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论文数据标准化处理方法与技术要求高吗

发布时间:2024-07-07 18:01:42

论文数据标准化处理方法与技术要求高吗

当然是EXCEL简单,你看看有多少人用 EXCEL就知道了,但是有几个人知道SPSS是个统计软件呢?我不知道你说的标准化处理是什么意思,但是无量纲化处理指的是,对于一个数列n,如果一致该数列的绝对值存在极限|N|,那么将该数列中每个元素除以这个极限值n/|N|,得到的是一个正负百分比序列n%,所有取值都在正负1范围内,这种叫做无量纲化处理,好处是可以将一些基数过大或者过小的序列按照一个统一的标准进行比较,看起来很方便。比如说,你说美国人很有钱,一个美国人每年挣10万美金,一个中国人很穷,一年挣2万人民币,但是如果把房价作为一个基准,那么可以认为,一个美国人一年工资可以买到30平米房子,一个中国人也许一年工资也就是买1平米房子,这就是无量纲化处理的方法,两者从不可比到同一一个基准的方法但愿你能看懂

回答 excel表格怎么标准化的方法步骤如下:单元格减少合并操作合并单元格内容会造成非常严重的问题,公式或者手工操作的时候都会受到影响。合计放在第二行大部分表格将合计放在了最后一行,我的建议是放在2行(针对数据源,表格不加大标题,第一行为标题行),这样做的好处在于可以使用统一的sum公式(从3到1048576)。另外数据透视表的辅助公式,建议放在表格的左边,因为透视表的宽度有可能发生大幅度的变化,导致右边的公式被覆盖,放在左边就不会有问题了。内容统一每列数据一个表头,若干数据,确保结构统一。比如一个学校的表格,班级列,一会儿用“二班”,一会儿又变成“2班”,搞到后面会晕死的。统一的数据可以使用筛选,分类汇总等功能获得带有小计的表格,但不要在制表的时候仿照它的样式,把"小计"插在表格的中间位置,这种东西最终会把表格的使用者给害了。同时在字与字 严格遵守时间、日期格式的输入规范,有时候时间格式参与运算,规范化很重要。数据输入一定注意严格统一数据规范,避免不同人输入不同内容,不利于数据和问题梳理汇总。“只输入一次”原则数据只输入一次,需要的时候使用函数(如VlOOKUP)对其引用,而不是再次输入相同的内容。数据区分注意特殊属性标注修改单元格颜色,仅仅是辅助标记,但你想指望颜色来对数据进行处理,必须掌握vba才能实现。这会把简单的问题弄复杂,即便求助也不见得有人搭理,当然了,在表格里面使用不同的颜色,还是许可的。 工作尽量用公式操作,减少手工动作规范化的表格,公式应该由拖拽形成,量越大,对此操作的要求越高,否则极易出错。这就要求正确设置相对引用、绝对引用、混合引用(搞不清楚的请看我的另一篇文章“Excel相对引用、绝对引用和混合引用,你确定懂了吗?”)。完全由拖拽现成的公式组,你只要有2个数据计算是正确的,即可确保全部结果都正确。遇到过公式掌握欠佳的同事,公式是单独输入的(实际上可做成拖拽输入),两个不同的表,数据完全相同,可结果就是错的。整月数据拒绝一天一张表一个月31天,就在一个xls文件内建立31张工作表,初学者很容易出现这种问题,这是大忌。EXCEL有个好东西叫做“数据透视表”,使用他可以很容易的进行汇总,但是如果你是“一日一表”,那就只能慢慢先合并了。 更多1条 

