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生物系研究生毕业论文

发布时间:2024-07-03 06:42:43

生物系研究生毕业论文

一个分子生物学硕士毕业论文的创新点怎么描述现在计算机操作系统及各种软件的运行都是按照一定的程序进行的,而人体的各种新陈代谢也是按照既定的各种程序进行的。而且,就现在来说,人类体内的调控系统,即人类自身具有的在亿万年进化中逐渐接近完美的程序,比起现在的计算机内的程序是有过之而无不及的。它具有更大的可调控性等优势。人类以后计算机的研制要借鉴生物自身具有的各种调控程序,而这种方面的研究也已经开始,如生物计算机,及对人体大脑的解密而正在研制的智能计算机。 相比之下,人类生物学的研究也离不开电子计算机技术的发展。例如现在生物学的发展已经进入分子生物学时代,而由于电子计算机技术的发展,很多生物科学研究方面的软件也应运而生,它极大地减少了科学家及生物公司技术工人的工作量,提高了效率,增加了收益。例如在基因工程中就会常用到很多生物软件,现简介一种: Omiga :主要功能:编辑、浏览、蛋白质或核酸序列,分析序列组成。用Clustal. W进行同源序列比较,发现同源区。实现了核酸序列与其互补链之间的转化,序列的拷贝、删 找核酸限制性酶切位点、基元(Motif)及开放阅读框(ORF),设计并评估PCR、测序引物。查找蛋白质解蛋白位点(Proteolytic Sites)、基元、二级结构等。查寻结果可以以图谱及表格的显示,表格设有多种分类显示形式。利用Mange快捷键,用户可以向限制性内切酶、蛋白质或核酸基元、开放阅读框及蛋白位点等数据库中添加或移去某些信息。每一数据库中都设有多种查寻参数,可供选择使用。用户也可以添加、编辑或自定义某些查寻参数。可从MacVectorTM、Wisconsin PackageTM等数据库中输入或输出序列。另外,该软件还提供了一个很有特色的类似于核酸限制酶分析的蛋白分析,对蛋白进行有关的多肽酶处理后产生多肽片段。 实际上,大部分对核酸蛋白的序列分析功能,在Omiga 中都能找到;而且界面非常友好。Omiga作为强大的蛋白质、核酸分析软件,它还兼有引物设计的功能。 当然,Omiga还有很多同类软件。如日立软件公司(Hitachi Sofeware Engineering Co.,Ltd.)97年推出的DNASIS ,加拿大的Premier公司开发的Primer Premier 等。 发展前景 : 生物软件具有很有的兼容性,可以支持现在的操作系统。 生物软件、芯片具有专利性,是典型的知识经济时代的产物。具有专利性的物品,出卖的是智力,是现在具有知识武装的大学生创业的重要方面。 我们来看一组关于生物软件产品的售价: 基因芯片综合分析软件ArrayVision :售价6900美元 供应BI-2000医学图像分析系统 48000元(人民币)/套 显微镜自动平台系统 5800元(人民币)/套 Paup 一种功能强大的商业版系统进化分析软件,价值数千美金。 由此我们可以看出生物软件是一个相当大的产业,新的产业造就新的财富,新的财富将由新人来获得,而具有生物与电子计算机技术的新一代大学生,无疑将充当这群去创造新财富的新人。 意义及作用 : 当今世界,国与国之间的竞争,不仅是军事实力的竞争,更是综合国力的竞争。而科学技术的竞争在当今日益知识化信息化的世界显得尤为重要,因而也就成为综合国力竞争中极其重要的方面。生物科学作为现今最热门及将来最有前途的科学,其重要性更是不言而喻。再有,现代社会中,电子计算机已经逐渐占据了主流地位。所以,生物与计算机的融合是时代的必然。而生物软件就是这两者最直接的结合。所以,生物软件的发展程度是一个国家综合国力的体现,谁如果在这方面领先于世界,那必将引领时代的潮流。反之,谁如果在这方面掉以轻心,将来必受制于人。 在当今世界日益重视身体健康的情景下,生物与计算机的结合必将造福人类。 由此观之,生物软件的发展是时代的趋势,而我们这一代,将是这趋势的创造者。我们大有前途。

