云计算期末研究论文文献综述

文献综述是毕业论文中一个重要的部分，它既可以给读者介绍你的研究背景，又可以让读者了解你的研究与其他相关研究的关系。在写文献综述时，应注意以下几点：

文献综述是对论文选题研究现状的梳理，但并不仅仅是把文献进行简单的堆砌与罗列，而是需要在总结梳理别人研究的同时，对已有的研究做出评价，也就是说有述有评，这也是为什么文献综述也叫做文献述评的原因。

论文文献综述写法如下：

内容要求：文献综述是在研究选题确定后并在大量搜集、查阅相关文献的基础上，对相关课题或相关领域已有研究成果进行的综合性介绍，目的是理清本课题已有的研究基础及尚存的研究空间，它既可以给研究者在充分借鉴前人已有成果的基础上如何进一步深化本课题的研究指明方向，还可以帮助读者(或论文审阅者)明确本研究的新意所在。

文献综述的结构一般由下列成份构成:1、标题。文献综述的标题一般多是在论文选题的标题后加“研究综述”或“文献综述”字样。

2、提要或前言。此部分一般不用专设标题，而是直接作为整个文献综述的开篇部分。内容是简要介绍本课题研究的意义;将要解决的主要问题;如果本课题涉及到较前沿的理论，还应对该理论进行简要介绍;

最后要介绍研究者搜集的资料范围及资料来源，其中要讲清查阅了哪些主要着作、在网络中查询了哪些资料库(如中国期刊网全文数据库、学位论文全文数据库等)、并以怎样的方式进行搜索(如通过输入“关键词”或“作者名”或“文章名”进行搜索，一般用精确匹配)，共搜索到的相关论文的篇目数量多少，对自己有直接参考价值的论文有多少等信息。

3、正文。这是文献综述的核心部分。应在归类整理的基础上，对自己搜集到的有用资料进行系统介绍。撰写此部分时还应注意以下两点:

其一、对已有成果要分类介绍，各类之间用小标题区分。以下是常见的分类线索:按时空分类(如:本课题的研究历史与研究现状、国外研究现状与国内研究现状)按本课题所涉及的不同子课题分类;按已有成果中的不同观点进行分类，等等。

其二、既要有概括的介绍，又要有重点介绍。根据自己的分类，对各类研究先做概括介绍，然后对此类研究中具有代表。

文献综述是对某一领域某一方面的课题、问题或研究专题搜集大量情报资料，分析综合当前该课题、问题或研究专题的最新进展、学术见解和建议，从而揭示有关问题的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等等，为后续研究寻找出发点、立足点和突

约翰 W.克雷斯威尔（John W. Creswell）曾提出过一个文献综述必须具备的因素的模型。他的这个五步文献综述法倒还真的值得学习和借鉴。

克雷斯威尔认为，文献综述应由五部分组成：即序言、主题1（关于自变量的）、主题2（关于因变量的）、主题3（关于自变量和因变量两方面阐述的研究）、总结。

（1）序言告诉读者文献综述所涉及的几个部分，这一段是关于章节构成的陈述。

（2）综述主题1提出关于“自变量或多个自变量”的学术文献。在几个自变量中，只考虑几个小部分或只关注几个重要的单一变量。

（3）综述主题2融合了与“因变量或多个因变量”的学术文献，虽然有多种因变量，但是只写每一个变量的小部分或仅关注单一的、重要的因变量。

（4）综述主题3包含了自变量与因变量的关系的学术文献。这是我们研究方案中最棘手的部分。

这部分应该相当短小，并且包括了与计划研究的主题最为接近的研究。或许没有关于研究主题的文献，那就要尽可能找到与主题相近的部分，或者综述在更广泛的层面上提及的与主题相关的研究。

（5）总结强调最重要的研究，抓住综述中重要的主题，指出为什么我们要对这个主题做更多的研究。

一、文献综述的含义

文献阅读报告，即“文献综述”,英文称之为“survey”、“overview”、“review”.是在对某研究领域的文献进行广泛阅读和理解的基础上，对该领域研究成果的综合和思考。一般认为，学术论文没有综述是不可思议的。需要将“文献综述（ Literature Review）”与“背景描述（Backupground Description）”区分开来。

我们在选择研究问题的时候，需要了解该问题产生的背景和来龙去脉，如“中国半导体产业的发展历程”、“国外政府发展半导体产业的政策和问题”等等，这些内容属于“背景描述”,关注的是现实层面的问题，严格讲不是“文献综述”,关注的是现实层面问题，严格讲不是“文献综述”.

