论文常用理论模型分析结果怎么看的

在统计学中，回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。应答时间：2021-01-18，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。 [平安银行我知道]想要知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~

1、打开Eviews软件，依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【W】，快捷键是“Ctrl+N”，这时候就会出现建立数据的界面。2、在上面的命令界面输入“data y x1 x2”的命令（有几个变量就输入几个），按“Enter”就可以打开输入数据的界面。3、在输入状态下点击选中第一个单元格，右击“Ctrl+V”把复制的数据全部粘贴到这里面。4、点击小界面的【Genr】输入离差的一系列命令“lc1=x1-@mean(x1)”。5、在命令区里输入“matrix(2，2)m”，按“Enter”键就是以“m”为名建立2个解释变量的矩阵。6、在命令区里输入“matrix(2，2)mni”，按“Enter”键就是以“mni”为名建立2个解释变量的矩阵；然后继续输入命令“mni=@inverse(m)”来求解“m的-1次方”，之后按“Enter”键来完成操作。7、再在命令区里输入“data lmd”（即λ，这里用拼音是为了容易识别），按“Enter”键进入数据输入界面，输入“00~09”一共10个数据，即赋予“λ”十个数字。就可以了。

9个样本数据计算出的平均每日转发数与相关微博搜索量的pearson相关系数值905，它的实际显著性水平为001，小于理论显著性水平01，说明相关系数的值不是由偶然因素造成的，905接近于1，说明平均每日转发数与相关微博搜索量之间存在高度的线性正相关。

参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高；F的P值，小于05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关，结合我说的，你一个个去对照吧

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首先看显著性水平小于01 说明拒绝原假设二者存在显著相关然后需要用四句话来描述：平均每日转发数与相关微博搜索量存在相关性相关系数r=平均每日转发数与相关微博搜索量存在高度正相关平均每日转发数和相关微博搜索量进行相互预测能消减（r的平方）9%的误差比例

(一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要　　论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。(二)原稿纸页数的分配　　写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。(三)编写提纲　　论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。

可以用SPSSAU在线spss数据分析平台，使用通用方法->相关进行分析，结果格式为三线表格式，属于规范的格式不用重新整理。分析结果上看会输出包括平均值和标准差，以及相关系数和P值。前两列即为各变量的平均值和标准差，第三列开始为两两变量之间的相关系数。数值右上角的星号代表P值。对于相关分析，一般规范的表格格式是：P值使用*号表示，P < 01使用2个*号表示；P < 05使用1个*号表示。

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论文中的结果分析写法如下：一般论文中的这部分会用图表简要地列出分析结果( results， findings) ，并围绕主要论点和操作论点来比较分析结果与预期结果之间的差距。完成数据分析以后，就要结合研究目的，即自己提出的论点来解释分析结果。数据分析只是对某个数值作出统计显著性的判断，这个数值和相应的判断，到底具有什么意义，研究者须给出解释。在解释过程中，要选择适当的参照点，比如前人对该问题所持的观点或做法，或同类研究得出的结论，用它们来衬托自已论文结论部分所得出论点的新意和实际意义。论文结果分析后的结论的写法首先要根据分析结果，精练地概括出几条本研究的贡献(contribution)。如上述关于临床路径管理的研究，简要说明“临床路径管理优于现行管理方式”这个主论点已被验证，并列出几个操作论点的验证结果即可。其次，对本研究作自我评价。分析结果要注重客观性，用数据和事实来说话，而结论部分可以渗人主观意见，表达作者对本研究工作的评价。具体内容包括两方面，一是对研究结果适用范围的说明。例如上述关于临床路径管理的研究，是在某个三甲医院调研得出的结果，其他三甲医院是否都适合采用临床路径管理，或者在什么样的条件才能采用，其他级别的医院能否应用等，作者可在此处提出主观看法和判断。评价的另一方面是显示本研究的理论和实际意义，为此，需找出参照点，以便对照说明本研究结果的新意和价值所在。例如《勤劳而不富有》一文中，引用制度经济学现有说法“制度资本在经济增长过程中起到重要支持作用”作为参照点，这个说法解释不了中国的现实，即在交易制度不完善的条件下，十几年的经济连续高速增长。但这个观点却正好衬托了该文结论“人力资本替代制度资本”的新意，显示出研究结果在制度经济学领域的理论价值。教科书或文献中的某种说法，都可用来作为参照点。专业学位论文更注重实际价值。可以选用现有的做法和说法作为参照点，借以显现本研究的实际价值。上述“临床路径管理”的研究，就是用现有管理方式作为参照点。涉及薪酬方案设计或评价指标体系的研究，参照点可以是现行的薪酬方案或评价指标体系。前述“酒店成功的关键在于确保名厨”的研究，很可能业内人员对于酒店发展有不同看法和不同选择，有人主张发展餐饮业务，有人主张发展住宿业务，主张发展餐饮业务的人，有的认为要抓名厨，有的认为要抓内部管理，降低成本。在结果的说明中，要利用这些参照点来说明本研究结果的新意和价值。最后，就作者认为本研究后续值得研究的问题提出建议。建议包括研究中次要的发现及研究的局限之处。