从专业名称上来说,生物学科的专业有很多种,比如生物技术专业、生态学专业或者是生物信息学专业等等,这些专业属于理学方向的,而生物师范类专业虽然是隶属于生物类专业,但是这个专业侧重于培养教育工作者的,因此在选择毕业论文方向时应侧向于教育类论文。

病原生物学研究生毕业论文

考研 选专业时,病原生物学 专业怎么样 是广大考研朋友们十分关心的问题,以下病原生物学 专业介绍 ,包含:病原生物学专业研究方向、培养目标、 就业方向 和 就业前景 等,希望对大家有所帮助。病原生物学是研究与疾病有关的微生物(包括病毒、细菌、立克次体、衣原体等)和寄生虫(包括原虫、蠕虫、医学节肢动物)的生物学规律、致病机理及其与宿主之间相互作用的科学,是基础医学中极为重要的学科。随着社会经济的发展、东西方文化的交流、人类生活的改善和和行为方式的改变以及环境、气候的变化,人类感染性疾病的“病原谱”也发生了重大变化,加上病原体对抗生素耐药性的产生和新的病原体因子的发现,人类仍面临着与病原生物斗争的严峻挑战。1. 病原生物学专业研究方向 该专业的研究方向主要有: 01 肝炎病毒分子生物学及免疫学 02 肝癌的发生机制及诊治新策略的研究 03 细菌致病相关基因的功能和调控研究 04 细菌与宿主的相互作用 05 医学蠕虫免疫学及分子生物学研究 06 机会致病性原虫分子生物学及其工程抗体的研究 07 肠道病毒分子生物学 08 病毒膜蛋白功能 09 过敏性哮喘(疾病)的诊治研究 10 粘膜感染免疫机制的研究2. 病原生物学专业培养目标 根据本专业国内外发展趋势及特殊性,鼓励硕士 研究生 继续攻读博士学位。本专业所培养的研究生将在国民经济建设和教学科研中发挥积极的作用。   (1)热爱祖国,尊纪守法,具有良好的职业道德。   (2)具有健康的体魄以及良好的心理素质。   (3)硕士学位者应掌握医学微生物学或寄生虫学扎实的基础理论和较系统的专业知识与技能,了解学科的发展方向、趋势以及国际相关学术研究的前沿。   (4)对抗感染免疫学、细胞生物学、分子生物学及感染病学等有一定的理论基础,掌握本学科的传统技术,熟悉相关的新技术,初步具有进行病原生物学研究的能力。   (5)能熟练运用一门外语 阅读 专业 书 刊,撰写外文论文摘要并进行一定的国际学术交流。   (6)有严谨求实的科学作风,具有投身于科教兴国事业的精神。   (7)硕士学位获得者应能在高等学校中胜任相当于高年助教的教学和科研 工作 ,具有一定的独立开展科研和教学工作的能力,并具有发展成为学术骨干的基本素质。3. 病原生物学 专业就业 前景分析 由于近些年环境与气候的恶化,人类疾病也发生着改变,这就需要新的诊断治疗病原疾病的理论和技术,这就为病原生物学专业的研究提出了更高的要求,为该专业的 毕业生 提供了新的研究领域。 就业 去向:   1、可以事业单位可以去疾控中心,医院的检验科,食品药品监督管理局的微生物检验   2、高等 医药 院校及科研部门,各级卫生监督及疾病预防控制部门、出入境检验检疫部门、医疗卫生保健单位、各级卫生行政管理机构。

病原生物学硕士就业方向主要有:高等医药院校及科研部门、卫生监督及疾病预防控制部门、出入境检验检疫部门、医疗卫生保健单位、卫生行政管理机构等。 扩展资料 病原生物学是研究与疾病有关的微生物(包括病毒、细菌、立克次体、衣原体等)和寄生虫(包括原虫、蠕虫、医学节肢动物)的'生物学规律、致病机理及其与宿主之间相互作用的科学,是基础医学中极为重要的学科。根据本专业国内外发展趋势及特殊性,鼓励硕士研究生继续攻读博士学位。本专业所培养的研究生将在国民经济建设和教学科研中发挥积极的作用。

