甘肃农业信息学报

甘肃农业大学学报是扩展版，2022年是北大核心期刊。甘肃农业大学学报杂志是北大核心，甘肃农业大学学报杂志是由甘肃农业大学主办的优秀农业类北大核心、CSCD期刊，国内刊号62-1055/S，国际刊号1003-4315。

综述与专论研究报告教学研究

《甘肃农业大学学报》（双月刊）创刊于1959年，是甘肃农业大学主办的自然科学类综合性学术期刊。办刊宗旨是开展学术讨论和交流，提高本校的教学科研水平，促进农业科技成果的转化。主要刊登草业科学、兽医、农学、林学、园艺、资源环境、仪器科学、机电工程、农田水利等方面的研究论文、综述。该刊每4期正刊，此外，每年还面向社科和行政、教学管理办1-2期增刊。

甘肃农业大学学报2022

飞秒检测发现主要有国内农药较好的有：农药学学报、植物保护学报，这两个都是一级核心期刊了，国内首选这两个。做农药环境和残留方面的文章是比较容易发，做制剂加工的文章属于应用性较强的，发到以上两个学报，不是太容易，不过有创新点还是可以发的。还有就是《农药》期刊，这是沈阳化工研究院出版的，也是核心期刊，这个期刊在农药学中影响也是不错的，应用性的文章可以发表。

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甘肃农业大学学报期刊

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S综合性农业科学1.中国农业科学2.南京农业大学学报3.华北农学报4.西北农林科技大学学报.自然科学版5.华中农业大学学报6.中国农业大学学报7.福建农林大学学报.自然科学版8.浙江大学学报.农业与生命科学版9.扬州大学学报.农业与生命科学版10.湖南农业大学学报11.华南农业大学学报12.河北农业大学学报13.西南农业学报14.江西农业大学学报15.河南农业大学学报16.吉林农业大学学报17.安徽农业科学18.上海农业学报19.中国农学通报20.沈阳农业大学学报21.西北农业学报22.四川农业大学学报23.安徽农业大学学报24.江苏农业科学25.江苏农业学报26.云南农业大学学报27.山东农业大学学报.自然科学版28.浙江农业学报29.内蒙古农业大学学报.自然科学版30.广东农业科学31.甘肃农业大学学报32.湖北农业科学33.新疆农业科学34.广西农业生物科学35.东北农业大学学报36.贵州农业科学37.河南农业科学38.新疆农业大学学报S1农业基础科学1.土壤学报2.水土保持学报3.土壤4.土壤通报5.植物营养与肥料学报6.水土保持通报7.水土保持研究8.土壤肥料（改名为：中国土壤与肥料）9.生态环境10.中国水土保持11.中国生态农业学报S2农业工程1.农业工程学报2.灌溉排水学报3.农业机械学报4.节水灌溉5.中国农村水利水电6.干旱地区农业研究7.农机化研究8.中国农机化S3,5农学,农作物1．作物学报2.中国水稻科学3.麦类作物学报4.玉米科学5.杂交水稻6.棉花学报7.中国油料作物学报8.大豆科学9.种子10.核农学报11.农业生物技术学报12.中国棉花13.作物杂志14.植物遗传资源学报15.中国烟草科学来源于：2008中文核心期刊目录

甘肃农业大学学报是双核心期刊。期刊收录：中国科学引文数据库(CSCD—2008)核心期刊：中文核心期刊(2008)

