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现代科学技术论文2000字怎么写

发布时间:2024-07-04 17:39:23

现代科学技术论文2000字怎么写

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现代科学技术论文2000字

一、问题的提出 “科学技术是第一生产力”的科学论断,是对马克思主义生产力学说的继承和发展,是邓小平建设有中国特色社会主义理论的重要组成部分,是发展我国社会主义事业的伟大思想武器。近几年来,“科学技术是第一生产力”正在被越来越多的群众所掌握,正在成为越来越强大的物质力量。党和国家业已决定实施科教兴国战略,这是全面落实科学技术是第一生产力思想的战略决策。 然而,在现实生活中,对科学技术是第一生产力的思想,对科教兴国战略,言不及义、人云亦云、不知所云者有之,言不拟行、行不识途者有之、决心实行而不能行者亦非个别,是故言而难见于行,行者步履维艰,何也?究其原因,主要有三:一是不甚了了。对科学技术是第一生产力并未真知,或略有所知而未把握其真蒂;二曰未正其位。对科学技术是第一生产力虽有所认识,然而仅将其作为一种工具、手段,未将其放在应有的战略位置上发挥作用;三曰机制不顺。特别是市场机制、竞争机制尚未真正形成。实际上,最重要的或者说首先要解决的,则是如何进一步深化认识“科学技术是第一生产力”论断,并用这一伟大思想武装全党和全国人民。 二、科技的内涵 科学技术,是当今一个最普通而又最混乱的概念,如果不能正确理解科学技术的含义,就无法正确理解为什么科学技术是第一生产力。所谓科学技术,就是人类在认识和改造客观世界的伟大实践中获得的知识财富。它是一种知识体系,一种探索活动,一种知识加工过程,一种行业。随着科学技术的发展,我们再不能按传统的理解来认识它的崭新内涵了,应该重新来研究它,究竟科学技术包含什么? 现代科学技术体系,按照它的认识和改造对象可划分为四类:一是自然科学。它以自然界为研究对象,是探索认识自然界各领域各层面的本质、规律及如何进行改造的科学;二是社会科学。它以社会为研究对象,是研究社会各领域各层面的本质规律及其在实践中应用的科学;三是思维科学。它以思维活动为对象,是研究其本质、规律及对其改造与开发的科学;四是哲学。它是对自然科学、社会科学、思维科学的总概括,探讨世界整体的本质、规律及其在实践中的应用,马克思主义哲学,是工人阶级的世界观和方法论。 现代科学技术体系按照其认识和改造世界的不同层次或环节,可分为三类:一科学,是认识社会现象、自然现象、思维现象客观规律所形成的基本理论和知识体系,它们分别是社会科学、自然科学和思维科学;二技术,它是以科学理论为基础,针对工程技术中带有普遍性的问题而形成发展起来的方法、手段和知识,其知识体系就是技术科学;三工程,它是综合运用科学理论、技术理论、方法与经验,在社会生产等实践中产生的设计、工艺、装备和控制等专门知识与技术。 按照科学技术的表现形态与作用形式则可划分为两大类:一是硬科学硬技术;二是软科学软技术。所谓软科学技术,是相对于硬科学技术而言的,它是关于决策的科学技术知识体系,是以系统科学、管理科学、科学学、预测决策科学等等多学科构成的学科群,是世界科学技术之林中正在蓬勃发展的新群落,是大科学、大生产、大经济发展的必然产物。 这一切综合交织在一起,构成当代科学技术的完整概念,“科学技术是第一生产力”的科学技术,应是这种涵义的科学技术。 三、第一之所由 重新认识科学技术,把对科学技术的认识提到一个新的高度,首先是要深入认识科学技术是第一生产力的本质含义。“第一”主要是指:一、它在生产力诸要素中的地位和作用;二、它在发展社会生产力中的地位和作用。我们之所以说科学技术是第一生产力主要是因为: 现代科学技术是现代生产力诸要素中的核心要素。具有一定的生产经验、劳动技能、知识和智力的劳动者之所以是“首要的生产力”,首先在于他们能动地掌握与运用科学技术;在生产资料中,生产工具是具有决定作用的,而任何生产工具都是一定科学技术的结晶,都是物化的科学技术;劳动对象也将随着科学技术的发展而不断改造,不断扩大,并将逐步实现按照人们的需要,设计制造出各种指定的结构和性能的材料。现代科学技术是新的社会生产力诸要素中最活跃的和决定性的要素。 现代科学技术是驾驭生产力诸要素的关键要素。在大科学大生产大经济的条件下,在市场经济条件下,生产力诸要素主要是通过市场机制进行合理配置、合理组合的。这种组合,如果要及时有效实现最佳效益,不仅需要科学的宏观调控,而且需要实际的科学管理。因而如果没有系统科学、管理科学、科学学、预测决策等软科学,生产力诸要素就无法实现这种合理的配置,就无法有效地发挥作用,生产力就无法获得新的解放、新的发展。只有管理的科学化、现代化,才能合理有效地驾驭生产力诸要素。 现代科学技术是影响社会生产力性质、水平和发展方向的决定性要素。社会生产力的性质、水平和发展方向,是由科学技术发展的水平决定的,是由科学技术所引导的。因而,社会的科学技术结构,是社会产业结构、社会经济结构的核心,是社会发展水平的根本标志和社会关系的重要基础。 现代科学技术是促进经济社会发展的首要推动力量。科学技术的发展,不仅首先带动了生产工具的变革、带动了生产力的发展,而且,这种生产力的发展,必然要求建立与之相适应的生产关系,通过改革、革命,形成与之相适应的管理思想、管理方式、管理体制、社会关系。这就直接推动了社会的发展,同时推动着人们的生活方式、思维方式、交往方式等等的变革,推动着经济社会的发展,同时,推动着科学技术新的发展。社会生产力就这样获得不断的解放、获得不断的发展。这就是说现代科学技术,不仅是驾驭生产力诸要素的要素,而且是促使生产力与生产关系协调发展的伟大力量。 总之,从根本上说,没有现代科学技术,没有现代化管理,就没有现代生产力的发展,就没有经济的振兴。过去,人们常讲经济是基础,是发展科学技术的基础,其实,科学技术是这种基础的基础,是这种基础形成的先导。 四、崭新的阶段 在社会主义条件下,只要真正认识“科学技术是第一生产力”,就必然要求确立和实施科教兴国战略,这是科学的必然;是否自觉实施科教兴国战略,遂成为是否真正理解科学技术是第一生产力的重要标志。 “科学技术是第一生产力”是科教兴国战略的思想理论基础;而实施科教兴国战略,则是全面落实科学技术是第一生产力思想的根本保障。中共中央、国务院决定实施科教兴国战略,把全面落实科学技术是第一生产力思想推向一个崭新的阶段,其重要作用在于: 使科学理论变为国家战略。根据科学技术是第一生产力的理论,确立和实施科教兴国战略,这是一个飞跃。现在,许多同志没有认识到这种飞跃,仍受认识惯性支配,仍然把科教兴国战略当作部门战略,因而严重影响了科教兴国战略的坚决全面有效实施,这是当前实施科教兴国战略在认识上的关键问题,“瓶颈”问题。因而,首先要明确科教兴国战略是关系国家生存与发展全局性、长远性、关键性或决定全局的战略,确立科教兴国战略是国家战略的观念。国家以及各级各地各行各业必将以这一国家总战略为指导,重新制订自己的发展规划和计划,藉以动员组织全党全国各族人民,坚定地实施科教兴国战略,使振兴经济真正转移到依靠科技进步和提高劳动者素质的轨道上来,从而保证经济持续、快速、健康地发展。 把科教意识变为国家行为。过去,把科教放在什么位置,人们往往会说是由于某人某组织的科教意识强弱。而今,重视科学技术和教育,实施科教兴国战略,已是国家行为。如何对待科教兴国战略,如何对待科学技术和教育,对一个干部来说,已经不仅是一个认识问题、觉悟问题,而且是一个组织问题、一个政治原则问题。 使科学技术自身在发展社会生产力中,从仅作为工具性的措施性的角色,变为导向性、关键性的、战略性的、决定性的、首要推动力量的角色。在实现科学从资本的奴婢地位解放出来的进程中迈出了辉煌的一大步。 使我们的党和国家在依靠什么和如何建设社会主义的战略决策上,从制定正确的方针政策发展到逐步完善的新阶段。改革是一场革命,是一种社会革命,解放生产力要改革,发展生产力也需要改革。然而,这种社会革命只有同技术革命结合起来,才更加全面,更加完善,才能实现生产力的快速发展,实现更大的飞跃。实施科教兴国战略,恰恰是有效实现这种结合、实现这种飞跃的战略。 只要坚定地实施科教兴国战略,全面落实科学技术是第一生产力的思想,我们的党和国家的战略目标就一定能实现,我们的人民共和国就将永远是科学技术和教育的春天!

