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ACM Multimedia被中国计算机学会(CCF)列为A类会议。根据CCF分类标准，A类会议指国际上极少数的顶级学术会议。A类会议论文的发表情况在教育部组织的计算机学科科学与技术学科评估中占有较大比重。ACM Multimedia自1993年以来每年举办一次，迄今为止已经举办了25届。2018年ACM Multimedia将于10月22日至26日在韩国首尔召开。据悉，今年ACM Multimedia的总投稿量达757篇，其中接收口头报告论文64篇(占)、海报论文144篇(占19%)。在汪萌教授和洪日昌教授的领导下，计算机与信息学院媒体计算实验室在多媒体内容分析、信息检索、机器学习等领域取得了多项研究成果。2018年1月以来，实验室研究生和青年教师已以第一作者发表CCF推荐A类会议长文共7篇，包括ACM Multimedia四篇、AAAI一篇、SIGIR一篇、SIGKDD一篇。

Xiaoming Sun, Runyao Duan, and Mingsheng Ying. The Existence of Quantum Entanglement Catalysts. IEEE Transactions on Information Theory 51(1): 75-80 (2005).Min Zhang, Chuan Lin, Shaoping Ma, How Effective Is Query Expansion for Finding Novel Information? First Internatinal Joint Conference on Natural Language Processing, LNAI 3248, 2005, pp149-157Liu Yiqun, Wang Canhui, Zhang Min, Ma Shaoping, Web Data Cleansing for Information Retrieval using Key Resource Page Selection, The 14th International World Wide Web Conference (WWW2005)(Poster), May 10～14, Chiba, Japan, pp1136-1137Xianghui Wei, Shaoping Ma, Yijiang Jin. Segmentation of Connected Chinese Characters Based on Genetic Algorithm. Proc. 8rd ICDAR, Seoul Korea, Aug 29-Sep 1, 2005. pp. 645-649Lei Yang, Uniformization of Discrete Data, in Proceedings of the 16th international symposium on algorithms and computation (ISAAC 2005). LNCS 3827, Sanya, Hainan, China, Dec. 2005, Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, Effective Topic Distillation with Key Resource Pre-selection, Asia Informaiton Retrieval Symposium, LNCS 3411, 2005, pp129-140Le Zhao, Min Zhang, Shaoping Ma. The Empirical Impact of the Nature of Novelty Detection. LNCS 3689, Asia Information Retrieval Symposium (AIRS 2005)(poster), Jeju Island, Korea, 2005. pp497-502Canhui Wang, Yiqun Liu, Min Zhang, and Shaoping Ma. Topic-Independent Web High-Quality Page Selection Based on K-Means Clustering. LNCS 3689, Asia Information Retrieval Symposium (AIRS 2005) (poster), Jeju Island, Korea, Oct, 2005. Lu, Shao-ping Ma, Min Zhang. Automatic Image Annotation Based-on Model Space . Proceedings of 2005 IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering(IEEE NLP-KE’05). Wuhan, China. Oct. 30-Nov. 1,2005. pp455-460Liu Yiqun, Zhang Min, Wang Canhui, Ma Shaoping, Learning-based Web Data Cleansing for Information Retrieval，to be appeared in Journal of Computational Information Systems, Journal of Computational Information Systems, Vol 1(n4): pp. 709-716, 魏湘辉，马少平，基于凸包像素比特征的粘连汉字切分，中文信息学报，，, , pp91~97刘奕群，张敏，马少平，利用虚拟站点定位技术的网络信息检索研究.第一届全国信息检索与内容安全学术会议大会优秀论文，中文信息学报， (2) , 2005.张敏，林川，马少平，使用遗传算法的信息检索动态参数学习方法，计算机研究与发展，, , , pp486-492.茹立云，马少平，路晶，基于平均检索精度的图像特征融合方法.计算机研究与发展,2005,42(9):1640-1646张敏，马少平，宋睿华，DF还是IDF？主特征模型在Web信息检索中的使用，软件学报，，，，pp1012-1020杨磊，黄辉，宋涛，桶外排序算法的抽样分点分发策略，软件学报，，，，pp643-651刘奕群，张敏，马少平，基于改进决策树算法的网络关键资源页面判定，软件学报2005,16(11):1958-1966.王灿辉，茹立云，张敏，马少平，基于伪反馈与分类的文本检索，全国第八届计算语言学联合学术会议，，南京，pp481-487刘奕群，张敏，马少平，用户行为分析在网络信息检索中的应用概述，全国第八届计算语言学联合学术会议，，南京，pp488-494刘奕群，张敏，马少平，面向信息检索需要的网络数据清理研究，第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS2005)，大会优秀论文. ，北京. pp35-43.王灿辉，张敏，马少平，Web作弊与反作弊技术综述，第二届全国信息检索与内容安全学术会议，，北京. pp279-285. Le Zhao, Min Zhang, Shaoping Ma，The Nature of Novelty Detection, Information Retrieval,vol 9(5): 521-542, 2006.富羽鹏，项荣璟，张敏，刘奕群，马少平，A PDD-based Searching Approach for Expert Finding in Intranet Information Management，Asia Information Retrieval Symposium (AIRS) 2006，AIRS，p43-53, singapore， Liu, Min Zhang, Liyun Ru and Shaoping Ma，Automatic Query Type Identification Based on Click Through Information，Asia Information Retrieval Symposium, AIRS 2006, in Lecture Notes in Computer Science Vol. 4182: pp. 593-600, 2006Data Cleansing for Web Information Retrieval using Query Independent Features. Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma. Proceedings of the 1st China-Kyoto International Student Workshop on Digital Content and Web Computing. Wang, Zhichao Li, Min Zhang, Shaoping Ma, THUIR at TREC 2006: Blog Track (Draft), The Fifteenth Text REtrieval Conference, 2006年11月Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Yijiang Jin, Shaopin Ma, THUIR at TREC2006 Terabyte Track, TREC 2006, page 673-676, 2006Yupeng Fu, Rongjing Xiang, Yong Wang, Min Zhang, Shaoping Ma, THUIR at TREC 2006: Enterprise track，Maryland, America, Nov 11 赵乐，岑荣伟，王灿辉，齐伟，金奕江，张敏，马少平，清华THUIR 2005年863信息检索评测，中文信息学报 2006(20)增刊:91～年3月刘奕群，张敏，马少平，面向信息检索需要的网络数据清理研究，中文信息学报，, , pp70~77路晶，金奕江，马少平等，使用基于SVM的否定概率和法的图像标注.