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概率论与数理统计期末论文题目及答案详解

发布时间:2024-07-05 04:07:39

概率论与数理统计期末论文题目及答案详解

一辆公共汽车送名25乘客到9个车站,求出p即可,设P(A)=p,则A=在第i个站至少有一个人下车,那么A的

一、平均 746929 方差 002423 中位数 742 25分位 708 75分位 7765 三、全不中:P1=(1-02)^6中一次:P2=02×(1-02)^5×6(6是指排列组合中的6选1,即第1或2或……6次中)至少2次:P=1-P1-P2

发生A 或B 的概率为 P=1-r=p+q 也就是C不发生的概率于是A 发生B未发生也就是A发生在B之前的概率 为P= P(A)/(P(A)+P(B))=p/(p+q)

概率论与数理统计期末论文题目及答案解析

一辆公共汽车送名25乘客到9个车站,求出p即可,设P(A)=p,则A=在第i个站至少有一个人下车,那么A的

发生A 或B 的概率为 P=1-r=p+q 也就是C不发生的概率于是A 发生B未发生也就是A发生在B之前的概率 为P= P(A)/(P(A)+P(B))=p/(p+q)

1。X的分布律: P(X=0)= (1-p)*(1-p)*(1-p)*(1-p) P(X=1)=4*p*(1-p)*(1-p)*(1-p) P(X=2)=6*p*p*(1-p)*(1-p) P(X=3)=4*p*p*p*(1-p) P(X=4)=p*p*p*p X的分布函数: F(X)={0, (X<0); (1-p)*(1-p)*(1-p)*(1-p),(1>X>=0); (1+3p)*(1-p)*(1-p)*(1-p),(2>X>=1); (1-p+3p+3*p*p) *(1-p)*(1-p),(3>X>=2); (1+p+p*p+p*p*p) *(1-p), (4>X>=3); 1, (X>=4);2。空调开关不跳闸概率P=1-2*2*2=9923。X的概率密度f(X)={1,(1>x>0); 0,其他; X的分布函数F(X)={0,(x<0); x,(1>=x>=0); 1,(x>1); Z=ln X的概率密度函数f(x)={ -e[z],(z<=0); 0, (z>0); Z=ln X的分布函数F(x)={1-e[z],(z<=0); 1,(z>0); 注释:e[z]意思是e的z次幂。

碰到红灯为数目X的分布律x 0 1 2 3 4p (1-p)^4 4p(1-p)^3,6p^2(1-p)^2 4p^3(1-p) p^4碰到红灯为数目X的分布函数F(x)=C4,xp^x*(1-p)^(4-x) x=0,1,2,3,4p{8x=<4}C3,0)2^0*8^3+C3,1)2^1*8^2+C3,2)2^2*8^1=8^3+6*64+4*04=096+384+512=992x的概率密度函数f(x)=1 0

概率论与数理统计期末论文题目及答案

由均已分布从4积分积到6可知大于4的概率是2/5从而题目变成一个二项分布p=2/5,n=3bino(2/5,3)至少两次包涵两次和三次的概率所以两次的概率是2C3(2/5)^2*(3/5)三次的概率是(2/5)^3所以答案是B

概率论与数理统计硕士毕业论文新课改背景下的师专“概率论与数理统计”教学研究 基于概率论及数理统计对间歇式能源功率平滑输出的研究 信息技术与本科概率统计课程整合的实验研究 本科概率论试验课程设计初探基于随机模拟试验的稳健优化设计方法研究 随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理 AQSI序列的强极限定理几类相依混合随机变量列的大数律和L~r收敛性 现代经济计量学建立简史 任意随机变量序列的相关定理新建电气化铁路电能质量影响预测研究 鞅差与相依随机变量序列部分和精确渐近性 ND序列若干收敛性质的研究证券组合投资决策的均匀试验设计优化研究 相依随机变量序列部分和收敛速度行为两两NQD随机变量阵列加权和的收敛性 数值计算的统计确认研究与初步应用 基于证据理论的足球比赛结果预测方法 城市工业用地集约利用评价与潜力挖掘 节理化岩体边坡稳定性研究 随机变分不等式及其应用基于模糊综合评价的靶场实时光测数据质量评估基于路径的加权地域通信网可靠性研究 LNQD样本近邻估计的大样本性质 20CrMoH齿轮弯曲疲劳强度研究我国股票市场与宏观经济之间的协整分析 一类Copula函数及其相关问题研究 乐透型彩票N选M中奖号码的概率分析 协整理论在汽车发动机系统故障诊断中的应用 2010年上海世博会会展中断风险分析和保险建议 贝儿康有限公司激励设计研究 云模型在系统可靠性中的应用研究离散更新模型破产概率及赤字的上下界估计 输电线微风振动与疲劳寿命电器产品模糊可靠性分析中模糊可靠度的研究 变分不等式及变分包含解的存在性与算法 隧道测量误差控制方案的研究 塔式起重机臂架可靠性分析软件开发分布式认证跳表及其在P2P分布式存储系统中的应用 房地产行业企业所得税纳税评估实证研究 具有预测能力的呼叫中心系统的设计与实现 PVAR模型在研究经济增长与能源消费关系中的应用 基于有限元的深基坑组合型围护结构可靠度分析 一些带有偏序结构的完全码