科技是第一生产力,科技的进步标志着生产力的进步,生产力的改变标志着社会的进步,所以科技能推动社会进步,是人类文明的阶梯和标志!科学技术,尤其是高新科学技术成为当代经济发展的第一推动力、第一生产力,成为增强综合国力的核心资源、战略资源、是一种能够产生高附加值的财富,是先进生产力的集中体现和主要标志。科学技术能够应用于生产过程、渗透在生产力诸要素之中而转化为实际生产能力。从经济发展上讲它是生产力 ,从政治上讲它是影响力,从社会发展上讲它是推动力,从军事上讲它是威慑力 。 而从马克思哲学思想出发考虑,任何事物都有他的两面性,科学技术作为客观存在的事物,自然也有它的利端和弊端。 科学是一柄双刃剑”,善良的人们可以利用它来为人类服务,为人类造福,而邪恶的人们却能用它来危害人类的生存。这是科学的使用方式不当造成的,也就是说是由于人类滥用科学造成的,如果恰当地使用科学,只会给我们带来幸福。技术越来越多的环保技术已经运用到了社会生活的各个领域当中,当人类变得理性时,技术之剑所开辟的将是一条通往人与自然和谐发展之路。科学技术只要人类加以合理利用必然会惠及后代!这是一把这样的剑,它是双刃的,可以用作不同的目的,如果用它来做好事的话,那么,它就可以产生好的结果,如果用它来做坏事的话,它就可以产生坏的结果。这就是说,同样的一把剑,使用之后所造成的后果是好的还是坏的,取决于使用它的人的目的。 它本身是双刃的,有它的两面性,一面可以用来做好事,另外一面可以用来做坏事,或一面可以带来正面作用,另外一面可以带来负面作用。科学既可以用它来维护正义,除暴安良,也可以用它来伤害百姓。这并非只是无奈,更重要的,是把科学技术的负面效应减少、降低。列宁有一个重要观点,他说:假象也是本质的反映。既然假象也是本质的反映(当然,是曲折的甚或扭曲的反映),科学技术的负面效应并非假象,是否也反映了本质呢?这颇值得深入思考和讨论。我倾向于是。这是由于科学技术本身的不成熟或缺陷、科学技术的不当应用或对后果的控制不力而造成的。 科学技术是人类智慧与劳动的结晶,是人类文明哺育出的最精致绚丽的花果。它曾带给人类以辉煌的过去,也必将带给人类以灿烂的明天。我们要从容地挥动科学技术这柄长剑,开辟出一个崭新的、繁荣的、和平的新纪元! 希望能给您带来帮助、、

