阅读文章的顺序

时间，事情发展，逻辑，空间顺序。1.一般语文阅读理解中按时间，事情发展，逻辑，空间顺序来写。2.语文阅读理解是中小学生语文试题中的必考题型之一，难度并不大，只要我们好好把握阅读理解的内容也就不难作答。一般情况下我们要先了解文章大意，然后了解写作顺序，时间或者空间等等，然后就是作答。3.阅读理解这类题型可以靠我们平时多阅读来提高，因此课外的阅读是很有必要的，多读书可以提高我们的阅读能力还能拓宽视野。

1.下列句子中的加粗字与“不耻劳辱”中的“耻”字活用情况相同的一项是（ ① ）①.切庸人尚羞之，况于将相乎！②居家常执勤苦③.外连横而斗诸侯④.假舟楫者，非能水也3.下面句子的句式特点相同的两项是（ ② ）（ ⑤ ）①.班超字仲升，扶风平陵人②①卿弟安在③.兄固被召诣校书郎④.立功异域⑤.豫州今欲何至4.班超、班彪、班固这三个人是什么关系？班彪_是班固班超的父亲，班固_是.班超_的哥哥___________________________________________________5.班超在为人、品行方面有哪三点比较突出?11有大志，不修细节。2然内孝谨，居家常执勤苦，不耻劳辱。3有口辩，而涉猎书传。________________________________________________________二、在公园里，清晨的薄雾中，一排排白色的椅子，没有一点声息，让人感到清冷的孤独。雾慢慢散去，阳光出来了，人三三两两地走到公园里来，纷纷落坐在那些排列整齐的椅子上。这时，我发现一种可惊的排列了。每一个椅子上差不多都坐了人，可是一长条椅子顶多坐两个人，一个人坐在椅子这端，一个坐在那端，似乎默契似的，每一张椅子都是两端坐着人，中间空白。人和人不互相说话，也不理睬，只是礼貌地、维持距离地坐着。我坐在远处，看着这一幅诡异的构图，感觉到坐了人的椅子比不坐人的椅子，还要孤独。1.有两个极富表现力的词语，含蓄地表达了人与人之间的那种已成为习惯的“冷漠”。请找出了，并稍加分析不互相说话，也不理睬----成为习惯的“冷漠的具体表现。没有沟通_____________________________________________________________维持距离地坐着_保持心灵的距离不想打开心扉____________________________________________________________2.“没有一点声息，让人感到清冷的孤独”，“感觉到坐了人的椅子比不坐人的椅子，还要孤独”这两句话中的“孤独”一词含义有何不同？.“没有一点声息，让人感到清冷的孤独”，是缺少“人”造成的孤独。_____________________________________________________________“感觉到坐了人的椅子比不坐人的椅子，还要孤独”---人和人之间的冷漠造成人存在的孤独。这更显生涩难捱。尴尬。_______________________________________________________________3.作者为什么说“这一幅诡异的构图”？本来人和人应该沟通，应该融洽，可是作者发现“可惊的排列”，竟然与人性相悖，所以是“一幅诡异的构图”。

常见的一些阅读顺序还有以下几种：顺序一：在阅读文章之前先浏览题目的题干,大致了解考查哪些题型以及重点,接着阅读文章,在阅读过程中牢记题目并随时画出重点,之后直接做题.这种阅读做题顺序的优势在于在读文章的过...

简述阅读论文顺序

首先，先简单介绍一下学术论文的几大部分：题目（或课题）也是论文的主旨，作者与单位名称，论文摘要（要讲的要点基本上都会有的），导言（提出问题，也是要写这个论文原因），正文：方法（methods）结果（results），结论与致谢，参考文献，附录等，首先，我们要看的是题目，如果看题目，觉得这个论文很重要，我们接着往下看，如果不重要，就看看论文摘要，有些好的论文题目不是很好。再次，我们就要看单位名称，有一些机构（例如德克萨斯大学）有着很好的科研声誉，他们发表的论文严谨；而有些机构发表论文的刊物也要多加留意，小心那些来自可疑期刊，—这些媒介看上去像是同行评议的科学期刊，实则不然，其实是有导向性的……4然后，看结论，这是整篇论文最重要的地方……实验结果是否回答了特定问题？是否达到了作者在引言中所预期的研究目标等5最后，我们就要认真的阅读学术论文了，阅读这些跟读博客或报纸上的文章是不一样。一份学术论文从几页到几十页，或几百页不等，要读这些论文，不仅用与原文不同的顺序来阅读各个章节，还必须记笔记、多读几遍，还可能得查阅其他论文，以便理解一些细节。一开始，阅读一篇论文可能会花费你很长时间，但是对自己耐心一点，当你有了经验，这个过程就会迅速许多……

