智能制造现状及发展前景论文选题方向

在西方发达国家，智能制造是一个“串联式”的发展过程，他们是用几十年时间充分发展数字化制造之后，再发展数字化网络化制造，进而迈向更高级的智能制造阶段。在中国，制造业对于智能升级有着极为强烈的需求，近年来技术进步也很快，但是总体而言，中国智能制造的基础非常薄弱，大多数企业，特别是广大中小企业，还没有完成数字化制造转型。面对这样的现实，中国如何推进制造业的技术改造、智能升级？首先，必须实事求是，中国企业在推进智能升级的过程中要踏踏实实地完成数字化“补课”，夯实智能制造发展的基础；同时，不必走西方发达国家“顺序发展”的路径，努力探索一条智能制造跨越式发展的新路。近几年，中国制造业界大力推进“互联网+制造”。一方面，一批数字化制造基础较好的企业成功转型，实现了数字化网络化制造；另一方面，部分原来还未实现数字化制造的企业，则采用并行推进数字化制造和数字化网络化制造的技术路线，在完成数字化制造“补课”的同时，成功实现向数字化网络化制造的跨越。这给我们提供了成功的经验。中国推进智能制造应采取“并联式”的发展方式，采用“并行推进、融合发展”的技术路线：并行推进数字化制造、数字化网络化制造、新一代智能制造，以及时充分应用高速发展的先进信息技术和先进制造技术的融合式技术创新，引领和推进中国制造业的智能转型。未来若干年，考虑到中国智能制造发展的现状，也考虑到新一代智能制造技术还不成熟，中国制造业转型升级的工作重点要放在大规模推广和全面应用“互联网+制造”；同时，在大力普及“互联网+制造”的过程中，要特别重视各种先进技术的融合应用，“以高打低、融合发展”。一方面，使得广大企业都能高质量完成“数字化补课”；另一方面，尽快尽好应用新一代智能制造技术，大大加速制造业转型升级的速度。再过若干年，在新一代智能制造技术基本成熟之后，中国制造业将进入全面推广应用普及新一代智能制造的新阶段。我国在推动三个基本范式“融合发展”时，必须制定统一的标准。未来数十年，我国企业在智能升级过程中，将普遍面临多次范式转化和技术升级，必须高度重视制定和实行智能制造的相关标准，为后续发展做好准备，避免企业的低水平重复建设，有利于我国推进智能制造的分阶段实施和不断升级。在实施“并行推进、融合发展”这一技术路线的过程中，要强调“五个坚持”的方针。一是坚持“创新引领”。紧紧抓住新一代智能制造带来的历史性机遇，充分利用互联网、大数据、人工智能等先进技术，瞄准高端方向，加快研究、开发、示范、推广和应用新一代智能制造技术，用创新引领和推动制造业生产质量和效率提升，实现中国制造业由大变强。二是坚持“因企制宜”。推动智能制造，要充分激发企业的内生动力。中国的企业参差不齐，实现智能转型不能搞“一刀切”，各个企业特别是广大中小企业，要结合企业发展实情，充分考虑技术先进性和技术经济性的平衡，实事求是地应用适合自己转型升级的技术路径。三是坚持“产业升级”。推动智能制造不能仅仅停留在典型、示范、部分制造环节或者部分制造领域，而是要着眼于广大企业、各个行业和整个制造产业，推动中国制造业质量变革、效率变革、动力变革，实现中国制造业全方位的智能化转型升级。四是坚持建设良好的发展生态。各级政府、科技界、学界、金融界等社会各界要共同营造良好的生态环境，帮助和支持企业特别是广大中小企业的智能升级。营造“大众创业、万众创新”的良好环境；建设“用产学研金政”紧密结合的智能制造技术创新体系；形成从事推广应用各种共性使能技术和提供系统解决方案的新兴企业集群。推进智能制造成败的关键在于人才，要以人为本，动员各方力量，努力培养一代智能制造优秀人才。五是坚持开放与协同创新。中国制造业界要不断扩大与世界各国制造业界的交流，实行更高水平的开放。中国的市场是开放的市场，中国的创新体系是开放的创新体系。我们要和世界制造业的同行们共同努力，共同推进新一代智能制造，共同推进新一轮工业革命，使制造业更好地为人类造福。

