如何写好文献计量学分析论文
如果你不知道如何写，但是又急着交。一个非常简便的方法，就是去知网上面找你要写的那方面的硕士论文，上面有完整的文献综述（那最好，你稍稍改动即可），如果是开题报告形式，你就可以找好它上面的内容（其实跟文献综述写的内容差不多，只是格式和形式不太一样）。你按照以下的提纲自己复制粘贴内容即可（我们这学期写了一篇文献综述），也有可能每个学校的要求提纲不太一样，不过都是差不多的不用太担心，主要是内容要找准：1.论文题目：一般不超过25个字，要简练准确，副标题统一为“文献综述及研究思路”可分两行书写；2.摘要：中文摘要字数应在300字左右，英文摘要与中文摘要内容要相对应；3.关键词：关键词以3—5个为宜，应该尽量从《汉语主题词表》中选用，分号隔开；4.正文：正文要符合一般学术论文的写作规范，内容层次分明，数据可靠，文字简练，观点正确，能运用现代经济学、管理学的分析方法，并能学会利用计量经济学、统计学等相关工具对所涉及的问题进行分析，文章主体字数为4000字以上。正文基本结构如下：一、选题背景及选题意义二、有关国内外研究成果综述（一）国外研究成果（二）国内研究成果（三）对研究成果的评述（这个地方就不要把引用的写出来了，我被我们老师就批了）三、基本研究思路（最好有图，把你参考的文章所有的提纲画一个简易图即可，不单是自己的文献综述，是你参考的整篇论文的内容）四、研究方法及创新处5.参考文献：参考文献应按文中引用出现的顺序列出，只列出作者直接阅读过、在正文中被引用过的文献资料，一律列在正文的末尾，特别在引用别人的科研成果时，应在引用处加以说明。每篇论文的参考文献一般不应少于五条。希望对你有用~~
本科生没有学过计量经济学，但却要写一篇实证分析类的经济学毕业论文，那么这个时候就可以去请教论文指导老师，看看指导老师能否帮助自己解决一些难题，如若不行则需要自己回过头再去学习，学完之后再来写这个论文。
不知道题主具体要写哪方面的东西，如果是面板数据的话那stata还行，如果是时序列分析的话推荐用Eviews，如果是偏宏观理论的模型那比较推荐matlab。
写论文注意事项：
1、论文里面千万不可以出现“我”这个词，论文具有科学的严肃性、严谨性，避免出现“我”人称代词。当然现在也有很多的论文改成了“笔者”呢，实际上，用“本文”来替代比较是聪明人的做法，也是在各类文献中出现频率最高的词汇。
2、论文写作过程中避免出现感叹号，论文应以陈述语句为主，出现语气叹词瞬间降低论文的层次，问句主要在写文章的结构和结论的时候使用，其他的地方能少就少。
3、杜绝排比句，排比句很没有逻辑，尤其是文科论文写作过程中，出现排比句会让别人将你的论文当成作文，切记论文不是作文。
4、直接引用不超过文章全文的百分之十五到二十，间接引用不超过百分之三十。直接引用和间接引用主要放在文章的前人研究成果的部分。避免直接引用，一个小技巧就是把直接引用放在注解里面。
撰写文献综述步骤：
1、搜索相关文献
2、评价来源
3、识别主题、辩论和差距
4、概述结构
5、写文献综述
如何写好文献计量学论文
我所了解的我们学校的硕士论文后面附的参考文献是50个左右，如果你看的硕士论文比较多的话，就会发现大多在50个以上，当然也有写的30多个的。其实这也是个面子问题，写的少了老师会觉得你读的文献少，写的论文深度不够。总之建议你的参考文献写的不少于50篇。最后祝你好运！
1.在知网上搜10篇计量分析的文章2.下载3.分析计量分析原理4.提出新的idea5.写论文：用计量分析原理，实现你的idea
学术论文一直是文献计量学领域的研究 热点 和重点，是某一学术课题在实验性具有的新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录，下面是我为大家整理的发学术论文的正规流程，希望你们喜欢。 发学术论文的正规流程 1、课题选择 选择一个课题，即研究问题，是第一步，也是关键性的一步。选择一个合适的问题，对于后期论文发表起着极为重要的作用。当然如何选择一个合适的问题要根据所处环境选择。比如选择所在实验室有所积累的课题，调研文献选择当下热门或者即将成为热门的课题等。 2、研究展开 在确定感兴趣的课题后，即可展开研究，这个过程包括前期设计，研究实施，数据分析等过程，大多数情况下其中会根据现状不断递归调整优化研究设计，并不断深入。比如研究实施过程中可能会遇到一些之前没有预想到的问题，需要回过头调整实验设计;根据数据分析的结果，需要调整实验参数，并重新开展实验予以验证。 3、论文写作 前期顺利的话，在得到数据分析结果后，即可开展论文写作工作(论文写作也可以和课题展开同步进行)。论文写作的过程可以看做是讲 故事 的过程，写作者需要用一个故事将研究和发现顺畅地串在一起。如何写好学术论文是一门学问，日后可以细谈。这里仅提一点，学术论文写作一般都有固定的格式，在进行论文写作时，参考类似研究设计的论文作为模板，根据自己的研究内容进行临摹对于入门会很有帮助。 4、论文投稿 论文投稿主要指投稿前的准备工作，包括格式调整，期刊选择，审稿人选择等。论文格式除了一般的要求外，个别期刊会有特别的要求，需要根据选择的期刊做相应的调整。对于期刊和审稿人的选择，更是一门学问，可以日后具体分享。 5、论文修改和发表 在论文投稿后，一般情况下会经历几轮的修改，直至发表。当然期间也会经历很多次的被拒。不管是被拒还是修改机会，如何利用或回复编辑和审稿人的意见，更是一门学问，可以日后分享。