从数字制造到智能制造论文题目有哪些类型

智能制造新模式包括以下几点：离散型智能制造流程型智能制造网络协同制造大规模个性化定制远程运维服务

要考虑自己的能力和时间要求，智能制造相对来说更宏观一些，内容更广一些，而智能控制技术相对来说要精细一些，内容更深一些。论文选题可遵循以下几条原则：选择自己所学专业范围之内，体现专业素养，综合考虑自己的能力和时间要求，选题选择大小适中，所选题目与生活相关，通过研究帮助解决现实中的问题。智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。

我觉得你写这方面的东西还是先了解下这行业，看下中安鼎辉的吧，参考下他们的案例，因为他们的MES功同时可以实现企业供应链LES(Logistics Execution System)、集团GES(Group Execution System)的构建和管理。衍生企业执行流程，全面提升企业的运行效率。并能从价值链的角度，去模拟企业价值链的价值活动，达到对价值链的全面关注和重点关注。还有IDM—智能数字制造系统代表了国内目前先进的制造执行行业的理念、发展趋势和技术能力。最大的特点就是能与企业供应链执行完美集成。应用了多种软件技术和先进的设计理念，不仅实现了层次模型的创新性设计，而且在二次架构的的灵活性和可扩展性上，在云计算和SOA(Service Oriented Architecture)的实际应用中，都表现出了强大的生命力。所以这方面经验足，有助于你写。

从数字制造到智能制造论文题目有哪些类型和要求

先给你点资料看看，写论文还是要自己动脑筋的！激光加工技术是利用激光束与物质相互作用的特性对材料(包括金属与非金属)进行切割、焊接、表面处理、打孔、微加工以及做为光源，识别物体等的一门技术，传统应用最大的领域为激光加工技术。激光技术是涉及到光、机、电、材料及检测等多门学科的一门综合技术，传统上看，它的研究范围一般可分为：　　激光加工系统。包括激光器、导光系统、加工机床、控制系统及检测系统。　　激光加工工艺。包括切割、焊接、表面处理、打孔、打标、划线、微调等各种加工工艺。　　激光焊接：汽车车身厚薄板、汽车零件、锂电池、心脏起搏器、密封继电器等密封器件以及各种不允许焊接污染和变形的器件。目前使用的激光器有YAG激光器，CO2激光器和半导体泵浦激光器。　　激光切割：汽车行业、计算机、电气机壳、木刀模业、各种金属零件和特殊材料的切割、圆形锯片、压克力、弹簧垫片、2mm以下的电子机件用铜板、一些金属网板、钢管、镀锡铁板、镀亚铅钢板、磷青铜、电木板、薄铝合金、石英玻璃、硅橡胶、1mm以下氧化铝陶瓷片、航天工业使用的钛合金等等。使用激光器有YAG激光器和CO2激光器。　　激光打标：在各种材料和几乎所有行业均得到广泛应用，目前使用的激光器有YAG激光器、CO2激光器和半导体泵浦激光器。　　激光打孔：激光打孔主要应用在航空航天、汽车制造、电子仪表、化工等行业。激光打孔的迅速发展，主要体现在打孔用YAG激光器的平均输出功率已由5年前的400w提高到了800w至1000w。国内目前比较成熟的激光打孔的应用是在人造金刚石和天然金刚石拉丝模的生产及钟表和仪表的宝石轴承、飞机叶片、多层印刷线路板等行业的生产中。目前使用的激光器多以YAG激光器、CO2激光器为主，也有一些准分子激光器、同位素激光器和半导体泵浦激光器。　　激光热处理：在汽车工业中应用广泛，如缸套、曲轴、活塞环、换向器、齿轮等零部件的热处理，同时在航空航天、机床行业和其它机械行业也应用广泛。我国的激光热处理应用远比国外广泛得多。目前使用的激光器多以YAG激光器，CO2激光器为主。　　激光快速成型：将激光加工技术和计算机数控技术及柔性制造技术相结合而形成。多用于模具和模型行业。目前使用的激光器多以YAG激光器、CO2激光器为主。　　激光涂敷：在航空航天、模具及机电行业应用广泛。目前使用的激光器多以大功率YAG激光器、CO2激光器为主。

