中国石油大学论文格式范文图片高清下载
大概就这样了 参考一下吧 基于landsat-TM影像的专题信息提取 学生姓名：XX 学号：20085080079 院系：城市与环境科学学院 专业：XX 指导教师：XX 职称：助教 摘 要：本文以沈阳地区为研究区，利用光谱信息提取水体、植被，采用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法，通过TM5波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵，计算并提取最能反映类别差异的纹理量值将光谱信息混淆的水田、旱田、居民地用分离，得到最终的分类结果。结果表明:将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类，光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱的分类精度。 关键词：遥感影像;光谱特征;纹理特征;灰度共生矩阵;分层提取;土地利用 Abstract:Based on the study of shenyang area for using spectral information extraction，water，vegetation，based on gray symbiotic matrix of the texture classification，through the TM5 band extraction graylevel co-occurrence matrix and gray，and joint matrix extraction can reflect the differences between vector-valued texture category will confuse the paddy fields，spectral information structure，separation，with residents of the final results of the Results show that: the texture characteristics will be applied to image classification can distinguish the confusion of spectral spectrum and texture feature combination，the classification accuracy than pure spectral classification Key words:remote sensing image;spectrum feature;texture feature;text gray-level co-occurrence matrix;layered extraction;land-use 引言 遥感图像信息专题特征的提取，需要对TM图像的光谱信息和纹理信息进行综合分析，以达到提高影像分类精度的目的[1] 。在自然资源调查中，遥感图像已成为重要的空间数据源，其中TM图像信息是进行土地利用/覆盖变化动态监测的重要依据。常规提取TM图像信息主要是利用影像的光谱分辨率进行的，难以正确区分光谱易混淆的地物，例如菜地与其他耕地类型。 提取TM图像中易混淆地物信息，可以充分利用影像的空间分辨率及影像上丰富的纹理信为了息来完成信息提取。纹理分析方法在许多领域都有重要的应用，吴高洪等[2]为了提高纹理图像分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率，提出了一种基于小波变换进行纹理分割的方法。因此，研究地物在影像上的纹理特征，建立和充分应用基于纹理特征的地物分类及信息提取方法，将是今后研究高分辨率遥感影像信息提取的方向之一[3]。图像分析需要用到影像的灰度和纹理信息，灰度即波谱信息，是最基本的信息，纹理反映了灰度的空间变化情况，它由纹理基元按某种确定的规律或者某种统计规律排列组成。为了能用计算机进行纹理分析和形成统一的尺度，需将纹理量化，以定量反映纹理信息，形成纹理变量和纹理图像以便分析[4]。 1 研究区概况 苏家屯是沈阳市的九个市辖区之一，位于沈阳南部，距沈阳市中心15公里，与抚顺、本溪、辽阳三市毗邻。这里气候适宜，雨量适中，年均气温8度，年均降水量700毫米。物产丰富，蕴藏着丰富的煤石油天然气铁矿石和优质矿泉水等自然资源。苏家屯农业发达，盛产水稻、玉米，是国家确定的现代化农业示范区。本文选择数据源所选取的数据是沈阳地区2001年8月11日TM影像区的子区域。根据沈阳地区的农事历，选择10月上旬的遥感资料为宜。 2 光谱信息 地物的光谱一般是指像素的亮度值，地表的各种地物由于物质组成和结构不同而具有独特的波谱反射和辐射特性，在图像上反映为各类地物在各波段上灰度值的差异。地物光谱响应特征是多光谱遥感影像地物识别最直接，也是最重要的解译元素。 3 纹理特征 纹理也是遥感影像的重要信息，它通过色调或颜色的变化表现细纹或细小的纹案，这种细纹或细小的纹案在某一确定的图像区域中以一定的规律重复出现。 目标地物的纹理特征与航空相片的比例尺和太阳高度角有关。另外，它反映了影像的灰度统计信息、地物本身的结构特征和地物空间排列的关系，是进行目视判读和计算机自动解译的重要基础[5]。许多研究表明，除了原始影像光谱信息以外，加上纹理信息就可以使分析准确性和精度提高[6]。遥感图像中多为无规则纹理，一般采用统计方法进行纹理分析，目前用得较多的统计方法有共生矩阵法、分形维法和马尔可夫随机场法。 所谓灰度共生矩阵是由影像灰度级之间二阶联合条件概率密度所构成的矩阵，反映了影像中任意两点间灰度的空间相关性。其方法是先依据影像的灰度级数和灰度变化情况计算出4个方向(右、下、右上和左下)任意两个灰度级相邻出现的概率矩阵，它能提供多个纹理量，可以从多个侧面描述影像的纹理特征，因而在纹理分类中得到广泛的应用[7]。 