人工智能的发展与未来论文选题背景

人工智能在当代社会已经是一个不可阻拦的发展大趋势，而且人工智能的影响和运用也深入到了社会生活等方方面面，对人类的衣食住行产生了巨大的改变，同时也在改变着传统或者现代的产业结构和人员配置。人类生活的各个行业例如农业、体育、医疗卫生、制造业、律师行业、记者和编辑行业等领域都已经在或者将会在未来深入使用人工智能技术，这对于未来世界的改变是巨大而且无法想象的。在未来几年内，机器人与人工智能能给世界带来的影响将远远超过个人计算和互联网在过去三十年间已经对世界所造成的改变。人工智能将成为未来10年内的产业新风口，像200I安钱电力彻底颠覆人类世界一样，人工智能也必将掀起一场新的而且持续深入的产业革命。但是事情的发展总是两面性的，人工智能的发展和百年前的工业革命一样将会在很大程度上造成劳动力的转换，在这个过程中，将会出现一系列的问题，而这些问题很有可能成为阻碍人工智能继续发展的巨大阻力。人工智能领域的最新发展对科技变化的促进作用可能会以两种基本的方式搅乱我们的劳动市场。首先，大部分自动化作业都会代替工人，从而减少工作的机会，这就意味着血药人工作的地方变得更少，这种威胁显而易见，也很容易度量；另外，很多科技进步会通过让商家重组和重建运营的方式来改变游戏规则，这样的组织精华和流程不仅经常会淘汰工作岗位，也会淘汰技能。但从总体上来说，人工智能所带给未来人类世界的好处是要大于其弊端的，而且在未来人类生活的理想蓝图中，人工智能也会发挥着很大的作用和推动力，这是一个必然也无法阻止的趋势。

北京大学人工智能原理：4-人工智能的发展现状

从城市群来看，目前，我国人工智能企业主要分布在京津冀、长三角、珠三角、川渝四大都市圈。京津冀区域竞争力最强，长三角位列第二，珠三角位列第三。从省市自治区来看，北京、广东、上海、浙江、江苏人工智能企业数量排名前五;从城市来看，北上广深AI企业数量最多，产业链发展相对完善。人工智能行业主要上市公司：阿里巴巴(BABA)、腾讯(HK)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、科大智能(300222)、海康威视(002415)、四维图新(002405)等本文核心数据：人工智能企业在全国都市圈的分布、主要省市/城市人工智能企业数量占比京津冀、长三角和珠三角城市群AI企业集聚，引领产业发展根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的最新《中国新一代人工智能科技产业发展报告2021》数据显示，截至2020年，我国人工智能企业主要分布在京津冀、长江三角洲和珠江三角洲三大都市圈，占比分别为02%，23%和39%。依托科技创新和互联网产业发展优势，京津冀、长江三角洲和珠江三角洲地区在人工智能科技产业的发展中走在了全国的前列。由此可见，中国人工智能区域发展与国家区域战略高度协同相互促进，区域要素汇聚加速人工智能产业引领。京津冀、长三角和粤港澳大湾区已成为我国人工智能发展的三大区域性引擎，成渝城市群、长江中游城市群也展现出人工智能发展的区域活力，产业集聚区初显区域引领和协同作用。北上广深AI企业数量较多具体来看，在各省市自治区中，人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、山东省、湖北省、福建省和湖南省。其中，北京市占比最高，为73%;其次是广东省，占比为39%，主要分布在深圳市和广州市;排名第三的是上海市，占比为07%;排名第四的是浙江省，占比为81%，主要集中在杭州市。从主要城市来看，人工智能企业分布密集的城市是北京市、上海市、深圳市和广州市，占比分别为73%，07%，99%和14%，是中国人工智能科技产业发展的前沿城市。西部地区的成都市和中部地区的武汉市同样是人工智能企业数量排名靠前的城市。北上广地区人工智能产业链发展相对完善，细分领域龙头企业较多从产业链来看，北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。此外，上海和广东地区人工智能产业链代表企业分布也较为广泛。—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