易云科技从多年的企业信息化综合服务的角度认为数字化为智能制造产业带来的机遇与挑战可以从以下四方面出发：来自产品质量。客观讲，我国产品整体合格率不高，质量也不太稳定，对于装配类产品，零部件之间间隙比较大，外观也相对粗糙，产品的使用寿命相对较短，特别是在使用环境较为严酷的情况下，容易失效，使用者的体验感不是太好。来自试制周期。我国制造企业通常是通过试生产的方式来验证生产工艺，很多时候都是凭借工艺及作业人员的个人能力来进行工艺规划和设计，因此对于那些复杂的零部件，其工艺稳定周期很长，这样就严重影响产品的上市周期。来自产品的可制造性。我国大部分制造企业依然采用以文字描述为主的二维工艺卡片进行工艺设计，工艺信息采用非结构化的方式表达，难以传播重用和数据统计分析，在进行工艺设计时难以直观了解现有机器设备的情况，工艺设计结果难以进行仿真分析，只有在实际加工时才能进行工艺合理性验证。来自制造工艺知识管理。我国部分制造企业，其制造工艺知识主要存在于个人脑海中，由于人员的流动而产生流失，缺乏对制造工艺知识的有效积累和传承，工艺的规范性和标准化程度较低。

本人觉得前景非常的光明首先，智能的家电首先已经出现在国内国外各大商场了，所以这是作为一个硕士生来说还是比较不错的话题的另外，如果你是写论文的话还是写写比较超前的话题，例如，将来的智能机器人(制造业中应用于电子业，如电子板，电容，各种芯片等等)如果是想将来有这样的发展的话，还是学一学关于电子类的智能体，单片机就不错也不知道我说的对不对你的头，有时间再交流。

从数字制造到智能制造论文题目有哪些类型怎么选

智能制造是在数字制造的基础上发展起来的，数字制造强调将制造过程中的产品、工艺、资源等信息进行数字化处理和分析。智能制造更强调制造过程的自动化和利用人工智能技术对各类数据信息进行处理从而实现对生产过程和操作的智能推断、分析、决策与控制，由此可以看出数字化制造是智能制造的基础，智能制造是数字制造的延伸和升级。智能制造发展前景1、人工智能技术。因为IMS的目标是计算机模拟制造业人类专家的智能活动，从而取代或延伸人的部分脑力劳动，因此人工智能技术成为IMS关键技术之一。IMS与人工智能技术（专家系统、人工神经网络、模糊逻辑）息息相关。2、并行工程。针对制造业而言，并行工程是一种重要的技术方法学，应用于IMS中，将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。3、信息网络技术。信息网络技术是制造过程的系统和各个环节“智能集成”化的支撑。信息网络同时也是制造信息及知识流动的通道。4、虚拟制造技术。虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。同时虚拟制造技术也是并行工程实现的必要前提。