我国智能制造发展现状和难点国内智能制造起点较低美国的智能制造装备行业起源于1992年美国执行新技术政策，该政策大力支持关键重大技术(Critical Technology)，包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术自在其中，美国政府开始借助此举改造传统工业并启动新产业，也是较早开展智能制造产业发展的国家。相比美国，中国智能制造装备发展较慢，在80年代末才将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，目前已在专家系统、模式识别、机器人、汉语机器理解方面取得了一批成果。同时，国家科技部也正式提出了“工业智能工程”，作为技术创新计划中创新能力建设的重要组成部分，智能制造是该项工程中的重要内容。国内智能制造发展稳定2018年我国智能制造业产值规模将达8万亿我国已成世界制造大国，在制造业稳定发展同时，智能制造行业很快成为驱动我国制造行业发展的主要动力之一。根据国家《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等重要政策，“十三五”期间智能设备将迎来黄金发展时期。今后，我国智能制造在制造业中所起到的地位将会越来越重要，智能制造行业在我国制造业增加值中的比例会进一步增大。同时，工业机器人将是未来智能制造装备发展的一个新热点。此外，关键基础零部件及通用部件、智能专用装备产业在河南、湖北、广东等地区也都呈现较快的发展态势。各行各业均在布局智能制造1、各行各业都在纷纷布局智能制造，房地产行业也不例外，智能建筑机器人表现抢眼。两会上，全国政协委员、碧桂园集团董事会主席杨国强建议，政府层面加强对人工智能和建筑机器人深度融合的引导和支持；建筑行业协会、高校等应积极参与行业标准制定；施工单位要积极导入建筑机器人。杨国强认为，机器人能在解决建筑安全和质量问题、提高劳动生产率、节约成本方面发挥作用。2、智能家电能提升人们生活幸福感。对着空气下指令，家里的电器立马行动起来；出门在外，通过手机就能遥控家中大小电器；不仅能听懂你的指令，还能为你推荐你可能喜欢的歌曲……如今的智能家电，已经不单单是一台台能够进行语音识别的电器，而是形成了一个智能生态圈。3、对数字化车间而言，它的最终目标则是打造无人工厂。杨元庆表示，中国制造业发展智能制造要抓住三个关键点。首先，运用好智能物联网技术。推动智能制造，首先要运用智能物联网技术对传统的生产设备进行智能化改造。目前，即使是数字化机床，智能化的程度也不高，因此杨元庆提议嵌入计算的模块和存储能力，嵌入网络连接能力，提高车间数字化水平。然后，充分利用云计算和边缘计算发展所带来的机遇。杨元庆表示，云计算和边缘计算是未来的大势所在，要将其运用到每个车床、每个车间。最后，充分抓住5G发展机遇，将其应用在车间里，用于车床的连接，生产流程的控制和管理。从以上分析可以看出，我国的智能制造市场前景十分广阔，作为制造行业的新战略点，智能制造的市场也会不断提高。参考来源：WSI和生英钛--和生动态--国内智能制造市场的发展空间如何

