数学建模负责写论文的人需要做什么工作

在本科阶段，我本人参与过数学建模，我们团队最终也获得了全国一等奖的荣誉。在数学建模比赛中，程序员起到的是至关重要的作用，因为大部分工作都是由程序员去完成的。程序员具体应做好以下工作：1、你要去建模(要会微分方程，机器学习算法，图论)；2、写程序搞定你的模型(做A题的话你要会数值分析，有些地方也叫计算方法至于决策树，图论， PCA降维，聚类分析什么的，那就是程序员的老本行了)；3、debug你的程序得到看上去正确的结果；4、在论文里面详细的描述你的算法和实现过程。数学建模竞赛的最佳配置是每一个人都具备这4个能力。此外，文献检索和文献阅读能力也很重要。阅读文献是多么的重要，更不要说有些人完全靠吹牛来做数学建模，这是我个人的深刻体会。如果数学建模的三个人只有一个人具备这4个能力，那么恭喜你中奖了，工作几乎全部都是你来完成了。关于编程你需要具备什么能力?我认为有三点:1、数据处理对于需要数据支持的一些问题，我们必须收集数据，完成数据预处理，规范化数据格式，便于建模和求解。2、代码编写这部分是广泛的，但总之，你应该提前使用你的理论模型。一些问题可能会产生一些现成的代码，这些代码可以修改，但是问题并不多，而且大多数问题都需要重写。语言和工具是不受限制的，只要它能被实现。常用的MATLAB、Python、SAS、Lingo等，你可以看到我之前的回答:哪个软件更适合数学建模?MATLAB是有限的?-一个老司机回答的数学模型- 3、可视化这是非常重要的。一个好的数学建模论文必须要有良好的视觉化，这就是要有高质量的图片。这可以在学术论文中引用。总结个人认为，程序员在数学建模中起到最重要的作用，如果一个团队里面只有一个程序员，那么这个人的工作量无疑是最大的。

两个人负责试题的解答，另一个人负责论文的编写。

按照我代队的经验，数学建模小组的组长主要职责是：管理进度、安排分工、组间协调。一般情况，建模比赛小组由三个同学组成，这三个同学应该一个数学方面的知识和感觉好一些（不妨设为同学A），一个计算既要很强（不妨设为同学B），另外一个文笔稍微好一些（不妨设为同学C）。同学A负责对题目的数学解题思路和框架以及数学算法的设计，并在数学模型的选择上有很大的决定权，同学B负责把同学A的想法进行计算机实现，要快，要求它具有很强的计算机应用能力，同学C负责将前面两位同学的工作转化为论文，很好的表述出来。当然，一组的三个同学一起负责对题目的理解。组长在里面的作用主要是：题目下来后，尽快组织组员对题目分析理解，并最终确定题目；在确定题目后，做到分工明确，安排合理，另外一定要特别注意进度，因为进度有时候直接影响到组员的信心和最终的结果。当然，三个人有意见分歧时，组长的任务就是高效协调，尽快达成组间意见一致，进行下一步的工作，不能浪费时间。

专门做数学建模的只有科研工作者了，社会上的工作大多只是需要数学建模这项技能，即使是有数学建模的岗位，也大多是名校科班出身，毕竟这种岗位还是太少，学校是以学为主，不会的可以和同学在一起讨论讨论共同学习，但是社会上就不是这回事了，社会是以用为主，招聘你的目的只有一个，就是你可以让我赚到钱。你参加过数学建模大赛，但是你如果想要通过这个谋生，你就要问问自己，你的数学模型是否精确，这个很重要，数学模型和数学模型是不一样的，一元回归，那是数学模型，拟合优度可能只有40%，灰色理论，那也是数学模型，拟合优度却能达到95%，如果你用一元回归给客户做了个预测，客户可能会发现你的预测完全没用，可能连趋势都没有预测出来，客户是给你花了钱的，如果你的报告不能给客户带来相应的价值，那么长期下来，你可能都不能养家糊口。还有就是社会对高端的人才需求还是比较少的，本科生出来之后，最多的岗位还是销售，其次就是操作工，再其次就是写写程序，大学生就业很悲催的