这里只提及一点，比如某期刊给了修改机会，尽量100%满足审稿意见是一条铁律，毕竟大多数情况下审稿人在暗里，自己在明里，这个时候“诚意”二字极为重要。 关于人性的学术论文 战争中的人性 摘 要：《金陵十三钗》与《辛德勒的名单》都关注了战争中的人性，并且都通过画面色彩和人物设置来烘托出主题。在两部电影中，黑白影像与彩色影像的结合使用、主角配角的形象设置，又存在着值得细细探讨的异同之处。 关键词：《金陵十三钗》;《辛德勒的名单》;色彩;人物形象 《金陵十三钗》和《辛德勒的名单》同为刻画战争和人性的主题的电影，也都与奥斯卡金像奖有着深浅不同的缘分。前者曾是中国影片中冲击奥斯卡奖的呼声很高的一部作品，却最终未能收获任何奖项，后者则曾囊获奥斯卡七项大奖。《金陵十三钗》的确容易让人联想到《辛德勒的名单》，两部影片不仅在主题上有着一致之处，而且在运用色彩、人物设置来烘托主题方面也有着可以比较的地方。 1 色彩运用的异同 色彩是电影视觉语言的重要组成部分。《金陵十三钗》和《辛德勒的名单》通过黑白画面和彩色画面的转换传达影片的情感和思想。在这个相似点上，两部影片又有着不同的色彩运用，从而谱写出不同的战争悲歌。《金陵十三钗》开始时，画面色彩是灰色调：战火中奔逃的女学生灰头土脸、一身黑装，南京城内最后一批中国战士也是满身污血和尘土。在这种黑白影像之后，教堂窗户的彩色玻璃、十三个秦淮河女人的艳丽装扮所形成的彩色影像就显得格外突出。这些浓重的色彩为秦淮河妓女们蒙上了一层传奇色彩，不仅透过女学生的眼睛强调了不同于以往战争记忆的历史画面，而且象征了女人们舍生取义的崇高形象，烘托了影片赞颂战争中伟大人性的主题。 《辛德勒的名单》在色彩运用上则相反。为表达自身对犹太人命运悲剧的肃穆之情，导演斯皮尔伯格使用了黑白影像，只在影片开头犹太人家庭念祝祷词和结尾幸存的犹太人走在自由的草地上时才使用彩色的画面。这种运用色彩的手法也是极富寓意的。开头的彩色转向黑白，寓意着犹太人正常的生活因战争而跌入深渊，之后一直使用的黑白色调则营造了庄严沉痛、悲悯的影片气氛，而影片最后又由黑白转向彩色喻示着幸存的犹太人终于脱离了悲惨的命运，迈向自由的新生活。 2 人物设置的相似 《金陵十三钗》和《辛德勒的名单》都讲述了战争中受害人通过英雄般的人物获得解救的故事。在主角和配角的形象、行为动机、心理变化等人物设置方面，两部影片有着相似之处。 主角形象转变 《金陵十三钗》中贯穿影片始末的主角是洋人约翰。这个美国入殓师一开始是为了微薄收入不惜生命进入南京城的下层美国人，后来在教堂里因为无钱而拒绝安葬牧师，不仅对美艳的玉墨心怀鬼胎，而且看见洋酒便兴奋不已，俨然一副“二流子”形象。《辛德勒的名单》中的主角辛德勒则是靠发战争财的投机倒把分子。他是德国人，也是纳粹集团的商人，贪财爱色，挥霍无度，压榨犹太人，也是很负面的形象。这两个人物在开始都是对战争受害人漠不关心的利己主义者，在后来不断地通过亲眼看见集权主义者的惨无人道的行径，从而心灵上受到震撼，发生转变，冒着与纳粹军阀作对的危险解救受害人，散发出人道主义精神之光。 配角形象关键 约翰和辛德勒发生转变，除了亲身经历，也有身边人的促使。《金陵十三钗》中促使约翰变得勇敢的人，一个是以玉墨为代表的妓女群体，另一个是小教士乔治。妓女们为救女学生而甘愿牺牲自己的行为震撼了约翰，一群生活在社会底层的弱女子的大义之举无疑唤起了约翰内心的怜悯和勇敢。乔治深受____教义的影响，负有强烈的责任感和正义感，也有舍生取义的无畏精神，他内心纯正的善良和勇敢也无疑推动了约翰的角色转变。《辛德勒的名单》中同样有这么一个促使主角转变的人，他就是辛德勒当初为了新厂发展而找来的犹太会计师斯特恩。斯特恩为利用为辛德勒做事的便利为同胞们争取生存的机会。他将老弱病残、妇女 儿童 、 教育 程度高的科学家艺术家等人招进工厂，照顾了可怜的弱势群体，也保留了自己民族的希望。他的执着和付出让辛德勒更多地了解到犹太人悲惨的处境，可以说，是斯特恩促使了辛德勒发现了自己的拯救力量。 3 主题――战争中人性的卑微与伟大 两部影片都将故事背景设置在第二次世界大战时期，描绘了不同国家不同民族在战争当中受到的创伤。但是两部影片都没有将重点放在战争本身，而是放在战争中的人身上。 在两部影片中，战争侵略者们冷漠、残暴，似乎泯灭了所有的人性。《金陵十三钗》里刻画了日军在战争中非人的、残忍的一面，同时又向观众展示了这样的一面：日本军官和日本士兵在弹奏和歌唱家乡 童谣 间，脱离了残酷的外壳，像所有有情感的人一样，形象变得温和。然而，一时的情感流露并没有让他们停止暴行，思乡以外，他们依然是战争和法西斯势力的一员。《辛德勒的名单》中的侵略者们也是如此。纳粹军官阿蒙是企图灭绝犹太民族的恶魔，由于人性使他对犹太女仆海伦产生情愫，却因法西斯极权教育使他的理性丧失，明明爱着海伦却对她进行毒打。日本官兵和纳粹军官的思想在人性与非人性中矛盾，最终人性还是败给了极权主义思想，表现出战争中侵略者们任性之卑微。 两部影片中的受害者们并不都是同仇敌忾，或者说并不都有勇气，在战争中暴露出人性卑微的一面。《辛德勒的名单》中有些犹太人做了纳粹军队中的保安警察，在同胞的队伍里讽刺讥笑那些不屑与他们为伍的同胞。 《金陵十三钗》中书娟的父亲为了将女儿送出南京，做了日本人的翻译官，对日本官兵低头哈腰。这些与敌为伍的人虽是为了保全自己的利益，但在民族存亡间，其行为也显现出人性的卑微。 战争并没有摧毁所有人的人性。《辛德勒的名单》中的斯特恩，《金陵十三钗》中的玉墨等妓女就显现出人性的伟大。他们都不顾自身的安危，希望帮助同胞脱离困境，在大难面前彰显了人性的光辉。