某种意义上说,公开发表论文的确是个人

就是在国家承认的学术期刊上发表过本专业学科的学术论文

大数据之父舍恩伯格:互联网比你更了解你牛津大学网络研究院网络监督及管理学教授，研究领域为网络经济。曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中心网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。　　有100多篇论文公开发表在《科学》、《自然》等著名学术期刊上，同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。　　信息权威与顾问，咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业。早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。　　机构和国家政府高层的信息政策智囊，专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等机构的咨询顾问，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。　　超过两年没穿的衣服会送人，拍得不好看的照片要当即删除　　大数据之父舍恩伯格：互联网比你更了解你　　时代周报记者韩玮发自上海　　舍恩伯格又要戴着他标志性的约翰·列侬式的圆眼镜来中国了。　　9月25日，时代周报举办2015“影响力·中国”秋季峰会，舍恩伯格将受邀出席，讲他最擅长的大数据。　　最近两年，这位数据科学领域的权威学者每隔几个月就会出现在中国，而他所到之处，无不受到媒体、读者的簇拥。　　舍恩伯格之所以在国内名声大噪，主要是因为他的两本畅销书、关于大数据的先河之作—《大数据：一场将改变我们生活、工作和思考方式的革命》（Big Data :A Revolution That Will Transform How We Live， Work， and Think，中文版又名《大数据时代》）以及《删除：大数据取舍之道》（Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age）。前者揭示了大数据给人类带来的巨大改变，后者则尝试探索大数据时代人类应该如何构建积极而安全的未来。　　作为最早洞悉大数据发展趋势的数据科学家，舍恩伯格在国内受追捧并不奇怪。毕竟，此刻的中国—国务院刚刚印发《促进大数据发展行动纲要》，提出推动大数据发展和应用在未来5-10年逐步实现的目标及主要任务。国内的大数据产业正迎来大发展时期。　　而由于大数据太火，在这个新淘金时代，人们对舍恩伯格的兴趣不再停留于他的研究，还延伸至他本人以及他获得一系列学术成就的过程。　　恰好，舍恩伯格是个性格有趣而经历丰富的人。比如，他曾因不想继承家业而与父亲争执数十年，最终走上学术之路。　　代码少年　　“我母亲以前经营一家电影院，我每年都会问她，过去一年最好的电影是什么？她总是说，我知道，是×××。但她总是错的。”　　舍恩伯格常常在演讲中提起这个例子，尽管只是为了佐证大多数人都需要数据分析工具这个观点，但无意间却把很多人的兴趣引向了他的过去。　　这位如今在全球数据科学领域极具名望的科学家其实算得上是“富二代”。他出生在距离莫扎特故乡奥地利萨尔茨堡两小时车程的一个小镇上，父亲是当地的税务律师，有自己的事务所；母亲则打理着小型电影院、花店等生意。　　1966年，舍恩伯格出生那年，他的父亲买来了小镇上的第一台电脑，价格不菲。当时，镇上所有人都觉得他疯了，肯定会破产。而这台巨大的个人电脑运转时发出的嗡嗡声陪伴了舍恩伯格的整个童年。　　小时候，舍恩伯格喜欢看阿斯特丽德·林德格伦的童话书。这位已故瑞典作家最著名的作品是那本充满想象力的《长袜子皮皮》。而那时的舍恩伯格梦想成为发明家，因为，让想法变成现实是一件特别诱人的事。　　