有关模式识别的研究论文
duda的那本模式分类专门有一章讲神经网络。然后就是Simon Haykin的那本神经网络与机器学习，应该是比较经典的。几乎所有的模式识别或者人工智能的书上都会有专门的一章讲神经网络。我觉得就是按照书上那种结构写就行了。先写BP，然后是径向基函数，然后是Hopfield等等。
介绍了光学字符识别的几种方法以及神经网络的特点 ,神经网络技术能够解决传统OCR方法所不能解决的问题 ,同时指出了手写数字识别存在的困难 ,论证了利用神经网络技术解决这种困难的可能性。本文实现了通过一个含有 1个隐藏层的BP网络来识别手写数字 ,并取得了良好效果 ,论证了这种技术用于手写数字识别的可行性。【作者单位】：东华理工学院 江西抚州344000 (杨勇);东华理工学院 江西抚州344000(谢刚生)【关键词】：神经网络;模式识别;手写数字【分类号】：【DOI】：cnki:ISSN:【正文快照】：1 引言目前 ,在字符识别研究中使用最广泛的是光学字符识别 ,即OCR方法。其统计模式识别方法注重数量特征 ,便于特征提取、分析和计算。但是 ,它将字符看成一种随机的二维点阵 ,没有考虑字符的结构特征和结构信息。因此 ,这种方法对单一字符比较有效 ,而对不同字体的字符识别效果则较差。结构模式识别的方法是把待识别的模式看成由若干个比较简单的子模式构成的集合 ,任何模式都可以用一组基元及一定的组合关系来描述。由于字符含有丰富的结构信息 ,可以设法提取含有这种信息的结构特征 ,作为字符识别的依据。但是 ,由于字符结构比较复杂…Some methods of OCR and feature of Neural Networks(NN) are introduced, and NN technique can solve problems which can't be solved by traditional OCR methods. At the same time, the exist difficult in handwritten digit recognition are pointed, and the possibility of solving the problems using NN technique is proved. NN approach for handwritten digit recognition being proposed in this paper and a one hidden layer BP networks being constructed, more effect are received and the feasibility is proved.【Keyword】：artificial neural network(ANN);pattern recognition;handwritten digit
模式识别研究论文读后感
学术论文读后感
我读的论文题目是《Progressive authentication: deciding when to authenticate on mobile phones》，这是一篇由中国计算机学会推荐的国际学术会议和期刊论文，发表在USENIX会议上。
该篇论文综合论述了近年来手机验证领域的一些新发展，并对当前手机认证方法的安全性和方便性问题提出了自己的看法和观点。论文中指出传统的验证方法并不符合大部分手机用户的需要，只用更加智能化的手段才是未来手机行业的发展趋势。该论文观点鲜明，论证清晰有力，论据充分可靠，数据准确，资料详实，文献综述丰富而规范，其中论文关于手机安全验证的方方面面都具有相当高的新的见解。下面简单介绍如下：
一、安全性和可用性
论文对当前使用手机人群的满意度进行了详细的调查分析，发现有超过60%的手机用户不会再手机上使用PIN。这种现象一方面是由于用户觉得该验证方法过于麻烦，另一方面也说明用户对自身手机的安全性缺乏正确的认识。文中提到“All-or-nothing”的验证方式，即或者全部验证，或者全部不验证，这也正是当前大多数手机的验证方法，该方式也不能满足人们对安全性和可用性的需求。 本文提到的验证技术对手机行业来说并不是一种新的验证方法，而是综合分析当前所有的验证方式后得到的一个结论：何时验证以及对何种应用进行验证。这正是该篇论文的意义所在，希望可以对手机验证技术有一个很好的指导作用。在保证安全性的基础上，尽可能的使用户方便使用，这不仅是手机行业未来的发展方向，也应该是所有其他行业的发展趋势，因此也可以相应的借鉴该论文中的观点和理论。
二、多层验证
在文中，提到了多层验证的概念，即对于不同的手机应用，提供不同的验证级别。例如：对于游戏、天气等应用来说，可以对所有人进行开放，只要拿到手机就可以打开这些应用，也不会对手机所有者造成经济损失；对于短信、电话、邮件等这些涉及个人隐私的应用，则应该设为私有的，当需要使用时，需要进行一部分的验证；而对于银行账户等涉及安全和财产方面的应用时，则应该给予最大的保密权限。
对于不同的验证级别，每一个使用该手机的用户的权限都是不太相同的。手机所有者在被系统识别为可信之后，可以方便的使用系统中所有或者大部分的手机应用，而无需进行验证。对于那些初次使用手机的人来说，系统并不能识别他们的可信度，因此只能使用公开的手机应用，如果想要打开私有的或保密的应用，则需要其他的验证方法。
该方案的提出在满足安全性的基础上，可以大幅度方便用户的操作，已经超越了原有的“All-or-nothing”验证方式。
三、实验结果