我国政策给予智能制造行业大力支持我国智能制造的发展起步较晚，最近几年政府发布了一系列政策推动智能制造的发展。2015年，国务院印发的《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，并随后出台了11个配套的实施指南、行动指南和发展规划指南，顶层设计已基本完成，全面转入实施阶段。从《中国制造2025》再到《“十四五”智能制造发展规划》(征求意见稿)的发布，都是以发展先进制造业为核心目标，布局规划制造强国的推进路径。我国我国智能制造行业相关政策如下：八大典型智能制造模式应用广泛近几年，工业和信息化部持续组织实施智能制造试点示范专项行动，遴选出一批先行先试的试点示范项目，有效带动了我国智能制造的发展。目前应用较为广泛的有八大典型智能制造模式，分别是大规模个性化定制、产品全生命周期数字一体化、柔性制造、互联工厂、产品全生命周期可追溯、全生产过程能源优化管理、网络协同制造，网络运维服务。中国工业企业智能制造重点部署数字化工厂根据德勤调查发现，中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构生态及商业模式(36%)以及人工智能(21%)。从相关技术来看，受访企业所关注的相关技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能、物联网、大数据分析等。受访企业所关注的技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能/机器人、物联网平台、大数据、识别技术、云计算、虚拟制造技术、3D打印、C2M。中国智能制造业产值规模迅速扩大在我国制造行业逐渐呈现出稳定发展趋势的同时，智能制造行业成为了驱动我国制造行业的主要动力之一。我国通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等多措并举，我国制造业数字化网络化智能化水平显著提升，形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局，发展态势良好，供给能力不断提升。随着国家对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度，2010-2020年，我国智能制造业产值规模逐年攀升;2020年，我国智能制造行业的产值规模约为25056亿元，同比增长85%。中国智能制造行业增长空间巨大中国制造业产能巨大，但同时又存在结构性产能过剩，有强烈的智能化改造需求。智能制造将为设备和软件行业带来机会，机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。根据我国智能制造行业发展现状和趋势分析，预计未来几年我国智能制造行业将保持15%左右的年均复合增速，到2026年，我国智能制造行业市场规模将达8万亿元左右，整体来看，行业增长空间巨大。—— 以上数据参考前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

智能制造产业主要上市公司：目前国内智能制造产业的上市公司主要有浙海德曼(688577)、三丰智能(300276)、埃夫特(688165)、创世纪(300083)、山河智能(002097)、先惠技术(688155)、哈工智能(000584)、瀚川智能(688022)、福能东方(300173)、汉钟精机(002158)、华东数控(002248)、华明装备(002270)、宇环数控(002903)、机器人(300024)等。本文核心数据：智能制造相关政策、智能制造模式、智能制造业产值我国政策给予智能制造行业大力支持我国智能制造的发展起步较晚，最近几年政府发布了一系列政策推动智能制造的发展。2015年，国务院印发的《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，并随后出台了11个配套的实施指南、行动指南和发展规划指南，顶层设计已基本完成，全面转入实施阶段。从《中国制造2025》再到《“十四五”智能制造发展规划》(征求意见稿)的发布，都是以发展先进制造业为核心目标，布局规划制造强国的推进路径。我国我国智能制造行业相关政策如下：八大典型智能制造模式应用广泛近几年，工业和信息化部持续组织实施智能制造试点示范专项行动，遴选出一批先行先试的试点示范项目，有效带动了我国智能制造的发展。目前应用较为广泛的有八大典型智能制造模式，分别是大规模个性化定制、产品全生命周期数字一体化、柔性制造、互联工厂、产品全生命周期可追溯、全生产过程能源优化管理、网络协同制造，网络运维服务。中国工业企业智能制造重点部署数字化工厂根据德勤调查发现，中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构生态及商业模式(36%)以及人工智能(21%)。从相关技术来看，受访企业所关注的相关技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能、物联网、大数据分析等。受访企业所关注的技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能/机器人、物联网平台、大数据、识别技术、云计算、虚拟制造技术、3D打印、C2M。中国智能制造业产值规模迅速扩大在我国制造行业逐渐呈现出稳定发展趋势的同时，智能制造行业成为了驱动我国制造行业的主要动力之一。我国通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等多措并举，我国制造业数字化网络化智能化水平显著提升，形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局，发展态势良好，供给能力不断提升。随着国家对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度，2010-2020年，我国智能制造业产值规模逐年攀升;2020年，我国智能制造行业的产值规模约为25056亿元，同比增长85%。中国智能制造行业增长空间巨大中国制造业产能巨大，但同时又存在结构性产能过剩，有强烈的智能化改造需求。智能制造将为设备和软件行业带来机会，机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。根据我国智能制造行业发展现状和趋势分析，预计未来几年我国智能制造行业将保持15%左右的年均复合增速，到2026年，我国智能制造行业市场规模将达8万亿元左右，整体来看，行业增长空间巨大。以上数据参考前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