“如果还可以和林德格伦共进午餐，我想问她，她如何激发自身的想象力？爱因斯坦说过，想象力比知识更重要。”舍恩伯格说。　　读书时，舍恩伯格最喜欢的科目是物理和数学，进而又对计算机着迷。十一二岁时，他就想用那台嗡嗡作响的电脑编程。　　“当时，只有大学才有计算机，我就去当地大学报了一门编程课。但老师觉得我不可能学会，就让我自己玩。于是，我便在角落里自学。”到了高中时期，这位天赋异禀的少年先后在国际物理奥林匹克竞赛和奥地利青年程序员竞赛中获了奖。　　17岁时，舍恩伯格第一次触网。当时，他无意间得到一个声音耦合器，其实不过是简陋的调制解调器—使用者得把电话听筒与之连接，从而激活以声音传送方式进行的数据传输。　　在此之前，舍恩伯格听说过互联网，但从没体验过。于是，他捣鼓了好几个月，试掉了一大笔电话费，最终连上了一个提供初级的邮件、论坛等商业在线服务的无线电通讯网站“The Source”。此后，舍恩伯格便一发不可收拾，对网络着了迷。　　1986年，年仅20岁、没读完大学的舍恩伯格“创业”了—成立杀毒软件公司Ikarus，并开发了一款当时奥地利最畅销的软件Virus Utilities。至今，百度百科对Virus Utilities的介绍上写着，这是一款剽悍的杀毒软件。1991年，年轻的舍恩伯格还被评选为奥地利最顶尖的5位软件企业家之一。　　这段程序员的经历为舍恩伯格的未来打下了基础。许多年后，在《大数据时代》这本书中，舍恩伯格写道，真正的数据科学家是统计学家、软件程序员、图形设计师与作家的结合体。　　父与子　　在舍恩伯格的学术之路上，很难绕开的一个人物，就是买来了小镇上第一台电脑的父亲。　　舍恩伯格与父亲的关系并不差。至今，他记忆最深的关于父母的细节是，每天晚餐后，父亲都会耐心听他讲述那天发生的事以及他的一些想法。舍恩伯格觉得，这是父亲的“超能力”。　　不过，父亲始终不希望舍恩伯格满脑子想着如何成为计算机学家，尽管他迁就儿子喜欢计算机。这位在小镇上有头有脸的税务律师总在劝说自己的孩子尽早学完法律，继承家业。在子承父业和投身计算科学之间，舍恩伯格与父亲争执了数十年，直到后者去世。　　而在20岁左右的年龄，舍恩伯格还是顺从父亲，先在奥地利萨尔茨堡大学读了法学本科。据说，因为法律太无趣，这位学霸硬是在3年半里读完了7年的书。　　接着，父亲要求舍恩伯格继续在法律上深造，但这个年轻人心不甘情不愿，于是便赌气地只申请了一所学校—哈佛。他觉得，自己肯定不会被录取。　　收到录取通知书那天，舍恩伯格以为是朋友开玩笑，于是按照上面的电话号码打过去斥责，“这是愚蠢的玩笑！”而电话另一头却有声音说，“不，这里是哈佛。有什么能帮你吗？”　　这不是舍恩伯格唯一一次“厚积薄发”。其实，在学生时代的大部分时期，舍恩伯格虽然出色，但不是最出色的那个。但到了最后一个学年，他就像突然间开了窍，过去学过的东西顿时“融会贯通”了。于是，出乎所有人包括他自己的意料，他在毕业前的最后一次考试中获得了学生生涯唯一一次的全A。　　而在美国最古老的法学院哈佛法学院，舍恩伯格开始觉得自己学的法律不再像本科时那么了无生趣。尽管如此，他依然不想学成后接手父亲的公司。　　有记者采访舍恩伯格时曾问，“你后来为什么当上了大学教授？”他说，“我一直想成为发明家，直到我那个一直‘逼’我接手家业的父亲有天问我，如果不想做税务律师，你想做什么时，我才下定决心当大学教授。至少，对于我父母来说，这会是一个比发明家更容易接受、更受人尊敬的工作。”　　从哈佛毕业后，舍恩伯格又拿到了萨尔茨堡大学的法学博士以及伦敦政经学院的理学硕士学位，并依照对父亲的承诺，在伦敦一所大学谋得了教职。　　当时，舍恩伯格的父亲面对这样的局面依然感到有些失落，最后竟然猝然辞世。父亲去世的第二天，舍恩伯格选择离开伦敦，放弃自己的事业和学术，回到自家的镇子上，做起了以前无数次拒绝的税务律师。　　“我的人生，和大多数人一样，既是连贯的，同时又屡受波折。我最初喜欢物理、数学，转而对计算机产生兴趣，进而关注数据安全和数据编码，并喜欢上了研究隐私法、知识产权法以及网络法。