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大数据时代的机遇与挑战论文题目是什么意思

发布时间:2024-07-06 11:01:28

大数据时代的机遇与挑战论文题目是什么意思

大数据泛指巨量的数据集,因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料,大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富,价值堪比石油。因此,发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。

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大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战_数据分析师考试大数据时代已经到来,认同这一判断的人越来越多。随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展,手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的传感器,将成为大数据来源和承载方式。据预测,全球互联网上的数据量每两年会翻一番,到2013年互联网上的数据量将达到667EB(1EB=109GB)。这些数据绝大多数是“非结构化数据”,通常不能为传统的数据库所用,但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展,这些庞大的数据“宝藏”将成为未来世界的新“石油”。    大数据正在促生新的蓝海,催生新的经济增长点,正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年,瑞士达沃斯论坛发布《大数据,大影响》报告,称“数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样”。2012年,美国政府启动“大数据研究和发展计划”,将“大数据”上升到了国家战略层面。对于企业来说,数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。总之,大数据所能带来的巨大商业价值,被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。    未来,大数据时代将会撼动人类社会的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育等各个领域。但现在,电子商务无疑已成为其中发展最快、应用最广泛、也最成功的领域之一。    大数据时代下我国电子商务的发展机遇    当前,我国电子商务正处于快速发展期。以阿里巴巴为例,从2010年到2012年,淘宝和天猫双十一单日成交额分别为9亿、33亿、191亿;而2011年全年,淘宝和天猫成交量之和为3600亿,2012年这个数据超过一万亿。根据国家统计局数据,2012年全国各省社会消费品零售总额为17万亿,一万亿相当于其总量的8%。我国电子商务井喷式发展的背后是消费者数据的几何级增长。电子商务龙头企业也正是看到了相关机遇,积极部署、探索和挖掘大数据相关应用。    一是,电商企业通过大数据应用创新商业模式    大数据的重要趋势就是数据服务的变革,把人分成很多群体,对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。电商企业通过大数据应用,可以探索个人化、个性化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务,创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时,电商企业也可以通过对大数据的把握,寻找更多更好地增加用户粘性,开发新产品和新服务,降低运营成本的方法和途径。    实际上,国外传统零售巨头早已开始大数据的应用和实践。Tesco是全球利润第二大零售商,其从会员卡的用户购买记录中,充分了解用户的行为,并基于此进行一系列的业务活动,例如通过邮件或信件寄给用户的促销可以变得更个性化,店内的商家商品及促销也可以根据周围人群的喜好、消费时段来更加有针对性,从而提高货品的流通。这样的做法为Tesco获得了丰厚的回报,仅在市场宣传一项,就能帮助其每年节省5亿英镑的费用。显然,电商企业对比传统零售企业在这方面会更有优势,因为电商企业本身就是通过数据平台为用户提供零售服务的。    从国内来看,我国电商企业均积极在大数据领域进行布局和深耕,已逐步认识到大数据应用对于电商发展的重要性。以我国著名B2C龙头企业凡客诚品为例。经过近几年的高速发展,凡客每年的销售量成倍增长,库存问题逐渐成为制约其发展的主要因素。2011年,凡客成立了数据中心,针对企业经营数据,包括库存、进货周期、周转、订单等,研究分析新产品的上架与新用户增长的关系,每上线一个新产品与它能够带来的用户二次购买的关系等,开展大数据应用实践。据报道,凡客的高库存问题目前已得到了缓解,库存周转速度由100天下降为50天-30天,有效降低了运营成本。    二是,电商企业通过大数据应用推动差异化竞争    当前,我国电子商务发展面临的两大突出问题是成本和同质化竞争。而大数据时代的到来将为其发展和竞争提供新的出路,包括具体产品和服务形式,通过个性化创新提升企业竞争力。    还是以阿里巴巴为例。阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合,形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息,造就了独一无二的数据处理能力,这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。同时,也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次,形成了差异化竞争。目前,淘宝已形成的数据平台产品,包括数据魔方、量子恒道、超级分析、金牌统计、云镜数据等100余款,功能包括店铺基础经营分析、商品分析、营销效果分析、买家分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。    此外,电商企业通过大数据应用积极开拓发展新蓝海——互联网金融业务。目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。除“阿里小贷”模式比较成功之外,京东模式也渐出效果。2012年,京东通过与中国银行合作,推出“供应链金融服务”,供应商凭借其在京东的订单、入库单等向京东提出融资申请,核准后递交银行,再由银行给予放款。据报道,此服务可以帮助京东供应商大幅度缩短账期,资金回报率由原来的60%左右提高到226%。    大数据时代下我国电子商务面临的挑战    虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列,但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。    一是企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息,包括商品、物流信息,以及用户的社交信息、位置信息等等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力,其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外,电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益,我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。    二是相关管理政策尚不明确。大数据时代下,云计算必将成为电商企业选择的业务模式,其本质是数据处理技术。数据是资产,云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务,既包括软件服务和应用平台服务,又包括基础设施服务,但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。    三是数据安全与隐私问题突出。一方面,大量的数据汇集,包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录,面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉,也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面,一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定,很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题。以上是小编为大家分享的关于大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

