思维可视化研究论文
“学科思维导图”是由华东师范大学现代教育技术研究所思维可视化教学实验中心主任刘濯源提出，就是以思维导图技术为表现形式，融入逻辑思维理念的内涵，结合中小学各学科，思维规律、学科规律、考试规律，以实现提升教师教学效能，提高学生学习能力的高效学习工具。作为一种“基于系统思考的知识建构策略”已被全国五百多所课题实验学校引进，并在教学实践中取得显著成效。那么，“学科思维导图”与东尼·博赞发明的“思维导图”到底有什么区别？两者又有什么渊源？
● 学科思维导图与思维导图的差异
从直观上看，学科思维导图与思维导图的确长得很像：①两者都主要是由关键词和引导线构成；②都呈现出中心向四周发散的层级结构；③都图文并茂。但“长得像”只是表象，二者之间存在着本质上，或者说是灵魂上的差异，具体见下表。
综合上表，在思维方式上，思维导图主要强调放射性思维，而学科思维导图则更强调结构化思考。放射性思维重视自由联想，对概念与概念之间的逻辑关系没有严格要求，想到即合理；而结构化思考非常重视概念与概念之间的逻辑关系。在关键词的生成上，思维导图中的关键词主要依靠绘图者的自由联想或从材料中直接提取，难度不大；而学科思维导图中的关键词则要绘图者依据学科特性来进行提炼、概括、添加标注，这对绘图者的思维能力及学科功底是一种挑战。另外，在功用上，思维导图侧重“整体感知记忆”和“发散思维策略”的培养；而学科思维导图则更侧重对知识的深度理解及学习者逻辑思维能力的发展。因此，绘制学科思维导图的难度更高，但其教学应用效果也更明显。
以上内容摘自华东师范大学刘濯源教授思维可视化研究团队学术论文《为什么要给思维导图“转基因”》。
目前，把思维导图与学科教学进行系统整合的只有华东师大刘濯源教授的思维可视化研究团队，因为他们是研究思维里最懂学科教学，也是研究学科教学里最懂思维的。
如刘濯源教授提出的三种不同类型学科思维导图在语文教学中的应用：
1、 归纳型学科思维导图，用于梳理知识结构，如文体特征、文言文字词、描写手法梳理等等；
2、 分析型学科思维导图，用于分析文章或语段。如分析文章结构、作者写作意图等等；
3、 创作型学科思维导图，用于快速构思作文。如考场写作，运用创作型思维导图进行结构化发散思考，打开写作思路等等。
你可以再参考下思维可视化研究团队的相关学术论文或刘濯源教授的新浪博客，下载相关资料。
写在纸上。可视化表达指的是能够看见，议论文思维写在纸上能够看见便可以实现可视化表达，是极其方便的。纸指的是书写纸，可以在京东商城中购买。
三维可视化毕业论文
开题报告主要是如何定题的过程，加上现阶段对整个论文完成的具体计划
个人建议可以参考
本文的研究目的在于结合康泰医学进行医疗器械国际市场营销的实践，解析我国医疗器械企业所处的国际市场环境、竞争态势、分析把握市场机遇，为其进行国际市场营销提供客观依据。文章通过对康泰医学医疗器械国际市场营销策略的研究，分析其在国际市场营销过程中存在的不足，并对存在的问题提出可行性解决建议。根据文章特点，本文采取调查研究和资料分析、定性分析与定量分析、理论分析与实证分析相结合的研究方法。首先，本文详细阐述了市场营销相关理论，包括市场细分理论、目标市场定位、市场营销组合、SWOT分析等内容，这是进行本课题研究的理论和方法基础。其次，在深入分析国际医疗器械市场状况和市场竞争态势的基础上，阐述了康泰医学医疗器械国际市场营销策略，采用SWOT方法分析康泰医学在不同细分市场的优势、劣势、面临的机会与威胁。再次，文章调查医疗器械国际市场的概况，详细分析其市场竞争情况的基础上，详细研究其在国际市场采取的市场营销组合策略，具体包括：产品策略、定价策略、渠道策略和促销策略。最后，根据康泰医学在各目标市场采取的营销策略以及企业自身的特点，分析其在国际市场营销过程中的不足，分析其存在的问题并提出解决的建议，来保障其国际市场营销策略的实施。