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中国计量大学论文题目改动大不大的原因是

发布时间:2024-07-11 22:12:15

中国计量大学论文题目改动大不大的原因是

计量经济学论文可以研究的问题有多种,期中比较简单的就是根据数据,建立方程,研究变量之间的关系,主要运用的工具就是计量经济学的初等知识和Eviews软件,思路、要求和注意事项我觉得这么说对你的帮助不大,所以给你一篇我的论文做参考,也许对你有帮助,如果你觉得看的不是很明白的话,可以再留言给我,我把什么思路等告诉你。  计量经济学  期末实验报告  实验名称:大中城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析  姓 名:  学 号:  班 级: ()级统计学系()班  指导教师:  时 间:  (上面是论文封皮)  23个城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析(题目)  一、 经济理论背景  近几年来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。  二、 有关人均消费支出及其影响因素的理论  我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素:  ①、居民未来支出预期上升,影响了居民即期消费的增长  居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求,严重地影响了居民即期消费的增长,进而导致有效需求的不足,最终导致经济增长的乏力。90年代末期以来,我国的医疗、养老、失业保险、教育等一系列改革措施集中出台,原有的体制被打破,而新的体制尚未建立健全,因此目前的医疗、养老、失业保险、教育体制对居民个人支出的压力较大,而且基本上都是硬性支出,支出的不确定性也很大,导致居民目前对未来支出预期的上升。  ②、商品供求结构性矛盾依然突出  从消费结构上看,我国消费品市场已发生了新的根本性变化:居民低层次消费已近饱和,而更高水平的消费又未达到。改革开放20多年来,城乡居民经过了一个中档耐用消费品的普及阶段后,目前老百姓的收入消费还不足以形成一个新的、以高档产品为内容的主导性消费热点,如轿车、住房等还远不能纳入大多数人的消费主流,居民现有的购买力不能形成推动主导消费品升级的动力。  ③、物价总水平持续在低水平运行,通货紧缩的压力较大,不利于消费的增长  加入WTO之后,随着关税的降低和进口规模的扩大,国外产品对我国市场的冲击将进一步加大,国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降,不利于居民的消费增长。因为从居民的消费心理上看,买涨不买降是居民购物的习惯心理。由于居民对物价有进一步下降的预期,因此往往推迟消费,不利于居民消费的增长。另外,从统计上分析,由于物价的下降,名义消费增长往往低于实际消费的增长,这在一定程度上也不利于消费增长幅度的提高。  ④、我国现阶段没有形成大的消费热点,难以带动消费的快速增长  经过近几年的培育和发展,我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点,可以促进消费的稳定增长,但始终未能形成大的消费热点,因此不能带动消费的高速增长。  三、 相关数据收集  相关数据均来源于2006年《中国统计年鉴》:  23个大中城市城镇居民家庭基本情况(表格)  地区 平均每户就业人口(人) 平均每一就业者负担人数(人) 平均每人实际月收入(元) 人均可支配收入(元) 人均消费支出(元)  北京 6 8 1 2 9  天津 4 0 6 8 8  石家庄 4 0 3 0 9  太原 3 2 9 9 5  呼和浩特 5 9 2 8 7  沈阳 3 1 5 7 1  大连 6 8 8 1 5  长春 8 7 1 1 2  哈尔滨 4 0 8 5 4  上海 6 9 0 1 3  南京 4 0 4 0 6  杭州 5 9 0 9 2  宁波 5 8 4 2 4  合肥 6 8 5 1 9  福州 7 9 5 4 8  厦门 5 9 7 3 7  南昌 4 8 0 1 4  济南 7 7 3 8 4  青岛 6 8 6 5 7  郑州 4 1 2 2 3  武汉 5 0 5 2 1  长沙 4 1 9 9 8  广州 7 8 6 1 1  四、 模型的建立  根据数据,我们建立多元线性回归方程的一般模型为:  其中:  ——人均消费支出  ——常数项  ——回归方程的参数  ——平均每户就业人口数  ——平均每一就业者负担人口数  ——平均每人实际月收入  ——人均可支配收入  ——随即误差项  五、实验过程  (一)回归模型参数估计  根据数据建立多元线性回归方程:  首先利用Eviews软件对模型进行OLS估计,得样本回归方程。  利用Eviews输出结果如下:  Dependent Variable: Y  Method: Least Squares  Date: 12/11/07 Time: 16:08  Sample: 1 23  Included observations: 23  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C -180 506 -282633 2159  X1 3490 2332 427889 1704  X2 1209 7866 498528 1513  X3 552510 629371 466766 0239  X4 -180652 742107 -590947 1290  R-squared 721234 Mean dependent var 2913  Adjusted R-squared 659286 SD dependent var 1711  SE of regression 8502 Akaike info criterion 77564  Sum squared resid 9 Schwarz criterion 02249  Log likelihood -9199 F-statistic 64259  Durbin-Watson stat 047936 Prob(F-statistic) 000076  根据多元线性回归关于Eviews输出结果可以得到参数的估计值为: , , , ,  从而初步得到的回归方程为:  Se= (506) (2332) (7866) (629371) (742107)  T= (-282633) (427889) (498528) (466766) (-590947)  F=64259 df=18  模型检验:由于在 的水平下,解释变量 、 、 的检验的P值都大于05,所以变量不显著,说明模型中可能存在多重共线性等问题,进而对模型进行修正。  (二)处理多重共线性  我们采用逐步回归法对模型的多重共线性进行检验和处理:  X1:  Dependent Variable: Y  Method: Least Squares  Date: 12/11/07 Time: 16:28  Sample: 1 23  Included observations: 23  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C 8238 6688 296574 7697  X1 0964 4840 531833 1405  R-squared 100508 Mean dependent var 2913  Adjusted R-squared 057675 SD dependent var 1711  SE of regression 6105 Akaike info criterion 68623  Sum squared resid 2 Schwarz criterion 78497  Log likelihood -3917 F-statistic 346511  Durbin-Watson stat 770750 Prob(F-statistic) 140491  X2:  Dependent Variable: Y  Method: Least Squares  Date: 12/11/07 Time: 16:29  Sample: 1 23  Included observations: 23  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C 641 2658 632596 0156  X2 -1146 9597 -218861 2364  R-squared 066070 Mean dependent var 2913  Adjusted R-squared 021597 SD dependent var 1711  SE of regression 7371 Akaike info criterion 72380  Sum squared resid Schwarz criterion 82254  Log likelihood -8237 F-statistic 485623  Durbin-Watson stat 887292 Prob(F-statistic) 236412  X3:  Dependent Variable: Y  Method: Least Squares  Date: 12/11/07 Time: 16:29  Sample: 1 23  Included observations: 23  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C 8827 8342 326831 1988  X3 540400 095343 667960 0000  R-squared 604712 Mean dependent var 2913  Adjusted R-squared 585888 SD dependent var 1711  SE of regression 2575 Akaike info criterion 86402  Sum squared resid 5 Schwarz criterion 96276  Log likelihood -9362 F-statistic 12577  Durbin-Watson stat 064743 Prob(F-statistic) 000013  X4:  Dependent Variable: Y  Method: Least Squares  Date: 12/11/07 Time: 16:30  Sample: 1 23  Included observations: 23  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C 7094 8178 141465 2665  X4 596476 124231 801338 0001  R-squared 523300 Mean dependent var 2913  Adjusted R-squared 500600 SD dependent var 1711  SE of regression 4178 Akaike info criterion 05129  Sum squared resid 1 Schwarz criterion 15003  Log likelihood -0898 F-statistic 05284  Durbin-Watson stat 037087 Prob(F-statistic) 000096  由得出的数据可以看出, 的调整的判定系数最大,因此首先把 引入调整的方程中,然后在分别引入变量 、 、 进行OLS得:  X1、X3  Dependent Variable: Y  Method: Least Squares  Date: 12/11/07 Time: 16:32  Sample: 1 23  Included observations: 23  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C -8991 9081 -644388 5266  X1 8101 2070 275533 2167  X3 517213 095693 404899 0000  R-squared 634449 Mean dependent var 2913  Adjusted R-squared 597894 SD dependent var 1711  SE of regression 1510 Akaike info criterion 87276  Sum squared resid 2 Schwarz criterion 02087  Log likelihood -0368 F-statistic 35596  Durbin-Watson stat 032110 Prob(F-statistic) 000043  X2、X3  Dependent Variable: Y  Method: Least Squares  Date: 12/11/07 Time: 16:33  Sample: 1 23  Included observations: 23  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C 5536 1435 451015 6568  X2 -00981 0392 -110678 9130  X3 536856 102783 223221 0000  R-squared 604954 Mean dependent var 2913  Adjusted R-squared 565449 SD dependent var 1711  SE of regression 7747 Akaike info criterion 