甘肃农业大学学报昆虫

1 李毅钙果愈伤组织诱导和植株再生的研究西北农业学报（16）.222-2262 李毅几种影响沙棘组织培养外植体褐化因子分析河北农业大学学报（30）.40-433 李毅柠条叶片光合速率日变化特征的研究西北林学院学报（22）.12-144 李毅不同激素对高山杜鹃愈伤组织分化及植株再生的影响甘肃农业大学学报（42）.68-725 李毅观赏山楂叶片耐热性生理指标研究初探江苏林业科技（34）6-116 李毅香樟不同种源耐碱性研究浙江林业科技（27）21-247 朱晓霞中国园林的声境美 Garden 园林()8 马彦军林木遗传育种学教学改革探讨甘肃农业大学学报（2007 42卷）9 马彦军沙棘综合应用甘肃农业大学学报（2006 41卷）10 黄海霞兰州市生态绿地的优化配置资源环境与发展.(2)11 王蕙黑河中游荒漠绿洲过渡带土壤水分与植被空间变异生态学报（2007年27卷5期）12 王蕙对水土保持与荒漠化防治专业人才培养模式的几点思考甘肃农业大学学报（2007年42卷综合版）13 王蕙浅谈开发建设项目水土保持监测方案的内容编制方法甘肃农业大学学报（2007年42卷综合版）14 田青 Botanical expedition to southern Gansu Province. China. May 2007 Newsletter of Himalayan 王有科杏三品种叶片抗旱生理指标研究甘肃农业大学学报2007年第六期16 李毅不同生长激素对高山杜鹃叶片愈伤组织诱导及再生体系的影响甘肃农业大学学报（41）17 王辉玛曲县天然草地沙化机理分析研究草业学报孙学刚白龙江中上游林区种子植物物种多样性与区系地理研究甘肃农业大学学报.（6）：19 孙学刚甘肃杜鹃花科植物分布新记录甘肃农业大学学报.（6）：20 蒋志荣民勤县荒漠绿洲过渡带土地荒漠化类型判定西北林学院学报 2006年06期21 孙学刚青藏高原东北边缘桦木林木本植物种间联结生态环境.（4）22 孙学刚林型尺度森林植被恢复评价指标体系的构建甘肃农业大学学报.（5）23 孙学刚白龙江干旱河谷木本植物多样性及其区系地理特征甘肃农业大学学报.（5）124 焦健兰州市高校木本植物群落研究中国城市林业.2007.（4）：22-2325 焦健辩证法在“植物生态学”课程教学中的应用甘肃农业大学学报（综合版）. 焦健兰州市高校校园绿地群落物种组成及多样性分析广东园林.2007.（5）：44-4727 王辉干旱荒漠区沙蒿种群根系生态特征研究水土保持学报(1):99-10228 王辉黄河源区高寒草地沙化进程中土壤物理性质的变化草业学报.(1): 王辉子午岭油松林主要树种空间格局及种间关联性研究西北植物学报.(4): 王辉干旱荒漠区封育沙地土壤水分变化研究西北林学院学报.(2):49-5331 辉油松人工林凋落物对土壤理化性质的影响西北林学院学报.(3):25-2832 王辉不同林龄油松人工林枯枝落叶层持水性及养分含量浙江林学院学报.(3):319-32533 王辉子午岭次生油松林主要乔木树种更新特点浙江林学院学报.(5):559-56334 王辉不同补水保水方式下兰州北山区人工植被状况西北农业学报.(4):116-12035 王辉甘肃省地表植被指数演变分析甘肃农业大学学报.(综合版):241-24436 王辉子午岭油松林林隙更新特征研究林业资源管理.2007.(2):60-6537 武利玉有声语言与形体语言在教学中的应用《甘肃农业大学学报》2007年第42卷38 武利玉人工绿洲防护林体系稳定性评价《中国沙漠》2007年第27卷第6期39 贺春燕甘肃省核桃气候分析及适生种植区气候区划甘肃农业大学学报2007年第42卷第四期40 贺春燕龙嗓引种观察及嫁接试验甘肃农业科技2007年第9期41 贺春燕园林专业植物类课程设置体系及教学思考甘肃农业大学学报2007年第42卷综合版 1997-2007年出版专著1 1997 王有科《经济林栽培学》（北方本）中国林业出版社副主编2 1998 王辉《土地荒漠化综合防治技术》中国林业出版社主编3 1999 王有科《花椒栽培技术》金盾出版社主编4 1999 蒋志荣《水土保持林学》主编5 2002 张如力《森林昆虫学通论》中国农业出版社副主编6 2004 王辉《西北地区农牧业可持续发展与节水战略研究》科学出版社副主编7 2005 孙学刚《中国西北内陆盐地植物图谱》中国林业出版社主编8 2005 孙学刚《甘肃植物志》(第二卷) 甘肃科学技术参编9 2005 邸利《环境科学概论》中国农业出版社参编10 2005 蒋志荣《水土流失及荒漠化监测与评价》中国水利水电出版社参编11 2006 王辉《中国荒漠化和沙化动态研究》中国农业出版社参编12 2006 张玉珍《园林工程制图》中国农业出版社参编13 2006 张玉珍《园林工程制图习题册》中国农业出版社参编14 2006 唐红《草坪技术手册-草坪工程》华工工业出版社参编15 2007 李毅《林学概论》中国农业出版社参编16 2007 张玉珍《画法几何与水利工程制图》中国农业出版社参编17 2007 张玉珍《画法几何与水利工程制图习题集》中国农业出版社副主编

