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matlab在数字信号处理中的应用论文

发布时间:2024-07-13 00:49:52

matlab在数字信号处理中的应用论文

首先,学习数字通讯系统,包括数字信号处理、通信原理、通信电路与系统等知识其次,学习MATLAB编程,找一本比较全面的matlab编程书籍,最好是关于数字通信的编程第三,应用Matlab编程仿真数字通信系统,如数字通信系统的信号处理。第四,分析仿真过程中的数字通信原理、方法、过程等等,以及出现的种种错误

因人而异,但是实例类的最好

围绕自己在那个学校的学习生涯来学- - 我作文不是很好 说说试试 ̄ ̄

第一章 绪 论 §1-1 课题研究的背景 §1-2 信号与系统分析国内外研究现状 §1-3 Matlab概述§1-4 课题研究的目的及意义 §1-5 论文主要内容及结构 第二章 MATLAB在信号与系统分析中的应用 §2-1 信号与系统分析2-1-1 国内外关于该课题的研究现状及发展趋势 2-1-2 信号与系统分析方法分类 §2-2 Matlab在信号与系统分析中应用的简介§2-3 本章小结 第三章 Matlab在信号与系统分析中应用模型设计 §3-1 引言 §3-2 系统分析 §3-3 模型建立(是本章重点需要扩充) 第四章 (具体实例实现) §4-1 §4-2 §4-3 实验结果分析 §4-4 本章小结 第五章 结束语 参考文献 致 谢 最好找本MATLAB在信号与系统分析中的应用的书来看看。可以看看飞思科技产品研发中心出的一系列关于matlab应用的书,会对你有帮助的!祝顺利!