你知道文章的表达顺序有哪些吗

一、先看综述先读综述,可以更好地认识课题,知道已经做出什么，自己要做什么,,还有什么问题没有解决。对于国内文献一般批评的声音很多.但它是你迅速了解你的研究领域的入口,在此之后,你再看外文文献会比一开始直接看外文文献理解的快得多。而国外的综述多为本学科的资深人士撰写，涉及范围广，可以让人事半功倍。二、有针对地选择文献针对你自己的方向,找相近的论文来读,从中理解文章中回答什么问题,通过哪些技术手段来证明,有哪些结论?从这些文章中,了解研究思路,逻辑推论,学习技术方法。1.关键词、主题词检索：关键词、主题词一定要选好，这样，才能保证你所要的内容的全面。因为，换个主题词，可以有新的内容出现。2. 检索某个学者：查SCI,知道了某个在这个领域有建树的学者，找他近期发表的文章。3. 参考综述检索：如果有与自己课题相关或有切入点的综述，可以根据相应的参考文献找到那些原始的研究论文。4. 注意文章的参考价值：刊物的影响因子、文章的被引次数能反映文章的参考价值。但要注意引用这篇文章的其它文章是如何评价这篇文章的。三、如何阅读文献1.注重摘要：摘要可以说是一个论文的窗口。多数文章看摘要，少数文章看全文。真正有用的全文并不多，过分追求全文是浪费，不可走极端。当然只看摘要也是不对的。多数文章题目、摘要简单浏览后，直接把几个Figure 及Title 与legend 一看，一般能掌握大部分。2.通读全文：读第一遍的时候一定要认真，争取明白每句的大意，能不查字典最好先不查字典。因为读论文的目的并不是学英语，而是获取信息，查了字典以后思维会非常混乱，往往读完全文不知所谓。可以在读的过程中将生字标记，待通读全文后再查找其意思。3.归纳总结：较长的文章，容易遗忘。好在虽然论文的句子都长，但每段的句数并不多，可以每一段用一个词组标一个标题。4.确立句子的架构，抓住主题：读英文原版文献有窍门的。我们每个单词都认识读完了却不知他在说什么，这是最大的问题。在阅读的时候一定要看到大量的关系连词，他们承上启下引领了全文。中国人喜欢罗列事实，给出一个观点然后就是大量的事实，这也是中文文献的特点，我们从小都在读这样的文章，很适应。西方人的文献注重逻辑和推理，从头到尾是非常严格的，就像GRE 里面的阅读是一样的，进行的是大量重复、新旧观点的支持和反驳，有严格的提纲，尤其是好的杂志体现得越突出。读每一段落都要找到他的主题，往往是很容易的，大量的无用信息可以一带而过，节约你大量的宝贵时间和精力。5.增加阅读量：由于刚刚接触这一领域，对许多问题还没有什么概念，读起来十分吃力，许多内容也读不懂。后来随着阅读量的增加，最后可以融汇贯通。所以，对新手而言，应当重视阅读文献的数量，积累多了，自然就由量变发展为质变了。四、提高阅读的效率1．集中时间看文献：看文献的时间越分散，浪费时间越多。集中时间看更容易联系起来，形成整体印象。2．做好记录和标记：复印或打印的文献，直接用笔标记或批注。pdf 或html 格式的文献，可以用编辑器标亮或改变文字颜色。这是避免时间浪费的又一重要手段。否则等于没看。3．阅读顺序：根据阅读目的选择合适的顺序。一般先看abstract、introduction，然后看discussion，最后看result 和method（结合图表）。五、文献的整理1.下载电子版文献时（caj，pdf，html），把文章题目粘贴为文件名（文件名不能有特殊符号）2.不同主题存入不同文件夹。文件夹的题目要简短，如：PD，LTP,PKC，NO。3.看过的文献归入子文件夹，最起码要把有用的和没用的分开。4.重要文献根据重要程度在文件名前加001，002，003编号，然后按名称排列图标，最重要的文献就排在最前了。而且重要文献要注意追踪。运气好，你可以得到更多的线索；运气不好，发现别人抢先了。据此修正你的实验。