智能购物车国外研究现状论文

市面上智能购物分几种：1、最先是IBM开发的智能购物车，在美国与超市 Stop & Shop 合作，在好几个营业点进行推广，消费者对该购物车的接受程度比较高。该购物车上装有平板电脑，使用室内定位技术，用户在超市可查看所在位置，查看附近的促销活动，甚至可以边推车边刷卡购物。不过超市前几年使用摩托罗拉公司开发的EasyShopper取代IBM的推车。2、摩托罗拉的EasyShopper是手持型装置，上面装有小小的屏幕，结实耐用。用户可用该装置扫描商品的条码，从而获取该商品的信息。用户也可选择查看附近的促销产品。功能与IBM的类似，被认为不那么具有侵略性，毕竟不是每个用户都喜欢被监视。3、微软推出的MediaCart智能推车。该推车2008年曾在新加坡试点，目前没有进一步消息。MediaCart功能基本与IBM的推车类似，不过显得有些笨重。室内定位技术采用RFID。用户可事先在超市网站上建立购物清单。4、韩国SK Telecom今年7月在上海超市试点推出智能推车，市面反映良好，接着该公司10月初在韩国超市E-Mart试点推出智能推车。这里与前者不同之处在于，用户可在智能手机上安装程序，事先创建购物清单，抵达超市后，将购物清单同步至手推车上。采用以上设置的零售公司需大规模购买这些设置，相信是很大一笔投资。随着智能手机的普及，现在市面上出现越来越多的条形码扫描程序，如ShopSavvy等。如，用户持智能手机进入沃尔玛超市，扫描每一种商品的条形码，输入商品信息和价格，这些信息将被上传到统一的数据中心，其他用户可根据现有的价格进行比价。采用智能推车的优势在于，零售公司可以向用户进行点对点的营销，并根据用户的消费记录和购买习惯进行推荐，但可能会侵犯用户的隐私。采用条形码的优势在于，成本低廉，零售公司无需再购买设备，但是很难确保价格实时更新，而且也会给予潜在竞争者进入市场的机会。如何实现更精准的点对点营销，并在保护消费者的隐私方面取得平衡，相信随着技术的不断进步，这个问题将会被解决。

汽车智能化指数是指为衡量或评价汽车智能化水平,根据标准化、合理性、易比较等准则,考虑美国SAE提出的等级划分等因素构建的对应各阶段智能汽车技术与产品的一体化、可延伸的基准指标。其宗旨是基于一系列立体化、实践性、全方位定位,发挥产品研发准则、技术测评标尺、科技发展导向等作用。汽车智能化指数是引领全球汽车智能化发展的风向标,其本质是汽车智能化水平的方法论、智能汽车研发的基准值及验证系统。其基本思想是借助可横向扩充和纵向深化的系统性指标,通过科学合理地确定各个指标的不同权重,进行各个子指标的详细对标,从而完成汽车智能化水平综合评价。汽车智能化指数的构建将贯穿汽车智能化水平发展进程全周期的评价体系,依据SAE提出的Level 0-5不同阶段的汽车智能化等级,建立详细的横向扩充和纵向深化的系统性评价指标,并通过专业测评(实验室测评、虚拟场景测评、封闭场景测评)、实践工况(开放道路测评、科技赛事测评)、市场评价(品牌指标、满意度指标)等“三位一体”方法加权核算出对应指数。汽车智能化指数总体可从功能型和性能型两个阶段开展研究。对于目前已量产的智能汽车所处的Level 1-2以及向Level 3的过渡阶段,则主要考虑高级驾驶辅助系统(ADAS)、V2X通信功能等方面评价指标,建立对应的三级树型指标层级结构,形成以单车智能和联网智能为基础,以高级驾驶辅助功能、车与车(V2V)、车与路(V2I)、车与网(V2N)以及车与人(V2P)等方面为划分依据,涵盖自适应巡航控制、自动泊车、车道保持辅助、前向碰撞预警、交通灯预警、在线/实时导航、行人穿行预警等功能的评价体系。基于已建立的评价指标体系,综合利用主客观评价方法确定指标权重,并构建评价模型完成汽车智能化评价实例的具体实施流程。最终计算得出的评价分数与星级结果可为汽车智能化等级提供判断依据,从而促进智能汽车技术研发及产品开发水平的整体提升,也为社会消费者提供科学、合理、可靠的参考依据。本论文的研究成果将有助于整车及零部件企业加快产业转型升级,为智能汽车技术突破以及产品制造提供“详细定位、精准对标”的指导作用;有利于国家部委制定智能汽车产业发展政策,不断完善智能汽车测试与评价技术,推动智能汽车测试与评价相关标准法规的建设与完善;有利于增强社会群体对于智能汽车的客观认知,快速推进大众对智能汽车的认同和认可,为消费者购车提供高权威、可信赖的参考依据。另外,用指数来描述智能化的思想对于研究其它产品智能化同样具有重要的意义。