一、直线型无量纲化方法:又包括阀值法、指数法、标准化方法、比重法。二、折线型无量纲化方法:凸折线型法、凹折线型法、三折线型法。三、曲线型无量纲化方法 。目前常见的无量纲化处理方法主要有极值化、标准化、均值化以及标准差化方法,而最常使用的是标准化方法。但标准化方法处理后的各指标均值都为0,标准差都为1,它只反映了各指标之间的相互影响,在无量纲化的同时也抹杀了各指标之间变异程度上的差异,因此,标准化方法并不适用于多指标的综合评价中。而经过均值化方法处理的各指标数据构成的协方差矩阵既可以反映原始数据中各指标变异程度上的差异,也包含各指标相互影响程度差异的信息。四、数据标准化的方法: 1、对变量的离差标准化离差标准化是将某变量中的观察值减去该变量的最小值,然后除以该变量的极差。即 x’ik=[xik -Min (xk)]/Rk 经过离差标准化后,各种变量的观察值的数值范围都将在〔0,1〕之间,并且经标准化的数据都是没有单位的纯数量。离差标准化是消除量纲(单位)影响和变异大小因素的影响的最简单的方法。 有一些关系系数(例如绝对值指数尺度)在定义时就已经要求对数据进行离差标准化,但有些关系系数的计算公式却没有这样要求,当选用这类关系系数前,不妨先对数据进行标准化,看看分析的结果是否为有意义的变化。 2,对变量的标准差标准化标准差标准化是将某变量中的观察值减去该变量的平均数,然后除以该变量的标准差。即 x’ik = (xik - )/sk 经过标准差标准化后,各变量将有约一半观察值的数值小于0,另一半观察值的数值大于0,变量的平均数为0,标准差为1。经标准化的数据都是没有单位的纯数量。对变量进行的标准差标准化可以消除量纲(单位)影响和变量自身变异的影响。但有人认为经过这种标准化后,原来数值较大的的观察值对分类结果的影响仍然占明显的优势,应该进一步消除大小因子的影响。尽管如此,它还是当前用得最多的数据标准化方法。 3,先对事例进行标准差标准化,再对变量进行标准差标准化第一步,先对事例进行标准差标准化,即将某事例中的观察值减去该事例的平均数,然后除以该事例的标准差。即 x’ik = (xik - )/si 第二步,再对变量进行标准差标准化,即将某变量中的观察值减去该变量的平均数,然后除以该变量的标准差。即 x’’ik = (x’ik - ’k)/s’k 使用这种标准化的目的也在于消除性状间的量纲(单位)影响和变异大小因子的影响,使性状间具有可比性。 4,先对变量、后对事例、再对变量的标准差标准化这种标准化的目的也在于消除性状间的量纲(单位)影响和变异大小因子的影响,使性状间具有可比性。具体做法是:第一步,先对变量进行标准差标准化,即将某变量中的观察值减去该变量的平均数,然后除以该变量的标准差。即 x’ik = (xik - )/sk 第二步,后对事例进行标准差标准化,即将某事例中的观察值减去该事例的平均数,然后除以该事例的标准差。即 x’’ik = (x’ik - ’i)/s’i 第三步,再对变量进行标准差标准化,即将某变量中的观察值减去该变量的平均数,然后除以该变量的标准差。即 x’’’ik = (x’’ik - ’’k)/s’’k 进行了前两步之后,还要进行第三步的原因,主要是为了计算的方便。

要从数据的源头进行标准化,如果是产品设计,那么就要将产品中的涉及要素全部标准话,形成清单,并且明确使用、检验的标准,这样的对后期采购,验收等流程都有重要意义,其次,对涉及要素形成统一称谓,使用标准名词,这样在工作当中也会避免很多麻烦。最后,数据要按照一定的规则(这个就要看你是什么行业,做什么的数据)进行排列管理,在今后的工作方便使用。最主要的还是顶楼上说的,一定要准确,真实,否则什么做出来都是两层皮。没有任何管理意义,还会成为工作负担。

论文数据标准化处理方法与技术要求

回答 共1个回答李林玉2021-05-27 15:47:18一.基本要求1.独立性:毕业论文必须经护生本人努力、指导老师指导下独立完成,不得弄虚作假,抄袭或下载他人成果。2.专业性:毕业论文的选题必须在护理学专业范围之内,并具有护理专业特点。3.鲜明性:论文应主题鲜明,论题、论点、论据一致,中心突出,论据充分,结论正确;结构紧凑,层次分明,格式规范,文字流畅,切忌错别字。4.标准化:论文中使用的度量单位一律采用国际标准单位。5.三线表:论文中图表具有代表性,对所使用的图表要给予解释,统一标注编号和图题,放置在论文的适当位置中,图表要清晰、简洁、比例适当。6.篇幅字数:篇幅在4000字左右(不含图表、参考文献等),不少于3500字。7.字形大小:题目为小二号宋体,标题为四号宋体加粗,正文用宋体小4号字,5倍行间距,A4纸打印,页边距:上、下各54cm,左、右各17cm,左侧装订,一式三份。护生同时应将毕业论文制作成Word电子文档(含初稿和正稿)上交学院。8.完整性:论文形式应完整,按照以下顺序装订毕业论文。