matlab在信号处理的应用论文

1. 复指数信号的离散傅里叶变换。其中 ,n=[0,10]用MATLAB求这一有限时宽的序列的傅里叶变换。2. 试用Mablab求其有限长序列 与 的圆周卷积,(N=20),并画出其结果图。(待定)3. 试用MATLAB的residuez函数,求出 的部分分式展开和。4. 试用MATLAB命令求解以下离散时间系统的单位取样响应。(1) (2) 5. 已知某系统的单位取样响应为 ,试用MATLAB求当激励信号为 时,系统的零状态响应。6. 7. 8. a=[3 4 1];9. >> b=[1 1];10. >> n=0:30;11. >> x=impDT(n);12. ??? Undefined function or variable 'impDT'13. 14. >> h=filter(b,a,x);15. >> x=impDT(n);16. >> h=filter(b,a,x);17. >> 18. >> stem(n,h,'fill'),grid on19. >> xlabel('n'),title('系统单位取样响应h(n)')20. >> a=[5 6 10];21. >> b=[1];22. >> n=0:30;23. >> x=impDT(n);24. >> h=filter(b,a,x);25. >> h=filter(b,a,x);26. >> h=filter(b,a,x);27. >> stem(n,h,'fill'),grid on28. >> xlabel('n'),title('系统单位取样响应h(n)')29. 30. nx=-1:5;31. >> nh=-2:10;32. >> x=uDT(nx)-uDT(nx-5);33. 34. y =35. 36. 0 1 1 1 1 1 137. 38. 39. y =40. 41. 0 0 0 0 0 0 142. 43. >> h=(7/8)^*(uDT(nh)-uDT(nh-10));44. 45. y =46. 47. 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 148. 49. 50. y =51. 52. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 153. 54. >> y=conv(x,h);55. >> ny1=nx(1)+nh(1);56. >> ny=ny1+(0:(length(nx)+length(nh)-2));57. >> subplot(311)58. >> stem(nx,x,'fill'),grid on59. >> xlabel('n'),title('x(n)')60. >> axis([-4 16 0 3])61. >> subplot(312)62. >> stem(nh,h','fill'),grid on63. >> xlabel('n'),title('h(n)')64. >> axis([-4 16 0 3])65. >> subplot(313)66. >> stem(ny,y,'fill'),grid on67. >> xlabel('n'),title('y(n)=x(n)*h(n)')68. >> axis([-4 16 0 5])(一) 编程练习 试用MATLAB画出下列因果系统的系统函数零极点分布图,并判断系统的稳定性。(1) (2) 试用MATLAB绘制系统 的频率响应曲线。(1)B=[2,-6,-9];>> A=[1,-5,96,-48];>> zplane(B,A),grid on>> legend('零点','极点')>> title('零极点分布图')>> (2)B=[2,-6,-9];>> A=[1,-5,96,-48];>> zplane(B,A),grid on>> legend('零点','极点')>> title('零极点分布图')>> B=[1,-1];>> A=[4,-9,-65,873,0];>> zplane(B,A),grid on>> legend('零点','极点')>> title('零极点分布图')>> 二、b=[1 0 0];>> a=[1 3/4 1/8];>> [H,w]=freqz(b,a,400,'whole');>> Hm=abs(H);>> Hp=angle(H);>> subplot(211)>> plot(w,Hm),grid on>> xlabel('/omega(rad/s)'),ylabel('Magnitude')>> title('离散系统幅频特性曲线')>> subplot(212)>> plot(w,Hp),grid on>> xlabel('/omega(rad/s)'),ylabel('Phase')>> title('离散系统相频特性曲线') 模拟信号 ,以 进行采样,求:(1)N=40点FFT的幅度频谱,从图中能否观察出信号的2个频谱分量?(2)提高采样点数,如N=128,再求该信号的幅度频谱,此时幅度频谱发生了什么变化?信号的2个模拟频率和数字频率各为多少?FFT频谱分析结果与理论上是否一致?N=40;n=0:N-1;t=01*n;x=2*sin(4*pi*t)+5*cos(8*pi*t);k=0:N/2;w=2*pi/N*k;X=fft(x,N);magX=abs(X(1:N/2+1));subplot(2,1,1);stem(n,x,'');title('signal x(n)');subplot(2,1,2);plot(w/pi,magX);title('FFT N=40');xlabel('f (unit :pi)');ylabel('|X|'); %mode--信号的种类。1--正弦波;2--方波;3--锯齿波%Nfft--FFT点数%*****************************************************************%function [x]=ffts(mode,Nfft)n=0:Nfft-1;if mode==1 x=sin(2*pi*n/Nfft);endif mode==2 x=square(2*pi*n/Nfft);endif mode==3 x=sawtooth(2*pi*n/Nfft);endset(gcf,'menubar',menubar);subplot(2,1,1);stem(n,x);axis([0 Nfft-1 1*min(x) 1*max(x)]);xlabel('Points-->');ylabel('X(n)');y=abs(fft(x,Nfft));subplot(2,1,2);stem(n,y);axis([0 Nfft-1 1*min(y) 1*max(y)]);xlabel('frequency--->');ylabel('|X(k)|');%*****************************************************************%

《MATLAB在振动信号处理中的应用》是王济著、中国水利水电出版社,知道产权出版社出版发行的一本讲述借助简单、高效、功能强大的MATLAB系统实现振动数字信号的分析处理的图书。本书给出了大量的振动信号处理编程实例,以有助于读者快速学习和掌握MATLAB的编程技术,应用于实际的振动信号处理工作之中。

不知道你的切入点是什么,如果没有的话,可以考虑使用matlab求解微分方程,matlab中有相关的toolbox,可以看看里面的函数,然后找一些相关的应用问题,用matlab求解。或者可以上matlab的官网,查找您钟意领域的相关toolbox,看看能有什么具体应用。希望能帮到您。

第一章 绪 论 §1-1 课题研究的背景 §1-2 信号与系统分析国内外研究现状 §1-3 Matlab概述§1-4 课题研究的目的及意义 §1-5 论文主要内容及结构 第二章 MATLAB在信号与系统分析中的应用 §2-1 信号与系统分析2-1-1 国内外关于该课题的研究现状及发展趋势 2-1-2 信号与系统分析方法分类 §2-2 Matlab在信号与系统分析中应用的简介§2-3 本章小结 第三章 Matlab在信号与系统分析中应用模型设计 §3-1 引言 §3-2 系统分析 §3-3 模型建立(是本章重点需要扩充) 第四章 (具体实例实现) §4-1 §4-2 §4-3 实验结果分析 §4-4 本章小结 第五章 结束语 参考文献 致 谢 最好找本MATLAB在信号与系统分析中的应用的书来看看。可以看看飞思科技产品研发中心出的一系列关于matlab应用的书,会对你有帮助的!祝顺利!