前文已论述过战争的事外人――约翰和辛德勒，他们愿意冒着生命危险发扬国际人道主义精神，救助受迫害者，其行为同样展现了人性的伟大。战争并没有完全夺走他们的良知，反倒让他们变得崇高。 4 结语 《金陵十三钗》和《辛德勒的名单》两部电影通过黑白与彩色影像的转换，形成了对战争历史的不同记忆;相似的人物设置则直接传达了影片所要表达的相同的人性主题。从这些方面来看，《金陵十三钗》虽未获奖，亦有值得肯定的地方。 参考文献： [1] 高超.电影《金陵十三钗》人物身份刍议[J].电影评介，2012(04). [2] 聂欣茹.影评何须太刻薄――读《金陵十三钗》影评[J]. 文化 ，2012(02). [3] 江雯，简梅芳，郭梅.善与恶的较量――解读《辛德勒的名单》对比艺术[J].电影评介，2007(20). [4] 曹兰琴.《辛德勒的名单》的生命意识――谈《辛德勒的名单》的造型艺术[J].艺术广角，2003(01). 看了“发学术论文的正规流程”的人还看： 1. 发表论文流程 2. 大学学术论文怎么发表 3. 本科生如何发表学术论文 4. 大学如何发表学术论文 5. 学术论文标准格式规范
统计分析论文如何写
一名统计部门工作人员，必须要具备一定的综合文字能力，工作中要经常撰写分析报告、调研文章等。下面，主要是我个人多年来在分析报告写作和修改中的一些体会和思考。
一、为什么要写统计分析
(一)统计职能的需要。统计分析是统计工作中的重要一环;统计部门的主要职能是服务，而统计分析最能体现统计服务的质量和水平;市场经济条件下，各级党委、政府以及社会各界对统计分析的要求空前提高。从整个统计工作来讲要抓的工作很多，但核心的工作主要是两件事情。一是生产数据，二是解读数据。各个专业、基层、企业，都是数据生产的环节、组成部分。在此基础上，就是要数据解读。数据出来后，数据反映了什么?经济发展的走势如何?有什么苗头性问题?这就需要我们进行分析解读，为党政领导决策提供更好的服务。统计部门要成为智库，也就是能够独到的分析解读数据，提出有价值的建议。我们对经济社会的发展，要比别人看得早、看得广、看得深，要有独到之处，为领导决策和经济社会的发展出谋划策。
(二)素质提升的需要。一是立身之本:深化认识，提高能力;二是发展之基:全面发展，助推进步。统计人员素质就分析来说，我认为要有敏锐的观察力，要有强大的承受力，要有统计专业能力，要有良好的文字功力等。
二、写什么样的统计分析
(一)要有鲜明的特色。什么是统计特色?最大的特色就是用数据说话。统计分析虽然是从数据入手，但在分析过程中始终是定量分析与定性分析相结合的。统计分析是把相关的指标数值联系起来，对被研究现象进行全面、系统的分析。因为工作关系，我相对来说接触其他部门的材料比较多，总的体会是，教授专家写的课题理论性强，联系实际比较少，总感觉像在看教科书，统计分析呢写实的比较多，理论相对不足，缺乏理论的高度，有时看了就比较平实，档次感觉不高，所以我们追求的目标应该是统计分析精品，要求既有实际的把握，又有理论的高度，而且要在时效性，针对性上多下工夫。按湖州的土话，不能做“瞎子、聋子、哑子”。也就是要看得懂数据、听得到声音、说得上话语。
(二)要有规范的流程。一般在考虑时要按以下流程：首先是选准主题—开头，其次是围绕主题定结构—框架，第三是呼应主题收好尾—结尾，最后是反复修改—审核定稿。
选题---主题必须要鲜明，标题要醒目，开头要简明。常说的“三点式”---关注点、矛盾点、发生点，可以围绕热点、难点问题，领导关注点，上级要求，发生点一般是指，新情况、新问题，新特点、新趋势、新联系等，也可以从自己拿手的领域来确定。
框架---一般来说，包括基本情况的概述，点出现状中的亮点，分析存在的问题，论述发展的趋势，提出相关的建议。
结尾---对全文的一个归纳总结，与开头要呼应。得出结论也好，预测趋势也好，提出建议也好都可以作为结尾来写。
修改---从全文看，主题怎么样，内容与主题是否匹配，结构是否严谨，材料是否准确，数据是否准确，语言是否规范。修改是必须的，一定要认真，仔细，反复推敲。
(三)要有独到的角度。什么样的角度去观察，分析，切入点是什么，这个要看你对整个材料的掌控能力，可能切入点不同，同样的题目，写出来的效果是完全不同的。比如2014年我执笔撰写的市政府咨询委的2个课题，一个是关于市区经济发展的，当时课题组讨论时要求2003年开始对市区经济发展做1个比较，回答慢不慢?哪里慢?哪里快?然后再找出为什么慢?问题是什么?再提出怎么发展?发展的措施与对策。给我1个月时间交货。另一个是湖州与嘉兴市的比较分析，比较的角度是非常多的，经济的，社会的，总量的，结构的，人均的，具体用那些指标等，这些都要有个总体的把握，最后2篇课题报告都得到了市里主要领导的批示，被评为当年优秀咨询课题报告。具体等会再讲。
(四)几个基本的要求。优秀的统计分析有一定的标准，所谓标准各人的理解不尽相同，但一般来说，我认为从内容上来说，有5个方面：1.准确性：观点数据要准确2.及时性：题材要及时，紧扣时局热点3.实践性：要贴近实际，反映实际4.思想性：要有自己独特的视角和观点5.可读性：内容文字要通俗易懂。从形式上来说，有6个方面：1. 主题要鲜明2. 标题要确切、简明、醒目3. 观点与材料要统一4. 结构要严谨5. 文字要力求准确、简洁、通俗易懂6. 要文、图、表并用，各显其长。