因子分析模型 因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变量之间的相关性则较低,那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。 因子分析的基本思想: 把每个研究变量分解为几个影响因素变量,将每个原始变量分解成两部分因素,一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子组成的,另一部分是每个变量独自具有的因素,即特殊因子因子分析模型描述如下: (1)X = (x1,x2,…,xp)¢是可观测随机向量,均值向量E(X)=0,协方差阵Cov(X)=∑,且协方差阵∑与相关矩阵R相等(只要将变量标准化即可实现)。 (2)F = (F1,F2,…,Fm)¢ (m

论文数据标准化处理方法与技术要求是什么

在某些比较和评价的指标处理中经常会用到,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据的归一化处理,即将数据统一映射到[0,1]区间上,常见的数据归一化的方法有:min-max标准化(Min-max normalization)也叫离差标准化,是对原始数据的线性变换,使结果落到[0,1]区间,转换函数如下:其中max为样本数据的最大值,min为样本数据的最小值。log函数转换通过以10为底的log函数转换的方法同样可以实现归一下,具体方法如下:看了下网上很多介绍都是x*=log10(x),其实是有问题的,这个结果并非一定落到[0,1]区间上,应该还要除以log10(max),max为样本数据最大值,并且所有的数据都要大于等于1。而并非所有数据标准化的结果都映射到[0,1]区间上,其中最常见的标准化方法就是Z标准化,也是SPSS中最为常用的标准化方法:z-score 标准化(zero-mean normalization)也叫标准差标准化,经过处理的数据符合标准正态分布,即均值为0,标准差为1,其转化函数为:其中μ为所有样本数据的均值,σ为所有样本数据的标准差。

你也是搞数学建模的吧????

回答 excel表格怎么标准化的方法步骤如下:单元格减少合并操作合并单元格内容会造成非常严重的问题,公式或者手工操作的时候都会受到影响。合计放在第二行大部分表格将合计放在了最后一行,我的建议是放在2行(针对数据源,表格不加大标题,第一行为标题行),这样做的好处在于可以使用统一的sum公式(从3到1048576)。另外数据透视表的辅助公式,建议放在表格的左边,因为透视表的宽度有可能发生大幅度的变化,导致右边的公式被覆盖,放在左边就不会有问题了。内容统一每列数据一个表头,若干数据,确保结构统一。比如一个学校的表格,班级列,一会儿用“二班”,一会儿又变成“2班”,搞到后面会晕死的。统一的数据可以使用筛选,分类汇总等功能获得带有小计的表格,但不要在制表的时候仿照它的样式,把"小计"插在表格的中间位置,这种东西最终会把表格的使用者给害了。同时在字与字 严格遵守时间、日期格式的输入规范,有时候时间格式参与运算,规范化很重要。数据输入一定注意严格统一数据规范,避免不同人输入不同内容,不利于数据和问题梳理汇总。“只输入一次”原则数据只输入一次,需要的时候使用函数(如VlOOKUP)对其引用,而不是再次输入相同的内容。数据区分注意特殊属性标注修改单元格颜色,仅仅是辅助标记,但你想指望颜色来对数据进行处理,必须掌握vba才能实现。这会把简单的问题弄复杂,即便求助也不见得有人搭理,当然了,在表格里面使用不同的颜色,还是许可的。 工作尽量用公式操作,减少手工动作规范化的表格,公式应该由拖拽形成,量越大,对此操作的要求越高,否则极易出错。这就要求正确设置相对引用、绝对引用、混合引用(搞不清楚的请看我的另一篇文章“Excel相对引用、绝对引用和混合引用,你确定懂了吗?”)。完全由拖拽现成的公式组,你只要有2个数据计算是正确的,即可确保全部结果都正确。遇到过公式掌握欠佳的同事,公式是单独输入的(实际上可做成拖拽输入),两个不同的表,数据完全相同,可结果就是错的。整月数据拒绝一天一张表一个月31天,就在一个xls文件内建立31张工作表,初学者很容易出现这种问题,这是大忌。EXCEL有个好东西叫做“数据透视表”,使用他可以很容易的进行汇总,但是如果你是“一日一表”,那就只能慢慢先合并了。 更多1条 