智能系统学报,2006,(1):62-66余慧佳，刘奕群，张敏，茹立云，马少平，基于大规模日志分析的网络搜索引擎用户行为研究，第3届学生计算语言学研讨会，pp. 193-199，最佳论文，，沈阳马少平，刘奕群，页面质量评估及其在网络信息检索中的应用，2006年全国搜索引擎和网上信息挖掘学术会议，大会特邀报告，2006年7月，济南王灿辉，金奕江，马少平，基于文档中心内容快速提取的Web监控辅助系统，中国中文信息学会二十五周年学术会议，，北京，pp338 ～344.马少平，张敏，信息检索研究：过去三十年中我们走了多远，中国中文信息学会二十五周年学术会议，，北京，大会特邀报告。 Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma. Data Cleansing for Web Information Retrieval using Query Independent Features. Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST), Volume 58, Issue 12, Pages 1884-1898, Liu, Yupeng Fu, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun Ru. Automatic Search Engine Performance Evaluation with Click-through Data Analysis. to be appeared at the 16th World Wide Web conference (WWW07), 2007, Banff, Canada. Web application top conference. p1133~1134Yupeng Fu, Rongjing Xiang, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma. A CDD-based Formal model for Expert Finding. In *Proceedings of the ACM Sixteenth Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2007), p881-884，Lisboa, Portugal, November Fu, Rongjing Xiang, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, Finding Experts Using Social Network Analysis, 2007 IEEE/WIC/ACM international conference of Web Intelligence (WI'07), pp77-80, Nov, USA, 2007Yupeng Fu, YuFei Xue, Tong Zhu, Min Zhang, Shaoping Ma. THUIR at TREC2007: Enterprise Track. In Proceedings of NIST Special Publication: the Sixteenth Text Retrieval Conference (TREC2007). Maryland, USA, November 2007，p594~598Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma, Web Page Quality Estimation Based on Linear Discriminant Function, Journal of Computational Information Systems. , , 2007, pp1117~1126 路晶，马少平，基于概念索引的图像自动标注，计算机研究与发展，(3):P452-459王灿辉，张敏，马少平，自然语言处理在信息检索中的应用综述。中文信息学报，2007，21(2):35-45余慧佳，刘奕群，张敏，茹立云，马少平，基于大规模日志分析的搜索引擎用户行为分析，中文信息学报，, ，刘奕群，张敏，马少平，基于非内容信息的网络关键资源有效定位，智能系统学报，Vol2, ，pp45~52，马少平，张敏，从SIGIR看信息检索技术的过去与未来，第五届全国搜索引擎与网络信息挖掘会议（SEWM2007）大会报告王灿辉，张敏，马少平，等。基于相邻词的中文关键词自动抽取。广西师范大学学报。2007，25(2):161-164岑荣伟，刘奕群，茹立云，张敏，马少平，基于虚拟主题的网络关键资源页面定位技术研究，全国第九届计算语言学学术会议(JSCL-2007).李智超，熊风，富羽鹏，马少平分布式大规模文本检索系统，《广西师范大学学报（自然科学版）》第25卷第2期李智超，余慧佳，马少平，使用支持向量机进行作弊页面识别，第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集，248-254，2007富羽鹏，张敏，马少平，企业与内联网信息检索方法概述，广西师范大学学报。2007，25(2):90-98富羽鹏，张敏，马少平，基于虚拟专家描述文档的专家检索研究，全国第九届计算语言学学术会议，大连，2007年8月富羽鹏，张敏，马少平，通过构建专家描述文档来进行专家查找，多语种信息处理国际会议，延吉，2007 年6 月，大会特邀报告富羽鹏，张敏，马少平，企业内部邮件中话题讨论检索研究，第三届全国信息检索与内容安全学术会议，苏州，2007 年11月，被推荐到中心信息学报Wang Yong, Liu Yiqun, Zhang Min, Ma Shaoping, Ru Liyun, Modeling Lifetime of Web Pages Based on User Interest Analysis，第三届全国信息检索与内容安全学术会议，苏州，2007 年11月，被推荐到中心信息学报 Canhui Wang, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma. An Automatic Online News Topic Keyphrase Extraction System. In Proceedings of 2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, Sydney, Australia, 2008. (WI'08), pp214~ Jing, Ma ShaoPing and Zhang Min. Multi-Instance Clustering for Web Image. Optimization-based Data Mining and Web Intelligence (ODM 2008) for 2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology. pp 467~ Wang, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma, Automatic Online News Topic Ranking Using Media Focus and User Attention Based on Aging Theory, In Proceedings of the ACM 17th Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2008), October 26–30, 2008, Napa Valley California, USA. pp1033-1042Min Zhang, Xingyao Ye, A generative model to unify topic relevance and lexicon-based sentiment for opinion retrieval, The 31st Annual International ACM SIGIR Conference (SIGIR 2008), 20-24 July 2008, Singapore, Wang, Min Zhang, Shaoping ma, Liyun Ru, Automatic Online News Issue Construction in Web Environment, the 17th International World Wide Web Conference (WWW2008), Beijing, April, 2008, Liu, Rongwei Cen, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun Ru. Identifying Web Spam with User Behavior Analysis. The Fourth International Workshop on Adversarial Information Retrieval on the Web (AIRWeb 2008). . p9~ Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun Ru, User Behavior Oriented Web Spam Detection, the 17th International World Wide Web Conference (WWW2008), poster, Beijing, April, 