要确定论文的选题，就要看自己整个论文的思路框架，再确定论文的选题，确定你的研究方向，然后这个领域可以深入探索的

《中国制造2025》中，“智能制造”是一个重要的关键词。根据《中国制造2025》，我国将大体分“三步走”、用3个10年左右时间，最终跻身世界制造强国前列。在此过程中，必须依靠创新驱动，推广“智能制造”，做大“互联网+”模式，实现从“制造”向“智造”的新突破。那么，究竟什么是“智能制造”，如何真正实现从“中国制造”到“中国智造”的转型升级?这里两位学者提出了自己的观点。从三个维度认识“智能制造”国务院发展研究中心产业经济研究部王晓明国际金融危机后，许多国家对制造业在推动贸易增长、提高研发和创新水平和促进就业等方面的重要作用有了新的认识，纷纷提出制造业国家战略，如美国的《先进制造业国家战略计划》、德国的“工业0计划”和日本的《制造业白皮书》等。制造业正重新成为国家竞争力的重要体现。面对各国的战略举措和全球制造业竞争格局的重大调整，中国也出台了《中国制造2025》，明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。那么，如何认识“智能制造”?我们可以从技术创新、组织创新和模式创新等维度来入手。其一，“智能制造”不是横空出世，而是先进制造发展的最新形态。“智能制造”作为先进制造的最新形态一经提出，就获得制造业内众多专业人士的广泛响应，正在成为中国制造业转型升级的新方向、新趋势。但是也应该看到，“智能制造”并非只是一个横空出世的概念，而是制造业依据其内在发展逻辑，经过长时间的演变和整合逐步形成的。可以说，“智能制造”是随着市场需求的变化，集成了技术创新、模式创新和组织方式创新的先进制造系统，是集成制造、精益生产、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造等多种先进制造系统和模式的综合。其二，市场需求是先进制造发展的根本动力。上世纪中期以来，随着市场经济的日益繁荣，消费者对商品的需求变得日益多样化和个性化，要求现代制造业必须有最短的交货期、最优的产品品质、最低的产品价格和最好的服务，促使工业制造从最初的规模化战略、成本导向战略发展到后来的质量战略、服务战略。随着消费者环境意识的提高，环保战略又成为工业制造的重要导向之一。目前，单一的制造业发展战略已经让位于综合性的制造服务战略，先进制造系统必须在时间、质量、成本、服务和环境等几个方面同时能够满足市场和社会需求，从而获取最大的经济和社会效益，这就对制造系统提出了更高的要求，也提供了更大的发展动力。其三，技术进步是先进制造发展的关键因素。从制造业发展的历史长河来看，先进制造业的发展过程也是制造技术进步的过程。瓦特发明了蒸汽机，开启了第一次工业革命，同时也开启了工业化制造的新篇章。上世纪中期以后，科学技术的发展也进入了一个日新月异的时代，电子信息技术和自动化技术发展迅猛，以互联网为代表的信息技术革命为制造业注入了新的生命力，计算机集成制造、敏捷制造、虚拟制造等技术系统应运而生。从上世纪50年代开始出现的数控机床，到60年代开始出现的计算机辅助设计、计算机数控、计算机辅助制造，到70年代计算机集成制造系统，制造业沿着一条信息化程度不断深化的路径快速发展，到目前已经发展到借助计算机仿真技术的虚拟制造和借助人工智能的智能制造阶段。其四，组织方式创新是先进制造发展的灵魂。美国的福特发明了流水线，颠覆了传统欧洲作坊式的生产组织方式，使生产率大幅度提高，就是一种典型的制造组织方式创新。19世纪中叶到20世纪中叶的工业社会阶段，制造系统和模式是刚性的大批量生产，流水线和泰勒工作制得到广泛的应用。到了20世纪后半叶，市场需求的多样化迫使工业制造向多品种、小批量、缩短生产周期方向演进，刚性制造模式逐渐被柔性制造模式所替代，与之对应的生产组织也由金字塔式的科层管理向扁平化、矩阵式管理的方向演变。比如，日本丰田公司精益生产方式的产品开发与生产均以销售为起点，按订货合同组织多品种小批量生产，在生产组织上把工人组成作业小组，不仅完成生产任务，而且参加企业管理。美国一些大企业实施的敏捷制造，为了快速满足消费者高质量、高性能产品和服务的要求，采取快速响应的组织方式，利用企业网实现企业内部工作小组之间的交流和并行工作，利用互联网实现异地设计和制造，及时建立最优动态联盟。