论文数据标准化处理方法与技术要求怎么写

一、研究方法:1、对正在施工的综合楼项目进行综合考察,了解具体的情况,收集相关数据。2、根据国内外学者们的研究理论和研究成果,对其进行工程结构分解,利用净值法对其分项工程进行定量行分析,和实际的进程进行比较,查出存在的问题和不合理之处,并提出实际可行的解决方法。二、技术路线、实验方案:

回答 共1个回答李林玉2021-05-27 15:47:18一.基本要求1.独立性:毕业论文必须经护生本人努力、指导老师指导下独立完成,不得弄虚作假,抄袭或下载他人成果。2.专业性:毕业论文的选题必须在护理学专业范围之内,并具有护理专业特点。3.鲜明性:论文应主题鲜明,论题、论点、论据一致,中心突出,论据充分,结论正确;结构紧凑,层次分明,格式规范,文字流畅,切忌错别字。4.标准化:论文中使用的度量单位一律采用国际标准单位。5.三线表:论文中图表具有代表性,对所使用的图表要给予解释,统一标注编号和图题,放置在论文的适当位置中,图表要清晰、简洁、比例适当。6.篇幅字数:篇幅在4000字左右(不含图表、参考文献等),不少于3500字。7.字形大小:题目为小二号宋体,标题为四号宋体加粗,正文用宋体小4号字,5倍行间距,A4纸打印,页边距:上、下各54cm,左、右各17cm,左侧装订,一式三份。护生同时应将毕业论文制作成Word电子文档(含初稿和正稿)上交学院。8.完整性:论文形式应完整,按照以下顺序装订毕业论文。