2008, . Zhu, M. Zhang, Y. Liu, S. Ma, THUIR at TREC 2008: Blog Track, Proceedings of The Seventeenth Text REtrieval Conference (TREC 2008), page . Xue, T. Zhu, G. Hua, M. Zhang, Y. Liu, S. Ma, THUIR at TREC 2008: Enterprise Track, Proceedings of The Seventeenth Text REtrieval Conference (TREC 2008), page . Zhou, Q. Fang, R. Cen, M. Zhang, Y. Liu, S. Ma, THUIR at TREC 2008: Relevance Feedback Track, Proceedings of The Seventeenth Text REtrieval Conference (TREC 2008), page Jing, Ma ShaoPing and Zhang Min. A Multi-Instance Clustering Approach for Web Image Using One-Class Support Vector Machine. Journal of Computational Information Systems, 2008, 4(3): Wang, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun Ru. Automatic Hot Event Detection Using Both Media and User Attention. Journal of Computational Information Systems, (3), June, 2008. Wang, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, Liyun Ru, Identify Temporal Websites Based on User Behavior Analysis, The Third International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP08), Hyderabad, India, January 7-12, 2008, pp173~ Wang, Yiqun Liu, Min Zhang, Shaoping Ma, News Page Discovery Policy for Instant Crawlers, Asia Information Retrieval Symposium 2008 (AIRS 08), Harbin, China, January 16-18, 2008, pp520~525. 路晶，马少平，基于多例学习的web图像聚类，第四届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS’2008)， 2008，pp636-646余慧佳，刘奕群，张敏，茹立云，马少平，“基于目的分析的作弊页面分类”，第四届全国信息检索与内容安全学术会议( NCIRCS'2008 )，2008年11月， pp405-414刘奕群，岑荣伟，张敏，茹立云，马少平，基于用户行为分析的搜索引擎自动性能评价，软件学报19(11):3023-3032。李智超，马少平，针对搜索引擎的媒体倾向性研究，江西师范大学学报第32卷第2期 2008年4月 pp 127-131王勇，刘奕群，张敏，马少平，茹立云，基于用户兴趣分析的网页生命周期建模，中文信息学报，第22卷第2期，2008年3月，p76~80富羽鹏，张敏，马少平，企业内部邮件中话题讨论检索研究，中文信息学报，第22卷第2期，2008年3月，p81~86陈磊，刘奕群，茹立云，马少平，基于用户日志挖掘的搜索引擎广告效果分析，中文信息学报，第22卷第6期，2008年11月. pp92~97.黄志毅，刘奕群，马少平，基于用户行为分析的网页目录自动构建,第四届全国信息检索与内容安全学术会议( NCIRCS'2008 )，2008年11月。pp355~362 Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Bo Zhou, Liyun Ru, Shaoping Ma. Exploring Relevance for Clicks. In Proceedings of CIKM'09. 2009. (accepted)Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma. Web Observation from a User Perspective. WI 2009. (accepted)Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma. Study on the Click Context of Web Search Users for Reliability Analysis. AIRS 2009. (accepted)Rongwei Cen, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma. Automatic Search Engine Performance Evaluation with the Wisdom of Crowds. AIRS 2009. (accepted)Zhichao LI, Min ZHANG, Shaoping MA. Mining Synonymous Entities using Search Engine Query Logs. Journal of Computational Information Systems 5:3(2009) LI, Min ZHANG, Shaoping MA, Bo ZHOU, Yu SUN. Automatic Product Feature Words Extraction from Comments on the Web. The Fifth Asia Information Retrieval Symposium 2009 (AIRS2009)(已录用)Huijia Yu, Yiqun Liu, Min Zhang, Liyun Ru, Shaoping Ma, Web Spam Identification with User Browsing Graph. The Fifth Asia Information Retrieval Symposium 2009 (AIRS2009)(已录用)Yiqun Liu, Yijiang Jin, Min Zhang, Shaoping Ma and Liyun Ru. User Browsing Graph: Structure, Evolution and Application. Late breaking result session in Second ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2009). LIU, Bo ZHOU, Min ZHANG, Shaoping MA, Liyun RU, Effectiveness of Online Sponsored Search Based on User Log Analysis. Journal of Computational Information Systems. Vol 5, , 2009. pp1185-1192Min Zhang, Da Kuang, Guichun Hua, Yiqun Liu, Shaoping Ma, Is learning to rank effective for Web search, SIGIR 2009 workshop: Learning to Rank for Information Retrieval. July, 2009, Boston, Zhou, Min Zhang, Shaoping Ma, Yiqun Liu, Liyun Ru, Log-Mining Based Query Spelling Correction for Chinese Search Engines, Journal of Computational Information Systems, Volume 5, Number 3, pp1225-1234， Zhou, Min Zhang, Shaoping Ma, Yiqun Liu, Liyun Ru, Query Spelling Correction For Multi-Language Search Engines, Journal of Computational Information Systems, Volume 5, Number 3, pp1521-1528， Yang, The Chinese Pinyin Input Method based on Internet Data, Journal of Computational Information Systems, Volume 5, Number 3, pp1167-1174，2009. 余慧佳，刘奕群，张敏，茹立云，马少平. 基于目的分析的作弊页面分类，中文信息学报，第23卷第2期，2009年2月，p95~101薛宇飞，刘奕群，张敏，马少平，茹立云，基于用户浏览图的网页质量评估方法的比较分析。全国第十届计算语言学学术会议(CNCCL-2009)，Jul. 24-26. 2009. pp482-488。路晶，马少平，使用基于多例学习的启发式SVM算法的图像自动标注，计算机研究与发展，, , 2009年5月，p864~871。

