化学在计算机中的应用论文题目有哪些及答案解析

我不是学计算机的，主要以化学角度来想的，你看看可以不~单晶硅在集成电路中的应用，单晶硅是利用多晶硅通过化学反应制成的，单晶硅的大小与纯度决定了半导体集成电路的运算能力。光缆（合成高分子材料）的发明在计算机高速通讯中无可取代的地位就想到那么多，希望对你有帮助

《计算机在化学中的应用》以计算机体系为主，介绍如何利用已有的实用软件来解决化学中碰到的问题。主要有以下三部分内容：通过对PowerPoint应用软件的介绍，结合化学中相关的内容，阐述如何利用PowerPoint编写用于化学课程教学的计算机辅助教学软件；通过对Visual Basic可视化编程软件的介绍通过对PowerPoint应用软件的介绍，结合化学中相关的内容，阐述如何利用PowerPoint编写用于化学课程教学的计算机辅助教学软件；通过对Visual Basic可视化编程软件的介绍，阐述如何利用共编写化学过程的计算机数学模拟软件；通过对Authorware多媒体编程软件的介绍。

计算机在化学化工中的应用论文题目有哪些及答案解析

这学期通过学习计算机在化学中的应用，了解了在当前日新月异的科技更新中，通过化学与计算机领域相结合，使我们对高分子化学，数据分析以及公式编辑等其他方面有了更深的认识，同时也掌握了一种新的学学习方法，使得在今后的学习、工作、生活中更方便。通过对ChemDarw的学习，对很多课本上见到的复杂的结构式有了更进一步的认识，这在一定程度上也提高了学习兴趣，与此同时ChemDraw的强大分析能力如对异构体的全面准确分析使得自学一定程度上变得简单，对我们的学习很有帮助，同时在以后的毕业论文设计以及在更远的将来对论文的编辑工作中对ChemDraw的熟练应用是必不可少的，如绘制结构式，定性绘制一些相应的曲线。而且ChemSketch使得原本抽象的事物变得清晰直观，有助于对知识的理解，这是最重要的。通过对公式编辑器的学习，现在可以编辑很多美观的公式，突破了之前只能依靠有限的数学符号只能写出不直观的公式，在今后论文的编写中非常重要。通过对Origin的学习对数据分析有了更近一步的认识，对复杂的实验数据的处理再不是一件耗时又低效的事，用Origin对数据进行线性拟合求斜率和截距等参数都有能把误差降到最低，从而对实验的分析相对更容易一些。在学习计算机在化学中的应用这[门课的同时，不仅从这门课程本身学到了有用的知识，也明白了科技的飞速发展对我们的学习生活提供了很多的便捷之处，因此要善于利用这些更好的服务于我们的学习生活，不断取得更好的成绩。

计算机在铁路中的应用论文题目有哪些及答案解析

校园内部合理化局域网设置的研究俺们当年就有人做这个题目

计算机软件毕业论文的题目都好写啊

这个看你熟悉什么方向的去定，然后就是看你熟悉那种语言，比如：c#，java，PHP，c，c++等等还有就是功能那些都是需要确定好的，然后就是框架那些了，一般框架就有MVC，ssm，ssh等等我的建议是你最好选择网站或者系统类的选题为佳

