人工智能与幼儿教育论文选题背景和意义怎么写

学位申请者为申请学位而提出撰写的学术论文叫学位论文。这种论文是考核申请者能否被授予学位的重要条件。　　学位申请者如果能通过规定的课程考试，而论文的审查和答辩合格，那么就给予学位。如果说学位申请者的课程考试通过了，但论文在答辩时被评为不合格，那么就不会授予他学位。　　有资格申请学位并为申请学位所写的那篇毕业论文就称为学位论文，学士学位论文。学士学位论文既是学位论文又是毕业论文。　学术论文是某一学术课题在实验性、理论性或观测性上具有新的科学研究成果或创新见解的知识和科学记录；或是某种已知原理应用于实际中取得新进展的科学总结，用以提供学术会议上宣读、交流或讨论；或在学术刊物上发表；或作其他用途的书面文件。　　在社会科学领域，人们通常把表达科研成果的论文称为学术论文。　　学术论文具有四大特点：①学术性 ②科学性 ③创造性 ④理论性一、学术性学术论文的科学性，要求作者在立论上不得带有个人好恶的偏见，不得主观臆造，必须切实地从客观实际出发，从中引出符合实际的结论。在论据上，应尽可能多地占有资料，以最充分的、确凿有力的论据作为立论的依据。在论证时，必须经过周密的思考，进行严谨的论证。二、科学性科学研究是对新知识的探求。创造性是科学研究的生命。学术论文的创造性在于作者要有自己独到的见解，能提出新的观点、新的理论。这是因为科学的本性就是“革命的和非正统的”，“科学方法主要是发现新现象、制定新理论的一种手段，旧的科学理论就必然会不断地为新理论推翻。”（斯蒂芬·梅森）因此，没有创造性，学术论文就没有科学价值。三、创造性学术论文在形式上是属于议论文的，但它与一般议论文不同，它必须是有自己的理论系统的，不能只是材料的罗列，应对大量的事实、材料进行分析、研究，使感性认识上升到理性认识。一般来说，学术论文具有论证色彩，或具有论辩色彩。论文的内容必须符合历史唯物主义和唯物辩证法，符合“实事求是”、“有的放矢”、“既分析又综合” 的科学研究方法。四、理论性指的是要用通俗易懂的语言表述科学道理，不仅要做到文从字顺，而且要准确、鲜明、和谐、力求生动。表论文的过程　　投稿-审稿-用稿通知-办理相关费用-出刊-邮递样刊　　一般作者先了解期刊，选定期刊后，找到投稿方式，部分期刊要求书面形式投稿。大部分是采用电子稿件形式。　　发表论文审核时间　　一般普通刊物（省级、国家级）审核时间为一周，高质量的杂志，审核时间为14-20天。　　核心期刊审核时间一般为4个月，须经过初审、复审、终审三道程序。　　期刊的级别问题　　国家没有对期刊进行级别划分。但各单位一般根据期刊的主管单位的级别来对期刊划为省级期刊和国家级期刊。省级期刊主管单位是省级单位。国家级期刊主管单位是国家部门或直属部门。