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论文就是用来进行科学研究和描述科研成果的文章，写作论文是要按照一定的格式来规范自己的论文的。下面是我带来的关于论文写作格式模板的内容，欢迎阅读参考!论文写作格式模板 1、题目。应能概括整个论文最重要的内容，言简意赅，引人注目，一般不宜超过20个字。 2、论文摘要和关键词。论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以500字左右为宜。有时还需附上英文的论文摘要。关键词是能反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。 3、目录。既是论文的提纲，也是论文组成部分的小标题，应标注相应页码。 4、引言(或序言)。内容应包括本研究领域的国内外现状，本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。 5、正文。是毕业论文的主体。 6、结论。论文结论要求明确、精炼、完整，应阐明自己的创造性成果或新见解，以及在本领域的意义。 7、参考文献和注释。按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后，参考文献之前。图表或数据必须注明来源和出处。而参考文献是人们长忽略的一部分：参考文献是期刊时，书写格式为：[编号]、作者、文章题目、期刊名(外文可缩写)、年份、卷号、期数、页码。参考文献是图书时，书写格式为：[编号]、作者、书名、出版单位、年份、版次、页码。 8、附录。包括放在正文内过份冗长的公式推导，以备他人阅读方便所需的辅助性数学工具、重复性数据图表、论文使用的符号意义、单位缩写、程序全文及有关说明等。论文写作格式模板：格式及排版 1、论文份数：一式三份。一律要求打印。论文的封面由学校统一提供。纸张型号：A4纸。A4 210×297毫米。页边距：天头(上)20mm，地角(下)15mm，订口(左)25mm，翻口(右)20mm。统一使用汉语：小五号宋体。分割线为3磅双线。 2、论文格式的字体：各类标题(包括“参考文献”标题)用粗宋体;作者姓名、指导教师姓名、摘要、关键词、图表名、参考文献内容用楷体;正文、图表、页眉、页脚中的文字用宋体;英文用Times New Roman字体。 3、字体要求： (1)论文标题2号黑体加粗、居中。 (2)论文副标题小2号字，紧挨正标题下居中，文字前加破折号。 (3)填写姓名、专业、学号等项目时用3号楷体。 (4)内容提要3号黑体，居中上下各空一行，内容为小4号楷体。 (5)关键词4号黑体，内容为小4号黑体。 (6)目录另起页，3号黑体，内容为小4号仿宋，并列出页码。 (7)正文文字另起页，论文标题用3号黑体，正文文字一般用小4 号宋体，每段首起空两个格，单倍行距。 (8)正文文中标题一级标题：标题序号为“一、”， 4号黑体，独占行，末尾不加标点符号。二级标题：标题序号为“(一)”与正文字号相同，独占行，末尾不加标点符号。三级标题：标题序号为“ 1. ”与正文字号、字体相同。四级标题：标题序号为“(1)”与正文字号、字体相同。五级标题：标题序号为“ ① ”与正文字号、字体相同。 (9)注释：4号黑体，内容为5号宋体。 (10)附录： 4号黑体，内容为5号宋体。 (11)参考文献：另起页，4号黑体，内容为5号宋体。 (12)页眉用小五号字体打印“XX大学XX学院XX级XX专业学年论文”字样，并左对齐。论文写作格式范文：《试谈人力资源管理》【摘要】人力资源管理是企业发展动力的源泉，是企业可持续发展的根本保障。在竞争日益激烈的社会，在这个人才紧缺的社会，企业要想生存下去，必须严把人力资源的各个环节与关卡，让人力资源管理真正助飞企业的成长。【关键词】人力资源 5P 工作分析人力资源规划招聘要了解人力资源的管理内容，就必须知道什么是人力资源。人力资源的一种定义是“在社会或企业里，能推动社会或企业进步的所有体力和脑力劳动者”，根据这个定义，再结合中国的现状，企业的人力资源就分两种情况了：一是企业所有的员工，另一个是企业里真正为公司做出贡献的人。第一种情况下，企业所有的员工，都是企业价值的创造者，所以人力资源管理要覆盖到整个企业。第二种情况下，有人是走关系进入企业的，在日常工作中并不为企业创造价值，这些人不在企业人力资源管理范围之内。人力资源管理在企业管理中的地位是仅次于企业战略管理的。管理范围主要是：人与事的匹配;人的需求与工作报酬的匹配;人与人的合作与协调;工作与工作的协调。