到了网络化制造阶段，一些企业发展为平台型企业，通过研发平台、营销平台和信息平台实现与大量中小企业的连接。扁平化有了新的内涵，集中垂直式管理被分散合作式所替代，生产者与消费者联系更加直接。其五，模式创新是先进制造演变的集中体现。制造模式的创新主要是围绕对消费者需求的响应程度来演进的。随着生产效率的大幅度提高和产品的极大丰富，工业制成品的市场竞争越来越激烈，而消费者的话语权却越来越大，如何更好、更快地满足消费者的个性化需求成为制造模式创新的重要因素。美国波音、通用电气等企业采取的并行工程强调并行地进行产品及其相关过程的协同设计开发，缩短产品开发周期。德国大众公司实施的模块化生产方式，把大规模制造的成本优势和满足消费者个性化需求的定制化结合起来，实现了大规模定制化生产，在满足消费者更加个性化需求的同时，大大加快了对需求的响应时间。为了更好地服务消费者，制造业出现了由单纯制造向服务型制造模式转变的新趋势。在服务型制造模式下，制造企业以“产品+服务”的形式为客户提供全面解决方案。比如，英国的罗尔斯罗伊斯公司为客户提供的不仅仅是传统的维修服务，还整合了增值服务，保障了航空公司服役飞机良好的使用状态。总之，先进制造业是以顾客为中心，不断响应市场需求变化，综合了技术创新、组织方式创新和模式创新，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产，从而取得理想的经济社会效益的制造系统的总称。而“智能制造”是先进制造业发展到当前阶段，整合了物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，由集中式控制转向分散式增强型控制，并通过物联网与互联网的融合，以及三项集成（纵向集成、端对端集成、横向集成），实现智能化、社会化生产的最新形态。从技术创新、组织创新和模式创新三个维度认识“智能制造”，有利于更好地把握中国制造业当前所处位置以及未来努力的方向，避免盲目求新和急于求成的倾向。如何从“制造”迈向“智造”工业和信息化部国际经济技术合作中心王喜文随着移动互联网、物联网以及云计算和大数据技术的成熟，新一轮工业革命正在向我们袭来。制造业正在发生巨大变化。无论是美国的“工业互联网”，还是德国的“工业0”;无论是制造业的参与者角色、制造的理念、模式，还是驱动力，都在出现颠覆与重构。（一）上世纪，大规模生产模式在全球制造业领域占据统治地位，它曾经极大地促进了全球经济的飞速发展，使整个社会进入全新阶段。但是，随着世界经济的日益发展，市场竞争的日趋激烈，消费者的消费观和价值观越来越呈现出多样化、个性化的特点，随之而来，市场需求的不确定性越来越明显，大规模生产方式已无法适应这种瞬息万变的市场环境。而且，劳动力成本和原材料成本的上涨也从客观上对未来制造业构成了极大的压力。此外，受资源相对短缺、环境压力加大、产能加剧过剩等外界环境影响，传统的以能量转换工具为推动力的工业经济将难以维系。从某种程度上说，传统工业化的发展模式已经失去了竞争力。21世纪以来，制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。尤其是2008年国际金融危机之后，主要发达国家为了寻找促进经济增长的新出路，开始重新重视制造业。以美、德两大制造业大国为例，新工业时代，美国推出“制造业回归”战略，德国推出“工业0”战略，可以说，两国在制造业上争相发力，但目的都是期望抢占未来制造业的主导权。随着美国“制造业回归”的强力推动以及我国国内劳动力、土地等成本的上升，我国制造业依赖传统比较成本优势参与国际竞争的局面难以为继。加快制造业智能化的发展进程，培育和发展新优势，是在新一轮国际产业竞争中主动出击，促进工业转型升级的重大战略抉择。在国际制造业竞争加剧、传统比较优势不复存在、新一轮工业革命正在酝酿的复杂背景下，我国制造业面临着严峻的挑战和重大的机遇。在机遇与挑战面前，唯一的选择是建设制造强国，紧紧抓住当前难得的战略机遇，积极应对挑战，加强统筹规划，由“制造”向“智造”转型升级，完成中国制造由大变强的战略任务。（二）对未来制造业，发达工业国家都提出了各自的愿景。