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数字图像处理论文题目有哪些及答案

发布时间:2024-07-12 11:03:43

数字图像处理论文题目有哪些及答案

数字图像处理OK,帮你处理。

建议去图书馆找数字图像处理的书(MATLAB)板的。我大二暑假是做了数字图像处理实验。就在书上看到了上面四个问题的答案,很简单的。

有个“Matlab中文论坛”,可以在里面找到很多答案的,听说里面的人也都很热心帮助,可以在里面求助

Pr(r11)=023写错了,均衡化后只输出10个灰度级了,分别是Ps(s3)=195;Ps(s5)=160;Ps(s8)=147;Ps(s9)=106;Ps(s10)=073;Ps(s11)=056;Ps(s12)=09;Ps(s13)=;Ps(s14)=069;Ps(s15)=036;其中r6、r7同被映射为12; r8、r9同被映射为13; r10、r11、r12同被映射为14; r13、r14、r15同被映射为15。图的话,按照数据画出来就是了,横坐标是输出灰度级Sk,纵坐标是Ps(Sk)

数字图像处理的论文题目有哪些及答案

什么数字图像?具体些这样可以么?

Pr(r11)=023写错了,均衡化后只输出10个灰度级了,分别是Ps(s3)=195;Ps(s5)=160;Ps(s8)=147;Ps(s9)=106;Ps(s10)=073;Ps(s11)=056;Ps(s12)=09;Ps(s13)=;Ps(s14)=069;Ps(s15)=036;其中r6、r7同被映射为12; r8、r9同被映射为13; r10、r11、r12同被映射为14; r13、r14、r15同被映射为15。图的话,按照数据画出来就是了,横坐标是输出灰度级Sk,纵坐标是Ps(Sk)

图像处理论文题目有哪些及答案

本文的研究目的在于结合康泰医学进行医疗器械国际市场营销的实践,解析我国医疗器械企业所处的国际市场环境、竞争态势、分析把握市场机遇,为其进行国际市场营销提供客观依据。文章通过对康泰医学医疗器械国际市场营销策略的研究,分析其在国际市场营销过程中存在的不足,并对存在的问题提出可行性解决建议。根据文章特点,本文采取调查研究和资料分析、定性分析与定量分析、理论分析与实证分析相结合的研究方法。首先,本文详细阐述了市场营销相关理论,包括市场细分理论、目标市场定位、市场营销组合、SWOT分析等内容,这是进行本课题研究的理论和方法基础。其次,在深入分析国际医疗器械市场状况和市场竞争态势的基础上,阐述了康泰医学医疗器械国际市场营销策略,采用SWOT方法分析康泰医学在不同细分市场的优势、劣势、面临的机会与威胁。再次,文章调查医疗器械国际市场的概况,详细分析其市场竞争情况的基础上,详细研究其在国际市场采取的市场营销组合策略,具体包括:产品策略、定价策略、渠道策略和促销策略。最后,根据康泰医学在各目标市场采取的营销策略以及企业自身的特点,分析其在国际市场营销过程中的不足,分析其存在的问题并提出解决的建议,来保障其国际市场营销策略的实施。  [1] 李燕静 浅析我国医疗器械行业发展状况及其建议[J] 中国外资 2013(07)  [2] 方海玲 我国医疗器械市场现状分析与市场营销[J] 安徽科技 2012(12)  [3] 刘娟 高效的营销稽查监控体系构建探索[J] 中国电力教育 2012(36)  [4] 方天成 医疗器械行业的发展现状及其趋势分析[J] 商业文化(下半月) 2012(11)  [5] 余玉华,姚宝峰 论国际市场营销环境下的企业如何做好危机营销[J] 商场现代化 2012(27)  [6] 王远 国际市场营销中的跨文化元素探索[J] 中国集体经济 2012(16)  [7] 章昌裕 中国入世十年成就回顾与前景展望[J] 对外经贸 2012(01)  [8] 赵林晶 浅谈中国产品在国际市场上的营销策略[J] 现代商业 2012(03)  [9] 李俊伟,韩冰 现代企业的营销服务意识与品牌战略对策[J] 现代商业 2011(07)  [10] 黄志红,刘伟华 国际市场营销风险的评价[J] 统计与决策 2011(03)

