计量经济学论文报告影响我国工业地方总产值

城乡收入差距的因素分析大学生手机预期消费的计量经济模型第二产业国内生产总值对固定资产投资的影响分析第二产业GDP形成的因素分析各因素对高新技术区发展的影响基于Hedonic模型的成都住宅价格影响因素分析关于自筹资金对基本建设投资资金的影响关于中国旅游发展的分析关于GDP与固定资产投资的计量经济模型分析国内工业固定资产和劳动就业人数对工业产值的影响倒“U”曲线及顶点分析金融发展与经济增长的关系失业率对中国国内生产总值的影响人力资本和实物资本对企业利润的影响分析人力资本投入与GDP 实证库兹涅茨倒U曲线中国实现农村剩余劳动力转化途径与农民收入增加的关系分析农村居民收入影响因素分析利率及收入对货币供应量的影响我国房地产行业的生产函数模型我国改革开放后通货膨胀的因素分析我国房地产市场影响因素分析我国居民储蓄影响因素的实证分析我国居民收入对储蓄存款的影响适度扩大M2能提高我国GDP 四川省农民收入结构分析四川省居民消费水平影响因素的分析影响农民收入的因素分析信息时代的城镇对比影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析影响成都市机动车总数因素的定量分析影响我国国内过夜旅游者人数因素的计量分析影响电信业务收入的主要因素的分析影响货币需求的因素分析用误差校正模型研究季度M1需求政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析由弹性价格货币模型论中国汇率和利率的联动性中国资本外逃的成因解释与计量分析中国的菲利普斯曲线中国城乡人口流动趋势分析中国外汇储备的影响因素分析中国校正失业变化率条件下的奥肯定律检验菲利普斯曲线的验证对我国经济增长的因素分析恩格尔系数模型检验地区人均收入影响因素的计量分析成都市投资额影响因素的实证分析关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析固定资产投资对GDP的影响改革开放以来商品零售价格指数（RPI）变化因素分析关于GDP与其他经济因素关系的计量分析关于教育对中国经济增长作用的计量分析吉尼系数影响因素的计量分析我国经济增长对能源消耗的依赖我国旅游经济的因素分析投资额与生产总值和物价指1 外商直接投资（FDI）对我国经济影响的实证分析试探交通运输发展与国民经济的关系我国1978-1997年的财政收入和国民生产总值的计量分析影响居民消费水平的因素分析影响居民消费水平的主要因素分析新中国出口的影响因素分析有关我国居民储蓄影响因素的计量分析我国消费的影响因素分析(经济2班）我国人均GDP与消费的计量分析影响股价指数的因素分析中国经济增长与周期波动中国能源需求影响因素实证分析中国旅游业发展状况分析中国城市居民消费计量分析 FDI对中国经济增长的影1 城镇居民住房面积的多因素分析对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析餐饮业区域市场潜力的影响因素分析对上市公司利用新四项计提进行盈余管理的实证研关于国内旅游需求的计量经济学分析报告关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出上市公司财务预警模型设计与分析宏观经济政策对中国经济周期波动的影响分析如何提高农业产值和农民人均收入水平货币政策有效性分析私家车拥有量的计量分析四川省居民消费水平的多因素分析我国采矿业龙头企业利润因素分析我国财产保险市场发展的因素分析外资利用与我国进出口贸易关系的实证分析我国国债挤出效应的实证分析我国农民收入影响因素的回归分析影响保费收入的因素分析我国汽车需求的因素分析影响GDP增长的经济因素分析影响人身保险保费收入的重要因素分析影响我国农业总产值因素的实证分析影响寿险保费收入的因素分析2 影响四川省房地产业发展的因素分析影响中国汽车产量的多因素分析中国经济增长的影响因素实证分析中国城镇居民2003年可支配收入分析资本结构主要影响因素的再探析在校学生总数变动的多因素分析运用OLS法对参数估计中国上市公司现金股利的影响因素分析中国农业总产值问题的计量分析 GDP与进出口总额的计量分析城市住房均衡价格供求模型城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析城镇人均收入与人均通讯消费分析 NBA球员薪金问题北京城市居民消费函数模型分析北京市城镇居民消费函数模型成都市05年度住宅市场定价模型北京市城镇居民消费模型北京市居民消费函数模型(巫君荣杨三冠等) 店铺租金的确定对成都市房地产市场的实证考察对影响某高校研究生录取线的爽因素分析对外贸易与四川经济增长关系实证分析工业产值与能源耗量的实证分析发展中国家货币需求模型固定资产投资对贵州GDP影响分析固定资产投资的计量经济学模型工资收入差异分析房地产价格因素分析货币政策与GDP的回归分析关于封闭式基金价格问题关于社会商品零售总额的案例分析开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究我国财政收入与部分支出结构四川省居民消费结构计量分析请采纳答案，支持我一下。

