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《球状闪电》是著名科幻作家刘慈欣写的一本以球状闪电为中心展开的长篇科学幻想小说，书中描述了一个历经球状闪电的男主角对其历尽艰辛的研究历程，向我们展现了一个独特、神秘而离奇的世界
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据结构特点：
结构
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
特点
大数据大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。《计算机学报》刊登的“架构大数据：挑战、现状与展望”一文列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性，对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳，指出了各自的优势及不足，同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍，对未来研究做了展望。
大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：
第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。
第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。
大数据(big data,mega data)或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。“大数据”是指以多元形式，许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。[13]从技术上看，大数据[1]与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代[4]》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4大特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。[3]大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据 。2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，卸任阿里集团CEO的职位，并在晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。借着大数据时代的热潮，微软公司生产了一款数据驱动的软件，主要是为工程建设节约资源提高效率。在这个过程里可以为世界节约40%的能源。抛开这个软件的前景不看，从微软团队致力于研究开始，可以看他们的目标不仅是为了节约了能源，更加关注智能化运营。通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据，捕捉如何杜绝能源浪费。“给我提供一些数据，我就能做一些改变。如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。”微软史密斯这样说。而智能建筑正是他的团队专注的事情。从海量数据中“提纯”出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后，大数据终于迎来了属于它的时代。2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。[2]大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。[1]
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
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可以登录ei 中国网站查询最新的收录名录，2013年删除了好多期刊，包括大连理工大学学报等好几个大学学报都给取消收录了，同时也新增了一些收录，比如长安大学学报（自然科学版）
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Acta Mechanica Sinica ，工程热物理学报 ，化工学报，还有各大学学报
科技类的核心应该都能发吧。需要可以扣扣找我
工程热物理学报难发
这些都是最新版的北大核心相关期刊，希望对你有用：1. 内燃机学报2. 工程热物理学报3. 热能动力工程4. 热力发电5. 内燃机工程6. 热科学与技术7. 燃烧科学与技术8. 电站系统工程你也可以在一些相关大学的学报发文章。如：《华北电力大学学报.自然科学版》等都是核心。
英文：ASME Journal of Heat Transfer，International Journal of Heat and Mass Transfer等。雪无痕(站内联系TA)电机工程学报 动力工程学报 热能与动力工程（CSCD） 各大学学报（自然科学版）。。。missyou8326(站内联系TA)热能动力工程不是EI源了:cry:ylberyl(站内联系TA)中文的认为还是《中国电机工程学报》，两专家背靠背盲审，论文质量比较可靠，Ei检索。 工程热物理学报得参加会议，参加会议还不一定录。 再者就是推荐《热能动力工程》也比较正规，只是不被Ei检了。 然后《动力工程》，《热力发电》和《汽轮机技术》 节能技术也是核心期刊 不是国家核心，是科技核心。windkiller3707(站内联系TA)太阳能学报、燃料化学学报。EI源刊。sh0283(站内联系TA)燃烧科学与技术longerwell(站内联系TA)这个比较多了吧 太阳能学报 太阳能 国外的比较多 中文的认为还是《中国电机工程学报》，两专家背靠背盲审，论文质量比较可靠，Ei检索。 工程热物理学报得参加会议，参加会议还不一定录。 再者就是推荐《热能动力工程》也比较正规，只是不被Ei检了。 然后《动力 ... 补充一下：机械工程学报、燃烧科学与技术、化工学报。天也潇潇(站内联系TA)化工学报不错的动力小硕(站内联系TA)电机认可度比较高的，特别是咱们能源电力这块雪无痕(站内联系TA)化工学报审稿太严了。。ymgeng(站内联系TA)Combustion&Flame .....xiangqian327(站内联系TA)国际传热传质，哈尔滨工业大学学报ncccompany(站内联系TA)heat transfer雨吻梦里花(站内联系TA)化工学报也沾边的。。
不一定是效率低。可能是比较认真。也可能是因为稿件较多，他们比较忙，你会稍感比较慢。
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在中国有些比较好的杂志是直接EI或者SCI送检的，只要是被此杂志录用的文章，最终会被EI、SCI数据库收录。这只个数据库不是发表文章的地，发表的就去* 品 优 刊。
这个问题太笼统了，如果是泛指的，应该是被国际著名的检索系统如Web of Science、EI等收录的期刊吧。各类很多的
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工程热物理学报投稿
这种核心大多数不接受邮箱投稿，最好把纸质稿件直接寄到编辑部，审稿周期会很长，录用率也低。
您好，一般认为是CSCD高，以下是关于该杂志的简介和投稿要求，希望有所帮助：《工程热物理学报》是技术科学学术性刊物, 其办刊宗旨是按照党的科技方针政策和出版方针反映我国工程热物理学科的科技成果, 传播科技信息, 积极开展国内学术交流,发现和培养科技人才，推动科学技术向生产力转化，促进我国科学技术和国民经济建设的发展，为实现具有中国特色的社会主义四个现代化服务。《工程热物理学报》主要刊登工程热力学与动力装置、热机气动热力学、传热传质学、燃烧学、多相流、流体机械和工程热物理研究中的实验测试方法及技术等方面具有创造性的学术论文。《工程热物理学报》坚持为人民服务、为社会主义服务的根本方向, 提倡社会主义精神文明, 把社会效益放在首位, 同时努力提高经济效益。工作中认真贯"双百"方针, 认真贯彻执行党和国家的各项方针、政策、法规、条例、办法和有关改革开放的各项政策, 遵守国家的有关科技保密的各项规定, 很好的执行了《工程热物理学报》的办刊宗旨。
尊敬的各位专家，大家好！ 2015年中国工程热物理学会多相流学术年会定于2015年11月13-16日在南京举行。 为进一步提高会议论文质量，规范论文评审。2015年多相流会议论文采用在线投稿审稿。在线投稿开始时间6月15日，截止时间7月15日。 具体投稿步骤如下： 步骤1： 注册一个账户（） 步骤2：登陆系统（） 步骤3：在用户主页(USER HOME)点击[New Submission] 步骤4：选择论文主题（*为必选） 步骤5：上传论文源文件（必须为word，小于5M） 步骤6：填写论文作者、摘要等信息（*为必填） 步骤7：完成并确认（Finish Submission） 其它事项说明如下： 1）如果您已通过E-mail提交全文，仍需重新按照新的方法在线投稿。 2）如果您没有提交摘要，仍可直接通过在线投稿系统提交全文 3）请各位专家相互转告转！