六、英文文章写作（阅读文献的副产品）1.平时阅读文献，注意总结常用句型和常用短语（注意，文献作者必须是以英文为母语者，文献内容要与你的专业有关）。2.找3-5篇技术路线和统计方法与你的课题接近的文章，精读。论文各部分读法有讲究本人英语基础不好，没过六级，所以在硕士的时候基本上看的外文文献很少，现在想想很后悔，2 年的时间少学了很多东西。上了博士，自己给自己的定位也高一些了，开始打算硬着头皮咬着牙很不情愿的也要多看些外文文献，一开始看比较慢，有些很难理解，到现在大约仔细阅读了100 篇外文文献，泛读了100 篇外文文章，受益匪浅，现在基本不怎么看中文的了，确实也觉得外文的质量就是高（也有凑数的烂文章），现在自己写外文的也很顺手了。谈几点自己的体会。我是材料专业的。1.先找5篇跟自己论文最相关的外文文章，花一个月的时间认认真真的看，反复看，要求全部读懂，不懂的地方可以和同学和老师交流一下。一个月以后你已经上路了。2.如何读标题：不要忽视一篇论文的标题，看完标题以后想想要是让你写你怎么用一句话来表达这个标题，根据标题推测一下作者论文可能是什么内容。有时候一句比较长的标题让你写，你可能还不会表达。下次你写的时候就可以借鉴了3.如何读摘要：快速浏览一遍，这里主要介绍这篇文章做了些什么。也许初看起来不好理解，看不懂，这时候不要气馁，不管它往下看，等你看完这篇文章的时候也许你都明白了。因为摘要写的很简洁，省略了很多前提和条件，在你第一眼看到摘要而不明白作者意图的时候看不懂是正常的。4.如何读引言（前言）：当你了解了你的研究领域的一些情况，看引言应该是一件很容易的事情了，都是介绍性的东西，写的应该都差不多，所以看文献多了以后看这部分的内容就很快了，一扫而过。有些老外写得很经典得句子要记下了，下次你写就可以用了。5.如何读材料及试验：当你文献看多了以后，这部分内容也很简单了，无非就是介绍试验方法，自己怎么做试验的。很快就能把它看完了吧6.如何看试验结果：看结果这部分一定要结合结果中的图和表看，这样看的快。主要看懂试验的结果，体会作者的表达方法（例如作者用不同的句子结构描述一些数字的结果）。有时看完以后再想想：就这么一点结果，别人居然可以大篇幅的写这么多，要是我可能半页就说完了？7.如何看分析与讨论：这是一篇文章的重点，也是最花时间的。我一般把前面部分看完以后不急于看分析讨论。我会想要是我做出来这些结果我会怎么来写这部分分析与讨论呢？然后慢慢看作者的分析与讨论，仔细体会作者观点，为我所用。当然有时候别人的观点比较新，分析比较深刻，偶尔看不懂也是情理之中。当你看的多了，你肯定会看的越来越懂，自己的idea 越来越多8.如何看结论：这个时候看结论就一目了然了，作后再反过去看看摘要，其实差不多9.把下载的论文打印出来，根据与自己课题的相关性分三类，一类要精读，二类要泛读，三类要选择性的读。分别装订在一起10.看完的文献千万不要丢在一边不管，3－4 个月一定要温习一遍，可以根据需要，对比自己的试验结果来看11.学会记笔记，重要的结论，经典的句子，精巧的试验方案一定要记下来，供参考和学习12.有些试验方法相同，结论不同的文献，可以批判性的阅读。我想要是你自己做试验多的话，你应该有这个能力判断谁的更对一点。出现试验方法相同，结论不同的原因有下：试验方法描述不详细，可能方法有差别；试验条件不一样；某些作者夸大结果，瞎编数据13.有时间还是多看点文献吧，最好定个目标：在学术上超过自己的老板。因为老板一般不看文献，他们都是凭经验做事，很多新东西他们都不知道，慢慢的你老板会觉得你很厉害。反正我觉得多读了，读起来就快了，而且也会慢慢喜欢上看外文文献，收获自然也就多了。读研的三年时间里，实验做得不是很多，文献倒是读了不少。原因呢，可能是老板也发现了我这个人属于那种眼高手低的人，干脆就让我做个文献阅读器了。