重庆工商大学毕业论文选题
matlab论文作者：佚名 转贴自：本站原创 点击数：21256 更新时间：2005-6-20 文章录入wuzechun基于MATLAB 的图像处理与分析X何希平1 , 张琼华2(1. 重庆工商大学实验实习中心,重庆400033 ; 2. 重庆工商大学图书馆,重庆400033)摘 要:介绍了MATLAB 图像处理工具箱中的函数,给出了图像处理与分析的技术实现,如用直方图均衡进行图像增强,通过形态学方法进行图像特征抽取与分析,借助于分水岭图像分割实现目标检测等。关键词:灰度图像;形态学变换;标记;分割;特征抽取中图分类号:TP 317. 4 文献标识码:AMATLAB6. 1(R12. 1) 是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件,其应用范围涵盖了数学、工业技术、电子科学、医疗卫生、建筑、金融、数字图像处理等各个领域。许多工程师和研究人员发现,MATLAB能迅速测试其构思,综合评测系统性能,并能借此快速设计出更多的解决方案,达到更高的技术要求。MATLAB 的图像处理工具箱,功能十分强大,支持的图像文件格式丰富,如3 . BMP , 3 . JPG, 3 . JPEG,3 . GIF , 3 . TIF , 3 . TIFF , 3 . PNG, 3 . PCX , 3 . XWD , 3 . HDF , 3 . ICO , 3 . CUR 等。利用MATLAB 所提理函数,并给出用MATLAB 实现图像处理与分析的应用技术实例。1 MATLAB 的图像处理工具概述MATLAB6. 1(R12. 1) 提供了20 类图像处理函数,涵盖了图像处理的包括近期研究成果在内的几乎所有的技术方法,是学习和研究图像处理的人员难得的宝贵资料和加工工具箱。这些函数按其功能可分为:图像显示;图像文件I/ O ;图像算术运算;几何变换;图像登记;像素值与统计;图像分析;图像增强;线性滤波;线性二元滤波设计;图像去模糊;图像变换;邻域与块处理; 灰度与二值图像的形态学运算;结构元素创建与处理;基于边缘的处理; 色彩映射表操作;色彩空间变换;图像类型与类型转换。2 应用MATLAB 工具箱进行图像分析处理2. 1 用直方图均衡实现图像增强当图像对比度较低,即灰度直方图分布区间较窄时,可用直方图均衡实现灰度分布区间展宽而达到图像增强的效果。下面是实现的源程序及相关功能的注解:%源程序:test1. mX 收稿日期:2003 - 02 - 27 ;修回日期:2003 - 03 - 30作者简介:何希平(1968 - ) ,男,四川人,博士生,重庆工商大学副教授,从事多媒体数据压缩、网络信息系统研究。. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights , close all %清除所有内存变量、图形窗口I = imread(’pout. tif’); %将图像文件pout. tif 的图像像素数据读入矩阵Iimshow( I) %显示图像I ,图像对比度低,如图1afigure , imhist ( I) %在新图形窗口中显示图像I 的直方图,如图1c。可以注意到图像%亮度范围相当狭窄,并未完全覆盖可能的范围[0 ,255 ]I2 = histeq( I) ; %对图像I 做直方图均衡补偿在整个范围内展宽亮度值并输出到矩阵I2 ,因而改进了图像I 的对比度figure , imshow( I2) %在新图形窗口中显示新图像I2 , 如图1bfigure , imhist ( I2) %在新图形窗口中显示图像I2 的直方图, 如图1dimwrite ( I2 , ’pout2. png’); %将对比度调节的结果图像写入PNG格式的文件a 原图 b 直方图均衡结果图 c 原图像的直方图 d 结果图像的直方图图1 直方图均衡补偿消去图像噪声程序运行后,可得如图1 的对比图像。2. 2 用形态学方法进行图像处理与分析以rice. tif 为图像实例,介绍用形态学方法对灰度图像进行处理与分析的技术要点,即对灰度图像进行如下操作:去除图像的不均匀背景;用设置阈值的方法(thresholding) 将结果图像转换成二值图像;通过成分标记(components labeling) 返回图像中的目标对象属性,并计算目标对象的统计数字特征。其算法步骤描述如下:(1) 用工具箱函数imread 和imshow 读取和显示8 位灰度图,如图2a 。(2) 用形态学开运算(Morphological Opening) 估计背景。通过调用imopen 并对输入图像I 执行形态学开运算, 取半径为15 的圆盘结构元素,且结构元素通过函数strel 建立。形态学开运算有消除不能完全包含在半径为15 的圆盘内的目标对象的作用。注意到图像(如图2b) 中央的背景照度(background illumina2tion) 比底部要亮。(3) 用surf 指令察看背景图像。用Surf 指令创建近似背景的彩色表面图(如图2c) ,使人可以看到在一个矩形区域上的数学函数特征。在表面图中,[0 , 0 ] 表示原点, 或图像左上角,曲面图最高部分表示背景的最亮像素(从而rice. tif 的背景的最亮像素出现在图像中央行的附近,而最暗像素出现在图像的底部) 。