数字图像处理的论文方向选题怎么选
不好学呀，正在蛋疼中，涉及到的知识很多，而且很多算法都是很难得，而且语言还要学，它的研究领域很广的，和图像有关的都可以，但是和楼上说的，实现起来很难得，就导师让做个指纹识别，写个论文还可以，真做出来实物不晓得多蛋疼
基于光敏电阻的照明灯控制系统的设计(字数:11029，页数:42 ) 基于AVR的彩屏游戏机设计(字数:10585，页数:34 ) 学习型万能遥控器的设计与实现(字数:14420，页数:56 ) 智能家居控制系统设计(字数:24266，页数:64 ) 工控系统接口仿真的设计(字数:21497，页数:51 )详&细&的>加+Q+Q：后面输入接着输入136Q+Q空间里有所有内容。
同意，满意回答。其实图像处理和模式识别界的华人大牛占得比重还是很大的。不过都在美国。。在中国还是多以实现应用为主。先用好工具吧，有兴趣再继续从事这方面研究。相对来说，图像类的公司少一些，多集中在北京。
数字图像处理学起来容易，但用来解决实际问题就难了。主要难的是图像理解和立体视觉中的图像配准。如能解决前景广阔。
数字图像处理的论文选题方向怎么选
数字图像处理学起来容易，但用来解决实际问题就难了。主要难的是图像理解和立体视觉中的图像配准。如能解决前景广阔。
零件在线缺陷实时检测。做这个方向吧。把这个技术应用到某个具体零件上就是一篇论文了。
同意，满意回答。其实图像处理和模式识别界的华人大牛占得比重还是很大的。不过都在美国。。在中国还是多以实现应用为主。先用好工具吧，有兴趣再继续从事这方面研究。相对来说，图像类的公司少一些，多集中在北京。
数字图像处理的论文方向选题
数字图像处理，MATLAB，可好 ，
数字图像处理OK，帮你处理。
数字图像处理学起来容易，但用来解决实际问题就难了。主要难的是图像理解和立体视觉中的图像配准。如能解决前景广阔。
[通信工程]车辆牌照自动识别系统设计与实现 摘 要 车辆牌照自动识别系统是近几年发展起来的基于图像和字符识别术的智能化交通管理系统，是目前国内外模式识别应用研究领域的一个热点。本文对系统中图像预处理、字符分割和字符识别等环节涉及的新算法、新设计做了一个比较详细的论述。 本文在图像预处理中重点讨论了灰度图像二值化的多种算法和基于数学形态学的图像去除噪声的方法。基于数学形态学的图像去除噪声是通过对图像的开、闭操作有选择的去噪。可以去除直径小于字符笔划半径的孤立噪声点。 本文还详细地介绍了基于字符形态划分的字符识别方法。基于字符形态划分的字符识别方法是在对数字字符结构进行充分分析的基础上，对基元检测，归纳字符形态特征，得到的快速字符识别方法。 关键词 车辆牌照；图像处理；数学形态学；基元检测；字符识别；单片机 目 录 摘 要 II Abstract III 第1章 绪 论 2 1 车牌字符识别研究课题的背景 2 2 车牌字符识别研究的意义 2 3 车牌字符识别研究的应用现状及发展 3 4 本文主要内容 4 第2章 车牌图像预处理 5 1 数字图像处理的相关介绍 5 1 数字图像处理概念 5 2 图像的数字化表示 5 3 本文中图像处理所涉及的相关领域 6 2 图像二值化 6 1 彩色图像和灰度图像 6 2 基于灰度的图像二值化 7 3 图像二值化结果演示 9 3 用数学形态学的方法去除噪声 10 1 数学形态学的几种基本运算 10 2 经开闭运算前后的图像对比显示 16 4 单个字符图像的分割 17 1 我国车牌的特点 17 2 对所要识别的车牌的分析 17 3 基于列扫描黑色像素积累的字符分割 18 4 已经分割后的单个字符演示 18 5 本章小结 19 第3章 基于字符形态划分的字符识别 19 1 字符识别概述 19 1 目前字符识别的一些常规方法 20 2 字符轮廓分析 21 1 字符轮廓的划分 21 2 字符四方向轮廓公式化表示 21 3 字符轮廓的变化特征 22 4 字符形态划分的结构基元 22 1 字符结构基元划分原理 22 2 字符形态划分方法的特点 23 5 利用字符结构基元划分的字符识别原理 24 1 基元的检测 24 2 轮廓的统计特征 25 3 用字符形态识别数字字符 25 1 数字字符的特点 25 2 数字字符的识别方法 26 4 字符识别的MATLAB算法流程 27 6 本课题整体流程 29 1 对本课题流程的总体说明 29 2 用MATLAB完成本课题的流程图 30 7 基于字符形态划分的字符识别方法的特点和不足 30 8 本章小节 31 结 论 32 参考文献 33 翻译中文 35 英文原文 41 致谢 50 毕业设计（论文）成绩评定表 51