从研一到现在每当老板脑子里出来一个想法，出来几个关键词，好了，下一步的工作就是交给我查阅和整理文献了。大家有空可以看看我发在论坛里的几个ppt，关于光催化、无铅压电陶瓷，微波介质陶瓷，纳米ZnO，此外关于Raman 光谱、多铁性材料。算起来前前后后看过——当然只能说看过，因为大部分都只是走马观花，没有精读——的文献应该不下三四百篇了。我估计每个方向单拿出来写个中文综述都差不多够了，可惜中文要版面费，想来老板也不会给出说了这么多废话，进入正题吧。有人也许会问，你是怎么看文献的，特别是一个以前没有接触的陌生领域。我的方法是，先看中文综述，然后是中文博士论文，而后是英文综述，最后是英文期刊文献。这样做的好处是，通过中文综述，你可以首先了解这行的基本名词，基本参量和常用的制备、表征方法。我觉得这点很重要，因为如果直接英文上手的话，一些基本名词如果简单的想当然的翻译，往往会将你引入误区或造成歧义。同时中文综述里要包含了大量的英文参考文献，这就为后续的查找文献打下一个基础。中文博士论文，特别是最近几年的，其第一章前言或是绪论所包含的信息量往往大于一篇综述的。因为它会更加详细的介绍该领域的背景以及相关理论知识，同时里面往往会提到国内外在本领域做得比较好的几个科研小组的相关研究方向。通过阅读就可以更清楚理清一个脉络。英文综述，特别是那种invited paper或是发表在高IF期刊上的，往往都是本领域的牛人们写的。对此要精读，要分析其文章的构架，特别要关于作者对各个方向的优缺点的评价以及对缺点的改进和展望。通过精读一篇好的英文综述，所获得的不只是对本领域现在发展状况的了解，同时也可以学会很多地道的英文表达。最后就是针对自己的课题查找阅读相关英文文献了。现在各大学图书馆里面的数据库都比较全，即使没有也可以通过网络上多种手段获取文献了。所以说文献的获取不是问题，问题在于查什么样的文献和怎么具体阅读整理文献。根据我的体会，我觉得有以下四类英文文献是我们所需要的：1、本领域核心期刊的文献。不同的研究方向有不同的核心期刊，这里也不能一概唯if 论了。比如说陶瓷类的核心期刊美陶的IF 也不过几，但上面的文章特别是feature artical 还是值得仔细阅读的。当然，首先你要了解所研究的核心期刊有哪些，这个就要靠学长、老板或者网上战友的互相帮助了。2、本领域牛人或者主要课题组的文献。每个领域都有几个所谓的领军人物，他们所从事的方向往往代表目前的发展主流。因此阅读这些组里的文献就可以把握目前的研究重点。这里有人可能要问，我怎么知道谁是牛人呢？这里我个人有两个小方法。第一是在ISI 检索本领域的关键词，不要太多，这样你会查到很多文献，而后利用ISI 的refine 功能，就可以看到哪位作者发表的论文数量比较多，原则上一般发表论文数量较多的人和课题组就是这行里比较主要的了。还有一个方法，就是首先要了解本领域有哪些比较规模大型的国际会议，而后登陆会议主办者的网站一般都能看到关于会议的invited speaker的名字，做为邀请报告的报告人一般来说都是在该行有头有脸的人物了，呵呵3、高引用次数的文章。一般来说高引用次数（如果不是靠自引堆上去的话）文章都是比较经典的文章，要么思路比较好，要么材料性能比较好，同时其文笔应该也不赖的话。多读这样的文章，体会作者对文章结构的把握和图表分析的处理，相信可以从中领悟很多东西的。4、最后就是当你有了一定背景知识，开始做实验并准备写论文的时候需要看的文献了。我个人的经验是，首先要明确一点，你所做的实验想解决什么问题？是对原有材料的改进还是创造一种新的材料或者是新的制备方法，还是采用新的表征手段或是计算方法。明确这一点后，就可以有的放矢查找你需要的文献了。而且往往当你找到一篇与你研究方向相近的文章后，通过ISI 的反查，你可以找到引用它的文献和它引用的文献，从而建立一个文献树，更多的获取信息量。