生物信息学研究生毕业论文

生物信息学推荐系统设计关键词:推荐系统;生物信息学推荐系统(RecommenderSystem)[1]是个性化信息服务的主要技术之一,它实现的是“信息找人,按需服务”;通过对用户信息需要、兴趣爱好和访问历史等的收集分析,建立用户模型,并将用户模型应用于网上信息的过滤和排序,从而为用户提供感兴趣的资源和信息。生物信息学(Bioinformatics)[2,3]是由生物学、应用数学和计算机科学相互交叉所形成的一门新型学科;其实质是利用信息科学的方法和技术来解决生物学问题。20世纪末生物信息学迅速发展,在信息的数量和质量上都极大地丰富了生物科学的数据资源,而数据资源的急剧膨胀需要寻求一种科学而有力的工具来组织它们,基于生物信息学的二次数据库[4]能比较好地规范生物数据的分类与组织,但是用户无法从大量的生物数据中寻求自己感兴趣的部分(著名的生物信息学网站NCBI(美国国立生物技术信息中心),仅仅是小孢子虫(Microsporidia)的DNA序列就达3399种),因此在生物二次数据库上建立个性化推荐系统,能使用户快速找到自己感兴趣的生物信息。特别是在当前生物信息数据量急剧增长的情况下,生物信息学推荐系统将发挥强大的优势。1推荐系统的工作流程应用在不同领域的推荐系统,其体系结构也不完全相同。一般而言,推荐系统的工作流程[5]如图1所示。(1)信息获取。推荐系统工作的基础是用户信息。用户信息包括用户输入的关键词、项目的有关属性、用户对项目的文本评价或等级评价及用户的行为特征等,所有这些信息均可以作为形成推荐的依据。信息获取有两种类型[6],即显式获取(Explicit)和隐式获取(Implicit),由于用户的很多行为都能暗示用户的喜好,因此隐式获取信息的准确性比显式高一些。(2)信息处理。信息获取阶段所获得的用户信息,一般根据推荐技术的不同对信息进行相应的处理。用户信息的存储格式中用得最多的是基于数值的矩阵格式,最常用的是用m×n维的用户—项目矩阵R来表示,矩阵中的每个元素Rij=第i个用户对第j个项目的评价,可以当做数值处理,矩阵R被称为用户—项目矩阵。(3)个性化推荐。根据形成推荐的方法的不同可以分为三种,即基于规则的系统、基于内容过滤的系统和协同过滤系统。基于规则的推荐系统和基于内容过滤的推荐系统均只能为用户推荐过去喜欢的项目和相似的项目,并不能推荐用户潜在感兴趣的项目。而协同过滤系统能推荐出用户近邻所喜欢的项目,通过用户与近邻之间的“交流”,发现用户潜在的兴趣。因此本文所用的算法是基于协同过滤的推荐算法。(4)推荐结果。显示的任务是把推荐算法生成的推荐显示给用户,完成对用户的推荐。目前最常用的推荐可视化方法是Top-N列表[7],按照从大到小顺序把推荐分值最高的N个事物或者最权威的N条评价以列表的形式显示给用户。2生物信息学推荐系统的设计综合各种推荐技术的性能与优缺点,本文构造的生物信息学推荐系统的总体结构如图2所示。生物信息学推荐系统实现的主要功能是在用户登录生物信息学网站时,所留下的登录信息通过网站传递到推荐算法部分;推荐算法根据该用户的用户名从数据库提取出推荐列表,并返回到网站的用户界面;用户访问的记录返回到数据库,系统定时调用推荐算法,对数据库中用户访问信息的数据进行分析计算,形成推荐列表。本系统采用基于近邻的协同过滤推荐算法,其结构可以进一步细化为如图3所示。