模式识别与智能系统论文题目怎么写好

弱人工智能（weak AI)现在没有多少难题，多还是一些工程技术的问题。个人认为要实现真正的人工智能，还要靠强人工只能（strong AI），而我认为只有生物计算机才是最后的出路！故选人工智能与神经网络

人工智能哪一个方向比较好写的话，我觉得应该是说它的应用方面比较好写吧，因为对于专业知识可能不太了解，但是它的使用的话应该比较简单。

个人感觉“智能机器人与智能检测”这块比较有发展前景，需求也大。我应该是属于“图形图像技术与应用”的，建议别选这个了，图像处理想做到100%是不可能的，而一些情况下的图像识别应用还就是要求这么高的精度。

如果不考博士的话，最好在学校跟着到时做项目，或者自己能开发出应用级别的系统，这样出来后好多公司要抢呢，薪水大概1W左右；如果混过去了，只做理论方面=混过去了，钱途就不好说了。如果读博士的话，建议好好把矩阵分析，概率等基础学科弄扎实扎实扎实，读博在花时间搞应用也行。

模式识别与智能系统论文怎么写好写

人工智能哪一个方向比较好写的话，我觉得应该是说它的应用方面比较好写吧，因为对于专业知识可能不太了解，但是它的使用的话应该比较简单。

模式识别与智能系统论文题目怎么写

模式识别研究主要集中在两方面，一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，属于认识科学的范畴，二是在给定的任务下，如何用计算机实现模式识别的理论和方法。模式识别可用于文字和语音识别、遥感和医学诊断等方面。智能系统研究的对象具有以下特点：不确定性的模型高度的非线性复杂的任务要求