4 提取方法 1 数据预处理 本文对沈阳地区遥感影像进行光学增强处理，并采用高通滤波来进行滤波处理对影像进行融合将融合后的影像进行几何校正。本文以1∶5万比例尺地形图为底图，选取均匀地分别在整幅图像内的60个控制点，采用二次多项式纠正模型建立两幅影像的对应关系。配准精度在3个像元以内， 2 土地利用分类体系的确定 参考国家土地利用分类体系，结合研究区土地资源的实际情况，TM影像波谱特征及其分辨率等，把研究区土地利用现状分类系统按二级进行分类，一级类型5个，分别为水体、水田、旱地、居民地、植被。 3 遥感信息提取 遥感图像的某些波段往往存在异物同谱和同物异谱现象，如果把多种地物放到一起考虑，由于这些波段的加入，会使信息提取变得非常复杂，这也正是传统上基于统计特征的监督和非监督分类遇到的难题。而对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征，收到较好效果[8，9]。对某一地物进行提取，获得该信息层，与原图像进行逻辑与运算，做掩膜处理，从而将该地物像元从原始图像中去除，以避免它对其他地物提取的影响，从而为以后的信息提取创造了纯净的环境。 1基于地物光谱模型的遥感影像分类 为获得光谱知识，在原始图像上进行采样。在采样过程中考虑到同类地物颜色的差异，如水域的深浅等，每一地类进行了多个样本值的合并，得到地物的综合光谱特征值（如图1）。 图1 地物光谱特征 水体的提取：太阳光照射到水面少部分被反射到空中大部分被入射到水体，入射到水体的光，部分被水体吸收，部分被水中的悬浮物反射，少部分透射到水底。被水底吸收和反射。被悬浮物反射和被水体反射的辐射，部分返回水面，折回到空中。因此，遥感器所接收到的辐射就包括水面反射光，悬浮物反射光，水底反射光和天空反射光（如图2）。由于不同水体的水面性质和水体特性的不同，从而形成传感器上接收到的反射光谱就存在差异，为遥感探测水体提供了基础。在可见光范围内，水体的反射率总体比较低，不超过10%，一般为4%～5%，并随着波长的增大逐渐降低，到6μm处约2%～3%，过了75μm，水体几乎成为全吸收体。因此，在近红外的遥感影像上清澈的水体成黑色。因此在提取水体时图面上黑色部分即为水体。 图2 传感器接收到的光谱 植被的提取:健康植物的波谱曲线有明显的特点（如图3），在可见光的55μm附近有一个反射率为10%～20%的小反射峰。在45μm和65μm附近有两个明显的吸收谷。在7～8μm是一个陡坡，反射率急剧增高。在近红外波段8～3μm之间形成一个高的，反射率可达40%或更大的反射峰。在45μm、95μm和6～7μm处有三个吸收谷。它们分别受叶子色素，细胞构造，含水量等的影响。因此，在对TM影像上的植被进行提取时，要考虑以上因素。 图3 健康植被的光谱特征 2基于纹理信息的分类 在图1中容易看到水田、旱地、居民地有很大的光谱相似度，因此需要根据纹理特征进行提取。 本文用水体和植被信息分别对原始影像做掩膜，再结合纹理信息作监督分类提取居民地、水田和旱地。为了突出图像的纹理，提高对图像的解译和分析能力，在对图像进行纹理分析之前，利用ErdasImagine软件对掩膜后的影像进行了增强处理。 为了进行纹理分类，首先必须提取各类的纹理特征。试验中先提取各类样本，统计各种类纹理特征，再找出最大差异的纹理量，作为分类特征量进行分类(如图4)。纹理特征的提取需考虑到窗口的大小、方向和步长。本文利用TM第5波段的纹理特征，采用了3X3大小的窗口、四个方向的均值[10]、步长为1来对纹理值(包括角二阶距、对比度、熵、相关)进行特征统计。 图4 纹理样本图 本文所有的纹理分析均在M0上进行，主要目标是实现对输入遥感影像进行纹理分析，输出纹理分析的结果，以便通过使用结果，以不同的结合方式辅助分类作对比研究。从图5中我们可以看到，3种地类在ASM纹理特征量上差异最大，COR上次之，因此取用ASM、COR特征值，对3种地物加以提取。 图5 3种纹理特征曲线 旱田的提取:从纹理曲线中可以看出旱田的ASM量与水田、居民地有很大的差异，因此通过实验对ASM进行阈值设定来提取旱田。 居民地和水田的区分:采用基于纹理特征和光谱特征相结合的方法，对居民地进行提取。水田和居民地在ASM特征量上，有着较大的差异，但仔细观察可以发现，在去除了旱田的干扰后，水田和居民地在COR特征量上也有着很大的差异。同时一些研究提出了(归一化建筑指数)[11]:NDVI=(TM 5- TM 4)/(TM 5+ TM 4)来对居民地进行提取（见表1）。从表2中可以看出，这种方法并不适合本文的研究区，但是对原始的光谱特征信息进行分析可以发现，在只存有水田和居民地的图像上，两者在TM5上的亮度值差距很大。综上所述，可以对COR和TM5的亮度值进行阈值设定提取居民地，将其与水田相分离。 表1 5种地物的NDVI指数 指标 水体 水田 旱地 居民地 植被 NDVI 0．24271 0．218619 0．380397 0．231489 0．166337 5 精度评价 衡量分类精度最广泛的方法是由Congalton提出的误差矩阵法(error matrix)，为了评价分类试验精度，本文采用随机抽样方法抽取400个点作正确率评价，通过对原图的目视判读结合实地考察对结果进行正确率评价，建立混淆矩阵，计算其Kappa系数(见表2)，在ERDAS监督分类中总正确率为4 %(见表3)，两者相比较可以看出，基于光谱和纹理特征的信息分层提取方法能够很好的对研究区影象进行分类。 表2 光谱纹理信息分类精度% 居民地 水田 旱地` 水体 植被 居民地 水田 旱地 水体 植被 总合 正确率/% 82 4 2 1 1 92 2 7 99 2 1 1 109 8 5 3 113 1 1 123 8 1 0 0 35 1 37 6 1 1 1 1 36 39 3 总正确率=5% Kappa系数=87 表3 EARDS监督分类精度 居民地 水田 旱地` 水体 植被 居民地 水田 旱地 水体 植被 总合 正确率/% 3123 240 107 24 63 3577 88 39 7481 569 176 6 1363 78 81 112 1477 99 32 8723 86 5 1 39 202 1067 4 1801 82 7 0 2 3 379 379 97 总正确率=4 % 6 结语 （1）试验表明，对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征。