科研论文相关原始数据保存机制有哪些

写在最前面，自认为做的事情都还够不着科研这个词，但是也在实验和保存数据的过程中苦恼过，分享则个~ 既然是科研了，文献、原始数据肯定有，另外还有写的文章啊，随手记的灵感等等。先说文献文献管理工具常用NoteExpress和Endnote两种(NE和EN)，都是PDF的可以使用Endnote，有知网学位论文的，NoteExpress也许更适合。毕竟Endnote只能在pdf上独领风骚，文献有h的那种，在Endnote上一会儿看得到原文（pdf），一会儿看不到（aj或h）个人觉得还是很糟心的。另外这两种工具在写paper的时候方便生成参考文献。有了这样的文献管理工具，保存文献这一工作，我不会再在电脑的某个盘里建好几个子文件夹分类了，有需要的时候直接从NoteExpress里点出来就好。以上指的是我们已经有原文的文献。针对下不到（或暂时下不到）原文，顶多只有摘要的文献，这两种管理工具的便捷体现得更为明显，因为我们可以直接编辑这条记录，把摘要复制进去。再说云说到云的话，文献数据笔记可以一起聊了。有道云笔记我知道有Evernote，但是无论国际版（同步太不方便）还是印象笔记，不打算花钱升级的我都只有60M一月，从我个人的使用量来看，不要说文献，存几个实验程序和一两轮数据就红了。所以在写论文时期，我用了有道云笔记。标签和网盘（还是Evernote好）还是要说Evernote。有道云笔记似乎没有标签这个功能。对于文献：如果你愿意按照Endnote或者NoteExpress的分类给它设置文件夹，耐心等待每月60M，把原文一篇一篇放进去并添加标签如“13年论文参考”“实验范式”“FOK”等等的话，这样也是很方便检索的（我这么做过，但是没耐心等了。。。）所以对文献还是使用管理工具，好好备份吧。如果担心电脑的损坏而丢失原始文件的话，请申请个网盘，把原文都丢进去。对于数据：如果短时间内会生成大量数据的话，Evernote是不行的！当这项工作完成，这些数据都成为过去的时候，可以在你的网盘里建这么个东西：/某某项目/原始数据，然后在里面按照时间打包数据（如果你的数据和我一样是一轮一轮的话，或者用你喜欢的方式），写一个readme，把你的笔记里的内容复制过来，做成时间线，放在原始数据文件夹下。某一天你需要重新开启它们的时候，你会知道当初你做了什么。对于灵感，笔记等：文献的笔记可以直接写在管理工具里。那些你突然而来的灵感，随手记录在Evernote里的，你可以把他们留在Evernote中（手写的请拍照或拍照后提取文字或码字上传），或者导出一个文件，整理到你的网盘里。最后提一下paper如果你对你正在写的东西的知识产权非常在乎，那么请不要轻易把他们放在网络上。从数据到文章以及任何笔记，在使用云的时候，请多想一想，是不是愿意它们在一定程度上可共享。

