人工智能对生活的影响论文
据我所知，人工智能可以做家务。譬如扫地机器人，可以自动将地清扫干净，不需我们动丝毫。我们可以用这些零碎的时间干更多的事。
有人说，人类做的事情人工智能都可以做到，我觉得不然。我每日伴着晨曦出门上学，都会在门口的早餐店买早点，空气中夹杂着湿润的淡淡白雾，一股浓郁的清香钻入鼻腔，新鲜的包子出炉了。老阿姨笑着把早餐递给我，触及她温热的双手时，心中涌出一股暖意。这与人工智能截然不同。
而且计算机本就有人类产出，本就是没有情感的死物，它不会像人类有复杂的心绪，充盈的精神世界。假如，让一个人与人工智能同处月下，人工智能或许只能回答实时的温度与天气情况，而人类或许回因自身的遭遇而由衷地感叹月凉如水，明月几多愁。
但是现在，许多人活着跟机器人越发相像。他们都过着千篇一律的生活，对身边的一切都异常冷漠，失去了价值观与同情心，成为生活的傀儡。他们会在看到别人的悲惨后冷笑；会对别人的缺陷冷嘲热讽；会对别人的乞求熟视无睹……每当我遇见这些毫无情感的机器人时，我总会思考萦怀为什么会有如此可悲的人出现？
我认为的生活，虽有一点黑白，但不乏姿彩；虽有喧闹和烦忧，却时有银铃般的欢笑；虽会有挫折与艰辛，但也有克服苦难，战胜挑战后真正的快乐……这些丰富的情感，它们是否能感受到呢？
是这个时代生产出这些机器人，也是他们把自己改变成机器人。人际关系的日渐淡薄，亲人间的疏远，朋友间的虚情都在提醒着我，让我不要成为这种人。
我向往的生活是邻里间的相互问好，而非漠视；是与陌生人之间的一个微笑，而非向下的唇角；是与亲人间的拥抱，而非礼貌性的点头……
希望我向往的生活是我以后的生活，人与人之间充满爱与温情。也希望机器人越来越少，能有欢笑与泪水，泪水虽咸，亦是真情…… 【篇二】
然而，与之相反却是正在使用它们的人们，在享受它们带来的乐趣和方便时，他们的思维
正在缓慢地流逝着。人工智能正一步步地吞噬着人们的思考方式以及能力，让人类步入失去价值观和同情心的危险地步，同时让其后果变得极其严重。
电子产品的人工智能化固然能够推进我们社会的发展，方便了我们的生活，科普了我们的知识，发达了我们的商业，加强了我们的军事，这是一个极好的现象。但是当我看到人与人在交流时失去了温度，只是刻意地去做出应答；无情地一个“不”，一个否定词带来的无限杀伤力；甚是在人们真正需要帮助时，不经过大脑思考直接忽视等等，都能给我们重重一击。这是冷漠无情，毫无温情所言，失去了价值观和同情心的一幕幕。人们只会拿着人工智能不停地滑动、点击、长按，一个个动作变得机械化，眼神始终在光源处停滞，慢慢地人们就不会关注身边的点点滴滴，它们的思维也就变得机器化，思考的方式和机器一样只会按程序套路来，僵硬的思维变得普遍化，现象变得广泛，那种人与人明明相识却擦肩而过，明明可以互帮互助却冷眼相待，让我感到心底里的难受，无奈。
就如同苹果公司总裁库克认为的一样：“我不担心人工能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心罔顾后果。”我们应该理性的思考，人与人之间多一点儿关心、关注，不要让这个社会失去色彩，失去温暖，失去它本该有的温馨和谐，不要让我们丢失了正确的价值观和人们本该拥有的同情心。我们不应该受人工智能的影响和控制，发自内心的去同情他人，面对事物的价值观要正确，我想这个世界会朝着更美好的方向发展。
人工智能应该和人类携手构建更美好的环境。 【篇三】
我们之所以被称之为“人”，是因为我们有自己的思考，我们能遵守基本的道德，法则，我们具有其它动物少有的一些品质。
从小，爸爸妈妈就告诉我们，要做一个正直，善良，富有同情心的人，也的确，小时候，我们拥有敢于背着人群说真话的勇气；我们有为了真理与他人争得面红耳赤的认真与执着；我有一双纯真的眼睛和善良的内心，去发现并帮助有需要的人。后来，我们变得更小心，更谨慎，也更易受伤，在所有事物面前，都选择权衡利弊，像计算机一样的思考：走那一步，更有力？我们每天八小时通勤，为各种“我想要的”熬红了眼睛，在计算了利弊后，我们变得冷漠麻木，不再有同情心，也不再乐于助人。何时，我们忘记了父母的话语，忘记了那些为人最简单的品德？
《黑客帝国》，一步一有些久远的电影。电影里，大部分人都被插上了管子，他们躺在那里，任凭母体控制他们的意识，但感受到的也尽是美好，没有了现实中的痛苦。现实中，他们可能穿得破破烂烂，困窘不堪，可幻想里，他们得到了一切现实生活中自己没有的——因为你想要什么，幻想中就有什么。有一个人拒绝了这样的看似美好的梦，主角尼奥，剧中的反派一再逼迫诱惑他：吃下蓝色药丸，一切都将是美好的。他最终选择了红色药丸，即使吃下后，他要承受现实中一切的苦难，但他不愿想躺在那的人一样，失去了自我的基本思考，失去了价值观的判断，就如把那恶心的黏稠物当作美味佳肴——因为母体告诉他们，这是块牛排，美味而多汁。
他在现实中痛苦挣扎，但相比那些被管子“饲养”的人，他还可以骄傲的说：我还是个真正的人。
记得当时我听到李世石被人工智能打败的消息，并没有太过震惊，毕竟人类发明计算机的初衷，便是让它来代替我们做一些我们无法达及的事情。但这并不代表它一定会超越人类，说到底，人工智能一直都是人类思考的结晶，他没有人的同情，也没有我们的价值观，冷酷的“思考”和计算让我每每看过一些关于人工智能的科幻电影后，总有些后怕。
人类永远不应像计算机那样的思考，我您愿多走些弯路，多吃些亏，也不要在精确计算的道路上，摒弃为人的价值观与同情心，将善良的品质束之高阁，冷漠麻木地走下去……
人工智能的出现对人类产生了很大的影响，下面是我为你整理的关于人工智能的利与弊文章，供大家阅览!