避免已提取地物对其他地物提取的干扰，为后续信息提取创造了纯净的环境；同时还可以有效地减少了漏分和误分，提高分类正确率。本文采用此方法对建设用地信息提取，获得较为满意的效果。 （2)综合运用光谱知识、纹理信息对于仅基于遥感多光谱信息的传统分类方法，能够更有效地提取出土地利用类型信息，精度有了一定提高。 （3）本文在进行纹理分析时，仅使用了单波段的影象数据，对于多波段影象数据未能充分利用； TM全色波段纹理清晰，如能加以利用，会对分类精度的提高有一定的帮助。 参考文献 [1] 梅安新，彭望琭，秦其明遥感导论[M]北京，高等教育出版社， [2] 吴高洪，章毓晋，林行刚等利用小波变换和特征加权进行纹理分割[J]中国图像图形学报，2001，6(4):333- [3] 张禾基于纹理特征的遥感影像居民地自动提取方法[J]江汉石油职工大学学报，2007，(4):93-96 [4] 黄桂兰，郑肇葆，杨敏一种基于共生矩阵法的影像纹理分类方法[J]测绘通报，1996，(3):28- [5] 周廷刚，郭达志，盛业华灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述[J]西安科技学院学报，2000，2(4):336- [6] 舒宁关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J]武汉大学学报，2004，29(4):292- [7] 武文波，陈静基于ETM+的遥感影像信息提取研究[J]甘肃农业大学学报2007，43(4) [8] 李四海，恽才兴土地覆盖遥感专题信息的分层提取方法及其应用[J]遥感技术与应用，1999，(4): [9] 柴芸甘肃省沙化土地监测研究[J]甘肃农业大学学报，2003，38(3):296～ [10] Treitz P，Howarth PIntegrating spectral spatial andTerrain variables for forest ecosystem classification[J]Photogrammetric Engineering Remote Sensing，2000，66(3):305- [11] 查勇，倪绍祥，杨山一种利用图像自动提取城镇用地信息的有效方法[J]遥感学报，2003，(1):38- 标题 XXXXXXXXXXXXXX（宋体三号字加黑，居中） 学生姓名：XX 学号：XXX(五号宋体字不加黑，居中) XXXX院（系） XX专业(五号宋体字不加黑，居中) 指导教师：XXX 职称：XXX(五号宋体字不加黑，居中) （空两格）摘 要(黑体小四)：具体内容(楷体小四号字不加黑) （空两格）关键词(黑体小四)： **；**；** (楷体小四号字不加黑) (空一行) Abstract(Times New Roman小四加黑)： 具体内容(Times New Roman小四不加黑) Key Words(Times New Roman小四加黑)：**；**；** (Times New Roman小四不加黑) 前言(宋体小三号加黑) 一、政府信息公开制度概述（一级标题宋体四号字加黑） (一)政府信息公开的内涵（二级标题仿宋体小四号字加黑） 1．政府信息公开（三级标题宋体小四号字） 正文内容（宋体小四号不加黑）、图表说明（宋体小五号字不加黑）
小结：大自考:优点是可以不用交学费；缺点是拿证慢，很多同学到后面考不过还是转为小自考。外面说大自考含金量高的，无疑就是交学费买大自考课程。自己全部统考，其实同学也可以自己网上买教材学习小自考：优点是统考科目少，校考比较容易过关，拿证快；缺点是需要交学费。大自考和小自考各有利弊，考生结合自己的实际情况去考虑报考大自考还是小自考。大概费用从4000多到8000不等
一：选题的意义，即为什么选这样课题？二：校园文化建设的意义及存在的弊病，结合例子三：心理健康教育如何在校园文化建设中的开展，及有那些益处；四：结合例子分析，心理健康教育如何渗透到校园文化建设中五：总结与展望
就和正式的实验报告差不多了，先是背景，研究现状，原理，然后是实验过程步骤，数据分析，总结，参考文献，基本就是这些了
中国石油大学论文格式规范图片高清下载
天津MBA一般学制是2-3年；天津MBA院校学费如下：南开大学 学费：64万～8万；天津大学 学费：3万～8万；天津财经大学 学费：18万；天津工业大学 学费：5万；中国民航大学 学费：2万；天津科技大学 学费：66万～99万；天津师范大学 学费：4万；选择MBA个人建议以下几个方面考虑：（1）个人读MBA需求及职业规划契合哪些学校（2）个人综合能力加上自己努力契合哪些学校（3）个人所在行业对于MBA学校要求进行择校（4）MBA院校授课方式授课内容及校训等总之选择一个MBA学校不要单独仅考虑某一个方面，做为未来管理精英，考虑必须全面。"
读MBA一般的学制是5年，如果学的比较好的话，可以提前完成培养计划可以提前申请毕业，但是最多不能超过半年，如果有因为一些特殊情况或者不能够在规定的时间内完成学业的，可以申请延长学业和延期毕业，但是最常年限不能超过5年，如果有申请提前或延期的同学必须经过学院的批准才可以。
一般都是两年左右的，学费差别挺大的，长江商学院一年60万，一些好一点的985在10万左右，还有那种免联考的在6万多。最低的是那种地方性大学。3万左右。
中国石油大学论文格式模板图片高清下载
题目作者（单位）摘要： 关键词： 正文结束语