优点突出，缺点不回避改变原题要求，重新建模可在此做推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语对模型解答进行数学上的分析。“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”，能否对模型结果作出细致精当的分析，决定了你的模型能否达到更高的档次。还要记住，不论那种情况都需进行误差分析，数据稳定性分析。有些模型（例如非线性微分方程）需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的数学理论，并在推理或计算的基础上得出明确的结论。在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来。结论使用时要注意的问题，可以用助记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。对所作的数学模型，可以作多方面的讨论。例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化。或可以根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此数学模型的变化。还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果。有时不妨拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。

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结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。

以文字的样式来解释。如果是写论文，一般直接无脑使用固定或双固定模型。但是如果是写大作业，或是老师要求检验，才需要对混合OLS、随机效应和固定效应的选择进行检验。固定效应模型，之所以叫做“固定”，是因为它可以控制住遗漏的个体特征变量。而控制的方法，其实就是减去个体的组内均值，或是增加个体虚拟变量，操作可见当时写的是关于操作的两种方式。在确定使用变系数模型之后，我们还需要判断到底应该使用随机还是固定效应模型。其实从刚才的理论分析我们可以知道，随机效应需要的假设比固定效应更强（因为要求解释变量和个体遗漏特征不相关），但是相比之下，固定效应却有更多的自由度损失（因为待估参数更多），因此我们需要对这二者进行取舍。其实也很好理解，既然个体特征是与个体相关，且不随时间改变的，那么可以通过一定的手段处理掉个体特征。

学术论文结论部分的语言应严谨、精炼、准确、逻辑性强。凡归结一个认识，肯定或否定一个观点都是要有根据的。结论部分不能是模棱两可、含糊其词的。不能用“大概”、“或许”、“可能是”等词语，使用这些词语会令读者对研究结果的真实性和科学性产生疑虑。结论基本要分两个部分：重述分析的结果/结论、建议。结论中一般应阐述以下内容：1、由对研究对象进行考察或实验的结果所揭示的原理及其普遍性。本研究结果说明了什么问题，得出了什么规律性的东西，解决了什么理论或实际问题，在理论或生产生活中的实用价值或意义。2、与前人研究工作的异同。对前人有关问题的看法作了哪些检验?哪些与本研究结果一致?哪些不一致?作者作了哪些修正、补充、发展或否定?3、本研究的不足之处或遗留问题。如是否存在例外情况或本论文尚难以解释或解决的问题，可提出进一步研究建议。

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首先呢，我们再去选题的时候需要特别注意不要去选那些范围过大或是过难的题目，以免导致后期写作时需要花费过多的精力，如果查重后又还不合格的话，那么在返修的时候就会更加的头大了。也不要去选择那些过于老套，缺乏新意的题目，我们在选择时最好是在之前别人有过的观点上，去提出一些从未涉及到或者是未能完全解决的问题。所选的题目最好是能与现实生活、当代科技想贴切的话题，但要注意选择的题目与观点不能相矛盾。因为我们的论文也还是要通过指导老师检查的，通常老师首先就会先看你论文中的观点是否准确，观点与选题内容是否相吻合，所以确立一个明确的论文观点，就是我们写毕业论文的关键所在。论文的基本观点通常是指我们对整篇论文的一些总结以及心得，如果连论文的基本观点都是错的，那么其他的一切论点、论据都是不能成立的，整篇论文也就会站不住脚。论文的论点也必须要十分的准确才行，如果有缺乏论证资料的那么就要去选择一些比较典型的进行补充说明，不然就会导致论点不突出没有重点。论文的主体观点明确之后，就需要我们去搜集相关方面的论证资料了。收集到的资料也要注意进行梳选，然后将比较贴合论文主体而且相对比较突出具有代表的用来给所写的论文提供证明。

可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，结果比较容易解读。首先要F检验，如果F值右上角有*号，说明回归分析通过F检验，即说明这个回归分析有意义可以做。然后通常需要看以下几个指标：R2代表回归方程模型拟合的好坏。同时VIF值代表多重共线性，所有的VIF值均需要小于10，相对严格的标准是小于5。接着分析具体X对Y的影响关系，在说明已经有影响关系的前提下，具体是正向或是负向影响关系，则是通过“非标准化系数”或者“标准化系数”进行判断。可以直接使用在线SPSS分析软件SPSSAU的回归分析，生成智能化文字分析结果及标准格式数据，不用单独整理。