[1] 李燕静. 浅析我国医疗器械行业发展状况及其建议[J]. 中国外资. 2013(07)[2] 方海玲. 我国医疗器械市场现状分析与市场营销[J]. 安徽科技. 2012(12)[3] 刘娟. 高效的营销稽查监控体系构建探索[J]. 中国电力教育. 2012(36)[4] 方天成. 医疗器械行业的发展现状及其趋势分析[J]. 商业文化(下半月). 2012(11)[5] 余玉华,姚宝峰. 论国际市场营销环境下的企业如何做好危机营销[J]. 商场现代化. 2012(27)[6] 王远. 国际市场营销中的跨文化元素探索[J]. 中国集体经济. 2012(16)[7] 章昌裕. 中国入世十年成就回顾与前景展望[J]. 对外经贸. 2012(01)[8] 赵林晶. 浅谈中国产品在国际市场上的营销策略[J]. 现代商业. 2012(03)[9] 李俊伟,韩冰. 现代企业的营销服务意识与品牌战略对策[J]. 现代商业. 2011(07)[10] 黄志红,刘伟华. 国际市场营销风险的评价[J]. 统计与决策. 2011(03)
基于GPS的？还是全站仪测量三维可视化？移动测量？
可视化报表研究论文
用数据可视化工具（OurwayBI）可以实现，都说文不如表，表不如图，做数据可视化报表不仅要分析挖掘深入，更要展现直观，让管理者迅速掌握数据背后的复杂关系、规律，从而制定针对性的、高灵活度的销售策略。
OurwayBI通过联动、钻取、筛选、预警等智能数据分析功能，即便是在同一张报表中，用户也能秒速突出或挖掘某一组数据在不同分析主题下的表现、深层原因（明细）等，而不需要接二连三打开不同报表，增加阅读难度。
杰尔·托普（Jer Thorp）创造了美观的可视化数据，使抽象的数据更容易让人理解。在温哥华的这场演讲上，他分享了他的项目：创作一年新闻循环的图画，绘制人们在网上传播文章的地图，等等。
1. 可视化是连接用户和数据的桥梁，是我们向用户展示我们的成果的一种手段，因此可视化并不是非常特化的研究领域，它可以有非常广泛的应用和创建途径。作为非计算机专业的人员，你可以借助现有的程序和软件，根据自己数据的特点，绘制清楚直观的图表。Excel，SPSS，Google Public Data 等。一些博客也会介绍常用的可视化工具，比如 22个免费的数据可视化和分析工具推荐。 2. 如果你拥有一定的编程基础，可以尝试使用一些编程或者数学工具来进行自定义图表绘制，比如 Mathematica，R，ProtoType等。 3. 更进一步，你就可以用编程语言来写自己的可视化系统了。这样你就会有很自由的发挥空间和操控能力，数据处理，表现形式，交互方式等都可以有很自主的设计。 4. 入门书的话，你可以去看看 Edward Tufte 的一些书籍。
论文可视化分析的意思是用海量数据关联分析，辅助人工操作将数据进行关联分析，并做出完整的分析图表。
论文可视化分析是在论文查重系统在查重后呈现出的查重报告单，不同的报告单反馈着论文不同方面的数据信息，包括查重率、重合字数、疑似抄袭段落等等；把文中所有的重复部分都进行了标注和相似论文的内容和出处；对文中重复的部分进行标红，并且有引用文献列表。
论文可视化分析数据解读：
总文字复制比：即查重率，查重能不能通过的关键数据。
去除引用文献复制比：即去除文中引用文献后的查重率。
去除本人已发表文献:即去除本人已经发表收录的论文后的查重率。
单篇最大文字复制比：即与本论文相似度最高的论文的查重率。
可视化与数字化对比研究论文
工程造价毕业论文摘要大全
毕业季到了，大家也该开始着手写毕业论文了，写毕业论文就要写好摘要，下面是我为大家收集的关于工程造价毕业论文摘要大全，欢迎大家阅读!
