计算机导论3000字论文怎么写啊
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生命科学实验教学体系构建与创新人才培养 屠萍官，吴庆余 文献来自: 实验技术与管理 2002年 第02期 CAJ下载 PDF下载 介绍了清华大学生物科学与技术系现代生命科学实验教学中心简况以及在生命科学实验教学体系建设与创新人才培养中的做法 ，并提出了正在进行的实验教学改革的新思路。[1]周海梦兔肌肌酸激酶的分离纯化和部分性质的测定-努力将科研成果转化为高 被引用次数: 10 文献引用-相似文献-同类文献 生命科学导论课程教学方法的探索 李菡，杨国栋，冯炘 文献来自: 高等农业教育 2003年 第05期 CAJ下载 PDF下载 生命科学导论课程作为高等农业院校的公选课正在各校相继开设，针对面向学生多、课程内容广、更新快、课时少且无实验课这样一个状况，如何选择和运用恰当的教学方法组织课堂教学，是保证此课程教学效果的关键所在。通过对本课程 进一步提高生命科学导论课程的教学质量。生命科学导论课程教学方法的探索@李菡$山东农业大学 被引用次数: 0 文献引用-相似文献-同类文献 对《生命科学导论》的几点商议 辛颖 文献来自: 中学生物教学 2004年 第11期 CAJ下载 PDF下载 《生命科学导论》P 14 :……生物特有的基础大分子 ，包括 4种核苷酸、2 0种氨基酸 ，以及糖类、脂肪等。这一叙述只计算了RNA或DNA的核苷酸 ，其实核苷酸的种类应该是 8种 ，包括 4种脱氧核苷酸和 4 被引用次数: 0 文献引用-相似文献-同类文献 人工智能与生命科学 杨明经，郭德纨 文献来自: 中国医学物理学杂志 1994年 第03期 CAJ下载 PDF下载 摘要本文从AI的发展历史阐述了AI与生命科学的联系、AI在生命科学中的应用和两者面临的挑战与发展前景。关键词:人工智能，生命科学，专家系统，人工神经网络引言人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)发展至今近40年来，取得 被引用次数: 2 文献引用-相似文献-同类文献 从“生命科学导论”进入工科专业课程表谈起 张惟杰 文献来自: 中国大学教学 1999年 第06期 CAJ下载 PDF下载 “生命科学导论”正在进入通常被认为与生物学毫无关系的工科专业的课程表。这种现象就像一滴水，折射出教育思想的深刻变化。长期以来，在与生物有关的农、医、工科一些专业的基础课程中，必不可少地列入了一些生物类课程，如:微 从“生命科学导论”进入工科专业课程表谈起$上海交通大学@张惟杰 被引用次数: 0 文献引用-相似文献-同类文献 微全分析系统中的微分离学及其在生命科学中的应用 林炳承 文献来自: 现代科学仪器 2001年 第04期 CAJ下载 PDF下载 十几年来毛细管电泳作为一种非常重要的分离分析技术已对生命科学的各个领域的发展起到了极其重要的作用[3] 。 96根阵列毛细管电泳的实用化大大加快了举世瞩目的人类基因组工程的进程 ，使之由原定的 2 0 0 5年提前到 2 0 0 0年基本完成。在今后一段时间 ， 被引用次数: 14 文献引用-相似文献-同类文献 为什么需要科学史——《简明科学技术史》导论 江晓原 文献来自: 上海交通大学学报(哲学社会科学版) 2000年 第04期 CAJ下载 PDF下载 的新阶段已经开始到来为什么需要科学史——《简明科学技术史》导论@江晓原$上海交通大学人文学院!上海200030科学史 被引用次数: 5 文献引用-相似文献-同类文献 21世纪生命科学展望 卢向阳 文献来自: 常德师范学院学报(自然科学版) 2000年 第02期 CAJ下载 PDF下载 为生命科学刊物。在20世纪的前半叶，由于物理学和化学向生命科学领域的渗透，极大地推动了生命科学的发展，使生命科学由器官、组织、细胞水平发展到分子水平，而20世纪后半叶，分子生物学的飞速发展又反过来为物理学、化学、 被引用次数: 2 文献引用-相似文献-同类文献 计算机科学的新领域——“软生命”技术导论 罗漫 文献来自: 蒙自师范高等专科学校学报 1994年 第02期 CAJ下载 PDF下载 它必将在计算机和生命科学领域甚至于在道德及法律上对传统 观念带来巨大冲击和深刻的影响 “软生命”技术研究的主要课题应该是: 2 被引用次数: 0 文献引用-相似文献-同类文献 浅谈在高等中医药院校开设《生命科学导论》课程的重要性 任颖，王宏英 文献来自: 中国生物化学与分子生物学会中医药专业委员会2005年年会文集 2005年 CAJ下载 所以中医药院校开设《生命科学导论》更有其理论和实际意义。本课程可作为中医药学的公共课，课程的主要目的是介绍现代生命科学的基本概念、原理、理论研究方法及近半个世纪以来生命科学的主要发展，以及其重要的学科分支和前沿知识 被引用次数: 0 文献引用-相似文献-同类文献 查生命科学 的定义 搜生命科学 的学术趋势 翻译 生命科学导论 搜索相关数字 养老金业务生命表男性寿命 珍生命工程面积 官兵生命代价