数字信号处理在生活中的应用论文

数字信号处理理论内容很广,它在地球物理数据处理中的应用也很多,不知道dota002009 是想知道那种方法在地球物理数据处理中的应用。有小波变换、时频分析、还有反滤波方法(如,最小平方等)可以用来提高地震分辨率。还有虚谱法(也叫伪谱法),谱估计(如,高阶谱)可用来提取子波。去噪还有很多方法,具体就不多介绍了。希望对你有帮助,若还有问题:请就你具体做的方面再说吧!

依次为课程名 课程号 课程类别 教育层面 总学分 总学时 先修课程名 形势与政策Ⅰ 008101101013 必修课 0 1 17 无 形势与政策Ⅱ 008101101015 必修课 0 1 17 无 毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想概论 008101101019 必修课 0 6 102 无 马克思主义基本原理 008101101021 必修课 0 3 51 无 思想道德修养和法律基础 008101101023 必修课 0 3 51 无 中国近现代史纲要 008101101025 必修课 0 2 34 无 军事科学概论 008201101027 必修课 0 2 34 无 军事训练 008201101029 必修课 0 1 0 无 体育Ⅰ 008201103019 必修课 0 1 34 无 体育Ⅱ 008201103021 必修课 0 1 34 无 体育Ⅲ 008201103023 必修课 0 1 34 无 体育Ⅳ 008201103025 必修课 0 1 34 无 大学英语预备级 008301101031 必修课 0 2 34 无 大学英语Ⅰ 008301101033 必修课 0 4 68 无 大学英语Ⅱ 008301101035 必修课 0 4 68 无 大学英语Ⅲ 008301101037 必修课 0 4 68 无 大学英语Ⅳ 008301101039 必修课 0 4 68 无 大学英语Ⅴ 008301101041 必修课 0 4 68 无 大学英语Ⅵ 008301101043 必修课 0 4 68 无 概率论与数理统计 008401101051 必修课 0 4 68 高等微积分I,高等微积分II 线性代数 008401101059 必修课 0 3 51 无 数学物理方法 008401101061 必修课 0 5 85 高等微积分I,高等微积分II,大学物理Ⅰ-1,大学物理Ⅰ-2,大学 高等微积分Ⅰ 008401101073 必修课 0 6 102 无 高等微积分Ⅱ 008401101075 必修课 0 4 68 高等微积分I C程序设计 008501101075 必修课 0 3 68 无 大学计算机基础 008501101103 必修课 0 3 68 无 数据库技术与应用 008501101113 必修课 0 3 68 无 大学物理Ⅰ1 008601101093 必修课 0 4 68 高等微积分I,高等微积分II 大学物理Ⅰ2 008601101097 必修课 0 3 51 大学物理Ⅰ-1 大学物理Ⅰ3 008601101101 必修课 0 4 68 大学物理Ⅰ-2 大学物理实验Ⅰ1 008601102095 必修课 0 5 51 大学物理Ⅰ-1 大学物理实验Ⅰ2 008601102099 必修课 0 5 51 大学物理Ⅰ-2 大学物理实验Ⅰ3 008601102103 必修课 0 5 51 大学物理Ⅰ-3 离散数学 081502101203 必修课 0 3 51 高等微积分I,高等微积分II 计算方法 081502101209 必修课 0 5 68 线性代数,C程序设计 专业概览讲座 081502101219 必修课 0 1 17 无 数字信号处理 081502101279 必修课 0 5 68 线性代数,概率论与数理统计 