[转]毕业论文无论在内容或形式上都有一定的要求,这也是考核论文成绩的基本依据之一。关于毕业论文写作的具体要求,在以后的有关章节中将作详细论述,这里先说说毕业论文写作的一些原则要求。一、坚持理论联系实际的原则撰写毕业论文必须坚持理论联系实际的原则。理论研究,特别是社会科学的研究必须为现实服务,为社会主义现代化建设服务,为两个文明建设服务。理论来源于实践,又反作用于实践。科学的理论对实践有指导作用,能通过人们的实践活动转化为巨大的物质力量。科学研究的任务就在于揭示事物运动的规律性,并用这种规律性的认识指导人们的实践,推动社会的进步和发展。因此,毕业论文在选题和观点上都必须注重联系社会主义现代化建设的实际,密切注视社会生活中出现的新情况、新问题。坚持理论研究的现实性,做到理论联系实际,就必须迈开双脚,深入实际,进行社会调查研究。这也是我们正确认识社会的基本途径。人们只有深入到实际中去,同客观事物广泛接触,获得大量的感性材料,然后运用科学的逻辑思维方法,对这些材料进行去粗取精,去伪存真,由此及彼,由表及里的加工制作,才能从中发现有现实意义而又适合自己研究的新课题。在我国改革开放的实践中,新情况、新问题、新经验层出不穷,需要研究的问题遍布社会的方方面面,只要我们对现实问题有浓厚的兴趣和高度的敏感性,善于捕捉那些生动而具有典型性的现实材料,通过深入的思考和研究,就能从中引出有利于社会主义现代化建设的规律性认识,提高毕业论文的价值。当然撰写毕业论文可选择的课题十分广泛,并不只限于现实生活中的问题,也可以研究专业基本理论,中西方比较研究等。但无论选择什么研究课题,都必须贯彻理论联系实际的原则,做到古为今用,洋为中用,从历史的研究中吸取有益于现实社会发展的经验教训,从对外国的研究中,借鉴其成功经验和失败的教训,或为我国的对外政策提供某些依据。贯彻理论联系实际的原则和方法,必须认真读书,掌握理论武器。李瑞环同志指出:“强调联系实际,绝不意味着否定读书的重要,恰恰相反,更要认真地读,反复地读,深钻苦研,做到真正读懂弄通。否则,没有掌握理论,怎么谈得上理论联系实际?”(《求是》杂志1989年第24期)认真读书包括两个方面的内容,一是学好专业课,具备专业基础知识。这是写好毕业论文的前提和必要条件。经验告诉我们,只有具备了相应水平的知识积累,才能理解一定深度的学术问题;同时,也只有具备了某一特定的知识结构,才能对某学科中的问题进行研究。正如黑格尔所说,在讨论学术问题之前,必须“先有具备某种程度的知识”,否则,“没有凭借作为讨论出发的根据,于是他们只能徘徊于模糊空疏以及毫无意义的情况中”。(小逻辑》第三版序言)二是要认真学习马克思主义的基本原理,学会运用马克思主义的立场、观点和方法分析问题、解决问题。马克思主义正确地揭示了自然界、人类社会和思维发展的最一般规律,成为无产阶级和革命人民认识世界和改造世界的强大思想武器。马克思主义作为伟大的认识工具,虽然并不直接提供解决各种具体问题的答案,但它对我们如何正确地发现问题,分析和解决问题提供了正确的立场、观点和方法,因此,大学毕业生在撰写毕业论文时,应当努力学习和掌握马克思主义基本理论,自觉地用马克思主义的立场、观点和方法来指导毕业论文的写作。二、立论要科学,观点要创新(一)立论要科学毕业论文的科学性是指文章的基本观点和内容能够反映事物发展的客观规律。文章的基本观点必须是从对具体材料的分析研究中产生出来,而不是主观臆想出来的。科学研究作用就在于揭示规律,探索真理,为人们认识世界和改造世界开拓前进的道路。判断一篇论文有无价值或价值之大小,首先是看文章观点和内容的科学性如何。文章的科学性首先来自对客观事物的周密而详尽的调查研究。掌握大量丰富而切合实际的材料,使之成为“谋事之基,成事之道”。其次,文章的科学性通常取决于作者在观察、分析问题时能否坚持实事求是的科学态度。在科学研究中,既不容许夹杂个人的偏见,又不能人云亦云,更不能不着边际地凭空臆想,而必须从分析出发,力争做到如实反映事物的本来面目。再次,文章是否具有科学性,还取决于作者的理论基础和专业知识。写作毕业论文是在前人成就的基础上,运用前人提出的科学理论去探索新的问题。因此,必须准确地理解和掌握前人的理论,具有广博而坚实的知识基础。如果对毕业论文所涉及领域中的科学成果一无所知,那就根本不可能写出有价值的论文。(二)观点要创新毕业论文的创新是其价值所在。文章的创新性,一般来说,就是要求不能简单地重复前人的观点,而必须有自己的独立见解。学术论文之所以要有创新性,这是由科学研究的目的决定的。从根本上说,人们进行科学研究就是为了认识那些尚未被人们认识的领域,学术论文的写作则是研究成果的文字表述。因此,研究和写作过程本身就是一种创造性活动。从这个意义上说,学术论文如果毫无创造性,就不成其为科学研究,因而也不能称之为学术论文。毕业论文虽然着眼于对学生科学研究能力的基本训练,但创造性仍是其着力强调的一项基本要求。当然,对学术论文特别是毕业论文创造性的具体要求应作正确的理解。它可以表现为在前人没有探索过的新领域,前人没有做过的新题目上做出了成果;可以表现为在前人成果的基础上作进一步的研究,有新的发现或提出了新的看法,形成一家之言3也可以表现为从一个新的角度,把已有的材料或观点重新加以概括和表述。