(4) 从原图像中减去背景图像。须用图像处理工具箱的图像算术函数imsubtract 产生均匀的背景(如图2d) 。(5) 调节图像对比度。用imadjust 指令增大图像对比度(如图2e) 。imadjust 函数需要一个输入图像且也可带两个矢量: [ low high ] 和[ bottom top ] . 输出图像通过将输入图像中low 值映射到输出图像中的bot2tom 值、high 值映射到输出图像中的top 值,并将low 与high 间的值进行线性缩放而产生。(6) 对图像进行阈值处理。先调用graythresh ,自动计算一个适当的阈值;然后使用graythresh 返回的阈值,调用im2bw 执行阈值处理,将灰度图像转换成二值图像(如图2f) 。(7) 确定图像中的目标对象并予以标记。调用bwlabel 寻找连通成份而且用惟一的数字将他们分类标记。bwlabel 接受一个二值图像和指定各目标对象的连通性的值(4 或8 ,表示4 或8 连通) 作为输入。注意: 结果的准确性依赖于许多因素,包括: 目标对象的大小; 近似背景的准确程度; 是否设定连接3 2 第2 期 何希平等: 基于MATLAB 的图像处理与分析. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights 原图b 背景性参数为4 或8 ; 是否任何目标对象均相接(在这种情况下他们可能被标记为同一目标对象) ;在该实例中, rice 的一些谷粒正好相接,因此bwlabel 把它们视为了同一目标对象。(8) 查看标记矩阵。看一看bwlabel 产生的标记的近似形状是有用的。调用imcrop 并用鼠标选择包含某一目标对象的一部分及其一些背景的部分图,则所选部分图的像素值会在MAT2LAB 窗口中返回。若查看上面的结果,你会看到c 背景的表面图d 原图与背景的差一个对象的一角标以某数字标记k ,这意味着它是第k 个被bwlabel 分类的目标对象。imcrop 函数也可带矢量指定剪裁矩形的坐标。在这种情况下,它不执行交互式操作。举例来说,rect = [15 25 10 10 ] ; roi = imcrop (labeled ,rect)这个调用指定一个剪裁矩形的左上角坐标始于(15 ,25) ,而且高度和宽度均为10 。一种查看标记矩阵的好方法是将它显示成e 图像对比度调节结果 f 阈值处理后的二值图一种假彩色索引图像(如图2g) 。在假彩色索引图像中,将标记矩阵中区分每一对象的数字映射成了相关色彩映射矩阵中的一种不同的颜色。当把一个标记矩阵看成一个RGB 图像时,图像中的对象是比较容易区别的。为此, 使用la2bel2rgb 函数。使用该函数时,可以指定色彩映射表,背景颜色,以及标记矩阵中的对象如何映射为色彩映射表中的颜色。(9) 测量图像中的对象属性。regionprops 指令可测量图像中的对象或区域的属性,并返回一g 假彩色标记图h 谷粒大小分布图图2 形态学图像处理的对比分析结果个结构数组。当将其作用于一个图像成分的标记矩阵时,它为每个成分建立一个结构元素,而每一结构元素包含一个标记成分的一些基本属性。regionprops 函数支持对许多不同的属性予以测量, 但是设定属性参数为’basic’旨在返回最常用的三个量: 面积(Area) , 质心或块中心(Centroid) 和边框(BoundingBox) 。边框Bounding2Box 表示能容纳一个区域(所举实例中的谷粒)的最小长方形, 为四元素矢量: [ left top widthheight ] 。(10) 在图像中计算目标对象的统计特性。使用MATLAB 函数max , mean , 和hist 可计算被阈值处理的目标对象的一些统计属性(如图2h) 。图像处理工具箱也有一些统计函数,如mean2 和std2 ,适用于图像数据,因为他们对二维空间的数据返回单一值。下面是算法实现的程序代码:%程序代码:test2. mclear , close all ,I = imread(’rice. tif’); imshow( I) %读取和显示8 位灰度图rice. tif4 2 重庆工商大学学报 (自然科学版) 第20 卷. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights = imopen( I ,strel (’disk’,15) ) ; %取半径为15 的圆盘结构元素对图像用开运算估计背景figure ,imshow(background) %显示背景图figure , surf (double (background (1 :8 : end ,1 :8 : end) ) ) ,zlim( [ 0 255 ]) ; %显示背景的彩色表面图,对8 ×8 格点取样set(gca ,’ydir’,’reverse’);I2 = imsubtract ( I ,background) ; figure , imshow( I2) %从原图像中减去背景图像,并显示结果图I3 = imadjust ( I2 , stretchlim( I2) ,[0 1 ]) ;figure , imshow( I3) ; %调节图像对比度,并显示结果图level = graythresh( I3) ;bw = im2bw( I3 ,level) ; figure , imshow(bw) %将灰度图像转换成二值图像[ labeled ,numObjects ] = bwlabel(bw ,4) ; % 成分标记,4 具体指定4 - 连通成分.grain = imcrop (labeled) % 用鼠标选取实现交互式剪裁标记成分的一部分RGB-label = label2rgb(labeled , @spring , ’c’, ’shuffle’); %把一个标记矩阵转换成一个RGB 图像figure ,imshow(RGB-label) ;graindata = regionprops(labeled ,’basic’)%调用regionprops ,为rice 的每一经阈值处理%的谷粒返回一个基本属性的结构。由BoundingBox 的域返回四元素矢量: [ left top width height ]。graindata (51) . Area , graindata(51) .BoundingBox , graindata(51) . Centroidallgrains = [graindata. Area ] %用点号存取graindata 的所有元素的面积域并将该数据存入%新的矢量allgrains。这个步骤简化了对面积量的分析,因为不必使用域名存取面积。max(allgrains) %找最大谷粒的大小。allgrains 中的数据是一维的, 故函数mean 和std 是适用的。biggrain = find(allgrains = = ans) %使用find 指令返回该最大谷粒的成分标记mean(allgrains) %求平均粒径hist (allgrains ,20) %作包含20 个方柱的显示谷粒大小分布的直方图。直方图表明,在rice 图像中谷粒最通常的%大小在300 到400 个像素的范围内(如图2h) 。2. 3 用分水岭分割法检测连通目标在一个图像中检测目标是图像分割的一个例子。为分割连通目标,时常用Watershed 变换。如果把一幅图像看做一个具有山(高亮度) 和低谷(低亮度) 的表面,那么这个变换在一幅图像中找亮度低谷。实现包括下列步骤:(1) 读图像。读入图像afmsurf . tif , 它是一幅原子能显微镜下的衣料表面图像(如图3a) 。(2) 对比度最大化。注意到图像中有许多彼此连通的不同大小的对象。为使通过watershed 变换找到的低谷数目最小,我们使感兴趣的对象的对比度达到最大。对比度增强的一个常用的技术是综合应用top- hat 和bottom - hat 变换。top - hat 变换定义为原图像和它的开之差。图像的开是一与特定结构元素匹配的图像前景部分的集合(如图3b) 。bottom - hat 变换定义为在原图像和它的闭之间的差。图像的闭是一与特定结构元素匹配的图像背景的集合(如图3c) 。通用的结构元素是正方形,长方形,圆盘,菱形,球和线。既然图像中我们感兴趣的目标对象看起来像圆盘,我们用strel 函数建立一个半径为15 个像素的圆盘形结构元素。这个圆盘尺度是图像中的目标对象的平均半径的一个估计。(3) 图像相加减。看到top - hat 图像含有与结构元素匹配的对象的”巅峰”。相反,bottom - hat 图像显示出感兴趣的目标对象之间的间隙。为使目标对象与分隔它们的间隙之间的对比达到最大,用“原图+ top - hat 图像- bottom - hat 图像”得到增强的结果图(如图3d) 。(4) 转换感兴趣的对象。调用watershed 变换找出图像的亮度”低谷”,把imcomplement 函数作用于增强过的图像上,将感兴趣的目标对象转换为亮度低谷,得到增强图的补图(如图3e) 。(5) 检测亮度低谷。对所得补图运用imextendedmin 函数检测低于某特别阈值的所有亮度低谷。imextendedmin 函数的输出是一个二值(逻辑值) 图像(如图3f) 。二值图像中重要的是区域的位置而非区域的大小。用imimposemin 函数把补图改为只含有那些由imextendedmin 函数找到的低谷,并将低谷的像素值变为0 (8 位图像可能的深谷) (如图3g) 。(6) Watershed 分割。通过watershed 变换,可找出来所有含有强加给最小值的区域。用watershed 函数实现Watershed 分割。watershed 函数返回一个标记矩阵,它含有对应于watershed 区域的非负数。凡未落入5 2 第2 期 何希平等: 基于MATLAB 的图像处理与分析. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.图3 用Watershed 分割法检测连通目标的图像渐近过程任何watershed 区域的像素均被赋予像素值0。用label2rgb把一个标记矩阵变为一幅图像(如图3h) 。(7) 从标记矩阵中抽取目标对象的特征。可用region2props 函数从标记矩阵中抽取特征。比如说,可以计算两个量(面积和方向) 并把他们看成彼此的一个函数。