(五)几个常见的问题。影响统计分析质量的问题很多，一般来说以下情况经常会出现。1. 脱离统计数字谈问题。统计分析是用统计数字说话的。2. 数字文字化。一是缺乏分析的单纯数字罗列;二是统计分析不是对统计报表做解释性的说明。3. 重点不突出，分析方法单一。对于重点原因的分析要突出，要深入，要透切，对于非主要原因要略做交待，对于影响较小的原因可一笔带过或者省略。4. 缺乏典型材料的补充，大量使用平均数，但平均数在说明情况时却掩盖了先进与落后的差别。5. 长篇大论，套话充斥。6. 建议提得不具体、不实际，缺乏可操作性。7. 重大问题，趋势性问题反映滞后。8.理论性的，数据模型等太多，像是学术性的文章。
三、怎么样写好统计分析
根据我自身的工作体会，主要有以下几个方面：
(一)准备工作要充分
1.收集各种相关数据。数据最重要，含近期的，历史的，横向的各种数据。这里特别要注意历史资料的可比性，和时效性。作为一个统计人员，那些数据有，那些没有，在什么地方、部门、专业上去收集，自己要了然于心，这样才能提高工作效率。
2.查找各种参考资料。相近题材的文章，观点，最新的动态等，大政方针政策等要做参考。事先在网上收集同类研究方向的报告比较实用，很多拿来可以用。比如有些最新的改革措施，如供给侧改革，我们平时学习中接触不多，但网上很多解读，可以收集相关资料和市里的一些工作部署结合起来。
3.梳理好自己的观点。有了数据，参考资料，就可以梳理出你自己的一些判断和观点，以及相应的论据。一定要结合湖州的实际。
4.确定分析提纲框架。框架有了，写起来就比较顺手，可以随时进行补充完善，架构我感觉是可以随时变动的，有的可能你当时收集的数据资料是这样的，可能新的数据又变了，框架也要进行调整。但大的变动应该不会有。按原先的设计去走。主要是当前数据质量的确长期观察有时会发现很多问题，这不是经济规律，可能有人为因素在里面，所以有时也得选择性考虑这些客观的东西，以便于和主题对应。
(二)基本技能要掌握
1.怎么化解观点与数据的矛盾?经常碰到这种情况，观点是对的，但数据不支持，有的甚至相背，很苦恼。这说明你是在思考问题的，知道有问题，怕的是不看数据，拿来就用，标题和数据不匹配不协调，这个要特别提醒大家。碰到了，怎么去应对。这要很多的技巧和相关的业务知识。最怕是直接用了数据，但最后和观点不符合。那么问题来了，你是用数据支撑你的观点，还是因为数据找到论点?关于这个问题其实都是对的，事实我这么多年下来，在分析问题时，用各种数据基本都能做到自圆其说，一般来说，我们需要先有个轮廓，然后对比数据是否支持，然后修改观点。(举例)前面讲到的服务业比重下降问题，但当年服务业增速高于GDP，所以可以用贡献率的角度来论证，再加上内部行业发展比较快的数据支撑，就可以勾画出服务业发展的态势。比如说，工业经济效益，今年的利润、利税增幅都比较高，但经济效益是不是非常好?这个就要用一些其他的数据来说明，比如是不是有去年基数的问题?是不是个别行业拉动的问题?也可以去看资产贡献率指标的变化，也可以从增加值率偏低问题去观察，湖州增加值率低也是客观存在的问题，至于用什么数据，就要有取舍。再比如，投资率的问题，一年反应可能有偏差，你可以去计算一个时期的平均投资率来观察，投资效果系数也同样，当年可能很低，大大低于全省水平，但5年平均可能比全省好。现在一般用恩格尔系数反应生活质量高低，但个别年份可能和上年比是上升的，你总不能说我们的生活质量在下降吧。
2.怎么应对数据资料的空缺或者口径变化?这种事情很多时候会发生，要学会运用统计方法来进行处理，不能因为个别数据，影响大局，搞适当的评估、预测、推算是完全可以的，最近我写的市区发展课题中要用到民营经济的发展水平。原来2005年-2011年时搞过推算，现在要调整为2013年，全市和市区进行比较，总的是市区慢于全市，但这2年市区发展势头比较好，数据会有大的变化，按相关资料推算就可以，就当做是研究性课题中用一下，不用太精准的，所以我有时会叫专业上大概算了个数据，比如全社会从业人员数据，一、二、三产业分组有些年份变化很大，这肯定是有问题的，本身很多数据是推算的，那么有时应用起来你也可以大胆的推算，当然必须要有统计专业知识，不算随便算。像类似这些情况的数据，我们在写报告时，可以带一句，根据相关资料的测算，什么指标，完成多少。。。。不要太纠结。有时口径变化了，你要了解新老口径的变化情况，对数据要适当处理，像投资，这几年口径变化还是比较大的，这里有一条你记着，就是相对数基本不变的原则来处理。差距不大的就直接拿来用，加个标注就可以了。像全体居民收入就近几年的数据是有的，上次我写GDP含金量的一篇分析，需要10年左右的时间来比较，那么我就按城市化率，各年的城乡居民收入来推算，得出各年度收入和GDP的比例。平时也可以多看看，研究一下年鉴资料的内容，更多地掌握资料的来源渠道。这里我顺便考大家几个问题，一是5年的平均投资率怎么计算的?5年的平均投资效果系数是怎么计算的?二是长三角16个城市，你知道了各市的GDP(现价)，以及可比价的增速，那么16城市总的平均增长率是怎么算的?同样的规上工业增加值增速怎么算?所以数据的计算和应用其实很多用到统计原理知识，基本的统计学原理大家一定要掌握，不然你很难灵活应用和处理大量的数据。