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Q－－综合性生物科学 1、生态学报 2、应用生态学报 3、生物多样性 4、生物工程学报 5、遗传 6、生物化学与生物物理进展 7、微生物学报 8、中国生物化学与分子生物学报 9、水生生物学报 10、中国生物工程杂志 11、中国科学.C辑,生命科学 12、生态学杂志 13、微生物学通报 14、应用与环境生物学报 15、生物物理学报 16、古脊椎动物学报 17、古生物学报 18、微体古生物学报 19、生物数学学报 20、生物技术 21、生命的化学 22、实验生物学报（改名为：分子细胞生物学报） 23、生物技术通报 24、生命科学 25、生物学通报 Q94－－植物学 1、植物生态学报 2、植物生理学通讯 3、西北植物学报 4、植物分类学报 5、云南植物研究 6、植物学通报 7、武汉植物学研究 8、菌物学报 9、植物研究 10、热带亚热带植物学报 11、广西植物 Q95/96－－动物学/昆虫学类 1、动物学报 2、昆虫学报 3、动物学研究 4、动物分类学报 5、兽类学报 6、动物学杂志 7、昆虫知识 8、昆虫分类学报 9、人类学学报 10、四川动物下面还有一些是农业和食品的看能不能靠上第六编农业科学S－－综合性农业科学 1、中国农业科学 2、南京农业大学学报 3、华北农学报 4、西北农林科技大学学报.自然科学版 5、华中农业大学学报 6、中国农业大学学报 7、福建农林大学学报.自然科学版 8、浙江大学学报、农业与生命科学版 9、扬州大学学报.农业与生命科学版 10、湖南农业大学学报 11、华南农业大学学报 12、河北农业大学学报 13、西南农业学报 14、江西农业大学学报 15、河南农业大学学报 16、吉林农业大学学报 17、安徽农业科学 18、上海农业学报 19、中国农学通报 20、沈阳农业大学学报 21、西北农业学报 22、四川农业大学学报 23、安徽农业大学学报 24、江苏农业科学 25、江苏农业学报 26、云南农业大学学报 27、山东农业大学学报.自然科学版 28、浙江农业学报 29、内蒙古农业大学学报.自然科学版 30、广东农业科学 31、甘肃农业大学学报 32、湖北农业科学 33、新疆农业科学 34、广西农业生物科学 35、东北林业大学学报 36、贵州农业科学 37、河南农业科学 38、新疆农业大学学报 S1－－农业基础科学 1、土壤学报 2、水土保持学报 3、土壤 4、土壤通报 5、植物营养与肥料学报 6、水土保持通报 7、水土保持研究 8、土壤肥料（改名为：中国土壤与肥料） 9、生态环境 10、中国水土保持 11、中国生态农业学报 S2－－农业工程 1、农业工程学报 2、灌溉排水学报 3、农业机械学报 4、节水灌溉 5、中国农村水利水电 6、干旱地区农业研究 7、农机化研究 8、中国农机化 S3,5－－农学、农作物 S4－－植物保护 1、植物病理学报 2、中国生物防治 3、植物保护学报 4、植物保护 5、农药 6、昆虫天敌（改名为：环境昆虫学报） 7、植物检疫 8、中国植保导刊 S6－－园艺 1、园艺学报 2、果树学报 3、中国蔬菜 4、北方园艺 5、食用菌学报 6、中国果树 7、中国食用菌 8、中国南方果树 S7－－林业 1、林业科学 2、林业科学研究 3、北京林业大学学报 4、福建林学院学报 5、东北林业大学学报 6、南京林业大学学报 .自然科学版 7、浙江林学院学报 8、西北林学院学报 9、世界林业研究 10、中南林学院学报（改名为：中南林业科技大学学报） 11、竹子研究汇刊 12、中国森林病虫 13、林业资源管理 14、浙江林业科技 15、林业实用技术 S8－－畜牧、动物医学 1、畜牧兽医学报 2、中国兽医学报 3、中国预防兽医学报 4、中国兽医科技（改名为：中国兽医科学） 5、中国兽医杂志 6、草业学报 7、中国草地（改名为：中国草地学报） 8、草地学报 9、动物营养学报 10、蚕业科学 11、黑龙江畜牧兽医 12、草业科学 13、中国家禽 14、动物医学进展 15、中国饲料 16、畜牧与兽医 17、饲料工业 18、中国畜牧杂志 19、饲料研究 20、中国畜牧兽医 S9－－水产、渔业TS2－－食品工业 1、食品科学 2、食品与发酵工业 3、食品工业科技 4、中国油脂 5、中国粮油学报 6、食品科技 7、食品与生物技术学报 8、中国乳品工业 9、食品工业 10、茶叶科学 11、食品与机械 12、河南工业大学学报.自然科学版 13、中国调味品 14、粮食与油脂 15、粮食与饲料工业 16、中国食品添加剂 17、粮油加工与食品机械（改名为：粮油加工） 18、中国食品学报 19、中国酿造 20、食品研究与开发