论文对提出的理论进行了相应的实验。该实验的基本原理是在手机上安装多种类型的传感器，用于采集可信用户的各种数据。例如：温度传感器可以采集用户的体温；声音传感器可以再用户打电话时逐步采集用户的声音特征；视频传感器可以采集到用户的生理特征等等。另外，文中还提到了一种新型的验证方式，即设备间的验证。在用户的多个电子设备（如PC、Pad和手机）中通过蓝牙建立连接，当手机在使用时，可以自动的检测周围是否存在这些已经连接的设备。如果系统发现无法连接到其他设备时，将会提高手机的安全级别，用户需要使用涉及隐私的手机应用时，将会需要更多的身份验证。
实验的目标有以下四点：1、减少验证开销2、寻找安全性和便利性的折中3、对模型的安全性进行高低不同的推理逻辑4、很少的能量消耗。在安全性和便利性方面，文中提到了FR（False Rejection）和FA（False Authentication）两个概念，即概率统计中“弃真”和“纳假”。FR表示一个合法的用户被不正确的要求身份验证的概率，而FA表示一个不合法的用户没有被验证的概率。在实验中，作者自定义了一个变量R，当R越高时，表明用户需要更高的便利性，这也会导致更多的FA；当R越低时，表明用户需要更高的安全性，这也会导致更多的FR。
论文通过实验最终证明该验证技术可以满足用户安全性和便利性的需求。对于银行账户等安全性级别要求高的应用来说，FA的比率一直为0，即绝不会出现非法用户不经过验证即使用这些应用的情况；而FR的比率一直在96%以上，即对于一个合法用户，随着R的升高，被错误的要求验证的概率并没有明显的降低。
在论文最后，用实际的数据表明该技术消耗的能量很低，在可以接受的范围
之内，这也为该技术的可行性研究提供了良好的基础。
读过该论文后，使我不仅了解了手机验证领域的一些知识，而且也学习到了一篇经典论文的脉络结构应该如何组织。这两篇论文的结构严谨，层次分明，采用了递进式的分析结构，逻辑性强，文笔流畅，表达清晰，重点突出。文章格式相当的符合学术规范，反映了作者很强的'科研能力。
另外，通过读这篇论文，也使我认识和体会到了以下几点：
1、一切事物的发展都是循序渐进的，手机行业发展到今天已经相当的辉煌。但是伴随着事物的发展也会相应的提出一系列新的问题，我们要在遵循客观规律的基础上突出人的主观能动性，而不要想着一蹴而就。
2、科研的道路是曲折的，但前途是光明的。
3、任何技术都有其优点和缺点。在论文中提到了很多新兴的手机验证技术，这些技术都各有所长，但却都不是完美的。我们只有正视这些缺点，取长补短，才能促进手机验证领域的更好更快发展。
4、手机验证行业的价值。手机产业的高速发展，带来了验证技术的空前繁荣，但危害手机安全性的事件也在不断发送，手机安全验证的形势是严峻的。我们应该从人的角度出发，以人为本，只有如此才能设计出更好的产品供用户使用。
总之，正如一句名言所说：读一本好书就像和一个高尚的人说话。我相信站在巨人的肩膀上才能有更高的成就，我以后要多读书，读好书，不断提高科研水平和自身修养，尽量为中国的科研事业做出自己力所能及的贡献。
论文读后感的写法如下：1、相关书讯：关於所闷读书籍的一些相关讯息，至少二百字。2、内客摘录：摘录书中有意义之文字，一百字以上，三百字以内，务需注明摘录文字出处之页。3、纵向之历史性回顾：对此问题的前人研究的回顾与其存在的优劣点。4、讨论议题：针对书籍内容至少提出一个相关的讨论议题。5、横向之生活经验：可以与书籍内容相启发的。6、个人感思：谈你的个人心得，阐述你的主题。此部分为分享文章的主要内客，所以这里篇幅长一些。7、对读完文章后的感受进行总结。
博士后论文模式识别研究
魏武，男，1970年2月出生，工学博士，教授、硕士生导师。现任华南理工大学自动化科学与工程学院教授。（1）学士：长沙交通学院机电工程系, 机械设计及自动化专业,1988年9月--1992年6月；（2）硕士：长沙交通学院汽车与机电工程系, 汽车运用工程专业,1994年9月--97年6月；（3）博士：华中理工大学控制科学与工程系, 控制理论与控制工程专业,1997年9月--2000年12月；（4）博士后：清华大学自动化系，控制科学与工程博士后流动站，从事研究工作，2001年1月--2002年12月；（5）博士后研究员：香港理工大学电子工程系、智能系统研究所，从事研究员工作 2003年3月--2004年3月。（1）1992年9月起，长沙交通学院机电工程系（长沙理工大学汽车与机械工程学院），先后任助教、讲师、副教授，担负教学、科研工作。（2）2006年起，华南理工大学自动化科学与工程学院，副教授、教授。智能控制、智能系统、机器人控制技术、模式识别与人工智能计算机与信息处理智能交通系统机电工程，汽车技术，汽车运用工程魏武博士已在中国科学等国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文50余篇，被世界三大检索收入的论文为33篇，其中被SCI收录3篇，EI收录19篇，ISTP收录11篇。博士论文标题为《智能交通系统关键技术研究----图像处理、模式识别和智能控制技术》。博士后出站报告标题为《城市交通信号智能控制方法研究》。2002年在电子工业出版社出版其译作《Network+网络管理员全息教程》。提出了多项理论和技术创新，在国内外产生了重大影响。主要论文包括：[1] WeiWu, Jean Bosco Mbede, Huang Xinhan and Zhang Yi. Neuro-fuzzy and Model-basedMotion Control among Dynamic Obstacles for Mobile Robot. 