人机大战超越胜负　　“阿尔法围棋”在围棋人机大战中战胜世界冠军李世石，将飞速发展的人工智能带到了人类社会的聚光灯下。　　有人说这是一个时代的开始，有人说这就是场秀，有人说这是场不公平的比赛，也有人说这是命中注定。“阿尔法围棋”战李世石，从一开始，就注定议论不断，人类和机器谁更聪明的讨论，甚至盖过了对比赛本身的关注。　　如果人们更多纠缠于人机迥异的特点，探讨人机到底谁更聪明，那往往会忽略更重要的意义：这就是一场跨时代的比赛，其内涵早已超越胜负本身。　　首先，这是一种对速度的诠释，“阿尔法围棋”获胜，意味着人工智能发展速度前所未有。它比任何人所预料的都要快得多，甚至让众多科技界大咖纷纷猜错。　　不过探其究竟，到底是人工智能自身进步速度可畏，还是背后的科学家令人生畏?答案耐人寻味。　　毕竟，围棋这种源自中国的古老游戏，其难度之高毋庸置疑：361个交叉点可让棋盘变幻无穷，千古不同局。传统人工智能难以“故技重施”，用击败国际象棋大师卡斯帕罗夫和中国象棋大师的“穷举法”来取胜。许多专家原以为，计算机战胜围棋职业棋手，至少还需要10年。而现在，一群程序员已经让它成为了事实，爱与不爱，成果就在那儿。　　其次，这是一场人工智能发展新局面的全面诠释，对抗中的新技术应用前所未有。　　当年，IBM“深蓝”战胜卡斯帕罗夫，更多使用了硬件加速、暴力计算等计算机运算特长。而这次对抗则更多地体现了“软”的一面，神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等人工智能新技术的应用，使“阿尔法围棋”与以往的同类不可同日而语，实力早有了实质性飞跃。　　不怕电脑记性好，就怕电脑爱学习。学会自主学习的“阿尔法围棋”，掌握了全球各种对局，两年里和自己对弈3000万盘，不断寻找“碾压”人类智商的各种棋路，所呈现出的能力已经到了让人叹为观止的地步。　　第三，这是一场近乎引发文化共鸣现象的技术与哲学诠释。一些深奥的技术通过几盘围棋变得如此深入人心，实在是前所未有。人类对人工智能的追问声从未如此响亮，人工智能技术发展受到了无比强烈的关注。　　当下世界，人类已依赖于机器的计算与“算计”。从购物网站的精准推送，到电视剧的剧情设计，再到无人驾驶汽车中的识别技术，优化计算在生活中无处不在，人工智能也可谓无处不在。事实上， “阿尔法围棋”所应用的技术已被应用在包括图像识别、文本翻译、音频及文本处理、脸部识别、强化学习以及机器人等领域。人工智能的水平恰恰折射出入类自身的科技发展能力，人类在前进，人工智能也在前进。　　或许若干年后的某一天，人们回想起这次“人机大战”仍会记忆犹新，或耿耿于怀，或从容淡定。而有一点是肯定的：人类会一直把这场超越简单输赢的大棋局继续下去。

中英文的？带英文的不就是摘要了吗？我跟你背景这个东西又叫国内外研究现状，比如国外有谁研究这个领域怎么样了，国内怎么样了，然后中西方教育比较中这些学者研究有哪些不足，这些不足不能直接指出缺点的，要含蓄的说，另外意义就是做出对比的好处，就是对比这个对中国教育有什么发展啊，借鉴啊，文科论文还是好弄的，另参考别人的论文的时候要改成自己的说法。因为查重复率的时候比较麻烦

研究背景:到网上找一些关于公务员压力的文章，综述一下公务员面临的工作压力，现状等等。意义:就是说你这个论文有什么意义。缓解工作压力，提高工作效率之类的话。

人工智能与幼儿教育论文选题背景和意义简述

学术堂分两步介绍论文选题的背景和意义怎么写：　　1、研究背景　　研究背景即提出问题，阐述研究该课题的原因。研究背景包括理论背景和现实需要。还要综述国内外关于同类课题研究的现状：①人家在研究什么、研究到什么程度?②找出你想研究而别人还没有做的问题。③他人已做过，你认为做得不够(或有缺陷)，提出完善的想法或措施。④别人已做过，你重做实验来验证。　　2、目的意义　　目的意义是指通过该课题研究将解决什么问题(或得到什么结论)，而这一问题的解决(或结论的得出)有什么意义。有时将研究背景和目的意义合二为一。