大数据时代的机遇与挑战论文题目是什么意思啊

学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目,供大家进行参考:  1、大数据对商业模式影响  2、大数据下地质项目资金内部控制风险  3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进  4、大数据时代下线上餐饮变革  5、基于大数据小微金融  6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战  7、大数据背景下银行外汇业务管理分析  8、大数据在互联网金融领域应用  9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施  10、大数据公司内部控制构建问题  11、大数据征信机构运作模式监管  12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析  13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响  14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系  15、大数据助力普惠金融

回答 内容如下:1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花]

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大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

大数据时代的机遇与挑战论文5000字的意思是

大数据的机遇的话,跟挑战也是比较好一点的,而且那里面的机遇挑战也是比较多

帮你写,就这样。这样的记叙文通过一件较为完整的事情来表现一个人,要求事情具体、生动,因此我们要选择能够表现人物的最典型的事件,选择自己印象最深、最能使自己感动的事情来写,要求这个事件表现的是这个人物最典型的特征,或者这个人的多个特征在这个事件中慢慢呈现出来。

大数据面临的挑战是越来越严格,面临的机遇是应用场景越来越多

大数据面临的机遇和挑战,这种文章的话,大数据面临的机遇肯定就是以后发展越来越快的话

大数据时代的机遇与挑战论文题目是什么类

回答 内容如下:1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花]