人工智能的未来与展望论文选题背景

诞生1940s-1950s1950 阿兰·图灵（Alan Turing）发表论文《COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE》，预言创造出具有真正智能的机器的可能性，提出图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，则称这台机器具有智能。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。1951 马文·明斯基（Marvin Minsky）和迪恩·爱德蒙（Dean Edmunds）打造了第一个人工神经网络。1956 约翰·麦卡锡（John McCarthy）在达特茅斯会议上首次提出“AI”术语。此次会议也被视为人工智能正式诞生的标志。发展1950s-1960s1956年，达特茅斯会议之后的十几年是人工智能的黄金年代。1957 弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）提出感知器“perceptron”，成为后来许多神经网络的基础。1958 约翰·麦卡锡（John McCarthy）开发编程语言Lisp，至今Lisp仍是人工智能研究中最流行的编程语言。1959 约翰·麦卡锡提出“AdviceTaker”概念，这个假想程序可以被看作第一个完整的人工智能系统。1964 丹尼尔·鲍勃罗（Daniel Bobrow）开发了一个自然语言理解程序“STUDENT”。低谷1960s-1970s20世纪60年代中期，人工智能开始遭遇批评，研

过去几年，人工智能可以说是处于野蛮生长的状态，尤其是人脸识别等的滥用，以至于很多商场、商店在没有获得用户许可的情况下，随意获取用户人脸信息。2021年以来，中国、欧盟等多个国家对人工智能技术应用的规范化越来越重视，并且不断出台新政策，以规范市场发展，确保人工智能技术真正造福人类社会。比如，2021年9月，中国《新一代人工智能伦理规范》的发布指出，在保障用户权益方面，产品与服务使用人工智能技术应明确告知用户，应标识人工智能产品与服务的功能与局限，为用户选择使用或退出人工智能模式提供简便易懂的解决方案。2021年12月，欧洲议会研究服务处（EPRS）发布报告《个人识别、人权和道德伦理原则：反思人工智能时代的生物识别技术》，该报告对欧盟《人工智能法》提案中规制生物识别的相关内容提出改进建议，包括应当更清晰地界定生物识别数据的监管等。可以想到，在各个国家政策的不断优化改进下，人工智能技术的应用将会更有边界性，在服务人们生活和工作的同时，也能做好用户信息安全保护，同时也能给人们使用人工智能技术更多自主权，而不是只能被动接受，整个人工智能市场预计会朝更加规范和稳定化发展。应用2、脑机接口助力瘫痪人士交流人工智能技术的发展初心，就是为了给人们的生活和工作带来便利，而其中一个很大的研究方向就是，帮助生活不便的人士，能够享受正常的生活。而脑机接口逐渐在这方面取得突破，2021年5月，国际著名学术期刊《自然》发表一篇神经科学研究论文，研究人员演示了一种帮助瘫痪人士交流的脑机接口新方法。一位颈部以下瘫痪的研究对象使用新的手写脑机接口，写字速度能达到每分钟90个字符，准确率为1%。另外2021年底，有一个最新报道显示，一名瘫痪男子在大脑中植入计算机芯片后，可以靠“意念”发布推文，这位患者是一名患有肌萎缩侧索硬化症的62岁澳大利亚人，他仅使用自己的想法通过神经科技初创公司Synchron开发的脑机接口编写并发布了这条推文。不需要通过按钮或声音，仅凭意念就能发布推文，这对于肌萎缩患者来说，是多么大的福音。另外此前还有消息称，通过脑机接口，不需要开颅就可以进行脑部手术，可以看到，脑机接口已经有很多的进展，预计接下来还会有更大的突破。3、人工智能技术在医疗上进展明显医疗领域是人工智能一个重要的应用方向，近年来人工智能在精准医疗上的应用也越来越成功，人工智能技术和精准医疗结合，可以让医生在治疗和手术中更加精准，实现重大疾病的治疗，并可以大大节省手术时间。日前，哈尔滨医科大学附属第一医院神经外科医生，凭借人工智能相关技术，精准避开高位脊髓组织周边呼吸、心跳及肢体功能中枢等复杂解剖关系，成功为患者冯某切除了颈部肿瘤。因病已经丧失自主行走能力的冯某，术后双下肢力量正逐渐恢复。该手术的成功更加证实了人工智能技术在医疗领域应用的必要性，目前不少医院和企业正联合研发，希望将人工智能技术与医疗领域进行结合，上述手术的成功，也正是哈医大一院医疗团队与拓盟科技共建的“医学人工智能联合实验室”，长期努力的结果。

北京大学人工智能原理：4-人工智能的发展现状

在大数据时代，人工智能相关技术得到了越来越多的关注，市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。另外，由于相关人才的数量比较少（研究生培养为主），而且培养周期比较长，所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：一是智能化是未来的重要趋势之一。1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。四是人工智能取代人力，对全球的经济产生影响1、说到人工智能，大多数人都是比较期待的，当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的高效和服从。2、在未来，当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现。3、人工智能的发展，能够在短时间内对其进行量产，这样就会有很多人下岗，对全球的经济和社会来说，影响都是巨大的。