人工智能已经在改造着我们的制造、家居、医疗、出行等生活的方方面面，相信在不久的将来，人工智能将像水和电一样，进入每个行业，成为我们日常生活的必须，深刻地改变人类的世界。具体到教育领域，当前最迫切需要解决的问题是大班制教学与个性化因材施教之间的矛盾。AI+教育，恰恰能解决这些问题。AI+教育，能够解决数据采集的问题，实现从数字化到数据化；能够为老师减负增效，减少教师简单重复工作的时间；能够实现对学生的个性化分析、以学定教、提升学习的效率与质量；能够为教学管理提供大数据辅助决策与建议，为科学治理提供支撑。总体来说，AI+教育，有可能让千百年来“因材施教”的教育梦想得以实现，真正提升我们教育的质量、效率与公平问题。具体来说，人工智能与教育的结合，已经体现在教育教、学、考、评、管各个细分领域的应用。比如机器阅卷的实现。在考试中心的组织下，科大讯飞的全学科智能阅卷技术已在学业水平测试，例如大学英语四六级，以及全国多个省份的高考、中考、成人高考等大规模考试中进行了多次、多范围试点验证。验证结果表明，计算机评分结果已经达到了现场阅卷老师的水平，完全满足大规模考试的需要。以往，进行几十万、几百万份考试试卷样本的分析需要耗费巨大的人力资源，可行性很低，但如今通过精准的图文识别以及海量文本检索技术，可以快速核对检查所有试卷与目标相似的文本，并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷。在个性化教学方面，通过大数据技术，可以收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据，精确地告诉老师每个学生的知识点掌握情况，老师便可以针对每一位学生的学习情况来有针对性地布置作业，达到因材施教的效果。而在教学方式方面，智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段，全时互动、以学定教，老师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质学习资源。在管理方面，智慧校园解决方案覆盖学校的教务处、学生处、校办、校务处等部门，满足常态化校园管理需求。例如，随着新高考的推行，走班制成为新的教学模式，面对多样的选课需求，如何合理排课成为一个亟待解决的难题。在没有人工智能的时候，老师排课往往需要几周时间，还不能保证让学生都满意。现在用人工智能算法进行排课，学生只需提交自己的课程选择，系统可以结合课程、教室、师资进行快速的排课，极大提高效率与学生满意度，这就是人工智能在教和学方面的重大的改革。所以，对于教师和学校管理者来说，AI+教育所带来的这些变化，正是“以其所长，补之所短”，人工智能会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。

根据你的选题来决定形式，同时研究的目的、意义也就是为什么要研究、研究它有什么价值。这一般可以先从现实需要方面去论述，指出现实当中存在这个问题，需要去研究，去解决，本论文的研究有什么实际作用，然后，再写论文的理论和学术价值。这些都要写得具体一点，有针对性一点，不能漫无边际地空喊口号。对于创作上的问题可以来职称驿站网看看。

人工智能与幼儿教育论文选题背景及意义怎么写

选题的背景和价值互联网技术的发展和普及，网民不仅在数量上大幅增长，结构也不断的优化。互联网作为网民权利、利益表达的新渠道，致使网络事件风起云涌，但是我们的政府在态度和机制上表现不足。在政府建立的各种网络民意通道也存在着各种现实的问题，致使网络民意向政府表达的内部通道不畅。在这样的背景下，研究网络民意和公共政策之间的互动关系就有了理论和现实的价值。2互联网发展迅速从1986年高能物理所ALEPH组从北京给斯坦伯格(JackSteinberger)发出的第一份电子邮件到1994年中国被允许加入互联网，中国的互联网发展可谓迅速。截至2012年6月，中国网民数量达到38亿，互联网普及率达为9%}其中手机网民规模为88亿，网民数量全球第一。在IP地址方面，也仅仅次于美国和巴西。①同时，以用户参与为本质的W0，以其开放性、真实性、自组织性、聚合性等特性也为互联网的发展注入了新动力。互联网正以蓬勃的发展之势影响着政治、经济、文化和社会，互联网的时代己然到来。3网民结构优化除了网民数量在逐渐扩大以外，网民的结构也在不断的优化。网民的年龄结构逐步向中年和老年人转移，网民意见的理性表达有了提升;网民的高学历结构渐趋稳ice`，大专及以下学历稳占网民比例的l/5以上，网民意见的知识性得到了保障;网民的职业结构方面，学生群体呈现连年下降的趋势，变得更加丰富、合理;城乡结构方面，农村网民的规模逐渐上升，随着城市化进程的不断推进和农村生活水平的逐渐提高，这一比例一也将进一步的改善。总之，网民结构的优化，为网民V"见的真实性、了一眨表性私!独立性的表达奠定了基础。