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大学计算机科学导论论文 计算机科学与技术这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，原先不管是国内还是国外都喜欢把这个系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。后来又合到一起，变成了现在的计算机科学与技术。我一直认为计算机科学与技术这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人(包括非计算机专业)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括原先Major们自以为得意的程序设计），但计算机专业的优势是：我们掌握许多其他专业并不"深究"的东西，例如，算法，体系结构，等等。非计算机专业的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。 1)计算机语言 随着20世纪40年代第一台存储程序式通用电子计算机的研制成功，进入20世纪50年代后，计算机的发展步入了实用化的阶段。然而，在最初的应用中，人们普遍感到使用机器指令编制程序不仅效率低下，而且十分别扭，也不利于交流和软件维护，复杂程序查找错误尤其困难，因此，软件开发急需一种高级的类似于自然语言那样的程序设计语言。1952年，第一个程序设计语言Short Code出现。两年后，Fortran问世。作为一种面向科学计算的高级程序设计语言，Fortran的最大功绩在于牢固地树立了高级语言的地位，并使之成为世界通用的程序设计语言。Algol60的诞生是计算机语言的研究成为一门科学的标志。该语言的文本中提出了一整套的新概念，如变量的类型说明和作用域规则、过程的递归性及参数传递机制等。而且，它是第一个用严格的语法规则——巴科斯范式（BNF）定义语言文法的高级语言。程序设计语言的研究与发展在产生了一批成功的高级语言之后，其进一步的发展开始受到程序设计思想、方法和技术的影响，也开始受到程序理论、软件工程、人工智能等许多方面特别是实用化方面的影响。在“软件危机”的争论日渐平息的同时，一些设计准则开始为大多数人所接受，并在后续出现的各种高级语言中得到体现。例如，用于支持结构化程序设计的PASCAL语言，适合于军队各方面应用的大型通用程序设计语言ADA，支持并发程序设计的MODULA-2，支持逻辑程序设计的PROLOG语言，支持人工智能程序设计的LISP语言，支持面积对象程序变换的SMALLTALK、C等。而且，伴随着这些语言的出现和发展，产生了一大批为解决语言的编译和应用中所出现的问题而发展的理论、方法和技术。有大量的学术论文可以证明，由高级语言的发展派生的各种思想、方法、理论和技术触及到了计算机科学的大多数学科方向，但内容上仍相对集中在语言、计算模型和软件开发方法学方面。 (2)计算机模型与软件开发方法 20世纪80年代是计算机网络、分布式处理和多媒体大发展的时期。在各种高级程序设计语言中增加并发机构以支持分布式程序设计，在语言中通过扩展绘图子程序以支持计算机图形学程序设计成为当时程序设计语言的一种时尚。之后，在模数/数模转换等接口技术和数据库技术的支持下，通过扩展高级语言的程序库又实现了多媒体程序设计的构想。进入20世纪90年代之后，并行计算机和分布式大规模异质计算机网络的发展又将并行程序设计语言、并行编译程序、并行操作系统、并行与分布式数据库系统等试行软件的开发的关键技术依然与高级语言和计算模型密切相关，如各种并行、并发程序设计语言，进程代数，PETRI网等，它们正是软件开发方法和技术的研究中支持不同阶段软件开发的程序设计语言和支持这些软件开发方法和技术的理论基础——计算模型。 (3)计算机应用 用计算机来代替人进行计算，就得首先研究计算方法和相应的计算机算法，进而编制计算机程序。由于早期计算机的应用主要集中在科学计算领域，因此，数值计算方法就成为最早的应用数学分支与计算机应用建立了联系。最初的时候，由于计算机的存储器容量很小，速度也不快，为了计算一些稍稍大一点的题目，人们常常要挖空心思研究怎样节省存储单元，怎样减少不需要的操作。为此，发展了像稀疏矩阵计算理论来进行方程组的求解；发展了杂凑函数来动态地存储、访问数据；发展了虚拟程序设计思想和程序覆盖技术在内存较小的计算机上运行较大的程序；在子程序和程序包的概念提出之后，许多人开始将数学中的一些通用计算公式和计算方法写成子程序，并进一步开发成程序包，通过简洁的调用命令向用户开放。子程序的提出是今日软件重用思想的开端。 在计算机应用领域，科学计算是一个长久不衰的方向。该方向主要依赖于应用数学中的数值计算的发展，而数值计算的发展也受到来自计算机系统结构的影响。早期，科学计算主要在单机上进行，经历了从小规模数值分析到中大规模数值分析的阶段。随着并行计算机和分布式并行计算机的出现，并行数值计算开始成为科学计算的热点，处理的问题也从中大规模数值分析进入到中大规模复杂问题的计算。