企业人力资源管理的目的可以归纳为“5P”：Perceive(识人)，人力资源管理的前提，为实现企业目标而寻找满足企业要求的优秀人才;Pick(选人)，人力资源的起点，寻找和开辟人力资源渠道，吸引优秀人才进入企业，为企业甄选出合适的人员并配置到对应的岗位上;Profession(育人)，企业人力资源管理的动力手段，不断培训员工、开发员工潜质，使员工掌握在本企业现在及将来工作所需的知识、能力和技能;Placement(用人)，乃是人力资源管理的核心，使员工在本职工作岗位上人尽其用，通过科学、合理的员工绩效考评与素质评估等工作对员工实施合理、公平的动态管理过程，如晋升、调动、奖惩、离职、解雇等，是企业人力资源管理的重头戏;Preservation(留人)，企业人力资源管理的目的，留住人才，为员工创造一个良好的工作环境，保持员工积极性，使现有员工满意并且安心在本企业工作。在企业人力资源管理中，工作分析是重头戏。工作分析，是通过对某种岗位工作活动的调查研究和分析，确定组织内部某一岗位的性质、内容、责任、工作方法以及该职务的任职者应该具备的必要条件。工作分析分为工作描述和工作规范。工作描述，也即工作说明，是以书面描述的方式来说明工作中需要从事的活动以及工作中所使用的设备和工作条件等信息的文件。工作规范是用来说明承担某项工作的员工所必须具备的特定技能、工作知识、能力及其他个人特征等的最低要求的文件。由此可见，工作分析主要说明岗位的两方面，一是对工作本身作出规定;二是明确对工作承担者的行为和资格进行要求。工作分析主要有三方面：岗位分析、环境分析、人员素质分析。岗位分析主要分析岗位名称、工作任务、权利责任、工作关系和工作量。环境分析不外乎分析企业所在的自然环境、社会环境，当然，企业的安全环境也在考虑之中。人员素质分析要求分析工作人员的能力、素质、经历、体质和个性等。工作分析的方法主要有访谈法、问卷法、典型事例分析法、观察法等。访谈法中尤其需注意的是要消除被访谈者的戒心，毕竟访谈不是面试。关于问卷法，其中最难把握的就是调查问卷的设计。问卷设计得不全面，就会导致调查得出的信息不具说服性;问卷的界面设计得不友好，被调查者就不情愿填写，则调查效果收效甚微;如果问卷中没有反馈机制，则不利于后续问题的调查研究，等等都在影响问卷法的最终结果。典型事例分析法则要区分其与典型个例相关分析法。观察法必须要获得观察许可，要不就有偷窥的嫌疑了。其他方法比如实践法中，工作人员亲身参与能掌握一手资料，对于最终分析结果来说也是至关重要的。人力资源规划是企业战略规划之下的首要任务，人力，既是资源，更是企业独一无二的财富，资产没了，可以再有，但人走了，对企业却是致命的伤。人力资源规划有两个方面：人力资源需求预测和人力资源供给预测。人力资源需求预测的方法主要有四： 1. 管理人员判断法，这是基于经验和现状的判断和预测，此法是建立在历史会重演的前提下，且只适合于企业在稳定状况下的中短期预测。 2. 德尔菲法，基于收敛原则的德尔菲法可行性高，集聚了许多专家的意见，中短期有效。 3. 回归分析法，需要一定的计量知识，主要通过理论分析和数理分析来识别影响因素。 4. 转换比率分析法，此法虽然精确、简单的认识相关因素和人员需求之间的关系作用，但进行估计时需要对计划期的业务量、目前人均业务量和生产率的增长率进行精确的估计，而且只考虑人工需求总量，未说明其中不同类别员工需求的差异。人力资源供给预测的方法主要有：技能清单法，这是用来反映员工工作能力特征的列表，包括培训背景、以前的经历、持有的证书、已通过的考试、主管的能力评价等，但此法缺少了对于岗位情况的认知;管理人员置换图，只针对了管理人员这类企业里的重要岗位，缺少对一般岗位的认识和分析;企业外部劳动力供给，能够准确全面的了解组织外部人员流动状况，但与此同时，却缺少对组织内部人员流动信息的认知和分析。前面讲述了主要管理方法，那么，企业的人从何来?员工招聘就像在挑合适的种子，选好种然后再精心培养，才能长成茁壮的大树继而成为顶梁柱，否则就会架空企业。人员招聘首先要确定需求，哪些岗位上缺人，缺多少，男女比例如何;接下来就是招募阶段，这期间，制定招聘计划、选择招聘渠道、确定招聘方法、发布招聘信息、确定招聘人员和地点等;然后是甄选阶段，该阶段主要采用笔试、面试等相关测试来选择企业相关岗位所需人员，其中，笔试是淘汰不合格者，面试是选择合格者;录用和调配阶段，在录用之前有一段试用期;招聘评估和反馈阶段，选择适当的方法对招聘结果进行评估，总结优点，发现缺点，以便下次做得更好。人力资源管理的后续就是对员工进行绩效管理、薪酬管理，以及员工的培训、进修等。人力资源管理是企业发展动力的源泉，是企业可持续发展的根本保障。在竞争日益激烈的社会，在这个人才紧缺的社会，企业要想生存下去，必须严把人力资源的各个环节与关卡，让人力资源管理真正助飞企业的成长。参考文献： [1] 杨宝宏，杜红平《管理学原理》[M].北京：科学出版社，2006. [2] 钱振波等《人力资源管理：理论.政策.实践》[M].北京：清华大学出版社，2004. [3] 陈维政，余凯成，程文文《人力资源管理》[M].北京：高等教育出版社，2006. 猜你喜欢： 1. 学术论文写作标准格式要求 2. 论文格式要求的基本构成要素有哪些? 3. 毕业论文写作标准格式 4. 3000字手写论文格式模板 5. 1500字论文格式模板