人工智能的利与弊文章
对于人工智能问题，我们应该辩证认识。一方面人工智能将会给我们带来好处。首先，在生产领域,人的各种能力都已被效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替，劳动力将大大被解放。其次，我们的环境问题将会被改善，较少的资源将会满足更大的需求。第三，人工智能将会大大增强人类认识世界、适应世界的能力。另一方面，人工智能将会给人类带来挑战。第一，人工智能代替人类做各种事情，那人类失业率就无限增高，人类就无依靠可生存。第二，人工智能如果被坏人利用在犯罪上，那么人类将陷入恐慌。第三，如果我们不能很好地控制利用人工智能，反而被人工智能控制与利用，那么人类将走向灭亡。
We should dialectical understanding to the problem of artificial intelligence. On the one hand, artificial intelligence will bring us benefits. First of all, in the field of production, the capabilities of the people have been more efficient and low-cost machines and entity instead of artificial intelligence, labor will greatly liberated. Second, our environment will be improved, fewer resources will meet the greater demand. Third, will greatly enhance the mankind know the world of artificial intelligence, the ability to adapt to the world. On the other hand, artificial intelligence will challenge it brings to mankind. First, the artificial intelligence to do all sorts of things instead of humans, the human higher unemployment rate is unlimited, human beings have no rely on to survive. Second, if you are bad people use artificial intelligence on the crime, then human will be panic. Third, if we can't control very well using artificial intelligence, it is artificial intelligence control and utilization, then humans will end
人工智能离我们有多近
人工智能到底离我们有多近?50年也许太夸张，只是“科学研究中发展出来的一项合理的耸人听闻”。不过，在科学技术突飞猛进的今天，也许“一切皆有可能”呢。
被美国主流商业报刊《Inc》称为“爱迪生的合法继承人”的科学家库兹韦尔，近期发布了自己的推算：“在2045年，人工智能(AI)将超越人类大脑，从而导致社会剧烈转型，跨入高智能机器时代。”
和他持有相同想法的人还有美国“生存研究实验室”创始人波林，他期望让实验室的机器“人”们充分享受其“天赋的权利”，他一直试图让他手下的机械生物们“自治”，也就是把控制权主动交给机器。这是波林“尊敬它们的方式”。
人类向自己的创造物低头，被人工智能统治甚至奴役，这样的忧虑早已出现在众多的影视作品或者是科幻类小说中。随着科学的发展，越来越多的“幻想”成为现实。科学家们对创造出真正的人工智能机器人的时间猜测也越来越短。
在库兹韦尔的预测下，类似电影《钢铁侠》中托尼的管家贾维斯那样无所不能的智能机器人在50年后也许就会走出荧幕，成为一些家庭不可或缺的成员。当然，吸尘器可以绕过楼梯自己清洁房屋、专业机器人在修车厂独立完成复杂的汽车修复工作……这可能是50年后随处可见的场景。
更有甚者，美国西雅图华盛顿大学的计算机科学家佩德罗·多明戈斯在公开场合表示，一个有血有肉的医生和一个人工智能系统之间，两者选择其一来做出疾病诊断，他更乐意把自己的生命押注到人工智能系统上。他说，“我愿相信机器”。
不过，并不是所有的科学家都赞同这样的观点。相当一部分哲学科学家对人工智能持否定的态度。在他们看来，电脑超越人脑的理论是天方夜谭。他们认为，电脑与其他任何传递信号的机械没有本质区别——水流其实也能制造出有运算功能的机器，难道因为电流跑得更快些，就让机器们学会了“理解”吗?
人工智能领域内的先驱马文·闵斯基用“容易的事都很难”来总结人工智能领域内这两种截然不同的看法，他认为，需要超高智商的事情，人工智能可以处理得又快又好，而许多稚子可为之事，人工智能却不可为。比如，产生哪怕一小点自己的思维意识。
2010年世界诞生了首款能产生并表达感情的机器Nao，更深层次地发掘了人机交互，不过当今的技术让“他”只能停留在一种类似人的性格上——通过设置某种特殊的电脑程序使机器人学会主人的情感、喜好，增进人类对它的信赖度。
说到底，Nao与一般机器的区别，仅在于模仿技巧的高低优劣上。
被称为“坐在距离人工智能领导者三排远”的罗杰·彭罗斯认为，机械与生命体的重叠确实在逐年增加，但电脑们目前还都是没头脑。
人工智能到底离我们有多近?50年也许太夸张，只是“科学研究中发展出来的一项合理的耸人听闻”。不过，在科学技术突飞猛进的今天，也许“一切皆有可能”呢。
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人工智能对教育发展的影响论文
自从计算机诞生以来，计算机的发展十分迅猛快速，而且计算机的运算速度已经超过了人脑的运算速度。目前对于计算机科学的研究已经出现了很多的分支，其中的人工智能在整个计算机科学领域中也是一个十分热门的课题。以下是我整理分享的人工智能发展的结课论文的相关资料，欢迎阅读!
