数学建模在生活中的应用论文答辩问题有哪些题目

数学建模在生活中的应用论文答辩题目有哪些问题

(一)、审题弄清题意，这是解答应用题的必要环节。审题时，提问顺序如下：（1）这题叙述的是什么地方的什么事？（2）题目第一个条件是什么？（3）题目第二个条件是什么？关键词是什么？（离去）（4）题目第三个条件是什么？关键词是什么？（又来）第二个条件和第三个条件的关键词有什么区别？（5）问题是什么？（二）、分析应用题的数量之间关系，确定解题方法。（三）、列式解答做到仔细认真。（四）、检验答案的正确性检验就是对所作出的答案检查验收，检验大体上有以下几方面。1．列式是否合理，计算是否正确。2．结果与实际情况是否相符。一般用代入法检验，即把解出的结果作为原题中的未知量，检查它是否符合应用题里给出的数量关系。也可以用不同的解题方法进行计算，看得出的结果是否相同，最后在解完题之后，不能忘了写答句。

论文答辩一般会问以下七个问题：1、你的课题主要研究了什么？回答：讲述我们课题的主要研究点就可以，大体上进行课题的研究描述。2、你的课题运用了什么现代技术？回答：把我们研究课题中的一些现代技术表述出来即可。3、论文课题中标题概念的相关内容提问？如：电子商务的特征是什么？回答：我们会就按照我们会的回答，假如我们不会先不要怕，把我们知道的进行回答表述就可以了。4、你的课题研究的主要目的是什么？回答：按照我们研究课题的目的进行回答，接着进行一下相关的拓展。5、你的课题研究的意义是什么？回答：把我们课题研究的意义进行大概的表述，接着进行我们自己的一些独特见解。6、论文是你写的吗？程序是你设计的吗？当我们是计算机系学生时，老师有的会提问这样的问题，这个时候我们就回答：论文是自己写的，程序有些我理解不到位，在老师的帮助下共同完成的。7、你觉得你的课题那些地方还需要改进？回答：在答辩前，自己想出一些我们课题的改进地方，提前想出对策，老师提问时，我们按照自己心中所想回答就可以。以我的论文为例，整个答辩过程基本上是五分钟之内搞定。因为在答辩之前，写论文的时候就跟导师联系讨论了好几次，把导师指出的问题已经改完了，最后定稿去找导师的时候，她跟我说完全不用担心答辩。所以建议师弟师妹们写论文的时候一定要跟导师多沟通交流，尽量把论文改的没有什么大毛病！论文答辩基本上先陈述一下自己的研究背景，研究意义还有研究框架结构就可以了，毕竟每个学生也只有5分钟左右的时间。答辩老师会是围绕上面几个点提问的，还可能问一下研究方法，论文只要没有逻辑结构问题的，老师随便问两个问题，再点评下你的论文就会给pass的，所以不用担心的！其实老师都是想大家都通过，不会故意卡你的！但是像那种太不认真的人，忘带论文，或者一看就是全盘copy的，神都救不了你！

论文答辩一般会问的问题如下：1、你为什么选择这个题目？A：选题问题可能涉及到你的研究兴趣以及以后的研究方向，如果你已经有了明确的研究方向，之前已经认真瞭解过，可以大胆的告诉导师，如果还没有确定研究方向，可以和老师说说你的选题来源以及之前搜集过的资料。2、你的论文价值是什么?A：论文价值问题一般考察你对于现实的关注以及思考问题的能力，这一部分可以回答一些论文的现实意义，包括对目前研究的领域有什么帮助、提出了什么问题、有什么解决方法等等。3、你的论文理论基础是什么?A：理论基础考查的是专业能力以及基础知识的掌握程度，回答时要逻辑清晰，突出知识性和专业性，用专业的理论知识来阐述你的论文框架和论文内容，切不可用口语化语言。4、你的文献综述是如何形成的？A：文献综述可以看出你的研究能力以及搜集资料的能力，这个问题可以说是最简单的，阐明获取资料的管道，如知网、学术网站、图书馆等。5、你的毕业论文进行的研究方法是什么？A：一些专业在初试中可能不会重点考察研究方法问题，但是在研究实践中研究方法却是基础，所以基础研究方法还没掌握的同学可要好好补补课了，不然没有研究方法怎么做毕业论文的研究啊。

回答您好，答辩流程的话，每个学校都不一样，但是大概是先抽签或者资源选取第几个答辩您好，然后一般会问你的问题的话，主要就研究的背景和意义，你这样的研究可以做什么，然后的话可能就论文摘要的书写问题和文章中的一些图和表的制作格式问题呢，亲(●✿∀✿●) 您好，答辩的话估计自己讲述有5-7分钟时间，老师提问5分钟时间，算到最后答辩时间也就十来分钟时间。更多1条 