“文献综述”是对学术观点和理论方法的整理。

其次，文献综述是评论性的（ Review 就是“评论”的意思），因此要带着作者本人批判的眼光（critical thinking）来归纳和评论文献，而不仅仅是相关领域学术研究的“堆砌”.

评论的主线，要按照问题展开，也就是说，别的学者是如何看待和解决你提出的问题的，他们的方法和理论是否有什么缺陷？要是别的学者已经很完美地解决了你提出的问题，那就没有重复研究的必要了。

二、意义和目的

总结和综合该方向前人已经做了的工作，了解当前的研究水平，分析存在问题，指出可能的研究问题和发展方向等，并且列出了该方向众多的参考文献，这对后人是一笔相当大的财富，可以指导开题报告和论文的写作。

三、主要内容

（1）该领域的研究意义。

（2）该领域的研究背景和发展脉络。

（3）目前的研究水平、存在问题及可能的原因。

（4）进一步的研究课题、发展方向概况。

（5）自己的见解和感想。

四、分类

综述分成两类。

一类是较为宏观的，涉及的范围为整个领域、专业或某一大的研究方向。

一类是较为微观的，这类综述可以涉及到相当小的研究方向甚至某个算法，谈的问题更为具体与深入。前者立意高，范围广，面宽，故也不易深入，比较好读好懂。这对初入道者、欲对全局有所了解的读者而言很有参考价值。

然而，欲深入课题的研究，则希望能有后一类的综述为自己鸣锣开道，这会节约很多的时间与精力，但往往不能遂人意，于是只好旁征博引，由自己来完成该课题的综述。当写学位论文时，我们要写的也就是这类结合自己研究课题而写就的综述。

五、难点

一篇好的文献综述既高屋建瓴，又脚踏实地；既探?索隐，又如醍醐灌顶。文献综述顾名思义由“综”和“述”组成。前半部分的“综”不算太难，根据所查阅大量的文献进行综合的归类、提炼、概括即可做到的话。

后半部分的评“述”与分析则是一篇“综述”质量高下的分界线，这需要融入作者自己理论水平、专业基础、分析问题、解决问题的能力，在对问题进行合情合理的剖析基础上，提出自己独特的见解。

六、如何收集资料

虽说，尽可能广泛地收集资料是负责任的研究态度，但如果缺乏标准，就极易将人引入文献的泥沼。

技巧一：

瞄准主流。主流文献，如该领域的核心期刊、经典着作、专职部门的研究报告、重要化合物的观点和论述等，是做文献综述的“必修课”.而多数大众媒体上的相关报道或言论，虽然多少有点价值，但时间精力所限，可以从简。怎样摸清该领域的主流呢？

建议从以下几条途径入手：

一是图书馆的中外学术期刊，找到一两篇“经典”的文章后“顺藤摸瓜”,留意它们的参考文献。质量较高的学术文章，通常是不会忽略该领域的主流、经典文献的。

二是利用学校图书馆的“中国期刊网”、“外文期刊数据库检索”和外文过刊阅览室，能够查到一些较为早期的经典文献。

三是国家图书馆，有些上世纪七八十年代甚至更早出版的社科图书，学校图书馆往往没有收藏，但是国图却是一本不少（国内出版的所有图书都要送缴国家图书馆），不仅如此，国图还收藏了很多研究中国政治和政府的外文书籍，从互联网上可以轻松查询到。

技巧二：

随时整理，如对文献进行分类，记录文献信息和藏书地点。做博士论文的时间很长，有的文献看过了当时不一定有用，事后想起来却找不着了，所以有时记录是很有必要的。罗仆人就积累有一份研究中国政策过程的书单，还特别记录了图书分类号码和藏书地点。