科技创新论文和智能计算论文 :计算智能原理对创新模式的探索 摘要:科技创新能力培养是本科生培养的一个重要方面,在国家大力提倡科技创新的背景下,加强大学生科技创新具有重要的意义。培养有创新能力的人才是高等学校建设的中心。本文基于计算智能原理与方法,结合指导的国家大学生创新项目的实践,就建设高效的创新团队的方法进行了初 探。 关键词:计算智能;科研训练;创新团队 0引言 目前,我们要提高自主创新能力,建设创新型国家。高等教育担负着培养创新型人才的重要责任。学生科技活动对于提高学生科技创新能力,培养拔尖创新型人才具有重要意义。而构建了一批锐意进取、大胆创新的大学生创新团队,对提高学生的创新能力和团队协作能力就显得特别的重要。目前就团队理论的研究还有待与深入,用计算智能的基本理论原理与方法来指导建设大学生创新项目团队,是一种跨学科研 究的新尝试。 1计算智能的基本理论与方法简介 计算智能由美国学者James CBezedek1992年首次给出其定义,广义的讲就是借鉴仿生学思想,基于生物体系的生物进化、细胞免疫、神经细胞网络等某些机制,用数学语言抽象描述的计算方法。是基于数值计算和结构演化的智能,是智能理论发展的高级阶段。计算智能的主要方法有:人工神经 网络、模糊系统、进化计算等。 1模糊计算 模糊系统以模糊集合理论、模糊逻辑推理为基础,它试图从一个较高的层次模拟人脑表示和求解不精确知识的能力。在模糊系统中,知识是以规则的形式存储的,它采用一组模糊IF—THEN规则来描述对象的特性,并通过模糊逻辑推理来完成对不确定性问题的求解。模糊系统善于描述利用学科领 域的知识,具有较强的推理能力。 2人工神经网络 人工神经网络系统是由大量简单的处理单元,即神经元广泛地连接而形成的复杂网络系统。在人工神经网络中,计算是通过数据在网络中的流动来完成的。在数据的流动过程中,每个神经元从与其连接的神经元处接收输入数据流,对其进行处理以后,再将结果以输出数据流的形式传送到与其连接的其它神经元中去。网络的拓扑结构和各神经元之间的连接权值(Wi)是由相应的学习算法来确定的。算法不断地调整网络的结构和神经元之间的连接权值,一直到神经网络产生所需要的输出为止。通过这个学习过程,人工神经网络可以不断地从环境中自动地获取知识,并将这些知识以网络结构和连接权值的形式存储于网络之中。人工神经网络具有良好的自学习、自适应和自组织能力,以及人规模并行、分布式信息存储和处理等特点,这使得它非常适合于处理那些需要同时考虑多个因素的、不完整的、不准确的信息处理问题。 3进化计算 自然界在几十亿年的进化过程中,生物体己经形成了一种优化自身结构的内在机制,它们能够不断地从环境中学习,以适应不断变化的环境。对于大多数生物体,这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体中哪些个体能够存活并繁殖:有性生殖保证了后代基因的混合与重组。进化计算受这种自然界进化过程的启发,它从模拟自然界的生物进化过程入手,从基因的层次探寻人类某些智能行为发展和进化的规律,以解决智能系统如何从环境中进行学 习的问题。 2计算智能原理在创新团队实践中的启发 从系统论的视角看,创新团队的建设问题是一个复杂系统的优化和控制问题。复杂系统具有:1)自适应性/自组织性(self-adaptive/self-organization)。2)不确定性(uncertainty)。3)涌现性(emergence)。4)预决性(Finality)。5)演化(Evolution)。6)开放性(opening)。而计算智能的这些方法具有自学习、自组织、自适应的特征,创新团队的建设是具 有一定的研究价值的。 1在专家指导下的自学习、自组织、自适应计算 智能特点提到,模糊系统善于描述和利用经验知识;神经网络善于直接从数据中进行学习,把人工神经网络与专家系统结合起来,建立一个混合的系统,要比各自单一地工作更为有利。创新团队在相关专家的指导下,突出学生自由组建、自主管理、自我服务的特色。在明确团队任务的前提下对团队人数、组成人员条件及内部控制制度做些原则性的规定,赋予团队负责人充分的权力如决定团队成员构成、支配内部经费、对团队成员进行分工和考核等,保证其对团队工作直接 有效的管理。 2合作与竞争意识 计算智能特点提到,进化计算善于求解复杂的全局最优问题,具有极强的稳健性和整体优化性。种群的进化过程就是优胜劣汰的自然选择过程。团队建设的基石是合作与竞争理论。Deutsch早就指出,如果人们处于散乱的、互不相干的独立竞争关系,认为双方目标之间没有关系,那么,在资源有限的情况下,人们会表现得更为自私,彼此之间的利益存在冲突,这种关系会引起组织内耗和人际关系紧张,最终导致低生产率和低创造率。Dcutsch认为,应该使人们在组织中具有共同目标,在共同目标下合作共事。具有合作关系的人们会相互尊重、共享信息和资源,他们会将他人的进步看成对自己的促进,并交流意见和取长补短,现代科学的进步表明,今天每一项科技成果的取得,差不多都是多学科协同作战的结果。大学科研团队的建设就是要很好地贯彻这种理 念,在适度的竞争与合作之间构建这种理念。 3融入计算智能思想的协同学习 团队人们在研究人类智能行为中发现,大部分人类活动都涉及多个人构成的社会团体,大型复杂问题的求解需要多人或组织协作完成,师生之间的关系也更强调合作和共同发展。随着计算机网络、计算机通信和并发程序设计的发展,分布式人工智能逐渐成为人工智能领域的一个新的研究热点,它是以智能Agent概念为研究核心。虽然每个智能Agent都是主动地、自治地工作,多个智能Agent在同一环境中协同工作,协同的手段是相互通信。计算智能与分布式人工智能结合则是研究在逻辑上或物理上分散的智能动作如何协调它们的知识、技能和规划,求解单目标或多目标问题,因此这也为设计和建立大型复杂的智能系统或计算机支持的协同学习 工作提供了有效途径。 4选好综合能力强的团队带头人 计算智能特点提到,对复杂系统的控制,要用处理各种不确定的智能方法,这就要求团队带头人有处理复杂问题的综合能力。科技创新团队应是由不同类型的人为实现特定的目标组成的群体。激励和聚合大家的力量,负责内部的计划、组织、指挥、协调和控制等方面组织工作,必须要有一位核心人物,即学术带头人。优秀的学术带头人是高校科技创新团队必备的要素。团队的带头人处于沟通、协调团队内外的中心位置,是团队其他成员获得工作方向、具体任务、工作目标等信息的主要来源,是团队维持士气、活力、凝聚力的中心环节和纽带,在很大程度上决定了整个团队的学术水平、科研风格和文化氛围。同时对团队整体加强协调与组织,提 高团队的内部凝聚力。 5加强交流,资源公享计算 智能特点提到自适应,进化机制,是建立在信息传输基础上的。团队成员之间进而形成了彼此间紧密合作、资源共享的伙伴关系。通过彼此间的紧密合作,使团队成员不再是一个独立的个体,而是共同承担责任、积极面对挑战的一个集体。在这个集体中,团队成员的合力要远远大于每个成员能力简单相加的总和。因此,在科研团队的建设中,良好的沟通渠道能促进成员之间的团结合作,使组织中的每个成员都为组织的发展倾尽所有。团队成员之间进而形成了彼此间紧密合作、资源共享的伙伴关系。通过彼此间的紧密合作,使团队成员不再是一个独立的个体,而是共同承担责任、积极面对挑战的一个集体。在这个集体中,团队成员的合力要远远大于每个成员能力简单相加的总和。因此,在科研团队的建设中,良好的沟通渠道能促进成员之间的团结合作,使组织中 的每个成员都为组织的发展倾尽所有。 6配备优势互补的成员 在计算智能机制的调控,非线性复杂系统有涌现性特征。所谓涌现性,就是肩负不同角色的组件间通过多种交互模式、按局部或全局的行为规则进行交互,组件类型与状态、组件之间的交互以及系统行为随时间不断改变,系统中子系统或基本单元之间的局部交互,经过一定的时间之后在整体上演化出一些独特的、新的性质,形成某些模式,这便体现为涌现性。子系统之间的相互作用,可导致产生与单个子系统行为显著不同的宏观整体性质。涌现性也体现为一种质变,主体之间的相互作用开始后,系统能自组织、自协调、自加强, 并随之扩大,发展,最后发生质变,即发生了涌现。 3结束语 计算智能理论对处理复杂系统的优化和控制问题是有效,计算智能原理在创新团队实践中的启发是多方面的。目前就团队理论的研究还有待与深入,利用计算智能原理与方法来指 导建设大学生创新项目团队,是一种新的思路。 参考文献: [1]王海鹰基于多智能体协同进化机制的学术团队建设中国 校外教育2010, [2]Wang HCooperative agent-based evolutionary mechanism of the management team of Enterprise innovation[C2010 IEEE International Conference on AdvanceManagement Science(IEEE ICAMS 2010)2010- [3]李慧波团队精神新华出版社