浅谈人工智能技术的发展
摘要：自从计算机诞生以来，计算机的发展十分迅猛快速，而且计算机的运算速度已经超过了人脑的运算速度。目前对于计算机科学的研究已经出现了很多的分支，其中的人工智能在整个计算机科学领域中也是一个十分热门的课题。本文从人工智能的概念开始，对人工智能的发展进行讲述，并从哲学的角度对人工智能能否超过人的智能这个问题进行了分析。
关键词：人工智能 发展 智能
1、人工智能的概念
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机科学的一个分支，它探究智能的实质，并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的 思维方式 和 方法 产生了深刻的变革。人工智能是与哲学关系最为紧密的科学话题，它集合了来自认知心理学、语言学、神经科学、逻辑学、数学、计算机科学、机器人学、经济学、社会学等等学科的研究成果。过去的半个多世纪以来人工智能在人类认识自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以来，对人工智能研究存在两种态度：强人工智能和弱人工智能，前者认为AI可以达到具备思维理解的程度，可以具有真正的智能;后者认为研究AI只是通过它来探索人类认知，其智能只是模仿的不完全的智能。
2、人工智能的发展
对于人工智能的研究一共可以分为五个阶段。
第一个阶段是人工智能的兴起与冷落，这个时间是在20世纪的50年代。这个阶段是人工智能的起始阶段，人工智能的概念首次被提出，并相继涌现出一批科技成果，例如机器定理证明、 跳棋 程序、LISP语言等。由于人工智能处于起始阶段，很多地方都存在着缺陷，在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因，人工智能的发展一度陷入低谷。同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显的特点：对问题求解的方法过度重视，而忽视了知识重要性。
第二个阶段从20世纪的60年代末到70年代。专家系统的出现将人工智能的研究再一次推向高潮。其中比较著名的专家系统有DENDAL化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11语言理解系统等。这些专家系统的出现标志着人工智能已经进入了实际运用的阶段。
第三个阶段是20世纪80年代。这个阶段伴随着第五代计算机的研制，人工智能的研究也取得了极大的进展。日本为了能够使推理的速度达到数值运算的速度那么快，于1982年开始了“第五代计算机研制计划”。这个计划虽然最终结果是以失败结束，但是它却带来了人工智能研究的又一轮热潮。
第四个阶段是20世纪的80年代末。1987年是神经网络这一新兴科学诞生的年份。1987年，美国召开了第一次神经网络国际会议，并向世人宣告了这一新兴科学的诞生。此后，世界各国在神经网络上的投资也开始逐渐的增加。
第五个阶段是20世纪90年代后。 网络技术 的出现和发展，为人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已经从曾经的单个智能主体研究开始转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。在这个阶段人工智能不仅仅对基于同一目标的分布式问题求解进行研究，同时还对多个智能主体的多目标问题求解进行研究，让人工智能有更多的实际用途。
3、人工智能可否超过人的智能
那么人工智能可否超过人的智能呢?关于这个问题可以从下面几个方面来分析：
首先，从哲学量变会引起质变的角度来说，人工智能的不断发展必定会产生质的飞跃。大家都知道，人工智能从最初的简单模拟功能，到现在能进行推理分析 (比如计算机战胜了 国际象棋 世界冠军)，这本身就是巨大的量变。在一部科幻电影中，父亲把儿子生前的记忆输人芯片，装在机器人中，这个机器人就与他的儿子死去时具有相同的思维和记忆，虽然他不会长大。从技术的角度来说，科幻电影中的东西在不久的将来也可以成为现实。到那个时候，真的就很难辨别是人还是机器了。
第二，有的人会说，人工智能不会超过人的智能，因为人工智能是人制造出来的，所以不可能超过人的智能。对于这个观点，我们这样想一想，起重机也是人造出来的，它的力量不是超过人类很多吗?汽车也是人制造出来的，它的速度不也远超过人类的速度吗?从科学技术的角度来说，智能和力气、速度一样，也是人的某个方面的特性，为什么人工智能就不能超过人类的智能呢?
第三，还有的人认为，人工智能是人制造的，必有其致命的弱点，所以人的智能胜于人工智能。我认为这一点也不成立，因为人与机器人比较，也可以说有致命弱点，比如说人如果没有空气的话，就不能生存，就好比是机器人没有电一样。再比如，人体在超过一定的温度或压力的环境下，不能生存，在这一点上，机器人却可以远胜于人类。因此，在弱点比较方面，我认为人工智能的机器人并不比人差，在某些方面还远胜于人类。
第四，随着科学技术的发展，人工智能不单需要 逻辑思维 与模仿。科学家对人类大脑和精神系统研究得越多，他们越加肯定情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予它情感能力。
4、结束语
人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术、控制科学与技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和 教育 等带来更大的影响。