中国科学 F辑, pp14 -30, (1), 2003（SCI 和EI检索）.[2] WuWEI, Jean Bosco MBEDE, and Qisen ZHANG. Fuzzy Sensor-Based Motion Control amongDynamic Obstacles for Intelligent Rigid-Link Electrically Driven ArmManipulators. Journal of Intelligent and Robotics Systems (Kluwer), Vol. 30(1),2001. pp 49-71.（SCI 和EI检索）[3] JeanBosco Mbede, Wu Wei, Qisen Zhang. Fuzzy and Recurrent Neural Network MotionControl among Dynamic Obstracles for Robot Manipulators. Journal of Intelligentand Robotics Systems (Kluwer), Vol. 30(2), 2001, pp 155-177. （SCI 和EI检索）[4] WeiWu, Jean Bosco Mbede, and Huang Xinhan. Fuzzy and Robust Control System ofIntelligent RLED Arm Manipulators for Dynamic Obstacles, Control Theory andApplications, 18(6), 2001 . （EI检索）[5] WuWei, Qisen Zhang, Jean Bosco Mbede, and Xinhan Huang. Research on Path Planningfor Mobile Robot Among Dynamic Obstacles, Joint 9th IFSA World Congress and20th NAFIPS International Conference Vancouver, Canada, July 2001, Volume: 2,p763-767. （EI和ISTP检索）[6] WuWei, Sheng Zen, Xianyong Gan. Fuzzy and Neural Network Control System ofIntelligent RLED Arm Manipulators for Dynamic Obstacles, 2001 IEEE, The 10thInternational Conference on Fuzzy Systems, Melbourne, Australia, Dec., 2001, （EI和ISTP检索）[7] WuWei , J. B. Mbede Yi Zhang. Neuro-fuzzy Motion Control for Mobile Robot. 2002International Joint Conference on Neural Networks, HI, USA, May 2002. （EI和ISTP检索）[8] WuWei , J. B. Mbede Yi Zhang. Neuro-fuzzy Motion Control for Mobile Robot. 2002International Joint Conference on Neural Networks, HI, USA, May 2002（EI和ISTP检索）[9] WeiWu, Zhang Yi. FL-FN-MOGA Based Traffic Signal Control. Journal of SystemEngineering and Electronics, 13(2), 2003, P63-72. （EI检索）[10] WeiWu, Zhang Yi, Song Jingyan, Zhang Zuo. A method of traffic signal control basedon Fuzzy logic and Genetic Algorithms for multi-intersection. IEEEinternational conference on Systems, Man, and Cybernetics, Arizona, USA, Oct. 2001（EI和ISTP检索）[11] WuWei and Yi Zhang. FL-FN Based Traffic Signal Control. 2002 IEEE InternationalConference on Fuzzy Systems, HI, USA, May 2002. （EI和ISTP检索）[12] WuWei, Mingjun Wang. Traffic Signal Control Using Fuzzy And Neural Network. The8th International Conference on neural information processing Nov., 2001, Shanghai, China（EI和ISTP检索）[13] WeiWu, Huang Xinhan, Wang Min, and Song Yexin. An Automatic System of VehicleNumber-Plate Recognition based on Neural Networks. Journal