中国期刊数字化转型论文
学术堂整理了几个计算机论文期刊,并做了相关介绍,供大家参考:一、《计算机光盘软件与应用》发表900元一个版面,个版面起发,一个版面2000字符《计算机光盘软件与应用》杂志是由中国科学院主管、中国大恒电子音像出版社主办的国内外公开发行的综合性国家级学术期刊.本刊致力于创办以创新、准确、实用为特色,突出综述性、科学性、实用性,及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态,为国内计算机同行提供学术交流的平台. 国际标准刊号:ISSN 1007-9599 国内统一刊号:CN 11-3907/TP 邮发代号:18-160二、《电子技术与软件工程》1000元一个版面,一个版面2500字符2012年11月由《电子游戏软件》变更而来,《电子技术与软件工程》杂志,是由中国科学技术协会、中国电子学会主办的国内外公开发行的国家级期刊.国内刊号:CN10-1108/TP;国际刊号:ISSN2095-5650;综合性的科技类学术刊物.三、《移动信息》发表900元一个版面,2500字符《移动信息》杂志是重庆云锦广告传媒旗下的一本以通讯、数码产品为主的大众型导购刊物,面向全国发行.历经七年的发展《移动信息》已经成为相当成熟的媒体,秉持专业精神的《移动信息》追求的是信息的大量化以及编辑的最优选择性,面向的读者群为18岁~28岁的新锐消费群体.整体风格以人文的方式感知社会的进步,技术的创新,专业、时尚的栏目设置和栏目内容,使《移动信息》成为"中国极具导购性的数码人文杂志",并成为年轻消费人群的必备手册.四、《硅谷》发表900元一个版面,一个版面2800字符.1,5个版面起发《硅谷》杂志是由中国科学技术协会主管,中国科技新闻学会主办,经国家新闻出版总署批准,国内外公开发行的国家级科技类学术刊物,已被《中国学术期刊网(光盘版)》、《万方数据数字化期刊群》、《中文科技期刊数据库》《龙源国际期刊》等网络媒体收录,属中国核心期刊(遴选)数据库来源期刊.五、《软件》发表900元一个版面,2个版面起发.4000字符《软件学报》是一本刊登计算机软件各领域原创性研究成果的期刊,所刊登的论文均经过严格的同行专家评议.《软件学报》主要面向全球华人计算机软件学者,致力于创办与世界计算机科学和软件技术发展同步的以中文为主的"中文国际软件学术期刊",为全球华人同行提供学术交流平台.六、《电脑编程技巧与维护》900元一个版面,2个版面起发.《电脑编程技巧与维护》自1994年创刊以来,我们始终坚持"实用第一、质量第一、读者第一"的原则,与时俱进,不断创新的办刊理念,以振兴民族软件工业为己任,努力为广大电脑编程爱好者、专业计算机系统维护人员和软件开发人员提供第一手的技术资料和编程维护技术.在栏目内容上,选题覆盖面广、涉及技术领域多、信息量大,给程序员提供开阔视野;在技术水平上,我刊始终把握计算机技术发展的大方向,提供详尽的准确的技术指导,同时在长期的工作中与国际型大公司建立了良好合作关系,为读者提供全球最新最全的文章;在实用性上,稿源来自软件产业一线的工作者和有实践工作经验的广大程序员.在业内获得一致好评,受到广大编程和维护人员肯定.在本刊发表的文章具有较强的权威性,所发表的论文、文章可做调职、职称评定、升学、就业、评奖学金的主要依据.七、《电子制作》发表900元一个版面,一个版面2700字符《电子制作》杂志是经中国新闻出版总署批准,北京市工商局备案,国内外公开发行的国家级科技类优秀期刊.八、《中国新通信》发表1000元一个版面,2200字符,个版面起发1.国家级正规期刊,国家新闻出版总署备案可查.(国家新闻出版部署查不到的都是假刊).2.电子方面的文章可以发.3.评职称是否认可要根据当地规定,如果规定发表在省级或国家级以上正规期刊就可以,肯定认可.如果要求必须发核心那就不认了,因为《中国新通信》是国家级.以下是期刊详细信息:《中国新通信》(国家级)主管:工业和信息化部主办:电子工业出版社ISSN:1673-4866CN:11-5402/TN邮发代号: 2-76周期: 半月出版地:北京市
1、中国知网
2、Open Access
3、万方数据知识服务平台
4、维普期刊数据库
5、超星期刊数据库
6、读秀百链
7、人民数据库
8、各高校图书高平台，如FULink（福建省高校数字图书馆）平台。
中国知网始建于1995年，致力于构建打通全世界公共知识生产、传播、扩散、利用与再创新全过程的全球化知识基础设施。将期刊文献、学位论文、会议论文、重要报纸、专利、年鉴、工具书等各类规范化、权威性的数据资源整合起来，形成世界知识大数据。
充分利用海量数据存储技术、自然语言处理技术、大数据分析技术和深度学习算法，为科研工作者提供精准的科研成果获取服务和迅捷的学术成果发表服务，为政府部门、企事业单位、普通大众提供场景化的权威知识服务。
在出版媒体融合方面，知网在积极探索和实践。2017年申请了网络出版刊号《中国学术期刊（网络版）》，简称CAJ-N，在此基础上，搭建了学术文献的网络首发平台，为科研工作者的学术成果发表提供了平台。在通过期刊社的录用定稿后，可以直接在CNKI平台上进行发表，大大提高了学术论文的时效性、影响力和传播力。
目前有1000家左右的杂志社加入录用定稿网络首发出版，从对比的结果来看，加入网络首发的论文，从下载量、浏览量、检索数、影响因子、H指数等各种指标上看都有一个很大幅的提升。
除了首发出版，还实现了学术论文的增强出版，将学位论文的高清图片、实验过程数据、视频、音频都发表出来，此外还有数据出版、协创出版等。
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中国知网在学术资源的整合和分享领域具有无可争议的市场支配地位。其是否涉嫌滥用市场支配地位的争论也从幕后走向了台前。
据新京报报道，作为国内规模最大，内容最齐全的学术期刊数据库，中国知网近日成为了舆论关注的焦点。因为中国知网凭借市场垄断地位优势向用户收取较高的阅读费用，甚至设定最低充值额度，但却给学术论文著作者支付无法兑付的阅读卡和一部分极低的稿酬为报酬，这让其多年来毛利率高于50%。
中国知网的建设是国家知识基础设施构建的一部分，这意味着将国内全部的学术文献资料数据化，而量的积累已让其在市场中形成了支配地位。放眼全球，如美国的lexis、荷兰的爱思唯尔，也都具有一定的垄断地位。因此，拥有市场垄断地位并非是中国知网的“原罪”。
参考资料：人民网 - 智能时代的数字化转型 新闻出版融合发展之道