东北石油大学代码是10220，东北石油大学源于清华大学石油炼制系，孕育于北京石油学院，诞生发展于大庆油田，是大庆油田大会战的重要成果之一。学校前身东北石油学院创建于1960年5月，1975年7月更名为大庆石油学院，2010年4月正式更名为东北石油大学。中石油、中石化、中海油的多位总裁、副总裁毕业于此，被誉为石油界的“黄埔军校”。院校代号是全国各高校录取时为方便考生填报志愿而加注的由数字组成的代号串，即院校代码或学校代码。院校代码就如同是学校的一个身份证号，方便查询学校信息。教育部为高校编排的代码有5位（此代码全国通用），各省教育考试院为高校编排代码有4位（此代码一般作填报高考志愿用，同一所高校在不同省份代码也不一样），由于高校办学情况每年都有变动，所以高校代码也有变化。东北石油大学简介：东北石油大学，简称东油（NEPU），坐落于中国最大的石油石化基地黑龙江省大庆市，是伴随中国最大油田大庆油田的发现而诞生的一所全国重点大学，是黑龙江省与中国石油天然气集团公司、中国石油化工集团公司、中国海洋石油总公司共建高校，是黑龙江省重点建设的高水平大学，还是国家“卓越工程师教育培养计划”、“国家大学生创新性实验计划”实施高校，国家“特色重点学科项目”建设高校，“国家建设高水平大学公派研究生项目”实施高校，CDIO工程教育联盟成员单位。师资力量截至2022年3月，学校有教职工2173人，其中专任教师1401人。专任教师中，正高级专业技术职务329人，副高级专业技术职务578人；博士学位595人，硕士学位678人；博士生导师187人（包括校内163人，校外兼职24人）；双聘院士7人（其中中国科学院院士2人，中国工程院院士5人）；国务院学位委员会学科评议组成员1人；教育部高等学校教学指导委员会委员5人；享受国务院政府特殊津贴专家27人（在职11人）；科技部中青年科技创新领军人才、国家自然科学基金优秀青年基金资助获得者2人；国家杰出青年基金获得者、国家万人计划青年拔尖人才1人；国家百千万人才工程人选2人；教育部新世纪优秀人才支持计划入选者5人；省杰出青年科学基金获得者14人；“龙江科技英才”特殊支持计划科技创新人才1人；龙江学者特聘教授17人、青年学者6人、讲座教授5人；省领军人才梯队带头人16人、后备带头人31人。全国优秀教师3人，省级教学名师14人、青年教学名师2人、模范教师5人、优秀教师12人、教学新秀1人、青年教学能手2人。有国家级教学团队1个、国家级课程思政教学名师和团队1个，省级教学团队3个、省级课程思政建设教学团队1个，省自然科学基金研究团队2个、省高校科技创新团队6个、哲学社会科学创新团队培育计划1个，省领军人才梯队16个、优秀研究生导师团队3个。教学建设东北石油大学从1961年开始招收本科生，1981年获得硕士学位授予权，1993年获得博士学位授予权，学校以本科教育为主，研究生教育已具规模，形成了本科、硕士、博士、博士后完备的高等教育人才培养体系。截至2022年3月，学校共有国家级一流本科专业建设点13个，国家级特色专业建设点8个，国家级综合改革试点专业1个，卓越工程师教育培养计划学科专业6个，省级一流本科专业建设点7个，省级重点专业19个；建成一流本科课程国家级7门、省级33门，获批课程思政示范课程国家级1门、省级1门；有国家级实验教学示范中心1个，国家级虚拟仿真实验教学中心1个，省级实验教学示范中心6个，省级虚拟仿真实验教学中心1个；有校外实践教学基地165个，其中国家级工程实践教育中心3个，国家级大学生校外实践教育基地2个，省级大学生校外实践教育基地1个。国家级特色专业建设点：石油工程专业（第一批）、资源勘查工程专业（第二批）、自动化专业（第二批）、油气储运工程专业（第三批）、化学工程与工艺专业（第四批）、计算机科学与技术专业（第五批）、地球化学专业（第六批）、过程装备与控制工程专业（第六批）。国家卓越工程师教育培养计划学科专业：石油工程专业（第二批）、过程装备与控制工程专业（第二批）、电气工程及其自动化专业（第三批）、电子信息工程专业（第三批）、自动化专业（第三批）、计算机科学与技术专业（第三批）。省级重点专业：地球化学专业勘查技术与工程专业、资源勘查工程专业、石油工程专业、油气储运工程专业、应用化学专业、化学工程与工艺专业、金属材料工程专业、机械设计制造及其自动化专业、过程装备与控制工程专业、土木工程专业、建筑环境与能源应用工程专业、电气工程及其自动化专业、自动化专业通信工程专业、电子信息科学与技术专业、计算机科学与技术专业、工商管理专业、电子信息工程专业。学科建设东北石油大学以工学为主，工学、理学、管理学、文学、经济学、法学、教育学、艺术学多学科协调发展。截至2022年3月，学校共有1个国家重点一级学科，1个省级重点学科群，6个省级重点一级学科；4个博士后科研流动站，2个博士后科研工作站；4个博士学位授权一级学科，22个硕士学位授权一级学科；10个硕士专业学位类别；工程学自2016年以来始终进入世界ESI。国家重点一级学科（1个）：石油与天然气工程。省级重点学科群（1个）：石油与化学工程技术。省级重点一级学科：石油与天然气工程、地质资源与地质工程、动力工程及工程热物理、化学工程与技术、控制科学与工程、工商管理。黑龙江省“国内一流学科建设”一级学科（2个）：石油与天然气工程、化学工程与技术。国际交流东北石油大学是中国教育部首批批准可以接收外国留学生的学校，自1996年开始接收外国留学生来校学习，学校专门成立了对外汉语教研室，作为培养来华留学生的教育基地。2005年开始招收其他专业的留学生。学校与欧洲、美洲、非洲10余个国家的30余所国（境）外高水平大学和科研机构建立了长期稳定的合作关系，与美国、德国、加拿大等国的大学共建石油工程、非常规油气研究等联合实验室，共同参与欧盟ERASMUS+项目，合作开展“能源与水纽带关系及高效绿色利用关键技术”等政府间科研合作项目。科研平台省部共建国家重点实验室培育基地（1个）：黑龙江省非常规油气成藏与开发重点实验室（2010年获批）。省部共建教育部重点实验室（2个）：提高油气采收率教育部重点实验室（2005年获批）、陆相页岩油气成藏及高效开发教育部重点实验室（2019年获批）。国家能源研发中心（1个）：国家能源陆相砂岩老油田持续开采研发中心（2019年获批）。国家工程实验室下设研究室（1个）：油气钻井技术国家工程实验室-高效钻井破岩技术研究室（2010年获批）。