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计算机网络综述

摘要：从计算机网络软件硬件进行阐述，使人们对计算机网络的构造以及设备有一个整体了解，以使在以后的工作和学习中，面对网络问题不再束手无策，从而提高工作和学习的效率。

关键词：计算机网络;网络组成;网络功能;网络设备

中图分类号：TP315文献标识码：A文章编号：1671-7597(2012)0110183-01

1 计算机网络的定义

计算机网络就是利用通讯设备和通信线路将地理位置不同的、具有独立功能的多台计算机系统遵循约定的通信协议互连成一个规模大、功能强的网络系统，用功能完善的网络软件(即网络通信协议、信息交换方式和网络操作系统等)来实现交互通信、资源共享、信息交换、综合信息服务、协同工作以及在线处理等功能的系统。

2 计算机网络的分类

1)计算机网络按照地理范围划分为：局域网、城域网、广域网和互联网四种;2)按拓扑结构划分为：总线型、星型、环型、树型和网状网;3)按交换方式划分为：线路交换网、存储转发交换网和混合交换网;4)按传输带宽方式进行划分为：基带网和宽带网;5)按网络中使用的操作系统分为：NetWare网、Windows NT网和Unix网等;6)按传输技术分为：广播网、非广播多路访问网、点到点网。

3 计算机网络系统的构成

计算机网络系统通常由资源子网、通信子网和通信协议三个部分组成。资源子网在计算机网络中直接面向用户;通信子网在计算机网络中负责数据通信、全网络面向应用的数据处理工作。而通信双方必须共同遵守的规则和约定就称为通信协议，它的存在与否是计算机网络与一般计算机互连系统的根本区别。

4 计算机网络的主要功能

资源共享：计算机网络的主要目的是共享资源。共享的资源有：硬件资源、软件资源、数据资源。其中共享数据资源是计算机网络最重要的目的。

数据通信：数据通信是指利用计算机网络实现不同地理位置的计算机之间的数据传送，运用技术手段实现网络间的信息传递。这是计算机网络的最基本的功能，也是实现其他功能的基础。如电子邮件、传真、远程数据交换等。

分布处理：是指当计算机网络中的某个计算机系统负荷过重时，可以将其处理的任务传送到网络中的其它计算机系统中，以提高整个系统的利用率。对于大型的综合性的科学计算和信息处理，通过适当的算法，将任务分散到网络中不同的计算机系统上进行分布式的处理。促进分布式数据处理和分布式数据库的发展。利用网络实现分布处理，建立性能优良、可靠性高的分布式数据库系统。

综合信息服务：在当今的信息化社会中，各行各业每时每刻都要产生大量的信息需要及时的处理，而计算机网络在其中起着十分重要的作用。

5 计算机网络的常用设备

网卡(NIC)：插在计算机主板插槽中，负责将用户要传递的数据转换为网络上其它设备能够识别的格式，通过网络介质传输。

集线器(Hub)：是单一总线共享式设备，提供很多网络接口，负责将网络中多个计算机连在一起。所谓共享是指集线器所有端口共用一条数据总线，因此平均每用户(端口)传递的数据量、速率等受活动用户(端口)总数量的限制。

交换机(Switch)：也称交换式集线器。它同样具备许多接口，提供多个网络节点互连。但它的性能却较共享集线器大为提高：相当于拥有多条总线，使各端口设备能独立地作数据传递而不受其它设备影响，表现在用户面前即是各端口有独立、固定的带宽。此外，交换机还具备集线器欠缺的功能，如数据过滤、网络分段、广播控制等。

线缆：网络的距离扩展需要通过线缆来实现，不同的网络有不同连接线缆，如光纤、双绞线、同轴电缆等。

公共电话网：即PSTN(Public Swithed Telephone Network)，速度9600bps～，经压缩后最高可达，传输介质是普通电话线。

综合业务数字网：即ISDN(Integrated Service Digital Network)，是一种拨号连接方式。低速接口为128kbps(高速可达2M)，它使用ISDN线路或通过电信局在普通电话线上加装ISDN业务。ISDN为数字传输方式，具有连接迅速、传输可靠等特点，并支持对方号码识别。

专线：即Leased Line，在中国称为DDN，是一种点到点的连接方式，速度一般选择64kbps～。专线的好处是数据传递有较好的保障，带宽恒定。

网：是一种出现较早且依然应用广泛的广域网方式，速度为9600bps～64kbps;有冗余纠错功能，可靠性高，但由此带来的副效应是速度慢，延迟大。

异步传输模式：即ATM(Asynchronous Transfer Mode)，是一种信元交换网络，最大特点是速率高、延迟小、传输质量有保障。ATM大多采用光纤作为连接介质，速率可高达上千(109bps)。

调制解调器(Modem)：作为末端系统和通信系统之间信号转换的设备，是广域网中必不可少的设备之一。分为同步和异步两种，分别用来与路由器的同步和异步串口相连接，同步可用于专线、帧中继、等，异步用于PSTN的连接在计算机网络时代。

6 结语

人们对计算机和互联网的利用必将会渗透到社会生产和生活的各个方面，通过计算机和网络的功能，将会给企业的生产和经营活动的开展以及老百姓的工作和生活带来极大的便利。在互联网的联系和沟通下，各种信息传播的速度将加快，企业和个人对网络信息的依赖程度也将不断加深，信息需求程度相对较大的部门将成为未来社会中创造高附加值的行业。并通过他们带动相关知识产业的进步和发展，甚至带动全社会的经济结构的优化调整，推动社会经济的全面进步。

计算机网络取得今天的发展成就，是人类文明进入到更高阶段的标志，它推动着人类社会向更现代化的方向发展，同时推动了知识经济时代的到来，人们通过计算机网络的连接，打破了原先在时间和空间上的阻隔，在无形中拉近了人与人之间的距离，也在一定程度上扩大了我们生存的空间，网络给我们提供了超乎寻常的方便和成功。但是，网络也给社会带来了更多的挑战，它要求我们要以更高的层次去面对新的生活和环境，同时不断地改变我们的思想和行为，我们要抓住网络时代带给我们机遇，不断努力推动人类社会向更的高阶段发展。

此论文为湖南省十二五课题规划论文。课题批准号：XJK011CZJ010

参考文献：

[1]谢希仁，《计算机网络(第4版)》.