依照这个路径，数据逐渐成为我关注的重点。但我的生活又被一次次打乱。比如，父亲的离世让我放弃了原来的事业规划，回到了老家；但一年后，我又卖掉父亲的公司，艰难地重回学术圈；后来，偶然的机会让我得以到哈佛大学肯尼迪学院任教。某种意义上说，这些波折给我制造了意想不到的困难，但也带来了意想不到的机会。”舍恩伯格告诉时代周报记者。　　大数据之父　　自1998年始，舍恩伯格的学术研究步入正轨。他进入哈佛大学肯尼迪学院任教，并在那里度过了10年。此后，他曾在新加坡国立大学李光耀公共政策学院做过3年副教授，借机观察亚洲的信息政策，而今则在牛津大学互联网研究院担任治理与监管专业的教授。　　这10余年间，互联网飞速发展，人们开始使用手机上网、聊天、购物，完成很多过去必须线下操作的事。而这些变化都被舍恩伯格陆续记录在论著里。　　2010年，在舍恩伯格组织的一次研讨会上，几乎所有参会者发言时都开始提及社会运转模式正在发生某种改变，但谁也说不出这种变化的实质是什么。当时，《经济学人》的数据编辑肯尼思·库克耶（Kenn Cukier）也在会场，他不久前刚做过一期《大数据的冲击》的特刊报道。　　那场研讨会后，舍恩伯格与库克耶进行了很多次深入交谈，“然后，我们决定合写一本书，探讨大数据对于当下的意义以及大数据时代的本质”。　　2012年12月，舍恩伯格与库克耶合写的《大数据时代》出版。这本大数据研究的先河之作不仅广受媒体好评，还让舍恩伯格知名度大涨。　　在书里，舍恩伯格通过各种例子展现大数据带来的改变。比如，一家叫Farecast的公司通过近十万亿条价格记录来预测美国国内航班的票价。到2012年为止，票价预测的准确率达到75%，使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票可节省50美元。　　“大数据的核心是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者说是一种机器学习。但其实，这种定义具有误导性。大数据不是要教机器像人一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性。”舍恩伯格写道。　　在这本书里，舍恩伯格还提出了一个广为引用的观点—大数据关注的不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。　　“具体来说，大数据的目的是全面的数据收集和分析；同时，我们要明白，在数据质量和数据数量之间要有一个平衡，所以，‘不是精确性，而是混杂性’，而‘不是因果关系，而是相关关系’，这是让我们意识到，因果关系不再是解释这个世界的唯一逻辑。”舍恩伯格告诉时代周报记者。　　此外，舍恩伯格还是倡导大数据商业应用的第一人。在《大数据时代》中，他指出，如今的数据已经成为一种商业资本、一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。而这也是他屡屡被正在大力推动大数据产业发展的中国人当作座上宾的原因之一。　　在关注数据的价值之余，舍恩伯格感兴趣的另一重要领域是如何避免数据被滥用。在早于《大数据时代》出版的《删除：大数据取舍之道》一书中，舍恩伯格提出了数字时代最大的问题：互联网记住了人们希望自己忘记的东西。当遗忘成为例外，记住变成常态，人类理性决策的能力就会受到威胁。所以，在大数据时代，所有人都应该享受“被遗忘的权利”。　　事实上，舍恩伯格本人早早地为自己确立了一套关于删除的生活准则。比如，那些超过两年没穿的衣服会被他送人或处理；那些拍得不好看的照片，他会当即删除。因为，“如果不删除，在数字时代，互联网可能会比你自己更加了解你”。　　舍恩伯格这些新颖的想法曾一度让读者直呼开了眼界。而目前，他告诉时代周报记者，自己的兴趣点转到了小型无人机上。其实，一直以来，舍恩伯格对飞机驾驶以及基于大数据分析的无人驾驶都颇感兴趣。