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甘肃农业学报论文模板

大概就这样了参考一下吧基于landsat-TM影像的专题信息提取学生姓名：XX 学号：20085080079院系：城市与环境科学学院专业：XX指导教师：XX 职称：助教摘要：本文以沈阳地区为研究区，利用光谱信息提取水体、植被，采用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法，通过TM5波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵，计算并提取最能反映类别差异的纹理量值将光谱信息混淆的水田、旱田、居民地用分离，得到最终的分类结果。结果表明:将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类，光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱的分类精度。关键词：遥感影像;光谱特征;纹理特征;灰度共生矩阵;分层提取;土地利用Abstract:Based on the study of shenyang area for using spectral information extraction，water,vegetation,based on gray symbiotic matrix of the texture classification,through the TM5 band extraction graylevel co-occurrence matrix and gray,and joint matrix extraction can reflect the differences between vector-valued texture category will confuse the paddy fields,spectral information structure,separation,with residents of the final results of the show that: the texture characteristics will be applied to image classification can distinguish the confusion of spectral spectrum and texture feature combination,the classification accuracy than pure spectral classification words:remote sensing image;spectrum feature;texture feature;text gray-level co-occurrence matrix;layered extraction;land-use引言遥感图像信息专题特征的提取，需要对TM图像的光谱信息和纹理信息进行综合分析,以达到提高影像分类精度的目的[1] 。在自然资源调查中，遥感图像已成为重要的空间数据源，其中TM图像信息是进行土地利用/覆盖变化动态监测的重要依据。常规提取TM图像信息主要是利用影像的光谱分辨率进行的，难以正确区分光谱易混淆的地物，例如菜地与其他耕地类型。提取TM图像中易混淆地物信息，可以充分利用影像的空间分辨率及影像上丰富的纹理信为了息来完成信息提取。纹理分析方法在许多领域都有重要的应用，吴高洪等[2]为了提高纹理图像分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率，提出了一种基于小波变换进行纹理分割的方法。因此，研究地物在影像上的纹理特征，建立和充分应用基于纹理特征的地物分类及信息提取方法，将是今后研究高分辨率遥感影像信息提取的方向之一[3]。图像分析需要用到影像的灰度和纹理信息，灰度即波谱信息，是最基本的信息，纹理反映了灰度的空间变化情况，它由纹理基元按某种确定的规律或者某种统计规律排列组成。为了能用计算机进行纹理分析和形成统一的尺度，需将纹理量化，以定量反映纹理信息，形成纹理变量和纹理图像以便分析[4]。1 研究区概况苏家屯是沈阳市的九个市辖区之一，位于沈阳南部，距沈阳市中心15公里，与抚顺、本溪、辽阳三市毗邻。这里气候适宜，雨量适中，年均气温8度，年均降水量700毫米。物产丰富，蕴藏着丰富的煤石油天然气铁矿石和优质矿泉水等自然资源。苏家屯农业发达，盛产水稻、玉米，是国家确定的现代化农业示范区。本文选择数据源所选取的数据是沈阳地区2001年8月11日TM影像区的子区域。根据沈阳地区的农事历，选择10月上旬的遥感资料为宜。2光谱信息地物的光谱一般是指像素的亮度值，地表的各种地物由于物质组成和结构不同而具有独特的波谱反射和辐射特性，在图像上反映为各类地物在各波段上灰度值的差异。地物光谱响应特征是多光谱遥感影像地物识别最直接，也是最重要的解译元素。