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VeryCD上的电子书 书名：SBIA 2004——人工智能的最新进展Advances in Artificial Intelligence走近人工智能 人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落…… 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。 计算机与人工智能 "智能"源于拉丁语LEGERE，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件，而且现在的AI具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮。 我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。 问: 目前人工智能研究出现了新的高潮，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？ 答: AI研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是: 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。 智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱: 数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。 问: 您在人工智能领域研究了几十年，参与了许多国家重点研究课题，非常清楚国内外目前人工智能领域的研究情况。您认为目前我国人工智能的研究情况如何？ 答: 我国开始"863计划"时，正值全世界的人工智能热潮。"863-306"主题的名称是"智能计算机系统"，其任务就是在充分发掘现有计算机潜力的基础上，分析现有计算机在应用中的缺陷和"瓶颈"，用人工智能技术克服这些问题，建立起更为和谐的人-机环境。经过十几年来的努力，我们缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定了技术和人才基础。 但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题，其特点是: 课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。选题时，容易跟着国外的选题走; 立项论证时，惯于考虑国外怎么做; 落实项目时，又往往顾及面面俱到，大而全; 再加上受研究经费的限制，所以很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。 今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新，而创新必须接受应用和市场的检验。因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。 问: 请您预测一下人工智能将来会向哪些方面发展？ 答: 技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。 目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。 人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。 什么是人工智能？ 人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 AI理论的实用性 在一年一度AT&T实验室举行的机器人足球赛中，每支球队的"球员"都装备上了AI软件和许多感应器，它们都很清楚自己该踢什么位置，同时也明白有些情况下不能死守岗位。尽管现在的AI技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，但它们传接配合的能力正在以很快的速度改进。 这种AI机器人组队打比赛看似无聊，但是有很强的现实意义。因为通过这类活动可以加强机器之间的协作能力。我们知道，Internet是由无数台服务器和无数台路由器组成的，路由器的作用就是为各自的数据选择通道并加以传送，如果利用一些智能化的路由器很好地协作，就能分析出传输数据的最佳路径，从而可以大大减少网络堵塞。 我国也已经在大学中开展了机器人足球赛，有很多学校组队参加，引起了大学生对人工智能研究的兴趣。 未来的AI产品 安放于加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室的ASCI White电脑，是IBM制造的世界最快的超级电脑，但其智力能力也仅为人脑的千分之一。现在，IBM正在开发能力更为强大的新超级电脑--"蓝色牛仔"(Blue Jean)。据其研究主任保罗·霍恩称，预计于4年后诞生的"蓝色牛仔"的智力水平将大致与人脑相当。 麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为Cog的项目。Cog计划意图赋予机器人以人类的行为。该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。
以前老师们备课主要靠自己经验和一些相关教材进行备课。而现在呢，老师可以利用人工智能设备，可以根据以往学生们的学习中的一些主要困惑点，通过AI对大数据分析得到适合学生的教学方案。一方面会减轻老师的一些备课的负担，一方面也提高了他的教学效率，并能更有针对性进行教学指导了。可能在不久的将来，我们就会实现人机共教，这种模式会代替老师在教学中一些机械的需要重复的知识点。使得老师能够有更多的时间去给学生们解决一些学习上方法的指导还有一些在精神上的指导。让老师有更多的时间给学生们去沟通学生们有待解决的其他的问题。
给学生提供教室之外的帮助，长久以来，学生在需要帮助时，往往要求助于他们的老师和家长，尽管他们的时间和精力都非常有限。在各个年级和层次上，老师和家长的指导和对于额外学习的支持都相当不足。通过人工智能，辅导和学习项目的方式变得更加先进，能够为那些还不理解基础概念的学生，提供一些基本原理上的支持。当下，已经有一些智能教学系统，如卡内基学习网站等，开始使用数据向学生直接提供反馈，并协助学生共同学习。
人工智能对会计行业影响文献论文
人工智能对会计行业的影响和应对研究方法主要是现在各行各业的低等会计慢慢的会消除由人工智能的软件代替，而我们现在需要的是税筹划和懂经营管理性的会计