下面给出算法的实现代码:%程序代码:test3. mafm = imread (’afmsurf . tif’); figure , imshow(afm) , title (’surface im2age’);se = strel (’disk’, 15) ;Itop = imtophat (afm , se) ; figure , imshow( Itop , [ ]) , title (’top - hat im2age’);Ibot = imbothat (afm , se) ; figure , imshow( Ibot , [ ]) , title (’bottom - hatimage’);Ienhance = imsubtract (imadd ( Itop , afm) , Ibot) ; figure , imshow( Ien2hance) , title (’original + top - hat - bottom - hat’);Iec = imcomplement ( Ienhance) ; figure , imshow( Iec) , title (’complementof enhanced image’);Iemin = imextendedmin( Iec , 22) ; figure , imshow( Iemin) , title (’extend2ed minima image’);Iimpose = imimposemin ( Iec , Iemin) ; figure , imshow( Iimpose) , title ( ’imposed minima image’);wat = watershed( Iimpose) ;rgb = label2rgb(wat) ; figure , imshow(rgb) ;title (’watershed segmented image’);stats = regionprops (wat , ’Area’, ’Orientation’); area = [ stats ( :) .Area ] ; orient = [ stats( :) . Orientation] ;figure , plot (area , orient , ’b 3 ’); title (’Relationship of Particle Orienta2tion to Area’);xlabel (’particle area (pixels) ’); ylabel (’particle orientation (degrees) ’);参考文献:[1 ] 孙兆林.MATLAB 6. x 图像处理[M] . 北京:清华大学出版社,2002[2 ] 崔屹. 图像处理与分析———数学形态学方法及其应用[M] . 北京:科学出版社,2000[3 ] 张远鹏,董海,周文灵. 计算机图像处理技术基础[M] . 北京:北京大学出版社,1996Image processing and analysis based on MATLABHE Xi - ping1 , ZHANG Qiong - hua2(1. Center of Experiment and Practice ,ChongQing Technology and Business University ,ChongQing 400033 ,China ;2. Library , ChongQing Technology and Business University , ChongQing 400033 ,China)Abstract :This paper first introduces the functions of MATLAB image processing toolbox , then presents sometechniques in image processing and analysis , such as image enhancement by using histogram equalization , image fea2ture extracting and analysis with morphological methods , and objects detection through watershed image words : grayscale intensity image ; morphological transform; labeling ; segmentation ; feature extraction责任编辑:杨祖彬6 2 重庆工商大学学报 (自然科学版) 第20 卷. 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.收稿日期:2002208224MATLAB 及其在图像处理中的应用许志影,李晋平(中国矿业大学资源学院,江苏徐州 221008)摘要: 介绍了MATLAB 的特点和功能,分析了MATLAB 在图像处理中的应用,并结合实例说明了MATLAB 在图像处理中关键词: MATLAB ; 图像处理; 边缘提取中图分类号: TN911. 