智能制造现状及发展前景论文选题

制造业落后被迫转型智能制造是关键智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称，它是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。促进我国智能制造行业快速发展的原因主要为国家制造业与发达国家存在较大的差异，因为自主创新不足，产业结构较落后及能源消耗过大等劣势，使我国人力成本较低，只能从事低端制造业，效率较低，收入较少。而制造业价值链高端被发达国家控制，能获取高额利润。所以，制造强国构筑“绿色贸易壁垒”、“技术壁垒”，通过严格的市场准入和限制条件，钳制欠发达国家制造产品的生产和销售。特别是近几年，以美国为例，美国为了充分保证和利用技术优势，不断加大技术创新投入，不断研发新产品。而且美国目前正在努力重振制造业。2017年底的税制改革中，美国将企业税率从35%下调至21%，令企业将部分生产转移到美国的意愿有所增强，对我国制造业造成严重威胁。落后的技术迫使我国制造业转型升级，同时，也只有掌握技术，才可以改变劳动密集型产业现状。制造业转型的主要方向为智能制造，主要有五点特征，第一，智能机器在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争;第二，人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能;其余分别为结合虚拟现实技术，自组织与超柔性以及学习能力与自我维护能力。智能制造不仅能提高生产效率，同时在一定程度上能真正解放生产力。我国也将智能制造装备系统作为目前制造业发展的主要方向。各领域求智能化自动化工厂是趋势智能装备制造将体现在五大方向，每一发展方向都涉及两个相应的具体领域，真正的智能化，是从生产到服务过程的装备智能化。首先，生产方式的智能化，在生产方式上，智能工厂及智能设备的普及和配备才能真正实现智能生产。其次，产品的智能化体现在芯片、传感器、机器视觉等新型人工智能产业。另外，定制化生产和产品追溯将成为智能制造的新业态新模式;管理实现智能化需要在生产管理及物流管理等领域结合人工智能等实现机器赋能，让管理效率同时有更大程度提升。最后，服务将同步实现智能化，具体体现在在线监测、远程诊断及云服务方面。总体来看，实现彻底智能化制造装备主要历经三个阶段，智能工厂到数字化工厂最后实现自动化工厂。未来，我国智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的发展趋势。自动化体现在装备能根据用户要求完成制造过程的自动化，并对制造对象和制造环境具有高度适应性，实现制造过程的优化;集成化体现在生产工艺技术、硬件、软件与应用技术的集成及设备的成套及纳米、新能源等跨学科高技术的集成，从而使设备不断升级;信息化体现在将传感技术、计算机技术、软件技术“嵌入”装备中，实现装备的性能提升和“智能”;最后绿色化主要体现在从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的全生命周期中，对环境负面影响极小，使企业经济效益和社会效益协调优化。——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国智能制造装备行业发展前景与转型升级分析报告》。

1、人工智能技术。因为IMS的目标是计算机模拟制造业人类专家的智能活动，从而取代或延伸人的部分脑力劳动，因此人工智能技术成为IMS关键技术之一。IMS与人工智能技术（专家系统、人工神经网络、模糊逻辑）息息相关。2、并行工程。针对制造业而言，并行工程是一种重要的技术方法学，应用于IMS中，将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。3、信息网络技术。信息网络技术是制造过程的系统和各个环节“智能集成”化的支撑。信息网络同时也是制造信息及知识流动的通道。4、虚拟制造技术。虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。同时虚拟制造技术也是并行工程实现的必要前提。5、自律能力构筑。即收集和理解环境信息和自身的信息并进行分析判断和规划自身行为的能力。强大的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。6、人机一体化。智能制造系统不单单是“人工智能系统，而且是人机一体化智能系统，是一种混合智能。想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担分析、判断、决策等任务，目前来说是不现实的。人机一体化突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好的发挥人的潜能，使达到一种相互协作平等共事的关系，使二者在不同层次上各显其能，相辅相成。7、自组织和超柔性。智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，使其柔性不仅表现运行方式上，而且表现在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，类似于生物所具有的特征，如同一群人类专家组成的整体。