美国利用互联网优势，让互联网吞并制造业;德国基于制造业根基，让制造业互联网化。而中国正处于加快推进工业化进程中，制造业是国民经济的重要支柱和基础。今年3月召开的国务院常务会议强调，要顺应“互联网+”的发展趋势，以信息化与工业化深度融合为主线，重点发展新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械、农业机械装备10大领域，强化工业基础能力，提高工艺水平和产品质量，推进智能制造、绿色制造。可以说，“互联网+工业”将会促进中国制造业的转型升级，实现“中国制造2025”的宏伟目标。以往，提到制造业不得不提微笑曲线。在国际产业分工体系中，发达国家的企业往往占据着研发、售后服务等产业链高端位置，发展中国家的厂商则被挤压在低利润区的生产与制造环节。就全球产业链来看，尽管“中国制造”铺天盖地，但是，中国制造大多是处于“微笑曲线”中间区域的生产与制造环节，投入大量的劳动力，获取少得可怜的利润。以往的思路认为，想要摆脱传统制造业的低附加值境地，就必须向“微笑曲线”的研发和服务这两端延伸，通过高新技术实现产业升级和发展制造业周边服务业是必经之路。从产业层面来看，“研究与设计”环节意味着发展高新技术产业，“营销与服务”环节则是要提高制造业周边服务业的比重。但是，这一过程会遇到诸多挑战，且不能实质性地走出微笑曲线的底部，也不能短期内走出微笑曲线的底部。但是，“互联网+工业”时代，很多问题在发生改变。制造业传统意义上的价值创造和分配模式正在发生转变，借助互联网平台，企业、客户及利益相关方纷纷参与到价值创造、价值传递及价值实现等生产制造的各个环节。因为 “互联网+工业”不仅仅是“信息共享”，还将广泛开展“物理共享”，从而形成新的价值创造和分享模式，开创全新的共享经济，带动大众创业和万众创新。（三）今年5月，《中国制造2025》出台。这项规划更注重中长期，主要围绕我国工业有待加强的领域进行强化，为我国现代化工业强国之路描绘出清晰的路线图。第一，强调新一代信息技术与制造业融合。近年来，工信部一直致力于推进“两化融合”工作，通过信息化的融合与渗透，对传统制造业产生了重大影响。但是，随着新一轮工业革命的到来，云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在未来制造业中的作用愈发重要。所以，需要在“两化”融合的基础上，以加快新一代信息技术与制造业融合为主线，实现“中国制造2025”的阶段性目标。《中国制造2025》强调，以推进智能制造为主攻方向，推进制造过程智能化。在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造等技术和装备在生产过程中的应用，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和适应控制。加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的推广应用，促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成，实现智能管控。这为下一步实现从“制造”向“智造”转型升级指明了方向。第二，强调从资源驱动变为信息驱动。随着移动互联网和云计算、大数据等新一代信息技术的发展，工厂车间内越来越多功能强大的智能设备以无线方式实现了与互联网或设备之间的互联。由此衍生出物联网、服务互联网，推动着物理世界和信息世界以信息物理系统的方式相融合。也可以说，信息物理系统将使制造业领域实现资源、信息、物品、设备和人的互通互联，形成智能制造。《中国制造2025》将智能制造作为主攻方向，通过互通互联，云计算、大数据这些新一代信息技术，与以前的信息化、自动化技术结合在一起，工厂内的生产设备和设备之间、工人与设备之间实现纵向集成，把整个工厂内部的联结起来，形成信息物理系统，可以相互协同、遥相呼应，生产方式从资源驱动变成了信息驱动。信息驱动下产品制造的过程，体现出了智能制造的价值所在，即能够科学地编排生产工序，提升生产率，实现个性化定制生产，还可以调整资源使用，采用最节约能耗的方式，从而真正实现制造业的转型升级。