计算机网络安全

【摘要】如何在一个开放式的计算机网络物理环境中构造一个封闭的逻辑环境来满足于国家、群体和个人实际需要，已成为必须考虑的实际问题。计算机网络的安全就是为了克服这些安全问题，使计算机网络的使用更有保障而诞生和发展起来的。

【关键词】加密技术;防火墙技术;网络安全策略

0.概述

网络系统安全涉及通信安全、计算机系统安全、存储安全、物理安全、人员安全等诸多要素，是与人、网络、环境有关的技术安全、结构安全和管理安全的总和。

1.计算网络面临的威胁

网络安全缺陷产生的原因主要有：TCP/IP的脆弱性、网络结构的不安全性、易被窃听、缺乏安全意识。

2.计算机网络安全策略

物理安全策略

抑制和防止电磁泄漏(即TEMPEST技术)是物理安全策略的一个主要问题。

访问控制策略

访问控制是网络安全防范和保护的主要策略，它的主要任务是保证网络资源不被非法使用和非常访问。

入网访问控制

入网访问控制为网络访问提供了第一层访问控制。它控制哪些用户能够登录到服务器并获取网络资源，控制准许用户入网的时间和准许他们在哪台工作站入网。

网络的权限控制

网络的权限控制是针对网络非法操作所提出的一种安全保护措施。用户和用户组被赋予一定的权限。

目录级安全控制

网络应允许控制用户对目录、文件、设备的访问。对目录和文件的访问权限一般有八种：系统管理员权限(Supervisor)、读权限(Read)、写权限(Write)、创建权限(Create)、删除权限(Erase)、修改权限(Modify)、文件查找权限(File Scan)、存取控制权限(Access Control)。

属性安全控制

当用文件、目录和网络设备时，网络系统管理员应给文件、目录等指定访问属性。属性往往能控制以下几个方面的权限：向某个文件写数据、拷贝一个文件、删除目录或文件、查看目录和文件、执行文件、隐含文件、共享、系统属性等。

网络服务器安全控制

网络服务器的安全控制包括可以设置口令锁定服务器控制台，以防止非法用户修改、删除重要信息或破坏数据;可以设定服务器登录时间限制、非法访问者检测和关闭的时间间隔。

监测和锁定控制

网络管理员应对网络实施监控，服务器应记录用户对网络资源的访问，对非法的网络访问，服务器应以图形或文字或声音等形式报警，以引起网络管理员的注意。

网络端口和节点的安全控制

网络中服务器的端口往往使用自动回呼设备、静默调制解调器加以保护，并以加密的形式来识别节点的身份。

3.信息加密策略

数据加密的基本过程就是对原来为明文的文件或数据按某种算法进行处理，使其成为不可读的一段代码，通常称为"密文"，使其只能在输入相应的密钥之后才能显示出本来内容，通过这样的途径来达到保护数据不被非法人窃取，阅读的目的。该过程的逆过程为解密，即将该编码信息转化为其原来数据的过程。

加密技术通常分为三大类："对称式"，"非对称式"和"单项式"。

对称式加密就是加密和解密使用同一个密钥，通常称之为"Session Key"这种加密技术目前被广泛采用。

非对称式加密就是加密和解密所使用的不是同一个密钥，通常有两个密钥，称为"公钥"和"私钥"，它们两个必需配对使用，否则不能打开加密文件。

单项加密也叫做哈希加密，这种加密使用hash算法把一些不同长度的信息转化成杂乱的确128位的编码里，叫做hash值。

4.防火墙技术

网络防火墙技术是一种用来加强网络之间访问控制，防止外部网络用户以非法手段通过外部网络进入内部网络，访问内部网络资源，保护内部网络操作环境的特殊网络互联设备。

防火墙的分类

根据防火墙所采用的技术不同，我们可以将它分为四种基本类型：包过滤型，网络地址转换―NAT，代理型和监测型。

包过滤型

包过滤型产品是防火墙的初级产品，其技术依据是网络中的分包传输技术。

网络地址转化―NAT

网络地址转换是一种用于把IP地址转换成临时的，外部的，注册的IP地址标准。它允许具有私有IP地址的内部网络访问因特网。

代理型

代理型防火墙也可以被称为代理服务器，它的安全性要高于包过滤型产品，并已经开始向应用层发展，代理服务器位于客户机与服务器之间，完全阻挡了二者间的数据交流。

监测型

监测型防火墙是新一代的产品，这一技术实际已经超越了最初的防火墙定义。监测型防火墙能够对各层的数据进行主动的，实时的监测，在对这些数据加以分析的基础上，监测型防火墙能够有效地判断出各层中的非法侵入。

5.计算机网络安全的防范措施

网络系统结构设计合理与否是网络安全运行的关键

由于局域网采用的是以广播为技术基础的以太网，任何两个节点之间的通信数据包，也被处在同一以太网上的任何一个节点的网卡所截取。网络分段技术的应用将从源头上杜绝网络的安全隐患问题，以交换式集线器代替共享式集线器的方式将不失为解除隐患的又一方法。

强化计算机管理是网络系统安全的保证

(1)加强设施管理，确保计算机网络系统实体安全。建立健全安全管理制度，防止非法用户进入计算机控制室和各种非法行为的发生;(2)强化访问控制，力促计算机网络系统运行正常。(3)建立网络的权限控制模块。网络的权限控制是针对网络非法操作所提出的一种安全保护措施。(4)建立属性安全服务模块。属性安全控制可以将给定的属性与网络服务器的文件、目录和网络设备联系起来。(5)建立网络服务器安全设置模块。(6)建立档案信息加密制度。(7)建立网络智能型日志系统。(8)建立完善的备份及恢复机制。

随着计算机技术和通信技术的发展，计算机网络将日益成为工业，农业和国防等方面的重要信息交换手段，渗透到社会生活的各个领域.因此，认清网络的脆弱性和潜在威胁，采取强有力的安全策略，对于保障网络的安全性将变得十分重要，相信在未来十年中，网络安全技术一定会取得更为长足的进展。

【参考文献】

[1]朱雁辉.防火墙与网络封包[M].电子工业出版社.

[2]信息管理系列编委会.网络安全管理[M].中国人民大学出版社.

[3]张红旗.信息网络安全[M].清华大学出版社.