正规的数据库。那人发表后，实验记录原始数据应该保存多年。什么时候都能查找到。

实现数据科学研究结果可复制的十条规则一群科研人员在一篇论文中，讲述了可复现性计算研究的十条规则。如果遵循这些规则，应该会产生更具可复现性的结果。所有的数据科学都是研究。仅仅因为研究结果没有发表在学术论文中，这不会改变我们试图从庞杂数据中获取洞见的事实。因此，对于任何从事内部分析的数据科学家来说，那篇论文中的十条规则都应该引起重视。规则1：对于每个结果，都要记录它的产生过程知道研究结果的产生过程很重要。知道你如何从原始数据中得出该结论，这可以让你：为结果辩护发现错误时修改结果在数据更新时复现结果提交结果以供评审如果你使用一种编程语言(R、Python、Julia、F#等等)来编写你的分析脚本，那么过程应该是清晰明了的，前提是避免了任何的手动步骤。如果使用“鼠标点击”工具(比如Excel)，这会使你更难记录步骤，因为你必须描述一系列手动操作，而手动操作很难记录和复现。规则2：避免手动数据操作步骤你可能很想在编辑器中打开数据文件，手动修改格式错误或者删除异常值。而且，现代的操作系统使你可以轻松地剪切和粘贴应用。然而，你应该抵挡住这种走捷径的诱惑。手动数据操作是无法显示踪迹的操作。规则3：存档你使用的所有外部程序的准确版本理想情况下，你应该创建一个包含所有脚本运行软件的虚拟机。这使你可以生成分析生态系统的快照，轻松实现结果的可复现性。不过，这并不总是可行。例如，如果你使用云服务，或者你分析的数据集非常庞大，那么你很难圈定整个环境进行存档。另外，商业工具的使用可能使你难以和其他人分享这样的一个环境。至少，你必须记录你使用的所有软件的版本，包括操作系统的版本。软件的任何细微变化都可能影响到结果。规则4：记录所有自定义脚本的版本应该使用版本控制系统(比如Git)来记录脚本的版本。你应该标记(快照)多个脚本，并在你产生的任何结果中索引那个标记。这样一来，如果你后来决定修改脚本(你肯定会这么做)，你就可以及时找到产生特定结果的确切脚本。规则5：尽量用标准格式记录所有的中间结果如果你遵循了规则1，应该就有可能从原始数据中重现任何结果。不过，虽然这在理论上是可能的，但在实践中存在种种限制。问题可能包括：缺乏从头开始运行结果的资源(比如使用了大量的集群计算资源)使用了商业工具，但没有某些工具的授权使用某些工具的技术能力不足在这些情况下，从原始数据的派生数据集着手不失为明智之举。这些中间数据集(比如CSV格式数据)提供了更多的分析选择，并且在出错的时候，更容易识别有问题的结果，不必重头来过。规则6：对于带有随机性的分析，要记录潜在的随机种子数据科学家常常没有为他们的分析设置种子值，因此不可能准确复现机器学习研究。很多机器学习算法都包含随机成分，虽然强劲的结果可能在统计上是可复现的，但没什么能比得上与其他人产生的精确数据相一致。如果你使用脚本和源代码控制，你可以在脚本中设置种子值。规则7：始终保存原始数据如果你使用脚本/编程语言，图表常常将自动生成。但如果你使用Excel这样的工具来绘制图表，请确保你保存了原始数据。这使图表可以复现，也能对图表背后的数据进行更细致的检查。规则8：生成层次分析输出结果，使越来越细致的层次可以被检查数据科学家的工作是以某种形式总结数据，从数据中获取洞见。不过，总结也容易导致数据误用，所以应该让相关方可以把总结分解成各个数据点。对于每个总结性结果，要与使用的数据联系起来，以便对总结进行推算。规则9：把文本陈述和潜在结果联系起来归根结底，数据分析的结果是以文字的形式呈现，而文字是不精确的。有时，结论和分析之间的联系很难确定。由于论文常常是科研中最具影响力的部分，因此把论文和结果联系起来至关重要，由于规则1的缘故，与原始数据联系起来也很重要。这可以通过在文本中添加脚注的方式来实现。脚注引用的文件或URL应该包含引出论文中观察发现的特定数据。如果你无法建立这种联系，说明你可能没有充分记录所有步骤。规则10：公开脚本、过程和结果在商业环境中，可能不适合公开所有的数据。不过，向组织内部的其他人公开数据是可以的。基于云的源代码控制系统，比如Bitbucket和GitHub，允许创建私密存储，任何获得授权的同事都能访问。众人的审视可以改善分析质量，所以分享得越多，你的分析质量就可能越高。