一、确定论文选题方向在正式开始写作论文之前，我们要先确定好论文选题的方向，根据自身兴趣、擅长领域、是否具有研究意义来衡量，最好是确定自己能够写、喜欢写。当然，论文中也是需要体现出一定的学术研究价值的，这样才容易得到导师的认同。二、有专业知识基础除了要根据第一点中的三项来选择论文题目，我们还应以自己的学术水平为选题依据，避免出现因不了解实际情况，写不出内容，或出现写的内容太过浮泛。同时也要了解本专业领域中，有哪些是已经被研究出成果的，了解哪些是别人已经解决了的，还有些什么问题是待解决的，避免踩雷。三、解析论文要求不管是本科生论文或是博硕论文，基础的要求都是一样的，都需要反映现实社会，能够引导其进步。但当下来说，大学生社会经验不足，科研意识还不够，可能在撰写论文时容易忽略对其进行深入分析和解读，可能会导致论文内容不切实际，容易空洞。

从传统制造到智能制造论文题目有哪些类型

根据《中国制造2025》，我国将大体分“三步走”、用3个10年左右时间，最终跻身世界制造强国前列。在此过程中，必须依靠创新驱动，推广“智能制造”，做大互联网+模式，实现从“制造”向“智造”的新突破。　　一、创新驱动：创什么，怎么创？　　核心技术买不来，创新要走“自主化”　　二、智能制造：造什么，怎么造？　　深度融合用“乘法”，生产模式“智能化”　　　三、互联网+：加什么，怎么加？　　人人都是设计师，产业形态“服务化”　与发达制造国家相比，中国制造业基础相对较弱，但互联网应用和创新却更有优势。加快互联网技术应用，将有效改造提升传统制造业。　　但是制造业的核心竞争力，归根结底仍是产品本身。互联网并非万能，它可以放大优秀的制造能力，却也能让缺乏竞争力的制造企业很快消亡。要重塑“中国制造”新优势，除了全方位拥抱互联网，还需在提高制造能力上下工夫。这才是“中国制造”的“立身之本”。

可以通过以下方法解决问题：1、引进先进制造设备与工业机器人及人才。

从数字制造到智能制造论文题目有哪些要求

智能制造是制造业发展的大方向，大趋势。长远角度来讲，智能制造是必然的选择。那么智能制造该如何落地呢？国内智能制造专业研究机构中发智造总结，智能制造落地需要具备“一二三四”四类共十大要素：智能制造落地的一大条件：时机智能制造的时机，笼统地讲，无非两个——其一，产业发展滞后，市场萎靡不振、利润微乎其微，已经到了不得不改革的地步，改则生，不改则亡。其二，产业发展前景良好，竞争饱和，急需引入新的发展方式，打破当下市场格局与竞争方式。智能制造改革已经成为获得先机的必要手段。智能制造落地的两大关键：智能、制造智能制造，指的是智能化的生产方式与制造流程，这里有两个关键，其一，关注的领域必须是制造领域的制造环节，而不是生产、经营、营销、生活。其二，必须是实现智能化生产与制造。智能是一个相对前言，尚不成熟的高新科技，智能制造主体，必须明确智能制造的现状，以及每个阶段能够达到的智能程度，不要做大且空的妄想。智能制造落地的三个要素：资金、技术、规划一句话概括，就是增加多少投入，应用何种技术，在哪一阶段，实现到何种程度的“智能制造”。智能制造落地的四大主体：企业、行业、地区、国家不同主体在讨论智能制造落地问题时，自然有着不同的考虑。企业实现智能制造，一方面要考虑自身的实力，可以投入多少人力物力财力来实施智能制造改革方案；另一方面，要考虑智能制造的前景问题，是否对当下生产经营活动造成影响，是否可以在维持经营的同事，开展智能制造落地行动，短期盈利与长期发展两不误。行业实行智能制造，一方面要靠产学研三个方力量的共同配合，产业提供环境，学界提供理论支持，研究机构提供解决方案；另一方面则需要示范带动，乃至市场倒逼——即行业有可能已经到了必须改革的临界点，优先迈出改革步伐的，在行业中收获改革的红利，再利润刺激和行情倒逼的局势下，促使行业形成改革浪潮，全面实现智能制造。地区和国家想要实现智能制造落地、改革与升级，必然要为智能制造企业优化环境，提供政策支持，比如税收优惠、用地支持、财政奖补等等；还要出台一系列的指导意见，引导、规范地区、国家领域内的智能制造落地方案，形成良性发展的局面，避免失序、失控、有失公平的现象。参考资料：智能制造落地的“一二三四”