数字图像处理的论文选题方向
数字图像处理学起来容易，但用来解决实际问题就难了。主要难的是图像理解和立体视觉中的图像配准。如能解决前景广阔。
图像处理的研究方向有很多，如图像的清晰度和图像的模糊如何转换、图像中的人物和风景如何区别、图像的多幅拼接，等等。
[通信工程]车辆牌照自动识别系统设计与实现 摘 要 车辆牌照自动识别系统是近几年发展起来的基于图像和字符识别术的智能化交通管理系统，是目前国内外模式识别应用研究领域的一个热点。本文对系统中图像预处理、字符分割和字符识别等环节涉及的新算法、新设计做了一个比较详细的论述。 本文在图像预处理中重点讨论了灰度图像二值化的多种算法和基于数学形态学的图像去除噪声的方法。基于数学形态学的图像去除噪声是通过对图像的开、闭操作有选择的去噪。可以去除直径小于字符笔划半径的孤立噪声点。 本文还详细地介绍了基于字符形态划分的字符识别方法。基于字符形态划分的字符识别方法是在对数字字符结构进行充分分析的基础上，对基元检测，归纳字符形态特征，得到的快速字符识别方法。 关键词 车辆牌照；图像处理；数学形态学；基元检测；字符识别；单片机 目 录 摘 要 II Abstract III 第1章 绪 论 2 1 车牌字符识别研究课题的背景 2 2 车牌字符识别研究的意义 2 3 车牌字符识别研究的应用现状及发展 3 4 本文主要内容 4 第2章 车牌图像预处理 5 1 数字图像处理的相关介绍 5 1 数字图像处理概念 5 2 图像的数字化表示 5 3 本文中图像处理所涉及的相关领域 6 2 图像二值化 6 1 彩色图像和灰度图像 6 2 基于灰度的图像二值化 7 3 图像二值化结果演示 9 3 用数学形态学的方法去除噪声 10 1 数学形态学的几种基本运算 10 2 经开闭运算前后的图像对比显示 16 4 单个字符图像的分割 17 1 我国车牌的特点 17 2 对所要识别的车牌的分析 17 3 基于列扫描黑色像素积累的字符分割 18 4 已经分割后的单个字符演示 18 5 本章小结 19 第3章 基于字符形态划分的字符识别 19 1 字符识别概述 19 1 目前字符识别的一些常规方法 20 2 字符轮廓分析 21 1 字符轮廓的划分 21 2 字符四方向轮廓公式化表示 21 3 字符轮廓的变化特征 22 4 字符形态划分的结构基元 22 1 字符结构基元划分原理 22 2 字符形态划分方法的特点 23 5 利用字符结构基元划分的字符识别原理 24 1 基元的检测 24 2 轮廓的统计特征 25 3 用字符形态识别数字字符 25 1 数字字符的特点 25 2 数字字符的识别方法 26 4 字符识别的MATLAB算法流程 27 6 本课题整体流程 29 1 对本课题流程的总体说明 29 2 用MATLAB完成本课题的流程图 30 7 基于字符形态划分的字符识别方法的特点和不足 30 8 本章小节 31 结 论 32 参考文献 33 翻译中文 35 英文原文 41 致谢 50 毕业设计（论文）成绩评定表 51
计算机专业应该学过C或者C++吧。用opencv吧。都是c/c++ 写的用起来也挺容易的
数字图像处理论文选题方向
不好学呀，正在蛋疼中，涉及到的知识很多，而且很多算法都是很难得，而且语言还要学，它的研究领域很广的，和图像有关的都可以，但是和楼上说的，实现起来很难得，就导师让做个指纹识别，写个论文还可以，真做出来实物不晓得多蛋疼
零件在线缺陷实时检测。做这个方向吧。把这个技术应用到某个具体零件上就是一篇论文了。
图像处理的研究方向有很多，如图像的清晰度和图像的模糊如何转换、图像中的人物和风景如何区别、图像的多幅拼接，等等。
计算机专业应该学过C或者C++吧。用opencv吧。都是c/c++ 写的用起来也挺容易的