化学在计算机中的应用论文题目大全及答案解析

最佳答案：计算机的关键技术继续发展及其应用　　未来的计算机技术将向超高速、超小型、平行处置惩罚、智能化的方向发展。尽管受到物理极限的约束，采用硅芯片的计算机的焦点部件CPU的性能还会持续增长。作为Moore定律驱动下成功企业的典范Inter预计2001年推出1亿个晶体管的微处置惩罚器，并预计在2010年推出集成10亿个晶体管的微处置惩罚器，其性能为10万MIPS（1000亿条指令／秒）。而每秒100万亿次的超级计算机将出现在本世纪初出现。超高速计算机将采用平行处置惩罚技术，使计算机系统同时执行多条指令或同时对于多个数据进行处置惩罚，这是改进计算机结构、提高计算机运行速度的关键技术。　　同时计算机将具备更多的智能成分，它将具有多种感知能力、一定的思虑与判断能力及一定的自然语言能力。除了提供自然的输入手眼（如语音输入、手写输入）外，让人能产生身临其境感觉的各种交互装备已经出现，虚拟现实技术是这一领域发展的集中体现。　　传统的磁储存、光盘储存容量继续攀升，新的海量储存技术趋于成熟，新型的储存器每立方厘米储存容量可达10TB（以一本书30万字计，它可储存约1500万本书）。信息的永久储存也将成为现实，千年储存器正在研究制造中，这样的储存器可以抗干扰、抗高温、防震、防水、防腐蚀。如是，今日的大量文献可以原汁原味生存、并流芳百世。　　新型计算机系统不断涌现　　硅芯片技术的高速发展同时也意味着硅技术越来越近其物理极限，为此，世界各国的研究人员正在加紧研究开发新型计算机，计算机从体系结构的变革到器件与技术革命都要产生一次量的乃至质的奔腾。新型的量子计算机、光量子计算机、有生命的物质计算机、纳米计算机等将会在21世纪走进我们的生活，遍布各个领域。　　量子计算机　　量子计算机是基于量子效应基础上开发的，它利用一种链状分子聚合物的特性来表示开与关的状态，利用激光脉冲来改变分子的状态，使信息沿着聚合物移动，从而进交运算。　　量子计算机中数据用量子位储存。由于量子叠加效应，一个量子位可所以0或1，也可以既储存0又储存1。因此一个量子位可以储存2个数据，同样数量的储存位，量子计算机的储存量比通常计算机大许多。同时量子计算机能够实行量子并行计算，其运算速度可能比目前个人计算机的PentiumⅢ晶片快10亿倍。目前正在开发中的量子计算机有3种类型：核磁共振(NMR)量子计算机、硅基半导体量子计算机、离子阱量子计算机。预计2030年将普及量子计算机。　　光量子计算机　　光量子计算机即全光数码计算机，以光量子代替电子，光互连代替导线互连，光硬件代替计算机中的电子硬件，光运算代替电运算。　　与电子计算机比拟，光计算机的“无导线计算机”信息通报平行通道疏密程度极大。一枚直径5分硬币大小的三棱镜，它的通过能力超过全世界现有电话电缆的许多倍。光的并行、高速，天然地决议了光计算机的并行处置惩罚能力很强，具有超高速运算速度。超高速电子计算机只能在低温下事情，而光计算机在室温下即可开展事情。光计算机还具有与人脑相是的容错性。系统中某一元件损坏或堕落时，并不影响最终的计算结果。　　目前，世界上第一台光计算机已由欧共体的英国、法国、比利时、德国、意大利的70多名科学家研究制造成功，其运算速度比电子计算机快1000倍。科学家们预计，光计算机的进一步研究制造将成为21世纪高科学技术课题之一。　　有生命的物质计算机（分子计算机）　　有生命的物质计算机的运算历程就是氨基酸分子与周围物理化学媒质的相互作用历程。计算机的转换开关由酶来充当，而程序则在酶合成系统本身和氨基酸的结构中极其明显地表示出来。　　20世纪70年月，许多人发现脱氧核糖核酸(DNA)处于差别状态时可以代表信息的有或无。DNA分子中的遗传密码至关于储存的数据，DNA分子间通过生化反应，从一种基因代玛转变为另一种基因代码。反应前的基因代码至关于输入数据，反应后的基因代码至关于输出数据。如果能控制这一反应历程，那么就可以制作成功DNA计算机。　　氨基酸分子比硅晶片上电子元件要小得多，彼此相距甚近，有生命的物质计算机完成一项运算，所需的时间仅为10微微秒，比人的思维速度快100万倍。DNA分子计算机具有惊人的存贮容量，1立方米的DNA溶液，可储存1万亿亿的二进制数据。DNA计算机消耗的能量非常小，只有电子计算机的十亿分之一。由于有生命的物质芯片的原材料是氨基酸分子，所以有生命的物质计算机既有自我修复的功能，又可直接与有生命的物质活体相联。预计10～20年后，DNA计算机将进入实用阶段。　　