算法分为邻居形成和推荐形成两大部分,两部分可以独立进行。这是该推荐系统有别于其他系统的优势之一。由于信息获取后的用户—项目矩阵维数较大,使得系统的可扩展性降低。本系统采用SVD矩阵降维方法,减少用户—项目矩阵的维数,在计算用户相似度时大大降低了运算的次数,提高了推荐算法的效率。(1)信息获取。用户对项目的评价是基于用户对某一个项目(为表示简单,以下提及的项目均指网站上的生物物种)的点击次数来衡量的。当一个用户注册并填写好个人情况以后,系统会自动为该用户创建一个“信息矩阵”,该矩阵保存了所有项目的ID号以及相应的用户评价,保存的格式为:S+编号+用户评价,S用于标记项目,每个项目编号及其评价都以“S”相隔开;编号是唯一的,占5位;用户评价是用户点击该项目的次数,规定其范围是0~100,系统设定当增加到100时不再变化。这样做可防止形成矩阵时矩阵评价相差值过大而使推荐结果不准确。(2)信息处理。信息处理是将所有用户的信息矩阵转换为用户—项目矩阵,使用户信息矩阵数值化,假设系统中有M个用户和N个项目,信息处理的目的就是创建一个M×N的矩阵R,R[I][J]代表用户I对项目J的评价。(3)矩阵处理。协同过滤技术的用户—项目矩阵的数据表述方法所带来的稀疏性严重制约了推荐效果,而且在系统较大的情况下,它既不能精确地产生推荐集,又忽视了数据之间潜在的关系,发现不了用户潜在的兴趣,而且庞大的矩阵增加了计算的复杂度,因此有必要对该矩阵的表述方式做优化,进行矩阵处理。维数简化是一种较好的方法,本文提出的算法应用单值分解(SingularValueDecomposition,SVD)技术[8],对用户—项目矩阵进行维数简化。(4)相似度计算。得到降维以后的用户矩阵US,就可以寻找每个用户的近邻。近邻的确定是通过两个用户的相似度来度量的。本文采用Pearson相关度因子[9]求相似度。(5)计算用户邻居。该方法有两种[10],即基于中心的邻居(Center-BasedNeighbor)和集合邻居(AggregateNeighbor)。本系统采用了第一种方法,直接找出与用户相似度最高的前N个用户作为邻居,邻居个数N由系统设定,比如规定N=5。(6)推荐形成。推荐形成的前提是把当前用户的邻居ID号及其与当前用户的相似度保存到数据库中,而在前面的工作中已找出各用户的邻居以及与用户的相似度,推荐形成部分只需要对当前登录用户进行计算。推荐策略是:对当前用户已经访问过的项目不再进行推荐,推荐的范围是用户没有访问的项目,其目的是推荐用户潜在感兴趣的项目;考虑到系统的项目比较多,用户交互项目的数量很大,所以只筛选出推荐度最大的N个项目,形成Top-N推荐集,设定N=5。3生物信息学推荐系统的实现生物信息学推荐系统的实现可以用图4来表示。数据库部分主要存储用户信息和项目信息,用SQLServer2000实现。数据访问层实现了与用户交互必需的存储过程以及触发器,也使用SQLServer2000,主要完成以下功能:初始化新用户信息矩阵;插入新项目时更新所有用户的信息矩阵;用户点击项目时更新该用户对项目的评价;删除项目时更新所有用户的信息矩阵。用户访问层主要涉及网页与用户的交互和调用数据访问层的存储过程,在这里不做详细的介绍。推荐算法完成整个个性化推荐的任务,用Java实现。