怎么确定论文题目因变量和自变量的关系

一般多个自变量和因变量的关系确认仍然是通过每个自变量和因变量的关系来确认的，也就是只要每个自变量和因变量属于线性关系，则就可以认为自变量和因变量是线性的而方法主要是通过绘制散点图矩阵，看每个自变量和因变量的散点图是否呈线性趋势

其实所谓自变量和因变量只能根据题意或实际需要来确定。“主动”变化的就是自变量，“被动”变化的就是因变量。比方说，一个匀速运动，速度是定值，时间和路程是变量。如果题目要求根据运动的时间来求路程，那么时间就是自变量，路程就是因变量。如果题目要求根据运动的路程来求时间，那么路程就是自变量，时间就是因变量。

怎么确定论文因变量和自变量的关系方向

自变量（Independent variable）和因变量（dependent variable）：一、解释：函数中的专业名词，函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。二、几种简单函数中的举例1 一次函数：①正比例函数：y=kx，其中x为自变量，y为因变量，k为系数。②普通一次函数：y=kx+b，其中x为自变量，y为因变量，k为系数，b为常数项（常数项即为恒定不变的数值）反比例函数：y=k/x，与正比例函数中各字母的含义相同。二次函数：y=ax²+bx+c，其中x为自变量，y为因变量，a为二次项系数，b为一次项系数，c为常数项

怎么确定论文因变量和自变量的关系是否正确

一般多个自变量和因变量的关系确认仍然是通过每个自变量和因变量的关系来确认的，也就是只要每个自变量和因变量属于线性关系，则就可以认为自变量和因变量是线性的而方法主要是通过绘制散点图矩阵，看每个自变量和因变量的散点图是否呈线性趋势长期兼职论文、问卷数据分析 qq94168195

自变量和因变量的含义：变量是具有一个以上不同取值的概念。在社会研究中把引起其他变量变化的变量称为“自变量”；而把那种由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量称为“因变量”。自变量和因变量之间的关系：①当一个变量影响另一个变量或者说一个变量的变化“引起”或“导致”另一个变量的变化时就形成了某种因果关系。②在实际社会研究中常常还会出现这样的情况：同一个变量可能会在某种关系中作为自变量出现而在另一种关系中则作为因变量出现。究竟一个变量是作为自变量还是作为因变量要根据研究的理论框架和理论分析来决定。

怎么确定论文因变量和自变量的区别和联系

在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。受到自变量变化影响而变化的是因变量。两者是因果关系，自变量是因，因变量是果，如果两者的关系可以一一对应，则称为函数关系。

如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。自变量指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。因变量也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。也就是说自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。相关解释：如何明白因变量和自变量是什么，其实也简单。说白了，自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。对于函数中的自变量和因变量有时是相互的，即变化的量的自变量，由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量。因此在实际问题中就应注意谁的变化引起了谁的变化问题。在时间、路程、速度中路程一定，速度的大小的由时间的变化而引起的故一般称时间为自变量而速度为因变量，在一般的数学函数式中自变量和因变量的可以相互转化的这也就是函数与反函数。以上内容参考：百度百科-因变量

看谁先变的，如果t先变的s跟着他变，t就是自变量，s就是因变量如果题目给出s是t的函数，t就是自变量

自变量是自己会变的量，而因变量是因为自变量而随之改变的量。笼统地说，比如你在走路。你本来速度是4m/s，走了5s，一共走了20m。现在你改变了你的速度，变成5m/s了，你的速度就被称为自变量，是你自己改变的。而同时时间不变（这个“时间”量就被称为常量），那么你的路程是会随着你时速度的变化而变化的，也就是说是跟着自变量变化的，而这里的路程是因变量。懂了吗？不懂追问。

怎么确定论文因变量和自变量的关系是否合理

关键词：spss自变量因变量，spss自变量和因变量，spss自变量相关性分析，spss多自变量回归分析提问：我是在做问卷，然后是要研究A与B两个问题之间的关系然后AB分别设定了n个问题，从完全不符合到完全符合设为1到5的数值昨晚问卷后我就有A1，A2……An这些自变量，然后B1，B2……Bn这些因变量，都有数值，要分析A对B的影响，该怎么办?实在不能直接分析能不能用简单相加的方法，就是把一个问卷的A1到An加起来，B1到Bn加起来，然后再把所有问卷放在一起分析，这样可不可以?如果用因子分析提取主成分的话，就只能把收集来的所有问卷的A1提取一个主成分，所有问卷的A2提取一个主成分以此类推，可是我想要的是一个问卷中的A1到An提取一个主成分，如果不能的话能不能简单相加啊……精彩回答：可以做因子分析首先，先将A1到An用提取主成分分析的方法，形成一个因子，同理，对B项做同样处理其次，再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然，如果存在多个自变量因子和多个因变量因子，可以用多变量方差分析）最后，如果想考察两者的线性的数量关系，可以再做回归分析因子分析的步骤：菜单栏”分析”——“降维”——“因子分析”，在变量框里分别选入变量，记住将因子得分保存为新的变量方差分析的步骤：分析——一般线性模型——单变量，将因变量选入“因变量”框内，将自变量选入”固定因子“框内，点确定回归分析：分析——回归选择线性或曲线模型个自变量多个因变量用SPSS如何分析?我是在做问卷，然后是要研究A与B两个问题之间的关系然后AB分别设定了n个问题，从完全不符合到完全符合设为1到5的数值昨晚问卷后我就有A1，A2……An这些自变量，然后B1，B2……Bn这些因变量，都有数值，要分析A对B的影响，该怎么办?实在不能直接分析能不能用简单相加的方法，就是把一个问卷的A1到An加起来，B1到Bn加起来，然后再把所有问卷放在一起分析，这样可不可以?如果用因子分析提取主成分的话，就只能把收集来的所有问卷的A1提取一个主成分，所有问卷的A2提取一个主成分以此类推，可是我想要的是一个问卷中的A1到An提取一个主成分，如果不能的话能不能简单相加啊…可以做因子分析首先，先将A1到An用提取主成分分析的方法，形成一个因子，同理，对B项做同样处理其次，再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然，如果存在多个自变量因子和多个因变量因子，可以用多变量方差分析请教各位同仁一个问题。我在论文实证部分遇到一个问题，如下，自变量与因变量有多个，我想检验自变量与因变量间的回归效应，用SPSS进行操作，自变量与因变量都是定距尺度，难点在于怎样检验多个自变量与多个因变量之间的关系呢，我的想法是将多个自变量分别与每一个因变量进行回归分析，即不将自变量与因变量整体放进去检验，但不知我的这种做法是否有理论根据，另外有没有其它办法（在SPSS里）同时检验多个自变量与多个因变量之间的回归效应。在此请教诸位，感谢。