学术论文数据收集与分析方法有哪些

本科论文常用分析方法有：定量分析与定性分析，定性分析与定量分析是人们认识事物时用到的两种分析方式。1、定量分析法在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，用数学语言进行描述。它是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型针对数量特征、数量关系与数量变化去分析的一种方法。2、定性分析法定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。定性就是用文字语言进行相关描述。它是主要凭分析者的直觉、经验，运用主观上的判断来对分析对象的性质、特点、发展变化规律进行分析的一种方法。扩展资料：定量分析法的具体方法：1、比率分析法。它是财务分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。2、趋势分析法。它对同一单位相关财务指标连续几年的数据作纵向对比，观察其成长性。通过趋势分析，分析者可以了解该企业在特定方面的发展变化趋势。3、结构分析法。它通过对企业财务指标中各分项目在总体项目中的比重或组成的分析，考量各分项目在总体项目中的地位。4、数学模型法。在现代管理科学中，数学模型被广泛应用，特别是在经济预测和管理工作中，由于不能进行实验验证，通常都是通过数学模型来分析和预测经济决策所可能产生的结果的。参考资料来源：百度百科-定量分析法

数据分析是指通过统计分析方法对收集到的数据进行分析，将数据加以汇总、理解并消化，通过数据分析可以帮助人们作出判断，根据分析结果采取恰当的对策，常用的数据分析方法如下：将收集到的数据通过加工、整理和分析的过程，使其转化为信息，通常来说，数据分析常用的方法有列表法和作图法，所谓列表法，就是将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理数据最常用的一种方法；表格设计应清楚表明对应关系，简洁明了，有利于发现要相关量之间的关系，并且在标题栏中还要注明各个量的名称、符号、数量级和单位等；而作图法则能够醒目地表达各个物理量间的变化关系，从图线上可以简便求出实验需要的某些结果，一些复杂的函数关系也可以通过一定的变化用图形来表现。想要了解更多关于数据分析的问题，可以咨询一下CDA认证中心。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

一般听到数据分析和数据可视化的比较多，数据收集听到相对较少。数据收集一般指数据存储在各业务系统中，或者手动录入数据库里。这里就要提到一个功能叫数据填报。数据填报功能是亿信华辰新推出的一款产品，一站式数据分析平台—ABI中数据采集的一个特色功能。数据填报功能可对报表进行数据回填设置，对缺失的数据进行补录，也可以制作全新的填报表单用于录入数据，真正的实现了数据分析填报一体化。回填报表支持导入excel数据，让大数据量填报不再是困扰，同时支持数据审核，确保数据正确性。亿信华辰一站式数据分析平台—ABI，是一款全能型产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。其中数据分析和数据可视化又是亿信ABI的长处也是其核心功能。亿信ABI拥有多种特色分析手段，除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外，ABI还支持自助式分析，包括拖拽式多维分析、看板和看板集，业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。同时，类word即席报告、幻灯片报告，让汇报展示更加出彩。亿信ABI的数据可视化也是丰富多彩，其报表中内置了上百种可视化元素和图形。不仅支持80多种统计图，还囊括了世界、中国各省市的地图及gis地图，通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果。同时abi还支持动态炫酷的酷屏分析，独特的3D全景视角，自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表，将创意变为现实。

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学术论文数据收集与分析方法有哪些特点

回答亲马上回复您常见的数据收集方法都包括访问调查、邮寄调查、电话调查、座谈会、个别深度访问、网上调查。1、访问调查：访问调查又称派员调查，它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。 2、邮寄调查：邮寄调查是通过邮寄或其他方式将调查问卷送至被调查者，由被调查者填写，然后将问卷寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。 3、电话调查：电话调查是调查人员利用电话通受访者进行语言交流，从而获得信息的一种调查方式。电话调查优点是时效快、费用低；不足是调查问题的数量不能过多。4、座谈会：座谈会也称为集体访谈法，它是将一组受访者集中在调查现场，让受访者对调查的主题发表意见，从而获取调查资料的一种方法。这种方法适用于搜集与研究课题有密切关系的少数人员的倾向和意见。 5、个别深度访问：个别深度访问是一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。常用于动机研究，以发掘受访者非表面化的深层次意见。这种方法最适宜于研究较隐秘的问题，如个人隐私；较敏感的问题等。6、网上调查：网上调查主要有E-mail、交互式CATI系统、互联网CGI程序三种方法。

