数字图像处理的论文选题背景怎么写

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我也是这个专业毕业的，我建议你个课题，我当时毕业设计就是这么做的，不过我的老硬盘坏了，不然可以直接把论文和程序源代码发你。我做的课题是数字图像处理的数字水印技术的研究，属于数字图像处理的。你到百度搜索“数字水印源代码”可以搜索出不少程序，而且不少论文都带有算法的详细研究，你把几种方案整理一下，多搜几个，我当时的论文在毕业答辩时候拿了87分，就是靠整合这些材料的，不过你要会对Protel这个软件会使用一点。这里我提个方向，实现数字水印有三种方法，每种方法都不是特别困难，为了增加论文的内容，你可以从快速傅里叶变换，离散余弦变换等三种方案来实现，然后你可以比较三种方案的优劣，一般论文都会对自己的算法有个评测，不用担心不会写。大体结构可以真么写：先是背景发展方向等等杂七杂八的废话写4页左右，然后是常见算法研究，大概可以两到三页，然后是你的几种算法以及程序实现，这个是主体，最后是各种算法实现的效果评比，最最后是对自己的方案提出可能的改进措施。再加个结束语就好了。这种结构很符合老师的要求。

开题报告的含义与作用开题报告，就是当课题确定后，课题负责人在调查研究的基础上撰写的报请批准的选题计划。它主要说明这个课题应该进行研究。。没事这个不会也没有关系的，我有的

数字图像处理，MATLAB，可好，

数字图像处理的论文选题背景

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1 基于形态学运算的星空图像分割主要内容：在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。要求： 1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化； 4> 显示每步处理后的图像； 5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。待分割图像直接分割图像处理后的分割图像 2 基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法主要内容：通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。要求： 1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。

你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？　　写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！　　排版一定要遵循学校格式模板要求，否则参考文献、字体间距格式不对，要发回来重改，老师还会说你不认真　　希望可以帮到你，有什么不懂的可以问我，下面对论文写作提供一些参考建议仅供参考：　　　　论文题目　　论文题目应该简短、明确、有概括性。读者通过题目，能大致了解论文的内容、专业的特点和学科的范畴。但字数要适当，一般不宜超过24字。必要时可加副标题。　　摘要与关键词　　论文摘要　　论文摘要应概括地反映出毕业设计(论文)的目的、内容、方法、成果和结论。摘要中不宜使用公式、图表，不标注引用文献编号。摘要以300～500字为宜。　　关键词　　关键词是供检索用的主题词条，应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条（参照相应的技术术语标准）。关键词一般为3～5个，按词条的外延层次排列（外延大的排在前面）。　　目录按章、节、条三级标题编写，要求标题层次清晰。目录中的标题要与正文中标题一致。目录中应包括绪论、论文主体、结论、致谢、参考文献、附录等。　　论文正文是毕业设计(论文)的主体和核心部分，一般应包括绪论、论文主体及结论等部分。　　绪论一般作为第一章，是毕业设计(论文)主体的开端。绪论应包括：毕业设计的背景及目的；国内外研究状况和相关领域中已有的研究成果；课题的研究方法；论文构成及研究内容等。绪论一般不少于1千字。　　论文主体是毕业设计(论文)的主要部分，应该结构合理，层次清楚，重点突出，文字简练、通顺。论文主体的内容应包括以下各方面：　　(1) 毕业设计(论文)总体方案设计与选择的论证。　　(2) 毕业设计(论文)各部分（包括硬件与软件）的设计计算。　　(3) 试验方案设计的可行性、有效性以及试验数据的处理及分析。　　(4) 对本研究内容及成果应进行较全面、客观的理论阐述，应着重指出本研究内容中的创新、改进与实际应用之处。理论分析中，应将他人研究成果单独书写，并注明出处，不得将其与本人提出的理论分析混淆在一起。对于将其他领域的理论、结果引用到本研究领域者，应说明该理论的出处，并论述引用的可行性与有效性。　　(5) 自然科学的论文应推理正确，结论清晰，无科学性错误。　　(6) 管理和人文学科的论文应包括对研究问题的论述及系统分析，比较研究，模型或方案设计，案例论证或实证分析，模型运行的结果分析或建议、改进措施等。　　结论　　学位论文的结论单独作为一章排写，但不加章号。　　结论是毕业设计(论文)的总结，是整篇论文的归宿。要求精炼、准确地阐述自己的创造性工作或新的见解及其意义和作用，还可进一步提出需要讨论的问题和建议。　　致谢　　致谢中主要感谢导师和对论文工作有直接贡献及帮助的人士和单位。　　参考文献　　按论文正文中出现的顺序列出直接引用的主要参考文献。　　毕业设计(论文)的撰写应本着严谨求实的科学态度，凡有引用他人成果之处，均应按论文中所出现的先后次序列于参考文献中。并且只应列出正文中以标注形式引用或参考的有关著作和论文。一篇论著在论文中多处引用时，在参考文献中只应出现一次，序号以第一次出现的位置为准。　　附录　　对于一些不宜放入正文中、但作为毕业设计(论文)又是不可缺少的部分，或有重要参考价值的内容，可编入毕业设计(论文)的附录中。例如，过长的公式推导、重复性的数据、图表、程序全文及其说明等。