(1)数据连接类DataCon。该类完成与SQLServer2000数据库的连接,在连接之前必须要下载三个与SQLServer连接相关的包,即、和。(2)数据操作类DataControl。该类负责推荐算法与数据库的数据交换,静态成员Con调用()获得数据库连接,然后对数据库进行各种操作。把所有方法编写成静态,便于推荐算法中不创建对象就可以直接调用。(3)RecmmendSource与CurrentUserNeighbor。这两个类作为FCRecommand类的内部类,RecmmendSource用于保存当前用户的推荐列表,包括推荐项目号和推荐度;CurrentUserNeighbor用于保存邻居信息,包括邻居ID号、相似度及其访问信息。(4)协同过滤推荐算法FCRecommand。该类实现了整个推荐算法,主要分为邻居形成方法FCArithmetic和推荐形成方法GenerateRecommend。下面给出方法FCArithmetic的关键代码:Matrixuser_item=();//获取用户—项目矩阵user_item=(user_item);//调用SVD降维方法Vectorc_uservector=newVector();//当前用户向量Vectoro_uservector=newVector();//其他用户向量Vectorc_user_correlate_vector=newVector();//当前用户与其他用户之间相似度向量for(inti=0;ifor(intj=0;((i,j));//1.获得当前用户向量for(intk=0;();for(intl=0;((k,l));//2.获得其他用户的向量//3.计算当前用户与其他用户的相似度usercorrelativity=(c_uservector,o_uservector);(usercorrelativity);}//4.根据当前用户与其他用户的相似度,计算其邻居(i,c_user_correlate_vector);}根据邻居形成方法FCArithmetic,可以得到每个用户的邻居。作为测试用例,图6显示用户Jack与系统中一部分用户的相似度,可以看出它与自己的相似度必定最高;并且它与用户Sugx访问了相同的项目,它们之间的相似度也为1,具有极高的相似度。4结束语在传统推荐系统的基础上,结合当前生物信息学网站的特点,提出一个基于生物信息平台的推荐系统,解决了传统生物信息网站平台信息迷茫的缺点,为用户推荐其感兴趣物种的DNA或蛋白质序列。优点在于协同过滤的推荐算法能发现用户潜在的兴趣,能促进生物学家之间的交流;推荐算法的邻居形成与推荐形成两部分可以单独运行,减少了系统的开销。进一步的工作是分析生物数据的特点及生物数据之间的关系,增加用户和项目数量,更好地发挥推荐系统的优势。参考文献:[1]PAULR,[J].CommunicationsoftheACM,1997,40(3):56-58.[2]陈新.生物信息学简介[EB/OL].(2001)..[3]林毅申,林丕源.基于WebServices的生物信息解决方案[J].计算机应用研究,2005,22(6):157-158,164.[4]邢仲璟,林丕源,林毅申.基于Bioperl的生物二次数据库建立及应用[J].计算机系统应用,2004(11):58-60.