3.怎样看待统计分析的“拿来主义”?不可否认，在实际撰写分析报告中，或多或少都要用到别人在分析中的一些观点，尤其是统计分析，很多是季度、年度分析报告，题目几乎是一致的，适当拿来应用是完全可以的，但不能生搬硬套，消极模仿，整篇整段挪为己用。有人说过，在写作中重复某一篇优秀文章—中级水平，概括某几篇优秀文章—高级水平，汇集各家观点的基础上形成自己独到的见解—专家水平。对于新参加工作不久的干部，或者平时写的不多的专业人员，克服急于求成的思想，练好基本功，先写好信息、简单的分析，再逐步学会写课题报告。走出“消极模仿-积极模仿-自主创新”的路子，多学习、多思考、多练习，坚持数年，定有成效。对于现在已经有较好基础，但对继续提高有困惑或者信心不足的专业人员，我要说的是一定要跳出本专业的框框，多用自己专业外的信息资料，训练自己深入思考的能力，提高分析的理论层次。
4.怎样对文章做最后的修改?一是细节问题。包括标点符号，大小写，数据计量单位，错别字等。二是小标题。这个问题一般人不注意，写到哪是哪，有些可能前面1段有标题，后面就忽视了，看不出什么标题，有些前面2行的，后面变1行了等等，大家有没注意，我现在给大家改小标题的比较多，别看小小的次标题，有时领导看报告没时间全看，他是先看标题再看内容的，有些看了标题，没兴趣的话，里面内容根本就不看，所以我是反复推敲的，有时为了字数对应，可谓绞尽脑汁。三是问题重复。有时摆问题容易在里面重复概述，引用的数据也会重复，一定要修改过来。四是数据和观点不匹配。有时用的数据多了，突然最后审核时发现数据其实和观点不一致。五是建议空泛。最后如果感觉没深度，最后的建议泛泛而谈，和前面的分析脱离，宁可去掉。
四、分析写作实例。
前面简要的讲了三个方面的大问题，最后主要结合自己最近几年写的课题报告，从选题、框架结构、文章脉络等方面和大家做个交流。关于选题，我感觉也要与时俱进，有所新意，有针对性，除了命题报告外，更多是自由发挥的自选题，选择余地还是很大的。在2000年，我力推了统计报告，想改变以往就进度分析的“短板”，所以连续写了《如何看待湖州财政收入占GDP偏低问题》，《抢占制高点—对湖州高新技术产业发展情况的分析》，《对湖州“两创一奔”的几点思考》，《对湖州工业立市、工业强市的若干思考》，《湖州离基本实现现代化还有多远?》等，打出了品牌，基本是湖州日报全文发表的，所以选题很重要，从统计的角度去解读一些决策和经济问题，应该是大家有兴趣去关注的。
如何做文献分析写论文
撰写文献综述步骤：
1、搜索相关文献
2、评价来源
3、识别主题、辩论和差距
4、概述结构
5、写文献综述
论文文献研究方法部分怎么写
论文文献研究方法部分怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的研究方法是很重要的，下面我和大家分享论文文献研究方法部分怎么写，一起来了解一下吧。
1、调查法
调查法是最为常用的方法之一，是指有目的、计划的搜集与论文主题有关的现实状况以及历史状况的资料，并对搜集过来的资料进行分析、比较与归纳。调查法会用到问卷调查法，分发给有关人员，然后加以回收整理出对论文有用的信息。
2、观察法
观察法是指研究者用自己的感官或者其他的辅助工具，直接观察被研究的对象，可以让人们的观察的过程中，可以拥有新的发现，还可以更好的启发人们的思维。
3、文献研究法
以一定的目标，来调查文献，从而获得关于论文的更加全面、正确地了解。文献研究法有助于形成对研究对象的一般印象，可以对相关资料进行分析与比较，从而获得事物的全貌。
论文研究方法最为典型的有调查法、观察法以及文献研究法，都是值得大家采用的方法。
论文写作中的研究方法与研究步骤
一、研究的循环思维方式
二、研究的路径
三、研究的分析方法
四、研究过程的设计与步骤
五、对传统研究思维模式的再思考
在我们指导研究生写论文的过程中，甚至于我们自己从事课题研究时，不禁让我们思考一系列有关研究的基本问题。例如，我们为什么要写论文?我们为什么要做研究?在我们探讨论文写作的过程中，我们是为了完成论文本身的写作，还是完成一个研究过程?写论文与做研究之间有什么联系与区别?如果论文写作应该反映一个研究过程，那么研究过程应该是什么样的?我们用什么样的方法进行研究?我们发现这些问题的解决，对指导研究生的论文写作有非常大的帮助。因此，本文就以我个人在从事教学课题研究和指导研究生完成论文中总结的一些有关研究方法与研究步骤的问题与大家交流共享。欢迎大家参与讨论。
世界上无论哪个领域都存在许多未知的事物，也存在着许多未知的规律。我们研究者的主要任务就是要不断地从大量的事实中总结规律，将之上升到可以指导实践的理论。然而理论也并不是绝对的真理，它也要在实践中不断地被修正，因此，就会有人对理论的前提和内容进行质疑，并提出新的猜想和新的思维。新的猜想和新的思维又要在实践中进行验证，从而发展和完善理论体系。我们探求未知事物及其规律就需要有研究的过程。这个过程，我们称之为研究的循环思维方式(Research Cycle)。用概念模型来表述就是[1]：
Facts —Theory—Speculation
事实——理论——猜想
上述从“事实”到“理论”，再进行“猜想”就构成了一般研究的思路。从事科学研究的人员既要侧重从事实到理论的研究过程，也同时在研究中要有质疑和猜想的勇气。而这一思路并不是一个终极过程，而是循环往复的过程。当猜想和质疑得到了事实的证明后，理论就会得到进一步的修正。
上述研究的循环思维方式就是我们通常说的理论与实践关系中理论来源于实践的过程。这个过程需要严密的逻辑思维过程(Thought Process)。通常被认为符合科学规律，而且是合理有效的逻辑思维方法为演绎法(Deduction)和归纳法(Induction)。这两种逻辑思维方式应该贯穿研究过程的始终。