95036  Sum squared resid 0 Schwarz criterion 09847  Log likelihood -9292 F-statistic 31348  Durbin-Watson stat 063247 Prob(F-statistic) 000093  X3、X4  Dependent Variable: Y  Method: Least Squares  Date: 12/11/07 Time: 16:34  Sample: 1 23  Included observations: 23  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C 7015 5882 326290 0306  X3 766892 553402 192782 0046  X4 -473721 656624 -244390 0363  R-squared 684240 Mean dependent var 2913  Adjusted R-squared 652664 SD dependent var 1711  SE of regression 1157 Akaike info criterion 72634  Sum squared resid 0 Schwarz criterion 87445  Log likelihood -3529 F-statistic 66965  Durbin-Watson stat 111635 Prob(F-statistic) 000010  由数据结果可以看出,引入X4时方程的调整判定系数最大,且解释变量均通过了显著性检验,再分别引入X1、X2进行分析。  X1、X3、X4  Dependent Variable: Y  Method: Least Squares  Date: 12/11/07 Time: 16:37  Sample: 1 23  Included observations: 23  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C 6693 8464 479562 6370  X1 29944 6512 366505 7180  X3 652622 646003 558228 0192  X4 -345001 757634 -775265 0919  R-squared 686457 Mean dependent var 2913  Adjusted R-squared 636950 SD dependent var 1711  SE of regression 0712 Akaike info criterion 80625  Sum squared resid 3 Schwarz criterion 00373  Log likelihood -2719 F-statistic 86591  Durbin-Watson stat 082104 Prob(F-statistic) 000050  X2、X3、X4  Dependent Variable: Y  Method: Least Squares  Date: 12/11/07 Time: 16:38  Sample: 1 23  Included observations: 23  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C 60939 2088 127981 8995  X2 1557 9303 575948 5714  X3 886588 600027 144175 0053  X4 -596394 701018 -277251 0345  R-squared 689658 Mean dependent var 2913  Adjusted R-squared 640657 SD dependent var 1711  SE of regression 3798 Akaike info criterion 79599  Sum squared resid 8 Schwarz criterion 99347  Log likelihood -1539 F-statistic 07429  Durbin-Watson stat 143110 Prob(F-statistic) 000046  由输出结果可以看出,在 的水平下,解释变量 、 的检验的P值都大于05,解释变量不能通过显著性检验,因此可以得出结论模型中只能引入X3、X4两个变量。则调整后的多元线性回归方程为:  Se= (5882) (553402) (656624)  T= (326290) (192782) (-244390)  F=66965 df=20  (三)异方差性的检验  对模型 进行怀特检验:  White Heteroskedasticity Test:  F-statistic 071659 Probability 399378  Obs*R-squared 423847 Probability 351673  Test Equation:  Dependent Variable: RESID^2  Method: Least Squares  Date: 12/11/07 Time: 16:53  Sample: 1 23  Included observations: 23  Variable Coefficient S Error t-Statistic P  C 50 9 266460 7929  X3 9623 1924 394723 6977  X3^2 -071268 187278 -380548 7080  X4 -6779 3390 -467114 6460  X4^2 121138 229933 526841 6047  R-squared 192341 Mean dependent var 87  Adjusted R-squared 012861 SD dependent var 54  SE of regression 59 Akaike info criterion 12207  Sum squared resid 60E+09 Schwarz criterion 36892  Log likelihood -9038 F-statistic 071659  Durbin-Watson stat 968939 Prob(F-statistic) 399378  由检验结果可知, ,由White检验知,在 时,查 分布表,得临界值 (20)=1435,因为 < (5)= 1435,所以模型中不存在异方差。  (四)自相关的检验  由模型的输出结果可知,估计结果都比较满意,无论是回归方程检验,还是参数显著性检验的检验概率,都显著小于05,D-W值为111635,显著性水平 =05下查Durbin-Watson表,其中n=23,解释变量的个数为2,得到下限临界值 ,上限临界值 , =543