你试试用出口额减去进口额，做X1，看看X1跟Y是不是正相关。净出口=出口额 - 进口额一般来说，净出口跟GDP是正相关。你试试，看看，再说。

建议用GDP和净出口额来算，毕竟Y=C+I+NX如果用GDP和进出口总额，我想用对数那个模型或许比较好

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农业总产值计量经济学论文

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计量经济学课程论文　　小组成员：　　组长：　　指导教师：　　日期：2010/年5月27日　　2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析　　摘要：本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析，建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。　　关键词：GDPY(亿元）多因素分析模型计量经济学检验　　一、引言部分　　GDP（国内生产总值）指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了，主要体现为劳动报酬和利润。在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L（万人）、各地区资本形成总额K(亿元）剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）之后对各城市同一时期的GDP的影响。　　二、文献综述　　注： 2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》；　　2006年就业人数L（万人）的数据来源于《中国统计年鉴2007》；　　2006年资本形成总额K(亿元）的数据来源于《中国统计年鉴2007》，本表按2006年价格计算；　　2006年商品零售价格指数P（上年=100）的数据来源于《中国统计年鉴2007》；　　三、研究目的　　通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。　　四、实验内容　　根据生产函数理论，生产函数的基本形式为: 。其中，L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金，本文未考虑时间变量即技术进步的影响。上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料；其中产出Y为各城市同一时期的GDP（可比价），L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额（可比价）。　　五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正　　（一）我们先建立Y1与L的关系模型：　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)　　L——2006年年末职工人数（万人）　　模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验　　利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与L的散点图如下：　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：　　Dependent Variable: Y1　　Method: Least Squares　　Date: 05/27/10 Time: 14:45　　Sample: 1 36　　Included observations: 31　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C -264 2169 -184861 0034　　L 99417 712549 04299 0000　　R-squared 938534 Mean dependent var 979　　Adjusted R-squared 936415 SD dependent var 139　　SE of regression 545 Akaike info criterion 66266　　Sum squared resid 74755513 Schwarz criterion 75517　　Log likelihood -7712 F-statistic 8073　　Durbin-Watson stat 503388 Prob(F-statistic) 000000　　可见，L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，劳动每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加9941，这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为936415，F值为8073，明显通过了F检验。且L的P检验值为0，小于05，所以通过了P值检验　　（二）建立Y1与K1的关系模型：　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)　　K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元）　　模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验　　利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与K1的散点图如下：　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：　　Dependent Variable: Y1　　Method: Least Squares　　Date: 05/27/10 Time: 17:16　　Sample: 1 36　　Included observations: 31　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C -0563 0357 -793873 0833　　K1 241106 086751 83385 0000　　R-squared 958357 Mean dependent var 979　　Adjusted R-squared 956921 SD dependent var 139　　SE of regression 537 Akaike info criterion 27332　　Sum squared resid 50647333 Schwarz criterion 36583　　Log likelihood -7364 F-statistic 3880　　Durbin-Watson stat 697910 Prob(F-statistic) 000000　　可见，K1的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加241106，这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为956921，F值为3880，明显通过了F检验。且K1的P检验值为0，小于05，所以通过了P值检验　　通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的，Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。因此，在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下，建立二元关系模型。　　（三）建立Y1与K1和L的二元关系模型　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)　　K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元）　　L——2006年年末职工人数（万人）　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得　　Dependent Variable: Y1　　Method: Least Squares　　Date: 05/27/10 Time: 17:23　　Sample: 1 36　　Included observations: 31　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C -643 2218 -516968 0001　　K1 336796 176104 590936 0000　　L 522268 190606 478107 0000　　R-squared 979900 Mean dependent var 979　　Adjusted R-squared 978464 SD dependent var 139　　SE of regression 3899 Akaike info criterion 60943　　Sum squared resid 24446367 Schwarz criterion 74820　　Log likelihood -4462 F-statistic 5040　　Durbin-Watson stat 633165 Prob(F-statistic) 000000　　可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为978464，F值为5040，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于05，所以通过了P值检验。　　通过两个模型的可绝系数、调整可决系数、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的，Y1与K1和L的关系模型优于Y1与K1的关系模型。因此，建立二元关系模型更符合实际经济情况。　　（四）建立非线性回归模型——C-D生产函数。　　C-D生产函数为：，对于此类非线性函数，可以采用以下两种方式建立模型。　　方式1：转化成线性模型进行估计；　　在模型两端同时取对数，得：　　在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令：　　GENR LNY1=log（Y1）　　GENR LNL=log（L）　　GENR LNK1=log（K1）　　LS LNY1 C LNL LNK1　　则估计结果如图所示。　　Dependent Variable: LNY1　　Method: Least Squares　　Date: 05/27/10 Time: 17:29　　Sample: 1 36　　Included observations: 31　　Variable Coefficient S Error t-Statistic P　　C 242345 198180 222853 2316　　LNK1 666500 082707 058538 0000　　LNL 493322 088128 597775 0000　　R-squared 988755 Mean dependent var 504486　　Adjusted R-squared 987951 SD dependent var 037058　　SE of regression 113834 Akaike info criterion -416379　　Sum squared resid 362831 Schwarz criterion -277606　　Log likelihood 95388 F-statistic 946　　Durbin-Watson stat 295173 Prob(F-statistic) 000000　　可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为987951，F值为946，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于05，所以通过了P值检验。　　通过对以上模型的可决系数、调整可决系数、F检验的比较，明显的，该模型最优。因此，选用该模型为以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立的最优多元线性回归模型。　　六、总结　　综上所述，我们采用截面数据拟合的模型成功的反映各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）间的数量关系，是一个成功的模型。从模型中看出，各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）有非常密切的关系，与柯布-道格拉斯（C-D）生产函数密切吻合，验证了柯布-道格拉斯（C-D）生产函数的正确。　　参考文献：　　1、《国民经济核算——国家统计年鉴2007》　　2、《价格指数——国家统计年鉴2007》　　3、《中国国内生产总值核算》，作者：许宪春编著，