现代科学技术概论论文2000字

论文的写作格式、流程与写作技巧 广义来说,凡属论述科学技术内容的作品,都称作科学著述,如原始论著(论文)、简报、综合报告、进展报告、文献综述、述评、专著、汇编、教科书和科普读物等。但其中只有原始论著及其简报是原始的、主要的、第一性的、涉及到创造发明等知识产权的。其它的当然也很重要,但都是加工的、发展的、为特定应用目的和对象而撰写的。下面仅就论文的撰写谈一些体会。在讨论论文写作时也不准备谈有关稿件撰写的各种规定及细则。主要谈的是论文写作中容易发生的问题和经验,是论文写作道德和书写内容的规范问题。论文写作的要求下面按论文的结构顺序依次叙述。(一)论文——题目科学论文都有题目,不能“无题”。论文题目一般20字左右。题目大小应与内容符合,尽量不设副题,不用第1报、第2报之类。论文题目都用直叙口气,不用惊叹号或问号,也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。(二)论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人,应该是能解答论文的有关问题者。现在往往把参加工作的人全部列上,那就应该以贡献大小依次排列。论文署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者,也可以一般致谢。行政领导人一般不署名。(三)论文——引言 是论文引人入胜之言,很重要,要写好。一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。要复习必要的文献、写明问题的发展。文字要简练。(四)论文——材料和方法 按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格,写出实验方法、指标、判断标准等,写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志 对论文投稿规定办即可。(五)论文——实验结果 应高度归纳,精心分析,合乎逻辑地铺述。应该去粗取精,去伪存真,但不能因不符合自己的意图而主观取舍,更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因,不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃,不能只废弃不合己意者。实验结果的整理应紧扣主题,删繁就简,有些数据不一定适合于这一篇论文,可留作它用,不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图,可以不用图表的最好不要用图表,以免多占篇幅,增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代,不要随意丢弃。(六)论文——讨论 是论文中比较重要,也是比较难写的一部分。应统观全局,抓住主要的有争议问题,从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理,而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论,表明自己的观点,尤其不应回避相对立的观点。 论文的讨论中可以提出假设,提出本题的发展设想,但分寸应该恰当,不能写成“科幻”或“畅想”。(七)论文——结语或结论 论文的结语应写出明确可靠的结果,写出确凿的结论。论文的文字应简洁,可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。(八)论文——参考义献 这是论文中很重要、也是存在问题较多的一部分。列出论文参考文献的目的是让读者了解论文研究命题的来龙去脉,便于查找,同时也是尊重前人劳动,对自己的工作有准确的定位。因此这里既有技术问题,也有科学道德问题。一篇论文中几乎自始至终都有需要引用参考文献之处。如论文引言中应引上对本题最重要、最直接有关的文献;在方法中应引上所采用或借鉴的方法;在结果中有时要引上与文献对比的资料;在讨论中更应引上与 论文有关的各种支持的或有矛盾的结果或观点等。一切粗心大意,不查文献;故意不引,自鸣创新;贬低别人,抬高自己;避重就轻,故作姿态的做法都是错误的。而这种现象现在在很多论文中还是时有所见的,这应该看成是利研工作者的大忌。其中,不查文献、漏掉重要文献、故意不引别人文献或有意贬损别人工作等错误是比较明显、容易发现的。有些做法则比较隐蔽,如将该引在引言中的,把它引到讨论中。这就将原本是你论文的基础或先导,放到和你论文平起平坐的位置。又如 科研工作总是逐渐深人发展的,你的工作总是在前人工作基石出上发展起来做成的。正确的写法应是,某年某人对本题做出了什么结果,某年某人在这基础上又做出了什么结果,现在我在他们基础上完成了这一研究。这是实事求是的态度,这样表述丝毫无损于你的贡献。有些论文作者却不这样表述,而是说,某年某人做过本题没有做成,某年某人又做过本题仍没有做成,现在我做成了。这就不是实事求是的态度。这样有时可以糊弄一些不明真相的外行人,但只需内行人一戳,纸老虎就破,结果弄巧成拙,丧失信誉。这种现象在现实生活中还是不少见的。(九)论文——致谢 论文的指导者、技术协助者、提供特殊试剂或器材者、经费资助者和提出过重要建议者都属于致谢对象。论文致谢应该是真诚的、实在的,不要庸俗化。不要泛泛地致谢、不要只谢教授不谢旁人。写论文致谢前应征得被致谢者的同意,不能拉大旗作虎皮。(十)论文——摘要或提要:以200字左右简要地概括论文全文。常放篇首。论文摘要需精心撰写,有吸引力。要让读者看了论文摘要就像看到了论文的缩影,或者看了论文摘要就想继续看论文的有关部分。此外,还应给出几个关键词,关键词应写出真正关键的学术词汇,不要硬凑一般性用词。

天文学上的四种“年”?为何恒星年长于回归年? 问题讨论 问题讨论 弘文中学地理网 文学上的四种“年”?为何恒星年长于回归年? 《地球概论(第三版)》(金祖孟等编著)的解析: 地球公转的周期,笼统地说是一年。但是,由于参考点的不同,天文上的年的长度有四种:恒星年、回归年、近点年和交点年(食年),它们分别以恒星、春分点、近日点和黄白交点为度量年长的参考点。 四种年的比较图 在上述不同长度的年中,只有恒星年才是地球公转的真正周期。太阳周年运动是地球公转的反映。所以,恒星年就是太阳沿黄道运行一周天(360°)所需的时间。例如,轩辕十四大体位于黄道上,从这一次太阳经过轩辕十四的瞬时起,到下一次太阳经过轩辕十四的瞬间止,这段时间就是恒星年,其长度是2564日,即365日6时9分10秒。这里须要注意,如果恒星年的度量以某个具体恒星的位置作为参考点,那么,这颗恒星必须是没有可察觉的自行。但像轩辕十四那样明亮的恒星,一般说来,总是有比较明显的自行的。 除恒星年外,其它各种年都不是地球公转的真正周期,因为用来度量地球公转周期的参考点,虽然它们都超然于地球公转,却不是天球上的定点。回归年的度量以春分点为参考点,太阳沿黄道连续二次经过春分点所需的时间为回归年,其长度为2422日,即365日5时48分46秒。这是地球上季节变化的周期。由于地轴的进动,春分点沿黄道西移,回归年稍短于恒星年。春分点每年西移50″,回归年相应地比恒星年短0142日,即20分24秒。这一差值,我国古称岁差,即周岁与周天之差。 地球在公转过程中,一年一度经过其轨道的近日点。近点年的度量就是以近日点为参考点。 近点年的长度是 2596日,即 365日 6时 13分 56秒。由于近日点也是动点,移动方向向东,因此,近点年稍长于恒星年。近日点每年东移11″,近点年相应地比恒星年长4分43秒。 黄道与白道在天球上的两个交点,称黄白交点。太阳沿黄道连续两次经过同一黄白交点所需的时间为交点年(或食年),其长度为 6200日,即346日14时52分53秒。由于黄白交点沿黄道向西移动,故交点年短于恒星年。黄白交点每年西移约20°,交点年相应地比恒星年短18日15时16分17秒。 人教社全国地理教材编写组的解释: 地球公转周期为恒星年,恒星年是地球公转的真正周期,在一个恒星年期间,在太阳上看,地球中心从天空中的某一点出发,环绕太阳一周,然后又回到了此点;如果从地球上看,则是太阳中心从黄道(地球公转轨道)上的某一点(某一恒星)出发,运行周天,然后又回到了同一点(同一恒星)。在一个恒星年期间,地球公转360°所需时间为365日6时9分10秒。恒星年与回归年的区别是,恒星年是以天球上固定的点(如遥远的恒星)为参照物的运动周期。而回归年是太阳中心在黄道上连续两次经过春分点(或秋分点、冬至点和夏至点)的时间间隔,即太阳连续两次直射于北回归线(或南回归线)的时间间隔。因此,回归年又称“季节年”。回归年稍短于恒星年,其周期为365日5时48分46秒。全球各地的昼夜长短和正午太阳高度的季节变化、阳历和阴历的历年安排、二十四节气的划分,均以回归年为周期。 简单地说: 回归年(Tropical year):从地球上看,太阳绕天球的黄道一周的时间,即太阳中心从春分点到春分点所经历的时间,又称为太阳年。1回归年 = 24220日 = 365日5小时48分5秒。 恒星年(Sidereal year):是指地球公转一周360度所需要的时间,1恒星年 = 2564日 = 365日6小时9分钟10秒,它应用于天文,而不是历法。