一 毕业论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类 二 毕业论文的规格 :学年论文 毕业论文 硕士论文 博士论文 三 毕业论文:是大学生在大学的最后一个学期,运用所学的基础课和专业课知识,独立地探讨或解决本学科某一问题的论文,它是在撰写学年论文取得初步经验后写作的,它的题目应该比学年论文大一点、深一点。其基本标准应该是:通过毕业论文,可以大致反映作者能否运用大学三四年间所学得的基础知识来分析和解决本学科内某一基本问题的学术水平和能力。当然,它的选题一般也不宜过大,内容不太复杂,要求有一定的创见性,能够较好地分析和解决学科领域中不太复杂的问题。本科毕业论文篇幅一般在六干字以上。大学本科毕业生的毕业论文,如果写得好,可以作为学士学位的论文。 四 选题的重要性 选题能够决定毕业论文的价值和效用 选题可以规划文章的方向、角度和规模,弥补知识储备的不足 合适的选题可以保证写作的顺利进行,提高研究能力 五 选题的原则 理论联系实际,注重现实意义 (实用价值和理论价值) 勤于思索,刻意求新 (从观点、题目到材料直至论证方法全是新的 、以新的材料论证旧的课题,从而提出新的或部分新的观点、新的看法 、对已有的观点、材料、研究方法提出质疑,虽然没有提出自己新的看法,但能够启发人们重新思考问题 ) 知己知彼,难易适中(要充分估计到自已的知识储备情况和分析问题的能力 、要考虑到是否有资料或资料来源、题目的难易要适中 、题目的大小要适度 )六 选题的具体方法 浏览捕捉法 (将阅读所得到的方方面面的内容,进行分类、排列、组合,从中寻找问题、发现问题、将自己在研究中的体会与资料分别加以比较,找出哪些体会在资料中没有 或部分没有;哪些体会虽然资料已有,但自己对此有不同看法;哪些体会和资料是基本一致的;哪些体会是在资料基础上的深化和发挥等等。经过几番深思熟虑的思考过程, 就容易萌生自己的想法。把这种想法及时捕捉住,再作进一步的思考,选题的目标也就会渐渐明确起来) 追溯验证法 (先有拟想,然后再通过阅读资料加以验证来确定选题的方法 ) 选好了毕业论文的题目,必须进行理论准备,否则积累资料、形成论点和论据都会迷失方向 毕业论文撰写前的理论准备是积累资料的向导 毕业论文撰写前的理论准备是形成论点和论据的必要条件 以经济学论文来讲,首先要掌握经济学原理 、还要掌握应用经济学知识,包括工业经济学、农业经济学、商业经济学、财政学、外贸经济学、金融学、企业管理学,等等 、 还要掌握研究经济现象必须具备的方法论知识,这主要是指经济数学、统计学、会计学、电子计算机的应用技术等有关数量分析方法的基本知识 、撰写经济学论文而不掌握数 量分析的基本方法是很难取得成功的。 七 积累资料的方法 以下几方面的材料 :统计材料、典型案例、经验总结等等 、国内外对有关该课题学术研究的最新动态 、边缘学科的材料 、名人的有关论述,有关政策文献等 、搜集论文作 者当时所处的社会、政治、经济等背景材料 八 资料的辨析 :适用性 、全面性 、真实性、新颖 、典型性 拟定结构提纲 要有全局观念,从整体出发去检查每一部分在论文中所占的地位和作用 从中心论点出发,决定材料的取舍,把与主题无关或关系不大的材料毫不可惜地舍弃,尽管这些材料是煞费苦心费了不少劳动搜集来的 要考虑各部分之间的逻辑关系 九 形成论点和论据 由于人的认识不可能一次性完成,即使一种新观点出现,当时看来是完善的,但随着时间的推移,人们认识水平的提高总会发现原有观点的不足之处,所以,可以说,绝大部 分已有的研究成果都给后世留下了补充性的研究课题。 补充性论点是对前人研究成果的肯定与发展,而匡正性论点则是对已有研究成果的否定与纠正。