sci论文示意图配色
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目前整理出来的教程目录如下：
FigDraw 1. SCI 文章的灵魂 之 简约优雅的图表配色
FigDraw 2. SCI 文章绘图必备 R 语言基础
FigDraw 3. SCI 文章绘图必备 R 数据转换
FigDraw 4. SCI 文章绘图之散点图 （Scatter）
FigDraw 5. SCI 文章绘图之柱状图 (Barplot)
FigDraw 6. SCI 文章绘图之箱线图 (Boxplot)
FigDraw 7. SCI 文章绘图之折线图 (Lineplot)
折线图同样是应用非常广泛的统计图之一，通过折线图可以反映某种现象的趋势。通常折线图的横坐标是为时间变量，纵坐标则是一般性的数值型变量，当然，折线图也允许横坐标为离散型数值和数值型数值。下面来解释一下关于折线图的绘制。
geom_line()绘制折线图，参数不是很多，基本上就是五个用于调整线粗细，颜色，分组，线条样式，以及分组等。每个参数详细的说明如下：
下面我们就绘制有关时间序列的折线图。
该数据集来自上的美国经济时间序列数据。经济学是“宽”的形式，而economics_long是“长”的形式。一个包含574行和6个变量的数据框架:数据收集月份pce个人消费支出，以十亿美元计， pop总人口，以千计， psaving个人储蓄率，最高失业持续时间中位数，一个类tbl_df的对象(继承自tbl, )，有2870行和4列。
我们从绘制单条折线图到最后的堆积面积图组合等，由简入深地讲解每个参数的细节。
折线图中添加标记（点）
当数据点密度比较小或采集分布(间隔)不均匀时，为折线图做上标记将会产生非常好的效果。处理的方法非常简单，只需在折线图的基础上再加上geom_point()函数即可。从图中就可以非常明显的看出，刚开始采集的点分布非常散，而后面采集的点就比较密集，这也有助于对图的理解和应用。
上面绘制的都是单条这折线图，对于两个或两个以上的折线图该如何绘制呢？也很简单，只需将其他离散变量赋给诸如colour(线条颜色)和linetype(线条形状)的属性即可，具体参见下文例子。
不同的线条颜色color
不同的线条样式linetype
自定义颜色，线条，点的形状，点的填充色等，如下：
用色彩表现分组变量是最常用的形式，默认配色方案只需要调用就行。可以用于折线图的DIY配色函数为 scale_colour_manual()，参数包括：palette：调色板设计，里面包含很多颜色，供values = 调用。
values：色彩值，可以是cols <- c("a" = "red", "b" = "blue", "c" = "darkgreen")，此时分组变量和色彩映射一一对应;也可以是cols <- c( "red", "blue", "darkgreen")，此时分组变量和色彩依靠顺序进行映射。
labels：分组标签，各个颜色代表的组别。
name：legend的名字。
breaks：设置组别，元素需要和labels一样多。
limits：影响的是图形上显示的元素，如果limits里面有4个元素，但实际只有2个分组变量，那么会出现两个NA值。
其中，colour设置面积图边框的颜色；size设置边框线的粗细；alpha设置面积图和边框线的透明度。
同样需要注意的是，在绘制多条折线图时，如果横坐标为因子，必须还得加上‘group=分组变量’的参数，否则报错或绘制出错误的图形。
以上绘制的折线图，均采用默认格式，不论是颜色、形状、大小还是透明度，均没有给出自定义的格式。其实ggplot2包也是允许用户根据自己的想法设置这些属性的。
自定义参数说明可以通过自定义的方式，想怎么改就可以怎么改。前提是aes()属性的内容与自定义的内容对应上。
绘制堆叠的面积图只需要geom_area()函数再加上一个离散变量映射到fill就可以轻松实现，先忙咱小试牛刀一下。
修改填充色fill和顶部加线color，如果需要为每一块面积图的顶部加上一条直线，可以通过如下两种方式：
其中，colour设置面积图边框的颜色；size设置边框线的粗细；alpha设置面积图和边框线的透明度。
添加堆积面积图顶部的线条
在面积图中，也可以方便快捷的绘制出百分比堆积面积图，具体操作如下：
添加百分比堆积面积图顶部的线条