你这个问题，可以当做一个课题来研究！！

Along with the development of science and technology, intelligent and automation technology is more and more popular, all kinds of hi-tech also widely used in intelligent robot toy car and manufacturing field, make intelligent robot more and more diverse. Intelligent car is a variety of high-paying technology integration body, it incorporates mechanical, electronic, sensors, computer hardware, software, artificial intelligence and many other subject knowledge, can involves many of today's current areas of technology. This car design mainly by the single chip microcomputer control system module, manostat module, motor driver module, infrared inspection module and to the wireless digital module composition, system to C8051F340 microcontroller as the core, set to foreign control, use linear regulator chip to voltage stability of control for single chip microcomputer and other peripherals for the reliable power supply, using infrared to the module black and white signal detection, use L298N motor driver module to the dc speed-down motor stability control, use light coupling strength chips for electrical isolation of control, disappear

智能两栖车国内外研究现状论文

智能避障小车研究现状？回答是:智能避障小车研究现状，正处于研发阶段。

国内外对巡线小车的研究现状:随着汽车电子技术的发展，汽车的车身控制和动力控制纷纷应用了各类的传感器。其中光电传感器进入汽车领域的时间虽然比较晚，但也被广泛应用的在汽车控制方面的各个领域。其中光敏电阻经常用于温度控制，红外对射式传感器经常用于车内烟雾检测，光电码盘经常用于测试车速和方位，激光测试技术可以对诸如燃油喷雾的特性、汽缸速度场、湿度场分布等作精确测量[1]。65339本课题所研究的基于单片机的光电自动寻迹小车也属于智能机器人的种类之一，自动寻迹小车的寻迹方式的大致可以分为3类[2]。第一类为CCD寻迹，这种类型的小车是通过在小车上架起一个两方向云台，可以实现左右转动的CCD摄像机，应用图像识别系统对跑道加以识别和检测，从而为小车提供运动依据。第二类为红外传感器寻迹，这种类型的小车是通过红外传感器进行寻迹定位。第三类为红外传感器与CCD混合寻迹，这种类型的小车通过红外传感器对小车寻迹定位，同时通过不带云台的CCD摄像机，对跑道进行预判断。我们所要研究的课题是通过近距离红外线光电传感器完成对智能车的寻迹定位。论文网智能车辆是智能交通系统的关键技术[3]，是许多高新技术综合集成的载体。智能车辆驾驶[4]是一种通用性术语，指全部或部分完成一项或多项驾驶任务的综合车辆技术。智能车辆的一个基本特征是在一定道路条件下实现全部或者部分的自动驾驶功能，下面我们简单介绍一下国内外智能小车的开发研究的情况。国外智能车辆的研究历史较长，始于上世纪50年代。它的发展历程大体可以分成三个阶段：第一阶段 20世纪50年代是智能车辆研究的初始阶段。1954年美国Barrett Electronics 公司研究开发了世界上第一台自主引导车系统AGVS（Automated Guided Vehicle System）。该系统只是一个运行在固定线路上的拖车式运货平台，但它却具有了智能车辆最基本得特征即无人驾驶。早期研制AGVS的目的是为了提高仓库运输的自动化水平，应用领域仅局限于仓库内的物品运输。随着计算机的应用和传感技术的发展，智能车辆的研究不断得到新的发展。