我是上海某高校的硕士毕业生，我来说说我的建议～理论意义：是说你的论文对你研究的方向的理论做了哪些补充、拓展或者创新～（举个例子：假如你研究的课题是“泰剧的成功原因对国产剧的借鉴意义”，它的理论意义大概是丰富了国产剧的研究方向或者开创了国产剧研究的新方向…）现实意义：是说你研究的论文对相关领域的现状有哪些具体的作用，有什么实质性的帮助，要落实到实践层面…就不举例子了^_^

额，说说这个东西可以应用到哪些场合，然后谈谈这些应用现在处在一个什么样的情况，你实现它的意义在哪里。说完这些就可以了。

上数据库（大学里都有）搜索与你题目相同或相似或相关的论文看看别人的绪论或前言写什么，你参考着写就行。　　帮您找到了一篇“油价上涨和高空驰率对上海出租车行业的影响及对策” ：　　城市交通可持续发展的内涵包括经济、社会和环境可持续性三个方面。当前．“建设节约型社会．走可持续发展道路”是我国的基本国策，但随着国际油价的持续上涨，出租车行业受我国资源短缺和脆弱环境的影响不断显现出来。本文就油价上涨和高空驰率对上海出租车行业的影响进行分析并提出一些政策性建议。　　上海出租车行业在经历了2 0 世纪8 0 年代后期和9 0 年代前期近1 0年的快速发展后．在最近1 0 来年中进入了一个相对平稳的发展阶段。统计数据表明：行业车辆数量增幅不大的同时运营收入增长明显。截至2 0 0 6 年底．该行业已经发展到拥有4 8 0 2 2 辆各类出租车、从业人员近1 0万、年载客5 8 9 2 亿次、年运营里程B 1 0 5 亿公里、年运营收入达1 2 4 9 7亿元的规模。　　统计分析结果表明：除夜间时段外．其他各不同时段出租车空车流量都服从P o is s o n 分布．工作时段平均空车流量最大．中午和晚上时段平均空车流量最小。行业平均服务水平在最繁忙时段内每分钟平均0 ． 7 2 辆空车，服务水平最好的时段内大约1 8 1 3 秒可以等到一辆空车。这样的服务水平比许多出租车公司承诺的“电话叫车后1 0 分钟到达“的标准要好．这也许部分地给出了为什么上海消费者偏好扬招方式的原因，同时也可以看出上出租车行业在较民出行．所以．不业不具备社会可持续性。1 ．燃料价格上涨与空驰率居高不下并行利用官方统计数据可整理出上海出租车行业近年运营数据如下。经简单计算知：上海出租车行业近年的平均空驰率在4 2 ％以上，2 0 0 6年有大约2 4 3 3 亿公里是车辆空驰里程。另一方面．随着近年全球石油价格波动．国内燃料价格呈攀升且加速趋势。　　来源：360论文网。