文章能对现实生活中的新问题作出科学的说明,提出解决的方案,这自然是一种创造性;即使只是提出某种新现象、新问题,能引起人们的注意和思考,这也不失为一种创造性。国家科委成果局在1983年3月发布的《发明奖励条例》中指出:“在科学技术成就中只有改造客观世界的才是发明,……至于认识客观世界的科学成就,则是发现。”条例中对“新”作了明确规定:“新”是指前人所没有的。凡是公知和公用的,都不是“新”。这些规定,可作为我们衡量毕业论文创造性的重要依据。根据《条例》所规定的原则,结合写作实践,衡量毕业论文的创造性,可以从以下几个具体方面来考虑:(1)所提出的问题在本专业学科领域内有一定的理论意义或实际意义,并通过独立研究,提出了自己一定的认识和看法。(2)虽是别人已研究过的问题,但作者采取了新的论证角度或新的实验方法,所提出的结论在一定程度上能够给人以启发。(3)能够以自已有力而周密的分析,澄清在某一问题上的混乱看法。虽然没有更新的见解,但能够为别人再研究这一问题提供一些必要的条件和方法。(4)用较新的理论、较新的方法提出并在一定程度上解决了实际生产、生活中的问题,取得一定的效果。或为实际问题的解决提供新的思路和数据等。(5)用相关学科的理论较好地提出并在一定程度上解决本学科中的问题。(6)用新发现的材料(数据、事实、史实、观察所得等)来证明已证明过的观点。科学研究中的创造性要求对前人已有的结论不盲从,而要善于独立思考,敢于提出自己的独立见解,敢于否定那些陈旧过时的结论,这不仅要有勤奋的学习态度,还必须具有追求真理、勇于创新的精神。要正确处理继承与创新的关系,任何创新都不是凭空而来的,总是以前人的成果为基础。因此,我们要认真地学习、研究和吸收前人的成果。但是这种学习不是不加分析地生吞活剥,而是既要继承,又要批判和发展。三、论据要翔实,论证要严密(一)论据要翔实一篇优秀的毕业论文仅有一个好的主题和观点是不够的,它还必须要有充分、翔实的论据材料作为支持。旁征博引、多方佐证,是毕业论文有别于一般性议论文的明显特点。一般性议论文,作者要证明一个观点,有时只需对一两个论据进行分析就可以了,而毕业论文则必须以大量的论据材料作为自己观点形成的基础和确立的支柱。作者每确立一个观点,必须考虑:用什么材料做主证,什么材料做旁证;对自己的观点是否会有不同的意见或反面意见,对他人持有的异议应如何进行阐释或反驳。毕业论文要求作者所提出的观点、见解切切实实是属于自己的,而要使自己的观点能够得到别人的承认,就必须有大量的、充分的、有说服力的理由来证实自己观点的正确。毕业论文的论据要充分,还须运用得当。一篇论文中不可能也没有必要把全部研究工作所得,古今中外的事实事例、精辟的论述、所有的实践数据、观察结果、调查成果等全部引用进来,而是要取其必要者,舍弃可有可无者。论据为论点服务,材料的简单堆积不仅不能证明论点,强有力地阐述论点,反而给人以一种文章拖咨、杂乱无章、不得要领的感觉。因而在已收集的大量材料中如何选择必要的论据显得十分重要。一般来说,要注意论据的新颖性、典型性、代表性,更重要的是考虑其能否有力地阐述观点。毕业论文中引用的材料和数据,必须正确可靠,经得起推敲和验证,即论据的正确性。具体要求是,所引用的材料必须经过反复证实。第一手材料要公正,要反复核实,要去掉个人的好恶和想当然的推想,保留其客观的真实。第二手材料要究根问底,查明原始出处,并深领其意,而不得断章取义。引用别人的材料是为自己的论证服务,而不得作为篇章的点缀。在引用他人材料时,需要下一番筛选、鉴别的功夫,做到准确无误。写作毕业论文,应尽量多引用自己的实践数据、调查结果等作为佐证。如果文章论证的内容,是作者自己亲身实践所得出的结果,那么文章的价值就会增加许多倍。当然,对于掌握知识有限、实践机会较少的大学生来讲,在初次进行科学研究中难免重复别人的劳动,在毕业论文中较多地引用别人的实践结果、数据等,在所难免。但如果全篇文章的内容均是间接得来的东西的组合,很少有自己亲自动手得到的东西,那也就完全失去了写作毕业论文的意义。(二)论证要严密论证是用论据证明论点的方法和过程。论证要严密、富有逻辑性,这样才能使文章具有说服力。从文章全局来说,作者提出问题、分析问题和解决问题,要符合客观事物的规律,符合人们对客观事物认识的程序,使人们的逻辑程序和认识程序统一起来,全篇形成一个逻辑整体。从局部来说,对于某一问题的分析,某一现象的解释,要体现出较为完整的概念、判断、推理的过程。毕业论文是以逻辑思维为主的文章样式,它诉诸理解大量运用科学的语体,通过概念、判断、推理来反映事物的本质或规律,从已知推测未知,各种毕业论文都是采用这种思维形式。社会科学论文往往是用已知的事实,采取归纳推理的形式,求得对未知的认识。要使论证严密,富有逻辑性,必须做到:(1)概念判断准确,这是逻辑推理的前提;(2)要有层次、有条理的阐明对客观事物的认识过程;(3)要以论为纲,虚实结合,反映出从“实”到“虚”,从“事”到“理”,即由感性认识上升到理性认识的飞跃过程。此外,撰写毕业论文还应注意文体式样的明确性、规范性。学术论文、调查报告、科普读物、可行性报告、宣传提纲等都各有自己的特点,在写作方法上不能互相混同。