很好谢谢呀

智慧物流国外论文研究现状

智慧物流的定义

智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智慧物流强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源的目的。

政策驱动物流业“自动化、智慧化”发展

在“工业”、“互联网+”发展的大背景下，我国物流业也迎来了智能化升级改造，为有力引导和支撑物流业规模化集约化发展、加快物流转型升级和创新发展，国家政府高度重视，发布了多项政策以促进“智慧物流”的快速发展。例如，2020年6月，国家发改委、交通运输部联合印发《关于进一步降低物流成本实施意见的通知》，《通知》提出将推进新兴技术和智能化设备应用，提高仓储、运输、分拨配送等物流环节的自动化、智慧化水平。

2019年我国智慧物流交易规模达4872亿元

在政策的引导和技术升级的共同推动下，近年来，我国智慧物流发展明显提速。据网经社发布的《2019年度中国物流科技行业数据报告》的数据显示，2011-2019年期间，我国智慧物流行业的交易规模增速基本在20%及以上，处于高速增长阶段;2019年，智慧物流交易规模约为4872亿元，同比增长。

“北上深”三城智慧物流竞争力领先

在企业竞争格局方面，由于智慧化技术手段是智慧物流企业的核心竞争力之一，根据网经社发布的“2019年中国物流科技“独角兽”公司榜单”，菜鸟网络、京东物流和满帮集团在我国智慧物流行业中的竞争力较强，其市值/估值分别为亿元、亿元和亿元。

从区域竞争格局来看,目前，我国物流科技“独角兽”公司主要分布在北京、上海和深圳，这三个城市的“独角兽”公司合计数量占总数量的比重达64%。

更多数据可参考前瞻产业研究院《中国智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》，更多物流行业相关规划、项目及数据分析请参考于前瞻物流产业研究院。

[物流管理]如何降低物流运作成本 [摘要]：随着经济的全球化和科学技术的飞速发展，现代物流管理已经成为企业降低成本、创造利润、提高经济效益的新途径。物流成本管理就是通过成本去管理物流，管理的对象是物流而不是成本，物流成本管理可以说是以成本为手段的物流管理方法。现代物流理念引入我国已 20 余年，但是由于物流成本管理包括的内容极广，涉及到成本核算、库存管理、现代信息系统的建立等各方面的问题，目前，我国对物流成本管理尤其是企业物流成本管理的研究尚存在许多薄弱环节。另外，从我国物流的现状来看，虽然也有海尔物流等成功例子，但大部分中国企业还存在物流设施落后；物流作业科学技术含量低；物流标准化、信息化程度低；物流管理方式、水平落后等诸多问题。与发达国家物流比较，中国物流成本要高得多。美国物流成本占整个运营成本的 9%左右，而中国物流成本则占 20%。由此可见，物流要真正成为中国企业的“第三利润源”，必须要通过物流成本管理有效地把物流成本降下来。[关键词]：物流成本物流管理成本作业成本法战略成本管理；目录引言 1一、物流成本及物流成本管理 2（一）物流成本的概述 21、物流成本的定义 22、物流成本的分类 2(二)物流成本的特征 31、物流冰山现象 32、效益背反现象 3(三)物流成本管理概述 31、物流成本管理的定义 32、物流成本管理的特征 43、物流成本管理原则 5二、物流成本管理的现状研究 6（一）企业物流运作成本分析 61、提高企业的物流能力是获得竞争能力的重要途径 62、物流降成本是个系统工程 73、明确物流成本的构成 74、明确企业物流成本的范围 75、健全企业物流成本财务模式 7（二）我国企业物流运营现状 81、物流运输成本高 82、物流库存成本高 83、物流管理成本高 8三、完善企业物流成本管理 10（一）降低企业物流运作成本的途径 10（二）物流系统设计应考虑的因素 11四、现代成本管理方法在物流成本管理中的运用 12（一）物流作业成本法 121、作业成本法 122、物流作业成本计算程序 12（二）物流战略成本管理法 131、物流战略成本管理 132、战略成本管理和作业成本管理的关系 13总结 15致谢辞 16参考文献 1715520字