人工智能与人类未来论文选题背景

就正如机械化大规模生产与工业革命之间的例子一样。举个简单的两个比较极端的国家荷兰，欧洲人均收入最高，人均工作时间最短的国家，他们国家的人一周只需要上班四天，而且每天只有8个小时，却能拿到最高的人均收入，靠的是机械化智能化大规模生产，农业上有大规模的那种收割机帮助，就连清洁工人平时收生活垃圾，只需要将垃圾车开到垃圾桶附近，按一个键，垃圾车上就会放下摇臂自动的将垃圾桶里面的垃圾装进去垃圾车，清洁工全程碰不到垃圾桶，还有荷兰最有名的鲜花出口，物流上都是超大规模机械在分发，运转，只需要很少的人就能搞定，荷兰甚至建房子都是模块化，将房子分成若干个部分，然后在工厂以机械化高速大规模生产，然后运到工地，工人只需要安装即可，接上水电，OK搞定走了。所以荷兰由于有高度的机械化生产，人均生产力超高，造就了短工时、高收入。相反看看印度，印度虽然有很多高科技产业，但是由于国家自身原因，法律法规等原因，工人工资极其低下，这就导致了，你在家用洗衣机洗同样多的衣服，比拿去洗衣工厂洗更贵，工人工资比电费还要便宜，因此印度的洗衣工厂大多都是在露天，全人手去洗衣服，你搜索一下印度的洗衣工厂就知道了，之前看香港旅游节目介绍，他们工人每洗一件衣服收入只有08港币左右，而且几乎年中无休，才能勉强养家糊口，除了烘干这个步骤人手没办法搞定，其他的，如收集、清洗、晾晒、烫衣服、最后叠衣服送回去，全程人手。。。这两个例子说明了，生产力的重要性。同样的道理，现在还有很多工作都是靠纯人工去完成，不仅生产效率低下，而且还需要大量的人力去帮忙，这就导致了加班甚至是过劳，比方说经常能听见国内IT行业有人过劳而死等。或者说有些工作有钱也没人干，比方说养老院，就经常爆出说请不到人，原因是照顾年老的长者，需要经常帮失禁的长者清理地方，擦洗身体，属于比较厌恶型的工作，因此，如日本一些国家研究用机器人来照顾老人还有病人。还有人工智能机器人将来可以帮我们救火（其实已经有研究在做），搬运等等。说白了，说人工智能是人类的未来，说白了就是人工智能能够大大提升人类的生产力，让人类轻松的工作，就如荷兰，在尽可能减少人类工作时间的基础上最大幅度的提升生产力，这是最关键的，这样以后加班就少了，也更多时间可以陪陪家里人等，说白了，就是让人类过上更美好的生活。还有一点，就是人工智能发展出来，由于机械不会累，这样就可以大大的增加工厂的产量，比方说英国中世纪，白面包是只有贵族才能吃的面包，而现在由于有了工厂，可以大规模高速生产，白面包现在就连中国超市随随便便就能买，价格低得惊人。还有工业革命以前，一张有图案的地毯是非常贵的，因为当时的织布机全靠人手开动，需要根据图案不停的换不同颜色的线，这样下来，一个有图案的地毯要花上一个工人三个月甚至半年，乃至一年的时间才能生产出来，而现在，连洗脸的毛巾都有图案。因此有了人工智能，将来或许有更多的东西价格可以平民化，人手都有。而且恰恰是人工智能，只要有电就不会累，好像现在的全自动驾驶汽车，有希望可以普及，这样就不用担心疲劳驾驶，只需要安心坐在车上，去多远都可以，甚至睡一觉醒来就到了，开过车的人都知道，开长途是很累的，一旦累了，就算你手握方向盘都会睡着，因此国家规定每四个小时就要休息一段时间，将来有了自动驾驶汽车以后，就不存在这个问题了。如国外的公司研发出来的自动驾驶汽车，连方向盘、油门、刹车都没有，因为是自动驾驶，这些都交给电脑来控制，将传统的如方向盘这些都拿掉，车内空间顿时大了很多，只需要安静的坐在车上，或睡觉，或看电影，或打游戏，开车的事儿交给电脑，不一会儿就能到目的地，全程没有人的干预，而电脑不会累，因此不存在疲劳驾驶。不过这些目前还言之尚早，很多都是研究阶段所以人工智能才是人类未来。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