影响粮食产量的因素计量经济学论文2020

粮食产量，是指农业生产经营者日历年度内生产的全部粮食数量。按收获季节包括夏收粮食、早稻和秋收粮食，按作物品种包括谷物、薯类和豆类。影响粮食产量的因素有很多，主要有：1、人口增加，耕地减少；2、水土污染严重；3、自然灾害频发；4、农业相关设施不到位，财政投入不足；5、农民科技素质不足等。应答时间：2020-12-22，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。 [平安银行我知道]想要知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~

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影响农作物的生长和产量各种因素有温度，光照强度，空气中二氧化碳浓度，植物受光面积等，提高作物产量可以适当调节温度，光照强度和二氧化碳浓度，前两者可在温室进行人工光照等，可利用焚烧来增加二氧化碳浓度，至于植物受光面积，在种植时就应注意使植株间保持适当空隙，以增加受光。

品种温度雨水光照肥料耕作方式品种提高方法杂交选育温度露天无法改变大棚调节各自适当温度水分滴灌节水空气无法改变光照大棚可增加光照耕作方式和种植间隔不清楚肥料氮是构成蛋白质的主要成分，对茎叶的生长和果实的发育有重要作用，是与产量最密切的营养元素。在第一穗果迅速膨大前，植株对氮素的吸收量逐渐增加。磷肥能够促进番茄花芽分化，提早开花结果，促进幼苗根系生长和改善果实品质。缺磷时，幼芽和根系生长缓慢，植株矮小，叶色暗绿，无光泽，背面紫色。钾能促进植株茎秆健壮，改善果实品质，增强植株抗寒能力，提高果实的糖分和维生素C的含量，和氮、磷的情况一样，缺钾症状首先出现于老叶。钾素供应不足时，碳水化合物代谢受到干扰，光合作用受抑制，而呼吸作用加强。因此，缺钾时植株抗逆能力减弱，易受病害侵袭，果实品质下降，着色不良。

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影响粮食产量的因素主要包括就是自然因素，也就是我们的天气的状况，因为粮食是主要靠天气来决定的，天气好的话我们可以丰收，天气不好的话就可能低产。其次就是化肥的使用只有正常地使用化肥和农药，才可以提高我们粮食的产量。