我们将堆积面积图进行组合，如下：
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FigDraw 6. SCI 文章绘图之箱线图 (Boxplot)
FigDraw 7. SCI 文章绘图之折线图 (Lineplot)
FigDraw 8. SCI 文章绘图之饼图 (Pieplot)
饼图(pie chart)被广泛地应用于各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个切片，整个圆饼代表数据的总量，每个切片（圆弧）表示该分类占总体的比例，所有切片（圆弧）的加和等于100%。饼图可以很好地帮助用户快速了解数据的占比分配。它的主要缺点是:
(1）饼图不适用于多分类的数据，原则上一张饼图不可多于9个分类。因为随着分类的增多，每个切片就会变小，最后导致大小区分不明显，每个切片看上去都差不多大小,这样对于数据的对比是没有什么意义的;
( 2）相对具备同样功能的其他图表（比如百分比堆积柱形图、圆环图),饼图需要占据更大的画布空间,所以饼图不适合用于数据量大的场景;
(3）很难在多个饼图之间进行数值比较，此时可以使用百分比堆积柱形图或者百分比堆积条形图替代;
(4）饼图不适合多变量的连续数据的占比可视化，此时应该使用百分比堆积面积图展示数据,比如多变量的时序数据。
如何使用ggplot2绘制饼图。其实ggplot2并没有类似于geom_pie()这样的函数实现饼图的绘制，但ggplot2有一个理念，就是通过极坐标变换绘制饼图，下文就教大家一步步绘制精美的饼图。对于饼图的绘制就说到这里，如果你想绘制3D饼图，ggplot2就不是一个很好的选择，因为其目前还无法实现3D功能。所以我们这里介绍三种绘图方式，每种都有自己的特点，使用时选择适合自己的就可以了！
首先安装软件包如下：
我们构造一套数据，水果销售情况，如下：
在绘制饼图之前需要绘制堆叠的条形图，通过将条形图进行极坐标变换后，就能实现饼图绘制了。
饼图在ggplot2中就是通过极坐标变换获得，如下：
我们也可以将标签写在饼图上面，因此我们先去掉lenged,如下：
在加文本的时候，我们需要注意一下调整数据以及文本的顺序，如下：
当顺序都调整好之后，再次绘制饼图，如下：
我们说使用ggplot2太麻烦了，有直接可以绘制饼图的函数，为啥舍近求远呢？直接上函数pie()就完事了呗！
我感觉默认颜色其他比ggplot2的颜色搭配清新了许多，有种夏天的感觉，你觉得呢？
灰色系，有些期刊特别适合这种色系，简单大气！
除了平面的饼图之外，plotrix包也提供绘制3D饼图，这个功能与excel制作的立体饼图非常相似，也同样非常好用。
总结了这么多，是否对饼图怎么搞清晰多了，文章中可能出现的图形都已经包含在细节中，您细品，仔细品就豁然开朗了！！
留学生论文润色是论文写作中非常重要的一部分，前期的规划以及写作技巧是重要的，但是一篇高分的论文离不开不断的写作和润色修改，但是很多同学同时存在一个问题，自己写作后就形成了固定思维，无论是大的框架上还是小的细节上，都很难把握论文的润色修改。
论文的问题
1、逻辑思路混乱
一个很重大的原因是因为审题不清，没有找到通常所说的"题眼"，导致一步错，步步错，一路下来，整篇文章的逻辑与题目不匹配，导致接下来的写作没有准确地抓住中心，甚至完全写偏题。
2、框架结构
可以说框架结构没有对错之分，只有是否适合。有些框架结构只覆盖了问题的前半部分，忽视了后半部分，以至于没有完整回答essay的问题。
3、论述内容方面
很多学生普遍的一个问题就是观点缺乏evidence或者不能体现critical analysis。建议argument后面，要有references内容支撑，再在后面加上自己的analysis;另一个就是，遇到那种要二选一的论题，argument counterargument refutation这种写法可以集中体现学生的critical thinking ability。
4、语言
语句通顺，措辞准确又具备学术性，没有任何文法和句法错误，让老师赏心悦目，理所当然会给老师留下好的印象。
论文润色怎么做？
1、语法优化
其实语法优化在英文论文润色上面显示出重要性的比例是非常大的，其中涉及到词语的选择。好比说同样一句话，怎么说出较高的文学素养。
2、短语优化