01准确性学术论文语言表达的准确性是以客观性和真实性为基础的。从狭义来讲，是指用字用词、计量单位、公式等语言符号的准确、客观、真实。从广义上来说，则是指文本语言在整体上力求概念明晰、判断准确、逻辑推理严密、语法合乎规范、结论鲜明，是对审美对象真实、客观的表达。所以就要求作为文化载体的语言抑或是作为审美客体的语言，能够正确反映自然和社会生活的本质。语言用语具有独特性和主观性，其语言对象的选择也是复杂的艰巨的，审美主体既能高屋建瓴，总揽全局，又能见微知著，明察秋毫，把握住最能反映事物和现象的真谛和精髓的“那一个”，抓住最能刻画逼真的“那一个”，能够善于透过现象去抓住本质。这不仅是对审美主体思维品质的考量，而且是对审美主体文字功底的验证。遣词造句的本领，既来自丰富的语言积淀，也来自推敲雕琢的能力，每一个审美主体应倾心追求“增一字太长，删一字太短”的境界。学术论文包括自然科学论文和社会科学论文。自然科学论文主要采用逻辑思维和逻辑推理的手段来分析、表达自然科学领域的各种理论和实践问题，以揭示客观真理和规律为己任，在文本中展示科学的力量和科学的美。在语言表达上严谨而周密，它“反对条件交代的似是而非，反对结论上的夸张，反对前后概念不一、符号不一、图文不一，反对个人偏见，反对主观臆测。”社会科学论文是以社会领域的学术现象和学术问题为研究对象，用于认知和反映社会的一般原理和客观真理。和自然科学论文相比，它虽具有科学美的一般属性，但在语言美的表达上，感情色彩更浓，用多一些的直觉思维、形象思维和修辞格，在文本语言的叙述和论说中，数理逻辑推理相对较少，在下结论上不要求像数字一样精确，只要能自圆其说就行。两者相比，自然科学论文的表达具有客观性、精确性;社会科学论文表达更具有人文色彩，如同后现代主义的表达，注重模糊性和不可确定性。02抽象性学术论文语言的抽象性是相对于文艺作品语言的形象性而言的。学术论文的特点，决定了其在语言的选择上，主要运用抽象思维进行抽象语言的表达。其选择标准是一种理性的尺度，这种选择语言的过程也是判断、推理、归纳和演绎的过程。学术论文的抽象性语言个性在于它是学术的语言，专业化的语言，小众化的语言。大家知道，真正原创性的具有划时代意义的学术论文，必定是“阳春白雪”，具有很高的理论建树和学术前沿水平。它的语言符号也是很专业化的，唯有底蕴深厚的专业人士才能领悟其中的奥秘，才能进行准确的解码。就像爱因斯坦的相对论，到现在也没有多少人真正明白其内涵和外延，但这磨灭不了他的伟大和他对人类所做出的杰出贡献。真理往往掌握在少数人手中，而学术论文承载的成果，也是科学珍品，科学美的珍品，科学语言美的珍品。爱因斯坦曾高度赞赏玻尔所提出的原子中的电子壳层模型及其定律是“思想领域中最高的音乐神韵”，玻尔兹曼曾经把麦克斯韦关于气体动力学的论文当作神奇壮美的交响乐来欣赏，而爱因斯坦的相对论则被不少科学家誉为物理学中最美的一个理论，玻恩说它“像一个被人远远观赏的艺术作品”。03简洁性简洁是一种美。语言的简洁性是指用语经济，言简意赅，它是以语言运用准确性为前提的。语言的简洁一是指用词精练。语言的简洁体现在用字用词上，不在于文章篇幅的简短。学术论文和一般的议论文相比，字数都是稍长的，如果是社会科学博士论文，字数要求恐怕在5万字以上。长没有什么不好，只要说理透彻，论证严密，层次清晰，言之有物就可以。