名学校名称星级重点学科博士点开此专业学校数 1 南京理工大学 5★ 1 1 101 2 西安交通大学 5★ 1 1 101 3 华中科技大学 5★ 1 1 101 4 北京航空航天大学 5★ 1 1 101 5 清华大学 5★ 1 1 101 6 东北大学 4★ 1 1 101 7 上海交通大学 4★ 1 1 101 8 哈尔滨工业大学 4★ 1 1 101 9 浙江大学 4★ 1 1 101 10 西安电子科技大学 4★ 0 1 101 11 中国科学技术大学 4★ 0 1 101 12 同济大学 4★ 0 1 101 13 北京工业大学 4★ 0 1 101 14 南京航空航天大学 4★ 0 1 101 15 东南大学 4★ 0 1 101 16 西北工业大学 4★ 0 1 101 17 哈尔滨工程大学 4★ 0 1 101 18 天津大学 4★ 0 1 101 19 东华大学 4★ 0 1 101 20 华南理工大学 4★ 0 1 101 模式识别与智能信息处理该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究，运用数学和信息科学的理论与方法，从信息处理的角度，研究模式信息处理的机理、计算理论和算法，使计算机实现类似于人的视觉能力。研究数字图象和视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建等关键技术，在提出创新理论与算法的基础上，设计、研制和开发实用的高性能模式识别、图象视频处理以及医学图象处理的计算机应用系统。计算智能与智能系统本方向致力于生命计算学与人工智能系统的研究。生命计算学是计算智能概念的泛化，包括人工智能中的符号计算学和神经计算学，以及遗传算法、进化计算和DNA计算等；人工生命系统是智能系统概念的泛化，包括智能信息处理系统、智能控制系统、机器人、细胞自动机等。该方向致力于模拟自然生命系统中信息与控制的规律，特别是生命的自组织、自学习、自适应、自修复、自生长以及自复制的基本特性，以及感知、知觉、认知、判断、推理、思维等智能行为；以“计算”的形式表现智能，以人工生命系统实现智能，并将其应用于模式识别与图象处理、复杂动态系统建模、仿真与控制等领域。智能信息与控制控制论是“研究信息与控制一般规律的科学”，“信息与控制”是控制论的核心。在控制论思想中，“信息与控制”是生物系统和人工系统共有的特性，模拟生物智能，是控制论的基本思想。“信息”、“控制”、“智能”、“生命”四个基本的概念，构成了控制论科学的全部基础。“智能信息与控制”是研究自然生命与人工系统中信息与控制一般规律的科学。“智能信息与控制”方向以人工智能、控制论、系统论和信息论为理论基础，以计算机技术、电子技术和通讯技术为技术手段，以复杂演化系统为对象，类比自然生命与复杂演化系统中信息与控制的一般规律，研究面向复杂演化系统的智能控制原理和方法，并将这些规律、原理和方法应用于复杂系统的建模、仿真与控制。智能控制理论、方法及其应用该方向致力于具有多种复杂性和多级或分散信息结构的大规模控制系统研究。运用人工智能、计算智能（包括模糊逻辑、神经网络和进化计算）等理论与方法，结合现代控制理论（如鲁棒控制、自适应控制、变结构控制等），研究智能递阶、分散控制或优化调度系统。主要包括：基于模式分类、计算智能和知识工程方法的大规模复杂系统的综合集成建模；基于计算机视觉的生产过程质量监测与优化控制；基于知识和模拟进化方法的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性转换技术；智能控制系统的结构性质（如稳定性、能控（能观）性、自主性等）的研究；智能系统的整体优化方法及自组织保优机制的研究；基于Agent技术的开放复杂巨系统的智能优化控制与决策；网络环境下的智能自动化理论与技术；基于现场总线技术的计算机控制与管理；离散事件和混杂系统的优化控制方法；在多种复杂性（如不确定性、非线性、参数时变、时滞等）融合条件下的非良定对象的知识基模型集成与智能优化控制策略和实现方法。语音信号处理及应用语音信号处理是当今信息科学研究领域中的一个重要分支，它是将数字信号处理与语音学相结合，解决现代通信领域中人与人之间、人与机器之间的信息交换问题。语音信号处理学科在世界范围内取得了飞速发展，无论是在基础研究领域还是在各个特定的应用领域都出现了许多新算法和高性能的系统，取得了大量突破性的进展。在硬件方面，随着计算机技术及DSP芯片的迅速更新换代，为各种日益复杂的语音处理算法的实时实现提供了可能性。在21世纪，这个研究领域的发展速度将更快，它与高速信息处理、传输和交换诸方面的关系将更加密切。本方向主要研究语音信号数字处理的新理论、新方法及其应用，如语音编码，语音识别，语音合成，语音增强和语音编码等，满足通信与信息技术应用领域对语音处理技术的需求。

模式识别与智能系统论文题目怎么写的

主要是算法之类的 matlab。。

这个可以自己选吗？？我以为跟哪个导师就是那个导师的方向了呢

研究生的课程学习比较简单，只有研一需要上课，和大学上课没有两样，如果你打算那奖学金和保送博士，那么研一的课程学习成绩最好考高一点。其中研一的时候可以去导师的团队去了解了解主要做哪些方面的项目，然后自己找点相关的书看一看，当然《模式识别》这门课程你必须学好，了解里面的一些经典算法。到研二的时候尽快加入项目组，当然这要看你的能力，最好能掌握一门编程语言，这样才能更快的进行项目开发。这个专业和人工智能、机器学习、数据挖掘、云计算、大数据分析等都有联系。如果你觉得太迷茫，那就先学好《模式识别》这本书，把里面的算法原理真正搞得，并能编程实现。有个同学就是在研究生期间只看了这一门专业课程，学得很扎实，进的百度做这方面的开发。如果学好了，就业没有任何问题！

模式识别与智能系统论文题目怎么选

我们老师说过未来的热门是属于模式识别和人工智能的，不过他是教模式识别的可信度多少~~读研的话我同学在上海交大，据他说图像研究所毕业有好多钱。。。。

天大简单的测试。 HIT专业水平是比较强硬的，分为航空航天研究所，与空间。