作为一个工科生，在全国人民抗击病毒宅在家里的这段时期迎来自己最长的一个寒假。但是，学习科研不能因为寒假过长而落下，现在结合目前在看的一篇论文，给广大在读（ke)学(yan)生(gou)分享一下快速看完一篇英文论文的方法～

-上海交大研一在读，一作EI论文1篇已录用 -研究方向为复杂装备的状态检测、可靠性

在阅读一篇论文时，首先要搞清楚英文论文的结构，主要分为以下部分： - Abstract 论文摘要。摘要部分出现在论文的最前面，因此也最为重要，需要重点阅读。

- Introduction 介绍。介绍论文研究的背景、研究对象等信息，对不熟悉背景的同学有引导的作用。有时还包括研究方法论的系统介绍。

- Methodology 方法论。主要介绍研究采用的算法（研究方法）的原理、创新点。

- Experiment & Result 实验和结果展示。这部分结合研究方法进行实验（计算机实验、力学实验等等），对实验数据、结果进行展示分析，通常以图表的形式呈现。

- Conclusion 结论。通过对实验结果的分析，对全文的结论进行总结和强调。

- Reference 参考文献。一般来说参考文献可以不看。但在判断论文质量的时候可以起到作用，参考文献越多，文献越权威，可以判断该论文的质量越好（当然期刊级别也可以判断，所以尽量不要看水刊哦）

对于阅读一篇英文论文的顺序，不同的同学会有不同的喜好。从个人的角度来说，我的顺序通常时 Abstract ->（ Introduction ）-> Conclusion -> Experiment & Result -> Methodology 采用这样的顺序原因如下： -摘要部分展示了最主要的背景和结论，应该重点阅读，当发现摘要展示的内容和我们的期望/研究对象不相符，可以直接跳过该论文。

-对研究背景了解可以直接跳过 Introduction 部分，该部分主要是结合研究背景来强调研究的重要性（每个研究者当然都会说自己的研究重要）。当然不熟悉研究背景还是可以看一看～

-结论部分重申了重要的结论和重要的实验结果，对于这些结论，我们会感到好奇，究竟是怎么得到的？如果论文得出的都是我们不感兴趣的（与我们的研究对象不相关）的结论，可以直接跳过该论文。

-在结论部分我们发现了令我们感兴趣的结论，于是我们可以回到实验和结果展示部分，仔细研究实验和结果展示的图、表。作者为什么要绘制这些图表？作者通过怎样的实验得到了这些图和表？

-最后阅读方法论部分。对于我而言，这样可以省去被数学公式、物理原理难住的时间。如果确定论文的方法可行，适合自己的研究，再弄懂这一部分。此时最好再借助一些博客和工具书，详细理解公式的推导过程。

总的来说就是： 1.通读摘要、（背景介绍）、结论，确认是否为自己感兴趣（相关）的方向、方法。 2.阅读实验和结果展示部分，了解实验是如何进行的，数据进行了怎样的处理和分析。 3.确定论文研究方法可借鉴，再阅读方法论，彻底理解方法论的公式推导。如果并不想采用论文的研究方法，这一部分的阅读也可省去。

现在以目前正读的一篇会议论文 Wind Turbine Structural Health Monitoring: A Short Investigation Based on SCADA Data 来简单介绍一下这个过程。

可以看出，斜体部分是介绍整篇论文的背景。（另外，如果有同学摘要阅读困难的话建议谷歌翻译哦）介绍了海上风场的日益增长，然而海上风场的运维费用昂贵，因此，海上风机的状态监测具有重要性。粗体部分介绍的是论文采用的方法：首先用机器学习方法绘制出每个风机的功率曲线，再用其他风机的功率值去预测某个风机的功率值，并且对比了神经网络和高斯过程两种方法。