计算地球物理原理 081502101281 必修课 0 2 34 计算方法,地球物理场论I,地球物理场论II 数据结构与算法分析 081502101283 必修课 0 5 51 离散数学,C程序设计 计算机图形学及地学应用 081502101285 必修课 0 5 51 C程序设计 普通地质学 081502101287 必修课 0 5 51 无 海洋科学概论 081502101291 必修课 0 2 34 无 地质认识实习 081502103289 必修课 0 2 0 普通地质学 海洋学实习 081502103293 必修课 0 1 0 无 测量学 081503101317 必修课 0 5 51 高等微积分I,高等微积分II,普通地质学 遥感与地理信息系统 081503101319 必修课 0 5 51 测量学,数字图像处理 地球物理信息处理基础 081503101321 必修课 0 5 68 计算方法,数字信号处理 应用地球物理学 081503101323 必修课 0 3 51 地球物理场论I,地球物理场论II 勘探地震学 081503101325 必修课 0 5 68 地球物理场论I,地球物理场论II,数字信号处理 地震勘探资料数据处理 081503101327 必修课 0 3 51 勘探地震学 地震地质综合解释 081503101329 必修课 0 2 34 勘探地震学 并行算法与编程 081504101257 必修课 0 5 68 计算方法 科学计算可视化 081504101347 必修课 0 5 51 计算机图形学及地学应用 地学软件工程基础 081504101349 必修课 0 2 34 大学计算机基础 地球物理软件开发实验 081504102351 必修课 0 3 0 无 地震数据处理软件系统与应用实验 081504102353 必修课 0 5 17 地震勘探资料数据处理 地震地质综合解释软件系统与应用实验 081504102355 必修课 0 5 17 勘探地震学,普通地质学 地学信息软件应用教学实习 081504103357 必修课 0 4 0 无 毕业设计(论文) 081504104999 必修课 0 10 0 无 MATLAB应用 081502211295 限选课 0 5 51 大学计算机基础 面向对象的程序设计C++ 081502211297 限选课 0 5 51 大学计算机基础 地球物理场论I 081502231303 限选课 0 3 51 大学物理Ⅰ-1,大学物理Ⅰ-2,大学物理Ⅰ-3,数学物理方法 地球物理场论II 081502231305 限选课 0 3 51 大学物理Ⅰ-1,大学物理Ⅰ-2,大学物理Ⅰ-3,数学物理方法 构造地质学 081502241309 限选课 0 5 68 普通地质学 沉积岩石学 081502241311 限选课 0 5 51 普通地质学 石油地质学 081502241313 限选课 0 3 51 普通地质学,沉积岩石学 海洋地质学 081502241315 限选课 0 5 68 普通地质学 图形界面设计 081503251333 限选课 0 5 51 计算机图形学及地学应用 数字图像处理 081503251335 限选课 0 5 51 计算机图形学及地学应用 工程与环境物探 081503261337 限选课 0 5 51 大学物理Ⅰ-1,大学物理Ⅰ-2,大学物理Ⅰ-3,高等微积分I,高 应用地球物理数据处理与解释 081503261339 限选课 0 3 51 勘探地震学 应用地球物理数据处理与解释实验 081503261341 限选课 0 5 17 应用地球物理数据处理与解释 地球物理测井 081503261343 限选课 0 5 51 地球物理场论I,地球物理场论II表格形式不方便发,看不懂的话留下邮箱,我可以发给你。