[4]张千里，陈光英.网络安全新技术.人民邮电出版社.

[5]汤子瀛等.计算机网络.西安电子科技大学出版社.

[6]彭民德.计算机网络教程.清华大学出版社，67～88.

[7]张伟.网络安全.机械工业出版社，99.

[8]何炎祥.计算机网络安全学习指导与习题解答.清华大学出版社，101～112.

[9]袁津生，吴砚农.计算机网络安全基础(第二版).人民邮电出版社，2003：78～92.

[10]殷伟.计算机安全与病毒防治安徽科学技术出版社，2003：372～382.

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摘要

数据结构算法设计和演示(C++)-树和查找是在面向对象思想和技术的指导下，采用面向对象的编程语言(C++)和面向对象的编程工具(Borland C++ Builder )开发出来的小型应用程序。它的功能主要是将数据结构中链表、栈、队列、树、查找、图和排序部分的典型算法和数据结构用面向对象的方法封装成类，并通过类的对外接口和对象之间的消息传递来实现这些算法，同时利用C++ Builder 中丰富的控件资源和系统资源对算法实现过程的流程和特性加以动态的演示，从而起到在数据结构教学中帮助理解、辅助教学和自我学习的作用。

关键词：数据结构;面向对象;可视化;算法

The Subject of Undergraduate Graduation Project of HEAU

Abstract

外文摘要要求用英文书写，内容应与“中文摘要”对应。使用第三人称，最好采用现在时态编写。

“Abstract”不可省略。标题“Abstract”选用模板中的样式所定义的“标题1”，再居中;或者手动设置成字体：黑体，居中，字号：小三，多倍行距倍行距，段后11磅，段前为0。

标题“Abstract”上方是论文的英文题目，字体：Times New Roman，居中，字号：小三，行距：多倍行距，间距：前段、后段均为0行，取消网格对齐选项。 Abstract正文选用设置成每段落首行缩进2字，字体：Times New Roman，字号：小四，行距：多倍行距，间距：前段、后段均为0行，取消网格对齐选项。

Key words与Abstract之间空一行。Key words与中文“关键词”一致。词间用分号间隔，末尾不加标点，3-5个，Times New Roman，小四，加粗。

Key Words：Write Criterion;Typeset Format;Graduation Project (Thesis)

1 引言

计算机与网络技术的高速发展，特别是面向对象技术的出现，使得C++的软件开发得到了迅速普及。

本课题主要 ………………

2 线性表的基本理论知识

线性表的定义

线性表是最简单、最常用的一种数据结构。线性表[1]是n(n>=0)个数据元素的.有限序列。

……。

线性顺序表

线性表的顺序存储结构的特点是为表中相邻的元素ai和ai+1 赋以相邻的存储位置。

三级标题名三级标题名

1)四级以下标题 2)四级以下标题

线性链表

线性表的链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(这组元素可以是连续的,也可以是不连续的)[1]。

……。

3 设计的主体内容

在着手进行上机设计之前首先做好大量准备:应熟悉课题，进行调查研究，收集国内、外资料、分析研究;交互界面的设计和实现。

……。

系统结构的设计

……。

交互界面的设计和实现

„„由公式(1)给出：

线性表的00P序设计

计算机内部可以采用两种不同方法来表示一个线性表,它们分别是顺序表示法和链表表示法。

……。

线性表的顺序存储的实现

…… 以上是顺序表的实现过程,第1-16行包含了list类的说明,接下来是成员函数的定义。 ……。

线性表的链表存储的实现

……

链表的实现包括两个类定义，第一个是link类，第二个是list类。由于一个链表由若干个单独的链结点对象组成，因此一个链结点应当作为单独的link类实现。

.3. 4 结果分析与讨论

例如由于起初未能真正掌握各种控件的功能，我设想是要一个下拉菜单，但是学识肤浅的我试了很多种就是达不到我要的效果，……。

……

关于……的影响如表4-1所示。

5 结语

本课题采用C++语言、面向对象的设计方法实现数据结构的重要算法。 ……

……而且还存在着许多不足之处。如： …… 。

参考文献

[1] 严蔚敏，吴伟民.数据结构(C语言版)[M]. 北京：清华大学出版社，

[2] 沈晴霓，聂青，苏京霞.现代程序设计—C++与数据结构面向对象的方法与实现[M].北京：北京理工大学出版社，

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[4] Roger Bate, Sandy Shrum, CMM Integration Framework[J], CMU/SEI Spotlight

[5] J P Kuilboer,N Ashrafi, Software Process and Produt Improvement[J]. An Empirical Assessment,

[6] 张美金著. 基于ASP技术的远程教育系统体系结构的研究. /~cddbn/Y517807/pdf/,2003-05-01.

[7]王伟国，刘永萍，王生年，徐晓鹏.B/S模式网上考试系统分析与设计[J].石河子大学学报(自然科学版)，2003，6(2):145-147

[8] …

[9] …

[10] …

注释

①

②

致谢

大学四年的学习生活即将结束，在此，我要感谢所有曾经教导过我的老师和关心过我的同学，他们在我成长过程中给予了我很大的帮助。本文能够成功的完成，要特别感谢我的导师XXX教授的关怀和教导。………。

附录1：附录一题目

附录2：附录二题目

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幻灯片模板即已定义的幻灯片格式。PowerPoint和Word、Excel等应用软件一样，都是Microsoft公司推出的Office系列产品之一，主要用于设计制作广告宣传、产品演示的电子版幻灯片，制作的演示文稿可以通过计算机屏幕或者投影机播放；利用PowerPoint，不但可以创建演示文稿，还可以在互联网上召开面对面会议、远程会议或在Web上给观众展示演示文稿。随着办公自动化的普及，PowerPoint的应用越来越广。

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5、结束要感谢一下各位老师的指导与支持。