当然文约而意丰更好，更值得提倡，所以一些刊物已作出明确的规定，如《编辑学报》要求: 学术论文、综述一般不超过 6000字，其他文章 4000字以内。二是指行文自然，不粉饰，不做作，不望文生义，不信口开河。构思要思如泉涌，下笔如行云流水，行文自然流畅，虽有斧削之功，却又不留痕迹。X+ Y = Z看似简单，但却表达了 N 个数字的函数关系，是一种高度抽象化的简洁，是对现实逻辑关系最完美的概括。在这里，公式用文字去表达反而很蹩脚，因为他无法用最简洁的语言去涵盖这样丰富的含义。简洁而不简单，这是语言的美，更是学术论文语言符号的魅力。04层次性语言具有结构层次性。不仅体现在句与句之间，段与段之间，上下文之间，整体与部分之间，语体和语言风格之间，就是汉字结构的书写也要求呈现出层次性。著名语言学家乔姆斯基指出: 作为语言基本结构单位的句子，都具有深层结构和表层结构，表层结构是由深层结构转换而成的。深层结构说明作为表层结构基础的语法关系，一个句子的表层结构可以表达不同的深层结构，一个深层结构可以由不同的表层结构表达出来，语言的深层结构可以使句子的意义更加明确。而语言的一切结构层次，是人按照美的规律和意图建造而成的。或者说，人总是从美的意图出发并选择美的框架形式将它们构造。1915年11月下旬，爱因斯坦把自己撰写的《万有引力方程》的学术论文提交到柏林普鲁士科学院，真正完整地论述了广义相对论。在这篇论文中，爱因斯坦不仅解释了天文观测中发现的水星轨道近日点移动之谜，并且预言:星光经过太阳会发生偏折，偏折角度相当于牛顿理论所预言的数值的两倍。爱因斯坦引入了一个等效原理，认为我们不可能区分引力效应和非匀速运动，即非匀速运动和引力是等效的……基于这些讨论，爱因斯坦导出了一组方程，可以确定由物质的存在而产生的弯曲空间几何。利用此方程，爱因斯坦计算了水星近日点的位移量，与实验观测值等同，解决了科学界一个长期困绕的难题，这令爱因斯坦兴奋不已。从万有引力方程的推导，可看出论文结构层次的严密，也反衬出语言结构层次的完整和清晰。爱因斯坦自觉不自觉地按美的规律构造了美，创造了美，而这种科学的美，科学语言的美，科学语言的结构层次美，又激发了爱因斯坦的审美情趣，产生了审美体验和愉悦。05规范性学术论文属于议论文范围，它要求主题、材料、题材、布局、表现形式、语言都要符合议论文的文本格式和逻辑框架，这是写作规则的使然，具有强制性。虽然学术论文一直强调内容和形式的创新，强调唯一不变的就是要变，但万变不离其宗，学术论文的文体结构目前已基本形成一个固定化、规范化的模式，在语言表达的层次结构上呈现出公式化和模式化的倾向。学术论文典型的文体结构是三段式: 引言、正文和结论。也代表了论文的开头、主体和结尾，其中主体部分是论文的核心。学术论文的形式要素包括:标题、作者与作者单位、摘要、关键词、前言、正文、结论和参考文献。目前，我国的学术论文的结构和编排规则主要以《中国学术期刊 (光盘版 )检索与评价数据规范》(以下简称《规范》 )为依据，《规范》的制订同时参考了《中国高等学校自然科学学报编排规范》、《中国高等学校社会科学学报编排规范》和《中国科学院自然科学期刊编排规范》等内容，就连《文后参考文献著录规则》，2005年也发布了国家标准。可以说，我国学术论文的文体结构和编排规范性是很强的，其语言表达的结构层次，规范性要求也很高。这种标准的文本结构形式和语言层次表达方式也绽放出工整的美，严谨的美。