同时，对于特别重要的文献，不妨做一个读书笔记，摘录其中的重要观点和论述。这样一步一个脚印，到真正开始写论文时就积累了大量“干货”,可以随时享用。

技巧三：

要按照问题来组织文献综述。看过一些文献以后，我们有很强烈的愿望要把自己看到的东西都陈述出来，像“竹筒倒豆子”一样，洋洋洒洒，蔚为壮观。仿佛一定要向读者证明自己劳苦功高。

我写过十多万字的文献综述，后来发觉真正有意义的不过数千字。

文献综述就像是在文献的丛林中开辟道路，这条道路本来就是要指向我们所要解决的问题，当然是直线距离最短、最省事，但是一路上风景颇多，迷恋风景的人便往往绕行于迤逦的丛林中，反面“乱花渐欲迷人眼”,“曲径通幽”不知所终了。

因此，在做文献综述时，头脑时刻要清醒：我要解决什么问题，人家是怎么解决问题的，说的有没有道理，就行了。

综述是你查阅相关文献的成果。

任何研究都要建立在前人的基础上，并且遵守学术传统，而不是空穴来风。

你需要告诉读者，关于这个问题前人研究到了何种地步，有什么缺陷，应该在哪些方面进行拓展。这一方面是对前人研究的尊重，另一方面也表明了你的文章价值何在。

任何与本文相关的重要成果都应当在综述中得到体现，并且在参考文献中列出。综述不是概述，不能泛泛地引用和概括，要有扬弃，特别是有批评。

否则，如果别人都做好了，要你写文章干嘛。

综述比较容易看出作者对该领域所下的工夫，因为作者需要广泛阅读，理解不同论文在关键假设和模型上的主要分歧。好的综述本身就是一篇独立的文章。

云计算研究与应用现状综述论文

云计算是一种新型的计算模式，其主要特点是在互联网存在的基础上通过动态可伸缩的虚拟化资源来进行计算。随者云计算的兴起，世界着名的IT企业都加入到了云计算的开发当中，近些年，来我国也对云计算技术的开发也越来越重视。有关数据显示，在未来云计算所占IT成本的比例将会超过30%，在各大IT公司的大力推动下，云计算将会有更加广阔的发展空间。以目前目前国内领先的云服务商小鸟云来看，其具有以下特点：1、可靠性较强云计算技术主要是通过冗余方式进行数据处理服务。在大量计算机机组存在的情况下，会让系统中所出现的错误越来越多，而通过采取冗余方式则能够降低错误出现的概率，同时保证了数据的可靠性。据小鸟云官网显示：小鸟云服务器服务可用性（SLA）高达、数据持久性高达、网络可用性高达。2、服务性从广义角度上来看，云计算本质上是一种数字化服务，同时这种服务较以往的计算机服务更具有便捷性，用户在不清楚云计算具体机制的情况下，就能够得到相应的服务。而小鸟云匠心打造的VIP会员服务体系在业内更是声名远播，小鸟云为国内国际用户提供多种服务支持和服务保障让用户尊贵售后服务，让云端部署更轻松、更高效。3、可用性高云计算技术具有很高的可用性。在储存上和计算能力上，云计算技术相比以往的计算机技术具有更高的服务质量，同时在节点检测上也能做到智能检测，在排除问题的同时不会对系统带来任何影响。小鸟云弹性云服务器采用纯SSD架构硬件设备，只需几分钟，便可轻松云端获取和启用，实现计算需求。可弹性扩展资源用量的同时，还能节约计算成本，简化IT运维工作。云计算技术正在逐渐步入成熟化阶段，其使用范围越来越广。在科研领域可以通过云计算进行地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理；在网络安全防护上可以通过云计算进行病毒库存储、垃圾邮件屏蔽：在多媒体图像及音频处理处理中可以利用云计算进行动画素材存储分析、高仿真动画制作、海量图片检索；在互联网领域中，在云计算的支持下可以提供相应的E-mail服务、在线实时翻译、网络检索服务；在医学领域中，云计算将成为DNA信息分析、海量病例存储分析、医疗影像处理的重要技术支持。随着云计算技术的不断深入，云计算技术也逐渐进入了我们平时的生活中，为我们的生活带来了极大的便利。总之，云计算技术已经成为了全球信息技术的发展趋势，对各行各业带来了巨大的推进作用。结语云计算技术目前还处于发展阶段，在现有的基础上对其进行不断地改良将会为其提供更加广阔的发展空间。当然目前的云计算技术还存在着一些问题，特别是云计算数据中心由于处理数据规模较大，很容易造成设备发热从而对设备带来一定的影响，另外云计算接口也存在着不同的标准，还需要进一步统一。总之，云计算技术为我们的生活带来了极大的便利，也为各行各业提供了良好的技术支持，发展云计算技术将会成为IT信息技术的主流趋势。