of SystemEngineering and Electronics, 12(2), 2001, P63-72. （EI检索）[14] WuWei, Yuzhi Li, Mingjun Wang, Zhongxiang Huang. Research on number-platerecognition based on neural networks. Neural Networks for Signal Processing XI,2001. Proceedings of the 2001 IEEE Signal Processing Society Workshop, Washington ., USA, Oct. 2001,P529 –538（EI和ISTP检索）[15] WuWei, Qisen Zhang, and Mingjun Wang. A Method of Vehicle Classification UsingModels and Neural Networks, IEEE ’2001 International conference on Semiannual Vehicular Technology VTC2001 Spring Conference, Israel. May 2001, volume: 4, p3022-3026. （EI和ISTP检索）[16] 魏武、黄心汉、张起森、王敏. 一种基于垂直边界字符特征的车牌定位方法，中国公路学报，Vol. 13(4), 2000，P88～P90. （EI检索）[17] WeiWU, Zhang Yi, Zhang Zuo, and Song Jingyan Traffic Signal Control using Fuzzylogic and MOGA. Journal of Tsinghua Science and Technology. （EI检索）[18] WEIWu, HUANG Xinhan, WANG Min, and LI Wei. A Method of Road-Traffic ParameterDetection Using Optical Sensor. SPIE: International Conference on Sensors andControl Techniques, Wuhan P. R. China, June 2000, p469-472. （EI和ISTP检索）[19] WuWei, Mingjun Wang, Zhongxiang Huang. An automatic method of location fornumber-plate using color features. IEEE Signal Processing Society 2001 on Image Processing, Thessaloniki, Greece Oct.,2001, P782-785. （EI和ISTP检索）[20] HuangXinhan, Wei Wu and Wang Min. Intelligent control of signal on urban roadintersection based on fuzzy and neural networks, International Journal ofAdvances in Systems Science and Applications. (2),.[21] WeiWu, Huang Xinhan and Wang Min. The Vehicle Recognition and Classification basedon computer vision and neural networks, International Journal of Advances inSystems Science and Applications. (1),.[22] WuWei, Qisen Zhang, Jean Bosco Mbede, and Xinhan Huang. Path Planning for MobileRobot Among Dynamic Obstacles and Its 3D Simulation, EUROIMAGE 2001International conference on Augmented, Virtual Environments and Three-DimensionalImaging, Mykonos, Greece, May, 2001.[23] WuWei, Jean Bosco Mbede, and Xinhan Huang. Fuzzy and Robust Motion Control amongDynamic Obstacles for Intelligent RLED Arm Manipulators，4th Asian Conference on Roboticsand its Applications, June 2001, Singapore.[24] WuWei, Yi Zhang. Traffic Signal Control Based on Agent and FL-MOGA. 10th ITSworld congress, USA,Aug. 2002.