大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战_数据分析师考试大数据时代已经到来,认同这一判断的人越来越多。随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展,手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的传感器,将成为大数据来源和承载方式。据预测,全球互联网上的数据量每两年会翻一番,到2013年互联网上的数据量将达到667EB(1EB=109GB)。这些数据绝大多数是“非结构化数据”,通常不能为传统的数据库所用,但随着自然语言处理、模式识别和机器学习等人工智能技术的发展,这些庞大的数据“宝藏”将成为未来世界的新“石油”。    大数据正在促生新的蓝海,催生新的经济增长点,正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年,瑞士达沃斯论坛发布《大数据,大影响》报告,称“数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样”。2012年,美国政府启动“大数据研究和发展计划”,将“大数据”上升到了国家战略层面。对于企业来说,数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。总之,大数据所能带来的巨大商业价值,被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。    未来,大数据时代将会撼动人类社会的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育等各个领域。但现在,电子商务无疑已成为其中发展最快、应用最广泛、也最成功的领域之一。    大数据时代下我国电子商务的发展机遇    当前,我国电子商务正处于快速发展期。以阿里巴巴为例,从2010年到2012年,淘宝和天猫双十一单日成交额分别为9亿、33亿、191亿;而2011年全年,淘宝和天猫成交量之和为3600亿,2012年这个数据超过一万亿。根据国家统计局数据,2012年全国各省社会消费品零售总额为17万亿,一万亿相当于其总量的8%。我国电子商务井喷式发展的背后是消费者数据的几何级增长。电子商务龙头企业也正是看到了相关机遇,积极部署、探索和挖掘大数据相关应用。    一是,电商企业通过大数据应用创新商业模式    大数据的重要趋势就是数据服务的变革,把人分成很多群体,对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。电商企业通过大数据应用,可以探索个人化、个性化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务,创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时,电商企业也可以通过对大数据的把握,寻找更多更好地增加用户粘性,开发新产品和新服务,降低运营成本的方法和途径。    实际上,国外传统零售巨头早已开始大数据的应用和实践。Tesco是全球利润第二大零售商,其从会员卡的用户购买记录中,充分了解用户的行为,并基于此进行一系列的业务活动,例如通过邮件或信件寄给用户的促销可以变得更个性化,店内的商家商品及促销也可以根据周围人群的喜好、消费时段来更加有针对性,从而提高货品的流通。这样的做法为Tesco获得了丰厚的回报,仅在市场宣传一项,就能帮助其每年节省5亿英镑的费用。显然,电商企业对比传统零售企业在这方面会更有优势,因为电商企业本身就是通过数据平台为用户提供零售服务的。    从国内来看,我国电商企业均积极在大数据领域进行布局和深耕,已逐步认识到大数据应用对于电商发展的重要性。以我国著名B2C龙头企业凡客诚品为例。经过近几年的高速发展,凡客每年的销售量成倍增长,库存问题逐渐成为制约其发展的主要因素。2011年,凡客成立了数据中心,针对企业经营数据,包括库存、进货周期、周转、订单等,研究分析新产品的上架与新用户增长的关系,每上线一个新产品与它能够带来的用户二次购买的关系等,开展大数据应用实践。据报道,凡客的高库存问题目前已得到了缓解,库存周转速度由100天下降为50天-30天,有效降低了运营成本。    二是,电商企业通过大数据应用推动差异化竞争    当前,我国电子商务发展面临的两大突出问题是成本和同质化竞争。而大数据时代的到来将为其发展和竞争提供新的出路,包括具体产品和服务形式,通过个性化创新提升企业竞争力。    还是以阿里巴巴为例。阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合,形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息,造就了独一无二的数据处理能力,这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。同时,也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次,形成了差异化竞争。目前,淘宝已形成的数据平台产品,包括数据魔方、量子恒道、超级分析、金牌统计、云镜数据等100余款,功能包括店铺基础经营分析、商品分析、营销效果分析、买家分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。    此外,电商企业通过大数据应用积极开拓发展新蓝海——互联网金融业务。目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。除“阿里小贷”模式比较成功之外,京东模式也渐出效果。2012年,京东通过与中国银行合作,推出“供应链金融服务”,供应商凭借其在京东的订单、入库单等向京东提出融资申请,核准后递交银行,再由银行给予放款。据报道,此服务可以帮助京东供应商大幅度缩短账期,资金回报率由原来的60%左右提高到226%。    大数据时代下我国电子商务面临的挑战    虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列,但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。    一是企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息,包括商品、物流信息,以及用户的社交信息、位置信息等等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力,其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外,电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益,我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。    二是相关管理政策尚不明确。大数据时代下,云计算必将成为电商企业选择的业务模式,其本质是数据处理技术。数据是资产,云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务,既包括软件服务和应用平台服务,又包括基础设施服务,但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。    三是数据安全与隐私问题突出。一方面,大量的数据汇集,包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录,面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉,也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面,一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定,很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体的隐私问题。以上是小编为大家分享的关于大数据时代下我国电子商务的发展机遇与挑战的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