碰到红灯为数目X的分布律x 0 1 2 3 4p (1-p)^4 4p(1-p)^3,6p^2(1-p)^2 4p^3(1-p) p^4碰到红灯为数目X的分布函数F(x)=C4,xp^x*(1-p)^(4-x) x=0,1,2,3,4p{8x=<4}C3,0)2^0*8^3+C3,1)2^1*8^2+C3,2)2^2*8^1=8^3+6*64+4*04=096+384+512=992x的概率密度函数f(x)=1 0

概率论与数理统计期末论文答辩题目及答案

第一步,H0:u(均值mu)=100;H1:u不等于100第二步,由于方差o^2已知为9,所以用U统计量,U=(X_bar - u)/(o/根号n)……其中,X_bar为X上面加一横,是X的均值,o为标准差。于是统计量U服从于N(0,1)。第三步,拒绝域为W={U的绝对值 > u(1-a/2)}。第四步,分别计算拒绝域中的量,U的绝对值=l(6-100)/(3/4)l =867,u(1-a/2)=u(975)=96。所以拒绝域中的“>”不成立,所以不拒绝原假设,认为该装米机的工作正常。H0:u(均值mu)=70;H1:u不等于70由于方差o^2未知,所以用t统计量,t=(X_bar - u)/(s/根号n)……其中,s为样本标准差。于是统计量服从于t(n-1)=t(35)。拒绝域为W={l t l > t (1-a/2)(n-1)}={l t l > t (975)(35)}计算:l t l = l (5-70)/ (15/6) l =4, t (975)(35)=0301。所以拒绝域中的“>”不成立,所以不拒绝原假设,认为这次考试全体考生的平均成绩为70。H0:o^2=044^2;H1:o^2不等于044^2由于均值未知,所以用卡方统计量(用X^2表示吧),X^2=(n-1)S^2 / o^2。它服从于X^2(n-1)=X^2(5)。拒绝域为W={X^2 < X^2(a/2)(n-1) 或 X^2 > X^2(1-a/2)(n-1)}={X^2 < X^2(025)(5) 或 X^2 > X^2(975)(5)}。计算:对样本有:x_bar=477,S^2=0745,所以X^2=5*0745/044^2=347(不知道算错没。。。)。而X^2(025)(5)=831,X^2(975)(5)=833。落入拒绝域,所以拒绝原假设,认为该日纤度的总体方差不是仍为044^2。

碰到红灯为数目X的分布律x 0 1 2 3 4p (1-p)^4 4p(1-p)^3,6p^2(1-p)^2 4p^3(1-p) p^4碰到红灯为数目X的分布函数F(x)=C4,xp^x*(1-p)^(4-x) x=0,1,2,3,4p{8x=<4}C3,0)2^0*8^3+C3,1)2^1*8^2+C3,2)2^2*8^1=8^3+6*64+4*04=096+384+512=992x的概率密度函数f(x)=1 0

小生仅仅提供答案仅供参考(1)375 (2)(1)1-a (2)2a-1 (3)a至于算法小生基础不牢不能简洁地告与你你参考他人的吧楼上算法基本正确但有小误

概率论与数理统计期末论文答辩题及答案

由均已分布从4积分积到6可知大于4的概率是2/5从而题目变成一个二项分布p=2/5,n=3bino(2/5,3)至少两次包涵两次和三次的概率所以两次的概率是2C3(2/5)^2*(3/5)三次的概率是(2/5)^3所以答案是B

小生仅仅提供答案仅供参考(1)375 (2)(1)1-a (2)2a-1 (3)a至于算法小生基础不牢不能简洁地告与你你参考他人的吧楼上算法基本正确但有小误

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