最好是多收集点生物信息方面的资料,题目可以写生物信息的发展历程,等等

生物信息学我有来头

水生生物学研究生论文

太湖蓝藻生长特征的非线性动力学分析 --- 周婕 曾诚 王玲玲中华鳖性腺的发生与发育研究 --- 朱道玉中国鱼腥藻属的八个新记录种 --- 杨丽 虞功亮 李仁辉蛭弧菌BDH5221株理化特性和16S RDNA序列分析 --- 梁思成 房文红 汪开毓 贾娴野生和养殖裂腹鱼血液学指标的比较研究 --- 陈永祥 肖玲远 严太明 赵海涛 沈诗军 周定刚不同季节升温条件下余氯对桡足类的毒性 --- 江志兵 曾江宁 陈全震 廖一波 徐晓群 寿鹿 刘晶晶 高爱根 赵永强 黄逸君铜绿微囊藻在不同供磷水平下对砷胁迫的响应 --- 龚艳 吴幸强 肖邦定 方涛 刘剑彤 宋立荣饲料中HUFA影响草鱼脂质代谢的研究 --- 吉红 曹艳姿 刘品 苏尚顺 林亚秋 曹福余 奥宏海 周继术 叶元土饲料蛋白水平对血鹦鹉幼鱼生长、体组成和肠道蛋白消化酶活性的影响 --- 石英 冷向军 李小勤 刘满仔 史少奕三峡库区消落带芦苇穗期光合生理特性研究 --- 冯大兰 刘芸 黄建国 杨娟 马菲 谢君溶藻细菌DC-L5的分离、鉴定及其溶藻特性 --- 卢兰兰 李根保 沈银武 胡明明 刘转日本新糠虾胚胎发育及母体大小与幼体关系研究 --- 王小艳 杨筱珍 王金锋 吴旭干 赵柳兰 成永旭马氏珠母贝DMRT5基因的克隆及时序表达模式分析 --- 于非非 桂建芳 周莉 王梅芳 余祥勇力竭性运动锻炼和饥饿对南方鲇运动后过量耗氧的影响 英文 --- 曹振东 付世建金藻吞噬微囊藻产生的无毒变异株与产毒原始株的比较 --- 欧丹云 刘媚 甘南琴 宋立荣高铁酸钾对几种常见鱼类病原菌的杀菌效果测定 --- 刘乾甫 汪建国 李明 凌飞 龚小宁电子废物污染地区水生生物体内多氯联苯的异构体分布特征和毒性 --- 张晓岭 杨方星 闻胜 金士威 惠阳 徐盈 长江江豚MHCD-RB基因第二外显子的分离鉴定 --- 杜合军 郑劲松 武敏 赵庆中 王丁草鱼RAGS的克隆及不同发育阶段的表达分析 --- 张琼宇 范嗣刚 罗琛鲫鱼RAG基因的克隆及表达分析 --- 范嗣刚 张琼宇 罗琛4龄中华鲟垂体的EST分析 英文 --- 曹宏 周莉 桂建芳阿部鲻鰕鯱P450 1A1克隆与分析 --- 程章 聂湘平 王芳 李凯彬稀有鮈鲫鳍细胞系的建立及其作为测定重金属毒性模型的探讨 --- 谭凤霞 杨方星 王卫民 王敏人工藻结皮技术及其在沙漠治理中的应用 --- 饶本强 刘永定 胡春香 李敦海 沈银武 王伟波绿色巴夫藻脂肪酸去饱和酶的克隆和初步研究 英文 --- 元冬娟 周克元 康景轩 江黎明铜对梨形环棱螺抗氧化酶活性和金属硫蛋白含量的影响 --- 张清顺 侯建军 刘香江 罗洁璇 熊邦喜转基因斑马鱼分析胰岛Β-细胞发育情况 英文 --- 夏铭 潘雪 李敏燕 邓敏 张勇 金怡 陈漪 王和生 孔德明溴化1-己基-3-甲基咪唑对斜生栅藻谷胱甘肽及其代谢酶的影响 --- 马剑敏 蔡林林 胡灵卫 靳同霞 李效宇 王键吉新疆伊犁河鲫鱼遗传多样性初步研究 --- 周秋白 郑宇 周莉 桂建芳线粒体D-LOOP序列变异与东方鲀属鱼类系统发育 --- 张玉波 甘小妮 何舜平稀有鮈鲫近交系微卫星多态性分析 --- 邵燕 王剑伟 何勇凤 曹文宣 童金苟沉水植物菹草的人工种子技术 --- 安彦杰 张彦辉 杨劭ZN对荇菜叶片保护酶活性、渗透调节物质含量和CA~ 2+ 定位分布的影响 --- 徐勤松 施国新 计汪栋 杜开和 许晔硫酸铜控藻对浮游植物群落的影响 --- 赵小丽 宋立荣 张小明黑藻对水体和沉积物理化性质的改善和营养元素的去除作用 --- 吴娟 吴振斌 成水平MTT方法评价微生物细胞活性的探讨 --- 杨翠云 刘永定刺鳅X染色体DNA文库的构建 --- 陈戟 赵刚 臧亚婷 余其兴 刘江东

这个是写的模式  一般综述类论文

就是查大量资料  别人的论文 进行重新组装  看看你可以找到什么方面的论文

我是学环境的  个人认为第一个和第三个不错 可以百度相关论文 也可以从学校的内网 进入网络图书馆的论文库搜索

我建议你选这个题目:藻类在生物提取及制药方面的利用进展及发展前景我本科毕业论文就是有关藻类的你找文献也比较好找而且这个写综述类文章比其他的好写总之你先找文献就好了不同文献侧重不同的藻类几篇文献综合在一起写成一篇就是完整的综述了