数学建模在生活中的应用论文答辩问题有哪些题目

不能紧张，一定要口齿清晰！！！

不知道PPT上写什么说明你建模没做好，不解释~

就5分啊~~~~~~~~~~~真特么扣！不评论！

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数学建模在生活中的应用论文答辩题目有哪些

论数学建模在经济学中的应用　　【摘要】当代西方经济认为，经济学的基本方法是分析经济变量之间的函数关系，建立经济模型，从中引申出经济原则和理论进行决策和预测。　　【关键词】经济学数学模型应用　　在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天，数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求，根据快速报价系统(根据厂家各种资源、产品工艺流程、生产成本及客户需求等数据进行数学经济建模)与客户进行商业谈判。　　一、数学经济模型及其重要性　　数学经济模型可以按变量的性质分成两类，即概率型和确定型。概率型的模型处理具有随机性情况的模型，确定型的模型则能基于一定的假设和法则，精确地对一种特定情况的结果做出判断。由于数学分支很多，加之相互交叉渗透，又派生出许多分支，所以一个给定的经济问题有时能用一种以上的数学方法去对它进行描述和解释。具体建立什么类型的模型，既要视问题而定，又要因人而异。要看自己比较熟悉精通哪门学科，充分发挥自己的特长。　　数学并不能直接处理经济领域的客观情况。为了能用数学解决经济领域中的问题，就必须建立数学模型。数学建模是为了解决经济领域中的问题而作的一个抽象的、简化的结构的数学刻划。或者说，数学经济建模就是为了经济目的，用字母、数字及其他数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构的刻划。而现代世界发展史证实其经济发展速度与数学经济建模的密切关系。数学经济建模促进经济学的发展;带来了现实的生产效率。在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天，数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求，根据快速报价系统与客户进行商业谈判。　　二、构建经济数学模型的一般步骤　　了解熟悉实际问题，以及与问题有关的背景知识。通过假设把所要研究的实际问题简化、抽象，明确模型中诸多的影响因素，用数量和参数来表示这些因素。运用数学知识和技巧来描述问题中变量参数之问的关系。一般情况下用数学表达式来表示，构架出一个初步的数学模型。然后，再通过不断地调整假设使建立的模型尽可能地接近实际，从而得到比较满意的结论。使用已知数据，观测数据或者实际问题的有关背景知识对所建模型中的参数给出估计值。运行所得到的模型。把模型的结果与实际观测进行分析比较。如果模型结果与实际情况基本一致，表明模型是符合实际问题的。我们可以将它用于对实际问题进一步的分析或者预测;如果模型的结果与实际观测不一致，不能将所得的模型应用于所研究的实际问题。此时需要回头检查模型的组建是否有问题。问题的假使是否恰当，是否忽略了不应该忽略的因素或者还保留着不应该保留的因素。并对模型进行必要的调整修正。重复前面的建模过程，直到建立出一个经检验符合实际问题的模型为止。一个较好的数学模型是从实际中得来，又能够应用到实际问题中去的。　　三、应用实例　　商品提价问题的数学模型:　　问题　　商场经营者即要考虑商品的销售额、销售量。同时也要考虑如何在短期内获得最大利润。这个问题与商场经营的商品的定价有直接关系。定价低、销售量大、但利润小;定价高、利润大但销售量减少。下面研究在销售总收入有限制的情况下商品的最高定价问题。　　实例分析　　某商场销售某种商品单价25元。每年可销售3万件。设该商品每件提价1元。销售量减少1万件。要使总销售收入不少于75万元。求该商品的最高提价。　　解:设最高提价为X元。提价后的商品单价为(25+x)元　　提价后的销售量为(30000-1000X/1)件　　则(25+x)(30000-1000X/1)≥750000　　(25+x)(30-x)≥750[摘要]本文从数学与经济学的关系出发，介绍了数学经济模型及其重要性，讨论了经济数学模型建立的一般步骤，分析了数学在经济学中应用的局限性，这对在研充经济学时有很好的借鉴作用。即提价最高不能超过5元。四、数学在经济学中应用的局限性　　经济学不是数学，重要的是经济思想。数学只是一种分析工具数学作为工具和方法必须在经济理论的合理框架中才能真正发挥其应有作用，而不能将之替代经济学，在经济思想和理论的研究过程中，如果本末倒置，过度地依靠数学，不加限制地“数学化很可能阉割经济学的本质，以至损害经济思想，甚至会导致我们走入幻想，误入歧途。因为:　　经济学不是数学概念和模型的简单汇集。不是去开拓数学前沿而是借助它来分析、解析经济现象，数学只是一种应用工具。经济学作为社会科学的分支学科，它是人类活动中有关经济现象和经济行为的理论。而人类活动受道德的、历史的、社会的、文化的、制度诸因素的影响，不可能像自然界一样是完全可以通过数学公式推导出来。把经济学变为系列抽象假定、复杂公式的科学。实际上忽视了经济学作为一门社会科学的特性，失去经济学作为社会科学的人文性和真正的科学性。　　经济理论的发展要从自身独有的研究视角出发，去研究、分析现实经济活动内在的本质和规律。经济学中运用的任何数学方法，离不开一定的假设条件，它不是无条件地适用于任何场所，而是有条件适用于特定的领域在实际生活中社会的历史的心理的等非制度因素很可能被忽视而漏掉。这将会导致理论指导现实的失败。　　数学计量分析方法只是执行经济理论方法的工具之一，而不是惟一的工具。经济学过分对数学的依赖会导致经济研究的资源误置和经济研究向度的单一化，从而不利于经济学的发展。　　数学经济建模应用非常广泛，为决策者提供参考依据并对许多部门的具体工作进行指导，如节省开支，降低成本，提高利润等。尤其是对未来可以预测和估计，对促进科学技术和经济的蓬勃发展起了很大的推动作用。但目前尚没有一个具有普遍意义的建模方法和技巧。这既是我们今后应该努力发展的方向，又是我们不可推卸的责任。因此，我们要以自己的辛勤劳动，多实践、多体会，使数学经济建模为我国经济腾飞作出应有的贡献。　　参考文献:　　[1]孙红伟商场经营管理中的几个数学模型分析[J]商场现代化，2006，(8)

