论文平均数和标准差要斜体怎么制作
论文写作的内容和标准格式 ⑴ 题名是以最恰当，最简明的语词反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合，应避免使用的不常见的省略词，首字母缩写字，字符，代号和公式，字数一般不宜超过20个题名用语 ⑵ 作者姓名和单位，两人以上，一般按贡献大小排列名次 ① 文责自负;②记录成果;③便于检索 ⑶ 摘要:是论文的内容不加注释和评论的简短陈述，中文摘要一般不会超过300字，不阅读全文，即可从中获得重要信息外文250实词 包括:①本研究重要性;②主要研究内容，使用方法;③总研究成果，突出的新见解，阐明最终结论重点是结果和结论 ⑷ 关键词是从论文中选取出以表示全文主题内容信息款目的单词或术语，一般3-7个，有专用《主题词表》 ⑸ 引言回来说明研究工作的目的，范围，相关领域的前，人工作和知识布局，理论基础和分析，研究设想，研究方法，预期结果和意义 ⑹ 正文 ⑺ 结论:是指全文最终的，总体的结论，而不是正文中各段小结的简单重复要求准确，完整，明晰，精练 ⑻ 致谢:是对论文写作有过帮助的人表示谢意，要求态度诚恳，文字简洁 ⑼ 参考文献表(注释)，文中直接引用过的各种参考文献，均应开列，格式包括作者，题目和出版事项(出版地，出版社，出版年，起始页码)连续出版物依次注明出版物名称，出版日期和期数，起止页码 ⑽ 附录:在论文中注明附后的文字图表等
专门有一个公式啊，要从插入里去找，是专门公式类的
07版有这个功能的，03你得安装公式编辑器才可以，
依次点击Word菜单栏：插入，公式，插入新公式。在弹出的公式工具栏依次点击：标注符号，横格第三行第二个，在弹出的需框中输入字母x。依次点击Word菜单栏：插入，符号，其他符号，在弹出的工具框中选择±符号常在第八行第一个，点击插入。最后输入字母s，结束。在小写的x前插入一个符号，即symbol插入，符号，字体选择，symbol，注：在下划线_与alpha之间中的右上角的一短横，也可以解决问题。
论文平均数与标准差
均数加减标准差是点估计，直接用样本均数作为总体均数的点估计值。标准差反映了样本中各个测量值之间的差距，即变异程度。标准差越大，表明数据之间差别越大，这说明可能你选取的样本不稳定，或者说代表性不好，可能不能真实的反映总体参数。而均数的95%可信区间是区间估计，考虑到了抽样误差的大小，它克服了点估计的缺点。在论文中，这两种都可以用的。
平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一指各个变量值同平均数的的离差绝对值的算术平均数计算公式为:平均差 = (∑|x-x'|)÷n ，其中∑为总计的符号，x为变量，x'为算术平均数，n为变量值的个数 举个例子: 求1，2，3三个数的平均差 1，2，3三个数的算术平均数x'＝（1+2+3）÷3＝2 平均差 = (∑|x-x'|)÷n＝（|1-2|+|2-2|+|3-2|）÷3＝2/3 标准差(Standard Deviation): 也称均方差(mean square error)，各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根用σ表示因此，标准差也是一种平均数算式如图（标准差有两种） 标准差是方差的算术平方根 方差就是标准差的平方
标准差=方差的算术平方根标准差 ，也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。平均差是总体所有单位的平均值与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。 平均差是一种平均离差。离差是总体各单位的标志值与算术平均数之差。因离差和为零，离差的平均数不能将离差和除以离差的个数求得，而必须讲离差取绝对数来消除正负号。
论文中平均数±标准差怎么算
这是一个统计学的问题，统计的方法有多种，不同的统计方法，得到的偏差值略有不同。下面给出“标准差”的结果。因为这里书写不便，故将我的答案做成图像贴于下方，谨供楼主参考（若图像显示过小，点击图片可放大）楼主要想知道有多少种“算法”，建议楼主找本“统计学”方面的教材看看。
均数加减标准差=VERAGE（A1：A1000）+/-STDEVP（A1：A1000）。均数、标准差都是在统计学中，反映数据分布情况的重要指标。均数是表示数据集中趋势的测度，它的典型公式是均数A=（x1+x2+x3++xn）/n。标准差是表示数据离散性趋势的测度，它的典型公式是标准差D=√{[（x1-A)2+(x2-A)2+(x3-A)2++(xn-A)2]/n}。
这里涉及到统计里的几个概念。均值，简单说就是平均数（样本总和／样本个数）。问题中的2就是均值。方差、标准差、平均差。方差是实际值与期望值之差平方的平均值；标准差是方差算术平方根；平均差是总体所有单位与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。问题中的3对应这里三种差中的一种，具体视使用情况而定。表示的是数据最大值最小值在平均值附近的浮动范围。
选中空单元格。这里要展示最后的标准差结果。以Calculate Standard Deviation Step 6为标题的图片
论文均数±标准差符号平板
只是个描述统计结果而已啊。意思就是均值和标准差，中间是正负号。可以让人对这个变量的分布情况有个概括的认识。若是正态分布的变量，知道了这俩数就可以大略设想出它分布的“高矮胖瘦”
万事无绝对，均数应该就是平均的一个值吧，标准差就是可以在均值上下浮动的一个幅度的大小。
依次点击Word菜单栏：插入，公式，插入新公式。在弹出的公式工具栏依次点击：标注符号，横格第三行第二个，在弹出的需框中输入字母x。依次点击Word菜单栏：插入，符号，其他符号，在弹出的工具框中选择±符号常在第八行第一个，点击插入。最后输入字母s，结束。在小写的x前插入一个符号，即symbol插入，符号，字体选择，symbol，注：在下划线_与alpha之间中的右上角的一短横，也可以解决问题。
论文平均值和标准差的关系
万事无绝对，均数应该就是平均的一个值吧，标准差就是可以在均值上下浮动的一个幅度的大小。
均数加减标准差是点估计，直接用样本均数作为总体均数的点估计值。标准差反映了样本中各个测量值之间的差距，即变异程度。标准差越大，表明数据之间差别越大，这说明可能你选取的样本不稳定，或者说代表性不好，可能不能真实的反映总体参数。而均数的95%可信区间是区间估计，考虑到了抽样误差的大小，它克服了点估计的缺点。在论文中，这两种都可以用的。
标准差（StandardDeviation），中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（meansquarederror，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 首先求出平均数x'。对于样本的数据，标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n-1，也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2++(xn-x')^2]/(n-1)对于总体的数据，标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n，也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2++(xn-x')^2]/n
均数加减标准差=VERAGE(A1:A1000)+/-STDEVP(A1:A1000)。均数、标准差都是在统计学中，反映数据分布情况的重要指标。均数是表示数据集中趋势的测度，它的典型公式是均数A=(x1+x2+x3++xn)/n。标准差是表示数据离散性趋势的测度，它的典型公式是标准差D=√{[(x1-A)_+(x2-A)_+(x3-A)_++(xn-A)_]/n}。