另外，从知识管理角度看研究的过程，在某种意义上，研究的过程也可以被理解为，将实践中的带有经验性的隐性知识转化为可以让更多的人共享的系统规律性的显性知识。而显性知识的共享才能对具体的实践产生普遍的影响。研究者除了承担研究的过程和得出研究的结论之外，还要将这一研究的过程和结论用恰当的方式表述出来，让大家去分享。不能进行传播和与人分享的任何研究成果，对社会进步都是没有意义的。
我们认为，研究人员(包括研究生)撰写论文就是要反映上述研究过程，不断探索和总结未知事物及其规律，对实践产生影响。我们强调，论文的写作不是想法(idea)的说明，也不仅是过程的表述。论文的写作要遵循一定的研究方法和步骤，在一定的假设和前提下，去推理和/或验证某事物的一般规律。因此，对研究方法的掌握是写好论文的前提条件。
研究的路径(Approaches)是我们对某事物的规律进行研究的出发点或者角度。研究通常有两个路径(Approaches)：实证研究和规范研究。
实证研究(Empirical Study)一般使用标准的度量方法，或者通过观察对现象进行描述，主要用来总结是什么情况(what is the case)。通常研究者用这种研究路径去提出理论假设，并验证理论。规范研究(Normative Study)：是解决应该是什么(what should be)的问题。研究者通常是建立概念模型(Conceptual Model)和/或定量模型(Quantitative Model)来推论事物的发展规律。研究者也会用这种路径去建立理论规范。
我们认为，上述两种研究的路径不是彼此可以替代的关系。二者之间存在着彼此依存和相辅相成的关系。对于反映事物发展规律的理论而言，实证研究与规范研究二者缺一不可，前者为理论的创建提供支持和依据;后者为理论的创建提供了可以遵循的研究框架和研究思路。
针对上述两个路径，研究过程中都存在着分析(Analytical)过程，也就是解释为什么是这样的情况(Explaining why the case is as it is)，而分析过程就需要具体的研究分析方法来支持。
[2]。然而，更多的学者倾向认为，定量与定性的方法问题更多的是从分析技术上来区别的[3]。因为，任何的研究过程都要涉及数据的收集，而数据有可能是定性的，也有可能是定量的。我们不能将定量分析与定性分析对立起来。在社会科学和商务的研究过程中既需要定量的研究分析方法，也需要定性的研究分析方法。针对不同的研究问题，以及研究过程的不同阶段，不同的分析方法各有优势。两者之间不存在孰优孰劣的问题。对于如何发挥各自优势，国外的一些学者也在探索将两者之间的有机结合[4]。
因此，定性分析方法是对用文字所表述的内容，或者其他非数量形式的数据进行分析和处理的方法。而定量分析方法则是对用数量所描述的内容，或者其他可以转化为数量形式的数据进行分析和处理的方法。一项研究中，往往要同时涉及到这两种分析方法[5]。定性分析是用来定义表述事物的基本特征或本质特点(the what)，而定量分析是用来衡量程度或多少(the how much)。定性分析往往从定义、类推、模型或者比喻等角度来概括事物的特点;定量分析则假定概念的成立，并对其进行数值上衡量[6]。
定量分析的主要工具是统计方法，用以揭示所研究的问题的数量关系。基本描述性的统计方法包括：频数分布、百分比、方差分析、离散情况等。探索变量之间关系的方法包括交叉分析、相关度分析、多变量之间的多因素分析，以及统计检验等。定量研究之所以被研究者所强调，是因为定量分析的过程和定量结果具有某种程度的系统性(Systematic)和可控性(Controlled)，不受研究者主观因素所影响。定量分析被认为是实证研究的主要方法。其优势是对理论进行验证(Theory Testing)，而不是创建理论(Theory Generation)。当然，相对自然科学的研究，社会科学和商务研究由于人的因素存在，其各种变量的可控性被遭到质疑，因此，定量分析被认为是准试验法(Quasi-experimental approach)
定性研究有其吸引人的一面。因为文字作为最常见的定性研究数据是人类特有的，文字的.描述被认为具有“丰富”、“全面”和“真实”的特点。定性数据的收集也最直接的。因此，定性分析与人有最大的亲和力。恰恰也就是这一点，定性分析也具有了很大的主观性。如果用系统性和可控性来衡量研究过程的科学性。定性分析方法比定量分析方法更被遭到质疑[7]。然而，定性数据被认为在辅助和说明定量数据方面具有重要价值[8]。实际上，定性分析方法往往贯穿在研究过程的始终，包括在数据的收集之前，有关研究问题的形成、理论的假设形成，以及描述性分析框架的建立等都需要定性的分析过程，即对数据进行解释和描述等。如果遵循系统性和可控性的原则，那么定性分析方法在数据的收集过程中也有一些可利用的辅助工具，例如，摘要法、卡片法、聚类编码法等。在研究结论的做出和结论的描述方面，像矩阵图、概念模型图表、流程图、组织结构图、网络关系图等都是非常流行的定性分析工具。另外，从定性的数据中也可以通过简单的计算、规类等统计手段将定性分析与定量分析方法结合起来。
这里要指出的是，科学研究不能用想法(idea)本身来代替。科学研究需要有一个过程，而这个过程是用一定的方法来证明有价值的想法，并使之上升为理论;或者通过一定的方法来证明、创建或改进理论，从而对实践和决策产生影响。研究过程的科学性决定了研究成果是否会对实践和决策产生积极的影响效果[9]。
第五步、进行数据的处理和分析