软基筑堤的大型围海工程在设计和施工方面存在三个问题：1)缺乏系统、合理的技术来优化围堤断面，降低工程造价;2)设计和施工缺乏联动和协调;3)施工中缺乏系统的堤身稳定控制技术来控制堤身稳定。针对以上问题，本文提出了系统堤身稳定技术，主要包含设计和施工两个方面：1)从设计角度提出系统堤身稳定分析方法;2)从施工角度提出系统堤身稳定控制方法。
提出通过设计和施工联动，利用工程中的堤身稳定的各影响因素，将工程总体的施工进度安排和堤身稳定分析有机结合，实现总体最优的工程实施方案。该方法需要设计方和施工方共同参与设计方案和施工组织方案的确定，能够充分发挥技术和工程实践的优势，达到降低工程造价的目的。同时该方法充分发挥设计和施工的联动性和协调性，对整个工程实施顺序的协调、衔接进行全局性把握，对每段围堤的施工要点和关键进行重点控制，充分体现了设计方案和施工组织的紧密协调和统一，对于控制工程质量和降低工程风险具有重要意义。
系统堤身稳定控制方法从施工速率、施工工序、龙口合拢、堤身监测和堤身险情控制等方面提出了合理、可行的控制方法。系统堤身稳定控制方法为软基围堤的施工组织和施工质量控制提供了理论支撑和指导方法，有助于施工方在施工过程有效控制堤身稳定，从而减少堤身变形带来的工程损失。
随着经济社会的高速发展，人们对建筑结构功能的要求越来越高，使得智能建筑大量出现。与之相适应的各种建筑辅助设施也变得越来越庞大繁杂。目前大多数建筑中管线都从结构的梁下通过，挤占了大量建筑空间。由此，必然带来工程造价的提高，这在髙层建筑中更为突出。而梁上开孔，让管线从梁中穿过正好可以解决这个问题。使空间的使用率增加，自重减轻，荷载效应降低，从而降低工程造价，以获得较显着的经济与社会效益。
故钢筋混凝土开孔梁具有广泛的应用前景。
本论文主要研究腹部开设孔洞的T形钢筋混凝土梁在集中荷载和均布下的受弯承载力性能，考虑了圆形和矩形两种形状的孔洞。利用ANSYS有限元分析软件，对孔洞尺寸、孔洞偏移位置、开孔形状和矩形孔洞的高宽比这几个方面的工况进行模拟对比分析，研究梁受力性能的变化。研究结果如下：
(1)在集中荷载作用下，梁的承载力随着孔洞尺寸的增加而减少。当孔洞向受拉区偏移时，梁的承载力和挠度均增加。但是当孔洞底部边缘和梁底边缘的距离小于200mm的时候，梁的承载力反而会有所减小。但是当孔洞直径增加到梁高度的`1/3时，偏移位置对梁的承载力基本没有影响。在开设同等面积的两种孔洞时，开设矩形孔洞的梁比圆形孔洞的受力性能更好，承载力会有所提升。当两种形式的孔洞高度相同时，圆形孔洞的梁承载力要更高。
(2)在均布荷载作用下，开设圆形孔洞对梁的承载力影响都不大，基本没有变化，承载力依旧随着孔洞的增大而减小。出于适用性的考虑，孔洞底部和梁底的距离最好2150mm.开设矩形孔洞时，当梁的宽高比小于等于,孔洞的开孔高度小于等于梁髙h的3/5,梁的承载力降低幅度很小。当矩形孔洞的尺寸超过这个限制的时候，梁的承载力出现急剧降低。
近三年来，我国工程造价咨询业产值年均增长率超过 15%,2013 年全行业总产值达到 亿元，从业的造价工程师和造价员总人数超过 16 万人，已经成为具有一定产业规模的咨询服务产业。但目前业内存在不少问题，其主要瓶颈是现行主流的工程造价类软件和技术手段不能满足行业需求，大量的计算工作需要人工或借助简单的计算工具完成，工程量与价的计算或审核占用了工程造价咨询人员 95%以上的时间，而且容易漏算、错算等，误差率一般为 5-10%,甚至更高。技术手段的落后导致工程造价咨询业的人均产值低，业务范围狭窄，服务产品单一等问题。