数学建模论文挺好找的。591论文网上有很多范文，我论文就在那儿弄的。一次就过。不错！

比如我们常见的问题如存钱就可以通过建模来计算采用那种方法对我们最有效果

数学建模在生活中的应用论文答辩问题有哪些题目和答案

场地赛车(如一级方程式F1赛车)要求运动员驾驶赛车绕赛道若干圈。赛道有多种不同形状的弯道，过弯道技术是反映运动员驾驶水平的一项关键技术。根据下面给出的有关数据建立数学模型，针对不同技术水平以及不同驾驶风格的运动员提出你的具体建议。赛道宽度 18 m 赛车宽度 5m 赛车自重 1500kg 赛车极限速度 280km/h 赛车最大输出功率 1500 马力赛车最大刹车制动力 40000N 赛车车胎与赛道的最大侧向摩擦力 60000N 反映运动员驾驶水平的参数由函数б= f ( S ) 表示，S表示赛车在直道上进入弯道前处于最高速度时的刹车距离，以便在进入弯道时赛车达到合适的目标速度。由于安全是必须保证的，所以控制赛车的难度与刹车距离S 成反比。假定在进入弯道时赛车的速度 V ( S ) 是一个服从正态分布的随机变量，б 表示与刹车距离S 相应的弯道处赛车速度V ( S ) 的方差，即б( S ) =E(V ( S )-E( V ( S )) )2 ，我们取下面的经验公式:б( S ) = 5 + 500A/S 7 ，其中 S 的单位是 m ， V ( S ) 的单位是 km/h ，A 反映运动员的水平，假定 1≤A≤2 。根据侧向最大摩擦力的限制，给出赛车在不同半径的圆弧形弯道上的最高限速；建立描述赛车进出弯道的速度模型，给出赛车通过弯道所用时间的计算方法；在保证绝对安全的限制下以及概率意义上讨论最佳刹车距离的确定准则；讨论在弯道处超越前面车手的可用技术；分析模型与实际情况的可能差别，提出你对模型的改进建议。

其实数模答辩很简单，不要有心理压力，参加答辩过程的队伍最次也是省一了。你只要注意以下几点就可以了：答辩的过程就是检测下论文是不是你做的。答辩的时候也就是陈述下当时你的建模过程，以及当时的闪光点。 PPT多用图，文字没谁看对于自己的论文，多设计几个问题，并针对性的给出合理的解释，防止到时提问时不知道怎么给出。一定要坚信自己的模型是合理正确的，否则别人就不会相信你了。相信哥，没错。

你要是有参加答辩的能力就不该问这种入门汉的问题。

不能紧张，一定要口齿清晰！！！