科研论文相关原始数据保存机制有哪些优点

科技资料的积累，其意义和作用如上所述。那么，如何找到适准合自己的资料或文献呢?首先应该对科技文献的种类和各种文献的特点作一了解。 (1)科技图书。科技图书大部分是对科研成果、生产技术知识和经验的概括总结和论述。由于作者对收集到的资料进行了选择、核对、鉴别和融汇贯通的整理，因此它传播的知识比较成熟、定型，比较系统、全面。但图书的撰写与出版时间较长，因此书中的内容显得略为陈旧，不够新颖。学科发展愈快，这一领域的图书老化也愈快。由此可见，查找最新科技资料，不宜从图书入手。 (2)科技期刊。科技期刊是具有统一名称、定期或不定期出版的连续性刊物。其特点是出版周期短、报道文献快、数量大、内容新，能反映出国内外科技水平，因此它是传递科技情报、交流学术思想最重要的手段。有经验的科技人员，总是选择其专业内的几种主要期刊作为常读刊物，目的在于获得新情报，以便了解动态、启发思想、突破难关。期刊报道内容的范围，可分为综合性与专业性两种;从内容性质角度可分为学术性、通讯性、消息性、检索性、资料性等几类。 (3)科技报告。科技报告是某一专题的科学或技术研究成果的正式报告，内容叙述详尽，题目专深具体，实验与推理的数据比较完整，反映了一个国家或一个专业科学研究情况。世界上一些主要国家都出版有各自的科技报告，其中以美国政府出版的科技报告数量较大、较系统。 (4)会议文献。会议文献是指在学术会议上宣读的论文和书面报告，绝大部分涉及的是当前各国的某一学科和领域的新成就新课题。许多学科的重要发现和许多专业的重大进展，大多是在科技会议上首次公布的。因此，会议文献反映了国内外科学技术发展的水平与趋势。 (5)专利文献。专利文献主要指专利说明书，即发明或实用新型专利申请人向国家专利局提交的书面文件，是对发明或实用新型所作的清楚而完整的说明，内容比较详细具体。世界上每年批准的说明书有40余万件，积累总数已达400万件。这一浩瀚的文献包括了人类的大部分技术改造，反映了现代世界工业生产力发展的巨大规模和速度，是非常有价值的新技术知识宝库。据统计，全世界的新技术，有90%-95%发表在专利文献上，仅5%10%发展在其他种类文献上。因此，如果一个科技人员不看专利文献，他就失去了获取新技术知识的绝大部分机会。 (6)技术标准。技术标准是人们从事科学实验、工程技术设计、生产建设、商品流通、技术转让和组织管理时共同遵守的技术文件。国家的标准资料反映该国的经济政策、技术政策、生产水平、加工工艺水平、标准化水平以及资源情况，是了解一个国家发展情况的重要参考文献。按使用范围，它可分为国际标准、区域标准、国家标准、专业标准和企业标准五类。 (7)产品样本。产品样本是对定型产品的性能、规格、构造原理、用途、使用方法、操作规程所做的具体说明，是各国厂商为推销产品而印发的宣传性资料，大多数附有产品的外观照片和结构简图，技术上比较成熟，数据也比较可靠。它是生产、科研单位研究分析各国产品技术发展情况和产品水平的重要材料，对科技人员选型和设计都有参考价值。 (8)学位论文。学位论文是高等院校或科研单位毕业生、研究生在考取学士、硕士博土等学位时提出的论文。虽然质量参差不齐，但一般说来都具有一定的独创性。它所探讨的问题较专，述得较为系统和详细，对科学研究工作有一定的参考价值。（9)科技档案。科技档案是具体工程建设及技术活动中形的技术文件、图样、照片、原始记录，包括任务书、协议书、技标、审批文件、方案、大纲和技术措施、有关技术调查材料、设算、试验项目、方案、记录、数据、设计图纸、工艺记录等。 (10)科技报纸。科技报纸一般是以报道某项科研成果进展的形式将信息提供给读者的。它虽不能作为获取科物直接手段，但却能给我们提供某种途径，以便于我们追溯查找相的有用资料。