建筑信息模型(Building Information Modeling,简称 BIM)是一个多维的数据模型，具有可视化、参数化、数字化、协同化、模拟化等特点，支持工程中的各类运算。工程造价咨询业可将设计 BIM 模型根据工程量计算规则设置相关参数，生成算量 BIM 模型，实现计算机自动、快速、完整地计算、汇总工程量，可减少造价咨询技术人员 70%以上的计算时间，而且计算结果更加客观准确，算量结果误差率小于 1%.BIM 技术将造价咨询技术人员从繁琐的重复性、简单性工作中解放出来，可集中精力从事前期的项目经济评价、投资方案优化、风险控制以及项目全过程乃至全生命周期造价管理等高端咨询服务，拓展工程造价咨询业的服务范围。
本文以实际工程项目为例，应用 BIM 技术对项目交易和施工阶段进行工程造价咨询服务，研究发现，与传统方式相比， BIM 技术在该项目的工程造价咨询应用中，节省了 75%的建模和工程算量时间，计算结果准确率提高 3%以上，整体的咨询工作时间减少约 50%,所需的造价咨询技术人员数量减少一半，综合效益显着。
虽然现阶段 BIM 技术只在我国极少数项目的工程造价咨询工作进行应用，但随着BIM 技术的日益完善及其在工程建设的广泛应用，我们相信在不久的将来，BIM 技术一定会在工程造价咨询业得到全面的推广和深度应用。工程造价咨询业应积极培养 BIM技术应用人才，组建 BIM 专业团队，主动开展 BIM 应用试验和推广。政府主管部门和工程造价行业协会要从政策法规、标准规范乃至资金上支持 BIM 技术在工程造价咨询业的应用研究和推广，推动行业技术革新和健康持续发展。
随着我国建筑市场竞争的日益激烈，加上施工企业数量的迅速膨胀，由此造成了一定程度上的供需失衡，形成了买方市场。施工企业为了在建筑市场中赢得市场份额，在清单计价模式自主报价的招标方式下，不惜以低价取得项目，但由于自身管理水平跟不上，造成项目微利或无利，甚至亏本。因此，工程造价的合理确定和有效控制造价(成本)成为当前施工企业工程管理的重中之重。
在这一背景下，将风险管理理念融入工程造价管理中显得十分重要。工程造价管理和风险管理水平作为衡量工程管理水平的重要组成部分，是目前施工企业核心竞争力强弱的体现之一。
本文以 HD 建设集团公司为研究对象，经过分析公司的工程造价风险管理现状后，发现 HD 建设集团公司在工程造价风险管理方面存在的问题。针对 HD 建设集团公司在工程造价风险管理方面存在的问题，本文利用风险管理理论和方法，从工程造价风险识别、工程造价风险评估、工程造价风险的应对与控制三个方面设计了 HD 建设集团公司工程造价风险管理方案，并制定了该方案体系实施的保障措施。
本研究对 HD 建设集团公司提升工程造价风险管理水平、提升其盈利能力具有明显的理论和实践意义，对同类企业降低工程造价风险具有借鉴意义。
随着当前经济形势和宏观调控的影响，开发商们也逐渐意识到造价控制的重要性。浙江省住宅景观定位较高，开发商对景观品质的要求也相应提高，且居民对景观的欣赏水平也较高。近年来房产景观大兴欧美风，很多开发商忽略了景观的投入成本，奢华无度。而房价管控的今天，经济形势曰趋冷淡，他们的头脑也渐渐的冷静下来，才发现景观档次的高低体现在高性价比、高质量标准、高服务品质上，而非高造价，于是景观方案优化、成本控制成了景观成本管理的当务之急。但影响造价的因素到底是什么?每个影响因素的权重是多少?从什么角度、哪个方向控制景观成本而又不影响景观效果?