论文主要内容:一、论文的标题部分标题就是题目或题名,标题需要以最恰当、最简明的词语反映论文中重要的特定内容逻辑组合,论文题目非常重要,必须用心斟酌选定。二、论文的摘要 论文一般应有摘要,它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。摘要应该包含以下内容:   1、从事这一研究的目的和重要性 2、研究的主要内容3、完成了哪些工作4、获得的基本结论和研究成果,突出论文的新见解 5、结构或结果的意义三、论文关键词关键词属于主题词中的一类,主题词除关键词外,还包含有单元词、标题词和叙词。关键词是标识文献的主题内容,单未经规范处理的主题词。四、引言又称为前言,属于正片论文的引论部分。写作内容包括:1、研究的理由2、研究目的3、背景4、前人的工作和知识空白5、作用和意义五、正文部分论文的主题,占据论文大部分篇幅。论文所体现的创造性成果或新的研究结果,都将在这一部分得到充分的反映,要求这部分内容一定要充实,论据充分可靠,论证有利,主题明确。 六、参考文献参考文献是文章在研究过程和论文撰写是所参考过的有关文献的目录,参考文献的完整标注是对原作者的尊重。不只在格式上有具体要求,在数量、种类、年份等方面又有相关要求。

论文数据标准化处理方法与技术实践

一、直线型无量纲化方法:又包括阀值法、指数法、标准化方法、比重法。二、折线型无量纲化方法:凸折线型法、凹折线型法、三折线型法。三、曲线型无量纲化方法 。目前常见的无量纲化处理方法主要有极值化、标准化、均值化以及标准差化方法,而最常使用的是标准化方法。但标准化方法处理后的各指标均值都为0,标准差都为1,它只反映了各指标之间的相互影响,在无量纲化的同时也抹杀了各指标之间变异程度上的差异,因此,标准化方法并不适用于多指标的综合评价中。而经过均值化方法处理的各指标数据构成的协方差矩阵既可以反映原始数据中各指标变异程度上的差异,也包含各指标相互影响程度差异的信息。四、数据标准化的方法: 1、对变量的离差标准化离差标准化是将某变量中的观察值减去该变量的最小值,然后除以该变量的极差。即 x’ik=[xik -Min (xk)]/Rk 经过离差标准化后,各种变量的观察值的数值范围都将在〔0,1〕之间,并且经标准化的数据都是没有单位的纯数量。离差标准化是消除量纲(单位)影响和变异大小因素的影响的最简单的方法。 有一些关系系数(例如绝对值指数尺度)在定义时就已经要求对数据进行离差标准化,但有些关系系数的计算公式却没有这样要求,当选用这类关系系数前,不妨先对数据进行标准化,看看分析的结果是否为有意义的变化。 2,对变量的标准差标准化标准差标准化是将某变量中的观察值减去该变量的平均数,然后除以该变量的标准差。即 x’ik = (xik - )/sk 经过标准差标准化后,各变量将有约一半观察值的数值小于0,另一半观察值的数值大于0,变量的平均数为0,标准差为1。经标准化的数据都是没有单位的纯数量。对变量进行的标准差标准化可以消除量纲(单位)影响和变量自身变异的影响。但有人认为经过这种标准化后,原来数值较大的的观察值对分类结果的影响仍然占明显的优势,应该进一步消除大小因子的影响。尽管如此,它还是当前用得最多的数据标准化方法。 3,先对事例进行标准差标准化,再对变量进行标准差标准化第一步,先对事例进行标准差标准化,即将某事例中的观察值减去该事例的平均数,然后除以该事例的标准差。即 x’ik = (xik - )/si 第二步,再对变量进行标准差标准化,即将某变量中的观察值减去该变量的平均数,然后除以该变量的标准差。即 x’’ik = (x’ik - ’k)/s’k 使用这种标准化的目的也在于消除性状间的量纲(单位)影响和变异大小因子的影响,使性状间具有可比性。 4,先对变量、后对事例、再对变量的标准差标准化这种标准化的目的也在于消除性状间的量纲(单位)影响和变异大小因子的影响,使性状间具有可比性。具体做法是:第一步,先对变量进行标准差标准化,即将某变量中的观察值减去该变量的平均数,然后除以该变量的标准差。即 x’ik = (xik - )/sk 第二步,后对事例进行标准差标准化,即将某事例中的观察值减去该事例的平均数,然后除以该事例的标准差。即 x’’ik = (x’ik - ’i)/s’i 第三步,再对变量进行标准差标准化,即将某变量中的观察值减去该变量的平均数,然后除以该变量的标准差。即 x’’’ik = (x’’ik - ’’k)/s’’k 进行了前两步之后,还要进行第三步的原因,主要是为了计算的方便。