大数据时代应如何应对变革带来的机遇与挑战大数据时代带给我们更多冲击,要想与时俱进,并不断的提升,那就要摒弃原来的传统思想,大胆努力的接受大数据带来的新挑战。想要弄清楚大数据时代带给我们的变化,那就要先知道大数据是什么,这样方可以更好的迎接大挑战,应对时代带来的变革。大数据是指海量的数据,这是非结构化的数据,无法用传统的数据来处理。大数据技术的应用给人们生活带来了诸多的便利性,许多疫情的报告都来源于大数据。  大数据的应用并不是那么简单,其引发的是模式的变革,其应用不仅仅是发电、输电,而是基于互联网技术,这对于人们的生产过程以及商品交换带来了变革性的影响。整个变革过程的技术手段就是数据的挖掘与分析,其是在互联网基础上,将使制造行业的生产效率大幅度提升。大灵气无法产生新的物质产品,也无法创造新的市场需求,但却可以大幅度的提升生产力。  国际上对于大数据的定义了四大特征,那就是海量的数据规模、快速的数据流转、动态的数据体系、多样的数据类型以及巨大的数据价值。基于大数据的全国的数据信息总量每两年就翻番。对于企业而言,大数据来源于企业内部信息系统所产生的运营数据,数据越大结果越好。成功的进入大数据时代,企业将拥有更多的发展潜能。  通过对大数据的处理,人们放弃了因果关系而选择了相互联系。在未来的几年内,大数据将成为提升公司竞争力的有力基础,行业与行业之间的竞争将演变为数据的竞争,所以,解决数据资源的搜索与共享将成为当务之急。以互联网行业的代表阿里巴巴和谷歌为例,前者的服务器都达到了上万台,而后者则超过了五十万台,这就是数据的差别。  大数据是一种运营模式,数据的膨胀决定了企业的未来发展方向,越来越多的企业意识到了数据增涨的隐患。随着时间的推移,数据对于人们和企业的重要性会越发突显。