所谓中大规模复杂问题并不是由于数据的增大而使计算变得困难，使问题变得复杂，而主要是由于计算中考虑的因素太多，特别是一些因素具有不确定性而使计算变得困难，使问题变得复杂，其结果往往是在算法的研究中精度与复杂性的矛盾难于克服。 几何是数学的一个分支，它实现了人类思维方式中的数形结合。在计算机发明之后，人们自然很容易联想到了用计算机来处理图形的问题，由此产生了计算机图形学。计算机图形学是使用计算机辅助产生图形并对图形进行处理的科学。并由此推动了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助教学（CAI）、计算机辅助信息处理、计算机辅助测试（CAT）等方向的发展。 在各种实际应用系统的开发中，有一个重要的方向值得注意，即实时系统的开发。 利用计算机证明数学定理被认为是人工智能的一个方向。人工智能的另一个方向是研究一种不依赖于任何领域的通用解题程序或通用解题系统，称为GPS。特别值得一提的是在专家系统的开发中发展了一批新的技术，如知识表示方法、不精确性推理技术等，积累了经验，加深了对人工智能的认识。20世纪70年代末期，一部分学者认识到了人工智能过去研究工作基础的薄弱，开始转而重视人工智能的逻辑基础研究，试图从总结和研究人类推理思维的一般规律出发去研究机器思维，并于1980年在《Artificial Intelligence》发表了一组非单调逻辑的研究论文。他们的工作立即得到一大批计算机科学家的响应，非单调逻辑的研究很快热火朝天地开展起来，人工智能的逻辑基础成为人工智能方向发展的主流。 数据库技术、多媒体技术、图形学技术等的发展产生了两个新方向，即计算可视化技术与虚拟现实技术。 随着计算机网络的发展，分布在全世界的各种计算机正在以惊人的速度相互连接起来。网络上每天都在进行着大量政治、经济、军事、外交、商贸、科学研究与艺术信息的交换与交流。网络上大量信息的频繁交换，虽然缩短了地域之间的距离，然而同时也使各种上网的信息资源处在一种很难设防的状态之中。于是，计算机信息安全受到各国政府的高度重视。除了下大力气研究对付计算机病毒的软硬件技术外，由于各种工作中保密的需要，计算机密码学的研究更多地受到各国政府的重视。 实际上，在计算机科学中计算机模型和计算机理论与实现技术同样重要。但现在许多学生往往只注重某些计算机操作技术，而忽略了基础理论的学习，并因为自己是“操作高手”而沾沾自喜，这不仅限制了自己将研究工作不断推向深入，而且有可能使自己在学科发展中处于被动地位。例如，在20世纪50年代和20世纪60年代，我国随着计算机研制工作和软件开发工作的发展，陆续培养了在计算机制造和维护中对计算机某一方面设备十分精通的专家，他们能准确地弄清楚磁芯存储器、磁鼓、运算器、控制器，以及整机线路中哪一部分有问题并进行修理和故障排除，能够编制出使用最少存储单元而运算速度很快的程序，对机器代码相当熟悉。但是，当容量小的磁芯存储器、磁鼓、速度慢的运算器械、控制器很快被集成电路替代时，当程序设计和软件开发广泛使用高级语言、软件开发工具和新型软件开发方法后，这批技术精湛的专家，除少量具有坚实的数学基础、在工作中已有针对性地将研究工作转向其他方向的人之外，相当一部分专家伴随着新技术的出现，在替代原有技术的发展过程中而被淘汰。因此，在计算机科学中，计算比实现计算的技术更重要。只有打下坚实的理论基础，特别是数学基础，学习计算机科学技术才能事半功倍，只有建立在高起点理论基础之上的计算机科学技术，才有巨大的潜力和发展前景。 计算机理论的一个核心问题 我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意）。而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向）。 我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。通常非数学专业的所?高等数学"，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学？那倒不如现用现查，何必费事记呢？再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。退一万步。华罗庚在数学上的造诣不用我去多说，但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说，最重要的几件事情：首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所，这是我们国家计算机科学的摇篮。在有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员，推动了中国工业的进步。