现代科技论文2000字怎么写好

科技论文的话,首先要实际调研研究科研方向,然后根据自己所做的成果来写论文的。

根据学术堂的了解,科技论文由8个部分组成,只要掌握了这八部分的写作技巧,那么肯定可以写出一篇好的科技论文。  标题:充分概括论文内容和主题;  摘要:概述主题、方法和主要成果;  引言:叙述论文写作动机(motivation),点明立题背景,概述前人相关成果和论文所作的发展;  正文:铺陈所研究的具体问题,研究途径(理论分析、数值模拟和实验方法),研究步骤,主要成果亦即成果的详尽分析;  结论:概述主要的研究结论和前景展望;  致谢:感谢资助方和曾给予重要帮助的人员;  文献:列出相关的经典和近代文献;  附录:给出不宜列入正文的演绎过程和某些依据(程序、数据等)。  以上8个部分作为论文大纲程式,虽然从字面上看很简单,但在写作技巧上仍有可借鉴之处。常常有人把这个八个部分称为“八股文”;形式上分破题、承题、起讲、入手、起股、中股、后股和束股这八个部分,而起股、中股、后股和束股又各由两股组成,所以俗称八股文。

在观察大自然的过程中我偶然发现,树干的形态都近似圆的——空圆锥状。树干为什么是圆锥状的?圆锥状树干有哪些好处?为了探索这些问题,我进行了更深入的观察、分析研究。在辅导老师的帮助下,我查阅了有关资料,了解到植物的茎有支持植物体、运输水分和其他养分的作用。树木的茎主要由维管束构成。茎的支持作用主要由木质部木纤维承担,虽然木本植物的茎会逐年加粗,但是在一定时间范围内,茎的木纤维数量是一定的,也就是树木茎的横截面面积一定。接着,我们围绕树干横截面面积一定,假设树干横截面长成不同形状,设计试验,探索树干呈圆锥状的原因和优点。 经过实验,我们发现:(1)横截面积和长度一定时,三棱柱状物体纵向支持力最大,横向承受力最小;圆柱状物体纵向支持力不如三棱柱状物体,但横向承受力最大;(2)等质量不同形状的树干,矮个圆锥体形树干承受风力最大;(3)风是一种自然现象,影响着树木横截面的形状和树木生长的高矮。近似圆锥状的树干,重心低,加上庞大根系和大地连在一起,重心降得更低,稳度更大;(4)树干横截面呈圆形,可以减少损伤,具有更强的机械强度,能经受住风的袭击。同时,受风力的影响,树干各处的弯曲程度相似,不管风力来自哪个方向,树干承受的阻力大小相似,树干不易受到破坏。以上的实验反映了自然规律、自然界给我们启示:(1)横截面呈三角形的柱状物体,具有最大纵向支持力,其形态可用于建筑方面,例如角钢等;(2)横截面是圆形的圆状物体,具有最大的横向承受力,类似形态的建筑材料随处可见,如电视塔、电线杆等。

科技论文按照研究方法不同,科技论文可分理论型、实验型、描述型三类,理论型论文运用的研究方法是理论证明、理论分析、数学推理,用这些研究方法获得科研成果;实验型论文运用实验方法,进行实验研究获得科研成果;描述型论文运用描述、比较、说明方法来写比较好。