回答 亲，我是梁师益友答主，您的问题我已收到。我在认真思考，核对资料，编辑打字中，为您最最准确全面的答复，还请您耐心等待一下下。最后，我是在线的哦，妥妥的活人一枚，别担心哈！類五分钟内一定给您答复哦！您好，很高兴为您解答。亲，1、调查法调查方法一般分为普查和抽样调查两大类。2、观察法观察法是通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况。主要包括两个方面:一是对人的行为的观察，二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛，常和询问法、搜集实物结合使用，以提高所收集信息的可靠性。3、实验方法实验方法能通过实验过程获取其他手段难以获得的信息或结论。实验者通过主动控制实验条件，包括对参与者类型的恰当限定、对信息产生条件的恰当限定和对信息产生过程的合理设计，可以获得在真实状况下用调查法或观察法无法获得的某些重要的、能客观反映事物运动表征的有效信息，还可以在一定程度上直接观察研究某些参量之间的相互关系，有利于对事物本质的研究。4、文献检索文献检索就是从浩繁的文献中检索出所需的信息的过程。文献检索分为手工检索和计算机检索。5、网络信息收集网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。收集网络信息的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务，整个过程经过网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤望对您有帮助，祝您幸福快乐每一天！欄欄

学术论文数据收集与分析方法有哪些要求

据学术堂了解，一篇完整、优秀的毕业论文分为:摘要、绪论、文献综述、研究假设、论证过程、研究结论、总结与展望，这七个部分:　　一、摘要　　摘要是一篇论文的浓缩和精华，用简短的话语向读者交代这篇论文讲了什么简单来说，主要包括有目的、方法、结果和结论中文摘要最多不超过400字，外文摘要不超过250个实词　　二、绪论　　这一部分主要是交代自己的选题背景、研究目的与研究意义看过大量的文献后，你就会对研究背景、研究意义、研究现状有所了解文献的搜索和整理是一个繁琐的过程，同学们可以按照高影响因子、近几年、高相关度的原则筛选文献，从读过的文献中选出十篇高相关的文献，仔细阅读他们的绪论部分找出共同点和差异　　三、文献综述　　写论文与写其他文章最大的不同就是你每一句观点和结论都必须有出处，要么通过你自己的实验论证，要么需要有前人的研究成果作为支持因此这一部分的内容相当于盖楼的地基，是文章的基石这一部分是前人研究基础，很大部分是引用文献，因此这一部分更多不是自身原创性思想，引用文献时注意参考学校的格式，这部分的工作在论文的准备工作中就可以完成，在撰写时根据自己的研究问题有效的筛选并分类陈述　　四、研究假设　　研究假设是在上一章的理论基础上，论述你提出了怎样的研究假设，也是你整篇论文的核心观点研究假设也是你对所研究问题的猜测，需要文章后续进行论证　　五、论证过程　　实证部分就是在你提出研究假设的基础上，对收集来的数据进行分析的过程，以验证你的假设是否成立在阅读大量文献时，我们可以积累对于这类研究课题的实证方法，并可以结合提出自己的创新方法，采用比前人的研究更新更广的数据　　六、研究结论　　这一部分其实在整个论文中是极为重要的，尤其是对于金融学来说，因为他不仅仅阐述你的研究过程得出了什么样的结论，你再第三章中提到的假设哪些成立或者是不成立?而且关系到你研究成果或论文的成果到底有什么意义，有没有适用价值结论体现了论文的价值，要注意结论的全面准确，相关的对策建议适当精简　　七、研究不足与展望　　这一部分更多是出于文章完整性的考虑，因为每一篇论文都是不完美的，当你写作的时候你一定能找出一万个缺陷，所以最后自我批评的时候就挑几个不那么原则性的问题说一说，比如:调研对象范围不够广，理论模型可以再细化等等……希望后人可以继续研究等简单展望一下这里可以参考借鉴一些别人的文献都是怎么样自我批评和展望的，基本上都是一个套路

选定了自己有体会、有基础、难度大小适宜、又有相当意义的具体题目后，就要对这个问题作细致周密的调查研究，即围绕论题广泛地搜集资料。所谓广泛搜集资料，就是尽可能了解前人对这一问题已经发表过的意见。这些意见可以给我们启发。他们已经取得的成果，正确的，可吸取、继承，错误的，可批判、纠正。他们有时结论是对的，但引例不当，或论证缺乏逻辑性；有时引例生动恰切，论证也有严密的逻辑性，但结论却错误；有时从引例、论证过程和结论都是错误的。他们正确的体系中，可能有错误观点，错误的体系中，又可能有合理的因素。凡此种种方面的资料，我们都要力所能及地搜集。这种掌握某一问题全部资料的方法，就是“竭泽而渔”的方法。经过“竭泽而渔”的工夫收集资料，写出的论文就具有了坚实的基础，就能立于不败之地，也就有重要的学术价值。但是，有时受条件的限制，百分之百地获取资料不易做到，但是，重要的有代表性的资料是一定要阅读、考察的。马克思撰写《资本》论遍读了当时西方各国全部有关经济学的资料。列宁写作《唯物主义和经验批判主义》，也阅读了当时西方几百种关于哲学、物理学的著作和论文。要写出六、七千字的一篇论文，最少得阅读三、四十万字的资料。不大量地阅读、搜集、记录资料，要想写出高质量的论文是难以想象的事。搜集资料时还要注意：（1）不要满足于第三手、第二手资料，要尽可能搜集第一手资料即原始资料。因为第二、三手资料可能有错讹之处，而第一手资料，没有经过别人改动，比较可靠。（2）搜集的资料应包括感性的和理性的，既包括理论观点，又包括典型事例、数字、图表等与论题有关的东西。（3）自己所选的论题，别人从未研究过，根本没有这方面的资料，搜集什么呢？如要评一篇别人刚发表的没有评论过的新小说，该如何搜集资料呢？那就要披阅作者的其他作品，了解作者的情况，了解本作品发表的时代背景、作品所反映的实际生活、体现的思想感情以及是如何体现的，有何特色和社会意义等等。（4）搜集的资料不仅是与论题相应的本学科的资料，还应有与论题有关的其他学科的资料。如要写一篇关于修辞格的论文，除了搜集本辞格的资料外，还要搜集与分析本辞格有关的哲学、心理学、逻辑学、美学、文化学、文艺学等方面的资料。只有这样，才有可能把论文写得透彻、有深度。