其实如果你将短语优化放在语法优化里面也是可以的，但是将其特意拿出来说，作为一个单独的润色特点而言，也是可以的。在英文论文里面，增加必要性的幽默化的词语是非常重要的。
3、跳出自身局限
如果是一个专业性较强的人，如何利用好语法，跳出自身的局限，得到一个更好的表达方式，这个就需要运用到论文润色的小技巧。
4、赋予文章生动形象
对于论文而言，专业技术的阐述和表达是非常关键的。但是这个过程中，文章的整体表达方式是不是足够的形象生动，这个也是非常关键的。
sci论文柱状图配色
科研学术图标配色 学术图标配色一般一般选择浅色，或暗深色，不宜取用亮色。
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FigDraw 8. SCI 文章绘图之饼图 (Pieplot)
饼图(pie chart)被广泛地应用于各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个切片，整个圆饼代表数据的总量，每个切片（圆弧）表示该分类占总体的比例，所有切片（圆弧）的加和等于100%。饼图可以很好地帮助用户快速了解数据的占比分配。它的主要缺点是:
(1）饼图不适用于多分类的数据，原则上一张饼图不可多于9个分类。因为随着分类的增多，每个切片就会变小，最后导致大小区分不明显，每个切片看上去都差不多大小,这样对于数据的对比是没有什么意义的;
( 2）相对具备同样功能的其他图表（比如百分比堆积柱形图、圆环图),饼图需要占据更大的画布空间,所以饼图不适合用于数据量大的场景;
(3）很难在多个饼图之间进行数值比较，此时可以使用百分比堆积柱形图或者百分比堆积条形图替代;
(4）饼图不适合多变量的连续数据的占比可视化，此时应该使用百分比堆积面积图展示数据,比如多变量的时序数据。
如何使用ggplot2绘制饼图。其实ggplot2并没有类似于geom_pie()这样的函数实现饼图的绘制，但ggplot2有一个理念，就是通过极坐标变换绘制饼图，下文就教大家一步步绘制精美的饼图。对于饼图的绘制就说到这里，如果你想绘制3D饼图，ggplot2就不是一个很好的选择，因为其目前还无法实现3D功能。所以我们这里介绍三种绘图方式，每种都有自己的特点，使用时选择适合自己的就可以了！
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饼图在ggplot2中就是通过极坐标变换获得，如下：
我们也可以将标签写在饼图上面，因此我们先去掉lenged,如下：
在加文本的时候，我们需要注意一下调整数据以及文本的顺序，如下：
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我感觉默认颜色其他比ggplot2的颜色搭配清新了许多，有种夏天的感觉，你觉得呢？
灰色系，有些期刊特别适合这种色系，简单大气！
除了平面的饼图之外，plotrix包也提供绘制3D饼图，这个功能与excel制作的立体饼图非常相似，也同样非常好用。
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杂志页示意图
封一即封面，封二是封面的背面。。。一般来说，封三就是封底的背面。。。
封一是指封面 ，封二呢，则是指的封面的背面，印封面的那张纸不是有正反面之分吗，封三则是封底的背面，封底则就是最后一面咯，扉页没、，则更简单了，自己想想就明白了
杂志的封一、封二、封三、封底、扉一、扉二的介绍如下：
1、封一：杂志的封面，一般为杂志的第一页外面。
2、封二：杂志封面的内页。封面这一页分为两面，外面称为封一，内面称为封二。
3、封三：杂志最后一页的内面。
4、封底：一般指杂志的最后一页的外面，又称为封四。
5、扉一：即扉页第一跨页。翻开封面后左边那页是封二，右边那页叫做扉页。封二与扉页合起来看成的一张大的页面就叫做扉一。
6、扉二：即扉页第二跨页。紧接着扉页第一跨页的第二张跨页，即杂志编有页码的第二页和第三页的合成页。
扩展资料
一、杂志的起源
杂志形成于罢工、罢课或战争中的宣传小册子，这种类似于报纸注重时效的手册，兼顾了更加详尽的评论。所以一种新的媒体随着这样特殊的原因就产生了。
最早出版的一本杂志是于1665年1月在阿姆斯特丹由法国人萨罗（Denys de Sallo）出版的《学者杂志》。1703年，伦敦出版了第一种介于报纸和杂志之间的定期刊物，发行者是《鲁宾逊漂流记》的作者丹尼·笛福。刊物名叫《评论》，篇幅为四小页，共发行九年。