屌丝和高富帅幸福的生活在一起

人工智能的未来论文选题背景

应用场景愈发丰富人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富值得注意的是，尽管目前全球范围内人工智能商业化进程正加速推进，但受制于应用场景的复杂度、技术的成熟度、数据的公开水平等限制，全球人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率仍有待提高。发展规划国家政策层面看——《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。在国家层面政策的不断推动下，我国各省市也相继出台了适合本地发展环境的人工智能“十三五”相关规划，据前瞻对制定了具体产业规模发展目标省市的整理，中国12个省市2020年的规模目标达到4290亿，远远超过国家层面制定的1500亿的目标。另进一步研读各省市的政策，可知现阶段国家较为注重人工智能领域四个领域的建设——基础层看，注重芯片等硬件研发、技术层则注重智能计算平台的搭建、智能感知处理、智能交互中心的建设，而应用层则注重人工智能创新发展试验区建设。——以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

北京大学人工智能原理：4-人工智能的发展现状

人工智能未来发展前景论文选题

虽然“人工智能”(AI)已经成为一个几乎人人皆知的概念，但对人工智能的定义还没有达成普遍共识。传统的人工智能发展思路是研究人类如何产生智能，然后让机器学习人的思考方式和行为。现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡认为，机器不一定需要像人一样思考才能获得智能，重点是让机器能够解决人脑所能解决的问题。第四次工业革命正在来临，而人工智能已经从科幻逐步走入现实。从1956年人工智能这个概念被首次提出以来，人工智能的发展几经沉浮。随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑，人工智能终于在21世纪的第二个十年里迎来质的飞跃，成为全球瞩目的科技焦点。自从2016年AIphaGo战胜李世石之后，全球对于人工智能发展的兴奋与担忧交织难分。即使如此，世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场，因而纷纷开始部署人工智能发展战略，以期占领新一轮科技革命的历史高点。对于中国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。本文从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境等方面描绘中国人工智能的发展面貌。科技产出与人才投入论文产出 : 中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。中国在人工智能领域论文的全球占比从 1997 年 26% 增长至2017 年的 68%，遥遥领先其他国家。高校是人工智能论文产出的绝对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。中国顶尖高校的人工智能论文产出在全球范围内都表现得十分出众。不仅如此，中国的高被引论文呈现出快速增长的趋势，并在 2013 年超过美国成为世界第一。但在全球企业论文产出排行中，中国只有国家电网公司的排名进入全球前 20 位。从学科分布看，计算机科学、工程和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响十分明显，高水平论文里中国通过国际合作而发表的占比高达 64% 。专利申请 : 中国专利数量略微领先于美国和日本，国家电网表现突出。中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本，而中美日三国占全球总体专利公开数量的 74%。全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分方向。中国人工智能专利持有数量前 30 名的机构中，科研院所与大学和企业的表现相当，其技术发明数量占比分别为 52% 和48%。企业中的主要专利权人表现差异巨大，尤其是中国国家电网近五年的人工智能相关技术发展迅速，在国内布局专利技术量远高于其他专利权人，而且在全球企业排名中位列第四。

人工智能可能会在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。2企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度

人工智能的发展迎来了转折点：如今国家开始大力发展人工智能行业，人工智能行业在的海量的数据，更高的计算能力、深度学习模型的建立等因素的推动下，使得人工智能算法领域有了重大突破。人工智能未来发展的前景是，将分析深度学习应用于可用数据，改善决策的过程，产生更高度的智能，从而获得更便捷的服务，全方面改善我们的生活，不断提高我们对世界的认知。人工智能得到广泛应用当下，人工智能已经在社会中广泛应用，企业对人工智能人才的需求不断增高，所以当下时间参加人工智能教育是一个不错的选择。就像当年计算机互联网出来的时候，第一批投身到这个事业当中的人，基本都收获到了成功。而如今的人工智能也是一样，只要你抓住机遇，就能成功。不要在犹豫了，机会总是给有准备的人的。国家开始大力发展人工智能行业相信在未来十年，我们将见证人工智能产业融入到更多的产业当中。虽然人工智能技术尚未成熟，但是它的便利早已开始改变我们的生活。它无已渗透到日常生活的方方面面，改善了各个领域。我们正在拓展人工智能技术的开发边界，使其更好地服务于人类。在未来，我们所接触的每一个行业都将融入一定的人工智能技术，使得越来越多人力工作被人工智能所取代，解放出大量的劳动力，让人类可以更好的进行创新。

当下，人工智能已经在社会中广泛应用，企业对人工智能人才的需求不断增高，所以当下时间人工智能是一个不错的选择。