[25] WuWei, Yi Zhang, Jinyang Shong, Zuo Zhang. Traffic Signal Control in IntersectionUsing Fuzzy Logic Controller. Third International Conference on Information,Communications & Signal Processing (ICICS 2001), Oct., 2001, Singapore.[26] 魏武、张起森、王明俊、黄中祥. 基于模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法. 模式识别与人工智能,(1), 2001，P123～P127.[27] WEIWu, WANG Mingjun. Fuzzy-Logic-Based Traffic Signal Control at Intersection. The4th World Congress on Intelligent Control and Automation, 2002.[28] 魏武、张起森、王明俊、黄中祥. 一种基于模糊逻辑的交通信号控制方法研究. 中国运输工程学报. 1(2), 2001, P99～P102.[29] 魏武、张起森、黄心汉.一种基于多传感器的交通监控系统智能接口，长沙交通学院学报,Vol. 16(3), 2000，P72～P75.[30] 魏武、张起森、王明俊、黄中祥.一种基于模糊逻辑的城市交叉口交通信号控制方法.控制与决策2001年会，2001年5月.[31] WeiWu, Huang Xinhan, Wang Min and Zhang Qisen. A Method of vehicle speed detectionbased on computer vision, Journal Southeast University (English Edition)，(2), 2000. 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Research on Traffic Signal Control Based on IntelligenceTechniques. The IEEE 6th International Conference On Intelligent TransportationSystems Shanghai, China, October 12-15, 2003[40] WeiWu, Wang Collection Based on Networks and it’s Key Techniques in China. The IEEE 6th International Conference OnIntelligent Transportation Systems Shanghai, China, October12-15, 2003[41] WeiWu, Wang Mingjun. DETECTION OF VEHICLE SPEED BASED ON IMAGE PROCESSING. 2003 IEEE INERNATIONAL CONFERENCE OF MACHINELEARNING，October12-15, 2003[42] HONG-YUANFU Wei Wu, A Method of Vehicle Classification Using. 2003 IEEE INERNATIONAL CONFERENCE OF MACHINELEARNING，October12-15, 2003（已录用）[43] 魏武、黄心汉、张起森、胡列格.高速公路“一卡通”收费系统研究，系统工程, Vol. 18 (1).2000，P55～P59.[44] 魏武、黄心汉、张亚平.我国未来交通量观测站的系统设计，中南公路工程，Vol. 25 (1),2000，P57～P59.[45] 魏武、黄心汉、张起森.高速公路电子收费系统（ETC）及其应用前景，中南公路工程，Vol. 24 (4), 1999，P48～P50.[46] 魏武、王明俊.GPS 及其在智能交通系统中的应用前景，国外公路， Vol. 18 (6),1998，P28～P30.[47] 魏武等.Network+网络管理员全息教程.电子工业出版社.2002年(译著,已出版)[48] 魏武等. 机器人智能控制理论与方法.电子工业出版社. 2003.(著,待出版)（1）美国罗克韦尔自动化公司优秀博士奖。（2）国际IEEE控制系统、汽车技术、信号处理、系统人和控制系统、机器人和自动化协会会员。（3）湖南省青年骨干教师重点培养对象（2002年）
1993、1996和1999年分获南京大学学士、硕士和博士学位，1999年至2001年在华南理工大学从事博士后研究，2001年至今在华南理工大学计算机科学与工程学院和广东省计算机网络重点实验室工作。主要研究方向是：模式识别和计算机器视觉、信息安全等。近年来，主持和参与了27项国家自然科学基金、973、863和省部级科研项目，其中主持1项国家科技支撑计划子项目、4项国家自然科学基金项目、5项国家发改委专项子课题。发表科研论文81篇，其中41篇被国际三大索引收录（SCI论文10篇），SCI一区和二区论文各2篇，中国计算机学会A类论文6篇。已获授权发明专利4项，实用新型专利4项，软件著作权12项，受理发明专利10项，获2000年中国博士后学术大会优秀论文奖，获2005年广东省科技进步二等奖。2004-2005美国马里兰大学计算机系访问学者，2011-2012新加坡国立大学高级访问学者，2007年、2008和2010年学术访问新加坡国立大学，2009年学术访问美国马里兰大学，2010年和2011年学术访问法国南特大学，2012年学术访问法国CNAM大学、法国南特大学、法国斯特拉斯堡大学，2013年学术访问悉尼大学。获全球网络专家CNXA认证、美国NAI认证教师资格认证、美国NAI网络安全专家SCP认证等。
