人脸识别技术综述论文相关参考文献
人脸识别是指将一个需要识别的脸，华科智能人脸识别系统所使用的终端，是嵌入式云终端产品，终端性能好，能够保证设备高效运行，人在通过闸机时只需几秒就能快速通过，和训练库中的某个人脸对应起来，类似指纹识别一样的东西，完成识别功能。人脸识别是根据检测到的人脸跟数据库中的人脸进行比对，并返回比对结果。而人脸检测则是在一张图片上把人脸寻找出来，是在图像或者视频中检测到人脸的位置，并反馈人脸的坐标位置，完成的是寻找人脸的功能。
人脸检测指的是从图像或者视频中寻找出人脸比标注出位置，最常见的场景就是相机中的人脸追踪对焦。人脸识别不仅是要检测出人脸所在的位置，还要能够根据这个人的特征识别出身份信息，比如知鱼的爱来智慧零售解决方案，能够识别进店顾客的身份，从而帮助商家提供个性化的服务。
你这个课题厉害，至少要熟悉建模，还有有丰富的生物学知识，最简单的来说怎么才能根据人脸特称识别出性别呢？？必定有生物学依据把？然后就是根据生物学知识进行建模了，最后还要编写程序。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回一脸的位置、大小和姿态。
人脸识别技术论文参考文献
①现代的人脸识别，特指通过分析、比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。具体而言，就是通过视频采集设备获取识别对象的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，最后判断出用户的真实身份。这是一项高端的计算机图像处理技术。 ②在全球范围内，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代。人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。人脸识别就是通过观察比较人脸来区分和确认身份的。不被察觉的特点会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不易被欺骗。相对于指纹识别而言，人脸识别还具有非接触式（非侵犯式）的特点，因此更加友好、自然，更易被人们接受。③随着科技的发展，人脸识别技术的应用已经不是什么新鲜事了。
识别比检测精密度高硬件软件要求也高。
除了基础的图像处理，更重要的恐怕是模式识别、概率统计。你提到的几个属性特征中，肤色、发型比较容易实现，性别、年龄、种族可能比较困难。如果要想入手，时间宽裕的话，用opencv；如果只是希望发发论文，matlab会比较快。人脸识别你可以只是了解，其实你的课题核心不是识别某个人，而是对人脸特征的分析，比如，可以通过皱纹来判定年龄。
我手上有一篇关于人脸识别技术创新和应用前景的PDF版论文，不知你是否需要，如果要请留一个邮箱，我邮件给你~
人脸识别技术综述论文
①现代的人脸识别，特指通过分析、比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。具体而言，就是通过视频采集设备获取识别对象的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，最后判断出用户的真实身份。这是一项高端的计算机图像处理技术。 ②在全球范围内，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代。人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。人脸识别就是通过观察比较人脸来区分和确认身份的。不被察觉的特点会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不易被欺骗。相对于指纹识别而言，人脸识别还具有非接触式（非侵犯式）的特点，因此更加友好、自然，更易被人们接受。③随着科技的发展，人脸识别技术的应用已经不是什么新鲜事了。
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人脸识别技术综述论文范文
人脸识别技术用在智能安防可以提高安全性，可以做到动态识别人脸控制人员进出，利用人脸识别技术确认访客身份，安全又快捷
优点：1、非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触。2、并发性，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。3、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉。4、自然性，所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别。缺点：1、人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。2、人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。
抄抄就可以了 百度文库找几篇拼一拼 google翻译成英文 再翻译成中文 然后把论文读一读 因为是软件翻译的 所以 你要手动改句子 然后把你的论文的图贴进去就可以 了
人脸识别技术综述论文题目
人脸识别技术融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点。人脸识别系统是人脸识别技术的应用，主要是用作人脸门禁、人脸闸机、人脸考勤、人脸验票等等。
除了基础的图像处理，更重要的恐怕是模式识别、概率统计。你提到的几个属性特征中，肤色、发型比较容易实现，性别、年龄、种族可能比较困难。如果要想入手，时间宽裕的话，用opencv；如果只是希望发发论文，matlab会比较快。人脸识别你可以只是了解，其实你的课题核心不是识别某个人，而是对人脸特征的分析，比如，可以通过皱纹来判定年龄。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
你这个课题厉害，至少要熟悉建模，还有有丰富的生物学知识，最简单的来说怎么才能根据人脸特称识别出性别呢？？必定有生物学依据把？然后就是根据生物学知识进行建模了，最后还要编写程序。