二、杂志的分类
1、按内容分：可将杂志分为综合性期刊与专业性期刊两大类。
2、按学科分，可将杂志分为社科期刊、科技期刊、普及期刊等三大类。
3、按时间分，可将杂志分为周刊、旬刊、半月刊、月刊、双月刊、季刊、半年刊、年刊等。
4、按杂志的性质分，则可分为学术性期刊、技术性期刊、普及性期刊、教育性期刊、情报性期刊、启蒙性期刊、娱乐性期刊等等。
5、按读者对象分，可将杂志分为儿童杂志、青年杂志、高校杂志、少年杂志、妇女杂志、老人杂志、工人杂志、农民杂志、干部杂志、知识分子杂志、军人杂志等。
参考资料来源：百度百科——杂志
武汉sci论文配图素材
学号：20011210350 姓名：吕敬武【嵌牛导读】 SCI论文通常对图片的分辨率要求很高，比如SCI 1区杂志 NeuroImage 要求图片的分辨率为100dpi以上，在这种背景下，如何生成符合SCI论文投稿要求的高清图方法？ 【嵌牛鼻子】SCI；高清图片 【嵌牛正文】 【问题背景】SCI论文通常对图片的分辨率要求很高，比如SCI 1区杂志 NeuroImage 要求图片的分辨率为100dpi以上 。 【解决方法】 使用 Adobe acroba 软件 （以生成高清TIF格式图片为例） 第一步：在PPT中组合好图片后，打印为PDF文件（高质量打印）第二步：在adobe acrobat 打开pdf，选择编辑PDF，并裁剪掉多余的空白部分第三步，保存为TIFF格式的图片，设置满足期刊要求的分辨率
下载方式：其实绝大部分外文期刊的文章源图片都是仅可在文章中见到，除非向作者索要。在少部分论文中可以点击图片链接源图片，目前还只是个别期刊这样。需找源图片有两种方式1、向编辑或者原作者索要作者的原文件，里面会有源图片2、部分论文在文章后有支撑材料（supporting information），如有这个SI，一般在文章中有说明，在期刊中下载这个SI可能会有源图片
SCI论文的picture要求可见 SCI论文figure、picture要求 - 下面来具体讲述一个 矢量图（graph所作图片） 的排版方式。 打开GraphPad，输入数据 打开GraphPad自动生成的图片双击坐标轴后弹出如下界面 选择Frame and Axes，在Axes and Colors一栏种，找到Thickness of axes，选择1/2pt 可见图片的坐标轴的粗细有变化 此外，还需对每一个column里的线条做出更改，双击任意一个column，得到如下format界面，把Bars和Error bars均改为1/2pt 因此，可得到一个线条符合SCI标准的图片 在 X axis 中，选择 Ticks direction ，下拉后选择 None 在 X axis 中选择 Location of numbering/labeling ，下拉后选择 None 在 Y axis 中选择 Location of numbering/labeling ，下拉后选择 None 由此，即可得到一张最原始的图片了 在GraphPad上方工具栏中选择 export 工具 点击后选择PNG或者JPG格式的文件，注意 Resolution选择300dpi （绝大多数杂志的要求）， Color Model要选择RGB ，Size需要为5cm 打开AI， 新建→打印→A4 ，得到一个空白页面 点击 文件→置入 ，选择刚才保存的图片，即可将图片导入到AI中，并选择左侧的文字工具，将图标加到图片对应的位置。选中所有的元素，点击PS上方工具栏里的 字体→times new roman 选择矩形工具，画一条直线，选择 宽度为0 ， 描边 再以文本工具，在上方写入***，注意也需要更改字体为 times new roman 。 此时，即可得到一张符合大多数SCI期刊的矢量图了。 选中所有元素，右击，选择 编组 ，即可将图片与文字组合在一起。 这只是一个picture的处理方法，多个picture可拼装成一个figure，见后述。
长春sci论文配图素材
随着学研究的日益全球化，SCI论文作为进行国际科学交流的重要方式，其发表量的多少和被引用率的高低，成为国际上通用的评价基础研究成果水平标准，也是招聘、提升、考核、评奖的重要指标。
不过，要想成功发表一篇高质量的SCI论文并不容易，这一点想必大部分人都深有体会。下面我们就来分析一下，发表一篇好的SCI论文为什么这么难？
