matlab在信号与系统中的应用论文
1． 复指数信号的离散傅里叶变换。其中 ，n=[0，10]用MATLAB求这一有限时宽的序列的傅里叶变换。2． 试用Mablab求其有限长序列 与 的圆周卷积，（N=20），并画出其结果图。（待定）3． 试用MATLAB的residuez函数，求出 的部分分式展开和。4． 试用MATLAB命令求解以下离散时间系统的单位取样响应。（1） （2） 5． 已知某系统的单位取样响应为 ，试用MATLAB求当激励信号为 时，系统的零状态响应。6． 7． 8． a=[3 4 1];9． >> b=[1 1];10． >> n=0:30;11． >> x=impDT(n);12． ??? Undefined function or variable 'impDT'13． 14． >> h=filter(b，a，x);15． >> x=impDT(n);16． >> h=filter(b，a，x);17． >> 18． >> stem(n，h，'fill')，grid on19． >> xlabel('n')，title('系统单位取样响应h(n)')20． >> a=[5 6 10];21． >> b=[1];22． >> n=0:30;23． >> x=impDT(n);24． >> h=filter(b，a，x);25． >> h=filter(b，a，x);26． >> h=filter(b，a，x);27． >> stem(n，h，'fill')，grid on28． >> xlabel('n')，title('系统单位取样响应h(n)')29． 30． nx=-1:5;31． >> nh=-2:10;32． >> x=uDT(nx)-uDT(nx-5);33． 34． y =35． 36． 0 1 1 1 1 1 137． 38． 39． y =40． 41． 0 0 0 0 0 0 142． 43． >> h=(7/8)^*(uDT(nh)-uDT(nh-10));44． 45． y =46． 47． 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 148． 49． 50． y =51． 52． 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 153． 54． >> y=conv(x，h);55． >> ny1=nx(1)+nh(1);56． >> ny=ny1+(0:(length(nx)+length(nh)-2));57． >> subplot(311)58． >> stem(nx，x，'fill')，grid on59． >> xlabel('n')，title('x(n)')60． >> axis([-4 16 0 3])61． >> subplot(312)62． >> stem(nh，h'，'fill')，grid on63． >> xlabel('n')，title('h(n)')64． >> axis([-4 16 0 3])65． >> subplot(313)66． >> stem(ny，y，'fill')，grid on67． >> xlabel('n')，title('y(n)=x(n)*h(n)')68． >> axis([-4 16 0 5])(一) 编程练习 试用MATLAB画出下列因果系统的系统函数零极点分布图，并判断系统的稳定性。（1） （2） 试用MATLAB绘制系统 的频率响应曲线。（1）B=[2，-6，-9];>> A=[1，-5，96，-48];>> zplane(B，A)，grid on>> legend('零点'，'极点')>> title('零极点分布图')>> （2）B=[2，-6，-9];>> A=[1，-5，96，-48];>> zplane(B，A)，grid on>> legend('零点'，'极点')>> title('零极点分布图')>> B=[1，-1];>> A=[4，-9，-65，873，0];>> zplane(B，A)，grid on>> legend('零点'，'极点')>> title('零极点分布图')>> 二、b=[1 0 0];>> a=[1 3/4 1/8];>> [H，w]=freqz(b，a，400，'whole');>> Hm=abs(H);>> Hp=angle(H);>> subplot(211)>> plot(w，Hm)，grid on>> xlabel('/omega(rad/s)')，ylabel('Magnitude')>> title('离散系统幅频特性曲线')>> subplot(212)>> plot(w，Hp)，grid on>> xlabel('/omega(rad/s)')，ylabel('Phase')>> title('离散系统相频特性曲线') 模拟信号 ，以 进行采样，求：（1）N＝40点FFT的幅度频谱，从图中能否观察出信号的2个频谱分量?（2）提高采样点数，如N＝128，再求该信号的幅度频谱，此时幅度频谱发生了什么变化？信号的2个模拟频率和数字频率各为多少？FFT频谱分析结果与理论上是否一致？