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参考文献著录格式我刊采用顺序编码制，以引用出现的先后，在文内用阿拉伯数字排序并以方括号右上角标注（重复引用的，以首次出现的序号标注），在文后参考文献表中按顺序依次列出。
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该网是医生获得中华医学会123种顶级医学学术期刊、中国医师协会等的众多高品质期刊电子版全文的唯一途径，已经成为国内医生查阅文献资料的必查和首选网站，也是制药企业和医院进行品牌展示和学术推广的主要网络媒体新平台。
万方医学网将重点拓展面向三类用户的个性化、专业化业务：一是针对医院的科研需求，提供科研支持、成果管理、学术推广、医患教育四个方面的信息服务；二是针对药企推出学术推广卡、学术专题、学术监测等信息服务；三是针对传统出版单位的数字化转型需求提供服务。
参考资料来源：万方医学网-常见参考文献格式 常见参考文
数字化转型论文答辩
什么是数字化转型的本质？我们认为，数字化转型的本质是，在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。
无论是社会经济，还是科学技术，都始终处于一个流动的过程之中，由于信息技术和硬件设备的不断成熟，数字化转型是当下经济社会中的一个里程碑事件，也是企业发展的必经之路。数字化转型对于企业来说，不单单是某一次的变革和动作，而是企业的整体框架升级，渗透到企业的生产、决策、经营等各个环节之中。在数字化转型中占据先机的企业，将会在竞争中获得更多的优势。
下面我们就来细数一下，企业数字化转型将会给企业带来的三个变革。
决策革命简而言之就是基于数据+算法的决策。“数据+算法=服务”实现分四个环节：一是描述，在虚拟世界描述物理世界发生了什么；二是洞察，为什么会发生，事物产生的原因；三是预测，研判将来会发生什么；四是决策，最后应该怎么办，提供解决方案。
数字化时代，让决策变成了一件更加复杂的事，因为你要考虑的因素更多了。但是同时，数字化工具又解决了这一问题，并让决策变得更加有效。
我们可以通过大数据，同时分析，消费者、生产链、供应链等多维度同时进行对比分析，找到确定性更高的答案。
回顾历史，人类在生产加工、信息传播、交通运输等方面，每一次的变革，都会带来生产效率的巨大提升。 数字化的工具则会从另一个维度，来提升企业的工作效率。我们已经感受到信息社会给人类生活带来的巨大便利了，而企业数字化的变革还远远没有结束。
过去工厂里面传递信息是通过文档，设计师们用纸、笔等工具画出汽车、飞机的几何外形；后来通过模型来传递信息，将几何模型、工艺模型信息等都完全加载，用二维CAD、三维CAD来设计汽车和飞机，到后来基础模型的企业（MBD）等。无论是体力劳动者，还是脑力劳动者，通过新的工具，提高了生产、研发效率。
如今，企业通过即时通讯软件、项目协同工具替代了原有的电话、信件，就能在一瞬间完成多人协同，搞定合作。基本上现在所有的企业都在享受这种数字化变革带来的巨大福利，而至今还没有接入数字化的企业，其竞争力已经被拉开了一大截。
在决策革命和工具革命的双重影响下，企业管理制度和方式必然也会发生革命。
数字化变革导致管理模式和方法的转变。
用透明可评估的 绩效评估模型，来代替简单粗暴的经验和目标主义。
高效流程和自动化数据信息流转，也让企业更加扁平化。管理者可以更快地掌握到全局数据，提高管理效能。
我们的管理不再需要依靠人与人之间的强关联来进行了，通过数字化框架形成一整套数据工作流转。无论在自上而下，还是自下而上的管理对接中，员工之间大部分的工作都可以通过自动化的方式，完成汇报和交接。
企业的管理者是推动数字化变革的第一责任人，必须高瞻远瞩，做好充分准备，把数字战略作为变革方向，很多企业都有设立首席信息官（CIO），代表企业推进变革和协调管理，同时我们也要明白罗马不是一天建成，公司的数字化变革不可能一天后让你变成阿里、腾讯、华为，企业需要稳步前进，灵活测试，变革需要决心，也需要聪明。
1、数字商业模式不断扩大并塑造数字运营模式随着越来越多的企业持续数字化，如社交媒体，移动，地理空间，分析，物联网，3-D打印和云技术等技术的扩张和不时地独家使用都证明了这一点，各种新的商业模式正在不断出现。新的客户市场变的可能，创新产品和服务成为收入，新的资源池开始方便可行，而创建新的财务模型则必须考虑到这些变化，甚至在全球范围内进行考量。而由于这些业务模式的不断发展，运营模式也必须去支持它们。不仅仅是员工的变动，外部和内部客户以及业务合作伙伴也同样在变。操作去集中化，在某些情况下甚至是分散的。数字化企业和技术增强企业生态系统各个角落人们的力量，使他们功能上更加独立，在许多情况下甚至完全自治。2、“沙发土豆”时代的结束想象一下，一家大型食品饮料供应商即将向市场提供用3D打印机“制造”的薯片。然后还可以在家打印薯片并定制味道，或许还可以把你的秘密配方推销回制造商，甚至在或类似的万物网（IOE）门户上向其他消费者出售“知识产权”（智能薯片？）。现在思考一下这对食品饮料供应商企业职能转变的要求，从营销和销售，分销，制造，采购和供应链管理，到风险管理，财务，法律和人力资源。而这些变化将不仅限于薯片供应商 – 其将无处不在。3、越来越强大的消费者随着越来越多的信息和内容随处可及，消费者和供应商之间力量的对比将继续从供应商转向消费者。像社交媒体和实时分析这种技术的影响进一步的“劝服”企业变得越来越透明。病毒视频，微博在事情发生的瞬间已经能在正反两面影响来之不易的企业品牌（和个人的声誉）。鉴于客户得以获取更多有关企业，有关其的董事会，高管和产品服务的信息，那么企业也必须更多的学习他们的客户，因为他们如果不开心，还有看似无尽的选择和在其他地方行使采购权利的方式。考虑到新千年一代，他们大致出生于1980年到2000年间，现在他们也构成了目前全球最具消费能力的人群，这些人高度重视供应商和产品带给他们的“体验”，因此需要高水平的定制和个性化才能满足，这些对企业来说，都是不小的挑战。