浅谈计算机网络云计算技术应用

计算机网络云计算是在计算机网络技术发展背景下衍生的一种新技术，对计算机设备容量提升和储存空间的优化具有很强的指导意义。在科学技术和经济发展的影响下，互联网技术得到了快速发展，促进了云技术的应用。

摘要：在科学技术的带动下，网络技术已经进入到人们生活的方方面面。计算机网络云计算技术是在网络技术背景下产生的一种新技术，可以解决信息技术快速发展下信息储存和数据计算等问题，保证了数据和信息安全。但是由于计算机中的摩尔定律具有很大局限性，所以必须通过对计算机硬件设备和性能的改善，解决计算机网络中云计算技术出现的问题，促进计算机网络的云计算技术发展。文章主要从计算机网络的云计算技术概念、分类、应用等方面进行分析。

关键词：计算机;网络;云计算;技术分析

经过对计算机使用者和广大网络人员使用效果研究发现，目前网络技术已经实现了网络资源向个人资源整合的操作，提升了计算机性能。由于计算机网络使用概念是面向网络应用层产生的，所以计算机性能提升出现了各种问题。随着市场需求的不断增加，Web技术开始占据重要位置，扩展了计算机应用范围，云计算技术随之产生。

1概述

云计算是在互联网相关服务的基础上，利用增加、使用和交付等方式实现互联网通信扩展的信息资源，这些资源通常以虚拟化状态存在。云计算技术是一项可以实现网络、设备、软件等多项功能结合的技术。现阶段计算机网络云计算还没有进入统一化发展规模，每位研究人员都有自己对该项技术的独特理解、认识和看法。所以对云计算机概念的定义依然存在很大争议。但是经过对相关研究资料的研究和分析发现，可以将云计算理解为：第一，云计算机技术中的不同“云”必须采用不同云计算方法。虚拟化和网络计算提供的服务层可以实现计算机信息资源的同步;第二，云计算非常庞大，并不是单独孤立发展的一种技术或体系。很多计算机软件的研究都必须经过云计算，主要进行计算机网络云特征研究。网络使用者经常将云计算理解为网络层面上的集成软件。第三，计算机网络使用者没有经过长时间规划后使用，容易造成各种网络资源浪费，但云计算可以分秒完成计算和运作，减少了网络资源的浪费。

2云计算技术的分类和特点

云计算技术分类

简单操作和快速预算是计算机网络云计算中的主要特点。云计算可以利用计算机网上提供的广阔信息和资源，实现大量计算机网络相互连接，进行系统处理和运算等操作。随着计算机网络计算的发展，根据分析和特性等因素形成各种云计算，可以将云计算划分为各个方面，形成不同种类的思想特点，主要是共同云和私有云。在私有云中，操作相对简单，是一个非常实用的操作平台;公有云表示用户自身所需的资源，可以利用共享方式实现其他用户资源共享。通过对共同云和私有云的分析发现，必须加强以下几个方面内容的控制：第一，连续性。公有云具有自身独特的性质，会在周围环境的影响下不断变化，但私有云不会出现此种问题;第二，数据安全性。公有云可以与其他用户共享信息，所以不能保证安全性;第三，成本。从自身成本分析来看，公有云成本低、架构简单;私有云成本高，但稳定性较好;第四，监测能力。共同云有很多监控功能，可以根据用户需求对所需对象进行严格监控。

云计算技术特点

第一，规模较大。云技术需要储存大量的数据，所以其内部通常有很多服务器组成，规模较大。第二，高可靠性。数据进入“云”之后，会多次备份并储存在服务器内部，保证了数据安全，减少了不良因素产生的数据变化或损坏。第三，虚拟化。用户可以在任何时间、任何地点、任何时候使用云技术。第四，通用性。云技术可以兼备不同应用的使用，保证各个应用都可以与云实现互动交流。第五，高可扩展习惯。云计算技术可以根据使用者提出的要求不断进行技术优化和改进，扩展了应用范围。