这种匡正性论点包括两个方面,一方面是对通说(即流行的说法或观点)的纠正, 另一方面是对新出现的某种观点不足之处的纠正 文献综述/开题报告的撰写 关于文献综述 (详见word文挡) 作者不以介绍自己的研究工作(成果)为目的,而是针对有关专题,通过对大量现有文献的调研,对相关专题的研究背景、现状、发展趋势所进行的较为深入系统的述评 (介绍与评价)。 文献综述的撰写基础是文献调研;文献综述的撰写为毕业(设计)论文的撰写奠定了坚实的基础。 关于开题报告 用来介绍和证明将要开展的课题(专题)的研究目的、意义、作用、目标的说明性文件。目的是为了阐述、审核和确定论文题目(选题)。 一般可以包括以下内容: 1)选题的目的和意义 2)国内外的发展现状、趋势 3)选题内容、拟采用的方法和手段 4)预期达到的水平及所需的科研条件 5)工作量、工作进度计划论文的四性 科学性- 内容可靠、数据准确,实验可重复。 创造性-原则上是不能重复别人工作,可以改进,但不能照抄。 逻辑性-思路清晰、结构严谨、推导合理和编排规范。 有效性-公开发表或经同行答辩。 学术性-对事物进行抽象概括和论证,描述事物本质,表现内容的专业性和系统性。不同于科技报道和科普文章,要用书面语言论述精练。 注意文笔文风 避免口语化,注意避免平时用惯了的简化词,要用规范书面语; 慎用第一人称; 仔细检查,使每一句话简洁、准确; 注意拼写、打印错误; 不要忽略字体、格式、插图排版等小节; 标题、序号一定要清晰,层次安排也要避免太繁。 文章结构 学术论文的一般结构(GB7713-87) 题目 作者及单位 文摘 关键词 引言(前言) 正文 结论 参考文献 附录性材料 论文的篇名 用简洁恰当的词组反映文章的特定内容,明确无误 篇名简短,不超过20个字 少用研究和空洞应用之类字 避免用不熟悉的简称、缩写和公式等 关于摘要 文章内容不加注释和评论的简短陈述,具有独立性和完整性用于检索; 一般包括:研究的目的与重要性、内容、解决的问题、获得的主要成果及其意义; 小摘要(200-300字) 麻雀虽小,五脏俱全 大摘要(600字左右) 突出研究成果和创新点的描述 关键词 4-6个反映文章特征内容,通用性比较强的词组 第一个为本文主要工作或内容,或二级学科 第二个为本文主要成果名称或若干成果类别名称 第三个为本文采用的科学研究方法名称,综述或评论性文章应为"综述"或"评论" 第四个为本文采用的研究对象的事或物质名称 避免使用分析、特性等普通词组 关键词例举 例1 氖原子束计算全息编码成像模拟研究 关键词 纳米技术 计算全息 原子光学 激光冷却 例2 激光瞄准大轴半径测量方法研究 关键词 大轴径 CCD 激光光斑 直径测量 引言 主要回答为什么研究(why) 介绍论文背景、相关领域研究历史与现状,本文目的 一般不要出现图表 正文 论文核心,主要回答怎么研究(how), 一般正文应有下述几个部分组成 本文观点,理论或原理分析 实现方法或方案(根据内容而定) 数值计算、仿真分析或实验结果(根据内容而定) 讨论,主要根据理论分析、仿真或实验结果讨论不同参数产生的变化,理论分析与实验相符的程度以及可能出现的问题等 结论 文章的总结,要回答研究出什么(what) 以正文为依据,简洁指出 由研究结果所揭示的原理及其普遍性 研究中有无例外或本论文尚难以解决的问题 与以前已经发表的论文异同 在理论与实际上的意义 对近一步研究的建议 参考文献及其著录 文章中引用他人成果或文章内容应注明参考文献 1)著录参考文献的作用 作者的文献保障程度 作者的学术道德品行 提供文献线索/核对文献质量 2)著录参考文献的条件 必须是自己亲自阅读过的。 必须是论文作者开展研究及撰写论文过程中对其产生了明显影响的内容。 决不做有违知识产权的事 抵制社会上不良风气的影响,决不做抄袭、剽窃、侵权的事; 加强法制意识,仔细、慎重防止无意识侵权事情的发生; 重视参考文献的引录和标识,要一一对应,不要遗漏,格式要规范;