73 文献标识码: AMATLAB and Its Application to Digital Image ProcessingXU Zhi2ying ,LI Jin2ping(School of Resource & Geoscience ,China University of Mining and Technology ,Xuzhou 221008 ,China)Abstract :Introduces properties and functions of MATLAB ,and analyses its applications to digital image processing ,finally ,displays the a2bility of MATLAB in image processing with an :MATLAB ;image processing ;edge detectionMATLAB 软件由美国Math Works 公司于1984 年推出,历经十几年的发展和竞争,现已成为( IEEE) 国际公认的最优秀的科技应用软件之一。作为一个跨平台的软件,MATLAB 已推出Unix、Windows 9x/ NT、Linux 和Mac 等十多种操作系统平台下的版本,大大方便了在不同操作系统平台下的研究工作。目前基于Windows 系统的最新版本已上升到MATLAB6. 5 ,它继承了以往版本的优点,非常容易使用。现在,MATLAB 已经发展成为一个系列产品:MATLAB 主包和各种工具箱(TOOLBOX) 。目前已经推出了30 多个工具箱,这些工具箱可分为两大类:功能性工具箱和学科性工具箱。功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能以及硬件实时交互功能,能用于多种学科。而学科性工具箱是专业比较强的,如控制工具箱、信号处理工具箱、图像处理工具箱和小波工具箱等多个学科的专业工具箱。借助于这些工具箱,各个层次的研究人员就可方便地进行研究工作,提高工作效率。本文将简要介绍MATLAB6. 5 及其在图像处理中的应用,希望对从事图像处理工作的研究人员有所帮助。1 MATLAB 概述MATLAB 最初是作为矩阵实验室(Matrix Labora2tory) 用来提供通往LINPACK和EISPACK矩阵软件包接口的。后来,它逐渐发展成为通用科技计算和图视交互系统的程序语言,其数据的基本单元是矩阵。它的指令表达与数学、工程中常用的习惯形式十分相似,从而使许多用C 或Fortran 实现起来十分复杂和费时的问题用MATLAB 就可以轻松地解决。MAT2LAB 的典型应用包括:数学计算、算法研究、数据分析和计算结果可视化、建模与仿真等。1. 1 MATLAB的特点MATLAB 有三大特点:一是功能强大。主要包括数值计算和符号计算、计算结果和编程可视化、数学和文字统一处理、离线和在线计算。二是界面友好,编程效率高。MATLAB 是一种以矩阵为基本单元的可视化程序设计语言,语法结构简单,数据类型单一,指令表达与标准教科书的数学表达式相近。三是开放性强。MATLAB 有很好的可扩充性,可以把它当成一种更高级的语言去使用。使用它很容易编写各种通用或专用应用程序。1. 2 MATLAB的主要功能MATLAB 之所以成为世界顶级的科学计算与数学应用软件,是因为它随着版本的升级与不断完善而具有愈来愈强大的功能。我的回答超过数字没办法
毕业论文资料，学校图书馆（网上）的期刊论文数据库很多啊，都是正式的论文。论文不难写，主要是把毕业设计搞出来。
（一）科研成果显著1、研究课题★ 全院教师共主持课题135项，纵向课题63项（其中国家级21项，省部级42项），横向课题72项，项目总经费达万元。★ 研究课题获得省部级以上奖项共16项2、论文和著作★ 全院教师在《经济学动态》、《数量经济技术经济研究》、《中国工业经济》、《中国软科学》、《中国流通研究》、《生态经济》等核心以上期刊上发表论文276篇，其中，重要期刊发表论文5篇，国外期刊6篇，CSSCI收录论文90多篇，人大复印资料收录7篇。★ 出版学术著作27本，教材4部。（二）积极探索科研促本科教学水平提高的途径依托学科优势平台和科研实力，采取“三进”方式，积极实施科研教学互动，促进本科教学水平的全面提升。1、科研成果进课堂学院积极推开放型教学，邀请国内外知名专家学者和校内有一定影响的教授、副教授为本科生上课或举办讲座，直接将科研成果引进课堂。据统计，2003—2006年该院举办高水平学术讲座40余次。著名的经济学家南开大学谷书堂教授、国家发改委经济研究所常修泽教授、该院名誉教授中国社会科学院数量经济与技术经济研究所所长汪同三研究员、该院名誉院长齐建国研究员、国家发改委王潼博士等经常来校为该院师生上课或举办讲座；利用学校邀请国内外专家学者（如美国西肯塔基大学教授、香港国际专业服务机构专家）来校的机会，为该院学生上课或举办讲座；学院教授、副教授、学术带头人定期为学生举办讲座。2、科研成果进教材该院教师将最新研究成果融入了主编和参编的本科教材中，提高了本科教材的学术含量，如曾庆均主编的《零售学》、严艳和喻智成作为副主编的《连锁经营》、《国际市场营销学》、《国际经济学》等教材进入课堂教学。3、科研项目进学生论文选题学院重视本科生参与课题调研，采取多种措施鼓励本科生学研结合。学院教师吸纳一些优秀本科生以不同方式参与多项课题的研究。据统计，以各种方式参与课题研究的本科学生达100余人次； 2003—2006届本科毕业论文的选题部分来源于教师课题。
