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计量经济学课程论文stata分析

发布时间:2024-07-02 13:34:09

计量经济学课程论文stata分析

我有的,stata用reg命令就可以搞定。百度输入我的名字,提供给你数据

可以做很多分析,比如相关,回归等

stata 好多都能够点鼠标 。matlab 和 r都是编程的 ,r是免费的 ,软件包也有免费更新,matlab 和 r你学好一个就可以了 ,个人认为matlab使用的范围更广些,但是R近几年发展迅猛,用户很多。。。。用哪个楼主自己喜欢就好 ,两个都可以。stata 或者是SPSS应该要会一个,因为好多可以点鼠标的就不用编程了,这两个点鼠标的功能都挺大的,会一个就好。顺带说一句,excel也很实用。

计量经济学课程论文stata

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计量经济学stata课程论文

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亲爱的老师,同学们: 你们好! 中国人民永远也不会忘记,1937年7月7日日本帝国主义以士兵失踪为借口,发动了震惊中外的卢沟桥事变,从此,中国人民走上了艰难的抗战征程;中国人民永远也不会忘记一个又一个不平等的条约,使中国从一个泱泱大国变成了一只任人宰割的肥羊。中国人民不会忘记,八国联军火烧圆明园,让这座世界上最辉煌壮丽的建筑顷刻间变成一片焦土和瓦砾。中国人民永远不会忘记,有多少志士任人,多少革命先辈抛头颅,撒热血,以钢铁般的意志和无所畏惧的气概,以顽强不屈的精神和众志成城的力量战胜了帝国主义。 沧海桑田,风雨坎坷,伟大的祖国历尽磨难。我们肩负着跨世纪的历史使命,我们不甘心落后于前人,我们要继承和发扬先行者留给我们不怕困难,开括前进的大无畏精神。 少年兴则国兴,少年强则国强。我们要适应时代发展的要求,正确认识祖国的历史与未来,热爱祖国的大好河山。祖国的领土不能丢,不能被分裂侵占。 历史的书面仍在不倦地翻动,复兴中华民族的历史呼吁在古老版图上回荡不息,那雄浑的声音使每颗灼热的心为之震撼。用我们的智慧和勇气扬起理想的风帆!用我们的青春和热血谱写出前不负于古人,后无愧于千秋万代的历史新篇章! 鲁迅先生曾经说过:中华民族自古以来就有埋头苦干的人,就有拼命硬干的人,就有舍身求法的人,就有为民请命的人------他们是中国的脊梁。一切探索救国救民的先辈们是中国的脊梁,伟大的抗战英雄是中国的脊梁,而我们,必将成为新世纪复兴中华民族的脊梁,就是因为有这么多的脊梁,中国才会有振兴的一日!

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没地方乱搞,要认真对待和负责 谢谢你的耐心点诚心的

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计量经济学实验STATA:stata基本知识:1、基本操作 :(1)窗口锁定:Edit-preferences-general preferences-windowing-lock splitter(2)数据导入;(3)打开文件:use E:/dta,clear (4)日期数据导入: gen newvar=date(varname, “ymd”) format newvar %td 年度数据 gen newvar=monthly(varname, “ym”) format newvar %tm 月度数据 gen newvar=quarterly(varname, “yq”) format newvar %tq 季度数据(5)变量标签 :Label variable tc ` “total output” ’(6)审视数据: describe list x1 x2 list x1 x2 in 1/5 list x1 x2 if q>=1000 drop if q>=1000 keep if q>=1000(7)考察变量的统计特征: summarize x1 su x1 if q>=10000 su q,detail su tabulate x1 correlate x1 x2 x3 x4 x5 x6 (8)画图 : histogram x1, width(1000) frequency kdensity x1 scatter x1 x2 twoway (scatter x1 x2) (lfit x1 x2) twoway (scatter x1 x2) (qfit x1 x2) (9)生成新变量: gen lnx1=log(x1) gen q2=q^2 gen lnx1lnx2=lnx1*lnx2 gen larg=(x1>=10000) rename larg largedrop large g large=(q>=6000) replace large=(q>=6000) drop ln*(10)计算功能: display log(2)(11)线性回归分析: regress y1 x1 x2 x3 x4 vce #显示估计系数的协方差矩阵 reg y1 x1 x2 x3 x4,noc #不要常数项 reg y1 x1 x2 x3 x4 if q>=6000 reg y1 x1 x2 x3 x4 if large reg y1 x1 x2 x3 x4 if large==0 reg y1 x1 x2 x3 x4 if ~large predict yhat predict e1,residual display 1/_b[x1] test x1=1 # F检验,变量x1的系数等于1 test (x1=1) (x2+x3+x4=1) # F联合假设检验 test x1 x2 #系数显著性的联合检验 testnl _b[x1]= _b[x2]^2(12)约束回归 : constraint def 1 x1+x2+x3=1 cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1) cons def 2 x4=1 cnsreg y1 x1 x2 x3 x4,c(1-2)(13)stata的日志 : File-log-begin-输入文件名 log off 暂时关闭 log on 恢复使用 log close 彻底退出(14)stata命令库更新 :Update all help command

这里的内容主要明白回归方程的由来和最小二乘法的步骤就可以了,当然还要会根据公式计算相关关系,如果存手工计算这样的题目,工程量很大,没必要,你可以看看高考说明

SSE是解释平方和 SSR是残差平方和,他们相加就是SSTSSE/SST是R2 好像中文叫可决系数吧。。我忘了中文怎么说的,反正R2越高说明模型解释的越好DF是自由度,多元回归是N-T-1 N是样本数目,T是自变量的数目ROOT MSE和MS不知道,,一般不用这个数据number of obs就是样本数量的意思

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计量经济学课程论文范文Stata

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