明确收集数据方向我们要收集的数据是什么?就本案例而言，笔者要收集的是地方论坛，而且是有人气的地方论坛，这就是方向，如何界定是人气的论坛呢?我们给它一个参数，日均发贴量，根据以往经验，日均发贴量达3000的论坛，就是很活跃，很有人气的论坛了，(注：日均发贴量3000的论坛是什么概念呢?做过论坛运营的朋友应该了解，这里就不多说，据了解，可能国内地方论坛达到这个级别的，也就是300个以内，为了确定目标以收集200个为准)只有明确了数据收集的方向，才能做到有的放矢! 确定收集数据的方法当我们有了收集数据的方向后，就要确定收集数据的方法了，这其实就是要解决两个问题：这些数据在哪里可以找到?怎么样可以更快速获得想要的数据?本例找的是地方论坛，数据来自全国各个地方，要获取数据，综合考量有几种方法：通过搜索引擎按地名论坛关健词搜索;通过一些导航类网站索引进行筛选;以“蜘蛛爬行”的方式查找。当然，这些方法可以独立的用一种，也可以几种结合一起用，目的只有一个，就是能快速收集到我们想要的东西，提高我们的效率，因为日均发贴量达3000的地方论坛，至少都是地级市的论坛，或者是省级的论坛，所以，如果用搜索引擎，则关键词可设为“地级市名+论坛”“省名+论坛”这样的方式让搜索引擎来给我们先做一个查找;如果用导航类网站的索引来查找，则可通过按省到市这样一个从大到小的区域来查找;如果以第三种方式，则可通过网站的友情链接来扩散，本案中最快的方法是通过导航网站的索引来查找是最快的，因为导航网站相当于已经把论坛作了一次过滤，这样我们查找起来就更方便了! 收集与整理数据找到方法后，按即定的方针，分别对各个地方的论坛按条件进行初步筛选后，就可以得到一份原始数据了，按下来就是整理这些数据了，首先要对这些收集到的数据作个评估，为了保证数据有一定的客观性，须对收集到的地方论坛作个监控，利用三五天的时间对收集到的论坛进行每日回访统计，只有平均值达标，才是我们要留下的数据! 数据的分析要有切入点收集到的收据该怎么进行分析呢，这就需要一个切入点，即你要收集这份数据的目的是什么?根据要求给数据设定一些能反映目的参数，通过参数的对比，才能区分差别，本例收集的地方论坛，可以有很多用途，比如可以了解人气地方论坛的当前生态，还可以解这些论坛的分布，也就是人气的分布，网民多少的分布，甚至可以用来与各地方合作作参考，个人站长可以用来发外链等等，只要在分析数时，根据目的设定分析的数据参数，才能反映也所收集的数据的价值所在! 制作成一份美观，清晰的表格收集，整理与分析后的数据，应该是一份表格数据，咱们做数据分析一般使用的是excel表格记录，只有把这份表格制作一份美观，清晰的表格，去掉一些不合格，多余的数据，才算完成一次网络数据的收集与分析，这样不仅使我们可以清楚的看到这份数据的重点，方便查到所想要的数据，也可以提高日后使用数据的效率。参考资料： ||