省重点实验室（12个）：黑龙江省提高油气采收率重点实验室（2004年获批）、黑龙江省油气藏形成机理与资源评价重点实验室（2005年获批）、黑龙江省石油与天然气化工重点实验室（2006年获批）、黑龙江省油气田控制与动态监测重点实验室（2007年获批）、黑龙江省网络化与智能控制重点实验室（2017年获批）、黑龙江省石油石化多相介质处理及污染防治重点实验室（2017年获批）、黑龙江省石油机械工程重点实验室（2017年获批）、黑龙江省油气藏压裂改造与评价重点实验室（2019年获批）、黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室（2019年获批）、黑龙江省天然气水合物高效开发重点实验室（2019年获批）、黑龙江省油气藏及地下储库完整性评价重点实验室（2019年获批）、黑龙江省聚烯烃新材料重点实验室（2021年获批）。科研成果学校完成的科研成果获国家科技奖励15项，其中，国家科学技术进步奖特等奖1项、一等奖1项、二等奖8项、三等奖2项，国家技术发明奖二等奖2项，国家自然科学奖二等奖1项。此外，获得何梁何利基金科学与技术进步奖和中国专利金奖各1项。“十二五”后，获批国家973计划课题4项，863计划课题4项，国家科技支撑项目4项，国家自然科学基金项目206项（其中，主持重点项目5项，参与重大项目1项）、国家社会科学基金项目16项，教育部科技项目6项、教育部人文社科项目17项。获省部级科技成果奖励82项，其中自然科学一等奖3项，技术发明一等奖3项，科技进步一等奖5项；获省社会科学优秀科研成果奖26项，其中一等奖5项；获专利授权3556件。“十三五”期间，学校教师发表高水平论文总数为3597篇，其中，SCIE论文1275篇，EI论文1415篇，中文核心期刊论文907篇；学校教师出版专著65部，出版教材63部，出版译著1部。
论文的结构来源：中国论文网() (一) 论文的基本结构论文属于议论文，其基本结构一般包括三部分:论题，论证和结论论题:指论文真实性需要证明的命题论证:即论述并证明主要指引用论据来证明论题的真实性的论述过程，是由论据推出论题时所使用的推理形式结论:即结束语，对文章所下的最后判断其主要作用是:(1)总结全文，点明主题(2)展望未来，增强信心(3)抒发感情，增强感染力(二)论文组成部分一篇完整的论文应当包括以下内容:标题名称(题目)论文标题应以最恰当，最简明的语词来反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合，尽可能避免使用不常见的缩写省略词，字符，代号，符号和公式等论文标题一般不超过30个字作者姓名和单位论文的署名包括:参与选定研究课题和制定研究方案的人员，直接参与全部或主要部分研究工作并做出贡献的人员，参加撰写论文的人员如果是两个或两个以上的人员联合完成的论文，应根据每个人员的贡献大小或根据约定排列名次论文摘要摘要即摘录要点，是对论文内容的简短陈述，提示论文的主要观点，见解，论据或概括地简单介绍论文的主要内容摘要文字要简明，确切论文的中文摘要一般以200~400字为宜，重要的学术论文不超过1500字数关键词(或主题词)关键词是指用来表达论文全文主题内容信息的单词或术语，供资料查询之用每篇论文的关键词一般选取3～5个词语提纲提纲是指论文内容的要点引言(或称引论，前言，导言，绪论，序论和导论)引言是论文的起始部分内容复杂篇幅长的论文，称"绪论"，"序论"，要求讲清写作此文的动机，它的内容，意义，欲达之目的主要是用来简要说明研究问题的内容，目的，方法和意义，阐明全文的主要观点(文章论点)，借鉴会计领域中前辈及他人的研究情况，知识布局和理论基础，提出作者本人对会计理论和实践的继承与发展的研究设想以及研究方法，达到的预期成果和现实意义等如果是调查报告还可以交代背景，说明调查方法这部分内容具有"提纲挈领"的作用，意在概括与领起全文，但文字以"少而精"为宜在正文里，不用写"前言"二字，一般写1个段落，也有写2个，3个甚至4个段落的写完后，在转入本论时，中间最好空1行正文正文是论文的核心部分，也是论文的主体部分，其功能就是:展开论题，分析论证正文的内容就是深入分析文章引言提出的问题，运用理论研究和实践操作相结合进行分析论证，揭示出各专业领域客观事物内部错综复杂的联系及其规律性正文撰写的内容反映出文章的逻辑思维性和语言表达能力，决定了论文的可理解性和论证的说服力正文撰写必须做到实事求是，客观真切，准备充分，思维逻辑清晰，层次分明，通俗易懂正文撰写时采用的层次结构方式有以下三种形式:直线推论方式由文章中心论点出发层层深入地展开论述，由一点进行到另一点的逻辑推演，呈现出直线式的逻辑深入并列分论方式把从属于基本论题的若干个下位论点并列起来，分别进行论述直线推论与并列分论相结合的方式即直线分论中包含并列分论，而并列分论下又有直线推论，形成复杂的立体结构论文的正文部分通常采用第三种方式(即直线推论与并列推论相结合的方式)的结构层次结束语结尾部分，文止而言尽，要照应开头，要体现全文的整体性全文浑然一体，首尾呼应，既可以给人一种结构上完整的感觉，又可以收到概括全文，突出中心，加深读者印象的效果结尾分总结式结尾，说明式结尾，号召式结尾等三种"结语"，"结束语"等字眼，在正文里不必写出，视论文体裁和内容而定，照应开头的，应是一个独立部分，应与上段之间空一行;若是上部分行文言尽而止的，则不用空一行，等于言尽即止，没有全文结束部分致谢语致谢语可以作为"脚注"放在文章首页的最下面，也可以放在文章的最后致谢的词语要诚恳，简洁恰当参考文献参考文献(资料)附在论文的后面，较多的应加页列出，至少要离开文末四行书写论文引用的文献资料方式，分为直接引用和间接引用两种直接引用原文，需要加上引号;间接引用，只是转述大意，又称意引，不加引号对于引用的文章内容，要忠实原文，不可断章取义，为我所用;不能前后矛盾，牵强附会;论文写作中，作者应表明对引文的观点，立场即称赞或反对的态度列举参考文献的作用(1)是尊重原作者，避免掠人之美的嫌疑，同时也表明作者治学态度严谨(2)文中引文若有差错时便于及时查对(3)使指导教师能清楚地了解作者对问题的研究的深度和广度(4)反映了作者为撰写论文而进行阅读的材料的范围和水平(5)有利于研究相同或相近题目的读者从参考文献(资料)中了解情况或受到启发(6)便于在毕业论文答辩时进行审阅和评定成绩列举参考文献(资料)的具体要求(1)按毕业论文参考或引证文章和资料的先后顺序排列(2)列举的参考文献一般应为正式出版物(包括书籍，报纸，杂志等)(3)要标明序号，作者(编者，译者)姓名，书名或报纸杂志中的篇名，出版单位(或报纸，杂志名)，出版时间(杂志期数，报纸版数)等