大多学校是导师指定十几个题目,要求从中选一个来写,我们手工写,一定要按要求的要求格式来,才可以的

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中国计量大学论文题目改动大不大的原因是什么

不是985也不是211

中国计量大学不是985大学,也不是211大学。中国计量大学(China Jiliang University),简称中量大(CJLU),是国家市场监督管理总局与浙江省人民政府共建高校、浙江省教育厅与义乌市人民政府共建重点高校、中国质量监督检验检疫领域本科高校 ,入选教育部“卓越工程师教育培养计划”、“新工科研究与实践项目”、国家级大学生创新创业训练计划,为“一带一路”标准化教育与研究大学联盟牵头单位。中国计量大学溯源于1978年国家计量总局创建的杭州计量学校;1983年改建为杭州计量测试专科学校;1984年改为杭州计量专科学校;1985年经教育部批准升格为中国计量学院;2016年更名为中国计量大学。

这个其实也是没有办法的事情,我是这里的新生,不过好在我是对于学院和大学的名称不是特别在乎的那种人其实我认为,不管在哪里,只要肯认真努力就可以了,否则甭管是一本二本,不过实话,这里的学风不是很好的,我认为硬件和师资都不错如果真的想去见识一下那些名牌大学的学习氛围的话,那就要好好考研了呵呵,我也有这样愿望啊握手

都不是哦,中国计量大学就是一个普通的双非学校

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211肯定是比不过的,就是普通一本,近几年发展的挺快的。学校不大,但也有几分特色。

恩,没问题,,我发你

改题原因:1、因为实际的工作和实习的实践内容发生了变动2、因为研究需要,需要将题目界定更加严谨。3、因为经过一段时间的准备,发觉原定的论文题目太大,范围太宽,涉及面过广,来不及进行全面的深入研究。论文选题缘由是解释你为什么要选这个题目。主要有两种写法:一、是由于看到与你论文中观点一致或相反的资料、事例引发的思考。这种要求你把事例或是资料解析一下,并着重强调自己的思考。最后要求阐述一下你思考后的结论和你为了证明自己观点所做的研究。二、是由于你所研究的内容具有明确的理论价值和实践意义。要从观点的由来和研究历程着手,提出你的论文对以往研究的总结还是创新。你的研究有利于完善或是明确这一观点,而且可以指导实践,既有理论价值又有实践意义。最后提出自己的观点是什么。基本上,就是一个文献综述的形式吧,但是如果你论文结构中有单独的文献综述,那么你在这一部分就不能罗列过多的研究成果。要表明研究的价值与意义,研究的可行性与必要性等,讲清楚这个了 ,就是让别人理解你为什么要选这个题目。

1、因实际工作实习实践内容变动,所以更改论文题目。2、因研究需要,要将题目界定更加严谨。3、经过一段时间的准备,觉得原定论文题目太大,范围太宽,涉及面过广,来不及进行全面的深入研究,为了更好的做好毕业设计(论文),顺利完成论文,与指导教师协商后,需更换题目,对其中一个问题做深入研究。

中国计量大学论文题目改动大不大呀

首先声明,室内设计俺是外行。从一个外行眼里看,这个题目的确太宽泛,毕竟中国传统文化艺术博大而精深,不如抓住其中的一两样来研究论述,这样会更深入,重点也容易突出,提个小参考: 《现代家装中的漆器艺术》 《字画与现代家装艺术的融合》

改为:浅谈经济发展对和谐社会的影响

你针对哪个方面的?楼上的,我觉得你的题目还是很大,影响有很多影响既然是论文,,总是真对某点进行论述楼主你只要让老师看到你的题目就知道你的论文中心是什么,那就是你老师要的题目加油