在数据调研过程中，发现中国农村存在耕地撂荒现象。进一步的访谈发现，其中一个原因是劳动力外流，青壮年劳动力不愿意再依附在土地上获取微薄的收入，而是选择进城或进厂务工。613899部队(儿童、妇女和老人)驻守的中国农村和农业，由于劳动力投入递减，是否会影响粮食产量呢？我决定研究这个问题，即：劳动力外流是否会影响中国的粮食安全。这个研究将是一个持续研究，将分阶段步步深入。第一个阶段，我的思路是研究中国粮食产量的主要影响因素，经过一学期的努力，我和我的研究生张帅完成了第一阶段的学术研究，写成论文《技术进步、要素投入与粮食产量：中国案例与解释（1978-2010）》。本研究基于C-D生产函数，应用我国1978-2010年的时间序列数据，实证分析了技术进步、要素投入对粮食生产的作用和影响。研究发现：不考虑制度变迁和政策因素，影响我国粮食产量的核心因素是土地投入和技术进步，农业资本投入和农业劳动力的影响并不显著。要保证我国粮食产量和粮食安全，就要坚守18亿亩耕地红线，强化农业技术进步和应用。可以继续鼓励农业劳动力外流，但农业资本投入必须显著提高。具体来说：（一）1978-2010年间，粮食播种面积是影响我国粮食产量的最重要变量，是导致粮食产量变化的重要原因，这和周小萍、卢艳霞等人的研究结果一致。粮食播种面积是由种植粮食的耕地面积和复种指数的乘积表示的。在农业科技取得重大突破前，以及温度、光照等气候条件一定的情况下，耕地的复种指数在较长时期内是稳定和有上限的。耕地面积年变化率和粮食播种面积年变化率的变化趋势基本相似，两者的相关系数为0．739，也说明了耕地面积是影响粮食播种面积的最主要变量和约束因素。增加粮食产量，保障粮食安全，保护耕地面积不减少是首要的基本措施。因此，死守18亿亩耕地红线具有科学价值和现实意义。（二）1978-2010年间，以化肥为代表的农业技术进步是影响我国粮食产量的显著变量，对粮食增产有较强的促进作用，这和杨剑波等学者的研究一致。秦立建等指出，土地细碎化减少了农户化肥等农业生产资料投入，从而抑制了本应生产出来的粮食产量。因此应加快推进农村土地确权、登记、颁证工作，明确土地产权，建立土地流转市场，鼓励农民依法自愿有偿流转土地，实现耕地的规模化经营，为农业技术的充分发挥提供条件。国家应进一步加强科技兴农的力度，加强基础性农业研究，加大对化肥等农业生产资料的财政补贴力度，尤其要加强对基层农业科研机构、农业技术人员以及农业专业大学生的扶持和支持力度，让农业科技真正走进田间地头，逐步改变传统的粮食种植和生产方式。（三）就两个模型的回归结果来看，解释变量“第一产业劳动力”不显著，这表明农业劳动投入对1978年以来我国粮食产量的影响并不大。这和温铁军、宋学明等学者的研究成果一致。这表明，1978-2010年期间，我国农业生产依旧存在着“过密化”和“内卷化”现象。从而农民外出或在本地从事非农业活动对家庭农业生产没有明显的负面影响，因此农村劳动力外流并没有导致我国粮食产出显著降低。正如程名望等指出，中国农业就业比重依旧偏高，农业就业比重曲线还处在一种下降状态，尚没有达到“农村剩余劳动力转移陷阱”的稳定值。在保证粮食生产稳定的前提下，我国的农业劳动力还存在着进一步转移的空间，各级政府应为农业劳动力进一步转移创造条件，消除阻碍劳动力转移的制度障碍（如户籍制度），使我国的粮食生产由“劳动投入型”转化为“技术投入型”。（四）就两个模型的回归结果来看，代表农业资本投入的3个解释变量“农村有效灌溉面积”、“农业大型机械的总马力”、“国家财政用于农业的投入”均不显著。这表明，1978-2010年间，农业资本投入对我国粮食产量的影响并不大，不是我国粮食稳定增产的核心影响因素。改革开放以来，“农村支持城市，农业支持工业”、“重城市、轻农村”的政策倾向依旧明显，使得农业投资严重不足。例如：我国财政农业支出占财政总支出的比例太低（1978-2010年间，多数年份该比例在9%以下）；大量的农业灌溉基础设施年久失修或废弃，使得农业有效灌溉难以为继等。[21]同时，1978-2010年间，虽然我国农业大型机械的总马力有所增加，但土地细碎化降低了农户农业大型机械投入的可能性与积极性。因此，这三个解释变量的不显著，表示我国农业投资的不足和缺位，使得农业投资没有成为1978-2010年间我国粮食稳定增产的核心影响因素。总的来看，基于生产函数视角，不考虑制度变迁和政策因素，1978-2010年间影响我国粮食产量的核心因素是技术进步和土地投入，农业资本投入和农业劳动力的影响并不显著。因此，要保证我国粮食产量和粮食安全，首先就是要坚守18亿亩耕地红线，其次是强化农业技术进步和应用。另一方面，可以继续鼓励农业劳动力外流，但农业资本投入必须显著提高。

影响粮食产量的因素，最主要的是气候，然后栽种方法以及除虫施肥这些手段也是会造成粮食挺大的改变的。如果采用高产的粮食品种，那通常来说产量也会变多。

我国财政收入的影响因素计量经济学论文

我可以帮你做，正好学过，，不用做异方差多重共线性吧？

研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素，还有一些文献中也提出了其他一些变量，比如其他收入、经济发展水平等。影响财政收入的因素众多复杂，但是通过研究经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察，对财政收入影响的因素主要有总税收、国内生产总值、其他收入和就业人数等。

楼主的论文还在么，求帮助啊～