由于摘要中的背景比较详细了，我们可以直接跳过 Introduction 部分直接看 Conclusion 。

结论部分是对摘要部分未说明完全的部分更详细的补充。斜体进一步扩充了摘要的内容：采用了神经网络和高斯过程对48个风机进行了功率曲线建模，接着采用每个风机的模型对其他风机的功率进行预测，得到了均方误差（MSE errors）的混淆矩阵（confusion matrix）。粗体部分详细分析了结果：所有的模型很稳健，最高的均方误差为，接着分析了最高均方根误差产生的原因（采用风机4的模型预测风机3）。强调了产生的混淆矩阵可以作为风机异常状态监测的基线值，可以结合控制图来监测整个风场的运行状态。最后的斜体字强调了一下未来可能的研究工作。

通过结论，我们大概知道了论文的研究方法。接着可以去看论文的实验和结果展示部分。

从结论我们看出，最重要的结果是神经网络和高斯过程均方误差的混淆矩阵，所以这里只找这两个图就好；果不其然，在文章的正中间找到了。

我们再来看看作者给出对应的分析(神经网络）：

和结论部分类似，说明了模型稳健，最大的均方误差在5左右，发生在位于风场最外排的风机3和风机4之间。

这里说明了当风机未正常工作时，MSE的值非常高。混淆矩阵图展示了一个风机正常工作的潜在阈值，可以用来进行单个风机或整个风场的状态监测。

这部分可以说就是论文结论部分的拓展。

当看完这些之后，我们再思考，这个方法/实验可以用到我们的问题中去吗？如何实现？这时就可以进一步结合其他的参考资料了解一下神经网络回归、高斯过程回归、MSE的计算和混淆矩阵的生成这些问题啦！

到此，一篇论文读完。

参考文献 Papatheou E, Dervilis N, Maguire E, et al. Wind turbine structural health monitoring: a short investigation based on SCADA data[C]. 2014. 原文链接

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目标检测论文阅读顺序

这个问题我觉得我还是很有话语权的，我现在是本科在读，平时在学校写论文的时候都会阅读好多的学术论文，这个时候有针对性的，高效的阅读一篇学术论文就很重要的了。我们一起来探讨下。

首先，既然是有针对性的，我觉得那行论文的前言啊，背景资料的什么的都是虚的。我觉得对于学术性的论文，着重要看的就是人家的研究方法，还有研究过程，得到的数据看情况，有时候比较重要，有时候不是很重要，也没有什么参考性。读一篇学术论文，针对你的所需要的部分，你要直接找到他的章节，重点的阅读你需要的部分。

然后高效就要求我们的速度了。上面说了，前言呀，研究背景什么的都是虚的，没有什么用处，可以直接越过去。重点的阅读他的研究方法，学习人家的研究方法，对比你的。然后就是阅读人家的研究过程，找出人家的细节所在，注意事项之类的东西。着重抓住这两个地方进行阅读，那么这篇学术论文的价值你就体会到了。

其次，就是你在阅读的时候，你要带着你自己的联想，跟着人家作者的思路，去思考人家的研究过程，去跟着人家走一边流程，这样一来可以加深你的理解，二来可以提高你的阅读速度，一举两得。

以上就是我高效阅读学术论文的一个心得，希望小伙伴们分享你们的心得体会，也希望题主采纳。

对于目标检测方向并不是特别熟悉，本文记录一下RCNN, fast-RCNN, faster-RCNN, mask-RCNN这4篇有关目标检测的论文笔记和学习心得。

R-CNN的意思就是Region based，主要思路就是根据一张图像，提取多个region，再将每个Region输入CNN来进行特征的提取。因此RCNN就可以分为 Region proposals , Feature extraction 两个主要部分，提取的特征就可以输入任意一个分类器来进行分类。模型的流程图如下：

在训练的时候，首先使用的是已经训练好的CNN网络作为特征提取器，但是由于预训练是在分类数据集上，因此在应用到检测之前要做finetune。也就是说，为了将用ImageNet数据集训练的网络应用到新的任务（检测），新的数据集（region）上，作者将原来的CNN最后的1000类的fc层，更改为了层，代表待检测的物体的类别数。然后，对于所有的region，如果它和ground truth的重叠率大于，就认为是正类。对于分类器的训练，作者发现选择多大的IoU来区分正类和负类非常关键。并且，对于每一类，都会训练一个分类器。