【摘要】 了解近期大学生膳食营养状况，为指导大学生合理膳食提供依据。 方法 ：以有食物摄入量、热能和各种营养素摄入量、能量来源和三餐能量分配全部数据为原则，在 中国 期刊全文数据库（CNKI）上筛选出近三年内 （2004～2006年）发表的大学生膳食营养状况调查文章23篇，对其进行 分析 。结果：资料包括理工农医23所院校，调查人数为18 339人，其中男生9 705人，女生8 634人。男生蔬菜、水果、鱼虾类、乳类的摄入量不足，分别为270 g、68 g、14 g、67 g；女生蔬菜、鱼虾类和乳类的摄入量不足，分别为268 g、16 g、75 g。男生VB2、VC、Ca摄入量不足分别为 mg、77 mg、481 mg，分别达推荐量的％、77％、％。女生Ca摄入量不足，为493 mg，达推荐量的％。能量来源百分比：蛋白质、脂肪、碳水化合物，分别为％、％、％。三餐能量分配：早餐、午餐、晚餐分别为26％、％、％。结论：大学生膳食结构不合理，应全面加强各种营养素的摄入量，合理搭配食物，以提高营养水平。 【关键词】 膳食结构；营养状况 AbstractObjective：To know the nutritional status of university students and to guide the diets of university students．Methods：Twenty�three publish papers about nutritional status in university students were screened in the CNKI from 2004 to 2006 according to the principle that the intake of food，energy and nutrients，source of energy and distribution energy among three meals in students could be read in all papers．Results：About 18 339 students （9 705 male，8 634 female） were investigated in 23 universities．The intakes of vegetable，fruit，fish and milk in males were 270 g，68 g，14 g and 67 g respectively．The intakes of vegetable，fish and milk in female were 268 g，16 g，75 g respectively．Male�s intakes of vitaminB2、vitamin C、calcium were mg，77 mg，481 mg respectively and the rates of RNI was ％，77％，％ respectively．The female's intake of calcium was 493mg，and the rate of RNI was ％．The sources of energy were protein，fat and carbohydrate accounted for ％，％，％．The rates of energy among breakfast，lunch，dinner were 26％，％，％．Conclusion：The university students' diets are unreasonable，the intakes of nutrients should be increased，and reasonable diets should be formed in order to improve the student's nutritional status． key wordsuniversity student；food structure；nutritional status 大学阶段是学生身体发育的重要阶段，合理的营养素摄入、平衡膳食是身体健康的物质基础。为了解大学生近期膳食营养状况，发现 问题 并及时给予评价和指导，以达到平衡膳食，保障大学生的身心健康，在此对高校学生膳食营养状况调查的 文献 资料进行了分析。 1 材料与方法 资料来源 在中国期刊全文数据库（CNKI）中以大学生、膳食调查、营养调查、营养状况为关键词检索2004年至2006年三年发表的关于大学生膳食营养状况调查的文章，共得到文献48篇，按照有食物摄入量、热能和各种营养素摄入量、能量来源和三餐能量分配全部数据为原则，筛选出23篇〔1～23〕，共23所院校，包括理工农医，调查人数为18 339人，男生9 705人，女生8 634人。 方法 将数据录入Excel表格， 计算 出每人每日各种食物摄入量、热能和各种营养素摄入量能量来源和三餐能量分配，与中国营养学会推荐的膳食中营养素的供给量（DRIs）〔24〕和中国居民膳食平衡宝塔〔25〕比较，对结果进行分析评价。 2 结果 膳食结构 由表1可见，男生蔬菜、水果、鱼虾类、乳类的摄入量偏少，女生蔬菜、鱼虾类和乳类的摄入量偏少。表1 每人每日各类食物的摄入量（略） 能量及各种营养素摄入量 由表2可见，男生VB2、VC．