一些人是把数字化的手段、工具当成了数字化。像电商、直播这样的数字化手段，他是借助了数字化工具，成为一种数字化的表现形式。本质上讲，电商、直播最多是一种数字化的营销手段，不能称为数字化体系。也有一些人纠结于大数据、小数据。从根本上讲，数字化所讲的数据，很难划分所谓的大数据、小数据。也有的企业期望找到一套数字化软件系统，借助这样的数字化技术完成企业的数字化转型。其实，数字化转型难点并不在软件、技术一端，核心是要理解数字化转型的基本逻辑。准确理解数字化转型，需要从数字化的两个基本逻辑着手。一个基本逻辑是数字化的形成逻辑。也就是数字化体系是怎么形成的？综合目前各方的观点，数字化体系的形成是这样的一个逻辑：在线产生链接--链接产生数据--数据产生智能。数字化基于在线这样一个特别环境，在在线化环境下，要实现企业有关主要营销要素的在线化链接。从营销的角度讲，要实现五个在线：用户在线、商品在线、交易在线、营销在线、团队在线。并且这五大核心营销要素要借助在线，建立全面的在线化链接。各个营销要素之间是相互打通的，目标指向是一致的。在在线、链接的基础上，产生在线化数据。这些数据是以在线、链接产生的数据为主体，其他的数据形式为辅助。这些数据是多维度的数据。如果讲要有大数据、小数据之分主要应该是讲数据维度。越能形成更广泛维度的数据越是大数据。否则就是小数据。
解释一： 数字化就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。解释二：数字化将任何连续变化的输入如图画的线条或声音信号转化为一串分离的单元，在计算机中用0和1表示。通常用模数转换器执行这个转换。
国内数字化转型现状研究论文
当前，电力行业正紧跟时代潮流，积极响应数字经济和数字中国建设，开展数字化转型。然而，伴随着电力生产、传输和消费，在发电、输电、变电、配电和用电各环节，产生了大量的信息和数据， 电力企业如何利用这些数据？如何保证数据的安全性？又如何突破内外部资源流通障碍和经营瓶颈？
电力亟待数字化变革
在数字化的浪潮下，众多国内外企业纷纷积极开展数字化转型实践，全面导入数字化思维和技术，优化企业生产制造、市场营销、经营管理等各个环节。“而电力企业在新一轮电改的形势下，面临着日益严峻的市场竞争和企业内部降本增效的压力，也亟待进行变革。” 南方电网数字电网研究院三级专家江瑾 在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示。
在谈到当前电力行业的数字化转型现状如何时， 朗坤智慧副总经理、苏畅工业互联网研究院院长毛旭初 告诉《通信产业报》全媒体记者，现阶段，电力行业自动化程度高、信息化基础好、系统完备，电力企业在数字化转型上，更加关注对数据价值的挖掘、应用，以及对物联网、大数据、人工智能等新技术的应用。
近日， 科远智慧电厂研究中心副总经理、产品总监潘海禄 在接受《通信产业报》全媒体记者采访时表示，在信息化建设和数字化转型的过程中，智能传感部分尚有缺乏、海量数据闲置无法发挥价值、大量系统形成信息孤岛无法有效融合，以及设备和信息化安全等问题，需要进一步 探索 和解决。
忽米网CEO巩书凯 表示，电力行业企业在开展数字化转型时，通常会面临很多挑战。但先进的基础设施和海量的数据，为电力企业数字化转型奠定了物质基础。同时，随着大数据、云计算、物联网、移动互联、智能化、区块链、边缘计算、5G通信等高新技术的快速发展，加快了电力数字化转型进程。
树根互联联合创始人、CEO贺东东 认为，电力行业全面推进数字化转型的大趋势，是以数字化技术为起始点，推动经营数字化、资产数字化，进而实现整个行业从生产管理到经营模式的全面数字化转型升级，最终达到能源及服务的全新模式，带动整条产业链的变革。
机遇与挑战并存
这些年，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等不断发展，电力行业的数字化转型已经发展到了一个新的阶段。伴随着分布式能源、储能、电网技术的不断改进，电力行业的数字化转型充满了机遇和挑战。
巩书凯指出， 一是发电设备管理问题 ，由于发电有连续生产需求，设备故障会导致巨大损失，无论是水电、火电、风电，还是光伏，都需要提高设备维护水平。 二是并网调度问题 ，目前各类电力来源需要协调调度，对发电功率预测提出挑战，新能源电站电压调节能力有限，易引发次同步斜波等，给系统安全稳定运行带来不利影响，而电站出力不确定性，致使电网潮流复杂多变，增加了电网运行控制难度，安全问题和功率预测问题导致并网吸纳难，弃电率居高不下。
潘海禄认为， 首先在于安全。 随着互联网技术的不断发展，如何保障电厂生产、数据安全成为重中之重，自主可控已经开始成为基本要求。 其次，数据产生价值。 在多年的信息化建设中，产生了大量的生产和经营数据，但是这些数据多数情况下并没有发挥太多的价值。 最后，统一的管理平台。 电力企业在数字化转型的过程中，由于 历史 遗留原因，可能存在各种厂家、各种平台的产品，导致形成信息孤岛，无法协同工作，甚至难以维护无法升级。
毛旭初表示， 第一，对整个发电行业来说 ，都有从流程驱动信息化变成数据驱动信息化的诉求，在数字化转型过程中，对企业提出了较高的要求，既要有强大的技术平台支撑，还要有实践方法论、数据应用理论，以及先进的管理意识。 第二，在智慧化平台转型过程中 ，不仅仅需要IT人员，还需要OT人员深度融合，但由于各自自身专业领域的鸿沟，融合并不是很理想。
当前，各行各业的数字化转型如火如荼，而电力行业对智能化的要求更高，虽然现阶段电力行业的数字化发展正在不断进行，但依然需要抓住这个机遇尽快实现数字化转型。
数字化转型：从痛点入手
“电力行业一个最大的特殊性在于电能无法存储，产供销是动态平衡且同时完成的。从发电、输电、用电每个单独的环节来看，都会产生大量的数据，工业互联网操作系统能够对数据进行分析、对环节进行优化。” 贺东东坦言。
当前，工业互联网平台成为电力行业解决设备远程维护、新能源并网消纳问题的重要途径，目前，电力设备制造商、大数据服务商与发电企业开展合作，通过平台接入源、网、荷实时数据，利用大数据分析建模，开展体系性的调度、管控服务。一方面支持新能源实现无人值班、少人值守、区域化检修模式，另一方面提高新能源并网率与整体用电效率。
那么，如何打通全链条的数据，让能源从生产侧到需求侧实现真正的动态优化，让数据发挥最大的价值？ 贺东东认为， 首先，需要数据的长期沉淀和分析，不断增强工业互联网操作系统的行业能力；其次，需要产业链上下游尽快打通、消除信息孤岛；最后，更需要全行业建立数字化转型思维，并在技术上联合突破。
潘海禄建议， 电力行业需要在安全为前提的条件下，关注数据潜在价值，统一平台建设，赋能业务开发。让安全和智能化贯彻从设备、平台到业务系统。第一，协同国家产业升级战略，研发新一代智能控制器，实现完全自主可控，打造真正的智能型自主可控控制系统。第二，在数字化层面，利用大数据、人工智能、微服务等技术，实现如：三维数字电厂、数字孪生、流程仿真、智能预警等应用APP，帮助企业降本增效，提高运行效率，完成数字化转型。
