自动化与人工智能导论论文选题怎么选
你的自动化专业论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？ 老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。选题是大学生最困惑的问题，又是毕业论文写作的关键，学生必须高度重视，同学们要明白选题是论文成功的决定因素，选题决定研究思考的目标，决定研究成果的价值以及毕业论文写作的成败。在具体的毕业论文选题中，选择现实有意义、比较适合自己、比较容易出新意的题目，一定要掌握选题的步骤和方法，以及毕业论文开题报告的写法。毕业论文的选题是决定论文质量的关键性环节，是研究工作实践的第一步，也是完成毕业论文的第一步。选题确立了，材料的取舍、结构的安排、创新点的判断、论证方法的选择等等，就为论文写作提供了依据。所谓选题就是选择毕业论文的题目。毕业论文的选题是创造性思维活动，是学生在理论知识、实践经验、信息积淀的基础上，经过精心筛选、综合分析、反复推敲、想象提炼而产生的。因此，选题是广博和集中的有机结合，大学生必须尽早地掌握最新的信息资源，尽多地积累丰富的知识经验，尽快地形成自己独特的见解，为毕业论文的选题奠定扎实的基础。毕业论文选题的意义爱因斯坦说过，科学面前，“提出问题往往比解决问题更重要”。提出问题是解决问题的第一步，因此，正确的选题，选到合适的题目，对毕业论文的撰写可以起到事半功倍的效果。选题决定研究思考的目标毕业论文不同于命题论文，写什么题目都需要学生自己去思考，去发现，去选择。有的学生选题不当，研究思考进入了死胡同，写不下去了，只好更换题目，重新开始，时间和精力的浪费，有的学生选题合适，很顺利就写完了。由此可见“题好文一半”，选题是论文成功的决定因素，它决定论文研究思考的目标。英国科学家培根说过“如果目标本身没有摆对，就不可能把路跑对”一个人保持着正确道路的瘸子总会把走错了路的善跑的人赶过去，不但如此，很显然，如果一个人跑错了路，越加活动，越加迷失。选题实际上就是确定“写什么”的问题，即确定研究思考方向目标。如果“写什么”不明确，“怎么写”就无从谈起。选题活动的动因在于发现问题，因为发现问题才能找到研究思考的目标。在选题的过程中，往往研究方向逐渐明确，研究目标越来越集中，最后就可以紧紧抓住论题开展论文写作了。选题决定研究成果的价值决定研究成果的价值有两方面：理论价值和实用价值。理论价值就是在理论上有新突破，具有开拓性意义或者丰富和完善了原有的理论；实用价值就是在实践活动中有指导意义，对实际工作起到了推进的作用，产生实际效益。毕业论文的理论价值和实用价值，于选题关系密切。选题决定研究成果的价值。如果选定的题目，别人早就论证过并圆满解决，无法从另外的角度补充扩展，即使花了很多的功夫，文章的结构和语言也不错，论证再严密，也没有什么价值，选题有意义，写出来的文章才有意义。选题决定毕业论文的成败选题得当与否直接影响到毕业论文的质量的高低，决定毕业论文的成败。学生选题应考虑自己的知识结构、专业特长、研究能力、资料来源难易程度等具体条件、如果选题于学生应具备的主客观条件相差较远，研究就很难取得成功，论文难免以失败告终。选题是撰写毕业论文的奠基工作，题目一旦定下来，写作的全过程都要围绕它进行。信息的选择，论文点的确立，提纲的草拟，文献的选定，都要以它为中心来进行，偏离它随心所欲，论文就难免失败。选题决定论文的写作方向与速度，选题定了，写作的方向明确了，学生可以根据研究的需要尽快搜集到有关资料，尽快进入研究过程，尽快找到解决问题的办法，论文自然也就越快接近成功。
写一篇论文要干的第一件事就是选题，所谓磨刀不误砍柴工，好的选题能够决定整篇论文的命运，这里有几个超简单、快速的选题方法: 问导师 问学长学姐