的摄入量明显低于RNIs，男女生Ca的摄入量明显不足。表2 每人每日平均热能和营养素摄入量（略） 能量来源 大学生能量来源分配百分比分别为％、％、％。男女生情况见表3。表3 能量来源分配（略） 三餐能量分配 由表4可见，大学生早餐能量偏低。表4 三餐能量分配（略） 3 讨论 随着 经济 的 发展 ，生活水平的不断提高， 社会 人群的膳食结构发生了较大的变化，出现了一些新的营养问题。大学生是一个经济尚未独立、 学习 负担又很重的群体，要进行大量的脑力劳动和体力劳动，能量消耗大，他们的膳食营养能否满足其健康成长，直接 影响 着他们今后的学习、工作与生活。因此在大学期间的营养均衡对该人群的身体健康有非常重要的意义。 本文分析了中国期刊全文数据库（CNKI）2004年至2006年发表的大学生膳食调查的文献资料，膳食查方法主要是以24小时回顾法为主，其中包含了23所大学18 339名学生，具有代表性，能反映 目前 大学生的膳食营养状况。转贴于权威期刊 与 中国 居民膳食宝塔比较，大学生膳食以粮谷类为主，蛋、肉、豆类比较丰富。但男生膳食中蔬菜、水果、鱼虾和乳类的摄入量偏少，女生膳食中蔬菜、鱼虾和乳类摄入量偏少。 大学生能量摄入能满足机体需要，能量来源中脂肪提供能量偏高，男生为％，女生为％。脂肪摄入过多会引发高血压、脂肪肝、冠心病、糖尿病等疾病，因此应减少高脂肪食物的摄入量。从三餐的热能分配来看，大学生早餐能量偏低，与许多学生不吃早餐，早餐质量差有关，也与偏食挑食有关，而午餐、晚餐摄入量较高，与学生上课消耗能量大及晚自习有关。本文由权威期刊收集整理。 大学生膳食中蛋白质摄入充裕，男生VB2、VC摄入不足，男女生Ca摄入量均较低，分别仅达推荐摄入量的％和％。该结果与我国居民膳食中最容易缺乏维生素VB2和钙相一致。其主要原因是男生蔬菜和水果摄入量少，男女生奶类摄入量均很少。蔬菜水果含有丰富的维生素、矿物质，摄入过少就会造成维生素、矿物质缺乏。鱼类、奶类可以提供丰富的优质蛋白，而奶类含钙量也很高，是天然钙质的很好来源，摄入少就会造成一系列的不良反应， 影响 身体健康。维生素B2是人体细胞中促进氧化还原的主要物质之一，还参与糖、蛋白质、脂肪的代谢，维持人的正常视觉功能。大学生是个特殊的群体，每天都需要大量的眼力劳动，如果维生素B2缺乏，就会影响体内生物氧化，造成代谢障碍，出现视力低下、眼睑炎、结膜炎等一系列病症，日常生活中应注意摄入含维生素B2丰富的食物，如乳制品、动物肝肾、鳝鱼、芹菜、紫菜、胡萝卜、菇类等，以提高体内维生素B2的含量。膳食中VC缺乏，就会导致人体免疫力低下，容易罹患感冒等疾病。大学生每天都需要大量的体力劳动和脑力劳动，如果VC缺乏，就会造成免疫力低下，进而导致感冒等疾病，影响 学习 。需要多补充含VC丰富的食物如：新鲜蔬菜、水果等以提高VC含量。大学生钙缺乏会导致骨密度降低，等到中老年以后就会导致人体骨质疏松症、骨折及其他多种病患。然而，在实际上我国居民的钙摄入量均低，是因为我国是一个以植物性食物为主要饮食结构的国家，每人每日摄取的食物中，谷物占重要部分，谷物中含钙极其低微。近些年来，人们的食物构成有了较大改变，动物性食物占的比重明显增大，所食用的猪、牛、羊肉及蛋禽类等大大增加，但这些食物中钙含量亦很低。因此应多补充含钙高的食物如：牛奶、虾皮等。 建议：（1）大学生应多学习营养知识，熟悉中国居民膳食指南和膳食宝塔及中国营养学会推荐的居民每日营养素摄入量。（2）改正不吃早餐、偏食挑食的不良饮食习惯。（3）养成正确饮食习惯，荤素搭配，粗细结合，提倡膳食多样化。【 参考 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重庆工商大学学报
刊名：重庆工商大学学报(社会科学版)Journal of Chongqing Technology and Business University(Social Science Edition)主办： 重庆工商大学周期： 双月出版地：重庆市邮发代号：78-113历史沿革：现用刊名：重庆工商大学学报(社会科学版)曾用刊名：渝州大学学报(社会科学版)创刊时间：1983主要栏目有：政治、哲学、经济、法律、文学语言、历史、教育、重庆地域文化研究等。 经济学哲学法学文学语言学教育学教学研究图书馆学 重庆市高校优秀学报全国首届《CAJ-CD规范》执行优秀奖全国学报“质量进步奖”
就是一般的自然科学。只不过是名字好听点。其实是一样的～没有什么区别。满意请采纳。
重庆工商大学学报笔
《重庆工商大学学报(自然科学版)》 和 〈重庆工商大学学报(社会科学版)〉都不是核心期刊，任何核心期刊都不是的。都是最最普通的省级期刊。
重庆工商大学学报是重庆市教委主管，重庆工商大学主办的学术刊物。经国家新闻出版署批准，自2003年第1期起，《渝州大学学报 （社科版）》更名为 《重庆工商大学学报 （社科版）》，该刊公开发行以来，严格按照国家有关规定出版，综合质量不断提高，得到了校内外作者和读者的普遍赞扬，荣获重庆市高校首届优秀学报奖及全国首届《CAJ-CD规范》执行优秀奖，每期均有大量论文被各类文摘刊物选用或获得各级各类奖励。
重庆工商大学毕业论文重复率
毕业论文是大学生迈出学校大门的最后一个关卡，它是一个耗时耗力的事情，不是写完就万事大吉了，因为后面还有毕业论文查重和毕业答辩。今天小编就跟大家来说说毕业论文查重的问题。