我觉得有必要把原始数据整理后以附件形式附到论文后面，因为是附件形式，对理解能力强的人，他不需要去阅读后面的附件，但对于水平相对差一些、想进一步了解过程的人则有帮助，况且你也提到了，自己将来阅读起来也更方便。

最好不要原始数据。事实上，任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据，分析结果也是在此基础上优化出来的，才是最科学的。试想，高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统，研究生论文也是如此。当然，如果你认为有些数据和分析结果关联性很强，也可以加个附录附上，最好不要长篇大论。

科研论文相关原始数据保存机制有哪些要求

据了解，在论文发表之后，有关的实验记录、原始数据仍然必须继续保留一段时间，一般至少要保存5年，而如果论文结果受到了质疑，就应该无限期地保存原始数据以便接受审核。

正规的数据库。那人发表后，实验记录原始数据应该保存多年。什么时候都能查找到。

医疗科研论文相关原始数据机构保存机制

首先，登录中国期刊全文数据库、万方数据库或者维普数据库（此为中国三大专业文献数据库）或国外Pubmed/Medline等国外专业数据库，然后搜索相关的文献，写出您的文章。其次，再去以上数据库中搜索相关专业期刊编辑部信息，找到投稿联系方式，这样的方法避免网上很多钓鱼网站，确保您投稿的期刊是合法的。最后，祝好运。欢迎交流。静石医疗，竭诚为您服务

医学论文的基本格式及要求有一下几个方面:一、文题20字左右，文字简洁。不用客套话，如“浅谈、浅析、浅尽量不用英文缩写基金项目用*标注。二、作者名第一作者通讯作者尽量不罗列无关人员。三、单位写明仝称，不简写如“重医附一院 “大足县医院”，应写“重庆医科大学附属第一医院”、“重庆市大足县人民医院”。注明6位数的邮编，甚至详细地址，如“第三军医大学西南医院重庆高滩岩”。四、摘要300字左右，要简洁。以填空方式“目的、方法、结果、结论不用第一人称(我、我们)，和引用参考文献扩展资料:医学论文的命题医学论文题目应是文章内容的集中概括。作者写论文，一是传播科技经验，二是为晋升需要，因此，论文好坏与标题有很大关系。由于论文题目首先映入读(编)者的眼帘，读(编)者浏览文章，多先看题目，然后才决是是否阅读(取舍)全文。所以，要求命题既能概括全文内容，又能引人注目，便于记忆和引用，做到恰当、确切、简短、鲜明，起到一种画龙点睛的作用，以引起读(编)者的注意与兴趣。一般先定题目再写论文，但亦可先写论文再定题，也可将要写的内容列出提纲，根据提纲再定标题，文题贵新，切忌老生常谈。别人用过的题目不要再用。从来稿情况看，多为回顾性与前瞻性两大类。

医学的SCI科技论文写作方法是：文章一定要体现自己成果与前人成果对比分析，体现自己与别人的不同。同时文章测试结果必须详细，数据真实有效，最好是有实际应用案例做为创新的证据，投稿技巧注意下：1期刊的录用难度（通过影响因子等来判断） 2投稿前按照期刊要求把论文格式调整好 3偶尔关注下投稿后的情况，了解进度，有时专家会让你修改论文后继续审稿。当然写作技巧很重要，建议你百度下：普刊学术中心，提高下自己的写作水平。如果觉得SCI太难，可以发EI级别的论文，你百度下：EI学术会议中心，很多相关学习资料

每本期刊的格式要求都不一样哦，你最好是确定你想要哪本期刊的格式，我只知我之前投临床医学进展这本期刊的时候，直接是让他们编辑把格式发给我的

科研论文相关原始数据保存机制是什么

正规的数据库。那人发表后，实验记录原始数据应该保存多年。什么时候都能查找到。

就是指一手资料，指自己直接经过搜集整理和直接经验所得，包括原创的文献资料和实物资料、口述资料。像在科研时用到的原始文件、档案、信函、日记、回忆录、照片、文物古迹和其它实物，科研过程中的调查问卷、实验数据、访谈记录等等。