3计算机网络云计算的实现

人们使用计算机网络云计算的时候，为了简化操作程序，相关人员通常将其划分为两大方面。一方面进行预处理，另一方面是功能实现过程。操作前必须对系统中的各项功能进行分析，分解出个功能，获得不需要进行系统处理和预算处理的功能。预先处理基本可以一次性完成，在执行过程中可以利用预处理得到的结果进行利用，并完成系统功能。简化计算机系统与以上处理方法密切相关，不仅简化了信息技术，还提高了计算机系统运行效率。随着信息技术的不断发展，云计算技术开始在人们生活中广泛应用起来，给人们的生活产生了很大影响。可以利用方式实现计算机网络云技术：第一，软件程序。此种方式在企业中使用的较多，企业可以利用此种方式实现云技术，利用Web浏览器给用户提供所需要的管理程序或具体信息，满足用户使用需求，减少资金浪费，缓解了企业发展状况。第二，网络服务。软件程序和网络服务具有很大联系。由于网络服务的运行必须有软件程序支持，所以实现网络服务和软件程序的'结合对研发组具有很大作用，可以让企业更好地参与到计算机网络管理中。第三，管理服务提供商。管理服务提供上可以给企业提供比较专业的服务，例如病毒查杀和软件安全等，保证了使用安全。

4计算机网络云计算核心技术的优势

服务器架构是云技术中的核心技术，主要进行云计算IAAS补充。从当前发展来看，要制定云计算服务器架构专门、统一标准，必须有大量相关技术的支持，例如，计算机局域网SAN和附网NAS等，这些技术都是服务器架构中比较关键的技术。NAS架构具有显著的分布式特征，这些文件计算系统都是比较松散的结构型集群。在NAS文件系统集群中，各个节点相互制约、相互影响，内部最小的单位就是文件，可以在集群中进行文件保存，方便计算出文件中的数据，减少了多个节点计算的冗余性。计算机网络云计算耗费成本较低、具有很好的拓展性，安全控制系统较安全，但是如果客户发出的请求较多，NAS系统就会起到限制作用，只有利用NAS中的云服务，才能更好地满足二级计算需求。SAN是紧密结合型集群，将文件保存到集群中，可以将其分解为若干个数据块。与集群节点相比，各个数据块之间都可以实现相互访问。客户发出请求需求后，节点可以根据访问文件形成的不同数据块对客户做出的请求进行处理。在SAN系统中，可以利用增加节点数量方式满足系统相应需求，而且还可以提升节点自身的性能。SAN计算架构最显著的特点就是具有很强的扩展性，还可以高速的传播数据，此种技术主要应用到云服务商对私有云服务器进行构建。但是从价格方面分析，SAN计算构建硬件的成本价高，必须将SAN架构服务器价格作为依托，从价格方面分析并实现该种技术，可以适当降低该种技术的性能和成本，获得比较低廉、性能优越的技术，实现SAN中OBS集成文件系统的发展。

5网络云计算技术在应用和发展中存在的问题

云计算发展问题是研究网络云技术的主要问题，必须将云计算发展中存在的数据安全保护作为主要对象，不断对其进行研究。首先，在浏览器访问云中，浏览器是一种安全性能较差的应用，此缺点容易在用户使用证书和人证方面发生泄漏，但是很多输出和储存数据都由云服务提供商家供给，所以用户不能直接对数据进行控制，导致服务提供者很有可能在没有经过用户统一的基础上使用数据;其次，从云端储存分析发现，不同的应用程序会在云端中被转化为合法的机制，给用户数据使用和安全提供了保证;再次，在应用服务层中，用户使用数据和其他数据会发生变化，很难给用户使用提供安全保护，所以必须使用安全有效的方式保护用户隐私;在基层设施层中，如何进行数据用户隐私保护、安全保护以及重视事故影响的数据丢失都是主要研究问题;除此之外，有很多安全标准和服务水平协议管理缺失会产生很大法律责任，导致法律和政策领域的安全问题损失均得不到有效处理。