本文紧紧围绕景观造价的组成，采用调研、专家咨询，通过收集资料，整理后采用类比分析的研究方法，并结合自己多年工作经验及工作中接触的相关案例。通过类比法对不同项目的景观造价、住宅区景观组成要素进行分析，最后得出景观造价影响的主要因素为：开发商的决策;设计因素;施工管理;当地经济水平及人们的需求等，并通过专家评分、资料收集、主观判定等方式确定了各个影响因素的权重。在分析影响因素基础上，结合各个案例的特点，试着提出了成本优化的几点建议，如合理设计硬景和软景的面积比例，采用性价比较高的乡土树种作为骨架树，合理配置地被和草坪面积比例等等。利用金色黎明二期景观工程作为案例对优化方案进行实例验证，进一步确定了优化措施的可行性和对单方造价的影响。
信息可视化和数据可视化的异同和其他区别：数据的使用不同。
信息可视化（Information Visualization）作为广义的概念使用时，是包括数据可视化（Data Visualization）在内的；狭义的信息可视化是与数据可视化、科学可视化、知识可视化并列的一个领域，特别针对“大规模非空间非数值型的信息对象”而言。
数据可视化起源于1960s计算机图形学，人们使用计算机创建图形图表，可视化提取出来的数据，将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展，人们创建更复杂规模更大的数字模型，发展了数据采集设备和数据保存设备。
制作信息可视化：
第一步：确定表意正确明确信息图表达内容，确定最主要的表现内容。
第二步：优化展现形式内容正确还不够，还要易懂。我们需要在这个步骤里寻找信息图最优表现形式，让读者一目了然，降低理解难度。
第三步：探索视觉风格在探索视觉风格时要注意抓大放小，先定下来最主要模块的风格，再做延展。
第四步：完善细节视觉风格确定后，可根据需要添加、完善细节。
人机交互可视化论文研究
姓名：韩宜真 学号： 【嵌牛导读】未来的人机交互将是多模式状态，与人工智能密不可分。 【嵌牛鼻子】智能人机交互 人工智能 【嵌牛提问】当人和机器之间的边界逐渐模糊，人机交互的边界在哪里？未来人机交互会发展成什么样子？ 【嵌牛正文】在2013年的电影《她》中，男主结束了恋爱长跑之后，爱上了一个电脑操作的系统女声，这个叫“萨曼莎”的姑娘不仅有着略带沙哑的迷人嗓音，并且幽默风趣。 就这样，他们成了无话不谈的朋友，甚至发展出一段“畸形”的恋情。 虽然电影是虚构的，但这也恰恰证明了，未来以用户为中心的交互模式不会仅仅停留在操作方便等基础方面，对于更好地识别用户表达意图与情感等方面，都将取得重大突破。问题来了，当人和机器之间的边界逐渐模糊，人机交互的边界在哪里？未来人机交互会发展成什么样子？在AI Time第七期的辩论中，清华大学的史元春、中科院软件所的田丰、中科院计算所的陈益强、小小牛科技创意公司的CEO曹翔就一起论道了人机交互与智能的相关问题。 1945年，在电子计算机尚未“出世”时，范内瓦·布什就发表了题为“As We May Think”的文章，形象描述了未来个人电脑——一种被称为MEMEX的机器，阐释了直接交互、超链接、网络存储等概念。 1960年，约瑟夫·利克莱德提出“人机共生”的思想，并在布什的领导下通过美国国家科技计划大力支持了人机共生理念下的图形与可视化、虚拟对象操控、互联网络等研究项目，在他的主导下，个人电脑、互联网络的标志性关键技术在六七十年代逐次诞生了。 约瑟夫·立克立德领导的交互式计算不但研发了分式操作系统，而且直接引导了图形技术。 在范内瓦·布什、约瑟夫·利克莱德等先驱的推动下，在语言学、心理学、计算机科学的共同参与下，计算机从没有用户界面，到有了图形用户界面，开创了个人电脑以及互联网络等惠及整个社会的新产业。 现在手机无需利用鼠标，可以利用新的传感技术，包括AI技术，这些都在使得人们能够更多地感受周围世界，这也是人机交互的一部分。 未来，在新的传感和多媒体技术的共同支持下，机器将可以通过感知和数据处理技术来理解我们，来理解周围的环境，实现更自然、更智能的人机交互。 曹翔介绍道，他现在的工作可以说是“现实版神笔马良”，用一张普通的纸和一个普通的画笔作画之后，用手机采集，瞬间就能转化生成三维动画。