不仅仅是对会计行业，科技的发展将会对很多行业产生影响，将会极大的改变人们的生活和工作方式。人工智能是科技发展的一个新阶段，意味着自动化和信息化将进一步提升。回顾会计行业的发展历程，其实也经历了由人工记账到会计电算化的发展，各类财务软件也越来越“先进”，其实就是越来越智能，很多需要人工处理的工作，系统可以自动实现了，我觉得作为一名财务人员，这是因该值得高兴的事情。我们都会觉得，财务人员，特别是基层的财务，工作量很大，到了月末月初的时候，往往还会加班加点，即便是这样辛苦，最终出报表的时候还是会出现各种数据问题，如报表不平、往来账没有核对一致等。就算是再认真、再努力的同事也会因为某个时刻疏忽而导致账务出问题。另一方面，尽管大家都兢兢业业的工作，但是我们的收入却还是涨不上去。我们财务的加班程度几乎不次于程序员，付出的努力也相差无几，但是人家的收入却是我们的好几倍，财务工作在很多人看来是性价比最低的职业。现在人工智能的发展，很多财务处理的工作可以通过系统自动实现，那么财务人员就不必那么辛苦加班了，只要了解系统怎么使用，到时候在键盘上操作几下就可以轻松处理大量账务，每天可以按时下班，就算收入还是那么多，至少工作强度大大减少了，岂不是一件很开心的事？设想一下，如果有两家公司招聘财务，一家公司有系统处理账务，一家公司没有系统，都是人工处理账务，两者开出的薪酬待遇差不多，你会选哪家？所以，在我看来，我们财务人员应该欢迎会计行业早一点实现人工智能的应用，解放生产力，至少让繁琐的、低性价比的财务工作变成一个性价比中等的职业吧。不过话说回来，既然人工智能可以自动处理一些财务工作，未来一家公司的财务部门人员结构必然会发生变化。这里的变化并不一定是说人员数量减少。有很多会觉得，人工智能的发展会让很多财务，特别是基层财务人员失业，公司的财务人员会减少。其实，在我看来，人工智能在财务会计行业的应用，只会替代标准化并重复性的工作。比如企业每天都会给员工订餐，都会产生费用的支出，这个交易的特点是每天都重复，每次交易的金额都不大，每次发生的费用都会计入同一个会计科目，那么这个订餐相关的财务处理就可以自动化，就不需要人工去处理了。相反，财务工作中那些非标准的、非重复的工作，依然要人工处理，而且这样的交易还挺多。比如发工资，看起来也是重复的、标准的，但是人员工资的计算就比较复杂，要考虑很多种因素，比如考勤、绩效，还有某些特殊情况，需要跟本人核实等，这些都要人工处理。会计工作中最繁琐、最耗人力的环节就是核算，也就是通常所说的审核凭证、记账、出财务报表。就目前来说这些工作中，可能只有记账这一项还可以考虑自动化，其他的项目就比较难。五花八门的会计凭证、发票，这些很难标准化，让系统自动去审核。有的时候，没有发票，找的某些替代性的发票，那么系统就更难以判断了。这里也可以归纳一下，财务工作中需要职业判断的部分，很难被人工智能取代。因为职业判断比较主观，不同的人，经历不同，学识不同，经验不同，对同一个交易可能就有不同的判断结果。
人工智能可以替代会计做很多事情，减少工人数量！
人工智能对会计行业的影响如下：
（一）工作方式转型传统的财务会计工作模式，首先会定期开展财务数据收集工作，各部门的工作人员会申报本部门的财务数据，并核对支出账目与票据。
智能财务软件系统的应用，将大幅简化传统的工作流程。例如，使用全面预算管理系统，财务部门可通过信息开放及时地收集到各部门的财务数据。
将这部分数据保存在数据库中。同时财务部门可依据自身权限与管理部门的实际需求，利用全面预算管理系统随时生产各类表格。从而使财务表格的及时性与有效性得到提升。而在于外部对接的过程中，人工智能也将发挥关键作用。
（二）角色定位转型传统的财务会计工作，通常会被限制在数据统计、资金流动等层面中。但人工智能的应用，替代了财务会计的部分职能，其工作角色的定位也将发生转变。
例如，在新型的会计工作模式中，财务会计将逐渐成为人工智能系统的管理者，而非财务工作的主导者。有鉴于此，为人工智能设计财务管理模型，财务数据的安全管理以及重点数据的辅助性审核，将成为财务会计的主要工作职能。
人工智能仍然需要获得处理数据的计算模型，以便得出更为合理的结论。而设计财务管理模型的工作将由财务部门完成。同时人工智能的安全意识无法与人类相比，因此加强财务数据的安全管理也将成为财务部门的重点工作。（三）工作机制转型财务会计应当向管理会计转型，并为企业提供财务指导。例如，在投资过程中，财务部门可利用人工智能系统，为企业收集更为详细的数据信息。
同时财务会计可利用自身的专业知识对这部分信息进行分析，从而制定出更为科学的财务报告。这样的工作设计将改变传统的工作机制。
或者财务会计可利用收集到的数据，分析各部门的工作效率。资金是计量生产要素的主要工具，分析资金的使用情况，就可掌握生产要素的流转状况，各部门的工作进展也将得以呈现。
人工智能对会计影响研究意义论文
摘要： 近年来，随着电子 科技 日新月异的进步，人工智能更加普及，促进会计审计行业逐渐改变和成长。本文解释了人工智能审计的相关概念，并且重点回顾了关于人工智能对审计行业发展影响的相关文献，提出可能的改进措施，以期对行业未来发展的可能性和适应性作出理性探讨。
关键词： 人工智能；审计行业
近些年来，智能化的技术越来越普及，在不同领域迅猛发展。大数据的出现使信息可以广泛储存和查询；云计算技术的应用使数据信息的计算更加便捷、安全；移动互联技术则推动信息交换摆脱了时间和空间的限制。这些先进的技术对人工智能的发展应用都起到了巨大的推动作用。人工智能已延伸到人们工作生活的方方面面。2017年5月，普华永道事务所发表了关于引入人工智能的流程自动化方案。很快，四大会计师事务所都引进了会计机器人，这意味着人工智能正式进入审计领域。会计机器人能够快速准确输入存储信息，对会计师们是一个前所未有的挑战，要求他们掌握人工智能的内在本质和前沿动态，从而促进现代审计技术的进步。运用人工智能的审计系统不仅工作高效而且人工费用低，其全面普及是大势所趋，满足行业发展的需要。因此，这对于审计从业人员来说既是巨大的挑战，更是不可多得的机遇。
1、关于人工智能审计的概述