博士生即将毕业时，有论文要求，博士论文是学术论文中最高水平的论文之一。因此，在查重博士论文时，必须有较高的查重要求。博士后论文的查重率是多少？paperfree小编给大家讲解。 我们对博士论文查重非常感兴趣。博士论文的要求很高。博士论文的重复率一般不能高于5％。即使是一些不受欢迎的专业，博士论文的查重要求也是10％。因此，博士论文的查重难度很大。 博士论文一般在10万字左右，所以博士论文查重需要很长时间。博士论文查重时，我们可以在使用paperfree查重系统进行初稿检测，这是硕士研究生专门使用的查重系统。一般10-30分钟左右就能查重，整体非常快捷、方便、可靠。 该系统提供边查重边修改的功能，对于论文降重和纠错都挺方便。
魏武，女，1955年出生，医学博士.赴美留学归国人员.内科学教授.主任医师.博士生导师。现任山西省政协常委.长治市政协副主席.长治医学院临床一系主任.内科教研室主任.血液病学研究所所长.附属和平医院院长.血液内科主任。兼任山西省血液病专业委员会副主任委员.抗癌协会血液肿瘤委员会副主任委员等职。从医26年，主要从事血液病学的基础与临床研究，对白血病和再生障碍性贫血有深入研究，开展了白血病MICM分型.大剂量化疗.生物免疫疗法.造血干细胞移植等新技术新项目，血液科于2001年被评为省级重点学科。近年来发表论文30余篇，编撰教材.著作12部，获山西省科技进步一等奖1项.二等奖,项，承担省部级科研项目7项。任院长以来，坚持以人为本.科学管理，医院工作全面发展，200,年以优异成绩再次通过等级医院评审。先后获得省“五一”劳动奖章.省十大女杰.省教学名师.全国巾帼建功模范院长.全国模范教师.全国优秀医院院长.全国先进工作者等荣誉称号。 哈哈，你找那个呀！！
模式识别论文
基本上给大修，只要态度端正，好好修改回复，都是可以录用的。所以小修约等于录用。。我平日里没时间都是找北京译顶可以帮忙的，价格不高
Pattern Recognition期刊Q1区。期刊分区：SCI期刊分区共有两种，一类是JCR分区，也就是汤森路透分区，共有Q1、Q2、Q3和Q4四个区，前25%(含25%)期刊划分为Q1区，前25%～50% (含50%)为Q2区，前50%～75% (含75% )为Q3区，75%之后的为Q4区。
另一个分区是中科院分区，中科院分区也是有四个区，1区-4区，在称谓上与JCR分区不同，前5% 为该类1 区、6% ～ 20% 为2 区、21% ～50% 为3 区，其余的为4 区。
其实这两类分区最大的区别在于影响因子的区间标准不同，中科院分区中1区期刊比JCRQ1区期刊要少，质量上要更高，两种分区都是可以选择的。PATTERN RECOGNITION 期刊简介：模式识别是一个成熟而激动人心、发展迅速的领域，它支撑着计算机视觉、图像处理、文本和文档分析以及神经网络等相关领域的发展。它与机器学习非常相似，并且在生物特征学、生物信息学、多媒体数据分析和最近的数据科学等快速新兴领域也有应用。期刊模式识别是在大约50年前建立的，因为这个领域出现在计算机科学的早期。在过去的几年里，它有了很大的发展。该杂志接受在任何领域对模式识别的理论、方法和应用做出原创贡献的论文，前提是该工作的背景在模式识别文献中都有明确的解释和依据。主要关注的论文不属于模式识别领域，并且使用现有或众所周知的方法报告IT的常规应用程序的论文，应该指向其他地方。以上内容参考：期刊网——期刊简介
模式识别方面的期刊
不是，该刊12年被EI终止收录《模式识别与人工智能》是由中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办、科学出版社出版的学术性期刊。本刊主要发表和报道模式识别、人工智能、智能系统等方面的研究成果与进展，旨在推动信息科学技术发展。1、自1992年以来，一直被《中文核心期刊要目总览》收为自动化技术、计算机技术领域核心刊物。 2、1994年起，为《中国学术期刊文摘》引用期刊。 3、1995年，被美国工程信息公司（Ei）收为Ei Page One数据库收录期刊。 4、1996年被《中国科学引文数据库》列为来源期刊及统计源。 5、1998年，被教育部定为“学位与研究生教育中文重要期刊”之一。 6、1999年～2000年，获国家自然科学基金委择优支持基础性和高科技学术期刊专项资助经费资助。 7、2008年～2012年，被 EI Compendex 数据库收录。 8、2010年～2014年，获中国科协精品科技期刊项目资助。 9、为适应和推动我国人工智能、模式识别学科发展，本刊1999年由每期80页扩版至128页，2000年起由16开本改为大16开本，2004年由季刊改为双月刊，2013年由双月刊改为月刊。近两年来，本刊每期作了较大扩版。
国际顶级期刊：PAMI（Transaction on pattern Analysis and Medicine Intelligence），IJCV(International Journal of computer Vision)国际较好期刊：CVIU(Computer Vision and Image Understanding)PR(Pattern Recognition);PRL(Rattern Recognition Letters);加油，期待顶级期刊上出现的中国人文章越来越多~