生物研究性学习论文 在新的《全日制普通高级中学课程计划》和高中《生物》新教材中,明确地将“研究性学习”作为普通高中的必修内容和生物教学的重要组成部分。以培养学生创新精神和实践能力为重点的素质教育,基本的指导思想是要以学生发展为本,因而一个重要的着眼点是要改变学生的学习方式,改变学生在原有的教育、教学条件下所形成的那种偏重于记忆和理解、立足于接受教师知识传输的学习方式,帮助他们形成一种主动探求知识、并重视解决实际问题的积极的学习方式,这是一种有利于终身学习、发展学习的方式。而“研究性学习”就是学生主动探究问题的一种新型的学习模式。在高中生物课堂上开展研究性学习的时间虽然是有限的,但教学方式的变革和研究性学习的开展,也会对学生学习方式的转变起到一定的推动作用。为此,我在高中生物课中就如何进行研究性学习作了初步的探索。一、教师观念的转变是搞好研究性学习的前提。有人以为研究性学习只能在“研究性学习课”上开展,或只是语文、数学、外语等大学科的专利。事实上,每一门学科中,甚至每一节课,均有进行研究性学习的可能,生物学作为一门实验性较强的学科,理应在研究性学习上做足文章。国家教育部有关人士也指出,设立专门的研究性学习课是不得已而为之的,是一种过渡,研究性学习应在每一节课中都有体现。当然我们在专门的研究性学习课上可以进行一些较大的课题研究,而在平常课堂上可进行较小课题的研究,或大课题中一个小环节的研究,但必须是由这门具体学科或其中的具体内容引起的“研究课题”,其“研究量”可小到几分钟甚至几句话,但必须是经过学生分析、综合、总结的,或是独立完成,或是合作完成,或是运用课本知识分析社会现象,或是为生活现象寻找理论依据等等。其课题的产生可由教师根据案例或在特定背景下提出,更可由学生自己提出,教师在此“研究”中仍是配角,对主角——学生进行组织、引导、启发。如我在复习“高等植物无性生殖的特点”时,提出为什么“能保持母本的性状”。让学生带着这个问题去思考,并让学生把“无性生殖”与“有性生殖”的过程进行比较,学生带着这样的问题去探究生物遗传和变异的原因,就会比老师直接讲授的效果要好得多,而且也会使学生学得灵活、学得扎实。可见,先有教师教学观念的改变,才会产生教学行为的改变,原来“授之以鱼”的教学模式改变为“师生共同探索”的教学模式,以教师为中心的“讲堂”改变成了以学生为中心的“学堂”,学生的学习能力才能在课堂上得到锻炼和提高,为其终身的发展奠定基础。二、课堂教学仍是开展研究性学习的主阵地发现问题和解决问题是我们要培养学生具备的两个最重要的能力,但能力的形成与提高决不是靠每周专门的研究性学习课就能解决的,所以必须把它贯彻到每一节课中去。研究性学习的实施需要依托相应的课程载体,生物学教学在此大有用武之地。在课堂教学的各个环节中适时适度引入研究性学习,可以促进学生创新精神和实践能力的发展。 1、指导学生正确观察,引导自主研究生物教学中涉及不少生物标本和模型,正确指导学生对其结构进行认真的观察,将激发起学生开展自主研究的兴趣。例如,学习“植物的个体发育”时,先指导学生对大豆和玉米的种子进行观察,然后让学生复习和识别各个组成部分,教师提示学生要搞清楚各个结构的来源。再让学生自学课本内容,最后由学生归纳总结“胚的发育”和“胚乳的发育”的过程及特点。学生对整个学习过程,表现出强烈的探求欲。 2、组织学生相互交流,促成合作研究在日常生活中,一个复杂的问题,往往需要多人合作才能解决。所以在教学过程中培养学生的合作精神,显得尤为重要。 我在生物教学上,也注意到了指导学生合作研究活动的开展。如在讲授“减数分裂与有丝分裂的图形区别”。