数字图像处理论文选题背景

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数字图像处理（digital image processing），是利用计算机对图像进行去除噪声、增强、恢复、分割、提取特征等的理论、方法和技术。图像处理是利用计算机和实时硬件实现的，也被称为计算机图像处理（computer image processing）。在人们的日常生活中，图像处理已经得到广泛的应用。如：利用指纹、虹膜、面部特征等进行身份识别；自动售货机钞票的识别；电脑成像技术等。在医学领域，如：显微镜照片； X射线透视； X射线CT（Computer Tomograph，计算机断层摄像）等。方法/步骤数字图像处理的目的：数字图像处理是利用计算机的计算，实现与光学系统模拟处理相同效果的过程。⑴提高图像的视觉质量，以达到赏心悦目的目的。例如：去除称之为噪声等图像质量的退化因素；改变图像的亮度、颜色；增强图像中的某些成份、抑制某些成份；对图像进行几何变换等，从而改善图像的质量，以达到各种想要的艺术效果。⑵提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，以便于计算机分析。如：频域特性、纹理特性、灰度/颜色特性、边界/区域特性、形状/拓扑特性关系结构等。⑶对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。数字图像处理的内容—图像获取、表示和表现：过程：是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式，数字图像显示和表现。包括：摄取图像、光电转换及数字化。图像增强（Image Enhancement）：图像增强技术是改善图像视感质量所采取的一种重要手段。包括：去除图像噪声，增强图像对比度等。图像增强本事并没有增加原始资料所包含的信息，仅仅是把图像某些部分的特征更加强调罢了。图像增强的算法通常是交互式的。图像恢复（Image Restoration）：图像恢复是指在图像退化（图像品质下降）的原因已知时，对图像进行校正，重新获得原始图像的过程。图像恢复最关键的是对每一种退化都需要建立一个合理的模型。退化模型和特定数据一起描述了图像的退化，因此恢复技术是基于模型和数据的图像恢复，其目的是试图将受污染或降质的图像带回到原本不受污染的状况下所应得的干净图像，产生一个等价于理想成像系统获得的图像。虽然图像恢复与图像增强都会造成视觉上较佳的感受，但后者更关心的是图像特征增强或抽取，而不是去除退化或污染。图像重建（Image Reconstruction）：图像重建：是由几个一维的图像投影来重建出更高维的物体图像。它与图像增强、图像恢复等不同。图像重建是指从数据到图像的处理，即输入的是某种数据，经过处理后得到的结果是图像。一个图像的取得是以平行的X光或者其他的放射穿透光束照射物体，并在物体的背面接收此投影，接着在同一平面上改变光束照射的角度以获得不同的投影，再以某些重建算法将这些投影组合成物体的一个横剖面图像。这种技术主要用于医学图像、雷达图像处理、天文学星象观测、地质研究及无损压缩等。图像压缩（Image Compression）：图像压缩：是降低代表数字图像所需要的数据量，可以减少图像传输时间以及存储空间。编码是实现图像压缩的重要手段。编码目的有三个： ①减少数据存储量。 ②降低数据率以减少传输带宽。 ③压缩数据量，便于特征提取，为后续识别作准备。第一代编码是以去除冗余为基础的编码方法，如PCM、DPCM、ΔM、DCT、DFT、W-H变换编码以及以此为基础的混合编码法。第二代编码法多为20世纪80年代以后提出的，如Fractal编码法、金字塔编码法、小波变换编码法、模型基编码法、基于神经网络的编码法等等。这些编码方法有如下特点： ①充分考虑人的视觉特性。 ②恰当地考虑对图像信号的分解与表述。 ③采用图像的合成与识别方案压缩数据。图像分割（Image Segmentation）：图像分割就是把图像分成区域的过程。目前，大部分图像的自动分割还需要人工提供必须的信息来帮助识别，只有一部分领域开始使用。如印刷字符自动识别（OCR），指纹识别等。图像智能分析（Image Analysis）：图像智能分析是试图从图像中分割、提取并描述某些特征，从而有利于计算机对图像的识别和理解，以产生有用的信息。①能从含有许多不相干细节的背景中找到所需的信息。②能从范例中学习并将所学知识应用推广到其他状况中。③能从不完整的资料中推断出完整的信息。

数字图像处理的应用论文选题背景怎么写

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开运算操作是先进行腐蚀再膨胀，起作用是为了去掉细小的凸起部分，平滑对象的轮廓的，至于你说的可以得到背景图像这个，不是很能理解，你要求的最终处理结果是什么？可以详细的说一下吗？

开操作是先腐蚀再膨胀，断开狭窄的间断。“灰度图像与背景图像作减法，对图像进行增强处理”原理是最简单的图割，得到前景，但是这方法要求很高，相机不能动。