智能制造现状及发展前景论文题目

智慧工厂建设分为三步当前，以信息物理系统技术为核心的第四次工业革命浪潮正在席卷全球。而作为工业0的最大主题，智慧工厂可谓贯穿产业升级全过程。我国政府同样出台了诸多支持政策，推动智慧工厂快速落地和普及。譬如，在软件方面，从产品研发类、生产管理类、生产控制类、协同集成类和嵌入式类五个软件方向加强工程技术、生产制造和供应链这三个维度的数字化;在硬件方面，将智能制造作为主攻方向，推动两化深度融合发展。简单来说，我国智慧工厂的实现可分为三个步骤：第一步是执行层自动化，随着自动化解决方案提供商技术和服务的进步，以及下游客户竞争效应的扩大，智慧工厂的价值空间将不断增加;第二步是管理层信息化，国产工业软件在近几年借助有利的政策以及日益扩大的国内需求，在发展趋势上后劲十足，大有后来居上的势头，2018年中国工业软件市场规模预计在8亿元，为智慧工厂建设提供了充足助力。第三步是通过自动化和信息化地不断融合，智慧工厂将向智能化方向发展。不过，值得注意的是，智慧工厂的智能化需要多项技术的融合支撑，包括传感器技术、互联网技术、工业大数据等技术发展的的不断突破与升级。智慧工厂建设热情持续市场趋势来看，智慧工厂是现代工业、制造业的大势所趋，是实现企业转型升级的一条优化路径。根据当前各行业建设智慧工厂的热情及扩张速度，预计未来几年中国智慧工厂行业仍将保持10%以上的年均增速，到2022年，中国智慧工厂行业的市场规模有望突破1万亿元。产品趋势来看，智慧工厂将大量应用机器人。在智慧工厂中，机器人带来的自动化与智能化又不仅仅是纯粹的自动化和智能化，而是转换成更为智慧化的人机协同，人不再提供单纯劳力，而是做为决策及管理者;机器设备则拥有快速应变及多方沟通能力。除机器人的大量应用之外，智慧工厂的建构中还有自动化检测、数据采集等智能制造设备，设备与设备之间能够实现智慧化互通。技术趋势方面，得益于新技术的采用，智慧工厂可以建立与导入云端，并进行云端运算与大数据分析。比如CPS技术可进行编程、记忆与储存能力，并可结合感测器和通讯技术，嵌入CPS的实体设备可连结到网路，可让实体设备同时具有通讯、精准控制、远程协同与自主反应运作。——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国智慧工厂建设运营模式与发展战略规划分析报告》。

我国智能制造业发展现状即将到来的2020年是“中国制造2025”的第五年，也是智能制造业“十三五”规划的最后一年。当前全球各国都将制造业放到非常重要的战略位置，智能制造已成为高端制造业竞争的主战场。围绕实现制造强国的战略目标，国务院发布了《中国制造2025》，明确制造业强国的五大工程和十大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。整体来看，智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。其中，北京在工业互联网及智能制造服务等软件领域优势突出。长三角地区：培育一批优势突出、特色鲜明智能制造装备产业集群，智能制造发展水平相对平衡。珠三角地区：加快机器换人，逐步发展成为“中国制造”主阵地。其中，广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设，深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。中西部地区：落后于东部地区，尚处于自动化阶段，依托高校及科研院所优势，以先进激光产业为智能制造发展的“新亮点”，发展出了技术领先、特色突出的先进激光产业。智能制造行业开发区主要集中在东部沿海地区：按开发区数量来看，拥有智能制造开发区数量最多的省市为山东省，合计达4个；其次为湖北省、河北省、江苏省，智能制造开发区数量均为3个；北京市、辽宁省各2个；贵州省、浙江省、天津市以及广西均为1个。从面积来看，北京市、辽宁省、山东省、河北省、湖北省、江苏省智能制造开发区总面积均在1000公顷以上。