学术论文数据收集方法有哪些

渠道一、学校图书馆图书馆和毕业论文可以说是官方标配，至少在毕业前的两个月里你每天要花大量的时间呆在图书馆。图书馆的图书量大且范围广，能够满足学生的要求，关键学校图书馆的文献资料权威度很高，不用担心自己找的文献有质量问题，但是大部分都是纸质图书，因此在后期引用的过程中会比较的麻烦，同时毕业论文检测也会受到影响。渠道二、互联网除了学校图书馆，互联网应该是大家使用频率最高的文献搜集渠道。目前比较受欢迎的有知网、百度学术、爱学术等，但是这些平台的期刊居多，对于博士和硕士论文的参考价值不高。最重要的是文献的质量和真实性难以查证，存在虚假信息和数据，因此在提交毕业论文检测前，建议大家权威的平台重新考证文献的来源。渠道三、学长学姐和导师建议你多结交几位你们学院的优秀研究生学长学姐，因为他们已经有了相关的经验并且手上的文献资料肯定是要比你的丰富，当然有的导师也会直接根据学生分的研究课题提供资料包，这些资料包的珍贵性可想而知，入伙你有幸进入行业交流群，那就更不用担心参考文献的搜集了，行业群往往能在第一时间发布最新的消息，如果你担心权威度，可以询问导师，当然，在毕业论文检测的时候，这些参考文献的质量也会一眼看出。

数据收集方法主要有传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等。传感器，即“物联网”，通过温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等外部硬件设备与系统进行通信，将传感器监测到的数据传至系统中进行采集使用。数据收集方法主要有传感器采集、爬虫、录入、导入、接口等。传感器，即“物联网”，通过温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等外部硬件设备与系统进行通信，将传感器监测到的数据传至系统中进行采集使用。新闻资讯类互联网数据，可以通过编写网络爬虫，设置好数据源后进行有目标性的爬取数据。

用三种方法快速找出超长两列中相同的数据，简单实用。

论文数据收集和分析方法有哪些优点

从数据来源分类：间接来源——查阅（二手）资料直接来源——实地调查、实验（获得一手资料）从调查方法分类：概率抽样——简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样非概率抽样——方便抽样、判断抽样、自愿抽样、滚雪球抽样、配额抽样从搜集方法分类：自填式（各种形式的调查问卷）、面访调查、电话调查