3 纹理特征纹理也是遥感影像的重要信息,它通过色调或颜色的变化表现细纹或细小的纹案，这种细纹或细小的纹案在某一确定的图像区域中以一定的规律重复出现。目标地物的纹理特征与航空相片的比例尺和太阳高度角有关。另外，它反映了影像的灰度统计信息、地物本身的结构特征和地物空间排列的关系，是进行目视判读和计算机自动解译的重要基础[5]。许多研究表明，除了原始影像光谱信息以外，加上纹理信息就可以使分析准确性和精度提高[6]。遥感图像中多为无规则纹理，一般采用统计方法进行纹理分析,目前用得较多的统计方法有共生矩阵法、分形维法和马尔可夫随机场法。所谓灰度共生矩阵是由影像灰度级之间二阶联合条件概率密度所构成的矩阵，反映了影像中任意两点间灰度的空间相关性。其方法是先依据影像的灰度级数和灰度变化情况计算出4个方向(右、下、右上和左下)任意两个灰度级相邻出现的概率矩阵，它能提供多个纹理量，可以从多个侧面描述影像的纹理特征，因而在纹理分类中得到广泛的应用[7]。4 提取方法数据预处理本文对沈阳地区遥感影像进行光学增强处理，并采用高通滤波来进行滤波处理对影像进行融合将融合后的影像进行几何校正。本文以1∶5万比例尺地形图为底图，选取均匀地分别在整幅图像内的60个控制点，采用二次多项式纠正模型建立两幅影像的对应关系。配准精度在个像元以内，土地利用分类体系的确定参考国家土地利用分类体系，结合研究区土地资源的实际情况，TM影像波谱特征及其分辨率等，把研究区土地利用现状分类系统按二级进行分类，一级类型5个，分别为水体、水田、旱地、居民地、植被。遥感信息提取遥感图像的某些波段往往存在异物同谱和同物异谱现象，如果把多种地物放到一起考虑，由于这些波段的加入，会使信息提取变得非常复杂，这也正是传统上基于统计特征的监督和非监督分类遇到的难题。而对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征，收到较好效果[8，9]。对某一地物进行提取，获得该信息层，与原图像进行逻辑与运算，做掩膜处理，从而将该地物像元从原始图像中去除，以避免它对其他地物提取的影响，从而为以后的信息提取创造了纯净的环境。基于地物光谱模型的遥感影像分类为获得光谱知识，在原始图像上进行采样。在采样过程中考虑到同类地物颜色的差异，如水域的深浅等，每一地类进行了多个样本值的合并，得到地物的综合光谱特征值（如图1）。图1 地物光谱特征水体的提取：太阳光照射到水面少部分被反射到空中大部分被入射到水体，入射到水体的光，部分被水体吸收，部分被水中的悬浮物反射，少部分透射到水底。被水底吸收和反射。被悬浮物反射和被水体反射的辐射，部分返回水面，折回到空中。因此，遥感器所接收到的辐射就包括水面反射光，悬浮物反射光，水底反射光和天空反射光（如图2）。由于不同水体的水面性质和水体特性的不同，从而形成传感器上接收到的反射光谱就存在差异，为遥感探测水体提供了基础。在可见光范围内，水体的反射率总体比较低，不超过10%,一般为4%～5%,并随着波长的增大逐渐降低，到μm处约2%～3%，过了μm，水体几乎成为全吸收体。因此，在近红外的遥感影像上清澈的水体成黑色。因此在提取水体时图面上黑色部分即为水体。图2 传感器接收到的光谱植被的提取:健康植物的波谱曲线有明显的特点（如图3），在可见光的μm附近有一个反射率为10%～20%的小反射峰。在μm和μm附近有两个明显的吸收谷。在～μm是一个陡坡，反射率急剧增高。在近红外波段～μm之间形成一个高的，反射率可达40%或更大的反射峰。在μm、μm和～μm处有三个吸收谷。它们分别受叶子色素，细胞构造，含水量等的影响。因此，在对TM影像上的植被进行提取时，要考虑以上因素。图3 健康植被的光谱特征基于纹理信息的分类在图1中容易看到水田、旱地、居民地有很大的光谱相似度，因此需要根据纹理特征进行提取。本文用水体和植被信息分别对原始影像做掩膜，再结合纹理信息作监督分类提取居民地、水田和旱地。为了突出图像的纹理，提高对图像的解译和分析能力，在对图像进行纹理分析之前，利用ErdasImagine软件对掩膜后的影像进行了增强处理。为了进行纹理分类，首先必须提取各类的纹理特征。试验中先提取各类样本，统计各种类纹理特征，再找出最大差异的纹理量，作为分类特征量进行分类(如图4)。纹理特征的提取需考虑到窗口的大小、方向和步长。本文利用TM第5波段的纹理特征,采用了3X3大小的窗口、四个方向的均值[10]、步长为1来对纹理值(包括角二阶距、对比度、熵、相关)进行特征统计。图4 纹理样本图本文所有的纹理分析均在上进行，主要目标是实现对输入遥感影像进行纹理分析，输出纹理分析的结果，以便通过使用结果，以不同的结合方式辅助分类作对比研究。从图5中我们可以看到，3种地类在ASM纹理特征量上差异最大，COR上次之，因此取用ASM、COR特征值，对3种地物加以提取。图5 3种纹理特征曲线旱田的提取:从纹理曲线中可以看出旱田的ASM量与水田、居民地有很大的差异，因此通过实验对ASM进行阈值设定来提取旱田。居民地和水田的区分:采用基于纹理特征和光谱特征相结合的方法，对居民地进行提取。