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高等数学在汽车专业中的应用论文题目

发布时间:2024-07-07 01:06:02

高等数学在汽车专业中的应用论文题目

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高等数学在汽车专业中的应用论文

高等函数的导数中有关里程方面的求导 积分和微积分的微妙转化

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机械工程控制基础里面的传递函数就要用到高数里面的知识,例如:汽车生产过程,输入的是铁和人力,输出的是汽车,但是:输入1000吨钢铁和1000个人力一年的工作量,造出一辆汽车与输入5吨钢铁和1人一天的工作量输出一辆汽车是不同的传递函数,这里面就要用到传递函数来进行精确分析,传递函数就是信息的传递,开始于输入,结束于输出,中间环节可能还有很多反馈信息的传递!希望我的回答对你有用!

首先,高等数学是研究经济学不可缺少的重要手段,高等数学的思想在经济学中的应用比比皆是.早在一百多以前,人类思想的先驱马克思就采用了微积分来研究经济学,而且取得了不俗的成就.另外早已被公认为世界经济领域最高荣誉的诺贝尔经济学奖获得者有超过三分之一拥有数学学位,还有超过一半得奖者在数学运用方面达到特强,例如大数学家、诺贝尔经济学奖获得者利奥尼德•康托洛维奇,他成功地建立和发展了线性规划方法,并且把它成功地应用于经济分析,把资源最优利用这一传统的经济学问题,由定性研究和一般的定量分析,推进到现实计量阶段,对于在企业内如何科学地组织生产和在国民经济范围内怎样最优地利用资源等问题作出了独创性的研究,为当今经济学的发展作出了杰出的贡献;还有著名的博弈论大师、数学教授、诺贝尔经济学奖获得者约翰•纳什提出的“纳什均衡论”以及其后续理论不仅影响了数学界,而且改变着整个经济学领域的面貌,等等.这些都说明了经济学的进步和发展离不开高等数学,高等数学是解决经济学问题的有力工具,高等数学在经济学中起着不可或缺的重要作用.其次,高等数学在经济中的运用有力地促进了经济学的发展,使得经济学的领域得到大大的拓展.数学是一门高度抽象的理论性学科,又是一门应用广泛的工具性学科.大量的事实证明,将高等数学应用于经济学问题中,在经济学中起着不可替代的作用,为经济学的发展提供了突破性的发展.我国著名的大数学家华罗庚也曾说过:“宇宙之大、粒子之微、火箭之速、画工之巧、地球之变、生物之谜、日用之繁无不涉及数学.”同样高等数学在经济学中的应用也不断地涌现出与经济学相关的新学科,例如数理统计学、计量经济学、经济控制论、博弈论等经济学科;系统论在经济学中的应用产生了经济系统分析论;控制论在经济学中的应用产生了经济控制论;概率论与数理统计学在经济中的应用产生了保险学.因此,高等数学在经济学中的运用,使得经济学科的领域得到大大的拓展.再次,高等数学在经济中的运用有助于提高经济问题的实用性以及经济决策的可行性和科学性.众所周知,数学本身具有确定性和精确性,数理推导具有逻辑性和严密性,这就使得运用数学模型研究经济问题时自然就具有严谨性和科学性.在日常生活中,对于一个复杂的经济问题,也许只需一个简单的数学公式就可以简洁地表述出各种经济因素之间的关系,这样就非常方便我们分析各经济变量之间的数量关系,为经济决策的制定提供可操作的依据,从而大大地提高了决策的可靠性和科学性.例如凯恩斯的国民收入乘数原理中,国民生产总值GDP=C(消费)+I(投资)+G(政府支出)+X(出口净收入).根据这一公式原理,在当今世界我们往往可以看到某国家为刺激经济增长(也就是GDP的增加),通常会采取增加这几个因素中任意一个或几个因素的数量来实现.比如发达国家通过货币量化宽松政策大量注资金融机构,保证其正常运行,而发展中国家通过政府投资扩大国内需求,进行产业刺激和直接投资.如近些年来我国政府为了刺激国民生产总值GDP的增长采取的措施是:首先大手笔的四万亿经济刺激,然后相继又推出家电下乡,汽车电气家电的以旧换新等等扩大内需政策;而在出口方面,在对于我国出口不利的情况下,加大国内投资和内需.央行利率连续多次下调,鼓励流通、消费和投资,通过这些政策的刺激使得国民生产总值GDP得到了大幅上升.

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你好,已经发送给你4封邮件,都是汽车专业相关的论文,由于你没有具体告诉我关于汽车的什么主题,我自己帮你找了三个主题,每个主题十来篇文章,你可以选择,请查收,希望对你有帮助!以后还需要检索论文的话可以再向我或者其他举手之劳队员提问哦,举手之劳助人为乐!——百度知道 举手之劳团队 队长:晓斌11蓝猫

进入21世纪,中国这个曾经的“自行车王国”真正迎来了汽车时代,在连续几年近乎井喷的跃进中,和汽车相关的行业都无一例外地迅猛发展起来。汽车驶入寻常百姓家,像服 装、饮食文化一样,在保有量和使用率达到一定程度之后,人们开始追求更深层次的精神需要,汽车文化应运而生,成为21世纪中国的一个新名词。 然而事实上,中国的