6计算机网络云计算技术的意义

计算机网络云计算是在计算机网络技术发展背景下衍生的一种新技术，对计算机设备容量提升和储存空间的优化具有很强的指导意义。使用SAN技术可以彻底改变计算机内部磁盘之间的比例，保证计算机群体使用的顺利进展，增加SAN设备用户，直接进行海量信息访问。在此种系统构建下，云计算可以在本台计算机的基础上实现计算机控制和服务，同时进行远程操作，给计算机群构建起分布式、全球资源机构，实现资源信息网平台的构建和应用。

7结语

在科学技术和经济发展的影响下，互联网技术得到了快速发展，促进了云技术的应用。虽然云技术目前还处于初步探索阶段，但是实用性较高，该技术的广泛应用不仅可以提升和各个行业的运行效率，还保证了信息使用的安全，其已成为信息技术发展的主要趋势。

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[4]李大勇.关于分层技术在计算机软件中的应用研究与分析[J].计算机光盘软件与应用，2014(20)：78-79.

这个链接你看是不是提纲式的浅谈云计算摘要云计算是当前计算机领域的一个热点。它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算将改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。此文阐述了云计算的简史、概念、特点、现状、保护、应用和发展前景，并对云计算的发展及前景进行了分析。关键词：云计算特点，云计算保护，云计算应用．1云计算简史著名的美国计算机科学家、图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年，他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。在那次演讲中，他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇，但却颇有历史渊源。早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时，一涉及到不必交待细节的部分，就会画一团 “云” 来搪塞。计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大，就成为了云计算中的这个 “云” 字，它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分，是云计算中 “计算” 的实现场所。而云计算中的这个 “计算” 也是泛指，它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵，但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年，这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户，很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向，该公司却死活不干，坚持只作为服务提供，这是云计算的一种典型模式，叫做 “软件即服务” (Software as a Service，简称 SaaS)。这种模式的另一个例子，是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语，也不必有陌生感，因为您多半已是它的老客户了)。除了 “软件即服务” 外，云计算还有其它几种典型模式，比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service，简称 PaaS)，其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)，它能让用户创建自己的网络程序。还有一种模式更彻底，干脆向用户提供虚拟硬件，叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service，简称 IaaS)，其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud，简称 EC2)，它向用户提供虚拟主机，用户具有管理员权限，爱干啥就干啥，跟使用自家机器一样。1．2云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。云计算的特点和优势（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。（六）价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。拿网格计算来说，科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目，曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作超越 ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金，因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转，你的人力和硬件都要有一定的超前配置，这也要花钱。更要命的是，无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本，你若不想被技术前沿抛弃，就得花钱费力不断更新 (当然，也别怪人家，你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算，情况就不一样了：计算机和软件都可以用云计算，业务好的时候多用一点，业务坏的时候少用一点，费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算，无需任何超前配置[注四]。一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位，不象实体机器，从下定单，到进货，再到调试，忙得四脚朝天不说，起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了，鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的，如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。浅谈云计算的一个核心理念大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统：◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。云计算的现状云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。

一、云计算概念二、云计算历史三、云计算现状四，云计算发展前景五、云计算实现，目前存在的问题。写论文多参考:华为的云计算，wingdows云计算，goole云计算。明天看看再补充些，多参考

研究综述算论文

所谓综述是指的对大量原始研究论文的数据、资料、观点进行整理之后，分析然后提炼并写成的文章，它在某些方面与论文是比较相似的，但与研究性论文在格式上是有一些不同。综述的格式更加的多样，而论文的格式相对来说是比较固定的。

1、性质不同

论文：进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。

文献综述：对某一领域，某一专业或某一方面的课题、问题或研究专题搜集大量相关资料，并通过分析、阅读、整理、提炼最新研究成果，当前课题、问题或研究课题的进展、学术意见或建议，对其做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。

2、要求不同

论文要求有题名、作者署名、摘要、关键词、正文等等，而综述写作要求是(1)开门见山，不绕圈子;(2)简明扼要，突出重点;(3)回顾历史要有重点，内容要紧扣文章标题，介绍标题周围的背景，并用几句话概括。