框的回归非常重要，在对每一个region proposal使用分类器进行打分评价之后，作者使用一个回归器来预测一个新的框作为结果。这个回归器使用的特征是从CNN中提取的特征。回归器的训练中，输入是 region proposal 的和ground truth的，目标是学习一种变换，使得region proposal通过该变换能够接近ground truth。同时，希望这种变换拥有尺度不变性，也就是说尺度变化的话，变换不会改变。如下图所示，每一个regressor会学习一组参数，特征输入是pool 5的特征输出，拟合的目标是。

Fast-RCNN 主要解决的问题是在RCNN中对于每一个region proposal都进行特征提取，会产生非常多的冗余计算，因此可以先对一张图像进行特征提取，再根据region proposal在相应的特征上进行划分得到对应region的特征（映射关系）。这样便可以实现共享计算提高速度，但是与SPPnets不同，SPPnets在一副图像得到对应的特征后，从这张图像的特征上proposal对应的部分，采用空间金字塔池化，如下图：

RoI pooling的方法很简单，类似于空间金字塔pooling，它将proposal部分对应卷积层输出的特征（称之为RoI，因为用于做pooling的特征是 region of interest，也就是我们感兴趣的区域）划分成块，然后对每一块求最大值，最终得到了一个的特征图。可以看出，它只是空间金字塔pooling的一部分。但是SPP-nets的空间金字塔也是可以求导的，那么它到底不好在哪里呢？因为当每一个RoI都可能来源于不同的图像的时候（R-CNN和SPPnets的训练策略是从一个batch的不同图像中，分别挑选一个proposal region），SPPNets的训练非常地低效，这种低效来源于在SPPnets的训练中，每个RoI的感受野都非常地大，很可能对应了原图的整个图像，因此，得到的特征也几乎对应了整张图像，所以输入的图像也就很大。为了提高效率，Fast-RCNN首先选取个图像，再从每个图像上选择个RoI，这样的效率就比从每个图像提取一个RoI提高了倍。

为了将分类和框回归结合起来，作者采用了多任务的loss，来进行联合的训练。具体来说就是将分类的loss和框回归的loss结合起来。网络的设计上非常直接，就是将RoI得到的特征接几个FC层后，分别接不同的输出层。对应于分类部分，特征会接一个softmax输出，用于分类，对于框回归部分，会接一个输出4维特征的输出层，然后分别计算loss，用于反向传播。loss的公式如下：

回归的target可以参考前面的R-CNN部分。

notes

为什么比fast还fast呢？主要原因是在这篇论文中提出了一个新的层：RPN（region proposal networks）用于替代之前的selective search。这个层还可以在GPU上运算来提高速度。 RPN的目的：

为了能够进行region proposal，作者使用了一个小的网络，在基础的卷积层输出的特征上进行滑动，这个网络输入大小为，输入后会映射（用的卷积）为一个固定长度的特征向量，然后接两个并联的fc层（用的卷积层代替），这两个fc层，一个为box-regressoin，一个为box-classification。如下图：

在每一个滑动窗口（可以参考），为了考虑到尽可能多的框的情况，作者设计了anchors来作为region proposal。anchors就是对于每一个滑动窗口的中心位置，在该位置对应的原图位置的基础上，按照不同的尺度，长宽比例框出个不同的区域。然后根据这些anchors对应的原始图像位置以及区域，和ground truth，就可以给每一个滑动窗口的每一个anchor进行标记，也就是赋予label，满足一定条件标记为正类（比如和ground truth重叠大于一个值），一定条件为负类。对于正类，就可以根据ground truth和该anchor对应的原图的区域之间的变换关系（参考前面的R-CNN的框回归），得到回归器中的目标，用于训练。也就是论文中的loss function部分：

自然地，也就要求RPN的两个并联的FC层一个输出2k个值用于表示这k个anchor对应的区域的正类，负类的概率，另一个输出4k个值，用于表示框回归的变换的预测值。

对于整个网络的训练，作者采用了一种叫做 4-step Alternating Training 的方法。具体可以参考论文。

与之前的检测任务稍有不同，mask r-cnn的任务是做instance segmentation。因此，它需要对每一个像素点进行分类。与Faster R-CNN不同，Faster R-CNN对每一个候选框产生两个输出，一个是类别，一个是bounding box的offset。Mask R-CNN新增加了一个输出，作为物体的mask。这个mask类似于ps中的蒙版。