matlab在信号与系统中的应用论文

1. 复指数信号的离散傅里叶变换。其中 ,n=[0,10]用MATLAB求这一有限时宽的序列的傅里叶变换。2. 试用Mablab求其有限长序列 与 的圆周卷积,(N=20),并画出其结果图。(待定)3. 试用MATLAB的residuez函数,求出 的部分分式展开和。4. 试用MATLAB命令求解以下离散时间系统的单位取样响应。(1) (2) 5. 已知某系统的单位取样响应为 ,试用MATLAB求当激励信号为 时,系统的零状态响应。6. 7. 8. a=[3 4 1];9. >> b=[1 1];10. >> n=0:30;11. >> x=impDT(n);12. ??? Undefined function or variable 'impDT'13. 14. >> h=filter(b,a,x);15. >> x=impDT(n);16. >> h=filter(b,a,x);17. >> 18. >> stem(n,h,'fill'),grid on19. >> xlabel('n'),title('系统单位取样响应h(n)')20. >> a=[5 6 10];21. >> b=[1];22. >> n=0:30;23. >> x=impDT(n);24. >> h=filter(b,a,x);25. >> h=filter(b,a,x);26. >> h=filter(b,a,x);27. >> stem(n,h,'fill'),grid on28. >> xlabel('n'),title('系统单位取样响应h(n)')29. 30. nx=-1:5;31. >> nh=-2:10;32. >> x=uDT(nx)-uDT(nx-5);33. 34. y =35. 36. 0 1 1 1 1 1 137. 38. 39. y =40. 41. 0 0 0 0 0 0 142. 43. >> h=(7/8)^*(uDT(nh)-uDT(nh-10));44. 45. y =46. 47. 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 148. 49. 50. y =51. 52. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 153. 54. >> y=conv(x,h);55. >> ny1=nx(1)+nh(1);56. >> ny=ny1+(0:(length(nx)+length(nh)-2));57. >> subplot(311)58. >> stem(nx,x,'fill'),grid on59. >> xlabel('n'),title('x(n)')60. >> axis([-4 16 0 3])61. >> subplot(312)62. >> stem(nh,h','fill'),grid on63. >> xlabel('n'),title('h(n)')64. >> axis([-4 16 0 3])65. >> subplot(313)66. >> stem(ny,y,'fill'),grid on67. >> xlabel('n'),title('y(n)=x(n)*h(n)')68. >> axis([-4 16 0 5])(一) 编程练习 试用MATLAB画出下列因果系统的系统函数零极点分布图,并判断系统的稳定性。(1) (2) 试用MATLAB绘制系统 的频率响应曲线。(1)B=[2,-6,-9];>> A=[1,-5,96,-48];>> zplane(B,A),grid on>> legend('零点','极点')>> title('零极点分布图')>> (2)B=[2,-6,-9];>> A=[1,-5,96,-48];>> zplane(B,A),grid on>> legend('零点','极点')>> title('零极点分布图')>> B=[1,-1];>> A=[4,-9,-65,873,0];>> zplane(B,A),grid on>> legend('零点','极点')>> title('零极点分布图')>> 二、b=[1 0 0];>> a=[1 3/4 1/8];>> [H,w]=freqz(b,a,400,'whole');>> Hm=abs(H);>> Hp=angle(H);>> subplot(211)>> plot(w,Hm),grid on>> xlabel('/omega(rad/s)'),ylabel('Magnitude')>> title('离散系统幅频特性曲线')>> subplot(212)>> plot(w,Hp),grid on>> xlabel('/omega(rad/s)'),ylabel('Phase')>> title('离散系统相频特性曲线') 模拟信号 ,以 进行采样,求:(1)N=40点FFT的幅度频谱,从图中能否观察出信号的2个频谱分量?(2)提高采样点数,如N=128,再求该信号的幅度频谱,此时幅度频谱发生了什么变化?信号的2个模拟频率和数字频率各为多少?FFT频谱分析结果与理论上是否一致?N=40;n=0:N-1;t=01*n;x=2*sin(4*pi*t)+5*cos(8*pi*t);k=0:N/2;w=2*pi/N*k;X=fft(x,N);magX=abs(X(1:N/2+1));subplot(2,1,1);stem(n,x,'');title('signal x(n)');subplot(2,1,2);plot(w/pi,magX);title('FFT N=40');xlabel('f (unit :pi)');ylabel('|X|'); %mode--信号的种类。1--正弦波;2--方波;3--锯齿波%Nfft--FFT点数%*****************************************************************%function [x]=ffts(mode,Nfft)n=0:Nfft-1;if mode==1 x=sin(2*pi*n/Nfft);endif mode==2 x=square(2*pi*n/Nfft);endif mode==3 x=sawtooth(2*pi*n/Nfft);endset(gcf,'menubar',menubar);subplot(2,1,1);stem(n,x);axis([0 Nfft-1 1*min(x) 1*max(x)]);xlabel('Points-->');ylabel('X(n)');y=abs(fft(x,Nfft));subplot(2,1,2);stem(n,y);axis([0 Nfft-1 1*min(y) 1*max(y)]);xlabel('frequency--->');ylabel('|X(k)|');%*****************************************************************%

仿真信号,画图,求解方程等等,比较直观方便啊

很多啊比如酷狗播放器里的均衡器, 现在大部分播放器都有;还有分频降噪;语音识别;通信方面的载频等;这些都需要频域分析的

数字信号处理的应用论文

“论文,不少于1500字。”真美。通信、多媒体传输压缩、音视频处理、音乐语音处理、语音识别、图像识别、医学工程、医学检测、工业检测、雷达声纳、股票分析等等,太广了。

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