数据的处理主要是保证数据的准确性，并将原始的数据进行分类，以便转化成可以进行进一步分析的形式。数据处理主要包括数据编辑、数据编码和数据录入三个步骤。数据编辑(Data Editing)就是要识别出数据的错误和遗漏，尽可能改正过来，以保证数据的准确性、一致性、完整性，便于进一步的编码和录入。数据编码(Data Coding)就是对所收集的第一手数据(例如对问卷开放式问题的回答)进行有限的分类，并赋予一个数字或其他符号。数据编码的主要目的是将许多的不同回答减少到对以后分析有意义的有限的分类。数据录入(Data Entry)是将所收集的第一手或者第二手数据录入到可以对数据进行观察和处理的计算机中，录入的设备包括计算机键盘、光电扫描仪、条形码识别器等。研究者可以用统计分析软件，例如SPSS等对所形成的数据库进行数据分析。对于少量的数据，也可以使用工作表(Spreadsheet)来录入和处理。
数据的分析就是运用上述所提到的定性或定量的分析方法来对数据进行分析。研究者要根据回答不同性质的问题，采取不同的统计方法和验证方法。对于有些研究，仅需要描述性的统计方法，对于另一些研究可能就需要对假设进行验证。在统计学中，假设的验证需要推论的统计方法(Inferential Statistics)。对于社会科学和商务的研究，一些研究是针对所获取的样本进行统计差异(Statistical Significance)的验证，最终得出结论是拒绝(Reject)还是不拒绝(Fail to Reject)所设定的假设条件。另一些研究则是进行关联度分析(Measures of Association)，通常涉及相关分析(Correlation)和回归分析(Regression)。相关分析是通过计算来测度变量之间的关系程度;而回归分析则是为预测某一因变量的数值而创建一个数学公式。
值得注意的是，随着我们研究和分析的`问题越来越复杂，计算机和统计软件的发展使得多变量统计工具应用越来越广泛。如果多变量之间是从属关系，我们就需要从属关系的分析技巧(Dependency Techniques)，如多元回归分析(Multiple Regression)、判别分析(Discriminant Analysis)、方差的多元分析(MANOVA，Multivariate Analysis of Variance)、典型相关分析(Canonical Analysis)、线性结构关系分析(LISREL，Linear Structural Relationships)、结合分析(Conjoint Analysis)等。如果多变量之间是相互依赖关系，我们就需要相互依赖关系的分析技巧(Interdependency Techniques)，如因子分析(Factor Analysis)、聚类分析(Cluster Analysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling)等。如果收集的数据有明显的时间顺序，我们不考虑变量之间的因果关系，而是重点考察变量在时间方面的发展变化规律，我们就需要时间序列分析(Time Series Analysis)。目前流行的统计软件，如SPSS对上述各种分析方法都提供非常好的支持。
第六步、得出结论，并完成论文
论文的撰写要结构合理、文字表达清楚确定，容易让人理解。形式上要尽量采取可视化的效果，例如多用图表来表现研究过程和研究结果。具体论文的撰写要考虑包含如下内容：摘要、研究介绍(包括背景、研究的问题、研究的目的)、研究的方法和步骤(样本选择、研究设计、数据收集、数据分析、研究的局限性)、研究的发现、结论(简要结论、建议、启示意义)、附录、参考文献。
针对社会科学和商务领域的问题研究，我们传统上所遵循的研究思维模式是：“提出问题、分析问题和解决问题”。我们承认这是一种创造性的思维过程。遵循这种思维方式可以帮助决策者快速找到问题，并解决问题。然而，用这一思维模式来指导研究的过程，容易使我们混淆研究者与决策者的地位，找不准研究者的定位。首先，这一研究思路和模式将问题的解决和问题的研究混在一起了。其次，没有突出，或者说掩盖了对研究方法的探讨和遵循。这种传统的思维方式是结果导向的思维方式。它忽略了问题的识别过程和研究方法的遵循过程。而从科学研究的角度看，问题的识别过程和研究方法的遵循过程是一项研究中非常重要的两个前提。问题的识别过程可以保证所研究的问题有很强的针对性，与理论和实践紧密联系，防止出现只做表面文章的情况，解决不了根本问题。研究方法的遵循过程可以保证研究结果的可靠性，使研究结果有说服力。当然，在此，我们并不是说明“提出问题、分析问题和解决问题”这一传统模式是错误的，也不否认研究的目的是指导实践。然而，我们觉得，这一传统研究思维模式太笼统，太注重结果导向，不足以说明科学的研究的一般方法和研究步骤。
在社会科学和商务研究中，运用这一传统的研究思路和模式来指导学生撰写论文，容易出现两个不良的倾向。一是使我们过于重视论文本身的写作过程，而忽略了论文写作背后的研究过程和研究方法。也就是只强调结果，不重视过程。在此情况下，论文的写作多半是进行资料的拼凑和整合。当然我们并不能低估资料的拼凑和整合的价值。可是，如果一味将论文的写作定位在这样的过程，显然有就事论事的嫌疑，无助于问题的澄清和问题的解决，也有悖于知识创造的初衷。特别是，既没有识别问题的过程，也没有形成研究问题和研究假设，甚至没有用任何可以遵循的研究分析方法，就泛泛对一个问题进行一般描述，进而提出感觉上的解决方案。这种研究结果是很难被接受的。第二个不良的倾向是上述传统的研究思路和模式使我们辨别不清我们是在做研究，还是在做决策。研究通常是在限定的一个范围内，在一定的假设前提下进行证明或推理，从而得出一定的结论。我们希望这个结论对决策者能产生影响。然而，决策者毕竟与研究者所处的地位是不一样的，考虑的问题与研究者或许一致，或许会很不一致。有价值的研究是要给处在不同地位的决策者(或者实践者)给予启示，并促其做出多赢的选择。因此，传统的研究思维模式缺乏研究的质量判定标准，缺乏系统性和可控性，也不具备可操作性，容易让研究者急功近利，盲目追求片面的终极的解决方案。