N=40;n=0:N-1;t=01*n;x=2*sin(4*pi*t)+5*cos(8*pi*t);k=0:N/2;w=2*pi/N*k;X=fft(x，N);magX=abs(X(1:N/2+1));subplot(2，1，1);stem(n，x，'');title('signal x(n)');subplot(2，1，2);plot(w/pi，magX);title('FFT N=40');xlabel('f (unit :pi)');ylabel('|X|'); %mode--信号的种类。1--正弦波;2--方波;3--锯齿波%Nfft--FFT点数%*****************************************************************%function [x]=ffts(mode，Nfft)n=0:Nfft-1;if mode==1 x=sin(2*pi*n/Nfft);endif mode==2 x=square(2*pi*n/Nfft);endif mode==3 x=sawtooth(2*pi*n/Nfft);endset(gcf，'menubar'，menubar);subplot(2，1，1);stem(n，x);axis([0 Nfft-1 1*min(x) 1*max(x)]);xlabel('Points-->');ylabel('X(n)');y=abs(fft(x，Nfft));subplot(2，1，2);stem(n，y);axis([0 Nfft-1 1*min(y) 1*max(y)]);xlabel('frequency--->');ylabel('|X(k)|');%*****************************************************************%
仿真信号，画图，求解方程等等，比较直观方便啊
很多啊比如酷狗播放器里的均衡器， 现在大部分播放器都有;还有分频降噪;语音识别;通信方面的载频等;这些都需要频域分析的
matlab在信号处理的应用论文
1． 复指数信号的离散傅里叶变换。其中 ，n=[0，10]用MATLAB求这一有限时宽的序列的傅里叶变换。2． 试用Mablab求其有限长序列 与 的圆周卷积，（N=20），并画出其结果图。（待定）3． 试用MATLAB的residuez函数，求出 的部分分式展开和。4． 试用MATLAB命令求解以下离散时间系统的单位取样响应。（1） （2） 5． 已知某系统的单位取样响应为 ，试用MATLAB求当激励信号为 时，系统的零状态响应。6． 7． 8． a=[3 4 1];9． >> b=[1 1];10． >> n=0:30;11． >> x=impDT(n);12． ??? Undefined function or variable 'impDT'13． 14． >> h=filter(b，a，x);15． >> x=impDT(n);16． >> h=filter(b，a，x);17． >> 18． >> stem(n，h，'fill')，grid on19． >> xlabel('n')，title('系统单位取样响应h(n)')20． >> a=[5 6 10];21． >> b=[1];22． >> n=0:30;23． >> x=impDT(n);24． >> h=filter(b，a，x);25． >> h=filter(b，a，x);26． >> h=filter(b，a，x);27． >> stem(n，h，'fill')，grid on28． >> xlabel('n')，title('系统单位取样响应h(n)')29． 30． nx=-1:5;31． >> nh=-2:10;32． >> x=uDT(nx)-uDT(nx-5);33． 34． y =35． 36． 0 1 1 1 1 1 137． 38． 39． y =40． 41． 0 0 0 0 0 0 142． 43． >> h=(7/8)^*(uDT(nh)-uDT(nh-10));44． 45． y =46． 47． 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 148． 49． 50． y =51． 52． 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 153． 54． >> y=conv(x，h);55． >> ny1=nx(1)+nh(1);56． >> ny=ny1+(0:(length(nx)+length(nh)-2));57． >> subplot(311)58． >> stem(nx，x，'fill')，grid on59． >> xlabel('n')，title('x(n)')60． >> axis([-4 16 0 3])61． >> subplot(312)62． >> stem(nh，h'，'fill')，grid on63． >> xlabel('n')，title('h(n)')64． >> axis([-4 16 0 3])65． >> subplot(313)66． >> stem(ny，y，'fill')，grid on67． >> xlabel('n')，title('y(n)=x(n)*h(n)')68． >> axis([-4 16 0 5])(一) 编程练习 试用MATLAB画出下列因果系统的系统函数零极点分布图，并判断系统的稳定性。