智能制造现状及发展前景论文选题意义

发展智能制造业已经成为实现我国制造业，从低端制造向高端制造转变的重要途径，将智能制造这一新兴技术快速应用并推广，通过规模化生产推动智能制造技术的进步。发展智能制造业是重塑制造业新优势的现实需要，加快推进智能制造技术研发，提高其产业化水平，以应对传统低成本优势削弱所面临的挑战，发展智能制造业也是加快我国智能制造技术产业化的客观需要。发展智能制造业是拓宽产业施政空间的重要抓手，智能制造装备产业，还包括智能制造服务业，要促进智能制造业的发展，应从智能制造技术，智能制造装备产业和智能制造服务业等诸多领域。将智能制造这一新兴技术快速应用并推广，通过规模化生产，尽快收回技术研究开发投入，从而持续推进新一轮的技术创新，有助于从根本上解决我国生产制造过程的节能减排问题。

（一）发展背景当今世界，各国制造企业普遍面临着提高质量、增加效率、降低成本、快速响应的强烈需求，还要不断适应广大用户不断增长的个性化消费需求，应对资源能源环境约束进一步加大的挑战。然而，现有制造体系和制造水平已经难以满足高端化、个性化、智能化产品和服务增值升级的需求，制造业的进一步发展面临巨大瓶颈和困难。解决问题，迎接挑战，迫切需要制造业的技术创新、智能升级。新一轮工业革命方兴未艾，其根本动力在于新一轮科技革命。新世纪以来，移动互联、超级计算、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术日新月异、飞速发展，并极其迅速地普及应用，形成了群体性跨越。这些历史性的技术进步，集中汇聚在新一代人工智能技术的战略性突破，实现了质的飞跃。新一代人工智能呈现出深度学习、跨界协同、人机融合、群体智能等新特征，为人类提供认识复杂系统的新思维、改造自然和社会的新技术。当然，新一代人工智能技术还处在极速发展的进程中，将继续从“弱人工智能”迈向“强人工智能”，不断拓展人类“脑力”，应用范围将无所不在。新一代人工智能已经成为新一轮科技革命的核心技术，为制造业革命性的产业升级提供了历史性机遇，正在形成推动经济社会发展的巨大引擎。世界各国都把新一代人工智能的发展摆在了最重要的位置。新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合，形成了新一代智能制造技术，成为了新一轮工业革命的核心驱动力。（二）新一代智能制造是新一轮工业革命的核心技术科学技术是第一生产力，科技创新是经济社会发展的根本动力。第一次工业革命和第二次工业革命分别以蒸汽机和电力的发明和应用为根本动力，极大地提高了生产力，人类社会进入了现代工业社会。第三次工业革命以计算、通信、控制等信息技术的创新与应用为标志，持续将工业发展推向新高度。新世纪以来，数字化和网络化使得信息的获取、使用、控制以及共享变得极其快速和普及，进而，新一代人工智能突破和应用进一步提升了制造业数字化网络化智能化的水平，其最本质的特征是具备认知和学习的能力，具备生成知识和更好地运用知识的能力，这样就从根本上提高工业知识产生和利用的效率，极大地解放人的体力和脑力，使创新速度大大加快，应用范围更加泛在，从而推动制造业发展步入新阶段，即数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。如果说数字化网络化制造是新一轮工业革命的开始，那么新一代智能制造的突破和广泛应用将推动形成新工业革命的高潮，将重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，并将引领真正意义上的“工业0”，实现新一轮工业革命。（三）愿景制造系统将具备越来越强大的智能，特别是越来越强大的认知和学习能力，人的智慧与机器智能相互启发性地增长，使制造业的知识型工作向自主智能化的方向发生转变，进而突破当今制造业发展所面临的瓶颈和困难。新一代智能制造中，产品呈现高度智能化、宜人化，生产制造过程呈现高质、柔性、高效、绿色等特征，产业模式发生革命性的变化，服务型制造业与生产型服务业大发展，进而共同优化集成新型制造大系统，全面重塑制造业价值链，极大提高制造业的创新力和竞争力。