这个是要看学校的要求来的 。每个学校都是不一样的，还有就是要把自己的文章写好。
中国石油大学论文格式范文图片高清
你是说“中国石油大学（华东）”还是“中国石油大学（北京）”？北京、山东都有“中国石油大学”。
大概就这样了 参考一下吧 基于landsat-TM影像的专题信息提取 学生姓名：XX 学号：20085080079 院系：城市与环境科学学院 专业：XX 指导教师：XX 职称：助教 摘 要：本文以沈阳地区为研究区，利用光谱信息提取水体、植被，采用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法，通过TM5波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵，计算并提取最能反映类别差异的纹理量值将光谱信息混淆的水田、旱田、居民地用分离，得到最终的分类结果。结果表明:将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类，光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱的分类精度。 关键词：遥感影像;光谱特征;纹理特征;灰度共生矩阵;分层提取;土地利用 Abstract:Based on the study of shenyang area for using spectral information extraction，water，vegetation，based on gray symbiotic matrix of the texture classification，through the TM5 band extraction graylevel co-occurrence matrix and gray，and joint matrix extraction can reflect the differences between vector-valued texture category will confuse the paddy fields，spectral information structure，separation，with residents of the final results of the Results show that: the texture characteristics will be applied to image classification can distinguish the confusion of spectral spectrum and texture feature combination，the classification accuracy than pure spectral classification Key words:remote sensing image;spectrum feature;texture feature;text gray-level co-occurrence matrix;layered extraction;land-use 引言 遥感图像信息专题特征的提取，需要对TM图像的光谱信息和纹理信息进行综合分析，以达到提高影像分类精度的目的[1] 。在自然资源调查中，遥感图像已成为重要的空间数据源，其中TM图像信息是进行土地利用/覆盖变化动态监测的重要依据。常规提取TM图像信息主要是利用影像的光谱分辨率进行的，难以正确区分光谱易混淆的地物，例如菜地与其他耕地类型。 提取TM图像中易混淆地物信息，可以充分利用影像的空间分辨率及影像上丰富的纹理信为了息来完成信息提取。纹理分析方法在许多领域都有重要的应用，吴高洪等[2]为了提高纹理图像分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率，提出了一种基于小波变换进行纹理分割的方法。因此，研究地物在影像上的纹理特征，建立和充分应用基于纹理特征的地物分类及信息提取方法，将是今后研究高分辨率遥感影像信息提取的方向之一[3]。图像分析需要用到影像的灰度和纹理信息，灰度即波谱信息，是最基本的信息，纹理反映了灰度的空间变化情况，它由纹理基元按某种确定的规律或者某种统计规律排列组成。为了能用计算机进行纹理分析和形成统一的尺度，需将纹理量化，以定量反映纹理信息，形成纹理变量和纹理图像以便分析[4]。 1 研究区概况 苏家屯是沈阳市的九个市辖区之一，位于沈阳南部，距沈阳市中心15公里，与抚顺、本溪、辽阳三市毗邻。这里气候适宜，雨量适中，年均气温8度，年均降水量700毫米。物产丰富，蕴藏着丰富的煤石油天然气铁矿石和优质矿泉水等自然资源。苏家屯农业发达，盛产水稻、玉米，是国家确定的现代化农业示范区。本文选择数据源所选取的数据是沈阳地区2001年8月11日TM影像区的子区域。根据沈阳地区的农事历，选择10月上旬的遥感资料为宜。 2 光谱信息 地物的光谱一般是指像素的亮度值，地表的各种地物由于物质组成和结构不同而具有独特的波谱反射和辐射特性，在图像上反映为各类地物在各波段上灰度值的差异。地物光谱响应特征是多光谱遥感影像地物识别最直接，也是最重要的解译元素。 3 纹理特征 纹理也是遥感影像的重要信息，它通过色调或颜色的变化表现细纹或细小的纹案，这种细纹或细小的纹案在某一确定的图像区域中以一定的规律重复出现。 目标地物的纹理特征与航空相片的比例尺和太阳高度角有关。