毛旭初认为， 首先，企业的数字化转型需要通过专业咨询公司做好顶层规划，包含技术架构规划、业务架构规划、组织架构规划。其次，企业要充分利用数据思维去建设数据驱动平台，实现数据价值的深度挖掘与利用。最后，企业在做数字化、智能化建设时需要寻找对电力行业业务场景更了解的具有自主工业互联网平台及行业最佳实践的厂商去合作，同时数字化转型的过程，并不是一蹴而就的，需要与厂商全面、深度合作，从而促进IT与OT融合，从而保障建设落地成功率。
江瑾表示， 服务电力企业过程中，业务全面数字化智能化必然将面对安全保障方面的更高要求。南网数研院严格落实国家和南方电网在信息化建设与网络安全“三同步”原则，开展“数字南网”关键信息基础设施专项提升、安全性评估、国产密码应用改造、电力监控系统安全合规性改造，进一步完善结构安全、本体安全和基础设施安全。
绿色节能，共赢双碳
根据公开数据，2020年电力行业碳排放量占到整个能源行业的40%以上。由此可见，在助力电力行业实现“双碳”目标上， 工业互联网企业可助力电力行业加快构建新型电力系统，提升电网数据采集、分析和应用能力，减少能源损耗， 发挥其在全 社会 能源资源优化配置中的积极作用，促进能源绿色生产和消费，落实能源发展战略，支撑“双碳”目标实现。
巩书凯认为，未来，在“十四五”规划下，我国电力行业逐步进入高质量发展阶段。首先，电力在能源的中心地位不断提升，促使保障电力安全成为能源安全新战略的核心要素，是电力行业践行总体国家安全观的迫切需要；其次，供给侧结构性改革不断深化，引领绿色低碳循环发展，是电力行业建设生态文明的必然要求；再次，抢抓新一轮 科技 革命的 历史 机遇，创新与前沿技术深度融合，是电力行业贯彻落实 科技 强国重大战略的重要任务；最后， 探索 全球能源治理新模式，加强国际合作，是电力行业贯彻落实“一带一路”倡议，打造人类命运共同体的重要举措。
贺东东建议，在电力行业的改革进程中，首当其冲的就是能源结构的改革；其次是工业互联网要全面、更深度地赋能火力发电的数字化转型；最后，在电力输送环节，通过5G+工业互联网、视觉+工业互联网、AI计算，还能全面提升对输配电环节的监测能力和预维护能力，大大降低故障率和维修成本，提升运行效率，进而促进节能减排。
南方电网数字电网研究院技术专家王翀 告诉《通信产业报》全媒体记者，在双碳目标下，新型电力系统中新能源将成为主力电源，高渗透率接入的新能源将深刻改变传统电力系统的形态、特性和机理，在新型电力系统中，系统波动性急剧增大，惯量明显降低；系统分布式特征更加明显、设备数量急剧增加；多元化市场的利益格局更加复杂。
“未来，电力行业在向数字化高质量发展道路上，将呈现出以下趋势。在技术方面，平台化趋势，打破原先各系统和部门数据信息独立分散、数据孤岛的现状；在业务层面，基建到生产一体化、财务与业务一体化、业务与绩效一体化、集团与电厂一体化、MIS与SIS一体化；在整体生态方面，生态化趋势，产业链会基于一个大平台用数据改善管理、提高供应链和资源协调效率。”毛旭初坦言。
附：电力行业数字化转型优秀方案
编辑推荐：电力行业数字化转型优秀方案
电力行业数字化转型正在推进，电力生产、传输和消费，在发电、输电、变电、配电和用电等环节，亦面对数字化转型“痛点”，解决“痛点”是电力企业所关注的， “工业互联网世界”编辑部基于平台、安全、硬件等类别，遴选出六个工业互联网助力电力行业数字化转型优秀方案，供业界参考。
附：原文首发于《工业互联网世界》官方微信
电力行业数字化转型：知易行难的变革（附六款编选方案）
数字化转型是什么
数字化转型是以数字化为基础，使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。
数据可视化-派可数据商业智能BI
与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。
数字化转型核心是数据
在数字化技术普及应用之后，社会的总体数据量就开始飞速增长，迅速成长为构建现代社会的核心元素。
企业当然也不例外，而且因为业务交流频繁，数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前，企业就因为数字化一直在和数据打交道，存储交换数据，将数据转化为信息，利用商业智能BI获取数据价值。
数据在企业的数字化转型过程中，通过商业智能BI既能提供数字化服务，帮助企业实现精准营销，也能升级改造数字化生产，实现降本增效，更可以应用数字化管理，辅助高层管理人员进行决策。
数字化转型目标是商业创新
经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持，企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户，挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求，从根本上为客户创造价值。
用户需求-派可数据商业智能BI
相比传统意义上的创新，这种商业创新具有很高的门槛，一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务，建立完善信息化发展；二来企业要有组织能力，动员全体员工共同推进数字化转型；三是企业要有长期作战的决心，从宏观上做整体规划，从微观上不断调整和落地。
本报告共分为五个部分。第一部分客观分析了中国消费金融市场现状，包括宏观背景、市场供需变化、政策驱动、移动端用户规模、未来市场空间等基本情况；第二部分主要阐述了数字化的定义、消费金融业务数字化转型的目标与消费金融业务数字化情况评价指标体系相关情况；第三部分主要呈现和分析面向五大指标维度的调研数据结果，包括机构调研、消费者调研以及第三方数据监测等情况；第四部分主要是部分银行机构在消费金融业务数字化转型方面的优秀案例；第五部分是调研总结与消费金融业务数字化发展建议。
报告总154页，受篇幅限制，仅展示部分。
【完整版报告领取方式见文末】
大纲目录
第一章 我国消费金融行业进入稳定增长期
国民经济良好运行奠定行业发展基础
监管完善驱动消费金融市场规范发展
消费金融移动端用户规模持续增长
未来五年市场增长空间近11万亿元
第二章 消费金融业务数字化情况评价
数字化定义与数字化转型的目标
消费金融业务数字化情况评价指标体系
消费金融业务数字化评价情况
消费金融业务数字化情况的整体评价结果
消费金融业务数字化五大维度指标评价结果
第三章 消费金融业务数字化转型调研情况
消费金融用户画像
一二线城市用户占比近 60%，收入多在5千至万元区间
数字用户以年轻客群为主，35岁以下占比超8成
数字 科技 战略布局及资源投入情况
银行持续加大 科技 投入
数字 科技 战略布局走向纵深.