纳米计算机　　“纳米”是一个计量单元，一个纳米等于10[-9]米，大约是氢原子直径的10倍。纳米技术是从80年月初快速发展起来的新的前沿科研领域，最终目标是人类按照自己的意志直接操纵单个原子，制造出具有特定功能的产品。　　现在纳米技术正从MEMS（微电子机械系统）起步，把传感器、电动机和各种处置惩罚器都放在一个硅芯片上而构成一个系统。应用纳米技术研究制造的计算机内存芯片，其体积不过数百个原子大小，至关于人的头发丝直径的千分之一。纳米计算机不仅几乎不需要耗费任何能源，而且其性能要比今天的计算机壮大许多倍。　　目前，纳米计算机的成功研究制造已有一些鼓舞人心的消息，惠普实验室的科研人员已开始应用纳米技术研究制造芯片，一旦他们的研究获得成功，将为其他缩微计算机元件的研究制造和生产摊平道路。　　互联收集继续伸张与提升　　今天许多人谈到计算机必然地和收集接洽起来，一方面孤立的未加入收集的计算机越来越难于见到，另一方面计算机的概念也被收集所扩展。二十世纪九十年月兴起的Internet在过去如火如荼地发展，其影响之广、普及之快是前所未有的。从没有一种技术能像Internet一样，剧烈地改变着我们的学习、生活和习惯方式。全世界几乎所有国家都有计算机收集直接或间接地与Internet相连，使之成为一个全球范围的计算机互联收集。许多人可以通过Internet与世界各地的其它用户自由地进行通讯，可从Internet中获得各种信息。　　回顾一下我国互联收集的发展，就可以感受到互联网普及之快。近三年神州互联收集信息中心(CNNIC)对于我国互联收集状况的调查表明我国的Internet发展呈现爆炸式增长，2000年1月我国上网计算机数为350万台，2001年的计数数为892万台，翻一番多；2000年1月我国上网用户人数890万；2001年1月的计数数为2250万人，接近于3倍；2000年1月CN下注册的域名数为48575，2001年1月的计数数为122099个，接近于3倍；国际线路的总容量目前达2799M，8倍于2000年1月的351M。　　许多人已充分领略到收集的魅力，Internet大大缩小了时空边界，通过收集许多人可以共享计算机硬件资源、软件资源和信息资源。“收集就是计算机”的概念被事实一再证明，被众人逐步接受。　　在未来10年内，建立透明的全光收集势在必行，互联网的传输速率将提高100倍。在Internet上进行医疗诊断、远程教学、电子商务、视频会议、视频图书馆等将得以普及。同时，无线收集的构建将成为众多公司竞争的主战场，未来我们可以通过无线接入随时随地连接到Internet上，进行交流、获取信息、不雅看电视节目。　　移动计算技术与系统　　随着因特网的迅猛发展和广泛应用、无线移动通讯技术的成熟以及计算机处置惩罚能力的不断提高，新的业务和应用不断涌现。移动计算正是为提高事情效率和随时能够交换和处置惩罚信息所提出，业已成为产业发展的重要方向。　　移动计算包孕三个要素：通讯、计算和移动。这三个方面既相互独立又相互接洽。移动计算概念提出之前，许多人对于它们的研究已经很长时间了，移动计算是首届把它们结合起来进行研究。它们可以相互转化，例如，通讯系统的容量可以通过计算处置惩罚（信源压缩，信道编码，缓存，预取）得到提高。　　移动性可以给计算和通讯带来新的应用，但同时也带来了许多问题。最大的问题就是如何面对于无线移动环境带来的挑战。在无线移动环境中，信号要受到各种各样的干扰和式微的影响，会有多径和移动，给信号带来时域和频域弥散、频带资源受限、较大的传输时延等等问题。这样一个环境下，引出了很多在移动通讯收集和计算机收集中未碰到的问题。第一，信道靠得住性问题和系统配置问题。有限的无线带宽、恶劣的通讯环境使各种应用必须建立在一个不成靠的、可能断开的物理连接上。在移动计算收集环境下，移动终端位置的移动要求系统能够实时进行配置和更新。第二，为了真正实现在移动中进行各种计算，必须要对于宽带数据业务进行支持。第三，如何将现有的主要针对于话音业务的移动管理技术拓展到宽带数据业务。第四，如何把一些在固定计算收集中的成熟技术移植到移动计算收集中。　　面向全球收集化应用的各类新型微机和信息终端产品将成为主要产品。便携计算机、数码基因计算机、移动手机和终端产品，以及各种手持式个人信息终端产品，将把移动计算与数码通讯融合为一体，手机将被镶嵌高性能芯片和软件，依据标准的无限通讯和谈（如蓝牙）上网，不雅看电视、收收听。在Internet上成长起来的新一代自然不会把汽车仅作为代步工具，汽车将向用户提供上网、办公、家庭娱乐等功能，成为车轮上的信息平台。