现代科技论文2000字怎么写的

科技论文的话,首先要实际调研研究科研方向,然后根据自己所做的成果来写论文的。

科技创新论文和智能计算论文 :计算智能原理对创新模式的探索 摘要:科技创新能力培养是本科生培养的一个重要方面,在国家大力提倡科技创新的背景下,加强大学生科技创新具有重要的意义。培养有创新能力的人才是高等学校建设的中心。本文基于计算智能原理与方法,结合指导的国家大学生创新项目的实践,就建设高效的创新团队的方法进行了初 探。 关键词:计算智能;科研训练;创新团队 0引言 目前,我们要提高自主创新能力,建设创新型国家。高等教育担负着培养创新型人才的重要责任。学生科技活动对于提高学生科技创新能力,培养拔尖创新型人才具有重要意义。而构建了一批锐意进取、大胆创新的大学生创新团队,对提高学生的创新能力和团队协作能力就显得特别的重要。目前就团队理论的研究还有待与深入,用计算智能的基本理论原理与方法来指导建设大学生创新项目团队,是一种跨学科研 究的新尝试。 1计算智能的基本理论与方法简介 计算智能由美国学者James CBezedek1992年首次给出其定义,广义的讲就是借鉴仿生学思想,基于生物体系的生物进化、细胞免疫、神经细胞网络等某些机制,用数学语言抽象描述的计算方法。是基于数值计算和结构演化的智能,是智能理论发展的高级阶段。计算智能的主要方法有:人工神经 网络、模糊系统、进化计算等。 1模糊计算 模糊系统以模糊集合理论、模糊逻辑推理为基础,它试图从一个较高的层次模拟人脑表示和求解不精确知识的能力。在模糊系统中,知识是以规则的形式存储的,它采用一组模糊IF—THEN规则来描述对象的特性,并通过模糊逻辑推理来完成对不确定性问题的求解。模糊系统善于描述利用学科领 域的知识,具有较强的推理能力。 2人工神经网络 人工神经网络系统是由大量简单的处理单元,即神经元广泛地连接而形成的复杂网络系统。在人工神经网络中,计算是通过数据在网络中的流动来完成的。在数据的流动过程中,每个神经元从与其连接的神经元处接收输入数据流,对其进行处理以后,再将结果以输出数据流的形式传送到与其连接的其它神经元中去。网络的拓扑结构和各神经元之间的连接权值(Wi)是由相应的学习算法来确定的。算法不断地调整网络的结构和神经元之间的连接权值,一直到神经网络产生所需要的输出为止。通过这个学习过程,人工神经网络可以不断地从环境中自动地获取知识,并将这些知识以网络结构和连接权值的形式存储于网络之中。人工神经网络具有良好的自学习、自适应和自组织能力,以及人规模并行、分布式信息存储和处理等特点,这使得它非常适合于处理那些需要同时考虑多个因素的、不完整的、不准确的信息处理问题。 3进化计算 自然界在几十亿年的进化过程中,生物体己经形成了一种优化自身结构的内在机制,它们能够不断地从环境中学习,以适应不断变化的环境。对于大多数生物体,这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体中哪些个体能够存活并繁殖:有性生殖保证了后代基因的混合与重组。进化计算受这种自然界进化过程的启发,它从模拟自然界的生物进化过程入手,从基因的层次探寻人类某些智能行为发展和进化的规律,以解决智能系统如何从环境中进行学 习的问题。 2计算智能原理在创新团队实践中的启发 从系统论的视角看,创新团队的建设问题是一个复杂系统的优化和控制问题。复杂系统具有:1)自适应性/自组织性(self-adaptive/self-organization)。2)不确定性(uncertainty)。3)涌现性(emergence)。4)预决性(Finality)。5)演化(Evolution)。6)开放性(opening)。而计算智能的这些方法具有自学习、自组织、自适应的特征,创新团队的建设是具 有一定的研究价值的。 1在专家指导下的自学习、自组织、自适应计算 智能特点提到,模糊系统善于描述和利用经验知识;神经网络善于直接从数据中进行学习,把人工神经网络与专家系统结合起来,建立一个混合的系统,要比各自单一地工作更为有利。创新团队在相关专家的指导下,突出学生自由组建、自主管理、自我服务的特色。在明确团队任务的前提下对团队人数、组成人员条件及内部控制制度做些原则性的规定,赋予团队负责人充分的权力如决定团队成员构成、支配内部经费、对团队成员进行分工和考核等,保证其对团队工作直接 有效的管理。 2合作与竞争意识 计算智能特点提到,进化计算善于求解复杂的全局最优问题,具有极强的稳健性和整体优化性。种群的进化过程就是优胜劣汰的自然选择过程。