人工智能(ArtificialIntelligence)，从根本上来看是按照人类的思维方式进行编程、设计系统，从而完成各项代替人工的工作。按照人类的思维方式，即模拟人类的思维过程，首先是对人类思维的器官：人脑进行结构观察。根据观察结果设计出结构相似的机器，这是人工智能产生的基础。其次要依据大脑功能的实现过程设计系统的运行方式，这是模拟人类思维过程的重要环节，也是实现人工智能的关键途径。其重点在于找到人类大脑在思考的时候是如何传递信息，从而仿照设计机器的系统。所谓“人工智能”，就是机器操作，代替人工。人工智能审计则是把人工智能系统应用在审计领域，通过智能化的系统和机器操作一定的审计工作。该系统建立在对审计人员思考、实施过程的模拟之下，将基础审计工作分成三个阶段：首先是数据的采集。大量的基础数据将被收集在人工智能系统的数据库里，以方便接下来的数据应用。数据的应用主要体现在对数据的检查核对，人工智能系统可以快速筛选出待审计单位的相关数据信息，并与数据库信息比对，从而检查出错误、过时的信息，避免舞弊、篡改信息等各种不端行为。在数据审核完毕之后，人工智能系统还可以自动生成试算平衡表、利润表等各种财务报表以及工作底稿。基础工作由系统处理完成，在很大程度上减轻了审计人员的工作负担，他们的工作重点可以向更为复杂的分析阶段转变。最重要的是，审计人员能够随时随地检查系统处理数据的任一阶段，实现全方位的监控。人工智能技术的应用给审计行业的发展带来了巨大的改变。通过模拟审计人员的思考和实际操作过程，智能系统几乎可以处理全部的基础审计工作，并且人工智能的处理效率、正确率、以及数据信息的安全程度都要比审计人员要高得多。总之，人工智能的出现倒逼审计行业内部要进行一次彻底的、颠覆式的变革，虽然面对着未知的艰巨挑战，但是如果迎难而上，成功变革，对整个行业而言将会是一个质的飞越。
2、人工智能技术给审计行业带来的变革
.促使审计信息处理更加高效
陈敏洁(2018)的研究从基础审计工作出发，分析了人工智能对审计行业的影响。传统的基础审计工作主要含有海量数据的筛选，因此基础从业人员需要审阅大量的数据资料，除了合同单、审批单等文字信息，还有众多专业图表等晦涩难懂的数据信息。审计人员如果不够熟悉被审计单位所在的领域，处理起来还要花费大量时间了解，而人工智能的出现则极大地改善了这种情况。智能系统存储了很多不同领域的专业知识，因此，面对复杂的专业数据它可以快速调取出相应的信息进行比对，不需要花费大量时间了解专业背景。基础审计工作完成后，系统将相关报表呈献给审计人员，以便对其进行更深层次的分析。人工智能技术解决了审计信息在收集、传递和处理过程中的效率问题，做到了短时间内提供出高质量的报表，使审计人员专注于分析数据等专业的工作。
.推动审计技术和方法改进
康曦月(2017)以大数据发展为背景，分析了人工智能技术对审计方法的影响，她认为人工智能会促进总体审计的发展。当下，受到审计人员数量和能力的限制，被审计单位的数据并不能完全掌握。大数据的使用可以帮助审计人员掌握业务活动全部的信息，从而实现总体、全面的审计。另外，审计的地点也将不再局限于活动现场。通过移动技术，审计人员可以远程提取数据信息，并且进行相应的分析和监督。人工智能将不同单位的审计信息构建成信息网络，使审计人员更方便、高效地处理工作，传统的审计方法得以极大地改善，审计工作的效率也得到了很高的提升。
.促进审计工作数字化的发展
面对日益复杂的审计环境和大量的审计信息，立足于局部信息的传统审计方法已经不能满足时展的需要。在大量研究和调查的基础上，沈潇潇(2018)认为顺应人工智能的发展浪潮，大力推进数字化审计已经成为不可阻挡的趋势。数字化审计是在全面、广泛数据的基础上，通过人工智能自动筛选并调取出被审计单位相应的信息，这就大大减少了审计师关于筛选数据的工作量，并且全面过滤了有效的信息，实现审计信息高效、全面的应用。
3、人工智能在审计行业发展中的问题
.冲击传统审计工作
人工智能的程序可以代替基础审计会计人员完成简单且重复的工作，比如收集核对数据、审阅条款账目、制作财务报表等。根据杨雪梅(2018)等研究人员的预测，不久的将来，人工智能将会完全替代基础审计会计工作人员。传统审计工作该如何操作，审计人员该怎样转变其工作职能，大量失业人员又将何去何从？这些问题对审计从业者乃至整个审计行业的冲击都是巨大的。
.人工智能无法完全替代人工
在审计工作的实务操作中，人工智能是无法完全替代审计人员的。现场的审计环境复杂多变，会产生各种各样的、偏离人工智能设定好方向的问题，这就需要传统的审计人员依靠专业素养进行职业判断，进而作出合理的决策。经研究，朱镜桦(2018)提出，在智能化审计发展仍处于初级阶段的今天，审计人员必须加强实务操作的训练，提高个人职业素养，并且掌握计算机运用的能力，以适应多变的工作环境。会计机器人无法完全代替人类，但其引入却一定会给审计工作带来巨大的改变。
4、审计行业应对人工智能的发展策略
.适应多变的审计环境，培养全面的审计从业者
闫国举(2018)从审计人员的知识结构和职能角度分析，认为在 科技 的迅猛发展下，人工智能在审计行业的普遍应用是大势所趋，也是技术革新、顺应潮流的必然变革。这便要求审计人员具备更高的综合素质，传统的审计人员仅仅掌握审计知识和经验就可以处理审计实务，但是这并不足以应对当下的多变环境。因此，审计行业要明确从业者的职能转换，培养综合审计、经济、统计、计算机等多种科学的全面人才。大数据时代已经来临，面对海量的数据，审计人员不但要收集、核对数据，更要明辨真假是非，数据审计师将成为审计从业者的重点培养方向。
.依托会计信息管理系统，明确审计人员的职能转换
大数据时代，信息资源急剧增长，给事务所和企业决策提供了更加丰富的信息来源。梁日新(2018)指出企业的财务决策方式也发生了变化。依托于云计算，企业财务人员能够把相关信息进行罗列、整合，同时可以收集市场中竞争者的资料，从而辅助领导者作出最佳决策，这充分拓展了企业财务分析的范围。审计人员可以通过监控公司财务信息系统进行高效、便捷的审计，这不仅提高了工作效率，也可以最大化保证信息的安全可靠性。因此，在人工智能广泛应用的时代背景下，审计人员需要不断提高自身能力，做合格的监控者、管理者。最重要的是加强专业素养，熟悉会计知识，并且融会贯通，将其运用到会计信息管理系统的操作中。同时也要掌握相应的计算机科学知识技能，根据审计实务及时调整不适应实际情况的智能系统。除此之外，审计人员还必须加强应对风险的能力，通过大量的实务操作积累经验，提高自身职业判断的准确性，以防止意外风险的产生。总之，审计人员要明确其职能的转换是从单一的基础审计到综合全面的应用，通过自身熟练、专业的判断和处理来弥补人工智能的不足，应对审计行业的变革。
5、人工智能对审计行业的影响研究展望
参考文献
[1]康曦月.上市企业年报审计模式创新与改革——人工智能背景下[J].现代商贸工业,2017(1).
[2]梁日新.人工智能对会计行业的影响研究[J].现代商业,2018(15).
[3]沈潇潇.人工智能背景下注册会计师的信息化转型[J].财会学习,2018(21).