通过技术把创作的门坎降低，让普通人能够表达自己的创意是研究的初衷。 到目前为止还是普适计算的时代，未来人机交互会是多模态的，可以用键盘、语音，也可以用手势、表情、唇动等。他首先介绍了基于多通道或多模态感知理论的手语识别，原因有二，其一是因为姿势语言太多太泛，没有清晰的目标边界，其二是因为希望技术能服务于残障人士的日常交流。 第二个工作也和多模态相关，人机交互的终极目标是希望人机交互和人人交互一样。目前通过多模态，包括知识性感知，让机器获知人目前的状态，继而再进行下一步行为。未来可以利用可穿戴设备，对人的生理和心理的境况进行推断，然后进行交互。 陈益强也认为，未来的人机交互模式会是多模态的。围绕“多模态”设想，他提到了目前工作。一个是基于多通道或多模态感知理论的手语识别，将面部识别、手势动作识别和手语识别相融合，用以提高手语识别精度。二是通过多模态手段，使机器人获知人类当前状态。田丰主要关注面向教育和医疗的人机交互的研究，他分享了再输入技术和相关理论方面的研究成果。由于输入不可避免地存在不精确性，希望用智能化的方法进行改善和帮助。运动目标的选择是人机交互里非常重要的任务，玩游戏的时候就知道，相对静止来说运动目标的选中更难，怎样来提高选中的效率，同时去理解用户选择目标的能力。他们首先做了大量的用户研究，产生了针对不同速度和尺寸的物体在运动过程的落点分布，建立出模型，计算出用户选中物体的概率。这个模型不仅可以分析正常人，对帕金森病人等也可以用做辅助诊断。 值得一提的是，田丰带领团队研发的笔式电子教学系统获得了国家科技进步二等奖，并与协和医院共同取得了国家卫健委颁发的医疗健康人工智能应用落地30最佳案例的荣誉。 史元春介绍道，在使用手机软键盘时，26个字母挤在狭窄的输入界面里，再配上胖乎乎的手指，点错的经历太多了。这是触屏这种自然交互界面上典型的难题：胖手指难题。 基于研究工作，他们提出了基于贝叶斯推理的自然用户意图理解框架，建模用户行为特征，在模糊的输入信号上推测用户的真实意图。你点的不准没关系，算法可以猜得准。利用这项技术，史元春团队已经研究实现了手机、平板、头盔、电视等一系列接口上的输入法，输入准确度大幅度提高，且几乎不需要视觉瞄准，进而还能支持盲人用户准确实现软键盘输入。 未来的接口也会延伸感知人的操控行为，史教授正在研制的手机前置摄像头上就能：“感知到人手在界面上的变化后，我们就能以此做出新的‘输入法’。” 比如手握手机的任意边框或位置，就可以输入信息、访问界面，甚至和桌子的交互，也能变成对手机的操作。” 针对交互界面的构建是否存在计算模型的问题，田丰指出，传统上存在计算模型，而针对自然人交互，现在还没有相应的理论计算模型，但是应该朝着这个方向努力。 史元春教授同意以上观点，并指出定量评估的方法虽有，但很不充分。不过借助相应的传感技术，定量评估的原理和技术都在不断拓展，这从红外反射监测血流、血压参数、情绪变化等一系列应用上就可以看出。 以后的计算终端是多种多样的，适配的场景和任务也是不一样的，所以完全统一的大而全的模型非常难以建立，但是在特定任务上，技术背后的科学原理一定是有计算模型的，研究者们都应该去努力探索。 此外，定量评估的方法理论上是存在的，但现在很难说是好方法，因为界面在扩展，相应的实现技术、原理和评价技术也都在做扩展和变化。曹翔也指出，因为人机交互的任务多样，很难去界定效率，更多是用主观感受衡量。从大方向上讲，一定是需要定量数据的，人工智能需要数据，而人机交互离不开人工智能。针对建模的机制和限制，曹翔指出，具有明确任务的工作建模相对容易，因为目标很清晰，但是体验性的、娱乐性的、沟通性的工作比较难用计算的方式建模，因为其中夹杂着大量非简单人机交互的内容，比如人与人之间的互动等。 用大数据的方式对情绪的预测更有效果，本身人类对情绪化的东西也没有细分到小单元。反过来说，大数据分析或人工智能分析，能在没有用明确的细分模型的情况下做出预测，恰恰能解决非标准性任务。但如果是利用大数据解决问题，建立的可能是一个通用的模型，涉及到个人也会一些差别。 陈益强认为，人机交互要做得好，就一定要做到个性化，也就一定会用到智能方法。从交互来说，最初键盘是确定性交互，鼠标是属于感知层次。往智能上走，语音识别、手势识别这部分在感知以外加入了知识性学习。