水田和居民地在ASM特征量上，有着较大的差异，但仔细观察可以发现，在去除了旱田的干扰后，水田和居民地在COR特征量上也有着很大的差异。同时一些研究提出了(归一化建筑指数)[11]:NDVI=(TM 5- TM 4)/(TM 5+ TM 4)来对居民地进行提取（见表1）。从表2中可以看出，这种方法并不适合本文的研究区，但是对原始的光谱特征信息进行分析可以发现，在只存有水田和居民地的图像上，两者在TM5上的亮度值差距很大。综上所述,可以对COR和TM5的亮度值进行阈值设定提取居民地,将其与水田相分离。表1 5种地物的NDVI指数指标水体水田旱地居民地植被NDVI 0．24271 0．218619 0．380397 0．231489 0．1663375精度评价衡量分类精度最广泛的方法是由Congalton提出的误差矩阵法(error matrix)，为了评价分类试验精度，本文采用随机抽样方法抽取400个点作正确率评价，通过对原图的目视判读结合实地考察对结果进行正确率评价，建立混淆矩阵，计算其Kappa系数(见表2)，在ERDAS监督分类中总正确率为 %(见表3)，两者相比较可以看出，基于光谱和纹理特征的信息分层提取方法能够很好的对研究区影象进行分类。表2 光谱纹理信息分类精度%居民地水田旱地` 水体植被居民地水田旱地水体植被总合正确率/% 总正确率= Kappa系数=表3 EARDS监督分类精度居民地水田旱地` 水体植被居民地水田旱地水体植被总合正确率/% 31232401072463357788 39748378 81112386 5 180182 702337937997总正确率= %6结语（1）试验表明，对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征。避免已提取地物对其他地物提取的干扰，为后续信息提取创造了纯净的环境；同时还可以有效地减少了漏分和误分，提高分类正确率。本文采用此方法对建设用地信息提取，获得较为满意的效果。（2)综合运用光谱知识、纹理信息对于仅基于遥感多光谱信息的传统分类方法，能够更有效地提取出土地利用类型信息，精度有了一定提高。（3）本文在进行纹理分析时，仅使用了单波段的影象数据，对于多波段影象数据未能充分利用； TM全色波段纹理清晰，如能加以利用，会对分类精度的提高有一定的帮助。参考文献[1] 梅安新，彭望琭，秦其明.遥感导论[M].北京，高等教育出版社,2003.[2] 吴高洪,章毓晋,林行刚等.利用小波变换和特征加权进行纹理分割[J].中国图像图形学报,2001,6(4):333-337.[3] 张禾.基于纹理特征的遥感影像居民地自动提取方法[J].江汉石油职工大学学报,2007,(4):93-96[4] 黄桂兰,郑肇葆,杨敏.一种基于共生矩阵法的影像纹理分类方法[J].测绘通报,1996,(3):28-31.[5] 周廷刚,郭达志,盛业华.灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述[J].西安科技学院学报,2000,2(4):336-338.[6] 舒宁.关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J].武汉大学学报,2004,29(4):292-295.[7] 武文波，陈静基于ETM+的遥感影像信息提取研究[J]甘肃农业大学学报2007，43(4).[8] 李四海,恽才兴.土地覆盖遥感专题信息的分层提取方法及其应用[J].遥感技术与应用,1999,(4):[9] 柴芸.甘肃省沙化土地监测研究[J].甘肃农业大学学报,2003,38(3):296～301.[10] Treitz P,Howarth spectral spatial andTerrain variables for forest ecosystem classification[J].Photogrammetric Engineering Remote Sensing,2000,66(3):305-317.[11] 查勇,倪绍祥,杨山.一种利用图像自动提取城镇用地信息的有效方法[J].遥感学报,2003,(1):38-391.标题 XXXXXXXXXXXXXX（宋体三号字加黑，居中）学生姓名：XX 学号：XXX(五号宋体字不加黑，居中)XXXX院（系） XX专业(五号宋体字不加黑，居中)指导教师：XXX 职称：XXX(五号宋体字不加黑，居中)（空两格）摘要(黑体小四)：具体内容(楷体小四号字不加黑)（空两格）关键词(黑体小四)： **；**；** (楷体小四号字不加黑)(空一行)Abstract(Times New Roman小四加黑)：具体内容(Times New Roman小四不加黑)Key Words(Times New Roman小四加黑)：**；**；** (Times New Roman小四不加黑)前言(宋体小三号加黑)一、政府信息公开制度概述（一级标题宋体四号字加黑）(一)政府信息公开的内涵（二级标题仿宋体小四号字加黑）1．政府信息公开（三级标题宋体小四号字）正文内容（宋体小四号不加黑）、图表说明（宋体小五号字不加黑）