团队建设的基石是合作与竞争理论。Deutsch早就指出,如果人们处于散乱的、互不相干的独立竞争关系,认为双方目标之间没有关系,那么,在资源有限的情况下,人们会表现得更为自私,彼此之间的利益存在冲突,这种关系会引起组织内耗和人际关系紧张,最终导致低生产率和低创造率。Dcutsch认为,应该使人们在组织中具有共同目标,在共同目标下合作共事。具有合作关系的人们会相互尊重、共享信息和资源,他们会将他人的进步看成对自己的促进,并交流意见和取长补短,现代科学的进步表明,今天每一项科技成果的取得,差不多都是多学科协同作战的结果。大学科研团队的建设就是要很好地贯彻这种理 念,在适度的竞争与合作之间构建这种理念。 3融入计算智能思想的协同学习 团队人们在研究人类智能行为中发现,大部分人类活动都涉及多个人构成的社会团体,大型复杂问题的求解需要多人或组织协作完成,师生之间的关系也更强调合作和共同发展。随着计算机网络、计算机通信和并发程序设计的发展,分布式人工智能逐渐成为人工智能领域的一个新的研究热点,它是以智能Agent概念为研究核心。虽然每个智能Agent都是主动地、自治地工作,多个智能Agent在同一环境中协同工作,协同的手段是相互通信。计算智能与分布式人工智能结合则是研究在逻辑上或物理上分散的智能动作如何协调它们的知识、技能和规划,求解单目标或多目标问题,因此这也为设计和建立大型复杂的智能系统或计算机支持的协同学习 工作提供了有效途径。 4选好综合能力强的团队带头人 计算智能特点提到,对复杂系统的控制,要用处理各种不确定的智能方法,这就要求团队带头人有处理复杂问题的综合能力。科技创新团队应是由不同类型的人为实现特定的目标组成的群体。激励和聚合大家的力量,负责内部的计划、组织、指挥、协调和控制等方面组织工作,必须要有一位核心人物,即学术带头人。优秀的学术带头人是高校科技创新团队必备的要素。团队的带头人处于沟通、协调团队内外的中心位置,是团队其他成员获得工作方向、具体任务、工作目标等信息的主要来源,是团队维持士气、活力、凝聚力的中心环节和纽带,在很大程度上决定了整个团队的学术水平、科研风格和文化氛围。同时对团队整体加强协调与组织,提 高团队的内部凝聚力。 5加强交流,资源公享计算 智能特点提到自适应,进化机制,是建立在信息传输基础上的。团队成员之间进而形成了彼此间紧密合作、资源共享的伙伴关系。通过彼此间的紧密合作,使团队成员不再是一个独立的个体,而是共同承担责任、积极面对挑战的一个集体。在这个集体中,团队成员的合力要远远大于每个成员能力简单相加的总和。因此,在科研团队的建设中,良好的沟通渠道能促进成员之间的团结合作,使组织中的每个成员都为组织的发展倾尽所有。团队成员之间进而形成了彼此间紧密合作、资源共享的伙伴关系。通过彼此间的紧密合作,使团队成员不再是一个独立的个体,而是共同承担责任、积极面对挑战的一个集体。在这个集体中,团队成员的合力要远远大于每个成员能力简单相加的总和。因此,在科研团队的建设中,良好的沟通渠道能促进成员之间的团结合作,使组织中 的每个成员都为组织的发展倾尽所有。 6配备优势互补的成员 在计算智能机制的调控,非线性复杂系统有涌现性特征。所谓涌现性,就是肩负不同角色的组件间通过多种交互模式、按局部或全局的行为规则进行交互,组件类型与状态、组件之间的交互以及系统行为随时间不断改变,系统中子系统或基本单元之间的局部交互,经过一定的时间之后在整体上演化出一些独特的、新的性质,形成某些模式,这便体现为涌现性。子系统之间的相互作用,可导致产生与单个子系统行为显著不同的宏观整体性质。涌现性也体现为一种质变,主体之间的相互作用开始后,系统能自组织、自协调、自加强, 并随之扩大,发展,最后发生质变,即发生了涌现。 3结束语 计算智能理论对处理复杂系统的优化和控制问题是有效,计算智能原理在创新团队实践中的启发是多方面的。目前就团队理论的研究还有待与深入,利用计算智能原理与方法来指 导建设大学生创新项目团队,是一种新的思路。 参考文献: [1]王海鹰基于多智能体协同进化机制的学术团队建设中国 校外教育2010, [2]Wang HCooperative agent-based evolutionary mechanism of the management team of Enterprise innovation[C2010 IEEE International Conference on AdvanceManagement Science(IEEE ICAMS 2010)2010- [3]李慧波团队精神新华出版社