大数据分析肯定是有很多优点的，因为他不用在通过繁杂的过程就能够得到你想知道的了解的信息，但是缺点也就是说这个过程了，他已经侵犯了别人的隐私，肯定是每个人都不像要被侵犯隐私。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V，数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）。以下是大数据具备的多重优势，其中包括：•更好的决策：在NewVantage Partners公司调查中，2%的受访者表示更好的决策是他们大数据分析工作的首要目标。此外，1%的受访者表示已开始朝着这一目标努力，0%的受访者表示取得了一些可衡量的成功，其总体成功率为0%。大数据分析可以为业务决策者提供他们所需的数据驱动的洞察力，以帮助企业开展竞争和业务发展。•提高生产力：来自供应商Syncsort公司的另一项调查发现，9%的受访者使用Hadoop和Spark等大数据工具来提高业务的工作效率。现代大数据工具使分析师能够更快地分析更多数据，从而提高个人生产力。此外，从这些分析中获得的见解通常使组织能够在整个公司内更广泛地提高生产力。•降低成本：Syncsort公司和NewVantage公司的调查均发现大数据分析正在帮助企业降低成本。近五分之三(4%)的受访者表示Syncsort公司的大数据工具帮助他们提高了运营效率，并降低了成本，NewVantage公司的调查中，约三分之二(7%)的受访者表示他们已开始使用大数据来降低成本。然而有趣的是，只有0%的受访者选择降低成本作为大数据分析的主要目标，这表明对于许多人而言，这只是一个非常受欢迎的附带好处。•改善客户服务：在NewVantage公司调查的受访者中，改善客户服务是大数据分析项目的第二个最常见的主要目标，4%的受访者表示在这方面取得了一些成功。社交媒体、客户关系管理(CRM)系统、其他客户为当今的企业提供了大量有关其客户的信息，他们很自然地会使用这些数据来更好地为这些客户提供服务。•欺诈检测：大数据分析的另一个常见用途用于欺诈检测，特别是在金融服务行业。依赖于机器学习的大数据分析系统的一大优势是它们在检测模式和异常方面非常出色。这些能力可以让银行和信用卡公司能够发现被盗信用卡或欺诈性购买，并且通常是在持卡人知道出现问题之前发现问题。•增加收入：当组织使用大数据来改善决策并改善客户服务时，增加收入通常是一个自然的结果。在Syncsort公司的调查中，超过一半的受访者(7%)表示他们正在使用大数据工具来增加收入，并根据更好的洞察力加速增长。•提高灵活性：同样，从Syncsort公司的调查报告中，7%的受访者表示大数据的好处之一是能够提高业务/IT敏捷性。许多组织正在使用其大数据来更好地调整其IT和业务工作，并且他们正在使用他们的分析来支持更快、更频繁地更改其业务战略和策略。•更好的创新：创新是大数据的另一个共同利益，NewVantage公司的调查发现，6%的高管正在投资分析，主要是作为创新和颠覆市场的手段。他们认为，如果他们能够收集竞争对手所没有的见解，他们就可以通过新产品和服务领先于其他企业。•更快的上市速度：在这些方面，很多企业表示将使用大数据来加快产品上市速度。只有8%的受访者表示这是大数据的首要目标，但6%受访者已经开始朝着这个目标努力，其中1%的受访者表示取得了一些成功。大数据的这种优势也可能带来额外的好处，例如更快的增长和更高的收入。大数据的缺点另一方面，许多企业在实施大数据分析计划时也报告了一些重大挑战。大数据缺点其中包括：•对人才的需求：数据科学家和大数据专家是IT领域最受欢迎的高薪工作者。AtScale公司的调查发现，缺乏大数据技能是过去三年来企业采用大数据面临的头号挑战。在Syncsort公司的调查中，受访者将技能和员工列为创建数据湖时的第二大挑战。雇用或培训员工可能会大大增加成本，获取大数据技能的过程需要相当长的时间。•数据质量：在Syncsort公司的调查中，处理大数据的首要缺点是需要解决数据质量问题。在他们将大数据用于分析工作之前，数据科学家和分析师需要确保他们使用的信息准确和相关，并且采用适当的格式进行分析。这大大减缓了报告流程，但如果企业不解决数据质量问题，他们可能会发现他们的分析所产生的洞察力毫无价值，甚至在采取行动时是有害的。需要进行文化变革：许多利用大数据分析的组织不仅希望在报告方面做得更好，还希望使用分析在企业内部创建数据驱动的文化。事实上，在NewVantage公司的调查中，6%的高管表示他们的公司正在创建这种新型企业文化。然而，改变文化是一项艰巨的任务。到目前为止，只有4%的受访者表示在这方面取得了成功。•合规性：大型分析工作的另一个棘手问题是遵守政府法规。企业的大数据分析中包含的大部分信息都是敏感的或个人的信息，这意味着企业在处理和存储数据时可能需要确保它们符合行业标准或政府要求。在Syncsort公司的调查中，数据治理(包括合规性)是处理大数据的第三大障碍。事实上，当受访者被要求按照从1(最重要)到5(最不重要)的等级对大数据挑战进行排序时，大数据在合规性的缺点显然是最重要等级。•网络安全风险：存储大数据(特别是敏感数据)，可以使企业成为网络攻击者更具吸引力的目标。在AtScale公司的调查中，受访者一直将安全性列为大数据的主要挑战之一，而在NewVantage公司的调查报告中，高管将网络安全漏洞列为企业所面临的最大数据威胁。•快速变化：大数据分析的另一个潜在缺点是技术正在迅速变化。组织可能面临着非常多变的情况，他们将投资于特定的技术，只是为了在几个月之后获得更好的结果。Syncsort公司的受访者将快速变化列为他们面临的潜在挑战中的第四位。•硬件需求：组织面临的另一个重要问题是支持大数据分析计划所需的IT基础设施。用于存储数据的存储空间，用于将数据传输到分析系统或从分析系统传输的网络带宽，以及用于执行这些分析的计算资源在购买和维护方面都是十分昂贵的。一些组织可以通过使用基于云计算的分析来解决此问题，但这通常不会完全消除基础设施问题。•成本：当今许多大数据工具都依赖于开源技术，这大大降低了软件成本，但企业仍然面临与人员配备、硬件、维护和相关服务相关的大量开支。大数据分析计划在预算范围内大幅度运行并且比IT经理最初预期的部署时间更长，这种情况并不少见。•难以集成遗留系统：大多数经营多年的企业已经在各种环境中的各种不同应用程序和系统中分析和存储了数据。集成所有这些不同的数据源，并将数据移动到需要的位置也会增加处理大数据的时间和费用。