研究综述属于论文正文的一部分，在论述国内外研究现状的时候是需要你对你所读的文献进行综述的，并且正文中引用论文也来自你的综述。

论文正文怎么写

论文的核心部分，应当多占些篇幅。必须做到论点准确、论据有力、论证充分。论点的表述要准确、简洁。这方面除了与作者的表达能力有关外，最关键的因素还在于研究工作的深度和广度。

论点要准确，应当体现在文字的严谨上，如“实践是检验真理的唯一标准”,丢掉“唯一”两字就失去科学意义。如果发现自己的论点别人早已陈述过，可有两种做法。

综合别人的意见用不同的材料佐证，更换材料，变化论述角度，形成新观点。论据要典型、有力。无论理论或是事实论据都要做到两点：要典型，能深刻地揭示事物的本质规律，足以使人信服。

二要准确，引用的事例、名言、数据、文献等等必须出处明确，引用完整，避免产生歧义。论证可分为直接论证和问接论证。直接论证主要从正面进行论述。

如果用演绎法，可从一般往特殊进行推导由公认的原理为依据推出它与论点的内在联系，从普遍性上证明论点的成立。如果用归纳法，可从特殊往一般进行推导，由具体的事实为依据归纳出它们论点的共同点，从而证明一般性的结论成立。

间接论证主要从论点的反面或侧面人手，运用反证法、类比法。反证法是通过证明相反的论点不能成立从而证明自己的观点成立。类比法是从侧面论述，通过比较相同或相类似事物某些属性后得出结论。其形式有：通过同类事物来比较，由已知的相同属性推导出另一届性相同。

通过设喻来类比，以喻体来形象地证明本体（即自己）的观点正确。论证中要根据具体的论点、论据灵活地使用论证方法，进行综合分析，才能达到论点论据的高度统一。论文篇幅主要还要依内容而定。不少专家认为，我国文科或理科学士学位论文1万字左右为宜，硕士论文约3万字，博士论文约6万字。

算。百科上的定义：文献综述简称综述，是对某一领域，某一专业或某一方面的课题、问题或研究专题搜集大量相关资料，然后通过阅读、分析、提炼、整理当前课题、问题或研究专题的最新进展、学术见解或建议，对其做出综合性介绍和阐述的一种学术论文。

文献综述是对某一方面的专题搜集大量情报资料后经综合分析而写成的一种学术论文，它是科学文献的一种。文献综述的格式与一般研究性论文的格式有所不同。

综述算不算研究论文

1、性质不同

论文：进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。

2、要求不同

论文综述不属于论文正文，综述论文（包括元分析）通过对已发表材料的组织、综合和评价，以及对当前研究进展的考察来澄清问题。

在某种意义上，综述论文具有一定的指导性，包括以下内容：对问题进行定义；总结以前的研究，使读者了解研究的现状；辨明文献中各种关系、矛盾、差距及不一致之处；建议解决问题的后续步骤。综述论文的组织形式是按逻辑关系而不是按研究进程来组织的。

类型

1、归纳性综述：归纳性综述是作者将搜集到的文献资料进行整理归纳，并按一定顺序进行分类排列，使它们互相关联，前后连贯，而撰写的具有条理性、系统性和逻辑性的学术论文。它能在一定程度上反映出某一专题、某一领域的当前研究进展，但很少有作者自己的见解和观点。

2、普通性综述：普通性综述系具有一定学术水平的作者，在收集较多资料的基础上撰写的系统性和逻辑性都较强的学术论文，文中能表达出作者的观点或倾向性。因而论文对从事该专题、该领域工作的读者有一定的指导意义和参考价值。

3、评论性综述：评述性综述系有较高学术水平、在该领域有较高造诣的作者。在搜集大量资料的基础上对原始素材归纳整理、综合分析、撰写的反映当前该领域研究进展，和发展前景的评论性学术论文。

因论文的逻辑性强，有较多作者的见解和评论。故对读者有普遍的指导意义，并对读者的研究工作具有导向意义。

不算。论文要提出观点、运用材料、论证问题，有发明创新。综述根本就不算论文。

云计算论文研究意义

大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

我不会啊。SORRY