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有多少毕业生就有多少论文

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（一）科研人员、经费和科技论文统计据《国土资源综合统计年报》，2004年国土资源部科学研究机构科研经费收入达30亿元，其中政府拨款（包括国家财政预算拨款、申请获得的政府科研项目收入和其他政府拨款）为18亿元，事业收入为97亿元，事业单位经营收入达00万元，其他收入为10亿元，2005年国土资源部科学研究机构科研经费收入达14亿元，其中政府拨款（包括国家财政预算拨款、申请获得的政府科研项目收入和其他政府拨款）为05亿元，事业收入为34亿元，事业单位经营收入达00万元，其他收入为75亿元。表2 2004～2005年科研人员、经费和科技论文统计（二）科技人才培养为了加快国土资源科技人才培养，国土资源部一直实施“百名优秀人才工程”计划。近年来，国土资源部继续加大在科技奖励、人才评选等方面的支持力度，鼓励部科技工作者积极运用科学技术为国土资源事业服务。2005年至2006年度，全系统44人获得国土资源部“青年科技骨干”称号，24人获得部“百人计划”项目资助，其中王静等13位同志获得国土资源部“优秀青年科技人才”称号，为表彰国土资源系统在“十五”期间作出突出贡献的科研单位和科技人员，国土资源部决定授予50个单位“国土资源系统‘十五’科技工作先进集体”称号，140位同志“国土资源系统‘十五’科技工作先进个人”称号。表3 2005～2006年度“国土资源部青年科技骨干”人员名单表4 2005和2006年度国土资源部百名优秀青年科技人才表5 首批获得“国土资源部优秀青年科技人才”称号名单表6 国土资源系统“十五”科技工作先进集体名单表7 国土资源系统“十五”科技工作先进个人名单续表7 国土资源系统“十五”科技工作先进个人名单（三）科技成果统计2005年至2006年，在国土资源部科技成果管理办公室登记的成果共计396项（2004年11月1日是至2006年10月31日），其中2005年219项，2006年177项。按照成果学科领域划分，基础前沿性研究类成果为31项，占登记科技成果总数8%；矿产资源调查与评价类成果为110项，占登记成果总数28%；土地资源调查与评价类成果为35项，占登记成果总数9%；矿产资源综合利用类成果为4项，占登记成果总数1%；地质环境保护与地质灾害防治类成果为77项，占登记成果总数19%；国土资源信息技术类成果为32项，占登记成果总数8%；矿产资源勘查技术类成果为45项，占登记成果总数11%；国土资源管理与决策类成果为62项，占登记成果总数16%，各领域在2005年和2006年分别登记的成果统计（见下图）。2005～2006年国土资源部登记科技成果学科类别统计情况两年来，在国土资源部科技成果管理办公室登记的成果中按照成果任务来源划分，国家计划成果为64项，占16%，部门计划成果为222项，占56%，省市计划成果51项，占13%，基金资助成果21项，占5%，其他成果38项，占10%（见下图）。2005～2006年国土资源部登记科技成果来源分布情况国土资源部国际合作与科技成果网2003年，构建了国土资源部科技成果网。2006年，改版为国土资源部国际合作与科技成果网（），并增加了相关功能，它是建立在一个基于国土资源部内网和外网的国土资源科技成果信息服务系统。该网站包括成果登记、科技奖励申报和外事报告汇交三个在线登记子系统，三个在线登记子系统相应有三个查询数据库，可查询1万余项成果的基本信息、1979年以来的2000余项获奖成果、近几年的外事资料考察报告，并构建一些专栏发布国土资源科技成果管理相关的文件、系列研究报告及动态信息等。成果网充分体现公益性的作用，将国土资源部科技成果的信息向社会全部开放，提供不同检索方式，方便公众浏览，在实现成果管理工作流程信息化的同时，最大限度地提高了国土资源科技成果的利用率，充分实现科技成果的社会化服务。国土资源部科技成果查询系统国土资源部获奖成果查询系统外事资料考察报告查询系统

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统计某单位科研人员每人每年的论文发表数属于计量资料

凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据，叫计量值数据，如长度、重量、温度、力度等，这类数据服从正态分布。凡是不能连续取值的，只能以0或1、2、3等整数来描述的这类数据，叫计数值数据，如不合格品数、缺陷数等，又可细分为计点数据和计件数据，计点数据服从泊松分布，计量数据服从二项分布。值得注意的是，当一个数据是用百分率表示时，虽然表面上看百分率可以表示到小数点以下，但该数据类型取决于计算该百分率的分子，当分子是计数值时，该数据也就是计数值。