中国2020年的全年贸易总额是万亿人民币，比去年增长了；明年的趋势是预计会更好，那需要的国际物流运输只会是更多。

物流外包的发展状况及文献综述 § 国内外物流外包的现状和趋势 §国外物流外包发展轨迹随着经济全球化发展，社会分工日益精细，企业间竞争日趋加剧，消费者需求越来越多样化、个性化，为了降低物流成本，实现对顾客的快速反应，提高企业的竞争力，在发达国家，包括物流经营方式的物流战略越来越得到企业经营管理者的重视，成为企业总体战略重要的一部分，并取得了显著成果。在美国，通过构筑物流战略，进行物流业务的重组，物流成本从1980年占GDP的％下降到了1997年的％，再到2004年的。通过对物流运作较发达的国家的企业物流战略特点、演化过程深入研究，我们可以总结并借鉴其经验，少走弯路，找到适合中国现阶段特色的物流发展策略，用以指导中国企业的生产实践。发达国家工商企业制定物流战略有两个显著的特点。其一是供应链管理，它是指企业对包括供应商、生产商、分销商、零售商的上下游企业及运输、库存、信息及其他服务为一体的管理——从原料的供应贯穿到最终消费。供应链管理是物流管理的最高境界。其目标是使整个供应链从原料采购、加工生产、分销配送，到商品销售给顾客的各个环节的进行高效协同工作，降低整个供应链的物流成本，实现对顾客的快速反应，同时提高顾客服务水平。其二是在物流一体化基础上的外包，在美国、日本等国家，尽管不同厂商因所处的行业部门不同、规模不同可能采用的是不同程度的一体化管理，但总的趋向是从20世纪70年代末的内部一体化逐步向90年代以来的外部一体化演化，一体化程度在不断加深。以美国为例，进入90年代以来，近70%的企业将物流业务交由3PL公司或与外部企业缔结战略联盟来加以运作，只有30%的企业实行物流自营，并且主要采用物流服务部或物流子公司的形式[13]。 1. 企业物流内部一体化 20世纪80年代以前，物流一体化是针对企业内部的各个职能部门内物流活动的集中与协调。发达国家的许多企业都设立了物流部，全面负责企业生产经营过程中的分布在采购、物料控制、制造、装配、销售等环节的物流活动，实现了采购物流、生产物流和销售物流的统一运作和管理，被称为企业物流的内部一体化。通过采用一体化物流管理，把相关的物流要素、成本和效用放在一起考虑，消除了分项物流管理在不同部门间存在的利益冲突，克服了物流要素之间的效用背反原则，实现了整个企业系统的最优化和最低总成本物流。 2. 建立物流子公司到二十世纪80年代，许多企业将仓储、运输、装卸搬运、采购、包装、流通加工、配送及信息处理等物流活动的一部分或全部分离出来，由一个具有法人资格的独立企业统一管理，实行社会化、专业化经营。物流子公司作为代理企业专门从事物流业务的组织管理，通过对物流业务统一协调并实行独立核算、自负盈亏，不仅进一步降低了物流成本，提高了物流效率和劳动生产率。而且，企业多余的物流能力也可参与社会经营，避免了物流能力的闲置和浪费。物流子公司的成立，使企业物流管理人员的工作从仅仅面向企业内部，发展为面向企业和社会，并从资源的有效利用上开始面向社会化经营。 3. 跨企业的供应链管理一体化供应链管理是物流管理高级层次。其目标是使整个供应链以最优的商品供应体系，降低整个供应链的物流成本、实现对顾客的快速反应以提高顾客服务水平和企业自身竞争力。从上世纪90年代以来，面临经济全球化、社会分工日益精细、竞争日趋加剧、消费者需求多样化、信息技术飞速发展并得到广泛应用的经营环境，为了降低物流成本、实现对顾客的快速反应、提高企业的竞争力，企业纷纷将有限的资源集中在核心业务上、强化自身的核心能力，而将自身不具备核心能力的业务以合同的形式(外包)或非合同的形式(战略联盟或合作)交由外部组织承担，与上下游供应商等外部组织走向了合作，实现了跨企业的供应链管理一体化。企业通过与外部组织协调，实现对整条供应链的计划共享，从原料采购、加工生产、分销配送，到商品销售给顾客的物流过程进行协同规划取得竞争优势。图3－1表明了国外企业在技术环境和经营理念的改变了的条件下，企业整合内外部资源，提高企业核心竞争力的方式。