在进行工作分析时，收集工作分析信息的方法很多，每种方法都有自己的优缺点。任何一种方法都不能提供所需要的足够完整的信息，因此必须交错使用这些方法。1）工作实践法是指工作人员亲自从事所需要研究的工作，由此掌握工作要求的第一手材料。优点：可以准确了解工作的实际任务和对体力、环境、社会方面的要求，适合那些短期内可以掌握的工作。缺点：不适用于需要进行大量训练和危险的工作。2）观察法是指有关人员直接到现场，亲自对一个或多个工作人员的操作进行观察、收集，并一文字或图表记录有关工作的内容、任务，工作关系，人与工作的作用，工作环境、条件的信息。优点：对工作内容主要是由身体活动来完成的工作比较合适缺点：对以脑力劳动为主的工作和处理紧急情况的间歇性工作不太合适步骤：初步了解工作信息进行面谈合并工作信息核实工作描述3）访谈法通过个别谈话或小组访谈形式，获取工作信息。访谈法的典型问题举例：你做哪些工作？主要职责是什么？怎样完成？工作地点在哪里？工作所需的教育背景、经验、能力或职业资格是什么？绩效标准如何？工作环境和条件如何？优点：比较适合于工作复杂、无法直接观察和亲身实践的工作。能够直接迅速地收集大量工作分析资料。缺点：员工容易夸大承担的责任和工作难度，导致工作分析资料不能反映真实情况。4）问卷调查法问卷调查法的效果取决于问卷的结构化程度。最好是既有结构化问题，也有开放式问题。优点：快速得到所需资料，节省时间和费用，抽样样本量可以比较大，资料可以数量化，通过计算机处理数据。缺点：设计调查表花费时间、人力和物力，成本高，被调查者可能不认真反映真实情况，影响资料的质量5）关键事件技术是指在劳动过程中，对岗位工作造成较大影响（如任务完成与否、产量增加或减少等）的事件。通过对本岗位或与本岗位有关的员工的劳动过程中的各类行为充分记录，获取足够信息以后，归纳岗位的特征以及对员工的要求。内容：包括背景、原因；员工行为；后果；员工的控制能力优点：比较清楚地揭示工作的动态性质缺点：调查费时、过程长、只有关键事件达到一定数量才能满足需要。6）工作日志法指由工作者在一段时间内连续地每天记下工作的细节，包括时间、方法、工作内容、工作程序等，以此了解工作的性质。此法与访谈法结合使用效果教好。优点：直接得到第一手资料。在进行工作分析时，收集工作分析信息的方法很多，每种方法都有自己的优缺点。任何一种方法都不能提供所需要的足够完整的信息，因此必须交错使用这些方法。 1）工作实践法是指工作人员亲自从事所需要研究的工作，由此掌握工作要求的第一手材料。优点：可以准确了解工作的实际任务和对体力、环境、社会方面的要求，适合那些短期内可以掌握的工作。缺点：不适用于需要进行大量训练和危险的工作。 2）观察法是指有关人员直接到现场，亲自对一个或多个工作人员的操作进行观察、收集，并一文字或图表记录有关工作的内容、任务，工作关系，人与工作的作用，工作环境、条件的信息。优点：对工作内容主要是由身体活动来完成的工作比较合适缺点：对以脑力劳动为主的工作和处理紧急情况的间歇性工作不太合适步骤：初步了解工作信息进行面谈合并工作信息核实工作描述 3）访谈法通过个别谈话或小组访谈形式，获取工作信息。访谈法的典型问题举例：你做哪些工作？主要职责是什么？怎样完成？工作地点在哪里？工作所需的教育背景、经验、能力或职业资格是什么？绩效标准如何？工作环境和条件如何？优点：比较适合于工作复杂、无法直接观察和亲身实践的工作。能够直接迅速地收集大量工作分析资料。缺点：员工容易夸大承担的责任和工作难度，导致工作分析资料不能反映真实情况。 4）问卷调查法问卷调查法的效果取决于问卷的结构化程度。最好是既有结构化问题，也有开放式问题。优点：快速得到所需资料，节省时间和费用，抽样样本量可以比较大，资料可以数量化，通过计算机处理数据。缺点：设计调查表花费时间、人力和物力，成本高，被调查者可能不认真反映真实情况，影响资料的质量 5）关键事件技术是指在劳动过程中，对岗位工作造成较大影响（如任务完成与否、产量增加或减少等）的事件。通过对本岗位或与本岗位有关的员工的劳动过程中的各类行为充分记录，获取足够信息以后，归纳岗位的特征以及对员工的要求。内容：包括背景、原因；员工行为；后果；员工的控制能力优点：比较清楚地揭示工作的动态性质缺点：调查费时、过程长、只有关键事件达到一定数量才能满足需要。 6）工作日志法指由工作者在一段时间内连续地每天记下工作的细节，包括时间、方法、工作内容、工作程序等，以此了解工作的性质。此法与访谈法结合使用效果教好。优点：直接得到第一手资料。