75%的受访机构设置了数字化转型战略目标
业务情况分化明显，数字化仍面临挑战
部分机构的数字 科技 战略及实践
全国性银行数字化战略及金融 科技 创新实践
区域性银行数字化战略及金融 科技 创新实践
数字化产品及用户评价情况
消费金融产品种类丰富
用户对产品的喜爱度评价
用户对移动端产品的感知评价
超 7 成用户常用 APP 获取服务
查账还款是微信银行最常用功能
用户对产品的品牌印象情况
业务流程数字化及用户评价情况
银行等机构消费金融业务流程数字化情况
线上服务渠道已成标配，亦是获客的重要阵地
积极 探索 数字风控技术，智能化提升服务效率
业务流程数字化重塑消费者的体验感知
超 9 成功让用户在线完成授信评估
近 7 用户对线上办理效率评价在 8 分及以上
超 8 成用户了解套现将降低信用额度
超 6 成功让用户通过手机银行还款
移动端成为用户使用消费金融服务的重要渠道
场景生态建设及用户评价情况
银行等机构不断拓宽消费金融数字场景生态布局
餐饮和购物是目前数字场景生态布局的重点
场景化的数字营销助力获客与获客
多元场景与丰富权益进一步提升用户消费体验
数字用户在出行、支付等场景应用渗透率超 10%
近 8 用户对场景丰富度满意，评价集中在 9 分
用户偏好短信、微信、短视频等线上营销触达方式
费率折扣是最具吸引力的营销策略
用户对产品及服务满意度情况
近 7 用户对产品满意度评价在 8 分以上
超 6 成用户对服务满意度评价在 8 分以上
用户整体满意度评价集中在 7 至 9 分区间
超 8 成功的用户愿意推荐他人使用
社会 责任履行情况
持续开展公益活动，主动承担 社会 责任
积极发展绿色金融，助力双碳目标实现
构建人才培养体系，加强员工人文关怀
第四章 优秀案例
工商银行：推进“第一个个人金融银行”战略，建立数字生态运营体系
建设银行：强化 科技 创新能力建设，提升数字化运营质效
农业银行：从平台搭建到运营服务，做最“用心”的数字化银行
广发银行：以 科技 驱动业务的蜕变，以 APP 连接场景化经营
浦发银行：全面升级“全景银行”战略，提升智能化运营水平
广州银行：客户经营和渠道创新，打造精品数字化银行
中原银行： 科技 赋能获客与风控，信用卡业务逆势增长
盛京银行：坚定“市民的银行”定位，提供有温度的客户体验
上海农商银行： 科技 赋能信用卡业务，打造特色普惠金融服务
吉林银行：质量与效益并重、发卡与分期并行的进阶之路
民泰银行：数字化服务提升客户体验，数字化风控为业务保驾护航
齐鲁银行：以敏捷组织模式，践行“小而美”的数字化转型
长安银行：数字化运营助力弯道超车，融合区域文化构建特色产品
兰州银行：全面布局智慧运营，推动信用卡业务数字化转型
汉口银行：启动信用卡战略提升项目，打造线上全流程服务体系
齐商银行：数据驱动业务发展，金融 科技 助力精细管理
日照银行： 科技 投入五年翻倍， 探索 数字化转型之路
第五章 消费金融业务数字化发展建议
消费金融数字化转型调研发现
全国性银行战略特色鲜明，区域性银行战略目标有待细化
数字化产品尚未形成规模，各机构多发力移动端产品建设
各业务流程数字化程度存在差异，风控领域转型步伐较快
场景生态开放程度相对较高，全面建设开放银行任重道远
各机构数字化转型得到用户认可，以客户为中心成效初显
人才短缺是数字化转型瓶颈之一，机构多以内部培养为主
机构积极承担 社会 责任，以数字化转型成果反哺 社会 发展
消费金融数字化发展建议
拆解数字化战略目标，全面推动转型实践
打造数字化拳头产品，强化用户品牌感知
精细化分层目标客群，数字营销高效触达
科技 与业务加速融合，切实提升客户体验
提高数字场景渗透率， 探索 前瞻领域布局
加强数字化团队建设，搭建人才培养体系
结 语...............................................................
谈到数字化转型，我们首先要清楚的认识数字化转型能为企业或业务条线带来什么？并且能够上下一心达成共识。如有必要，甚至从文化上也要同步调整。 业界比较认可的看法是通过用新技术、新架构、新方法对传统业务进行解构与重塑，从而达到降本增效、提升体验，挖掘现有业务价值的效果，甚至带来颠覆性的业务创新和管理理念。 所以转型是真正目的，数字化仅是一种手段，我们所有的出发点都要围绕创造业务价值、解决业务痛点出发，所以在符合企业或业务条线当前阶段的背景下，如何规划数字化转型的实施路径可谓是重点之一。 当今提出较多的是数字化转型三阶段理论，概括来讲，就是从线下到线上，从信息化迈向数字化，从数字化提升到智能化，这个过程基本上在业界达成了共识，而一些成功的案例，比如大部分电商企业的发展史，还比如一些知名高端制造业的企业，几乎无一例外沿着这个轨迹发展。但过程中势必存在不同的用户群体，他们具备不同的视角，那么他们对各阶段的诉求重心也会存在差异，但每个阶段都是下一个阶段的基础，很难跳跃两个阶段，直接进入下一个阶段，或者完全反向发展，这可以说是数字化转型三阶段的根本。 所以说不同的企业或业务条线所处的阶段不同，那么就要根据自身的情况，对侧重点有所倾斜，而不是与大多数企业或业务条线的工作保持一致。发力的时机不对，那自然就无法达到预计的效果了。 那么我们首先来看第一阶段的线上化，他能给我们带来什么？我们又该如何去做呢？ 从开展业务角度来看，线上化可以将制度、流程在系统上以标准化的方式呈现，如何按业务场景将各功能模块各业务分支串联起来，同时提供自动化的监控和规则判断，提高业务开展的效率，帮助流程上不同的用户协同办公，加强过程监控和合规化管理。统一业务条线的管理风格和制度流程，为各业务主管赋能。 从采集数据的角度来看，线上化丰富和完善了数据采集的方式和维度，标准线上流程的单一来源保障了数据唯一性，通过流程的限定和数据标准的约束，保障了数据的准确性，同时又能对所有节点的数据进行留痕和存储，无论是静态的客观数据，还是大量的用户行为数据以及管控数据。另外，还能建立各数据源接入的接口，为接入大量外部数据源做好准备。