只是不知道，这位数据科学家未来又会在这个问题上带来怎样“让人感觉脑洞大开”的思考。　　对话舍恩伯格：　　“只要他们不滥用权力，不必对数据寡头反垄断”　　时代周报记者韩玮发自上海　　9月13日，在接受时代周报记者独家专访时，舍恩伯格讲述了自己对大数据的一些理解，以及收获这些理解的过程。　　影响最深的人是高中物理老师　　时代周报：今年暑假，以艾伦·图灵为原型的传记电影《模仿游戏》在中国上映，感动了很多人。你看过这部影片吗？艾伦·图灵是计算机科学之父，他对你从事数据科学研究是否有影响？　　舍恩伯格：我看过这部电影。事实上，很多年前，我就读过一些图灵的论著。你可能记得，我以前做软件公司时就需要编码，所以，图灵的书肯定要看。　　不过，影响我最深的人不是图灵，而是我的高中物理老师。他让我开始接触到熵的概念、相对论、量子理论等。对于我来说，他就像是为我打开了通往新世界的大门。　　时代周报：大家都认为你是当今最重要的数据科学家之一。我特别好奇，大数据给你本人的日常生活带来改变了吗？　　舍恩伯格：我是大数据服务的“大用户”。平常，我会戴苹果手表，一直以来，它为我的身体健康提供了很多帮助；我也喜欢诸如亚马逊一类的电子商务公司，同时，还经常使用谷歌地图。此外，维基百科对我来说是个难得的好帮手，它让我比过去更加容易获得有用的信息，对我的帮助很大。　　时代周报：我今年曾采访过畅销书《大停滞》（The Great Stagnation）的作者、美国经济学家泰勒·考恩。在谈到对大数据的看法时，他告诉我，“大数据被高估了，因为，大多数人都不知道他们手握的这些数据要用来干什么，企业也一样。大数据能帮助我们在某些边缘地带提高效率，比如针对性的广告，但它无法改变全局。这其中，最困难的是问对问题，并且找到问题背后特定的模式，再用数据去加以匹配。这非常难以实现。”你认同他的观点吗？　　舍恩伯格：我非常欣赏泰勒·考恩，《大停滞》是一本很棒的著作。我还曾引用过这本书里的一些观点。但在大数据的问题上，我觉得他的观点是错误的，或许，这是因为这方面不是他所研究的核心专业领域。　　大数据可减少资源不公平的危害　　时代周报：现在，大多数行业提起大数据就言必称“这是一场行业革命，要颠覆过去”。你认为，大数据真的会颠覆那些传统行业吗？　　舍恩伯格：会的，这种颠覆已经发生，并在快速进行。施乐帕罗奥尔托研究中心前主管约翰·西里·布朗（John Seely Brown）就发现，过去几十年，超大型企业的寿命正在缩短。与此同时，我们看到，就在最近几年，大数据驱动、估值达到数百亿美元以上的互联网企业不断涌现。在人类历史上，没有哪个时期在比今天更多的领域，发生比今天更快的变化。　　时代周报：目前，中国存在百度、阿里巴巴、腾讯三大互联网巨头，分别统治着搜索、电商、社交三个领域，他们不断吸纳着用户的网上行为数据，几乎肯定会成为中国的数据寡头。你认为，在数据层面是否需要反垄断？　　舍恩伯格：我认为必要的一点是，互联网要对新的创新主体保持开放的状态。只要大企业不滥用自己的权力，将那些更小但更好的初创企业赶出市场，那么，他们就不会制造太多的威胁。所以，我更关注的是这些企业的实际行为，而非他们的规模。　　时代周报：除了数据，我知道，你还对教育问题有着深入研究。今年1月，你出版了一本名为《与大数据同行：学习和教育的未来》的新书，专门探讨大数据研究在教育领域的应用，以求真正实现因材施教。而中国教育的主要问题是教育资源分配不公平，大数据能解决这个问题吗？　　舍恩伯格：大数据不能从根本上消除这种不公平，但是，通过大数据的手段，我们能以相对较低的成本提供高度个性化的教育，从而减少这种不公平带来的危害。换言之，大数据能让学生以很低的成本，获得至少像“私人家教”那样的订制教育。所以，大数据可以成为改变整个游戏的因子。以上是小编为大家分享的关于大数据之父舍恩伯格:互联网比你更了解你的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