数学建模负责写论文的人需要做什么

人学建模中“数值模拟”和“数据分析”这两项技能都要掌握才好。编程要掌握基本方法。学习一些建模相关软件：Lingo、Matlab、Latex等;阅读一些建模书籍：《数学建模方法与分析》等；阅读历年优秀论文等。准备美赛不同于其他基础学科竞赛，在平时除了补充一些建模知识之外，更多的是要和队友一起阅读历年赛题、优秀论文，讨论、思维碰撞，在平时就培养出一种配合与默契，这十分有助于比赛时更快地进入到解体的状态。比赛时三个人合作：在组队时最好三个人都来自不同的专业，术业有专攻，不同的专业在知识点的学习上侧重点不同，这能够为你们在解决问题时提供更多的思路，此外，三个人在比赛中的分工最好有所侧重。一个人侧重于英语论文的撰写人。一个人侧重于模型的建立。一个人侧重于程序软件的应用。注意，三个人的分工知识有所侧重，整个题目的模型提出、建立、优化是需要三个人共同努力的。

答卷的基本步骤：一、答卷的基本内容摘要问题的叙述，背景的分析等模型的假设，符号说明（列表）模型的建立：问题分析，引用的数学命题，公式推导，模型Ⅰ，模型Ⅱ 等模型的求解：计算方法设计或选择，计算步骤（框图），所采用的软件名称等模型的结果：误差分析，模型检验…… 模型评价：特色，优缺点，改进方法，推广…… 参考文献附录：图表、程序等二、对基本内容的一些说明摘要摘要在整篇论文评阅中占有重要权重，务必认真书写（篇幅不能超过一页）。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。摘要写得不好，论点不明，条理不清，评委不再阅读正文，论文即遭被淘汰。摘要是全文的精华，摘要应当点明：（1）模型的数学归类（数学上属于什么类型，如动态规划，微分方程稳定性等）（2）建模的思想（思路）（3）算法思想（求解思路）（4）模型特色（模型优缺点，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验等）（5）主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）注意表述一定要准确、简明、通顺、工整，务必认真校对。1．问题重述把原问题简单重述一遍，但不是照搬，而是从数学的角度重新表述。2．模型假设根据评卷原则，基本假设的合理性占重要比重。应当根据题目中的条件和要求作出合理假设，假设要切合题意，关键性假设不能缺。3．模型的建立（1）数学建模是用数学方法解决问题，首先要有数学模型：数学公式、方程、方案等；要求完整，正确，简明（2）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则，不追求数学上的高（级）、难（度大）。能用初等方法解决的、就不用高级方法；能用简单方法解决的，就不用复杂方法；能用被多数人理解的方法，就不用只有少数人能理解的方法。（3）鼓励创新，但要切合实际。数模创新可体现在模型中（好思想、好方法、好策略等）；模型求解中（好算法、好步骤、好程序）；结果表示中（醒目、图表、分析、检验等）；模型推广中。4．模型求解（1）需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。（2）需要说明算法的原理、依据、步骤。若用现有软件，要说明理由，软件名称。（3）计算过程，中间结果可要可不要的，不必列出。（4）设法算出合理的数值结果。5．模型的结果（1）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；（2）对数值结果或模拟结果须进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；（3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论，必须一一列出；（4）考虑是否需要列出多组数据，对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；（5）结果的表示要集中，醒目，直观，便于比较分析（6）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。6．模型评价（1）说明特色，优点突出，缺点不回避。（2）改变原题要求，重新建模可在此做。（3）推广或改进方向时，要合理、可行，不要玩弄新数学术语。7．参考文献按规定列出。8．附录（1）主要结果数据，应在正文中列出。（2）数据、表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。三、写答卷前的思考和工作规划事先要有一个统筹安排：（1）答卷需要回答哪几个问题——建模需要解决哪几个问题；（2）问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示；（3）每个问题要列出哪些关键数据——建模要计算哪些关键数据；（4）每个量，列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数……列出条目，一气呵成。切不可想到那里，写道那里，杂乱无序。

1 摘要一定不能太长或者太短，2/3页为宜。一定要突出几个方面：用了什么方法、解决了什么问题、得到了什么结果。这三个是必须要加的，只有这样评委才可能对你这论文产生兴趣。每句话都要和前后具有比较强的逻辑性，不能太散。最好不要用图表，因为这是你只需要给出最终的结果就行了，其中详细的结果在论文中给出就行了。语言朴实简洁为最佳。论文最重要的目的是把你所做的工作给清晰地表达出来，而不要求像文学作品那样具有文学性。所以要用最简洁干练的语言来写。再者，一定要用专业术语，不能自己发明一些词语。例如是关于统计学方面的模型，你就要用统计学中的专业词汇，不要让别人觉得你是个外行人。 15到25页为好。太少了不能很好地表现自己所做的工作，太多的话用说明你叙述问题不够简洁。有的评委第一轮都是根据厚度来做最直观的挑选的。