一方面，撰写论文并不比做实验容易。我们经常发现，在大学里，有些硕士、博士研究生完成导师交给的实验任务似乎还可以，可要完成论文写作就不那么顺当了。
这也就是为什么很多研究生认为，写论文比做实验还难。要想让他们写出一篇高水平论文是十分不易的，特别是要用英文写出符合要求的SCI论文，这对于很多研究生，乃至专家、教授来说，都是一件相当困难的事。
尽管现在的硕士、博士研究生都有十年左右或十年以上的英语学习经历，但有效的书面学术英文表达往往还是制约论文写作水平的瓶颈。
SCI论文写作如此之艰难，这也很好地解释了，为什么有些科研人员不得不从本来就不宽裕的科研基金中找出专款，聘用有论文写作专长的人专门负责进行论文润色、论文翻译、论文修改等方面的学术服务。
另一方面，发表SCI论文也是困难重重。对于大部分科研者而言，撰写SCI论文的过程已经够辛苦，但发表论文的过程也同样不容易，甚至会给他们带来很大的打击，首先一个是投稿录用率很低，因为全世界从事科学研究的人数很多，要发表研究论文的人也很多，期刊收到的稿件数量远超过其能够录用的数量，SCI核心期刊尤其如此，可能有些稿件在期刊编辑的预审中就被退稿了。
SCI期刊用稿率较低，或者说他们的拒稿率较高，有稿件质量上的原因，比如缺乏原创性等，而更多情况是激烈竞争造成的，期刊只能在有限的版面内择优录用稿件。一般来说，初投稿者的稿件是很难一次命中的，这可能是投稿者因经验不足而没有选对期刊造成的，也可能是期刊编辑对投稿人不了解、用稿十分谨慎造成的。比如有时候，作者所在单位名不见经传也会增加论文录用难度，这是因为审稿人可能对作者的研究条件以及数据的可靠性持怀疑态度。
此外，发表SCI论文周期长，这对于许多被要求在规定时间内发表论文的国内作者也是一个令人焦虑问题。一般情况下，SCI论文从投稿、审稿、修改、定稿，到办理版权转让手续、校核样稿，到正式发行，至少要半年到一年时间，常常在一年以上才能完成整个周期。而我们国内学术管理机构常常年底“算账”，到时“兑现”不了论文，就很“难看”。
总的来说，从科学研究到论文发表、产生影响是一个价值提炼的过程。我们所做的研究并不都是有效的，可能只有一部分是有效的，也就是说取得效果的研究并不是都值得写成报告或论文，值得写出来的，只是其中的一部分内容。
而且就算是论文可以成功发表，但其研究成果是否有人关注、值得一读，还要打个折扣。所以说，从事科学研究的人要想发表一篇好的SCI论文，并获得读者的认可，成为公认的对社会、对人类有贡献的科学家，是难关重重的。
证明你的前途无可限量，是一种自己认可的体验。
sci论文含金量是毋庸置疑的，sci是国际知名三大检索工具之首，sci论文是学术界最顶尖的学术论文了，在国内外的认可度都是超高的，在国内一些行业的高级别职称评审中，sci论文是必备项，sci论文代表着晋升人员的科研能力，发表sci论文意味着晋升人员的科研能力已经达到国际顶尖水准。
所以对于sci论文含金量大家不必质疑，sci论文的含金量比国内核心期刊论文含金量要高得多，因此，对于个人来说，如果能发表sci论文，对今后的发展是非常有利的，高价值意味着高发表难度，sci论文的发表难度对于国内作者来说是超高的。
尤其是普通作者，首先英文写作就是一大难关，一些教授或者科研工作者会相对轻松一些，毕竟个人在专业内有一定学术造诣，也就有一定发表基础。
影响
科学引文索引以布拉德福(S. C. Bradford)文献离散律理论、以加菲尔德(E. Garfield)引文分析理论为主要基础，通过论文的被引用频次等的统计，对学术期刊和科研成果进行多方位的评价研究。
从而评判一个国家或地区、科研单位、个人的科研产出绩效，来反映其在国际上的学术水平。因此，SCI是国际上被公认的值得借鉴的科技文献检索工具。
科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据，通过统计大量的引文，然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高，说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响，被国际同行重视，学术水平高。
由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以，如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。