以上这些都将是开展数据分析挖掘，以数据驱动业务的重要基础。 从接入渠道的角度来看，线上化拓宽了业务开展渠道，从原来的中后台客户端、前台展现网页端的分离，到前中后一体化，统一在网页端上操作，再到大量的移动场景和应用，为用户提供了更为宽广和便捷的接入途径。既方便了用户使用、提升了满意度，也提高了系统的使用频度，从而采集到了更多的数据，也提高了数据更新的时效性。 而想合理地达成以上目标，线上化至少需要做到以下四点：业务流程化、数据标准化、权责明确化、操作高效化。 业务流程化，通俗来讲，就是要完成一个工作，一共分几步，每步有什么输入和产出，产生什么结果，最后如何响应形成业务闭环等等。其中每个环节都要设计通知机制，串联起整个流程。另外，除了常规流程外也要考虑到各种特殊情况的处理，给予管理上一定的弹性。 数据标准化，在线上化的伊始，就应该将数据标准作为设计的指导标准，从而为将来的数据分析打下良好基础。简单来说大致可以分为定义标准术语、统一数据类型、定义码值（枚举值），尤其是消除码值的二义性，制定关键数据的编码规则，校验规则，建立主外键和实体间的关联关系、设计主数据，融入企业数据标准的整体规划等等。 权责明确化，无论是从功能还是权限上，都应该做到最小授权原则，岗变权变，除了对数据安全的保障外，也能对业务开展带来方便，职责内的用户做该做的事，不用担心避嫌。而说到数据安全，近几年全社会已经愈发重视，远到国外facebook、雅虎个人信息泄密带来的不良影响，近到我国多家科技公司由于数据安全隐患问题关停。而很多传统企业前几年为了快速开展系统建设和信息化的进程，这块也是相当薄弱和疏于管理。而数据安全中灵活多变的权限管理可谓重点之一，而这块也是线上化的重要组成部分。 操作高效化，可以分成几块来看，一是如何通过业务流程的重构，将原先冗长的工作开展简化，减少中间节点。甚至对哪些工作线上开展，哪些工作回到线下也是可以根据实际情况调整，而非一概而论。二是借助一些规则，对一些工作节点通过系统自动化处理来提高效率和准确度。三是如何借助一些智能化的设备来替代人工操作。这些都是提效的可行方案。 通过对线上化的层层剖析，我们也发现线上化、数据化、智能化三个阶段并非完全独立，也不是说完成了某个阶段就再也不需要去迭代和优化了。他们除了是后者的基础外，之间也存在了指导、支撑和执行的关系。 比如上文中提到的数据标准化，就是数据治理体系的重要部分，可以说他是贯穿了整个数字化转型的工作，是各阶段的基础工作。 而通过线上化带来的操作高效化，也将进一步释放业务条线的操作型工作量和精力，能将条线员工更多的精力放在业务分析和数据挖掘上，不断丰富业务条线的数据维度，而数据分析的不断深入，通过数据发掘问题，也能进一步反过来对线上化进行迭代优化。通过数据驱动，来进一步优化我行的管理制度，提升用户体验。 那么要实现三阶段间的互相帮衬和快速迭代，显然平台的配置能力（灵活性）和扩展水平将是基础中的基础，没有这个基础，三阶段间的指导、支撑和执行将很难闭环，无法循环迭代。没有这个基础，无法支撑灵活多变的业务场景，提高应对未来不确定性、快速响应各类变革需求的能力。而这也是在线上化建设阶段要解决的重点问题之一。 我们可以再来回顾下下图，对于数字化转型的目的、三阶段的关系以及始终贯穿三阶段的工作开展是否就更为清晰了呢。如果需要的话，我们还可以对数据化、智能化两个阶段同样进行深度的剖析，从而对他们所能带来的价值以及实施前提具有更深入的认识。 我们再来看看某业务系统，经过若干年的不断迭代和优化，确实具备了一定的线上化和数据化程度，但受限于当年的技术框架以及管理理念。从当前的业务现状和需求看，要快速跟上业务变化，满足业务需求，达到降本增效、提升体验，挖掘业务价值的目标越来越难。 我们通过上文中的剖析来对现有系统做个比较，发现现有系统确实存在了不少问题，比如通知机制、规则监控的缺失导致的协同办公能力较弱，比如流程节点设计问题，以及技术框架的约束，导致数据采集维度缺失和不同步问题，比如渠道单薄带来的易用性问题。比如数据标准不完善带来的数据质量问题，比如权限管理的粗放带来的权限放大和数据安全问题，比如规则引擎、智能化设备欠缺导致的操作型事务依然无法完全释放和低效问题。最后，不够先进的技术框架在配置能力和扩展水平以及系统性能上已经落后，无法支撑未来的快速迭代和扩展，很多业务在无法流程化的搬到线上，只能通过线下开展业务线上台账补录的方式，也是数据质量下降的因素之一。同时目前这套技术框架，也不符合软件国产化、开源及去IOE的大方向。 综上，人力系统目前虽然具备一定的线上化和数据化程度，但显然线上化的基础还没有打好，人力条线无论是从业务和技术上看都还处在线上化的阶段，那将数字化转型的地基“线上化”作为人力条线现阶段的重点工作则更为合适，投入产出比也将更大。当然在这个阶段，适当的开展一些数据化工作，进行一些数据探索，来指导线上化工作的开展也是大有裨益的。 最后，大家要意识到，数字化转型其实并非一条康庄大道，所以我们既要有自己的目标和规划，同时也要看到风险并考虑如何规避，最后，我们来看一个不怎么成功的案例来给大家一点提示和启发。 某非银行抵押贷款提供商，前几年大力开展数字化转型，尤其是人工智能项目。但公司投入了大量成本和时间，最后却并未带来任何正向的收益。经过公司管理层和咨询公司的深入剖析，发现数据问题是人工智能项目达不到预期目标的主要原因。根据麦肯锡公司去年秋天发布的一份调查报告，限制人工智能技术应用的两大挑战与数据有关。 许多公司很难获得全面及标准的数据来训练他们的机器学习算法。如果数据没有通过线上流程采集，并通过系统约束标准化、结构化，工作人员就必须花费大量时间进行数据清洗，这可能反而会延迟项目或导致项目失败。可以说用不完善的数据形成的数据分析不会给决策带来帮助，反而会带来误导。而如何采集和标准化、结构化数据也正是线上化阶段的重点。 其他导致项目失败的还有诸如数据集成问题、未处理的非结构化数据等则体现的就是数据化阶段需要解决的问题了。 从这个例子我们也可以看到，在数字化转型的持久战中，如果步子迈太大或者跟随市场热度跳跃式发展，非但无法达到预期效果，还有可能给企业带来损失。 数字化转型，为我们的企业发展带来了更宽广的想象空间和指导方针，但同时也是荆棘丛生，充满了艰难险阻和未知风险，可谓任重而道远。