在观察大自然的过程中我偶然发现,树干的形态都近似圆的——空圆锥状。树干为什么是圆锥状的?圆锥状树干有哪些好处?为了探索这些问题,我进行了更深入的观察、分析研究。在辅导老师的帮助下,我查阅了有关资料,了解到植物的茎有支持植物体、运输水分和其他养分的作用。树木的茎主要由维管束构成。茎的支持作用主要由木质部木纤维承担,虽然木本植物的茎会逐年加粗,但是在一定时间范围内,茎的木纤维数量是一定的,也就是树木茎的横截面面积一定。接着,我们围绕树干横截面面积一定,假设树干横截面长成不同形状,设计试验,探索树干呈圆锥状的原因和优点。 经过实验,我们发现:(1)横截面积和长度一定时,三棱柱状物体纵向支持力最大,横向承受力最小;圆柱状物体纵向支持力不如三棱柱状物体,但横向承受力最大;(2)等质量不同形状的树干,矮个圆锥体形树干承受风力最大;(3)风是一种自然现象,影响着树木横截面的形状和树木生长的高矮。近似圆锥状的树干,重心低,加上庞大根系和大地连在一起,重心降得更低,稳度更大;(4)树干横截面呈圆形,可以减少损伤,具有更强的机械强度,能经受住风的袭击。同时,受风力的影响,树干各处的弯曲程度相似,不管风力来自哪个方向,树干承受的阻力大小相似,树干不易受到破坏。以上的实验反映了自然规律、自然界给我们启示:(1)横截面呈三角形的柱状物体,具有最大纵向支持力,其形态可用于建筑方面,例如角钢等;(2)横截面是圆形的圆状物体,具有最大的横向承受力,类似形态的建筑材料随处可见,如电视塔、电线杆等。

记得在小学的时候,曾在科学小报刊上看见过一个问题:以下哪种物品在加油站产生爆炸的可能性最大?1。手机2。尼龙衣。当时的我毫不犹豫就选择了手机,因为人们都说加油站不打手机,而至于尼龙衣就没怎么在意,况且那只是一件衣服而已,并不会有什么的。直到在有一天在电视上看《流言终结者》时才发现,原来手机并不会引起爆炸。而电视上的实验是这样的,首先他们先找来一张桌子,在桌子上洒下许多油,然后在带有油的桌子上放了4部手机,接着就离开那里到50M左右的地方。好了,第一个实验的准备工作就已经完成了。下面,4位工作人员同时拨打电话,远远的就能听见电话的铃声,却并没有发生爆炸。也许有人会问震动呢,震动+声音呢等等什么什么的,都不会引起爆炸,这是因为所谓的手机来电产生火花进而引爆弥散在空气中的油汽,只是理论上的推测,只有在极其严苛的条件在才有可能发生,而现实中是不可能发生的。但是如果是尼龙衣的话就有可能不一样了。接下来他们又做了另一个实验,来证明尼龙衣会产生爆炸。首先,他们同样是在桌子上洒满油,接下来,把一根很长的电线的一头固定在带有油的桌子上,接着将线拉倒离桌子90M左右的地方,然后,让一名工作人员穿上尼龙衣。这样,第二个实验的准备工作也已经完成了。接下来,那位工作人员就用左手拿着电线,用右手就在衣服上进行强烈的上下摩擦,摩擦一会儿后,就将右手的食指伸到电线的一头处,从电视上就能看到从食指上传到电线头处的电流。过了一秒,桌子那边发生了猛烈的爆炸。而其原因是尼龙衣属于化纤产品,一些摩擦就很容易产生静电,所以在穿尼龙衣去加油站是很不安全的。(第一次写,可能有错误或者重复)

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