农业与生命科学版扬州大学学报：中南林业科技大学学报）竹子研究汇刊中国森林病虫林业资源管理浙江林业科技林业实用技术 S8 畜牧、动物医学：中国草地学报）草地学报动物营养学报蚕业科学黑龙江畜牧兽医草业科学中国家禽动物医学进展中国饲料畜牧与兽医饲料工业中国畜牧杂志饲料研究中国畜牧兽医 S9 水产：中国兽医科学）中国兽医杂志草业学报中国草地（改名为：环境昆虫学报）植物检疫中国植保导刊 S6 园艺类核心期刊表园艺学报果树学报中国蔬菜北方园艺食用菌学报中国果树中国食用菌中国南方果树 S7 林业类核心期刊表林业科学林业科学研究北京林业大学学报福建林学院学报东北林业大学学报南京林业大学学报、蚕、蜂类核心期刊表畜牧兽医学报中国兽医学报中国预防兽医学报中国兽医科技（改名为. 自然科学版浙江林学院学报西北林学院学报世界林业研究中南林学院学报（改名为、狩猎. 自然科学版浙江大学学报、农作物类核心期刊表作物学报中国水稻科学麦类作物学报玉米科学杂交水稻棉花学报中国油料作物学报大豆科学种子核农学报农业生物技术学报中国棉花作物杂志植物遗传资源学报中国烟草科学 S4 植物保护类核心期刊表植物病理学报中国生物防治植物保护学报植物保护农药农药学学报昆虫天敌（改名为. 农业与生命科学版湖南农业大学学报华南农业大学学报河北农业大学学报西南农业学报江西农业大学学报河南农业大学学报吉林农业大学学报安徽农业科学上海农业学报中国农业学报沈阳农业大学学报西北农业学报四川农业大学学报安徽农业大学学报江苏农业科学江苏农业学报云南农业大学学报山东农业大学学报，S5农学：中国土壤与肥料）生态环境中国水土保持中国生态农业学报 S2 农业工程类核心期刊表农业工程学报灌溉排水学报农业机械学报节水灌溉中国农村水利水电干旱地区农业研究农机化研究中国农机化 S3. 自然科学版广东农业科学甘肃农业大学学报湖北农业科学新疆农业科学广西农业生物科学东北农业大学学报贵州农业科学河南农业科学新疆农业大学学报 S1 农业基础科学类核心期刊表土壤学报水土保持学报土壤土壤通报植物营养与肥料学报水土保持通报水土保持研究土壤肥料（改名为. 自然科学版浙江农业学报内蒙古农业大学学报. 自然科学版华中农业大学学报中国农业大学学报福建农林大学学报S 综合性农业科学类核心期刊表中国农业科学南京农业大学学报华北农学报西北农林科技大学学报