要考虑自己的能力和时间要求，智能制造相对来说更宏观一些，内容更广一些，而智能控制技术相对来说要精细一些，内容更深一些。论文选题可遵循以下几条原则：选择自己所学专业范围之内，体现专业素养，综合考虑自己的能力和时间要求，选题选择大小适中，所选题目与生活相关，通过研究帮助解决现实中的问题。智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能控制是具有智能信息处理、智能信息反馈和智能控制决策的控制方式，是控制理论发展的高级阶段，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。
自动化与人工智能导论论文选题
你去图书馆吧，那里的多
可以试试使用专业的文献数据库查找资料，帮自己梳理写作思路。比如维普数据库，基本上各大高校都有采购，直接访问即可。论文首先是选题，可以按学科，专业去搜搜文章，选个熟悉点的，然后再根据这个主题去搜文献，慢慢的积累知识，这样写会轻松点。
自动化与人工智能导论论文选题意义
人工智能一词始创于1956年，但是由于数据量的增加，先进算法以及计算能力和存储能力的提高，人工智能在当今变得越来越流行。 1950年代早期的AI研究探索了诸如解决问题和符号方法之类的主题。1960年代，美国国防部对这种工作产生了兴趣，并开始训练计算机来模仿人类的基本推理。 这项早期工作为我们今天在计算机中看到的自动化和形式推理铺平了道路，包括可以设计为补充和增强人类能力的决策支持系统和智能搜索系统。 好莱坞的电影和科幻小说将AI描绘成占领世界的类人机器人，而AI技术的当前发展并没有那么可怕，甚至还没有那么聪明。取而代之的是，人工智能已经发展为在每个行业提供许多特定的利益。继续阅读有关医疗保健，零售等方面人工智能的现代示例。二、为什么人工智能很重要? 1)AI通过数据实现重复学习和发现的自动化。但是，人工智能不同于硬件驱动的机器人自动化。AI不是自动执行手动任务，而是可靠，无疲劳地执行频繁，大量的计算机化任务。对于这种类型的自动化，人工询问对于设置系统并提出正确的问题仍然至关重要。 2)人工智能为现有产品增加了智能。在大多数情况下，不会将AI单独出售。而是，您已经使用的产品将通过AI功能得到改善，就像将Siri作为新一代Apple产品的功能添加一样。自动化，对话平台，机器人和智能机可以与大量数据结合使用，以改善从安全智能到投资分析的各种家庭和工作场所技术。 3)AI通过渐进式学习算法进行调整，以使数据进行编程。人工智能发现数据的结构和规律性，从而使该算法获得技能：该算法成为分类器或预测器。因此，就像该算法可以教自己如何下棋一样，它可以教自己下一个在线推荐什么产品。当给定新数据时，模型会适应。反向传播是一种AI技术，允许在第一个答案不太正确时通过训练和添加数据来调整模型。 4)AI使用具有许多隐藏层的神经网络分析更多和更深的数据。几年前几乎不可能构建具有五个隐藏层的欺诈检测系统。不可思议的计算机功能和大数据改变了这一切。您需要大量数据来训练深度学习模型，因为它们直接从数据中学习。您可以提供的数据越多，它们变得越准确。 5)人工智能通过深度神经网络实现了令人难以置信的准确性，这在以前是不可能的。例如，Alexa，百度搜索和百度相册的交互都是基于深度学习的，并且随着我们使用它们的不断增加，它们将变得越来越准确。在医学领域，来自深度学习，图像分类和对象识别的AI技术现在可以用于以与训练有素的放射科医生相同的准确性在MRI上发现癌症。
人工智能的研究目的当然是为了使操作更简洁，更具有指令性。使机器可以听从人的指令去工作。这样可以极大地解放人的双手，可以解放劳动力，从而促进生产力的发展。
人工智能将取代“ 重复性工作 ” 并不是什么新闻。这实际上意味着这些工作将实现自动化，就像机器人在无数工厂中所做的一样。机器人会使应该执行这些任务的人员几乎无法工作。不仅如此，法律，酒店，营销，医疗保健，会计等领域的许多“白领”任务都受到不利影响。这种情况似乎很可怕，因为科学家只是在广泛研究和开发AI时才摸索。人工智能正在迅速发展（所有人都可以使用它）。一些人认为，人工智能可以创造比以往更多的新工作。按照这个思想流派，人工智能将成为世界上最重要的工作引擎。人工智能将消除低技能的工作，并有效地创造遍及经济所有部门的大量高技能工作机会。例如，如果AI完全适应语言翻译，它将对高技能的人工翻译产生巨大的需求。