新一代智能制造将给人类社会带来革命性变化。人与机器的分工将产生革命性变化，智能机器将替代人类大量体力劳动和相当部分的脑力劳动，人类可更多地从事创造性工作；人类工作生活环境和方式将朝着以人为本的方向迈进。同时，新一代智能制造将有效减少资源与能源的消耗和浪费，持续引领制造业绿色发展、和谐发展。新一代智能制造是一个大系统，主要由智能产品、智能生产和智能服务三大功能系统以及工业智联网和智能制造云两大支撑系统集合而成（图8）。新一代智能制造技术是一种核心使能技术，可广泛应用于离散型制造和流程型制造的产品创新、生产创新、服务创新等制造价值链全过程的创新与优化。（一）智能产品与制造装备产品和制造装备是智能制造的主体，其中，产品是智能制造的价值载体，制造装备是实施智能制造的前提为基础。新一代人工智能和新一代智能制造将给产品与制造装备创新带来无限空间，使产品与制造装备产生革命性变化，从“数字一代”整体跃升至“智能一代”。从技术机理看，“智能一代”产品和制造装备也就是具有新一代HCPS特征的、高度智能化、宜人化、高质量、高性价比的产品与制造装备。设计是产品创新的最重要环节，智能优化设计、智能协同设计、与用户交互的智能定制、基于群体智能的“众创”等都是智能设计的重要内容。研发具有新一代HCPS特征的智能设计系统也是发展新一代智能制造的核心内容之一。（二）智能生产智能生产是新一代智能制造的主线。智能产线、智能车间、智能工厂是智能生产的主要载体。新一代智能制造将解决复杂系统的精确建模、实时优化决策等关键问题，形成自学习、自感知、自适应、自控制的智能产线、智能车间和智能工厂，实现产品制造的高质、柔性、高效、安全与绿色。（三）智能服务以智能服务为核心的产业模式变革是新一代智能制造的主题。在智能时代，市场、销售、供应、运营维护等产品全生命周期服务，均因物联网、大数据、人工智能等新技术而赋予其全新的内容。新一代人工智能技术的应用将催生制造业新模式、新业态：一是，从大规模流水线生产转向规模化定制生产；二是，从生产型制造向服务型制造转变，推动服务型制造业与生产性服务业大发展，共同形成大制造新业态。制造业产业模式将实现从以产品为中心向以用户为中心的根本性转变，完成深刻的供给侧结构性改革。（四）智能制造云与工业智联网智能制造云和工业智联网是支撑新一代智能制造的基础。随着新一代通信技术、网络技术、云技术和人工智能技术的发展和应用，智能制造云和工业智联网将实现质的飞跃。智能制造云和工业智联网将由智能网络体系、智能平台体系和智能安全体系组成，为新一代智能制造生产力和生产方式变革提供发展的空间和可靠的保障。（五）系统集成新一代智能制造内部和外部均呈现出前所未有的系统“大集成”特征：一方面是制造系统内部的“大集成”。企业内部设计、生产、销售、服务、管理过程等实现动态智能集成，即纵向集成；企业与企业之间基于工业智联网与智能云平台，实现集成、共享、协作和优化，即横向集成。另一方面是制造系统外部的“大集成”。制造业与金融业、上下游产业的深度融合形成服务型制造业和生产性服务业共同发展的新业态。智能制造与智能城市、智能农业、智能医疗等交融集成，共同形成智能生态大系统——智能社会。新一代智能制造系统大集成具有大开放的显著特征，具有集中与分布、统筹与精准、包容与共享的特性，具有广阔的发展前景。思想价值决定企业命运的时代已经到来。在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。巴黎高科路桥大学秉承法国精英式高等教育体系，针对工业发展需求，将技术、人文与管理相结合，教学内容具有更新快，目的性强的特点，在学术科研上以项目为主线，拥有强大的企业合作背景和资源。学校注重全球发展和国际合作，在四大洲共有67个合作伙伴院校。ENPC DBA（IM）项目关注学员成长，更关注学员背后企业和行业发展，旨在为学员提供前沿的学术思想，科学的理论支持，同时结合中国当前制造业发展，为学员提供理论与实践之间科学转换的视角、方法和工具。更多招生简章、项目信息，欢迎私信了解详情~~~~~~