数字化转型研究生论文
可以的。是可以写的。数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的。
企业致力于收集和存储大量数据，但通常只分析其中的一小部分。他们发现数据是新的货币，因为数据中隐藏着很多价值。他们正在利用数据科学和大数据分析工具从其“数据宝库”中提取价值。这有助于他们进行数字化转型。一些组织在这方面取得了巨大的成功，并不断创新、获得市场份额、增加价值(例如Amazon、谷歌、Facebook等公司)，而其他公司也在努力效仿。麦肯锡全球研究院于2011年5月发表了一篇开创性论文，名为“大数据：创新，竞争和生产力的下一个前沿”，使得大数据和分析开始引起人们的关注。根据谷歌公司的趋势分析(它提高了人们对关键词的搜索兴趣)，大数据和分析热潮在2016年6月达到了顶峰。而云计算一直持续受到人们的高度关注，因为越来越多的企业继续实施云计算技术，以提高业务灵活性、运营弹性、改进性能，以及更高的效率。数字化转型需要在组织层面上发挥作用，并将成为一种永久的运营方式。人们可能会想知道，在大数据和分析达到发展顶峰之后将会变成什么样子。只要所公布的客户调查、供应商利益、分析师报告、收入来源等资料具有价值，那么企业都将采用大数据和分析来获取。调研机构Gartner公司2016年进行的一项调查报告表明，在过去五年中，企业对大数据和分析的投资一直在不断增长，但对其未来投资的兴趣似乎有所下降。这可能是由于这些投资获得实际收益的一种停顿。而Gartner公司的另一份调查报告显示，只有大约12%的大数据项目取得了可衡量的成果。然而，社交媒体、物联网(IoT)、智能手机、移动设备、游戏装备、可穿戴设备、传感器、无人机、远程监控器、精密医疗、精准农业、智能城市、智能建筑、自动驾驶汽车、远程控制车辆等技术将产生大量需要收集、汇总和分析的数据，以做出有用且有价值的决策。而使用传统方法和系统来人工分析数据是不可能的。来自大数据和分析的潜在价值每年达到数十亿美元。这被认为是一个保守的估计。因为麦肯锡公司2011年进行的调查报告仅仅占据了大数据潜在价值的一小部分。只有基于位置的数据的采用率和价值捕获率高达50%-60%，其次是美国零售业，达到30%-40%，制造业占20%-30%，美国医疗保健行业为10%-20%，欧盟公共部门为10%-20%。因此，大数据和分析的兴趣和投资在几乎所有行业都会增加，以捕捉大数据中隐藏的价值。预计在未来几年中企业对云计算的大数据会持续产生兴趣。数据安全随着越来越多的数据被收集、汇总、分析，并用于做出影响人们生活的决策，数据安全性成为人们最为关切的问题。数据治理需要处理从不同来源收集的数据高峰以及管理这些数据元素所涉及的风险的中心阶段。美国联邦、州、市和地方政府机构以及其他非营利性公共服务组织需要符合严格的保密性、完整性和可用性(CIA)规则，并且还要提供良好的治理、满足合规要求和管理风险(GCR)。人们一个常见的误解是，组织需要从不同来源收集的大量结构化和非结构化数据，包括外部来源(需要验证和风险评估)来开始分析。企业不需要大量数据来启动分析项目。可以从已有的“黄金标准数据”开始，并考虑单独使用这些数据或将其与其他内部数据集结合使用，以解决业务问题作为向决策者购买的概念证明的可能性。企业可以尝试和分析以前没有查看的不同变量，以确定相关性、因果关系和预测因素，谨慎发现，并避免重合。这是行业领域知识和专业知识发挥作用的地方。利用可用且经济实惠的计算能力、存储和网络容量，企业可以轻松地分析更多数据，以查看隐藏在数据中的模式和概率。基于业务需求，分析可用于描述性、诊断性、预测性、规定性的目的。物联网、传感器、操作技术、设备维护、精密医疗、电网、航运、物流、执法和精准农业正在越来越多地利用上述不同类型的分析来处理一个或多个业务问题，或根据需要来提供解决方案。大数据的需求大数据对不同的人意味着不同的事物。不同的IT分析师、商业领袖、顾问、学术研究人员、标准组织已经根据他们的观点定义了大数据，其中包括数量、速度、品种、准确性、复杂性等因素。虽然在大数据方面没有明确的共识，他们现有的能力在人员、过程和技术方面的处理能力太大了。就大数据和分析而言，人员是最难的部分。存在组织惯性、缺乏决策者的支持，以及难以找到正确理解分析的数据和业务领域的数据科学家等问题。同样，大数据分析师也很缺乏。世界各地的许多高校或认证机构都在提供数据科学和分析方面的新课程，以满足日益增长的需求。由于大数据领域是新兴行业，很难找到适合的专家，因此所谓的“大数据专家或数据科学家”被金融交易、银行、信用评级机构，以及信用卡公司等大型金融组织所吸引。此外，谷歌、Facebook、LinkedIn、雅虎、微软、亚马逊等行业巨头也求贤若渴，因为他们为这些人才提供了丰厚的薪酬、股票期权，以及更好的发展前景。在争夺同样的人才方面，美国的联邦、州、市和地方政府以及非营利组织都处于劣势。但是，一些具有深谋远虑的政府组织已经成功招募了一些优秀的大数据科学家。克服人才短缺的挑战为了克服数据科学家短缺的挑战，许多企业正在建立一个数据科学团队，其中包括具有大数据分析方面知识和专业知识的人员，以及行业专家，例如IT和业务领域。他们可以一起补充彼此的专业知识，互相协作并提出业务问题的解决方案。一个成功的大数据分析团队的一个重要特征是能够用商业术语讲述故事，并实现数据可视化，而这些数据可视化只需要很少的解释。这是一项非常特殊的技能，需要销售技能来完成交易。这些能力有助于建立数据科学团队或大数据和分析团队的可信度，以获得高级管理人员的支持，并将分析从一个业务领域扩展到另一个业务领域，并最终扩展到整个组织或企业。这些人员则是“翻译者”，他们可以从数据分析中获得结果，并将其置于商业术语中，以便企业能够理解和适应。数字化转型需要在组织层面上发挥作用，并成为一种永久的运营方式。大数据和分析是私营或公共企业数字化转型的一个组成部分。因此，许多组织开始了数字化转型之旅，通过分析释放隐藏在大数据中的价值。今后将会有更多的组织效仿跟随。