可参考下图填写高中生研究性学习与创新成果：研究性学习代表成果研究课题：“物联网时代”的特点及其在日常生活中的体现成果简介：本文首先介绍了“物联网”的概念及其在国内外的发展，并指出“物联网”概念已经是一个“中国制造”的概念，已被贴上“中国式”标签。伴随云计算日益普及以及人工智能（AI）技术日益成熟，物联网时代已经从 0 时代悄然迈入 0 时代。物联网时代具有显著的特点，一是“物联网即服务”走向落地，二是物联网呈现局域化、功能化、行业化互联化，三是物联网技术设备升级，四是物联网的安全性引起重视。随着物联网技术的不断发展，它已悄无声息地融入到人们的日常生活，并简单介绍了物联网 0 在物流、交通、家居、安防、医疗、建筑、零售等日常生活中的应用场景，展望了物联网的发展趋势。“ 物联网时代 ” 的特点及其在日常生活中的体现摘要通过对“物联网”的概念介绍，引出物联网时代 0 的基本内涵，总结出物联网 0 时代的基本特点，并简单介绍了物联网 0 在物流、交通、家居、安防、医疗、建筑、零售等日常生活中的应用场景，并展望了物联网的发展趋势。关键词物联网人工智能云计算物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮，能够使我们的社会更加自动化，能够让我们的生活更加便利，能够整体提高社会的信息化程度，将在提升信息传送效率、改善民生、提高生产率、降低管理成本等社会各方面发挥重要作用。本文系统介绍了物联网的起源、概念及其发展，阐述物联网时代 0 的一些特点，并简要叙述了物联网在交通、医疗、建筑等日常生活中的应用情况。一、 “ 物联网时代 ” 基本内涵1 1 物联网1999 年，美国麻省理工大学教授凯文·阿什顿(Kevin Ashton)最早提出了物联网（IoT）的概念。阿什顿认为，计算机最终能够自主产生及收集数据而无需人工干预，因此将推动物联网的诞生。简单来说，物联网的理念在于物体之间的通信，以及相互之间的在线互动。2005 年，在突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟发布了《ITU 互联网报告 2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念，将物联网定义为通过各种信息传感设备。如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外线感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。与互联网结合形成的一个巨大网络，其目的是实现物与物、物与人、所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。中国物联网校企联盟将物联网定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。物联网的概念已经是一个“中国制造”的概念，它的覆盖范围与时俱进，已经超越了 1999 年 Ashton教授和 2005 年 ITU 报告所指的范围，物联网已被贴上“中国式”标签。2 2 物联网时代伴随云计算日益普及，以及人工智能（AI）技术日益成熟，推动信息科技向物联网时代转变，特别在IoT＋AI 融合下，使得万物具有感知能力，物理设备不再冷冰冰，而是具有生命力，让物理世界和数字世界深度融合，继此行业边界越来越模糊，人类进入全新的智能社会。物联网时代是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络时代。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。随着“物联网”的概念从提出到发展，从实践到创新，物联网时代已经从 0 时代悄然迈入 0 时代。物联网 0 可以理解为 IoE（Internet of Everything），而物联网 0 是 IoT（Internet of Things），前者范围比后者更大，囊括的范围也更加广泛。IoE 强调的万物互联概念是任何设备、事物都能通过网络连接起来，并在网络中彼此之间进行通讯。“万物互联”(IoE)的时代，所有的物（Everything）将会获得语境感知、增强的处理能力和更好的感应能力。二、 “ 物联网时代 ” 的特点与互联网时代相比，物联网时代具有显著的特点：1、“物联网即服务”走向落地既然叫做物联网 0 时代，当然是和物联网 0 时代有较明显的进步的。所以，物联网 0 时代的一个明显特征就是邬贺铨院士曾提到的“物联网即服务”走向落地。2、物联网呈现局域化、功能化、行业化互联化物联网既然要通过服务的方式落地，那么如何落地？此时承担落地职责的便是真正的物联网企业——物联网平台企业。物联网的人连物、物连物具有局域化、功能化、行业化互联化，各个行业应用在应用中形成对网络层的具体需求，并逐渐行业标准化。3、物联网技术设备升级上层应用逐渐与物联网网络层剥离开来，物联网网络支撑技术（NB-IoT、Lora 等）充分发展、百花齐放。在感知层将传感器升级为“传感器+执行器”，使“眼手”能够协调一致，发挥其更大的功能和作用。4、物联网的安全性引起重视物联网的安全性自这个概念提出以来，一直备受人们关注，今后，物联网的安全性将做为一个相对独立的研究领域，得到足够的重视与发展。未来的物联网 0 应该通过人工智能、大数据、云计算、5G 等技术的完善，不断提升人工智能的水平，完善语言助手技术，加强物联网的安全性与信任感，外在体现就是操控方式的迭代升级。也就是说，未来的物联网设备不再单纯依靠语音控制来进行操作，而是整合并运用人工智能、大数据、云计算、5G 等技术，这样即便我们的一个动作、一个眼神、一个想法，甚至即使我们面无表情，物联网也可以了解我们的想法。