计算机辅助分子设计和模拟工程方面的计算机辅助设计已是大家所熟悉的了，化学由于它的特殊性使得计算机辅助化学设计相对来说发展相对较晚，但化学家已在分子设计和有机合成设计两个主要领域取得较大进展并日益发展。分子设计和模拟的目标是预测具有指定性质（或性能）的可能分子的结构。它们主要应用于医药（药物设计）和农用化学品（除草剂设计、农药设计、杀虫剂设计等）领域，在实验室内分子设计主要应用蛋白质、酶、核酸等大分子的设计。以前发现一个有应用价值的新化合物主要是凭化学家的经验和灵感，最常用和最有效的方法就是采用费钱费时的筛选法，已开始采用对分子结构进行系统的有规律的变化，寻找性质与结构变化之间的相关关系，从而建立结构-性质关系模型以用于分子设计。围绕计算机辅助分子设计，要开展一系列的基础研究工作，主要有结构-性质关系研究、三维动态分子模型化方法、分子形状和活性关系、构象分析、生物大分子的结构-功能关系，以及分子设计方法在药物、材料设计中的应用研究等。化学结构与化学反应的计算机处理技术长期以来化学家在应用计算机解决化学问题中遇到的第一个困难就是化学结构的计算机处理的问题。可以说化学的一切领域无一不与化合物的结构密切相关。在过去的30多年中，这一问题得到了广泛的重视和深入的研究，从而形成了计算机化学的一个重要的研究领域。经过多年努力，化学结构计算机处理中的理论和绝大部分技术问题已基本得到解决。然而，这些方法还是有局限性的；难以应用于诸如族性结构处理、结构-活性相关的自动化研究和反应机理研究等方面。即使对确定结构处理中的问题，现有的解决方案仍不为所有化学家所接受。因此，确定结构的计算机处理仍有一些难题，如无机化合物、金属有机化合物、互变异构的化学结构等，需要做更深入的研究。同时应当看到这些问题又是计算机化学中诸多领域的基础，它们的完全解决将有利于计算机化学的发展。化学反应的处理问题由于可以将化学反应看成是一些化学结构向另一些化学结构的转换，因此，化学反应的处理问题说到底是对化学结构的处理。但是，化学反应的计算机成立也有它自己特定的问题，如反应中心的自动识别、反应知识的发现、组织和利用、同类反应的自动产生等问题。这些问题是当前计算机处理化学反应领域内的主要研究方向，它们的解决一方面将推动化学反应数据库向更高层次的发展，另一方面将通过与数据挖掘技术的结合，发现反应知识，使计算机辅助有机合成路线设计更有扎实的基础，从而能得到更合理的解决。族性结构的计算机处理问题族性结构的计算机处理问题是一个比确定结构更富挑战性的课题，但又是当今计算机化学必须解决的问题之一。与确定结构不同，族性结构由于在结构式中采用了可变部分而使得一个族性结构对应于一类物质。这类物质可以是有限个确定的化合物；而当采用了“烷基”或“含氮杂环”这类通式术语时，也可以代表无限个化学物质。族性结构的这一性质决定了相应的计算机处理系统的复杂性。族性结构的计算机处理，还只有一个方向性的解决办法。但从大的方面来看，要解决能忠实于原来意义的族性结构的表述方法和族性结构的检索两个问题。如何根据族性结构的特征；解决它的计算机表述方法是当前族性结构处理的核心问题。它解决得好，族性结构的检索问题也将较易解决。族性结构的检索问题与它的表述有密切联系，并可归结为如下三类问题：①某一确定结构（化合物）是否被包含在一个族性结构中？