在指导对外经济贸易大学研究生的实践中，我们曾试图改变以往的传统思维模式，尝试让我们的研究生将论文的写作与研究过程结合起来，特别注重研究的过程和研究方法，并且要求在论文的写作中反映这些研究的方法与步骤。例如，2002届研究生万莲莲所写的《电子采购系统实施中的管理因素-摩托罗拉公司电子采购系统实施案例研究》硕士论文就是在这方面所做的最初探索。此论文的结构就分为综述、指导理论、方法论、数据分析，以及研究结论和启示等五个主要部分，运用了问卷调查和深度访谈等定性和定量的各种具体方法。其研究结论具有非常强的说服力，因为研究者并不限于第二手资料的收集、整理和加工，而是借鉴前人的理论研究框架，运用问卷定量调查等手段，遵循案例研究的方法，对第一手资料进行收集、处理和分析之后得出的结论，对实践具有较强的指导意义。相同的研究方法，我们又应用在其他研究生的论文写作过程中，例如2002届龚托所写的《对影响保险企业信息技术实施的主要因素的研究》、2003届王惟所写的《对中国铜套期保值现状的研究》，以及2003届马鸣锦所写的《中国银行业知识管理程度与网络银行发展程度的关系研究》等。通过论文写作，这些研究生的确掌握了一般研究的方法和研究的步骤。以上的研究结论对教学和实践直接有借鉴的意义。在教学和咨询过程中，其方法和结论都得到了肯定。据多方反馈，效果还是非常好的。
【注释】：
[1]这是笔者在美国芝加哥自然博物馆看恐龙展览时了解的美国科学家的基本研究思路而得到的启示。
[2] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P303。
[3] Bryman, A. (1988), Quality and Quantity in Social Research. London: Unwin Hyman.我们发现许多文献资料将定量与定性分析方法称为定量与定性技术(techniques)
[4] Cook, . and Reichardt, . (1979) Qualitative and Quantitative Methods in Evaluation Research. Newbury Park and London: Sage. Ragin, C. C. (1987) The Comparative Method: moving beyond qualitative and quantitative strategies. Berkeley, Cal.: University of California Press.
[5]Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P307。
[6] John Van Maanen, James M. Dabbs, Jr., and Robert R. Faulkner, Varieties of Qualitative Research (Beverly Hills: Calif.: Sage Publications, 1982), P32
[7] 这是因为社会科学和商务研究中包括了人的因素，而人本身作为分析者具有自身的缺陷。例如：数据的有限性、先入为主的印象、信息的可获得性、推论的倾向性、思维的连续性、数据来源可靠性、信息的不完善性、对信息价值判断误差、对比的倾向性、过度自信、并发事件与相关度的判断，以及统计数据的不一致性等。上述缺陷的总结与分析来源于Sadler, D. R. (1981) Intuitive Data Processing as a Potential Source of Bias in Educational Evaluation. Educational Evaluation and Policy Analysis, 3, P25-31。
[8] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P371。
[9] Ronald R. Cooper, C. William Emory (1995, 5th ed) Business Research Methods, IRWIN, P352
化学计量分析期刊好发么
难。美国化学学会里面大部分期刊都是属于sci的，所发表的文章都需要一定的创新性和一定的深度的，这就需要去做大量的实验来完善工作内容，并且需要讲一些机理方向的内容，这样才更容易接收，发表论文属于比较难的水平。美国化学学会期刊是每个材料与化学人梦寐以求的能发一篇论文的地方，可以说是材料与化学类杂志的龙头。
不是核心期刊-期刊级别： 国家级期刊
化学分析计量
《化学分析计量》（双月刊）创刊于1992年，由中国兵器工业集团第五三研究所（国防科工委化学计量一级站）主办。 《化学分析计量》主要刊登化学分析测试技术、计量技术，计量行业的法规、政策、标准，管理经验；标...