[14] 从内部效率的提高到外部效率的提高核心竞争力技术的发展商务形式的改变企业经营理念的改变物流外包图3－1 §当前我国企业物流运作状况与发达国家的物流水平相比，我国企业目前的物流水平不高，并且关注点主要集中在基层运作方面，从表现形式上有以下几个方面： 1.物流成本高据世界银行的推测，美国在2003年物流成本占整个GDP的，而中国的物流成本占整个GDP的。虽然有产业经济的侧重点不同的影响，但在劳动力成本、物流资源成本、设备成本均大大低于发达国家的条件下，中国的物流综合成本应该比发达国家低，而不是高得多。而现实的巨大差距表明我国的物流成本有很大的潜力可挖。从产品的成本构成上看，我国物流成本一般占总成本的30%－40%，鲜活产品占60%左右甚至更多，而发达国家此类物流成本一般控制在总成本的10%左右。 2.存货和流动资金周转慢我国生产企业的流动资金周转速度为1－2次/年，商业企业的也仅为2－3次/年；而日本生产企业的流动资金周转速度为－8次/年，商业企业为15次—18次/年；一些知名的跨国连锁商业企业如沃尔玛、家乐福等已达到30－40次/年。[15] 2003年中国仓储协会组织的第四次全国物流供求状况调查显示：我国生产企业的原材料库存期、生产企业成品库存期和商业企业商品平均库存期分别为20天、51天和34天。而美国此类物资的库存时间最多也不过12天。[15] 3.成品商品库存量大据统计，我国库存商品与GDP的比例高达[16]；而目前国际公认的库存商品与GDP的比例，发达国家一般不超过1%，发展中国家也不过5%。成品库存占用空间、资金和巨大的管理费用，而不创造价值，并有商品贬值和过期的风险。在不影响客户的货物可得性的前提下降低成品库存量，成为物流管理的关键。 4.物流运作效率低在拥有物流设施进行自营物流的企业中，汽车空驶率平均在35%左右，库房也有20%以上的闲置[17]，造成了极大的浪费。低效率的自营物流运作成为了我国企业物流运作的致命伤。总之，我国企业目前的物流运作存在种种弊端，必须要进行重构。将物流业务外包无疑是一个很好的解决方案，但是企业实施物流外包战略的比例却不高。根据中国仓储协会2003年组织的第三次全国物流供求状况调查结果显示，我国企业采用物流外包战略的比例较低。仅有20%左右的生产企业和13%的商业企业实施了物流外包战略；从业务总量上来看，我国大量的物流业务还是由企业自身完成的。根据中国仓储协会秘书处和美国美智顾问公司的联合调查，2003年中国的物流外包业务成交额约为400亿，仅占整个物流市场的2%－3%。而欧洲的物流业务总成交额约有1 292亿欧元，其中约1/4是由外包物流完成的；美国的物流外包业务量早在1995年时就已经占到物流业务总量的57%；日本的物流外包程度是世界上最高的，通过外包完成的物流量达到80%左右。[18] § 国内外物流运营方式的比较国外将物流业务外包已经成为普遍做法，据某美国著名的咨询公司对美国500家大型制造企业的调查，65％的企业将国内的物流业务实施了外包，加上国际物流业务外包，约77％的企业实施了物流外包，并且物流外包的期限一般不少于5年。而中国的制造企业和商业企业的物流运作基本上是以自营为主，据中国运输仓储协会2003年的调查，中国制造企业的原材料物流交给3PL企业运作的，仅占20％；成品的物流外包更少，只有13％。发达国家的物流社会化的成功运作揭示了物流的本质：用规模化来降低成本；用速度来减少库存；具有互补核心能力的企业结成战略联盟构筑强有力的价值链。中国企业对物流的重视始于本世纪初。然而，由于学术界对物流研究的滞后，企业对物流的认识比较肤浅，仅仅认为物流是“第三利润源泉”，要大力挖掘。对物流的研究，也主要集中在企业内部的运作层次。从这个角度来说，我国的物流发展，不仅仅时间滞后，而且先天不足：国外发达对物流的研究是放在战略层次上，放在社会化上；而在我国，不仅是在学术研究上对社会化物流研究较少，而且在许多制造企业的实际做法上也是大搞物流自营，与国际上通行的做法背道而驰。当然，制造企业这样做自有它的道理和苦衷，如在国内找不到高素质的3PL企业等。但是，在当今中国企业的资金不是非常雄厚、资源不是非常丰裕、人才也是较为缺乏的情况下，面对着国外跨国企业虎视眈眈的竞争，将有限的资源分散，这无论如何也是非常危险的事情。