[4]杨雪梅,丁治伊,张涵.AI时代的到来对会计审计行业产生的利弊影响[J].环渤海经济瞭望,2018(6).
[5]闫国举.探讨人工智能技术对会计模式变革的影响研究[J].财会学习,2018(10).
[6]朱镜桦,陈晶.人工智能对于会计行业的影响及应对策略[J].财会学习,2018(17).
[7]陈敏洁.人工智能冲击对基础会计从业人员的影响[J].现代企业,2018(4).
作者：贾柚 单位：南京审计大学
其实人工智能对会计恒逸的音响谐音应该研究一般的人说神工智能。Z会计，我们的印象是软的呃大的，因为四门四门会计呃。Figure小孩很有来说就是既快又省力。对会计来说，是一种挑战。
不仅仅是对会计行业，科技的发展将会对很多行业产生影响，将会极大的改变人们的生活和工作方式。人工智能是科技发展的一个新阶段，意味着自动化和信息化将进一步提升。回顾会计行业的发展历程，其实也经历了由人工记账到会计电算化的发展，各类财务软件也越来越“先进”，其实就是越来越智能，很多需要人工处理的工作，系统可以自动实现了，我觉得作为一名财务人员，这是因该值得高兴的事情。我们都会觉得，财务人员，特别是基层的财务，工作量很大，到了月末月初的时候，往往还会加班加点，即便是这样辛苦，最终出报表的时候还是会出现各种数据问题，如报表不平、往来账没有核对一致等。就算是再认真、再努力的同事也会因为某个时刻疏忽而导致账务出问题。另一方面，尽管大家都兢兢业业的工作，但是我们的收入却还是涨不上去。我们财务的加班程度几乎不次于程序员，付出的努力也相差无几，但是人家的收入却是我们的好几倍，财务工作在很多人看来是性价比最低的职业。现在人工智能的发展，很多财务处理的工作可以通过系统自动实现，那么财务人员就不必那么辛苦加班了，只要了解系统怎么使用，到时候在键盘上操作几下就可以轻松处理大量账务，每天可以按时下班，就算收入还是那么多，至少工作强度大大减少了，岂不是一件很开心的事？设想一下，如果有两家公司招聘财务，一家公司有系统处理账务，一家公司没有系统，都是人工处理账务，两者开出的薪酬待遇差不多，你会选哪家？所以，在我看来，我们财务人员应该欢迎会计行业早一点实现人工智能的应用，解放生产力，至少让繁琐的、低性价比的财务工作变成一个性价比中等的职业吧。不过话说回来，既然人工智能可以自动处理一些财务工作，未来一家公司的财务部门人员结构必然会发生变化。这里的变化并不一定是说人员数量减少。有很多会觉得，人工智能的发展会让很多财务，特别是基层财务人员失业，公司的财务人员会减少。其实，在我看来，人工智能在财务会计行业的应用，只会替代标准化并重复性的工作。比如企业每天都会给员工订餐，都会产生费用的支出，这个交易的特点是每天都重复，每次交易的金额都不大，每次发生的费用都会计入同一个会计科目，那么这个订餐相关的财务处理就可以自动化，就不需要人工去处理了。相反，财务工作中那些非标准的、非重复的工作，依然要人工处理，而且这样的交易还挺多。比如发工资，看起来也是重复的、标准的，但是人员工资的计算就比较复杂，要考虑很多种因素，比如考勤、绩效，还有某些特殊情况，需要跟本人核实等，这些都要人工处理。会计工作中最繁琐、最耗人力的环节就是核算，也就是通常所说的审核凭证、记账、出财务报表。就目前来说这些工作中，可能只有记账这一项还可以考虑自动化，其他的项目就比较难。五花八门的会计凭证、发票，这些很难标准化，让系统自动去审核。有的时候，没有发票，找的某些替代性的发票，那么系统就更难以判断了。这里也可以归纳一下，财务工作中需要职业判断的部分，很难被人工智能取代。因为职业判断比较主观，不同的人，经历不同，学识不同，经验不同，对同一个交易可能就有不同的判断结果。
关于人工智能对会计行业的影响如下：
随着科技的发展，人工智能技术随着深入的研究，已经逐渐应用于各行各业中，同样会计行业也不例外，由于人工智能可以促进会计向高效率、低成本以及低错误率的方向发展，使得传统会计人员面临着被淘汰的风险，
而我国四大会计事务所也开始引进财务机器人，对于正处于新时代的财务会计人员而言，应该学习什么样的技能来应对时代发展趋势，成了当务之急，在对会计人员的发展中，如何应对和挑战人工智能带来的影响，是当今会计人员需要重点考虑的。
随着智能化技术的发展，各种财务软件应用而生，智能化成为会计行业发展的趋势，如今依靠全智能化财务软件和电子发票管理制度，就可以实现对财务账目的自动生成，这给财务人员带来了极大的挑战，
所以财务人员需要积极认识到当下会计行业的发展趋势，积极应对人工智能技术和会计行业发展，抓住机遇、迎接挑战是会计人员必须要面对的。
人工智能技术在我国会计行业应用中的现状我国人工智能仍处于起步阶段虽然人工智能目前还无法完全应用于会计行业发展，所以不管是财务会计还是审计，依旧只有部分工作场景需要用到人工智能，未来的人工智能想要在会计行业现实更深层次的应用，就需要更进一步发展与实践。
人工智能在审计方面的应有有待提高虽然人工智能的技术已经得到了广泛的应用，但在对主观判断上，依旧需要依靠会计人员来处理，所以在财务会计中，仍需要有经验丰富的会计人员进行总结，并在审计过程中，还需要对人工智能处理是否进行合理判断，避免人工智能发生错误的处理。