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高等数学对物流专业的影响 [摘 要] 随着物流管理专业的迅速发展,高等数学教学对于物流管理专门人才的培养具有极其重要意义。本文结合物流管理专业的特色阐述了高等数学对于物流管理专门人才培养的重要性及在物流方面重要用途。   [关键词] 高等数学物流管理 人才 高校      数学作为一门技术学科,在知识经济时代,越来越受到各行各业的重视。高等院校数学教学正在向以培养学生的数学素质为宗旨的能力教育转变。而物流管理是一门新兴学科,它主要包括理论、技术、设备三大方面,涉及企业管理、市场营销、电子商务、信息技术等多个学科的内容,因此高等数学教学对于物流管理专门人才的培养具有极其重要意义。   一、问题的提出   进入本世纪以来,尤其是我国加入WTO以后,我国经济快速、健康、稳定的发展给物流业带来了新的发展契机,现代物流业的蓬勃发展使得物流人才需求急剧升温,当前物流专业人才已被列为我国12类紧缺人才之一。2000年以来,我国高校物流管理专业急剧增加,全国已有75所高校开设了物流管理专业,其中包括一部分高职院校。物流管理学是在现代技术条件下,现代经济运行理念及世界经济全球化环境下产生的,是一门综合性、系统性较强的学科,是许多观念和方法的系统综合。这些观念原理和方法主要来自市场营销、企业、生产、会计、采购和运输领域的,特别来自应用数学。这些内容按现代物流管理技术要求有机地组合起来,形成了现代物流管理学体系。因此,在开展物流专业的数学的教学过程中,摆脱高等院校传统的数学教学模式,要渗透数学素质的教育和能力的培养,要培养出社会需要的复合型人才。   二、数学在物流方面的应用   物流专业的数学课程不是单一的为专业课打基础,而是教学中要渗透数学素质的教育和能力的培养,要培养出社会需要的复合型人才,同时要明确对于物流专业学生学习数学的目的,不是为了研究数学,而是为了应用数学,运用各种数学知识和方法解决自己所从事专业中遇到各种实际问题。中国现代物流的发展需要依靠一项项物流工程建设,依靠各个层次物流系统的运营来实现。物流工程包括物流基础工程、物流设施工程、物流管理工程、物流技术工程和物流运营工程。而物流运营基础工程是由国家建设的,如铁路线路建设工程、物流基地(中心)建设工程、货运站场建设工程、高速公路建设工程、货运枢纽建设工程、港口码头、货运航空港建设工程等,对物流的运营起到平台支持的作用。在现代物流中,物流基础设施平台决定整个物流系统的水平。一个能够有效共用的、高技术水平的、标准化的平台对提升物流运作水平有着极其重大的意义。而数学在研究投资主体在满足工程项目预定目标条件下如何使工程项目的建设成本达到最小,如何投资和管理物流工程项目中,发挥了重要的方法和工具的作用。   “建”即构造,“模”即模型, 建模教学是一种现代教法。所谓数学模型方法, 就是把所考察的实际问题, 化为数学问题, 构造相应的数学模型通过对模型的研究, 使实际问题得以解决的一种数学方法。其中, 建立起合适的数学模型是上述方法最关键的一步。建立数学模型的基本步骤是: 准备、假设、建立(模型)、求解、分析、检验。分析在问题中哪些是变量, 哪些是常量, 哪些量是已知的, 哪些量是未知的、待求的, 然后分析系统内部性质与关系。   例如:某跨国汽车制造公司在全球有m个生产基地Ai,i=1,2,3…n供应量是ai,i=1,2…m,有n个销地Bj,从Ai到Bj运输单位物资的运价(美元)为Cij,这些数据可归结为产销平衡。若Xij表示从Ai到Bj的运输量,那么在产销平衡条件下要求运费最小的方案有最优解?分析:我们可以先用数学建立模型,使其复杂的问题转化为数学问题,并用数学运筹学的方法解决实际问题。 以上的案例,通过数学建模及论证,运输问题有最优解,从而解决了物流运输的理论问题。   再例如,在物流工程项目中的财务分析中,数学提供了在单利和复利情况下,本金与利息之和的计算公式:单利情况时,公式为FV=PV(1+nr):,其中PV为本金(原投资额),r为利率,n为计息周期数,FV为本金与利息之和;复利情况时,公式为:FV=PV(1+nr)n,其中PV为本金(原投资额),r为利率,n为计息周期数,FV为本金与利息之和。例如,在学习导数概念时,除了举出书本上变化率问题中介绍的变速直线运动的速度外,还可介绍一些与专业有关的变化率问题。在物流专业教学中可介绍产品总运输量对时间的导数就是总运输量的变化率,物流总成本对运输量的导数就是运输产品总成本的变化率(边际成本)。在讲授微分方程时,可结合讲解物流运输模型等实例。我们还可以。数学运筹学解决了利用约束条件,求最优解的问题。这些内容要有利于学生主动地进行观察、实验、猜测、验证、推理与交流、实践与应用等活动利用这些学生熟悉的问题进行教学,可提高学生对数学学习的兴趣,激发他们利用所学知识,主动地去探索研究实际问题。   三、结论   总之,高等院校物流管理专业数学能力的培养是高等院校生存发展的需要,势在必行,合理的定位与体现,以适应高等教育迅速发展的形势和培养21世纪创新人才的需要。   参考文献:   [1]钱颂迪:运筹学[M]北京:清华大学出版社,82~92   [2]黎诣远:经济数学基础[M]北京:高教出版社, 1998,7   [3]王之泰:现代物流管理中国工人出版社,2002   [4]宋 华 胡左浩:现代物流与供应链管理[M]北京:经济管理出版社,50~56

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