从另一个角度看，这种企业大搞物流自营现象，至少说明了企业管理层对物流已经开始重视，认同了物流可以降低成本、增加利润和增强企业的竞争能力。但是，生产企业或商业企业为此进行大量投资，而由于物流量的限制和专业知识的缺乏，利用效果并不理想，效率并不高。再加上由于频繁的技术更新和专用设备和专业技术人才的不足，物流自营的发展举步维艰，企业的物流自营并不应该成为企业长期的发展策略。在中国当今激烈的市场竞争环境下，企业除了整合内部资源，构建核心能力外，也开始把目光投向外部，开始重视外部寻源，构建企业之间和谐关系。物流外包在这种大的外部环境下日益得到重视。 §物流外包的文献综述物流外包，也称3PL，合同制物流 [19]。咨询公司的Jon Africk等人将物流外包定义为一个单独供应商提供的基于合同的多项物流服务。他们指出，“至少是两项相关的服务，使用不同的信息系统集成到物流过程中” [20]。然而，应该指出的是外包“可以是很狭窄的范围”，并且只限于一种服务，如，仓储[21]。按照Bradley的说法，外包物流业务和其他的采购过程没有两样。他指出和一个可靠的零部件供应商一样，物流合同的履约人也应该提供高水平的客户服务，帮助自己的委托人在市场上更具有竞争力。对于物流外包的驱动因素，在运作层面上有：1、降低成本的需要。Candler和Lieb认为，对于同样的业务，交给外部企业所需要的成本要比内部要低[20]，那是因为，以物流为核心业务的企业，拥有更高的物流效率[21]；2、提高物流服务水平的需要。Henkoff认为，TPL企业拥有专业的顾客知识，丰富的组织经验，服务一致性高，这无疑能够增强企业的物流效率，获取更高的顾客满意度，另外，还可以集中许多小批量的送货要求赖获得规模效应，是企业得到更好的运输解决方案[22]；3、降低库存成本的需要。Richardson认为，外包可以减少库存水平，提高库存周转率[23]；4、减少资本投资的需要。从投资的角度，无论企业是处在扩张期还是压缩期，大多数企业的资金总是有限的，通过外包物流能够减少企业在设施)、设备、信息技术、人力等方面的投入，从而将固定成本转化为可变成本[24]；5、更新物流系统的需要。在战略层面上，1、物流外包可以以较小的成本获得物流专业技能。Olterman更加强调在物流专业技能方面，认为外包是企业获得并维持优秀的物流专业技能的基础，自动补货系统、自动立体仓库、EDI、GPS、条形码和扫描仪等技术，TPL企业最擅长，通过履行物流外包协议，应用它们[25]；2、更容易进入新市场。Rao认为借助于TPL可以实现规模经济[26]，克服地区的文化差异，无需投资基础设施，就有机会进入一个新兴市场，这无疑可以降低企业的进入风险 [27]；3、使企业专注于核心业务。Virum意识到将物流业务外包，可以减少自己的经营范围，把精力集中到自己的核心能力上[28]；4、获得规模经济优势等等。物流外包同样存在许多障碍因素，1、企业害怕失去对3PL控制。 Bowman考虑到外包不能满足企业监督供应商的需求，企业害怕失去对TPL的控制[29]；2、物流与企业内其他业务的联系造成组织内部其他职能部门的不适。Bradley认为，从长期看，外包可能会阻碍核心业务与物流活动之间的联系而降低顾客的满意度 [30]。3、担心由于物流信息的不对称性而造成3PL企业的欺诈行为。Cooke认为，TPL企业可能缺乏满足顾客的能力，外包创造的收益难以评价 [31]； 4、商业重要机密的泄漏等等。传统上，物流外包的决策依据是企业是否有能力自营物流，物流总成本和顾客服务水平放在其次,如果企业又设备，有技术就选择自营，以便于控制；如果企业不具备足够的物流能力，就选择外包。外包的方式一般是企业向运输公司购买运输服务或是向仓储公司购买储存服务，这些服务一般只限于一次或者分散的物流功能，需求是临时的，物流公司也不会根据企业的实际情况设计适合企业独特需要的服务。Ballow注意到传统决策模型的局限性，提出了二维决策模型，两个维度是物流对企业成功的影响程度和企业对物流的管理能力，他认为，物流对企业的重要性较高，企业处理物流的能力较弱，则物流外包；物流对企业的重要性较低，企业处理物流的能力较弱，则外购公共物流服务；如果企业的物流重要性较高，企业处理物流的能力也高，则采取物流自营方式。