那你就问下 ZS5680 呗。我去年做的购物网站,找的她。是个 写 手 哈。

中国计量大学论文题目改动大吗吗

中国计量大学其实还不错的。中国计量大学是一所以计量、标准、质量、市场监管和检验检疫为办学特色的本科院校。学校前身是1978年由国家计量总局创建的杭州计量学校,2016年更名为中国计量大学,2019年成为浙江省与国家市场监管总局共建大学和“省市共建”重点大学。学校建有硕士学位授权一级学科15个、硕士专业学位授权点9个。设有19个学院(部、中心)。在浙江省普通本科高校分类评价中,连续四年位列多科性教学研究型高校、硕士培养高校第一名,2020年列软科中国大学排名硕士点高校第一。学校现有专任教师1500余人,其中具有高级职称教师700余人,具有博士学位教师近70%。特色专业:国家级特色专业(4个):产品质量工程、测控技术与仪器、光信息科学与技术、自动化。国家级一流本科专业建设点:机械设计制造及其自动化、自动化、测控技术与仪器、光电信息科学与工程、材料科学与工程、质量管理工程。以上内容参考:中国计量大学官网——学校简介

你针对哪个方面的?楼上的,我觉得你的题目还是很大,影响有很多影响既然是论文,,总是真对某点进行论述楼主你只要让老师看到你的题目就知道你的论文中心是什么,那就是你老师要的题目加油

系统上是只能修改一次,实际上在录入系统之前可以在老师的同意下改几次

回答 您好很高兴为您服务。一般趋势是喜欢选择大的题目。中国人喜欢从大处着眼,以致大到无法在学校所指定时间内交卷。写篇好的研究报告或者论文,最好从小处着手,这并不是说要将已选好的题目轻易放弃,而是希望能将题目的范围作酌量减裁。题目太大,往往无法作更深入的钻研,也就失去了研究的目的。当遇到大的题目时,可由以下几点作为考量缩减范围的因素:第一, 由问题某一特殊的面加以申述。第二,将题目限定在特定的时间范围内。第三,从某一特殊事件看此问题。第四,将以上三个因素合并讨论譬如说我们希望研究的问题是有关台湾的少数民族,考虑第一个因素时,我们可以专门讨论台湾少数民族中酋长或妇女的地位,或者他们与平地同胞的融合问题,或者他们的服装与菲律宾原住民的服装有何不同等,就可以将大题目缩减到一个较小的层次。讨论第二个因素时,我们可以研究日据时代台湾少数民族的生活状态等。从第三个角度来看,我们可以讨论在雾社事件中台湾少数民族所扮演的角色等。在第四个范围中,我们可以叙述光复后台湾少数民族经济生活的改变等。以上四种办法都可将一个大的题目局限缩小至某一个层次,乃至于某一范围中,而加以特定的研究。如果能因此而有所成就,这篇论文也就很有价值。下面将就如何选择题目及缩小题目范围的方法,再举两例:一、基辛格与全球权力平衡从战略武器限制谈判看基辛格(美国前国务卿)的全球权力平衡。越战时期基辛格全球权力平衡战略的运用。中共在基辛格全球权力平衡战略中所扮演的角色。1973—1975年中国大陆在基辛格全球战略中的角色。二、总理衙门的组织与功用总理衙门与近代中国外交人才的培养。1900年初期总理衙门与中国外交。总理衙门在庚子事变谈判中所占的地位。清末自强运动与总理衙门的人才培养。 提问 我毕业论文选题为建设工程施工合同纠纷管理,但是这个选题太大 我应该怎么修改呢? 回答 您好1、高校大学生创业分类指导体系研究2、论大学生创业实践的教育与指导3、大学生需要怎样的创业指导与服务4、环境经济学视域中的大学生创业实践指导5、浅谈大学生创业教育视角下的就业指导课程改革6、大学生创业教育与指导7、浅议创业指导工作对大学生创业能力培养的重要性8、开创现代高校就业指导新局面一一大学生创业教育浅析9、大学生就业与创业指导教程10、 论大学生创业教育与指导体系的构建11、 大学生创业项目的指导工作相关思考12、 大学生创业教育与指导的社会参与研究13、 对"大学生创业与就业指导"课程建设的思考14、 当代大学生创业动因及创业指导教育策略探讨 您好,论文题目就是概括,您的题目是可以的,太片面也不行。 提问 具体应该怎么改呢 回答 您可以这样写到:建设工程施工管理 提问 我的毕业设计老师给定的题目是这个 要怎么该呢? 回答 您好基于后面的填写内容您需要填写与您论文相关的内容。 更多10条 

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