数字化转型是利用最新的数字化技术和能力来驱动组织商业模式的创新，目的是为了实现业务的转型、创新和增长，所以数字化转型一定是业务的转型。
可以从三个视角出发，立体地理解数字化转型。第一个视角是：从信息化到数字化，是什么发生了改变？第二个视角是：数字化转型的内核是什么？第三个视角是：数字化转型能够为企业带来什么？
01.从信息化到数字化，是什么发生了改变？
无论是信息化，还是数字化，都是把物理世界的数据转化成0和1表示的二进制代码，需要或涉及计算机技术的使用。但是在信息化时代，因为技术手段有限，对于一个客户、一件商品、一条业务规则、一段业务处理流程方法，我们只能以数据的形式人为的录入下来，大量依靠关系数据库：表（实体）、字段（属性），把这所有的一切都变成了结构性文字描述。而如今，随着人工智能、大数据、云计算一系列新技术的突破性发展，信息化的广度和深度都发生了质的变化，我们能够将现实缤纷世界在计算机世界全息重建。现实世界什么样，我们就有能力把它在计算机的世界里存储成什么样——这就是数字化。数字化是信息化的升级和迭代，是运用数字技术将企业内外部的信息转化为数字、数据的过程，也是IT（Information Technology，信息科技）向DT（Data Technology，数据科技）转化的过程。落实到企业运营管理上，企业数字化就是将企业现实运营的全过程、全方位在计算机世界中进行模拟，将数据反馈到现实世界，用以指导未来的决策和行为并推动业务增长。
02.数字化转型的内核是什么？
如果只能用三个关键词来定义数字化转型的内核，我们认为是连接、数据和智能。连接是数字化最基本的内容。互联网、移动互联网、物联网的突破性发展颠覆了人与人、人与物、物与物之间的连接方式，使企业能够实现一切业务在线化，一切业务数据化，从而将企业业务在数字空间中镜像化展现，形成数字孪生。连接为企业带来了数据量级上质的突破。当企业将所有业务都搬到了线上之后，所有业务数据、财务数据、与企业有关的大数据将同时全部被存储于数字空间中，形成海量数据。企业可以基于数据治理、数据计算、数据建模、数据加工，开展多维度的数据洞察，让数据真正赋能业务和管理，为企业创造价值。数据是数字化转型的第二层内容，数据驱动是数字化的主线。数据驱动离不开人工智能（AI）的应用。在Gartner公布的2021年十大数据和分析技术趋势中，人工智能位居首位。应用人工智能技术，企业能够对数据进行更深入、更快速的挖掘。例如：亚马逊利用机器学习算法进行动态定价，提升利润率。云南电信基于客户大数据进行客户收费和收入预测，开展客户流失预测。通威集团应用基于自然语言理解、知识图谱和数据分析技术的智能交互助手，丰富了数据的展现形式，让决策更简单。智能是数字化转型的第三层内容，也是数据资产价值的放大器。
03.数字化转型能够为企业带来什么？
对于一个企业来说，数字化转型所要解决的核心问题就是：如何去满足海量的、碎片化的、实时的、多场景的客户需求。基于此，数字化必然要为企业带来三方面的改变：数字化要求更快的响应速度，由此必然带来效率的提升。信息化只是通过将数据录入到计算机，有限提升工作效率；而数字化直接完成了业务的在线化，使许多工作都可以交由机器自动完成，从而在最大幅度上降低失误、提升效率。数字化推动了企业运营模式的颠覆式变革。基于网络，企业可以直接与客户建立连接，建立真正以客户为中心的运营模式。例如：通过大众点评，企业可以实现与客户间去中介化的沟通与交流，用户的线上好评与口碑降低了因渠道不通畅导致的信息不对称，推动企业以客户为中心，不断完善服务并提升服务质量。数字化还推动了企业商业模式的创新与重塑。例如Uber成立至今没有一辆属于自己的车，却改变了全球租车市场；Airbnb没有自己的房产，也让全球酒店业头疼不已。越来越多传统产业从线下走向线上：如安踏集团依托前后端数字化平台，在疫情中开启“全员导购”的新销售模式；保险企业将业务拓展到线上端，推出线上保险；物美、盒马、沃尔玛等零售商将线下超市搬到线上。这方面的例子不胜枚举。数字化转型基于新一代数字科技，以连接为基础，以数据为关键要素，以价值释放为目标，以数据赋能为主线，为企业带来的是全方位的焕然一新。
中国数字化期刊排行榜
2011中国十大杂志（期刊）排行榜》：《读者》 综合类《半月谈》 时事政治类《知音》 综合类《瑞丽》 时尚/女性类《南风窗》 政经新闻类《新周刊》 时事生活类《财经》 经济类《中国国家地理》 科普类《青年文摘》 综合类《家庭》 生活类
中国期刊的月发行量排行榜上，《读者》以500万份列第2位，《知音》为423万份排第3，《家庭》则以305万份排第6名。从收入来源看，期刊的经营收入无外乎三个方面：一是发行收入，发行量的高低是最关键的衡量标准。我们知道，发行收入随着发行量的提高而增加；当发行量超过某个临界值的时候，期刊将开始盈利。二是广告收入，它是期刊的间接收入或二次收入。广告收入跟发行量没有直接关系，而是取决于期刊的广告效果和广告主的预期。当期刊内容的影响力上升到某一临界值时，广告收入的增加会使期刊赢利；反过来，广告收入的增加会影响期刊的形式，如增加页码、缩短出版周期等。三是论坛、咨询等衍生收入，它属于非主营业务收入。这类收入更多与期刊的媒介职能相关。
1.《信息技术与信息化》双月刊 省级期刊， 主办：山东电子学会；2.《中国电子商情》 双月刊 国家级期刊，主办：中国电子器材总公司；3.《通讯世界》 半月刊 国家级期刊，主办：中国科技信息研究所；4.《电子技术与软件工程》 半月刊 国家级期刊，主办：中国电子学会；5.《数字化用户》省级刊物，四川科学技术学会主管、四川电脑推广协会 电脑商情报社主办；6.《中国新通信》半月刊 国家级刊物，工业和信息化部主管，电子工业出版社主办；7.。。。。。。挺多的，都是正规期刊，知网收录，国内外公开发行。这些刊物——中州期刊联盟网站都有合作，而且是直接跟杂志社编辑合作的。