第三件就是他一生写过很多书，但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和他的爱徒王元写了《高等数学引论》（王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事，是中科院数学所的老一辈研究员，对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润）这书在我们的图书馆里居然找得到，说实话，当时那个书上已经长了虫子，别人走到那里都会闪开，但我却格外感兴趣，上下两册看了个遍，我的最大收获并不在于理论的阐述，而是在于他的理论完全的实例化，在生活中去找模型。这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因，正如我在上文中提到的，理论脱离了实践就失去了它存在的意义。正因为理论是从实践当中抽象出来的，所以理论的研究才能够更好的指导实践，不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。 正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。 关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java，VB，C，C++用的都很多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么Frontpage，Dreamweaver。能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢？仅仅是为了显示自己的水平高，unique? 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。
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大学计算机科学导论论文 计算机科学与技术这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，原先不管是国内还是国外都喜欢把这个系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。后来又合到一起，变成了现在的计算机科学与技术。我一直认为计算机科学与技术这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人(包括非计算机专业)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括原先Major们自以为得意的程序设计），但计算机专业的优势是：我们掌握许多其他专业并不"深究"的东西，例如，算法，体系结构，等等。非计算机专业的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。 1)计算机语言 随着20世纪40年代第一台存储程序式通用电子计算机的研制成功，进入20世纪50年代后，计算机的发展步入了实用化的阶段。然而，在最初的应用中，人们普遍感到使用机器指令编制程序不仅效率低下，而且十分别扭，也不利于交流和软件维护，复杂程序查找错误尤其困难，因此，软件开发急需一种高级的类似于自然语言那样的程序设计语言。1952年，第一个程序设计语言Short Code出现。两年后，Fortran问世。作为一种面向科学计算的高级程序设计语言，Fortran的最大功绩在于牢固地树立了高级语言的地位，并使之成为世界通用的程序设计语言。Algol60的诞生是计算机语言的研究成为一门科学的标志。该语言的文本中提出了一整套的新概念，如变量的类型说明和作用域规则、过程的递归性及参数传递机制等。而且，它是第一个用严格的语法规则——巴科斯范式（BNF）定义语言文法的高级语言。程序设计语言的研究与发展在产生了一批成功的高级语言之后，其进一步的发展开始受到程序设计思想、方法和技术的影响，也开始受到程序理论、软件工程、人工智能等许多方面特别是实用化方面的影响。在“软件危机”的争论日渐平息的同时，一些设计准则开始为大多数人所接受，并在后续出现的各种高级语言中得到体现。例如，用于支持结构化程序设计的PASCAL语言，适合于军队各方面应用的大型通用程序设计语言ADA，支持并发程序设计的MODULA-2，支持逻辑程序设计的PROLOG语言，支持人工智能程序设计的LISP语言，支持面积对象程序变换的SMALLTALK、C等。而且，伴随着这些语言的出现和发展，产生了一大批为解决语言的编译和应用中所出现的问题而发展的理论、方法和技术。有大量的学术论文可以证明，由高级语言的发展派生的各种思想、方法、理论和技术触及到了计算机科学的大多数学科方向，但内容上仍相对集中在语言、计算模型和软件开发方法学方面。 (2)计算机模型与软件开发方法 20世纪80年代是计算机网络、分布式处理和多媒体大发展的时期。在各种高级程序设计语言中增加并发机构以支持分布式程序设计，在语言中通过扩展绘图子程序以支持计算机图形学程序设计成为当时程序设计语言的一种时尚。之后，在模数/数模转换等接口技术和数据库技术的支持下，通过扩展高级语言的程序库又实现了多媒体程序设计的构想。