将人工智能有效的融入到财务会计中在我国会计行业的发展中，由于财务会计的账、表、证都需要会计人员亲手完成，因此在通过智能化财务软件，有利于企业财务处理变得更加方便和快捷，从而极大的提高了财务的运营效率。
通常在财务管理和自动化财务流程识别中，人工智能完成每个任务和步骤都可以被监控和记录下来，在企业财务审计中有着重要的作用，能够满足企业发展的需求，实现企业成本的降低。
工业设计对生活的影响论文
让生活更便捷，让产品更好用，让连接更简单。设计改变生活某些方面说的就是设计改变着人们的习惯，产品的使用习惯、做事的某一习惯等。
小至一支铅笔、圆珠笔，大至一座建筑、一个城市的规划。简单如一双筷子，复杂如一架航天飞机，都反映了设计对生活的影响。举个例子，电视：其物质性的“形式与秩序”不是随心所欲状态下的如图片的形式，而必须与电视的声、像传播功能相关联。今天的电视以它极其简便的操作方式瞬间在我们眼前呈现各种各样的世界，由此可以说电视改变了我们的生活方式。其余的如2003年上海磁悬浮列车，日本本田公司的ASIMO机器人，第一个航天太空站“和平号”等等等等……随随便便就可以说出一大堆，理由参照电视……
人类离不开工业设计，工业设计时刻影响着人类的生活。所以工业设计是生活中不可缺少的一部分。一、工业设计的含义以我自己对它的理解，工业设计是指以工业产品为对象的造型设计，它有别于工业产品或工艺美术品的设计，也可以说工业设计是将工业化赋与可能的、综合而有建设性的设计活动。工业设计不同于工程技术设计，它包含着美的因素，是以机械技术为手段的造型活动。但是工业设计不能单纯理解为只是产品的美观设计，尽管设计是一种以视觉感受为基础的工业产品的造型活动，是一种形态的生成、变换和表达。然而在造型活动中，要求对产品、对人体科学、对面社会科学、以及设计方法论都要有一定的研究。二、工业设计的发展工业设计是一门古老而年轻的学科。作为人类设计活动的延续和发展，它有悠久的历史渊源。人类设计活动的历史大体可分为三阶段，即设计萌芽阶段、手工艺设计阶段和工业设计阶段。设计的萌芽阶段可以追溯到旧石器时代，原始人类这种石器时代以有了明确的目的性和一定程度的标准化，人类的设计概念便由此萌发了。到了新石器时期，陶器的发明标志着人类开始了通过化学变化材料特性的创造性活动，也标志着人类手工艺设计阶段的发展。 手工艺设计阶段一直延续到工业革命前，在数千年漫长的历史发展过程中，人类创造了光辉灿烂的手工艺设计文明，各地区、各民族形成具有鲜明特色的设计传统。在设计的各个领域，如建筑、金属制品、陶器、家具装饰、交通工具等方面，都留下了无数杰作，创造了丰富的设计文化。而工业革命兴起，人类开始用机械大批量地生产各种产品，设计活动便进入了一个崭新的阶段—工业设计阶段。3、工业设计的发展对人们生活的影响工业设计产品的设计的目的是为了人，具体的说就是为了人的生活。生活方式在一定意义上表现为一种消费方式，一种对产品的消费方式，而产品设计和生产实际上是直接为消费服务的，因此，生活方式与产品的设计与生产密切相关。消费与设计的关系实际上是设计与生活方式的关系。产品构成了人生活中的物质基础，是生活方式结构要素中环境要素的重要组成部分，也是影响生活活动形成的重要物质力量。自古以来，这一物质的基础始终发挥着重要的作用，而且会通过自身品质和形成的变化，产生更大的影响，甚至成为生活方式的表征之一。在远古时代，人们的生活方式是狩猎和采集的生活方式，其造物的形式是石器、骨器、木器等工具，从这些造物形式上我们可以看到与此相联的相适应的生活方式，也就是说，这些工具成了这一时代生活方式的象征物。在农业文明时代，即从新石器时代开始到18世纪的工业革命这近一万年的时间中，工具和用具的产品设计与制造进入了一个崭新时期，有了陶器、青铜器、铁器以及各种生活用具，车、船一类的交通工具住房，人类的生活方式即进入了一个以农业生产为主的时代，手工业的造物生产和城市文明在这一农业生产的时代中成长起来，各种手工业同样成为这一时代生活方式的表征。进入工业社会后，大机器产品的设计和生产使人类生存的物质环境有了革命性的变革。
具有较扎实的自然科学基础，较好的人文、艺术和社会科学基础及正确运用本国语言、文字的表达能力； 2.较系统地掌握本专业领域宽广的技术理论基础知识，主要包括工业设计工程基础、设计表现基础、设计基础、设计理论、人机工程、设计材料及加工、计算机辅助设计、市场经济及企业管理等基础知识； 3.具有新产品的研究与开发的初步能力，有较强的实验技能、动手能力、及美的鉴赏与创造能力以及较强的计算机和外语应用能力； 4.具有较强的自学能力和较高的综合素质。起源工业设计起源于包豪斯（Bauhaus,1919/4/1—1933/7），德国魏玛市“公立包豪斯学校”（Staatliches Bauhaus)的简称，后改称“设计学院”（Hochschule für Gestaltung），习惯上仍沿称“包豪斯”。在两德统一后位于魏玛的设计学院更名为魏玛包豪斯大学（Bauhaus-Universität Weimar)。它的成立标志着现代设计的诞生，对世界现代设计的发展产生了深远的影响，包豪斯也是世界上第一所完全为发展现代设计教育而建立的学院。“包豪斯”一词是格罗披乌斯生造出来的，是德语Bauhaus的译音，由德语Hausbau（房屋建筑）一词倒置而成。