计数资料与计量资料医学统计资料按其性质一般分为计数资料与计量资料两类。不同类型的统计资料应采用不同的统计分析方法。计数资料是先将观察单位按某种属性或类别分成若干组，再清点各组观察单位个数所得到的资料。如临床某些检验结果用阳性或阴性反应表示，对一批某病患者检验完毕后，清点呈阳性或阴性反应的各有若干例。又如要调查某人群的血型分布，先按A、B、AB、O四型分组，再清点各血型组人数。计数资料每个观察单位之间没有量的差别，但各组之间具有质的不同，不同性质的观察单位不能归入一组。对这类资料通常是先计算百分比或率等相对数，需要时做百分比或率之间的比较，也可做两事物之间相关的相关分析。计量资料是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的资料，一般带有度量衡或其它单位。如检查一批应征青年体重，需要磅秤测量，通常以公斤为单位，测得许多大小不一的体重值。其它如身长（cm）、血压（mmHg）、脉搏（次／分）、红细胞（万/mm3）转氨酶（单位）等，都属于计量资料。每个观察单位的观测值之间有量的区别，但同一批观察单位必须是同质的。对这类资料通常先计算平均数与标准差等指标，需要时做各均数之间的比较或各变量之间的分析。还有一些资料，也是将观察单位按某种属性或某个标志分组，然后清点各组观察单位个数得来的，但所分各组之间具有等级顺序。这些资料既具有计数资料的特点，又兼有半定量的性质，称为等级资料或半定量资料。例如对一批急性病毒性肝炎患者作麝香草酚絮状试验，将试验结果按-、+、++、+++、++++分组，显然各组之间既有等级顺序，又有程序与量的差别。又如某病住院病人的治疗结果，按治愈、好转、无效、死亡分组，同样各组之间具有顺序与程度之别。分析等级资料常用的统计指标有比和率，常用的统计方法有秩和检验、参照单位分析等。在医学实践中，根据分析研究的目的，计数资料与计量资料可以互相转化。例如血压值本是计量资料，但如果将一组20-40岁成年人的血压值分为血压正常与血压异常两组，再清点各组人数，于是这组血压资料就转化成为计数资料了。假若将这组血压值按低血压（130/90-110毫米汞柱）、重度高血压（>130/>110毫米汞柱）的等级顺序分组，清点各组人数，这时这组血压资料又转化为等级资料了。又如在计量诊断中，将某些阳性体征根据确诊病人的概率赋予分数，分数的多少代表量的大小，这样原来的计数资料就转化为计量资料。由于计量资料可以得到较多的信息，所以凡能计量的，尽量采用计量资料。

计量资料(measurement data)定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。特点：★ 取值是定量的 ★ 表现为数值大小 ★ 有度量衡单位(计量单位) ★ 变量值是连续的如：身高、红细胞计数、血压等计数资料(enumeration data)定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。特点：★ 取值是定性的(无度量衡单位计量单位) ★ 多为间断性资料 ★ 数据分类互相排斥(互不相容) ★ 数据分类无逻辑顺序 ★ 可分二项分类和多项分类如：性别、血型等

SCD是Science Citation Database的英文缩写，即科学引文数据库。科学引文数据库是武书连研发的我国第1个涵盖自然科学，工程与技术，农林科学，医药科学，人文科学，社会科学等全部非保密学科的大型引文数据库。SCD的理论基础基于以下三个方面：1、布拉德福（SCBradford）的以“文献集中与离散规律”为基础的布拉德福定律。2、加菲尔德（EGarfield）的“引文索引用于科学”的论文。3、武书连的“不同学科的科研人员平均具有相同创新能力”的观点。SCD源期刊的确定方法是：将全国大学和以创新为主的科研单位，按教授(研究员)每人每年发表1篇高质量论文、副教授(副研究员)每人每两年发表1篇高质量论文、讲师(助理研究员)每人每5年发表1篇高质量论文；每名博士生导师在同一时间按指导4名博士生、每名博士生按4年毕业、博士生在学期间按必须发表1篇高质量论文计算论文篇数。上述单位的非教学科研职称，按从事与教学相关的科研的实际情况计算论文篇数。散见于社会各类机构的科研人员按历年发表的论文占SCD的实际比例计算论文篇数。按以上方法核定的论文总篇数减去我国学者在SCI、SSCI、A&HCI、EI、MEDLINE等重要国际引文数据库源期刊上发表的论文数量就得到SCD源期刊每年应包含的论文总篇数。