进入20世纪90年代之后，并行计算机和分布式大规模异质计算机网络的发展又将并行程序设计语言、并行编译程序、并行操作系统、并行与分布式数据库系统等试行软件的开发的关键技术依然与高级语言和计算模型密切相关，如各种并行、并发程序设计语言，进程代数，PETRI网等，它们正是软件开发方法和技术的研究中支持不同阶段软件开发的程序设计语言和支持这些软件开发方法和技术的理论基础——计算模型。 (3)计算机应用 用计算机来代替人进行计算，就得首先研究计算方法和相应的计算机算法，进而编制计算机程序。由于早期计算机的应用主要集中在科学计算领域，因此，数值计算方法就成为最早的应用数学分支与计算机应用建立了联系。最初的时候，由于计算机的存储器容量很小，速度也不快，为了计算一些稍稍大一点的题目，人们常常要挖空心思研究怎样节省存储单元，怎样减少不需要的操作。为此，发展了像稀疏矩阵计算理论来进行方程组的求解；发展了杂凑函数来动态地存储、访问数据；发展了虚拟程序设计思想和程序覆盖技术在内存较小的计算机上运行较大的程序；在子程序和程序包的概念提出之后，许多人开始将数学中的一些通用计算公式和计算方法写成子程序，并进一步开发成程序包，通过简洁的调用命令向用户开放。子程序的提出是今日软件重用思想的开端。 在计算机应用领域，科学计算是一个长久不衰的方向。该方向主要依赖于应用数学中的数值计算的发展，而数值计算的发展也受到来自计算机系统结构的影响。早期，科学计算主要在单机上进行，经历了从小规模数值分析到中大规模数值分析的阶段。随着并行计算机和分布式并行计算机的出现，并行数值计算开始成为科学计算的热点，处理的问题也从中大规模数值分析进入到中大规模复杂问题的计算。所谓中大规模复杂问题并不是由于数据的增大而使计算变得困难，使问题变得复杂，而主要是由于计算中考虑的因素太多，特别是一些因素具有不确定性而使计算变得困难，使问题变得复杂，其结果往往是在算法的研究中精度与复杂性的矛盾难于克服。 几何是数学的一个分支，它实现了人类思维方式中的数形结合。在计算机发明之后，人们自然很容易联想到了用计算机来处理图形的问题，由此产生了计算机图形学。计算机图形学是使用计算机辅助产生图形并对图形进行处理的科学。并由此推动了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助教学（CAI）、计算机辅助信息处理、计算机辅助测试（CAT）等方向的发展。 在各种实际应用系统的开发中，有一个重要的方向值得注意，即实时系统的开发。 利用计算机证明数学定理被认为是人工智能的一个方向。人工智能的另一个方向是研究一种不依赖于任何领域的通用解题程序或通用解题系统，称为GPS。特别值得一提的是在专家系统的开发中发展了一批新的技术，如知识表示方法、不精确性推理技术等，积累了经验，加深了对人工智能的认识。20世纪70年代末期，一部分学者认识到了人工智能过去研究工作基础的薄弱，开始转而重视人工智能的逻辑基础研究，试图从总结和研究人类推理思维的一般规律出发去研究机器思维，并于1980年在《Artificial Intelligence》发表了一组非单调逻辑的研究论文。他们的工作立即得到一大批计算机科学家的响应，非单调逻辑的研究很快热火朝天地开展起来，人工智能的逻辑基础成为人工智能方向发展的主流。 数据库技术、多媒体技术、图形学技术等的发展产生了两个新方向，即计算可视化技术与虚拟现实技术。 随着计算机网络的发展，分布在全世界的各种计算机正在以惊人的速度相互连接起来。网络上每天都在进行着大量政治、经济、军事、外交、商贸、科学研究与艺术信息的交换与交流。网络上大量信息的频繁交换，虽然缩短了地域之间的距离，然而同时也使各种上网的信息资源处在一种很难设防的状态之中。于是，计算机信息安全受到各国政府的高度重视。除了下大力气研究对付计算机病毒的软硬件技术外，由于各种工作中保密的需要，计算机密码学的研究更多地受到各国政府的重视。 实际上，在计算机科学中计算机模型和计算机理论与实现技术同样重要。但现在许多学生往往只注重某些计算机操作技术，而忽略了基础理论的学习，并因为自己是“操作高手”而沾沾自喜，这不仅限制了自己将研究工作不断推向深入，而且有可能使自己在学科发展中处于被动地位。例如，在20世纪50年代和20世纪60年代，我国随着计算机研制工作和软件开发工作的发展，陆续培养了在计算机制造和维护中对计算机某一方面设备十分精通的专家，他们能准确地弄清楚磁芯存储器、磁鼓、运算器、控制器，以及整机线路中哪一部分有问题并进行修理和故障排除，能够编制出使用最少存储单元而运算速度很快的程序，对机器代码相当熟悉。但是，当容量小的磁芯存储器、磁鼓、速度慢的运算器械、控制器很快被集成电路替代时，当程序设计和软件开发广泛使用高级语言、软件开发工具和新型软件开发方法后，这批技术精湛的专家，除少量具有坚实的数学基础、在工作中已有针对性地将研究工作转向其他方向的人之外，相当一部分专家伴随着新技术的出现，在替代原有技术的发展过程中而被淘汰。因此，在计算机科学中，计算比实现计算的技术更重要。