Ballow建立的模型有一个较大的缺陷，没有考虑到物流成本和客户服务的影响。同时，也没有明确提出出区分战略重要性高低、物流能力强弱的具体评价标准。复旦大学的田宇和龚国华在Ballow模型的基础上，加入了成本评价。提出了一个物流外包决策模型[32]。该模型由三个层次组成，依次为:物流子系统(物流业务分项)的战略重要性、企业物流资源和能力、成本竞争力。认为企业物流活动的核心目标是在物流全过程中以最低的物流总成本实现顾客要求的服务水平，因此，在进行物流外包决策，顾客服务水平也是一个必须考虑的因素。此外，该模型也没给出基于各层次上的具体评判标准。

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第二，大家写国外研究的时候，需要明白的是国外的整体情况，需要了解具体国家的整体数据，同时对这个国家的文化要有了解，这样才可以引述正确。这些资料可以各大国际知名网站查找，美国的很多大学网站对外开放一部分，可以去那里研究一下。

论文的介绍如下：

论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。

2020年12月24日，《本科毕业论文抽检办法》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2% 。

论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成可有可无。

人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!

摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。

关键词：人工智能;计算机科学;发展方向

中图分类号：TP18

文献标识码：A

文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02

1人工智能的定义

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

2人工智能的应用领域

人工智能在管理及教学系统中的应用

人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。

人工智能专家系统在工程领域的应用

人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。

人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。

人工智能在技术研究中的应用

人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。

人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

3人工智能的发展方向

人工智能的发展现状

国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。

我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械

和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。

人工智能发展方向

在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。

基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。

人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。

4结语

由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。

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