②一个族性子结构是否部分或全部为另一族性结构所包含？③两个不同的族性结构是否有共同的确定结构？族性结构处理中的主要问题已基本得到解决。最早的族性结构检索系统，法国QUESTEL公司开发的Markush-DARC，已运行了15年。但是，现有系统都仍然存在一些不足，这些不足源于族性结构表述的固有困难。可以预见，它们的彻底解决将依赖于组合概念表述的革新，而不是基于现有概念的打补丁。这种概念的更新将有可能丰富和推动图论、集合论等数学理论的发展，而且也将为性能更好的实用系统的建立奠定基础。人工智能的化学应用人工智能技术已有40多年的历史，它在化学中的应用也不是新鲜事了，因为DENDRAL系统就开始了人工智能的化学应用，而且正是它的成功而开创了当代已得到蓬勃发展与广泛应用的称之为专家系统的人工智能中的一个重要分支。但是，由于人工智能技术是一个多学科的综合研究领域，它的内容与应用常常难于理解，因此尽管人工智能已经走出了它的婴儿期而日趋成熟，但至今仍有许多人并不十分了解人工智能的作用。作为事实科学的化学，尽管其理论近几十年来得到了长足的进展，但是化学家解决问题主要还是依靠经验和直觉。人工智能正好能提供将理论与经验结合起来的手段。因此，不少化学家与人工智能专家都认为化学是人工智能最理想的试验场与用武之地。当前化学中人工智能的主要研究有应用自然语言处理技术的化学文献文摘的自动生成、化学数据中的智能检索方法、化学实验室的自动化与机器人、神经网络方法的化学应用、化学中的NP-完备性问题及其解决办法、化工过程系统综合、故障诊断、过程控制中的人工智能方法等，其中最活跃而且也是最成功的是研究开发由谱图数据，包括红外、质谱、核磁共振，特别是从二维和高维核磁共振数据借助于计算机快速推定未知化合物结构的解析系统。但是，尽管已有不少这类系统，但真正能解决实际问题的系统还不多，研制实用的结构解析系统是这一领域的重要课题。计算机辅助化学过程综合与开发随着计算机存储和运算能力的提高，使得计算机正在迅速进入新兴产业和传统产业的各个方面。对于典型的过程工业的化学和石油化学工业，计算机同样成为它们的核心部分，对过程进行全面制约并对其变革产生着深刻的影响。从目前来看，过程综合有两个层次的含义。由已知的原料条件和产品的性能规格要求，如何找到最佳的工艺制造途径是过程综合一个层次的含义。对不同过程的集成，以期达到对能量、物料、设备等资源的最大限度利用的同时，达到消灭污染于过程的目的，是过程综合另一个层次的含义。这无疑是过程工业在下一世纪最具挑战性的课题之一。“过程概念设计”的提出是计算机辅助化学过程综合与开发领域技术进步的一个重要标志。然而，这种进步主要表现在知识的积累方面，而在计算机软件方面，除在能量系统综合外，似乎尚未取得突破性的进展。计算机化学至少可以从三个主要方面促进过程综合与新流程的开发：①集中对化学过程的研究成果，形成数据库和软件包；②计算机辅助过程评估、系统设计、关键设备设计、动态控制和管理；③充分利用理论研究成果，减少放大步骤。

计算机在化学化工中的应用论文题目有哪些及答案

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