智能制造不仅是一次工具革命，更是一次决策革命。随着智能制造渗透到从需求到生产的各个环节，智能化可以提高决策的精确性和科学性，缩短决策周期，并有降低由决策的不确定性所带来的试错成本。同时，对于制造企业来说，构建智能制造系统的核心价值主要还是降低生产成本、提升生产效率和重塑生产方式。通过综合考量生产现场数据与生产工艺、运营管理等数据，企业可以实现精准的供应链管理和财务管理，减少物料浪费，减轻仓储压力，降低运营成本；通过对生产制造过程各环节的全面数据采集和分析，企业可以发现生产瓶颈和产品缺陷等问题，提高生产效率和产品质量。此外，制造业在宏观经济中占有极其重要的作用，智能制造也可以被视为是以“智能+”为代表的新经济的“基石”，已成为当今世界各国技术创新和经济发展竞争的焦点，对于推动制造业高质量发展具有尤其重要的意义。

首先必须明确，人工智能是必然的发展趋势，这就意味着，在未来人工智能将普遍应用于各行各业，不论是生活领域，还是生产领域。换句话说，在未来的生产制造领域，智能制造将成为普遍的生产方式与制造工艺，就像第一次工业革命之后，蒸汽机代替手工作坊一样。因此，从国家的角度讲，落实智能制造是实现增强中国制造之国际竞争力的重要路径，也是重塑我国当前制造业格局的显示需要。从企业的角度讲，实施智能制造也是转型升级、可持续发展的必经之路。尽管当下，仍有企业在传统的制造方式里获取着微薄的利润，但这并非长久之计。长期从事智能制造研究与生态服务的智库机构，中发智造还为我们提供了另外两个角度一是从劳动力的角度讲，尽管落实智能制造短期看会减少用人机会，对劳动力就业造成影响。但从长远的角度看，落实智能制造是在将人从繁重枯燥机械的手工劳动中解放出来，去做更有创意，更能发挥主观能动性的工作，“让机器的归机器，让人类的归人类”。二是从消费者的角度讲，每个人都希望自己能拥有个性化的产品，享受定制般的服务。尽管当下的制造业也在尝试“柔性化制造”，但其个性化程度远远还不够，不论从实际需求，还是心理需求，都远远满足不了消费者的“个性”。落实智能制造的一个重要意义，就是让制造变得个性，让每个消费者有用仅属于自己的产品、服务、功能、风格。

智能制造现状及发展前景论文摘要

在国家政策大力支持及推动下，我国智能制造产业得以迅猛发展。目前，国内已经形成了环渤海地区、长三角地区、珠三角地区以及中西部地区四大智能制造聚集区。但是，我国在智能制造领域与国际先进水平仍有一定的差距。国家行业标准与国际标准之间存在一定差距数据孤岛严重，软件系统集成度低缺乏顶层技术，关键核心技术受制于人

根据国内目前的发展来看，智能制造只是解决了效率的提升和精度提高的问题，并不能完全解决产品在市场上的竞争力问题，更不能解决市场需求不足的问题。但是如果只是行业中个别企业通过智能制造提升了效率和精度，进而带来成本和品质上的优势。由此，在智能制造这条路上，我们不能赶潮流，要根据企业自身情况踏踏实实，一步一个脚印地去走，要把提高核心竞争力和智能制造结合起来做。你可以参考下物联商业网的调查报告。