统计某单位科研人员每年的论文发表数,正确的描述是

科研工作者应该有探索未来科学的精神、积极创新的精神、勇于挑战权威的精神、“与时俱进”的精神、风险和人文的精神、批判和怀疑的精神等，其中探索与创新是科研工作者精神的活力。科研工作者的精神在研究的道路上，科研工作者富有批判的科研精神是难得可贵的，科研工作者应该做到用批判性思维区挑战权威的观点和固有知识。科研工作者应该把自己的学科研究工作做深入、做系统，通过现象挖掘出科学原理，不盲目追求论文发表数量、引用次数等。

这样的论文数量统计一定要把它所涉及到的具体人物进行有效的排序，然后把所有人物排序的论文进行有效的总结，才可以达到科学而快速的统计效果。合理的运用词语，对不同事物具体的使用效果和排列顺序进行详细的说明，才可以达到更理想的统计效果。想要自如合理的运用词语，一般需要学会辨析以下几个不同方面：1．词义涵盖的范围不同。如:“开垦、开拓、开辟”都有“开发”之意，但“开垦”指用力把荒芜的土地开发为可耕种的土地;“开拓”指在原来开发的基础上加以扩充;而“开辟”着重指新开发、新开创，词义范围较大。2．词义侧重点不同。如:“才能”和“才华”，都含有能力、特长的意思，但“才能”着重指办事的能力或对知识、技能、技巧的运用能力，而“才华”则着重指在文学的智慧与特长;“发现”和“发明”都有新出现的意思，但“发现”着重于新找到原本就存在的事物，而“发明”着重在新创造出本来不存在的事物。3．词语的习惯搭配不同。如:发扬——优点、作风、传统;发挥——作用、干劲、创造性、积极性;改进——工作、方法、技术;改善——生活、关系、条件;交流——思想、经验、物资;交换——意见、礼物、资料。4．词性和句法功能的不同。如:阻碍(动词)——剥削阻碍生产发展;障碍(名词)——排除一切障碍;强大(形容词)——强大的动力来自崇高的理想;壮大(动词)——人多可以壮大声势;精华(名词)——这是全书的精华;精彩(形容词)——这是全书最精彩的部分。

数量往往和质量成反比，而论文的重要性决定影响力，也就是引用的数量。你可以了解一下什么爱因斯坦，欧拉等大神，他们发表的论文不是靠数量的。那个做庞加莱猜想的哥们，就是把证明发在了网上的一篇，名扬天下。而做群论和证明高次方程没有一般解的牛人，死前草草的写了自己的想法。所以，重要性远远比数量要重要。而论文的重要性很难量化。咱们国家的科研单位，大学啥的总是爱拿发表数量，作为考核指标进行评定。这样的好处就是，比较容易量化管理。上有所好，下必依焉。这是其一，另外就是一个重要的贡献不是那么好做的。最容易理解的例子就是，数学家和理论物理学家。而发表论文，凑数比较容易。好比一个跳高冠军，他的水平即使远远比别人高，他不会一下就打破记录，达到自己的极限，而是会不断打破自己的记录，每次提高一点点。当然这个比喻不太恰当，但是这反应我们国家的部分现实。而我们国家管理科研项目本身的管理方法和体育走的是一个路子，想想两弹一星和跳水体操，是不是有的类似。这种方法搞技术项目可以，但是搞科研效率不高，即使搞出来，整体的成本也值得考虑。技术是功利性的，而理论研究不能功利性的。另外的一个角度来说，科研项目资源一共就这么多，怎样分配最经济高效合理。这是一个很重要的问题。科研人员要获得相应的资源才能从事他们喜爱的工作。找到一个可以激发他们能力的管理方法和分配这些资源的方法，确实是个难题。根本的原因是：经济学的假设不完全适应于那些做出重要性的大神。对他们来说，不是给一套房子，空调大办公室，高薪等这些，很在意这些的人，恕我大胆说，他们也做不出重要性的贡献。这些牛人他们的真正的动力是内在的，对美，对真理的追求，强烈的好奇心。那位做庞加莱猜想的牛人可以给我们很多的借鉴，他不领奖，远离人群，没有对物质生活的什么要求，简直就是一个仙儿。通过他的生活态度，我想我们国家重要的科研管理是把这些人，区分出来，筛选出来，把他们放到合适的地方。而不是给他一个大房子，又帮他找老婆，用宴席代替他简单的黑面包。鄙陋之言，希望可以帮到你。

不知道是不是古玩，但肯定值钱个人觉得不是古玩（非专家性见解）