如果基本翻译的成本下降到几乎为零，这将鼓励更多需要此特殊服务的公司将其业务扩展到国外。对于那些使用不同于所在社区语言的人来说，这种帮助将不可避免地为高技能翻译创造更多的工作，促进更多的经济活动。结果，由于工作量的增加，将有更多的人被雇用在这些公司中。促进国际贸易是我们“全球”时代最大的好处之一。因此，是的，人工智能将消除一些工作，但会创造更多的工作。人工智能这两年的发展受到了各行各业的重视，现在很多的行业已经出现了实际的应用，医疗、远程家庭、工厂生产都有应用。此外，催生新的产业、新的职业，如机器人操作人员、数据科学家等，引导人类去做更有意义的工作，创造更多社会价值。随着各个行业加大研发的投入，在未来人工智能的产业会得到更好的发展，而且在未来有可能会推动新一轮的经济增长，这也是国家越来越重视人工智能的原因。人工智能的快速发展，不少相关的top域名都被注册，对域名行业产生了比较大的影响。
这个问题是这样的，人工智能的意义和价值是非常多的，更多是作为工具以提高人的生产生活效率，降低成本。随着技术的发展，必然会有一些岗位的需求会减少，会消失，但技术进步也会创造跟多的岗位。这样的事情不仅正在信息时代发生，也曾经发生在蒸汽时代和电气时代，蒸汽机和电动机的出现代替了大量的人力，但也创造了更多的需求。
自动化与人工智能导论论文选题方向
你好，技术方面的话，主要是计算机视觉，自然语言处理，数据挖掘。计算机视觉就包括图像识别，视频识别，具体应用有人脸识别，步态识别，无人驾驶汽车等等。自然语言处理包括机器翻译，语音识别，文本挖掘等等，像siri，谷歌翻译里面都有很多的自然语言处理技术。数据挖掘主要是各种推荐和预测，包括电子商务的商品推荐，计算广告，社交网络分析（微博好友推荐等），预测一些趋势，比如股市的走向，天气的变化等。作者：李Shawn
人工智能哪一个方向比较好写的话，我觉得应该是说它的应用方面比较好写吧，因为对于专业知识可能不太了解，但是它的使用的话应该比较简单。
有本人工智能与机器人研究期刊，上面的文献你有时间可以多看看的，总能找到你想研究的课题
人工智能的研究方向可以划分为三层，分别是基础层、技术层和应用层，常见的机器学习、自然语言处理、语音识别等都属于技术层。基础层是推动人工智能发展的基石，主要包括数据、芯片和算法三个方面，技术层主要是应用技术提供方，应用层大多是技术使用者，这三者形成一个完整的产业链，并相互促进。不过，很多企业（特别是大型科技公司）业务线较长，很多时候既是技术提供方，也是技术的使用者，因而很难有清晰的界定。技术层主要分为三个领域：机器学习、语音识别和自然语言处理、以及计算机视觉。在【AI应用】领域，中国呈现出爆发的趋势，目前主要集中在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人以及智能驾驶等领域。更多关于人工智能的相关内容，建议搜索达内教育了解一下。达内教育对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术，课程穿插大厂真实项目讲解，理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环。实战讲师经验丰富，多种班型任你选择。
电气自动化与人工智能论文选题
我是平院毕业的，只不过我和你不一个院，我是新传的。当时我们院的情况是给出了几个题目，让我们从中选择。我觉得你们院到时候也会这样啊，不着急的。最重要的是和你的导师做好沟通。有不懂的及时问他，及时和他联系。答辩很简单的，不难，很多问题都是在你论文中找的。祝你好运。另外多多珍惜你的大学生活，毕业了以后真的很怀念的。。。
电梯的PIC程序控制 这是我的毕业论文题目 咋俩同专业 或者 路口交通灯的PLC控制 这个就太简单了 还有啥 我给忘了、。。。
电气工程中自动化技术的专业研究 关于电类专业毕业设计指导模式的研究浅谈电气工程及其自动化专业实践教学的创新模式 尽量写一个方向里的小点，不要把题目取得太大，太大不容易写好，以上仅供参考