大数据时代的机遇与挑战论文题目是什么类的

提供一些会计专业毕业论文题目,供参考。一、会计方面(含会计理论、财务会计、成本会计、资产评估)1.金融衍生工具研究2.财务报表粉饰行为及其防范3.试论会计造假的防范与治理4.会计诚信问题的思考5.关于会计职业道德的探讨6.论会计国际化与国家化7.论稳健原则对中国上市公司的适用性及其实际应用8.关于实质重于形式原则的运用9.会计信息相关性与可靠性的协调10.企业破产的若干财务问题11.财务会计的公允价值计量研究12.论财务报告的改进13.论企业分部的信息披露14.我国证券市场会计信息披露问题研究15.上市公司治理结构与会计信息质量研究16.论上市公司内部控制信息披露问题17.关于企业合并报表会计问题研究18.我国中小企业会计信息披露制度初探19.现金流量表及其分析20.外币报表折算方法的研究21.合并报表若干理论的探讨22.增值表在我国的应用初探23.上市公司中期报告研究24.现行财务报告模式面临的挑战及改革对策25.表外筹资会计问题研究26.现行财务报告的局限性及其改革27.关于资产减值会计的探讨28.盈余管理研究29.企业债务重组问题研究30.网络会计若干问题探讨31.论绿色会计32.环境会计若干问题研究33.现代企业制度下的责任会计34.人本主义的管理学思考――人力资源会计若干问题35.试论知识经济条件下的人力资源会计36.全面收益模式若干问题研究37.企业资产重组中的会计问题研究38.作业成本法在我国企业的应用39.战略成本管理若干问题研究40.内部结算价格的制定和应用41.跨国公司转让定价问题的探讨42.我国企业集团会计若干问题研究43.责任成本会计在企业中的运用与发展44.试论会计监管45.会计人员管理体制问题研究46.高新技术企业的价值评估47.企业资产重组中的价值评估48.企业整体评估中若干问题的思考49.新会计制度对企业的影响50.《企业会计制度》的创新51.我国加入WTO后会计面临的挑战52.XX准则的国际比较(例如:中美无形资产准则的比较)53.新旧债务重组准则比较及对企业的影响54.无形资产会计问题研究55.萨宾纳斯――奥克斯莱法案对中国会计的影响56.对资产概念的回顾与思考57.规范会计研究与实证会计研究比较分析58.试论会计政策及其选择59.对虚拟企业几个财务会计问题的探讨60.知识经济下无形资产会计问题探讨61.两方实证会计理论及其在我国的运用 二、财务管理方面(含财务管理、管理会计)1.管理层收购问题探讨2.MBO对财务的影响与信息披露3.论杠杆收购4.财务风险的分析与防范5.投资组合理论与财务风险的防范6.代理人理论与财务监督7.金融市场与企业筹资8.市场经济条件下企业筹资渠道9.中西方企业融资结构比较10.论我国的融资租赁11.企业绩效评价指标的研究12.企业资本结构优化研究13.上市公司盈利质量研究14.负债经营的有关问题研究15.股利分配政策研究16.企业并购的财务效应分析17.独立董事的独立性研究18.知识经济时代下的企业财务管理19.现代企业财务目标的选择20.中小企业财务管理存在的问题及对策21.中小企业融资问题研究22.中国民营企业融资模式――上市公司并购23.债转股问题研究24.公司财务战略研究25.财务公司营运策略研究26.资本经营若干思考27.风险投资运作与管理28.论风险投资的运作机制29.企业资产重组中的财务问题研究30.资产重组的管理会计问题研究31.企业兼并中的财务决策32.企业并购的筹资与支付方式选择研究33.战略(机构)投资者与公司治理34.股票期权问题的研究35.我国上市公司治理结构与融资问题研究36.股权结构与公司治理37.国际税收筹划研究38.企业跨国经营的税收筹划问题39.税收筹划与企业财务管理40.XXX税(例如企业所得税)的税收筹划41.高新技术企业税收筹划42.入世对我国税务会计的影响及展望43.我国加入WTO后财务管理面临的挑战44.管理会计在我国企业应用中存在的问题及对策45.经济价值增加值(EVA)――企业业绩评价新指标 三、审计方面1.关于CPA信任危机问题的思考2.注册会计师审计质量管理体系研究3.论会计师事务所的全面质量管理4.注册会计师审计风险控制研究5.企业内部控制制度研究6.现代企业内部审计发展趋势研究7.审计质量控制8.论关联方关系及其交易审计9.我国内部审计存在的问题及对策10.论审计重要性与审计风险11.论审计风险防范12.论我国的绩效审计13.萨宾纳斯――奥克斯莱法案对中国审计的影响14.审计质量与审计责任之间的关系15.经济效益审计问题16.内部审计与风险管理17.我国电算化审计及对策分析18.浅议我国的民间审计责任19.试论审计抽样20.论内部审计的独立性21.论国有资产保值增值审计22.论企业集团内部审计制度的构建 四、电算化会计类1.论电子计算机在审计中的应用2.电算化系统审计3.关于会计电算化在企业实施的经验总结4.计算机在管理会计中的应用5.试论会计软件的发展思路6.当前会计电算化存在的问题与对策7.会计电算化软件和数据库的接口研究8.我国会计电算化软件实施中的问题及对策9.中外会计电算化软件比较研究10.会计电算化系统中的组织控制问题11.会计电算化系统下的内部控制问题新特点研究12.商用电算化软件开发与实施中的问题探讨13.会计软件开发中的标准化问题研究14.我国会计软件的现状与发展方向问题研究15.会计电算化实践对会计工作的影响与对策16.我国会计电算化软件市场中的问题与调查17.通用帐务处理系统中的会计科目的设计18.会计软件开发中如何防止科目串户的探讨19.关于建立管理会计电算化的系统的构想20.会计电算化系统与手工会计系统的比较研究21.会计电算化后的会计岗位设计问题研究22.关于我国会计电算化理论体系的构想23.会计电算化软件在使用中存在的问题和解决办法的探讨24.计算机网络系统在管理中的应用25.会计电算化在我省开展的现状研究26.关于会计电算化审计中的若干问题的探讨27.会计电算化软件和数据库的结合应用28.会计电算化内部控制的若干典型案例29.会计电算化理论和实际使用的几点看法30.会计电算化和手工系统并行运用的经验31.Foxpro在会计工作中的应用和体会

我也是会计的,正在写毕业论文。选题方面一般来说,应该选取容易取得数据并且进行分析的题目来写,比如“某企业的财务风险(或者融资问题、筹资问题等等)分析”,就可以找某个企业的财务报表,通过分析数据来拓展论文内容,这样比较好写

当今时代,电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑,所以现在电脑技术还是很有前途的,只要你的技术过硬,找到一份好工作,获得高额薪水,一切都不是问题。

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