有关数据挖掘的论文选题方向怎么选

你需要把这两个概念搞清楚。数据仓库也可以认为是数据挖掘的准备工作，目前市场上也比较多的。你可以百度到很多知识，弄清楚概念。

数据挖掘本身是统计学、计算机科学、机械智能等多学科交叉而形成的，研究方向很多。建议结合自己的兴趣进行选择。推荐的几个方向有：金融数据挖掘与分析；模式识别；支持向量机；聚类算法研究；智能决策支持系统研究；数据挖掘理论研究等。这些方向都有待于开拓和深入，认真投入时间肯定会有所建树的。与君共勉！

可以先找一些在知名的国际会议上发的论文好好看看，了解下相关领域最新的进展。如果已经有了大概的方向就更好找了，关键还是在自己有兴趣的前提下尽量找一个做起来有信心的课题。举个例子吧，今年在马德里开的新一届www会议上的新论文dblp里都有索引，包括web data mining（链接在下面）^^

有关数据挖掘的论文选题方向

大数据只是一个时代背景，具体内容可以班忙做

学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考：　　1、大数据对商业模式影响　　2、大数据下地质项目资金内部控制风险　　3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进　　4、大数据时代下线上餐饮变革　　5、基于大数据小微金融　　6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战　　7、大数据背景下银行外汇业务管理分析　　8、大数据在互联网金融领域应用　　9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施　　10、大数据公司内部控制构建问题　　11、大数据征信机构运作模式监管　　12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析　　13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响　　14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系　　15、大数据助力普惠金融

回答内容如下：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融 [鲜花][鲜花]

有关数据挖掘的论文选题方向怎么写

你需要把这两个概念搞清楚。数据仓库也可以认为是数据挖掘的准备工作，目前市场上也比较多的。你可以百度到很多知识，弄清楚概念。

当今时代，电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑，所以现在电脑技术还是很有前途的，只要你的技术过硬，找到一份好工作，获得高额薪水，一切都不是问题。

我给你发个摘要吧随着4G时代的到来，电信市场的竞争越来越激烈，客户资源成为电信企业竞争的焦点。而客户消费行为规律是客户知识的重要组成部分，因此基于消费行为认知的客户细分就成为电信企业客户关系管理的重头戏。利用数据挖掘算法针对某一具体的客户消费数据集进行分析，挖掘出有趣的信息，并根据这些有趣的结论进一步调整企业的营销策略。本文针对当前电信企业在4G客户细分方面的不足，结合电信企业客户的特征通过关联分析来实现对电信企业现有客户的细分，帮助电信企业实现电信客户的合理分类，从而对电信企业的营销策略提出指导性意见。通过对某一运营商的4G客户数据库进行分析，采用Apriori算法发现客户消费行为和消费特点之间有趣的关联规则，并根据这些信息进一步分析，为营销决策者提供一种新的思考问题的视角。本文的研究思路是对样本数据进行预处理后，将样本数据划分为换4G卡、换4G套餐、换4G终端三大客户群体，再分别计算出月均arpu值、月均mou值、月均dou值，最后利用Clementine软件对三大客户群体的这三个值进行基于MDLP原则的熵分组，得到细分的特征客户群。然后对这些客户群再做进一步的研究，利用Apriori算法产生频繁项集，依据频繁项集产生简单关联规则，挖掘出客户消费行为和细分变量品牌、arpu值、mou值和dou值之间的关联关系，总结出相应的规律，帮助电信企业找到特定消费群体的消费习惯，以此为基础，对所识别出来的消费群体进行有针对性的营销。

有关数据挖掘的论文选题方向怎么填

数据挖掘得概念，关键技术及应用数据挖掘的分类方法、概念、关键技术、图形图像得应用数据挖掘的关联规则、概念、算法（以两种算法规则为例）归纳算法过程

数据挖掘论文选题方向怎么选

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