这个毕业论文不需要发表，只要在论文答辩中通过就可以了。当然，不同的学校有不同的要求，要根据学校的要求去做。

第一作者的身份在正规学术期刊上发表论文

某种意义上说,公开发表论文的确是个人研究

1．题目要求简明扼要，有概括性。字数不宜超过20个汉字。如有特殊要求，可加注副标题。2．摘要论文摘要应以浓缩的形式概括研究课题的内容，中文摘要应在300汉字左右，英文摘要应与中文摘要基本相对应。3．关键词：从标题或正文中挑选3－5个最能表达主要内容的词或术语作为关键词。4．目录：目录文字应简明扼要。标题层次清晰。目录中的标题应与正文中的标题一致。5．引言应说明本课题的意义、目的、主要研究内容、范围及应解决的问题。引言应简明扼要，字数控制在400字以内。6．正文正文是对研究工作的详细表述，一般由标题、文字、图、表格和公式等部分组成。该部分要运用各方面实验结果、研究方法，分析问题、论证观点，尽量反映出学生的科研能力和学术水平。结束语结束语应概括说明所进行工作的情况和价值，分析其优点和特色，指出创新所在，并应指出其中存在的问题和今后的改进方向，特别是对工作中遇到的重要问题要着重指出，并提出自己的见解。结论要简单、明确，篇幅不宜过长。8．参考文献参考文献是毕业论文（设计）不可缺少的组成部分，也是作者对他人知识成果的承认和尊重。正文中引用他人的观点及原话、主要数据等必须在正文后注明出处。9．附录(可选)对于一些不宜放入正文中、但作为毕业论文（设计）不可缺少的组成部分，或有参考价值的内容，可编入附录中。

学术论文一般包括：题目、摘要、引言、正文、结论与讨论、注释与参考文献等部分。学术论文是某一学术课题在实验性、理论性或预测性上具有的新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录，或是某种已知原理应用于实际上取得新进展的科学总结，用以提供学术会议上宣读、交流、讨论或学术刊物上发表，或用作其他用途的书面文件。学术论文按写作目的，可将学术论文分为交流性论文和考核性论文。

意思就是在公开出版的学术期刊上发表论文，而不是在内刊上，在非公开的地方发表论文。怎么算公开的呢，就是在新闻出版总署有备案，有CN刊号，同时还有ISSN刊号，而且还必须是学生期刊，比如你公开发表了，但是这个刊物不是学术期刊，就不算数，怎么算学术期刊呢，就是刊物只刊登论文，而且是被知网，万方数据库收录的。如果我说的还不够明白，你可以去淘淘论文网上学习下这方面的知识。

在日常生活中，无论是评职称还是大学生毕业都离不开发表论文。在公开发行的学术期刊上发表论文，成为职称评选硬性条件之一，可以说发表论文，在职称评审中占据非常重要的作用。下面我们就来简单的说一下如何凭借个人经验发表论文。发表论文首先需要写一篇好的论文，论文不光主题鲜明，论点创新，还应该结构严谨，层次分明。与此同时，还应该注意论文标准格式、文句通顺，确保论文通过审核。发表论文流程主要包括以下几方面。根据杂志办刊盘方向以及办刊宗旨，确定要发表的刊物。然后投稿到杂志社邮箱，杂志社审稿录用排版印刷，到最后出版发行。如果稿件有问题会出现两种情况出现退稿与返修。返修的稿件要求整理好发回杂志社。觉得注意的是杂志社审稿在一周到一年不等根据杂志社实际情况来定排班时间在一周左右交稿三天左右印刷七到十天左右发行时间为一周左右。在进行发表期刊论文的过程中，要根据自己的实际情况选择合理的时间进行发表。在进行发表论文的过程中，最好是选择专业的机构，减少论文发表的周期时间。发表论文可以加我头像名称，百分百发表成功哦。。。

某种意义上说公开发表论文的确

论文一般都是认第一位置，至于管不管用要看你找的单位的要求了。面对如今找工作难的现状，发表小论文可以说是为刚刚走出校门的大学生一个金牌令箭，用人单位多半会考虑有经验的人才，所以大学生在积累工作经验的同时，发表一两篇论文可以大大缓解找工作的压力。对于很多研究生或者本科生来说都有一定用处。

面对如今找工作难的现状，发表小论文可以说是为刚刚走出校门的大学生一个金牌令箭，用人单位多半会考虑有经验的人才，所以大学生在积累工作经验的同时，发表一两篇论文可以大大缓解找工作的压力。对于很多研究生或者本科生来说都有一定用处。正规全日制本科大学对于在大学期间在公开刊物上发表论文或获得专利的学生，都可以视论文等级获得加学分的优待，除此之外还可以在评奖学金、评优秀学生、评党员等荣誉中获得加分。大多数在校学生都不知道一些专业毕业以后上班评职称或者读研都是需要发表论文的。所以不管你是否毕业，如果有想法就尽快去行动，提前发表论文对以后不管是学习还是上班的发展都有非常好的作用。。大学本科发表论文、获得专利以及参加自主创业活动好处多多，不管你处在大学的哪个阶段，努力上进求学的你，快用它们来展现你的能力吧!发表论文可以说是一条捷径发论文可以用来考研，加绩点，消分，评职称的小企鹅（五期二流巴尔一起一）