（1） （2） 试用MATLAB绘制系统 的频率响应曲线。（1）B=[2，-6，-9];>> A=[1，-5，96，-48];>> zplane(B，A)，grid on>> legend('零点'，'极点')>> title('零极点分布图')>> （2）B=[2，-6，-9];>> A=[1，-5，96，-48];>> zplane(B，A)，grid on>> legend('零点'，'极点')>> title('零极点分布图')>> B=[1，-1];>> A=[4，-9，-65，873，0];>> zplane(B，A)，grid on>> legend('零点'，'极点')>> title('零极点分布图')>> 二、b=[1 0 0];>> a=[1 3/4 1/8];>> [H，w]=freqz(b，a，400，'whole');>> Hm=abs(H);>> Hp=angle(H);>> subplot(211)>> plot(w，Hm)，grid on>> xlabel('/omega(rad/s)')，ylabel('Magnitude')>> title('离散系统幅频特性曲线')>> subplot(212)>> plot(w，Hp)，grid on>> xlabel('/omega(rad/s)')，ylabel('Phase')>> title('离散系统相频特性曲线') 模拟信号 ，以 进行采样，求：（1）N＝40点FFT的幅度频谱，从图中能否观察出信号的2个频谱分量?（2）提高采样点数，如N＝128，再求该信号的幅度频谱，此时幅度频谱发生了什么变化？信号的2个模拟频率和数字频率各为多少？FFT频谱分析结果与理论上是否一致？N=40;n=0:N-1;t=01*n;x=2*sin(4*pi*t)+5*cos(8*pi*t);k=0:N/2;w=2*pi/N*k;X=fft(x，N);magX=abs(X(1:N/2+1));subplot(2，1，1);stem(n，x，'');title('signal x(n)');subplot(2，1，2);plot(w/pi，magX);title('FFT N=40');xlabel('f (unit :pi)');ylabel('|X|'); %mode--信号的种类。1--正弦波;2--方波;3--锯齿波%Nfft--FFT点数%*****************************************************************%function [x]=ffts(mode，Nfft)n=0:Nfft-1;if mode==1 x=sin(2*pi*n/Nfft);endif mode==2 x=square(2*pi*n/Nfft);endif mode==3 x=sawtooth(2*pi*n/Nfft);endset(gcf，'menubar'，menubar);subplot(2，1，1);stem(n，x);axis([0 Nfft-1 1*min(x) 1*max(x)]);xlabel('Points-->');ylabel('X(n)');y=abs(fft(x，Nfft));subplot(2，1，2);stem(n，y);axis([0 Nfft-1 1*min(y) 1*max(y)]);xlabel('frequency--->');ylabel('|X(k)|');%*****************************************************************%
《MATLAB在振动信号处理中的应用》是王济著、中国水利水电出版社，知道产权出版社出版发行的一本讲述借助简单、高效、功能强大的MATLAB系统实现振动数字信号的分析处理的图书。本书给出了大量的振动信号处理编程实例，以有助于读者快速学习和掌握MATLAB的编程技术，应用于实际的振动信号处理工作之中。
不知道你的切入点是什么，如果没有的话，可以考虑使用matlab求解微分方程，matlab中有相关的toolbox，可以看看里面的函数，然后找一些相关的应用问题，用matlab求解。或者可以上matlab的官网，查找您钟意领域的相关toolbox，看看能有什么具体应用。希望能帮到您。
第一章 绪 论 §1-1 课题研究的背景 §1-2 信号与系统分析国内外研究现状 §1-3 Matlab概述§1-4 课题研究的目的及意义 §1-5 论文主要内容及结构 第二章 MATLAB在信号与系统分析中的应用 §2-1 信号与系统分析2-1-1 国内外关于该课题的研究现状及发展趋势 2-1-2 信号与系统分析方法分类 §2-2 Matlab在信号与系统分析中应用的简介§2-3 本章小结 第三章 Matlab在信号与系统分析中应用模型设计 §3-1 引言 §3-2 系统分析 §3-3 模型建立（是本章重点需要扩充） 第四章 （具体实例实现） §4-1 §4-2 §4-3 实验结果分析 §4-4 本章小结 第五章 结束语 参考文献 致 谢 最好找本MATLAB在信号与系统分析中的应用的书来看看。可以看看飞思科技产品研发中心出的一系列关于matlab应用的书，会对你有帮助的！祝顺利！
matlab在数字信号处理中的应用论文