这是一个难点,我就组织学生在认真观察课本图形的基础上相互讨论,通过同学之间的相互协作探究,归纳出最后得出正确的结论,使学生体验到合作学习的成功与快乐。 3、要求学生大胆实践,开展模拟研究实践活动是生物教学中开展研究性学习的重要内容,它不但可以使学生将学到的生物学理论知识变成现实,而且可以使学到的知识得以“升华”。所以我在讲授“植物的营养生殖”时,就指导学生开展用根、茎、叶繁殖的实践活动,并进行仔细观察生根成活的过程。利用已有知识综合研究,最终由学生自己得出结论。三、专题研究性学习课是开展研究性学习的又一重要途径国家教育部的新课程计划中明确规定,高中各年级必须开设研究性学习课程。作为高中生物学的任课教师也必须参加到学生的研究性学习中去。 1、确定课题我在指导学生专题研究性学习的过程中,首先让他们明白“在干什么”。他们不是为了学会具体的某一知识,而是要学会获取某一知识的方法,不要只重视研究的结果,更重要的是掌握研究过程中的每一步是如何展开的。学生在目的很明确的前提下,就会有探索的积极性,就会投入到研究过程中去。起步阶段在帮助学生确定课题和研究方案时要多参与,因为课题确定是关键,课题太大则无法实施,而课题太小研究价值又不高,另外,课题要尽可能结合本地实际情况,要具备开展研究的条件。而到研究已比较成熟时,最好让学生独立提出课题,当然教师也可提出指导性意见。 2、专题研究的展开教师在指导学生学习的过程中要及时了解学生开展研究的情况,有针对性地进行指导,对课题难度较大的组可适当多予以指导,或给他们提供一些必要的条件,或在他们遇到困难时重新审视研究方案或是方案中的某一步骤。教师所有的指导活动都要对学生有所启发,让学生明白为何“错了”,怎样才能由“错”到“对”,让学生不管是在“对”中还是在“错”中都能有所提高。如一个课题组在研究课题“高等植物的营养生殖”时分别提出了“扦插茎的长度对提高成活率有何影响”的问题。我将学生分成两组,由他们对问题提出设想,收集资料,利用菊花茎开展实验,最终在实践中找到正确的认识。 3、开展结题指导研究性学习虽然不一定要求学生得出什么结果,但是,通过一段时间的研究,他们或在知识方面、或在技能方面,或在思想道德方面会有一定的收获。所以及时帮助他们总结成果是非常有意义的。我要求学生能写出小论文的就尽量写出小论文,实在不能写论文的,就要求学生写出心得体会,使他们在理论和实践上以及思想品德上得到新的提高。通过开展研究性学习,学生已逐步由原有的被动学习变成了主动学习,在研究性学习中既与合作伙伴同心协力,又能独立地运用已有知识、能力去解决问题;既注重研究结果,更注重通过亲身体验加深对学习价值的认识,了解进行科学研究的方法,增强了探究和创新意识,培养科学态度和科学精神,学习与人沟通合作,培养社会责任感。新世纪的“文盲”是不会学习的人,教会学生学习是研究性学习的核心任务。我们教师只有在转变观念、认真学习的前提下才能切实指导好研究性学习,让我们的学生在以后的学习生活中具备较强的适应能力和创新能力,也才能逐步提高我国国民的素质。

中科院生物所研究生毕业论文

中科院博士申请考核要求硕士论文全文,不是申请考核,肯定要看硕士论文的,他主要是要看硕士论文的研究方向和研究深度以及从而判断研究能力。

最主要是看你学位期间论文的质量不需要全论文的,你只要论文的质量过关,都是可以通过的,所以论文要质量好不需要数量太多。

知网。不仅仅是硕士的毕业论文,包括本科的毕业论文,只要经过学校进行存档之后,所有的都会加密,然后上传到知网上,也就是说所有的论文都可以在知网上查询得到。

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