学术堂整合了一份中国农业科学类发表期刊论文的写作格式及字体大小,供大家参考:一、封面题目:小二号黑体加粗居中.各项内容:四号宋体居中.二、目录目录:二号黑体加粗居中.章节条目:五号宋体.行距:单倍行距.三、论文题目小一号黑体加粗居中.四、中文摘要1、摘要:小二号黑体加粗居中.2、摘要内容字体:小四号宋体.3、字数:300字左右.4、行距:20磅5、关键词:四号宋体,加粗.词3-5个,每个词间空一格.五、英文摘要1、ABSTRACT:小二号、内容字体:小四号、单倍行距.4、Keywords:四号加粗.词3-5个,小四号TimesNewRoman.词间空一格.六、绪论小二号黑体加粗居中.内容500字左右,小四号宋体,行距:20磅七、正文(一)正文用小四号宋体(二)安保、管理类毕业论文各章节按照一、二、三、四、五级标题序号字体格式章:标题小二号黑体,加粗,居中.节:标题小三号黑体,加粗,居中.一级标题序号如:一、二、三、标题四号黑体,加粗,顶格.二级标题序号如:(一)(二)(三)标题小四号宋体,不加粗,顶格.三级标题序号如:.标题小四号宋体,不加粗,缩进二个字.四级标题序号如:(1)(2)(3)标题小四号宋体,不加粗,缩进二个字.五级标题序号如:①②③标题小四号宋体,不加粗,缩进二个字.医学、体育类毕业论文各章序号用阿拉伯数字编码,层次格式为:1××××(小2号黑体,居中)××××××××××××××(内容用4号宋体).××××(3号黑体,居左)×××××××××××××(内容用4号宋体).××××(小3号黑体,居左)××××××××××××××××××××(内容用4号宋体).①××××(用与内容同样大小的宋体)a.××××(用与内容同样大小的宋体)(三)表格每个表格应有自己的表序和表题,表序和表题应写在表格上方正中.表序后空一格书写表题.表格允许下页接续写,表题可省略,表头应重复写,并在右上方写"续表××".(四)插图每幅图应有图序和图题,图序和图题应放在图位下方居中处.图应在描图纸或在洁白纸上用墨线绘成,也可以用计算机绘图.(五)论文中的图、表、公式、算式等,一律用阿拉伯数字分别依序连编编排序号.序号分章依序编码,其标注形式应便于互相区别,可分别为:图、表、公式()等.文中的阿拉伯数字一律用半角标示.八、结束语小二号黑体加粗居中.内容300字左右,小四号宋体,行距:20磅.九、致谢小二号黑体加粗居中.内容小四号宋体,行距:20磅十、参考文献(一)小二号黑体加粗居中.内容8-10篇,五号宋体,行距:20磅.参考文献以文献在整个论文中出现的次序用[1]、[2]、[3]……形式统一排序、依次列出.(二)参考文献的格式:著作:[序号]作者.译者.书名.版本.出版地.出版社.出版时间.引用部分起止页期刊:[序号]作者.译者.文章题目.期刊名.年份.卷号(期数).引用部分起止页会议论文集:[序号]作者.译者.文章名.文集名.会址.开会年.出版地.出版者.出版时间.引用部分起止页十一、附录(可略去)小二号黑体加粗居中.英文内容小四号TimesNewRoman.单倍行距.翻译成中文字数不少于500字内容五号宋体,行距:20磅.