只有打下坚实的理论基础，特别是数学基础，学习计算机科学技术才能事半功倍，只有建立在高起点理论基础之上的计算机科学技术，才有巨大的潜力和发展前景。 计算机理论的一个核心问题 我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意）。而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向）。 我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。通常非数学专业的所?高等数学"，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学？那倒不如现用现查，何必费事记呢？再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。退一万步。华罗庚在数学上的造诣不用我去多说，但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说，最重要的几件事情：首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所，这是我们国家计算机科学的摇篮。在有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员，推动了中国工业的进步。第三件就是他一生写过很多书，但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和他的爱徒王元写了《高等数学引论》（王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事，是中科院数学所的老一辈研究员，对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润）这书在我们的图书馆里居然找得到，说实话，当时那个书上已经长了虫子，别人走到那里都会闪开，但我却格外感兴趣，上下两册看了个遍，我的最大收获并不在于理论的阐述，而是在于他的理论完全的实例化，在生活中去找模型。这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因，正如我在上文中提到的，理论脱离了实践就失去了它存在的意义。正因为理论是从实践当中抽象出来的，所以理论的研究才能够更好的指导实践，不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。 正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。 关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java，VB，C，C++用的都很多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么Frontpage，Dreamweaver。能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢？仅仅是为了显示自己的水平高，unique? 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。
算机导论课程的改革与实践 被引次数:1次 郑晓曦 文献来自:五邑大学学报(自然科学版) 1995年 第03期 以期把计算机导论议程建设工作做得更好计算机导论课程的改革与实践@郑晓曦$五邑大学计算中心 《计算机导论》多媒体教学系统CAI的设计与开发 被引次数:1次 沈智慧 文献来自:教育信息化 2001年 第09期 设计与开发《计算机导论》多媒体教学系统CAI具有十分重要的意义。 《计算机导论》cAI的开发环境 2 计算机导论教学改革实践 余平 文献来自:科技信息 2006年 第11期 计算机导论教学改革实践$淮南联合大学计算机系@余平针对近年来在大学计算机专业中开展的计算机导论课的现状，结合自己的教学改革实践，优化教学内容和课程体系，在教学中使用启发式教学，同时培养学生的创新意识，收到良好的 计算机导论;;课程体系;;启发式;;培养创新[1]王玉龙编计算机导论[M]北京:电子工业出版社，2002 计算机导论课程建设与改革 楼永坚 文献来自:杭州电子工业学院学报 2004年 第05期 浙江杭州310018计算机导论;;教学改革;;教学模式阐述了《计算机导论》课程建设与改革的意义和必要性，通过对目前大多数高校该课程开课状况的分析以及作者历年授课总结、比较与研究，提出了适合本校本科教学的授课内容、教学模式和方法，课 计算机导论课教学实践思考 陈怀义 陆勤 文献来自:高等教育研究学报 2000年 第04期 对计算机导论这门课首先应该有一个准确的定位。“计算机导论”课的教学目的是计算机入门 对改进计算机导论课程的思考 吴文昭 文献来自:陇东学院学报(自然科学版) 2006年 第01期 对改进计算机导论课程的思考@吴文昭$甘肃联合大学理工学院!