用文论查重软件可以让我们从论文的初查到论文的定稿这个阶段节省很多时间。在把毕业论文提交学校之前，最好是先了解学校对于毕业论文查重的要求，自己先用论文查重软件检测，这样可以及时了解论文重复率情况，再进行降重和修改，主要针对论文重复率高的部分重点修改，使用“在线改重”功能一边查重一边修改，高效完成毕业论文的修改。那么论文查重率达到多少才能符合学校规定的查重率呢？
每个学校对于查重率、查重方法、查重范围的规定都是不一样的，但是差距不会很大，毕竟都是论文查重，不可能天差地别的。一般来说，本科论文的查重率不高于30%算合格，少数院校比较严格，查重率在15%~20%的范围内。因此在论文降重时，最好将重复率控制在20％以下，比较保险。硕士论文对重复率的要求更严格，一般在10％-15％以内。为了顺利通过查重，建议控制在10％以下。论文定稿后最好是去学校规定的查重软件检测一下，并不是用一个查重软件检测通过，结果就是一定的了。
很多同学论文的写作都是参考了互联网的数据，那么可能会导致重复率过高，所以论文的写作一定要有原创性，不然的话，可能要经过很多次的修改才能达到学校规定的查重率。其次，选择论文查重软件时要谨慎，不要选择哪些没听过查重软件，毕竟毕业论文我们辛辛苦苦写出来，且不说查重效果咋样，就说论文的安全性吧，也没有保障。所以一定要选择正规的查重软件。可以通过互联网去百度，看看大众推荐的是哪一个查重软件，也可以找身边同学推荐一下用的好的查重软件。以上就是“毕业论文查重率多少算过？”的全部内容，希望大家阅读后能对大家有所帮助。还想了解更多相关知识，可以关注papertime官网论文技巧页面~更多资讯等你来看~
本科毕业论文查重一般要求是30%以内，有的学校要求是20%以内，建议论文重复最好在20%以内，确保通过率，硕士论文查重一般要求是15%左右。论文检测没有最好得，只有更适合自己的，查重软件要选择和学校一样的，比如学校是知网，那就选择知网查，如果学校是维普，那就选择维普查 ，这样才能保证通过率。查重检测通过，学生可以参加系统一组织的毕业论文答辩，是否需要进行修改等具体情况由指导教师分析判断。毕业论文从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。
在撰写论文的过程中，导师会强调论文的查重率。在初稿中，确保主题的创新是为了降低论文查重率。在选择论文查重检测系统时，他会选择一个合适和准确的。简而言之，他非常重视论文的降重。在查重检测的后期，还有一个非常重要的降重环节。降重需要根据重复检查的结果进行。毕业论文查重率多少算过？paperfree小编给大家讲解。 毕业论文的查重率对于不同的论文有不同的概念，因为不同类型的论文规定的最低查重率是不同的，所以不能直接用结果来判断。本科的查重率一般规定在20％-30％，所以30％的查重率只需要减轻本科的一小部分，不会有大问题。 对于硕士论文，一般学校规定在10％-20％之间，需要大幅度删除30％的查重率。一般情况下，提前查重时，需要将查重率控制在规定的最高查重率以下5％左右，以防止系统更新最终查重时查重率上升。 对于博士论文，一般要根据博士规格等学术专业的要求，至少5％到10％，核心论文的查重率会更严格，一般在5％以下，所以30％的查重绝对不包括在内。
一、本科毕业论文1、查重率在30%的范围之内，本科毕业论文是合格的，论文查重通过，可以申请毕业论文答辩;2、查重率在15%的范围之内，可以申请评定院级优秀论文;3、查重率在10%的范围之内，可以申请评定校级优秀论文。二、硕士学位论文1、查重率在10%~15%以下的范围之内，硕士学位论文是合格的，论文查重通过，直接送审或答辩;3、查重率超过30%的话，需要认真修改论文并延期半年才能填写重新检测申请表，查重通过后申请答辩，严重的直接取消答辩资格。三、博士学位论文1、查重率在5%~10%以下的范围之内，博士学位论文是合格的，论文查重通过，直接送审或答辩;2、查重率超过20%的话，延期半年至一年申请修改通过后才能答辩，情节严重者取消答辩资格。
重庆工商大学毕业论文抽查
木有问题 ，来吧我来原创给你.
30%以下；一般学校规定是不准超过30%，有的学校规定是不准超过10%，当然这些是各个学校自己定的，没有定论；如果你的论文超过学校的标准就会被推迟答辩和取消授予学位资格。这已经成为事实，各高校都有案例可查。每年各高校都会使用论文检测系统对每届毕业生的论文进行一下测试。学校将论文上传到该系统后，文章就会与资源库存内容进行比对。当全文比对结束后，会出现重复率一个百分比，就是你的文章抄袭别人内容占你整篇文章的百分比。建议你们上交论文时先上传到论文查重系统检测一遍；如果你们学校用的gocheck论文检测系统，最好使用gocheck，如果是知网你觉得贵了，也在最后上交前用知网检测一遍；这样重复率就不容易浮动；
毕业论文答辩，不是很难，只要你和你的指导老师经常交流，其实那些提问的问题通常你是都能答出来的，准备论文记得应该是三份，还有相关的一些资料，你自己可以分析一下有可能要出什么问题，这就和你的论文指导老师商量一下了，很容易，不用太紧张的。
不大，只要论文没有大的问题就可以通过。如果通不过应立刻跟导师交流，不同学校要求不一样，有的要求严格，有的要求不严格，所以通过率不一样。