人工智能与幼儿教育论文选题背景和意义的区别

科技越来越发达，人工智能已经相当的成熟了。对于孩子来说，与人工智能相比人类有什么优势？哪些优势需要我们延续？ 1探索和创造精神说到AI（Artificial Intelligence，人工智能），我们的第一反应就是海量快速的数据处理能力。 AI基于大数据而学习，阅读20万份医学论文，对于医疗AI来说是小菜一碟，但是对医生而言，可能穷其一生都不一定能读完。在这个意义上，一个苦读5年的医学生确实不及一个医疗AI。但是人的可贵之处，在于永远有一种对未知领域的天生的好奇心。一个小孩子看到一块布，不知道布底下是什么，一定要打开看看；看到一扇门，成年人告诉他不许去，他一定要去看看。人的好奇心可能就是未来人类与AI合作的基础，人去探究，发现的成果让AI去学习。职业可能性：研究、开发、创新、创意、探索者2感受美的能力说到感受美的能力，并不是说AI不能学艺术，AI甚至也能根据艺术理论的规律去创作，比如写诗或者画画。但是美这件事情本身，涉及到人的主观体验，这是一件很神奇的事情。到目前为止，神经科学还不能完全解释这些主观体验是从哪儿来的。因为从物理上看，所有的颜色都不过是电磁波，346纳米跟532纳米没有任何性质上的差别，但是我们人对这些颜色的主观反应是不一样的。 AI是一个纯电脑电路，不同纳米的电磁波不会让它产生愉快或者不愉快的差异。但是从进化心理学角度来说，人类在这方面已经有了几千几万年的积累。这是人类独有的，是和AI不一样的竞争优势。职业可能性：艺术家、审美师、体验师、美丽生活者 3综合理解的能力综合理解能力其实就是知识和常识的区别。 “人工智能之父”马文·明斯基在他的《情感机器》里说，人类和人工智能最大的不同之一就是：人能把某一领域分门别类的知识放到自己的常识系统里，可以随时随地调用它们，并放到其他领域中，发生知识的迁移和重新组合。比如不同语境中的“北京”，在关于特朗普的文章里，“北京”可能是政治经济学含义；而在一篇和希腊有关的文章里，“北京”可能是一个历史学含义。这种跨学科的常识系统，目前AI还做不到。当我们人学习一个新东西时，先是在脑子的浅层，之后被压到脑子的深层，变成我们的背景知识，这知识就会产生很多新的内涵。有些碎片我们自己会赋予它意义，能把一些无关的东西讲述成一个完整的故事，有些并不是逻辑上真正的关联，而是我们给它的意义上的关联。我们经常会有那种时刻： “我小的时候遇上一个人跟我说了一句话，中学时曾经看的一本书，大学时做的一个决定，所以我今天才可以坐在这里跟你面对面”。这就好像冥冥中有一种力量决定了我今天的存在，但实际上是你自己把这些完全无关的东西串在了一起，是这些曲折变化造就了今天的我。可如果这些东西没有真正明确的逻辑联系，AI是不会做出这种判断的，它会明确告诉你说这些东西是毫无关联的。但是我们所有的人都需要这种意义，我们每个人都是靠这种自我讲述、自我认知的意义在往前生活的。职业可能性：讲述者、分析师、策略官、咨询师 4自我主动性 AlphaGo下棋很厉害，未来人工智可能在每一个领域都比人厉害，但我们也不会害怕，因为它们是听指令的。什么时候我们才会害怕它呢？那就是人工智能觉醒的时候，就像《西部世界》里面的情节。你说“Siri你帮我查一个东西”，她说“等会儿，我懒得看”，那个时候人可能就要害怕了：它现在不愿意听指令，某一天会不会把我们杀掉呢？人工智能会不会觉醒呢？我们先来看看人类的觉醒发生在什么时候。很多父母都知道Terrible 2，就是孩子的违拗期，“过来-不要，走吧-不要，出来-不要，出去玩吧-不要”，任何事情他都说不要，为了说不要而说不要，对于人来讲，就是人性的一个大的觉醒。他意识到了自己的存在。但人类的这种觉醒跟我们是一个肉体的、有形之躯有关系，如果只是一个程序，不管这个程序有多厉害，没有生存的直接危机，可能永远都不会觉醒。未来，人类带着一整个公司的AI去创业也是有可能的，但这种自我主动性仍然只是人类的宝贵特质。职业可能性：创业者、领导人、管理者 5情感与交流的能力情感与交流，是人对于精神共鸣的向往，对于群体的一种归属感，就是人和人的交流不仅是语言文字上的交流。人和人的表情、眼神、身体的交流到现在这个阶段可能会更加重要。语言交流越来越方便，越来越低成本，但是越在这种时候，我们就越会发现，线下交流还是有一些不一样的地方。人工智能是让我们生活的越来越方便，所以在教育孩子方面要有重点、针对性的教育。而不是学习了半天，人工智能一秒中解决，要把时间花在有意义的地方。

人工智能和幼儿教育的关系还没有莎发展，估计是人工智能在幼儿教育的过程中有辅助作用吧！

人工智能与幼儿教育有相当大的关系了，它可以教会幼儿不少的词语。

人工智能与幼儿教育论文选题背景及意义简介

前人研究的成果，所选题目到目前所研究到的状况，而你又对选题有何特别看法，为何会选此题，对前人的研究成果和看法有何异议或者是有何更深入的观点