甘肃兰州730000本文针对目前"计算机导论"课程教学中普遍存在的偏差问题，结合教学实践的体会，提出该课程教学改进意见，以使其"名符其实"，为后续专业课学习奠 计算机导论课的教学研究与实践 曹雁 文献来自:兵团教育学院学报 2003年 第01期 对计算机导论这门课首先应该有一个准确的定位。“计算机导论”课的教学目的是计算机入门 这是至关重要的计算机导论课的教学研究与实践@曹雁$石河子大学信息工程学院!新疆石河子832003计算机导论 《计算机导论和算法语言》辅导教材 陈毓秀 文献来自:机械工程师 1986年 第02期 《计算机导论和算法语言》辅导教材@陈毓秀$上海交通大学<正> 电子计算机这一现代化的计算工具，近年来已在国民经济的各个领域获得广泛应用，成为人们进行计算或处理问题的得力助手。学习本门课程的目的，是着重于将计算机这 基于计算机导论课程浅析中美计算机科学教育模式方法 衣杨 常会友 罗艳 文献来自:现代教育技术 2007年 第07期 适合中国高校导论课程的实验教学总体目标种种情况表明，实验教学对与计算机导论课程非常重要，归纳出计算机导论实验教学总体目标如下:建设与理论课相辅相成、具有较强的实践性的实验教学课程规范和体系 基于计算机导论课程浅析中美计算机科学教育模式方法@衣杨$中山大学信息科学与技术学院计算机科学系 关于“计算机导论”课程教学的探讨 李艳东 李明 郭淑馨 文献来自:吉林工程技术师范学院学报 2006年 第11期 一、开设“计算机导论”课程的必要性“计算机导论”是计算机科学与技术专业的学科导引课程，该课程的教学目的是为学生提供一个关于计算机科学与技术学科的入门介绍，使他们对该学科有一个整体的认识。该课程的教学对象是计算机科学与技术
一篇好的学习心得，必须要结合自己的实际情况，深入的分析这门学科带给你的感受， 如果一味的写理论知识，是得不到高分的，我从网上搜索了一个大二学生学习计算机的心得，你可以参考一下，可以结合你自己的实际情况加以修改。大一大二两年软件开发学习心得 出处：博客园转眼间在从大一踏进学校的校门到现在刚刚好两年了，在这两年里面，有学到了不少东西，包括怎么去独立生活，怎么去与人沟通，等等，当然最重要的还是学到了自己想要的专业知识。 大一的时候主要是学习计算机导论和C语言，对于急于想看到效果的我，C语言学起来就比较枯燥，因为C语言编写出来的程序主要还是在命令行的操作，我很想开发出windows界面的软件出来，但是没有办法，C语言是基础，没有这个基础就往高处想，恐怕梦想不会那么容易实现。所以我就认真的把C语言的基础打好，先掌握好里面的语法，程序控制逻辑和一些基本的算法，说真的，尽管是比较枯燥，但是一旦陷入了编程中，自然就会发现其中的快乐。 大一第二学期的时候开始接触NIIT的课程，平时虽然一点作业都没有，但是我上课的时候不是那么认真听课的人，所以课后总是要花时间来看看和理解老师上课的例子，在这个学期中，我们主要学习了C++和Java，都是刚刚开始接触到面向对象的语言中来，由于对一些面向对象的特性不熟悉，毕竟是刚开始接触这方面的语言，所以学起来就有点吃力，再加上平时实践的时间比较少。 终于到了学期的期末，学期期末的项目是使用Java语言开发一个网络的聊天室，在我还没有开发之前一听到这个项目，我做梦都没有想到我可以编写出一个聊天室出来，但是既然是课程提出来的项目，就一定有它的理由，我也相信最后一定也可以完成它。功夫不负有心人，经过接近一个月的研究，我总于完成了我来到学校的第一件作品。在这个月中，我不断得查阅资料，询问老师，平时和同学多交流，终于在最后的评审中，我获得了全班第二的好成绩。通过这个学期的开发中，我几乎把整个学期学到的知识都用到了我的聊天室里面，所以在实践中也等于复习了这个学期所学的内容，而且我发现这样的实践，比我在平时课后看书，看资料所学到的还多。大二的第一学期，进入了数据库和高级Java的学习，说真的，在学数据库的那段时期是最烦的，因为每天就学了一大堆SQL的语言，非常的枯燥，都是关于怎么去查找数据表格里面的内容，那是时期，因为课堂上听课了之后觉得都是比较简单的，所以课后很少去动手。到了后来项目开发中，我才发现数据库的重要性，整个系统的信息都是存储在数据库里面的，所有的在程序中对数据的操作都是等同于对数据的增删改查询操作。 在期末的项目中，根据项目所要求的内容，我不断翻看以前没有掌握好的数据库知识，感觉如果我前面有认真学习的话，到了后面开发项目的时候就不会那么吃力了。对此，我总结出，如果在前面学数据库的时候不要单纯学习SQL的语言，把数据库和程序结合起来，如果老师的讲课的过程中可以说清楚数据库怎么绑定到程序中去使用的话，那么我想对于我来说我会更加有兴趣去学好数据库，因为只要在程序开发中才可以去体验数据库的魅力和重大的作用。 在学期末的J2EE开发电子商务网站中，我学到了很多关于怎么制作动态网页的一些必要元素的基本的原理，体会到软件设计在网站开发中的重要性。 转眼间来到了大二的第二个学期，可以说在这个学期中，是我最有感触，学到最多知识，达到质的飞跃的一个重要学期。