回答 excel表格怎么标准化的方法步骤如下:单元格减少合并操作合并单元格内容会造成非常严重的问题,公式或者手工操作的时候都会受到影响。合计放在第二行大部分表格将合计放在了最后一行,我的建议是放在2行(针对数据源,表格不加大标题,第一行为标题行),这样做的好处在于可以使用统一的sum公式(从3到1048576)。另外数据透视表的辅助公式,建议放在表格的左边,因为透视表的宽度有可能发生大幅度的变化,导致右边的公式被覆盖,放在左边就不会有问题了。内容统一每列数据一个表头,若干数据,确保结构统一。比如一个学校的表格,班级列,一会儿用“二班”,一会儿又变成“2班”,搞到后面会晕死的。统一的数据可以使用筛选,分类汇总等功能获得带有小计的表格,但不要在制表的时候仿照它的样式,把"小计"插在表格的中间位置,这种东西最终会把表格的使用者给害了。同时在字与字 严格遵守时间、日期格式的输入规范,有时候时间格式参与运算,规范化很重要。数据输入一定注意严格统一数据规范,避免不同人输入不同内容,不利于数据和问题梳理汇总。“只输入一次”原则数据只输入一次,需要的时候使用函数(如VlOOKUP)对其引用,而不是再次输入相同的内容。数据区分注意特殊属性标注修改单元格颜色,仅仅是辅助标记,但你想指望颜色来对数据进行处理,必须掌握vba才能实现。这会把简单的问题弄复杂,即便求助也不见得有人搭理,当然了,在表格里面使用不同的颜色,还是许可的。 工作尽量用公式操作,减少手工动作规范化的表格,公式应该由拖拽形成,量越大,对此操作的要求越高,否则极易出错。这就要求正确设置相对引用、绝对引用、混合引用(搞不清楚的请看我的另一篇文章“Excel相对引用、绝对引用和混合引用,你确定懂了吗?”)。完全由拖拽现成的公式组,你只要有2个数据计算是正确的,即可确保全部结果都正确。遇到过公式掌握欠佳的同事,公式是单独输入的(实际上可做成拖拽输入),两个不同的表,数据完全相同,可结果就是错的。整月数据拒绝一天一张表一个月31天,就在一个xls文件内建立31张工作表,初学者很容易出现这种问题,这是大忌。EXCEL有个好东西叫做“数据透视表”,使用他可以很容易的进行汇总,但是如果你是“一日一表”,那就只能慢慢先合并了。 更多1条 

要从数据的源头进行标准化,如果是产品设计,那么就要将产品中的涉及要素全部标准话,形成清单,并且明确使用、检验的标准,这样的对后期采购,验收等流程都有重要意义,其次,对涉及要素形成统一称谓,使用标准名词,这样在工作当中也会避免很多麻烦。最后,数据要按照一定的规则(这个就要看你是什么行业,做什么的数据)进行排列管理,在今后的工作方便使用。最主要的还是顶楼上说的,一定要准确,真实,否则什么做出来都是两层皮。没有任何管理意义,还会成为工作负担。

你也是搞数学建模的吧????

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