到第三部分，即情感智能，在执行前还需要加上知识，或者说认知。这也与人脑的三个部分，即中枢神经、小脑和大脑相对应。 智能和人机交互一样，也是按人也分层次，人机交互我们从传统到智能也分层次，可以把它理解为消除不确定性。越往上走，不确定性越大，尤其对意图理解，但是我们怎么去消除它，是人机交互上应用的一个探讨。 人工智能和人机交互，都有“人”这个字，对于二者的关系，史元春首先指出，这是中文说法，英文没有这样的词，但二者的共性在于都是很早很明确地谈到人机关系。 史元春教授认为，人机交互应该让机器更好的适应人，适应人的本性，适应人的操控能力、感知能力和认知能力。从“人” 的研究内容上来说，人机交互与人工智能有差异，但出发点是一致的，即“人机共生”。 目前看，人工智能的研究更多的体现在人的识别、语言的表达等数据密集型任务上的处理方法，人机交互的研究更偏重于对人的主动交互行为和感知能力的建模、传感和建立适应的接口技术，人机关系必定向着共生的方向发展，这些研究内容和方法会相互影响和适应，交叠的研究内容会越来越多。 “做人工智能最后要接触人机交互，做人机交互最后也要接触人工智能。” 田丰提到中国科学上有一篇观点性的论文，他指出，人机交互和人工智能在未来的趋势会从交替沉浮走向协同共进。国家人工智能发展规划里一个核心研究点是人机协同，人机协同也是人机交互未来的方向。从人工智能角度讲，自动驾驶等也讲人机协同，其实是殊途同归的。 曹翔指出，人工智能和人机交互的研究价值观、出发点会略有不同。人工智能根本上讲，终极目标是让机器能做所有人能做的事情，人机交互则是指人和机器的合作，两者不矛盾，但是要看情境。针对人机交互研究对AI的贡献，他指出，首先必须承认AI对人机交互研究的贡献。从大趋势上讲，机器学习中大量的人工标注数据就是人机交互的过程。进一步讲，AI的一个挑战在于可解释AI，最终担心的是可不可被信任，解释的原因是希望能够放心地使用。 某种意义上讲也许解决AI可信任的问题，在于创造一种方式，让人和AI的系统在一个互动过程中慢慢通过衡量判断，可能这个恰恰是人机交互帮助解决所谓AI可解释问题的方法。 对于智能人机交互的畅想，史元春指出，未来计算机的形态会变化，甚至可能不存在了，但计算机技术会持续为我们服务，成为人机共生的一部分，交互接口、交互任务会有很大的变化，但会更自然，更智能。 她把智能人机交互集中分为三类，一是手势，然后是语音，还有可穿戴设备，包括手环、头盔。在这三类上看到了很多新技术和新产品，但都还没有成为主流，也就是说，都存在一定的问题。 比如语音交互，不光是识别率没有达到百分之百，同时语音表达的带宽和表达的数据类型还不完整，和空间有关的数据效率低、没有精度。此外，还有打扰、隐私等，都有很大的限定条件，穿戴更是这样。 陈益强举例穿戴设备可以附着于衣服和鞋子，人机交互最终将实现人机共生。并且，在材料、技术的进步下，能够完全理解人类自然行为的意图，甚至帮助解决人口老龄化、阿尔茨海默病等。曹翔根据自己目前的研究内容，指出，要通过技术把每个人的创造力充分发挥出来，创造力在未来会成为生存和工作所不可或缺的一部分。 未来在输出上或许能获得更多体验，比如把挖掘出更多感官体验，不只是视觉和听觉领域，甚至创造一个幻想的世界，这是十分有趣的。 田丰称，他对于如何通过人机交互的研究推动产业发展更为关心，相关人口老龄化问题已经与协和医院进行了深入合作，通过对老年人的动作进行解读，提供量化的辅助诊断。 针对人机交互人才的培养，史元春指出，工业界是有需求的，但是学术界还很迷茫。有博士生毕业后在工业界无法找到与专业十分匹配的职位，由于工业界的进步会促使学术界对人才培养建立一套科学的方法。 史元春教授提到：“我们培养的人才应该能够发现交互难题，并且能通过科学的方法来解决这个问题。” 曹翔指出，交互设计师、用户研究员等对口培养的专业，不难找工作；难找工作的是把人机交互作为一个研究领域去学习的学生，因为现有的一个萝卜一个坑的职业体系，并不太适合跨学科的人才，但创业特别需要这样的人。
1959年。人机交互领域第一篇论文是由美国学者基于对机器减轻人类生产疲劳的研究，发布于1959年，是人机界面最重要的一篇论文。论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。