三、 “ 物联网时代 ” 在日常生活中的体现近些年，随着物联网技术的不断发展，它已悄无声息地融入到我们的生活中，小至路由器、智能音箱、冰箱，大到汽车、工业设备，越来越多的物品都接入了物联网。1 智慧物流智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。当前，应用于物联网领域主要体现在三个方面:仓储、运输监测以及快递终端。通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测，包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度、油耗、车速等。物联网技术的使用能提高运输效率，提升整个物流行业的智能化水平。2 2 智能交通智能交通是物联网的一种重要体现形式，利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域，包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。3 3 智能安防安防是物联网的一大应用市场，因为安全永远都是人们的一个基本需求。传统安防对人员的依赖性比较大，非常耗费人力，而智能安防能够通过设备实现智能判断。目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系统，该系统是对拍摄的图像进行传输与存储，并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括三大部分：门禁、报警和监控，行业中主要以视频监控为主。4 4 智慧能源环保智慧能源环保属于智慧城市的一个部分，其物联网应用主要集中在水能、电能、燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网，通过监测，提升利用效率，减少能源损耗。5 5 智能医疗在智能医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率、体力消耗、血压高低等)进行监测，主要指的是医疗可穿戴设备，将获取的数据记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。除此之外，通过 RFID 技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理，实现医疗设备、用品可视化，主要表现为数字化医院。6 6 智慧建筑建筑是城市的基石，技术的进步促进了建筑的智能化发展，以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面，将设备进行感知、传输并实现远程监控，不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维。目前，智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测。7 7 智能制造智能制造细分概念范围很广，涉及很多行业。制造领域的市场体量巨大，是物联网的一个重要应用领域，主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上，包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。通过在设备上加装相应的传感器，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等操作，更好的了解产品的使用状况，完成产品全生命周期的信息收集，指导产品设计和售后服务。厂房的环境主要是采集温湿度、烟感等信息。8 8 智能家居智能家居指的是使用不同的方法和设备，来提高人们的生活能力，使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域，能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测，分析其变化特征，同时根据人的需要，在一定的程度上进行反馈。9 9 智能零售行业内将零售按照距离，分为了三种不同的形式：远场零售、中场零售、近场零售，三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售，且主要应用于近场零售，即无人便利店和自动(无人)售货机。智能零售通过将传统的售货机和便利店进行数字化升级、改造，打造无人零售模式。通过数据分析，并充分运用门店内的客流和活动，为用户提供更好的服务，给商家提供更高的经营效率。0 10 智慧农业智慧农业指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。物联网应用于农业主要体现在两个方面，即农业种植和畜牧养殖。农业种植通过传感器、摄像头和卫星等收集数据，实现农作物数字化和机械装备数字化(主要指的是农机车联网)发展。畜牧养殖指的是利用传统的耳标、可穿戴设备以及摄像头等收集畜禽产品的数据，通过对收集到的数据进行分析，运用算法判断畜禽产品健康状况、喂养情况、位置信息以及发情期预测等，对其进行精准管理。四、物联网未来的发展趋势物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，已被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。从智能安防到智能电网，从二维码普及到“智慧城市”落地，作为被寄予厚望的新兴产业，物联网正四处开花，在许多行业和领域得到应用，并悄然影响着人们的生活。伴随着技术的进步和相关配套的完善，在未来几年，技术与标准国产化、运营与管理体系化、产业草根化将成为我国物联网发展的三大趋势。以上内容参考百度百科——探究性学习