另外，它反映了影像的灰度统计信息、地物本身的结构特征和地物空间排列的关系，是进行目视判读和计算机自动解译的重要基础[5]。许多研究表明，除了原始影像光谱信息以外，加上纹理信息就可以使分析准确性和精度提高[6]。遥感图像中多为无规则纹理，一般采用统计方法进行纹理分析，目前用得较多的统计方法有共生矩阵法、分形维法和马尔可夫随机场法。 所谓灰度共生矩阵是由影像灰度级之间二阶联合条件概率密度所构成的矩阵，反映了影像中任意两点间灰度的空间相关性。其方法是先依据影像的灰度级数和灰度变化情况计算出4个方向(右、下、右上和左下)任意两个灰度级相邻出现的概率矩阵，它能提供多个纹理量，可以从多个侧面描述影像的纹理特征，因而在纹理分类中得到广泛的应用[7]。 4 提取方法 1 数据预处理 本文对沈阳地区遥感影像进行光学增强处理，并采用高通滤波来进行滤波处理对影像进行融合将融合后的影像进行几何校正。本文以1∶5万比例尺地形图为底图，选取均匀地分别在整幅图像内的60个控制点，采用二次多项式纠正模型建立两幅影像的对应关系。配准精度在3个像元以内， 2 土地利用分类体系的确定 参考国家土地利用分类体系，结合研究区土地资源的实际情况，TM影像波谱特征及其分辨率等，把研究区土地利用现状分类系统按二级进行分类，一级类型5个，分别为水体、水田、旱地、居民地、植被。 3 遥感信息提取 遥感图像的某些波段往往存在异物同谱和同物异谱现象，如果把多种地物放到一起考虑，由于这些波段的加入，会使信息提取变得非常复杂，这也正是传统上基于统计特征的监督和非监督分类遇到的难题。而对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征，收到较好效果[8，9]。对某一地物进行提取，获得该信息层，与原图像进行逻辑与运算，做掩膜处理，从而将该地物像元从原始图像中去除，以避免它对其他地物提取的影响，从而为以后的信息提取创造了纯净的环境。 1基于地物光谱模型的遥感影像分类 为获得光谱知识，在原始图像上进行采样。在采样过程中考虑到同类地物颜色的差异，如水域的深浅等，每一地类进行了多个样本值的合并，得到地物的综合光谱特征值（如图1）。 图1 地物光谱特征 水体的提取：太阳光照射到水面少部分被反射到空中大部分被入射到水体，入射到水体的光，部分被水体吸收，部分被水中的悬浮物反射，少部分透射到水底。被水底吸收和反射。被悬浮物反射和被水体反射的辐射，部分返回水面，折回到空中。因此，遥感器所接收到的辐射就包括水面反射光，悬浮物反射光，水底反射光和天空反射光（如图2）。由于不同水体的水面性质和水体特性的不同，从而形成传感器上接收到的反射光谱就存在差异，为遥感探测水体提供了基础。在可见光范围内，水体的反射率总体比较低，不超过10%，一般为4%～5%，并随着波长的增大逐渐降低，到6μm处约2%～3%，过了75μm，水体几乎成为全吸收体。因此，在近红外的遥感影像上清澈的水体成黑色。因此在提取水体时图面上黑色部分即为水体。 图2 传感器接收到的光谱 植被的提取:健康植物的波谱曲线有明显的特点（如图3），在可见光的55μm附近有一个反射率为10%～20%的小反射峰。在45μm和65μm附近有两个明显的吸收谷。在7～8μm是一个陡坡，反射率急剧增高。在近红外波段8～3μm之间形成一个高的，反射率可达40%或更大的反射峰。在45μm、95μm和6～7μm处有三个吸收谷。它们分别受叶子色素，细胞构造，含水量等的影响。因此，在对TM影像上的植被进行提取时，要考虑以上因素。 图3 健康植被的光谱特征 2基于纹理信息的分类 在图1中容易看到水田、旱地、居民地有很大的光谱相似度，因此需要根据纹理特征进行提取。 本文用水体和植被信息分别对原始影像做掩膜，再结合纹理信息作监督分类提取居民地、水田和旱地。为了突出图像的纹理，提高对图像的解译和分析能力，在对图像进行纹理分析之前，利用ErdasImagine软件对掩膜后的影像进行了增强处理。 为了进行纹理分类，首先必须提取各类的纹理特征。试验中先提取各类样本，统计各种类纹理特征，再找出最大差异的纹理量，作为分类特征量进行分类(如图4)。纹理特征的提取需考虑到窗口的大小、方向和步长。本文利用TM第5波段的纹理特征，采用了3X3大小的窗口、四个方向的均值[10]、步长为1来对纹理值(包括角二阶距、对比度、熵、相关)进行特征统计。 图4 纹理样本图 本文所有的纹理分析均在M0上进行，主要目标是实现对输入遥感影像进行纹理分析，输出纹理分析的结果，以便通过使用结果，以不同的结合方式辅助分类作对比研究。从图5中我们可以看到，3种地类在ASM纹理特征量上差异最大，COR上次之，因此取用ASM、COR特征值，对3种地物加以提取。 图5 3种纹理特征曲线 旱田的提取:从纹理曲线中可以看出旱田的ASM量与水田、居民地有很大的差异，因此通过实验对ASM进行阈值设定来提取旱田。 居民地和水田的区分:采用基于纹理特征和光谱特征相结合的方法，对居民地进行提取。水田和居民地在ASM特征量上，有着较大的差异，但仔细观察可以发现，在去除了旱田的干扰后，水田和居民地在COR特征量上也有着很大的差异。同时一些研究提出了(归一化建筑指数)[11]:NDVI=(TM 5- TM 4)/(TM 5+ TM 4)来对居民地进行提取（见表1）。从表2中可以看出，这种方法并不适合本文的研究区，但是对原始的光谱特征信息进行分析可以发现，在只存有水田和居民地的图像上，两者在TM5上的亮度值差距很大。综上所述，可以对COR和TM5的亮度值进行阈值设定提取居民地，将其与水田相分离。 表1 5种地物的NDVI指数 指标 水体 水田 旱地 居民地 植被 NDVI 0．24271 0．218619 0．380397 0．231489 0．166337 5 精度评价 衡量分类精度最广泛的方法是由Congalton提出的误差矩阵法(error matrix)，为了评价分类试验精度，本文采用随机抽样方法抽取400个点作正确率评价，通过对原图的目视判读结合实地考察对结果进行正确率评价，建立混淆矩阵，计算其Kappa系数(见表2)，在ERDAS监督分类中总正确率为4 %(见表3)，两者相比较可以看出，基于光谱和纹理特征的信息分层提取方法能够很好的对研究区影象进行分类。 