首先，学习数字通讯系统，包括数字信号处理、通信原理、通信电路与系统等知识其次，学习MATLAB编程，找一本比较全面的matlab编程书籍，最好是关于数字通信的编程第三，应用Matlab编程仿真数字通信系统，如数字通信系统的信号处理。第四，分析仿真过程中的数字通信原理、方法、过程等等，以及出现的种种错误
因人而异，但是实例类的最好
围绕自己在那个学校的学习生涯来学- - 我作文不是很好 说说试试￣￣
第一章 绪 论 §1-1 课题研究的背景 §1-2 信号与系统分析国内外研究现状 §1-3 Matlab概述§1-4 课题研究的目的及意义 §1-5 论文主要内容及结构 第二章 MATLAB在信号与系统分析中的应用 §2-1 信号与系统分析2-1-1 国内外关于该课题的研究现状及发展趋势 2-1-2 信号与系统分析方法分类 §2-2 Matlab在信号与系统分析中应用的简介§2-3 本章小结 第三章 Matlab在信号与系统分析中应用模型设计 §3-1 引言 §3-2 系统分析 §3-3 模型建立（是本章重点需要扩充） 第四章 （具体实例实现） §4-1 §4-2 §4-3 实验结果分析 §4-4 本章小结 第五章 结束语 参考文献 致 谢 最好找本MATLAB在信号与系统分析中的应用的书来看看。可以看看飞思科技产品研发中心出的一系列关于matlab应用的书，会对你有帮助的！祝顺利！
信号与系统实际应用论文
第一章 绪 论 §1-1 课题研究的背景 §1-2 信号与系统分析国内外研究现状 §1-3 Matlab概述§1-4 课题研究的目的及意义 §1-5 论文主要内容及结构 第二章 MATLAB在信号与系统分析中的应用 §2-1 信号与系统分析2-1-1 国内外关于该课题的研究现状及发展趋势 2-1-2 信号与系统分析方法分类 §2-2 Matlab在信号与系统分析中应用的简介§2-3 本章小结 第三章 Matlab在信号与系统分析中应用模型设计 §3-1 引言 §3-2 系统分析 §3-3 模型建立（是本章重点需要扩充） 第四章 （具体实例实现） §4-1 §4-2 §4-3 实验结果分析 §4-4 本章小结 第五章 结束语 参考文献 致 谢 最好找本MATLAB在信号与系统分析中的应用的书来看看。可以看看飞思科技产品研发中心出的一系列关于matlab应用的书，会对你有帮助的！祝顺利！
基于卷积技术的线性系统的时域分析王继先 ，叶翠珍(1．河南教育学院信息技术系，河南郑州450014；2．郑州高等师范专科学校物理系，河南郑州450044)摘要：从理论上严格证明线性时不变系统时域分析的核心是卷积，卷积不仅能计算系统冲激响应和零状态 向应，也能计算系统零输入响应和全响应．关键词：信号与系统；线性时不变系统；时域分析中图分类号：TN707 文献标识码：A 文章编号：1003-0972(2005)03-0279-03这个可以吗，要的话说
去找一本《信号与系统》，看看他的前言和绪论就基本上知道这本书是干什么的，这个课程是学习什么的了，而且有时候说明时还会带有例子的，易理解。
楼主，我来说一下吧：卷积是一种公式（在信号中很重要）一般是利用这个公式来进行运算，例如：给你f1(t)，f2(t)他们具体的函数，让你求f1(t)，f2(t)两者的卷积是多少，只要把公式记住，把f1(t)，f2(t)带入就行，再计算(公式形式：f1(t)卷积f2(t)=∫f1(г)*f2(t-г）dг 积分从负无穷到正无穷）卷积的实际意义：《信号与系统》中用的很多的就是：零状态响应=激励 卷积 冲击响应；有关证明楼主参考吴大正的信号与线性系统的P60的卷积积分(证明实在太多，就不写了）楼主若还有什么问题，再联系吧拼项。悄睁与衡
matlab在通信工程中的应用的论文
第一章 绪 论 §1-1 课题研究的背景 §1-2 信号与系统分析国内外研究现状 §1-3 Matlab概述§1-4 课题研究的目的及意义 §1-5 论文主要内容及结构 第二章 MATLAB在信号与系统分析中的应用 §2-1 信号与系统分析2-1-1 国内外关于该课题的研究现状及发展趋势 2-1-2 信号与系统分析方法分类 §2-2 Matlab在信号与系统分析中应用的简介§2-3 本章小结 第三章 Matlab在信号与系统分析中应用模型设计 §3-1 引言 §3-2 系统分析 §3-3 模型建立（是本章重点需要扩充） 第四章 （具体实例实现） §4-1 §4-2 §4-3 实验结果分析 §4-4 本章小结 第五章 结束语 参考文献 致 谢 最好找本MATLAB在信号与系统分析中的应用的书来看看。可以看看飞思科技产品研发中心出的一系列关于matlab应用的书，会对你有帮助的！祝顺利！
刚把样例发给你了希望你能参考，吸收，转化为自己的知识，但最好不要全抄下来～
《MATLAB仿真在通信与电子工程中的应用》319页到328页，你自己再加点别的东西把字数凑够就可以了，快点滴吧，把论文弄好了，还要dota呢！嘿嘿！@
不晓得你要什么资料哦，电子信息工程，你做的是那方向的，电路？信号处理？还是其他的信号处理方面方面，MATLAB基本就是对于离散信号的处理，LIT变换等在电路方面我没什么了解俄，呵呵SIMUlink工具，对模块的搭建等，你也了解下。。你要说的资料和论文，还是推荐你去图书馆借几本MATLAB在电子信息课程中应用相关的书籍（学生，应该学过）论文在网上找找吧，我觉得你还是先把应用基础搞懂别的都是浮云啦呵呵，祝你顺利！