基于小波的车牌识别系统设计与实现

同意:基于小波的车牌识别系统设计与实现资料很好找~

数字图像处理的应用论文题目有哪些及答案

人脸识别,虹膜识别,指纹识别,图像水印,图像边缘检测,视频处理,3D视频技术等等。我就是学通信的,马上毕业了。

应用领域2113图像是人类获取和交换5261信息的主要来源,因4102此,图像处理的应用领域必然涉及1653到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。1)航天和航空技术方面航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用,除了JPL对月球、火星照片的处理之外,另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。对由此得来的照片进行处理分析,以前需要雇用几千人,而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析,既节省人力,又加快了速度,还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。从60年代末以来,美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星(如LANDSAT系列)和天空实验室(如SKYLAB),由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响,图像质量总不是很高。因此,以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的,而必须采用数字图像处理技术。如LANDSAT系列陆地卫星,采用多波段扫描器(MSS),在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像,其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右(如1983年发射的LANDSAT-4,分辨率为30m)。这些图像在空中先处理(数字化,编码)成数字信号存入磁带中,在卫星经过地面站上空时,再高速传送下来,然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中,还是在判读分析中,都必须采用很多数字图像处理方法。现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查(如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调查等),灾害检测(如病虫害检测、水火检测、环境污染检测等),资源勘察(如石油勘查、矿产量探测、大型工程地理位置勘探分析等),农业规划(如土壤营养、水份和农作物生长、产量的估算等),城市规划(如地质结构、水源及环境分析等)。我国也陆续开展了以上诸方面的一些实际应用,并获得了良好的效果。在气象预报和对太空其它星球研究方面,数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。2)生物医学工程方面数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛,而且很有成效。除了上面介绍的CT技术之外,还有一类是对医用显微图像的处理分析,如红细胞、白细胞分类,染色体分析,癌细胞识别等。此外,在X光肺部图像增晰、超声波图像处理、心电图分析、立体定向放射治疗等医学诊断方面都广泛地应用图像处理技术。3)通信工程方面当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。具体地讲是将电话、电视和计算机以三网合一的方式在数字通信网上传输。其中以图像通信最为复杂和困难,因图像的数据量十分巨大,如传送彩色电视信号的速率达100Mbit/s以上。要将这样高速率的数据实时传送出去,必须采用编码技术来压缩信息的比特量。在一定意义上讲,编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、DPCM编码、变换编码外,目前国内外正在大力开发研究新的编码方法,如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。4)工业和工程方面在工业和工程领域中图像处理技术有着广泛的应用,如自动装配线中检测零件的质量、并对零件进行分类,印刷电路板疵病检查,弹性力学照片的应力分析,流体力学图片的阻力和升力分析,邮政信件的自动分拣,在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态,先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。其中值得一提的是研制具备视觉、听觉和触觉功能的智能机器人,将会给工农业生产带来新的激励,目前已在工业生产中的喷漆、焊接、装配中得到有效的利用。5)军事公安方面在军事方面图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导,各种侦察照片的判读,具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统,飞机、坦克和军舰模拟训练系统等;公安业务图片的判读分析,指纹识别,人脸鉴别,不完整图片的复原,以及交通监控、事故分析等。目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别都是图像处理技术成功应用的例子。6)文化艺术方面目前这类应用有电视画面的数字编辑,动画的制作,电子图像游戏,纺织工艺品设计,服装设计与制作,发型设计,文物资料照片的复制和修复,运动员动作分析和评分等等,现在已逐渐形成一门新的艺术--计算机美术。7)机器人视觉机器视觉作为智能机器人的重要感觉器官,主要进行三维景物理解和识别,是目前处于研究之中的开放课题。机器视觉主要用于军事侦察、危险环境的自主机器人,邮政、医院和家庭服务的智能机器人,装配线工件识别、定位,太空机器人的自动操作等。8)视频和多媒体系统目前,电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成,多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。9)科学可视化图像处理和图形学紧密结合,形成了科学研究各个领域新型的研究工具。10)电子商务在当前呼声甚高的电子商务中,图像处理技术也大有可为,如身份认证、产品防伪、水印技术等。   总之,图像处理技术应用领域相当广泛,已在国家安全、经济发展、日常生活中充当越来越重要的角色,对国计民生的作用不可低估。研究方向自20世纪60年代第三代数字计算机问世以后,数字图像处理技术出现了空前的发展,在该领域中需要进一步研究的问题主要有如下五个方向:   1)在进一步提高精度的同时着重解决处理速度问题;   2)加强软件研究,开发新的处理方法,特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果,创造新的处理方法;   3)加强边缘学科的研究工作,   促进图像处理技术的发展;   4)加强理论研究,逐步形成处理科学自身的理论体系;   5)时刻注意图像处理领域的标准化问题。

什么数字图像?具体些这样可以么?

图像的二维FFT可以看作先对图像的每行进行一维序列的FFT(N行共需要N次),再对得到的结果矩阵的每一列进行一维序列的FFT(N列共需要N次)。所以对N*N的图像的二维FFT共需要进行2N次长度为N的一维序列的FFT,总乘法次数为:2N* (N/2)log2N)。

图像处理相关论文题目有哪些及答案

人脸识别,虹膜识别,指纹识别,图像水印,图像边缘检测,视频处理,3D视频技术等等。我就是学通信的,马上毕业了。

基于Auto-segmentation图像分割算法研究 数字图像水印处理研究 图像分割算法在OID软件中的应用研究基于ARM的嵌入式图像处理技术研究以上题目供参考

基于小波的车牌识别系统设计与实现

位图图像与失量图像在XX中的应用关于色彩和图像的关系等,随便拉一个来都能写N千字啦

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