有了前面几个学期的学习基础，我对面向对象语言已经基本掌握清楚，运用起来也觉得没有什么特别困难，基本已经入门了，这个学期主要是进入了的学习。 好的开发工具是保证效率的一个重要因素，Microsoft Visual Studio NET 2003就是这样的一个开发工具，令我刚刚一接触就深深得爱上了它，它的易学易用令我对编程的兴趣倍增，以前学习Java之所以见效不大是因为没有好的开发工具和环境，总是在环境配置中浪费大量的时间，而真正的涉及到编程很少，所以这也是我以前为什么学起来没有那么有兴趣的原因。 我觉得学编程就应该学习它的思想，编写代码就应该尽量避免写出与逻辑无关的代码，比如界面代码可以让机器去自动生成不必浪费时间手动去编写，所以好的开发工具可以帮助我们做到这一点，只编程逻辑代码，很多代码都可以让机器去自动生成。在就可以快速地开发既有漂亮界面也有强大功能的程序。有了这么好的开发工具，所以令我顿时感悟，有种相见恨晚的感觉。有了好的开发工具后接下来要做什么呢，当我们为之兴奋的时候，当然是很有欲望去做出某某自己很想做的东西，因为你一拿到好的开发工具，就会整天的陷入开发状态，对其爱不释手，一开始我是试着开发一个Flash播放器，感觉编写起来不是编写起来不是那么难，因为前面已经有学习Java的经验了，初次学习的时候选择编写Flash播放器也是有理由的，一方面是程序比较简单，另一方面的涉及到的控件和界面比较多，所以一开始接触这样的语言就首先学习怎么去调用平台上提供的控件，只要掌握好这些控件，以后编写windows界面的控件就简单很多了。 经过几天的时间，终于把Flash播放器做出来了，以后想Flash影集的时候都用自己开发的播放器进行播放，感觉别有一翻滋味，因为这就是为自己量身定做的，这就使我再一次感觉到开发的乐趣。 每年的11月份都有一个高校杯的软件设计大赛，这时间正到了5月，我们屈指一算，离比赛的时间还有6个月的时间，这段时间我正处在开发的兴奋期，所以对这个软件设计比赛就感兴趣起来，第一是可以知道自己的编程程度和其他人的距离，第二是可以利用这个一个项目实践来锻炼自己的开发技能，第三是可以锻炼团队的合作。以前几乎都是自己开发的软件，很少和其他人合作，所以就令我想到这种开发模式将来带到工作会另自己处于不利的地位，现在不是都讲究团队的合作么。 经过思考后，我找来另外的两个志同道合的同学，利用五一放假的时间想好主题，还有进行需求分析，最后定下来“多媒体日记本”这一项目。定好题目后我们就进行了分工，一个人负责数据库方面，一个人负责界面的美化和界面的布局，另外一个负责功能的实现，分好工后我们立刻就展开了工作，在合作的过程中，我们学到了许多课本上没讲的或者只是粗略带过的知识，有些特别的技术难点还要到网上去搜索，查阅有关的资料，在语言方面我们几乎把里面的基本框架和特性都用上了，这样对于我们学习就达到了事半功倍的效果，边学边做学到的知识可以很快吸收，又可以很快得运用的实际中去，这是我通过这个项目感触最深的。很快就到了期末，学校举行“IT精英杯”软件大赛，我们小组终于不负众望，拿到了一等奖的好成绩。 经过这次我比赛我总结出心得，首先比赛的题目要定好，一方面是开发的软件要有实用性和市场前景，另一方面还要在实用性上加上点创新，给人耳目一新的感觉，我觉得只要先抓住好这两点，做出来的软件才会给人留下好的印象。 利用暑假的时间，我又参加系里面组织的软件工程培训，又一次在开发项目中学到了许多许多看书只能朦胧懂的知识。 转眼间大三第一个学期就开学了，回顾这两年来学习软件开发的经历，写了这样的一遍心得，一方面算是对自己的总结，另一方面也可以拿出来给大家参考和交流。最后我还是要再归纳一次，总结出如何才可以比较容易地进入学习状态达到快速开发的目的。 打好基础，掌握好C语言C++基础的语言，对学习数据结构和算法有很大的帮助。 面向对象是高级也是最流行的语言，所有的面向对象语言几乎都是通用的，结构和特性都差不多，只要掌握和归纳好它们的一些共同的特性，哪怕将来转向其他的语言都是轻而易举，得心应手，达到融会贯通的效果。 好的开发工具是你提高开发效率，提高编程兴趣的前提，学习语言的过程中还应该研究怎么利用开发工具有效地提高开发的效率。 善于总结，在开发过程中我们可以总结出许许多多规律性的东西，这些规律一方面可以让我们避免在以后的开发中犯同样的错误，另一方面对我们掌握其他的规律都是有所帮助的，规律都是交叉在一起的。跟着规律走，实事求是。 项目开发是最好的学习方法，这一点是我最有感触的，软件开发是实践性很强的活动，但靠理论知识学起来比较吃力，而且枯燥无味，学习种理论学习和开发实践的比例应该是1：2，而且是交叉进行。这样才可以比较快的掌握一个知识点。 团队合作，现在的项目几乎很少一个人去完成，频繁的沟通和密切的配合是成功的必要条件。
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计算机导论就是概述一下计算机这门学科要学的内容，重要不重要吧。可能刚开始学习觉得没什么，可是当你学完计算机的全部内容以后发现计算机导论就是大纲。所以这个重要程度，没那么重要，谨代表个人观点。
不是说百度啥都 有的