表2 光谱纹理信息分类精度% 居民地 水田 旱地` 水体 植被 居民地 水田 旱地 水体 植被 总合 正确率/% 82 4 2 1 1 92 2 7 99 2 1 1 109 8 5 3 113 1 1 123 8 1 0 0 35 1 37 6 1 1 1 1 36 39 3 总正确率=5% Kappa系数=87 表3 EARDS监督分类精度 居民地 水田 旱地` 水体 植被 居民地 水田 旱地 水体 植被 总合 正确率/% 3123 240 107 24 63 3577 88 39 7481 569 176 6 1363 78 81 112 1477 99 32 8723 86 5 1 39 202 1067 4 1801 82 7 0 2 3 379 379 97 总正确率=4 % 6 结语 （1）试验表明，对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征。避免已提取地物对其他地物提取的干扰，为后续信息提取创造了纯净的环境；同时还可以有效地减少了漏分和误分，提高分类正确率。本文采用此方法对建设用地信息提取，获得较为满意的效果。 （2)综合运用光谱知识、纹理信息对于仅基于遥感多光谱信息的传统分类方法，能够更有效地提取出土地利用类型信息，精度有了一定提高。 （3）本文在进行纹理分析时，仅使用了单波段的影象数据，对于多波段影象数据未能充分利用； TM全色波段纹理清晰，如能加以利用，会对分类精度的提高有一定的帮助。 参考文献 [1] 梅安新，彭望琭，秦其明遥感导论[M]北京，高等教育出版社， [2] 吴高洪，章毓晋，林行刚等利用小波变换和特征加权进行纹理分割[J]中国图像图形学报，2001，6(4):333- [3] 张禾基于纹理特征的遥感影像居民地自动提取方法[J]江汉石油职工大学学报，2007，(4):93-96 [4] 黄桂兰，郑肇葆，杨敏一种基于共生矩阵法的影像纹理分类方法[J]测绘通报，1996，(3):28- [5] 周廷刚，郭达志，盛业华灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述[J]西安科技学院学报，2000，2(4):336- [6] 舒宁关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J]武汉大学学报，2004，29(4):292- [7] 武文波，陈静基于ETM+的遥感影像信息提取研究[J]甘肃农业大学学报2007，43(4) [8] 李四海，恽才兴土地覆盖遥感专题信息的分层提取方法及其应用[J]遥感技术与应用，1999，(4): [9] 柴芸甘肃省沙化土地监测研究[J]甘肃农业大学学报，2003，38(3):296～ [10] Treitz P，Howarth PIntegrating spectral spatial andTerrain variables for forest ecosystem classification[J]Photogrammetric Engineering Remote Sensing，2000，66(3):305- [11] 查勇，倪绍祥，杨山一种利用图像自动提取城镇用地信息的有效方法[J]遥感学报，2003，(1):38- 标题 XXXXXXXXXXXXXX（宋体三号字加黑，居中） 学生姓名：XX 学号：XXX(五号宋体字不加黑，居中) XXXX院（系） XX专业(五号宋体字不加黑，居中) 指导教师：XXX 职称：XXX(五号宋体字不加黑，居中) （空两格）摘 要(黑体小四)：具体内容(楷体小四号字不加黑) （空两格）关键词(黑体小四)： **；**；** (楷体小四号字不加黑) (空一行) Abstract(Times New Roman小四加黑)： 具体内容(Times New Roman小四不加黑) Key Words(Times New Roman小四加黑)：**；**；** (Times New Roman小四不加黑) 前言(宋体小三号加黑) 一、政府信息公开制度概述（一级标题宋体四号字加黑） (一)政府信息公开的内涵（二级标题仿宋体小四号字加黑） 1．政府信息公开（三级标题宋体小四号字） 正文内容（宋体小四号不加黑）、图表说明（宋体小五号字不加黑）
论文写作，先不说内容，首先格式要正确，一篇完整的毕业论文，题目，摘要（中英文），目录，正文（引言，正文，结语），致谢，参考文献。学校规定的格式，字体，段落，页眉页脚，开始写之前，都得清楚的，你的论文算是写好了五分之一。然后，选题，你的题目时间宽裕，那就好好考虑，选一个你思考最成熟的，可以比较多的阅读相关的参考文献，从里面获得思路，确定一个模板性质的东西，照着来，写出自己的东西。如果时间紧急，那就随便找一个参考文献，然后用和这个参考文献相关的文献，拼出一篇，再改改。正文，语言必须是学术的语言。一定先列好提纲，这就是框定每一部分些什么，保证内容不乱，将内容放进去，写好了就。参考文献去中国知网搜索，校园网免费下载。 合适采纳
中国石油大学论文格式规范图片高清
需要。查重论文格式要求：将论文中图片、致谢、附录、个人简历及在学期间发表学术论文部分删除，删除封面不会影响重复率。根据中国石油大学北京论文查重要求可知要删除封面和声明。
检查网络稍后尝试，修改文档格式。投稿时文件上传失败可能有以下原因：网络问题。查看是否网络不稳定，出现网络中断现象。若是网络原因，可以等网络稳定时再上传。文件格式不符合要求。查看文件格式是否与投稿要求一致。文件太大。查看投稿要求的文件字数，文件大小等是否符合要求。同一时段投稿的人太多，系统出现问题。若是系统繁忙，可以换个时间再上传。
《艺术设计考研那些事》专栏视频由清华美院硕士刘凯强主讲，第10期视频内容主要为各位讲解学硕和专硕的区别是什么？学术型硕士与专业型硕士在培养方向、考研英语、学制、学费等方面都有区别