正规期刊上公开发行的文章，具有一定学术性的--【中国论文榜】编辑

简单说就是老师晋职要发表的一些公开的论文，在正规期刊上公开发行的文章，具有一定学术性的。

从某种意义上说,公开发表论文

论文写作训练可提高获取资料、整合资料、完善知识结构的能力。公开发表论文可提高研究能力，随之产生压力和动力，争取更大的创新知识成果，于人、于己、于社会都有益。

你是专科考研吧，这是对专科的限制条件之一，开这类要求的最好换个学校。

不同学历要求是不一样的。本科生的毕业论文是不需要公开发表的，而硕士和博士的论文是需要公开发表的。

大多是职工用来评职称的，老师、医生居多，也有学生为了毕业加分的，研究生也许要发论文加分。

在公开刊物上发表论文的目的和意义是

论文是指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。不同的人发表论文的作用也不同：1、评职称（晋升职称）：研究生毕业需要；教师、医护人员、科研院所的人员、企业员工等晋升高一级的职称时，发表期刊论文是作为一项必须的参考指标。2、申报基金、课题：教育、科技、卫生系统每年申报的国家自然科学基金项目、其它各种基金项目、各种研究课题时，发表论文是作为基金或课题完成的一种研究成果的结论性展示。3、世界性基础领域的研究，比如在医学、数字、物理、化学、生命科学等领域开展的基础性研究，公开发表论文是对最新科技科学研究成果、研究方法的一种展示和报道。以推动整个社会的科技进步等。

考研：论文一般用于3月份面试的时候。许多人在选择考研院校时，都会往上一个梯度，从211到985，从二本到一本等等。在面试的时候遇到本科出身很好的对手，心里难免发虚。而论文就是证明自己学术能力和研究方向的最佳利器。导师会看发表刊物的级别以及篇数，看中你的研究能力，会为面试增分不少。保研：论文一般用于9月份申请的时候。同考研一样，也会选择更好的学校去面试。我当时就发了好几篇论文，心里有了底气，面试的时候也自信起来。如果时间充裕的话，除了省级和国家级刊物，可以挑战下学报，试着投投。就业：很多同学都会遇到这样的问题，大学成绩不太理想，简历上也没什么奖学金体现。这个时候，论文是你的一大帮手，因为作为学生，学习才是你的主业。企业招聘时，会格外看中你的学习能力。成绩木已成舟时，只能靠论文来补救啦，简历上也会丰满好看一些，你说呢？科研项目：结项时必须发论文啊，这个不用多说了。提一点建议，好不容易申请的项目，既然发表论文就找个好的刊物，也不枉辛苦这一年半年的研究。职称：各个单位要求不一，有省级就行，也有要求国家级的，中级高级职称的话至少得两三版了。建议还是发专刊，不要图便宜发那种什么都收的综合刊。

1一般刊物价格跟刊物的级别、页码、发行周期等因素都有关系，自从国家不再向杂志社拨付办刊经费，而学术期刊不象商业期刊，可以靠广告和发行赢利，所以只能向作者收取发表费用以弥补编辑出版经费。2刊物级别与版面费的关系，在国际上有影响力的SCI、EI目录期刊上发表文章，版面费高则上万，这种核心期刊为保持刊物在行业内的影响力，所花费的精力、财力、物力是一般普通期刊无法相比的。3北大核心期刊、南大核心期刊、科技核心期刊在版面费上，也有差异，少的在一两千，多的五六千。4一般省级、国家级刊物，价格在五百到一两千。一般情况下招代理投稿回避自己投稿要省时省力，二流二姨无私二肆灵就●本科在读（拿奖学金，评三好学生） ●保研推研生（找工作需求）●晋升中级职称（讲师，工程师）●晋升高级职称（高讲，副教授，高工）●硕士研究生毕业（在职，学位）