数学建模负责写论文的人需要做什么实验

1，500左右，可以有简洁的图表2，格式正规，表述清楚，多类图表展示结果3，15~40不等。视情况而定

作为大一、大二学生，第一，找一本有关建模的基础教程，如清华大学姜启源的《数学模型》（第三版）及配套习题和参考解答，系统地看完整个内容，并适当地选择一些复杂的习题自己做一做。第二，学会一门数学软件的使用，如matlab、mathematica、lingo、spss等。上面列出的软件中，必须熟练掌握一门，其它的也要进行了解。再就是一般Office软件如word、excel也要熟练掌握。特别要注意，word中数学公式的编排。平时多用，到竞赛时就不会手忙脚乱了。第三，掌握科技论文旋涡状的写作方法。到网上下载一些以前全国或全美大学生数学建模竞赛的获奖论文，学习别人建模写作方法。还有就是，平时多注意一些社会热点问题，看看能否试着用已尝到的数学建模方法去解决。数学建模知识的平时积累，对一个想要参加数学建模竞赛的大学生是非常重要的。你在自我学习的过程中，还就多和身边的同学交流心得，合作地做几个问题，这也有助于自己建模水平的提高，并锻炼自己的协作工作能力、合作精神。

数学建模负责写论文的人需要什么软件

去找找MathType这个软件。可以专门编辑公式

推荐你看谢金星编写的那本数学建模书。一本书啃下来，你已经掌握了各种题型的基本方法。做题的时候，题目先是要细细的看，然后，有时候会发现如果所有条件都用上，可能根本就做不出什么来了。所以，你要学会提炼条件。再一个就是通过网上各种资料的搜集，要从别人的文献中找到有用的建模方法，要想成绩特别好的话，就必须有自己的想法。对于美国建模，和国内还是相差挺大的，难度、要求都不一样。必须至少有一人掌握matlab编程。论文一定要写好，语句通顺无错别字。参加数学建模竞赛是不是需要学习很多知识？没有必要很系统的学很多数学知识，这是时间和精力不允许的。很多优秀的论文，其高明之处并不是用了多少数学知识，而是思维比较全面、贴合实际、能解决问题或是有所创新。有时候，在论文中可能碰见一些没有学过的知识，怎么办？现学现用，在优秀论文中用过的数学知识就是最有可能在数学建模竞赛中用到的，你当然有必要去翻一翻。具体说来，大概有以下这三个方面：第一方面：数学知识的应用能力归结起来大体上有以下几类：1）概率与数理统计2）统筹与线轴规划3）微分方程；还有与计算机知识交叉的知识：计算机模拟。上述的内容有些同学完全没有学过，也有些同学只学过一点概率与数理统计，微分方程的知识怎么办呢？一个词“自学”，我曾听到过数模评卷的负责教师范毅说过“能用最简单浅易的数学方法解决了别人用高深理论才能解决的答卷是更优秀的答卷”。第二方面：计算机的运用能力一般来说凡参加过数模竞赛的同学都能熟练地应用字处理软件“Word”，掌握电子表格“Excel”的使用；“Mathematica”软件的使用，最好还具备语言能力。这些知识大部分都是学生自己利用课余时间学习的。第三方面：论文的写作能力前面已经说过考卷的全文是论文式的，文章的书写有比较严格的格式。要清楚地表达自己的想法并不容易，有时一个问题没说清楚就又说另一个问题了。评卷的教师们有一个共识，一篇文章用10来分钟阅读仍然没有引起兴趣的话，这一遍文章就很有可能被打入冷宫了。最后，祝你取得好成绩。

word里面有自带的公式编辑器，选择插入->对象->Microsoft 公式0就可以用了另外还可以安装mathtype软件

数学建模最常用的软件就是matlab，很多教程也是以matlab为主，老师们都喜欢matlab做出来的模型。国家奖当然很难，可遇不可求的，不仅需要模型建的好，论文更是要写好，是实力的体现。

数学建模负责写论文的人

1，500左右，可以有简洁的图表2，格式正规，表述清楚，多类图表展示结果3，15~40不等。视情况而定

如果是内江示范学院的，去大自然耍！！

没有明确的分工，但是每个人都要有一个擅长的领域，这是必要的，不然到时候会非常混乱，浪费时间