与Faster R-CNN类似的是，Mask R-CNN同样采用RPN来进行Region Proposal。但是在之后，对于每一个RoI，mask r-cnn还输出了一个二值化的mask。

不像类别，框回归，输出都可以是一个向量，mask必须保持一定的空间信息。因此，作者采用FCN来从每个RoI中预测一个的mask。

由于属于像素级别的预测问题，就需要RoI能够在进行特征提取的时候保持住空间信息，至少在像素级别上能够对应起来。因此，传统的取最大值的方法就显得不合适。 RoI Pooling，经历了两个量化的过程：第一个：从roi proposal到feature map的映射过程。第二个：从feature map划分成7*7的bin，每个bin使用max pooling。

为此，作者使用了RoIAlign。如下图

为了避免上面提到的量化过程

可以参考

作者使用ResNet作为基础的特征提取的网络。对于预测类别，回归框，mask的网络使用如下图结构：

整体看完这几篇大佬的论文，虽说没有弄清楚每一个实现细节，但是大体上了解了算法的思路。可以看出，出发点都源于深度神经网络在特征提取上的卓越能力，因此一众大神试图将这种能力应用在检测问题中。从R-CNN中简单地用于特征提取，到为了提高速度减少计算的Fast R-CNN，再到为了将region proposal集成进入整个模型中，并且利用GPU加速的RPN，也就是Faster R-CNN。再到为了应用于instance segmentation任务中，设计的RoIAlign和mask。包括bounding box regression，pooling层的设计，训练方法的选择，loss的设计等等细节，无一不体现了大师们的思考和创造力。可能在我们这些“拿来”者的眼中，这些方法都显得“理所应当”和巧妙，好用，但是，它们背后隐藏的选择和这些选择的思考却更值得我们学习。以及，对待每一个问题，如何设计出合理的解决方案，以及方案的效率，通用性，更是应该我们努力的方向。

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第一名：榕树。榕树作为网络中的最早文学网络，其影响是不言而喻的。综合影响力，榕树可以排在第一，在万千文学青年心里，它就是一座文学圣殿，几乎所有的网络写手都在那里发过作品，他留给网民的记忆是其他任何网站都无法取代的。时至今日，榕树已经成为网络文学的代名词了。第二名：起点。论人气，论知名度，起点都应当排在前三甲。大陆玄幻作品，尽出于起点。在玄幻写手中，起点与幻剑一样，都是他们心目中的圣殿。许多流传于网络的玄幻作品，都是最先发在起点。因此，要想看到最新的玄幻作品，最好还是去起点。第三名：猫扑。说到猫扑，很多网友都不会陌生。网络上有许多流传甚广的幽默的网文，大多是出自猫扑。在猫扑，你会流连忘返，因为那么搞笑的帖子层出不穷，千奇百怪的帖子都有。许多帖子可以让你捧腹大笑不已。在国内网络上，论幽默论搞笑，没有网站可以比得上猫扑。因此，猫扑排在第三，也是合情合理的事了。特别是在出了一个“比我聪明的没我漂亮，比我漂亮的没我聪明”的小天女后，猫扑更是名震网络，几有不知猫扑不称网友之势。第四名：天涯。天涯也是网络上最有知名度的网站，几乎每一个网民都听过天涯的名字。有很多网民感叹说：天涯的水太深入，一不小心就被淹死。的确，天涯藏着许多的高人，有很多其他网站的精英和名人都曾在天涯驻足过，并且留下了文字，只是我们有很多人没注意到罢了。可以说，天涯是一个小型社会，君子与小人共处一室，绅士与流氓兼有。换句话来说，天涯就是一个江湖，在这个江湖里，很多人留连忘返，这又吸引了更多的网友前来。第五名：清韵。说人气，清韵的人气并不是很旺，为什么清韵也能排在前五名呢？原因就是清韵的定位非常鲜明，坚持文学本色，做一个纯粹的文学网站。在清韵，聚集了一大批网络写手。在那里，你可以看到各路高人。而且清韵的气氛也很好。在那里，完全只有心平气和的交流，看到的只有高手论剑，偶尔也能看到高手坐而论道。这对于新网民来说，无疑是一个极高的学习提高机会。因此凡是新网友，一律都要去清韵看看，那的确是一个好地方。无可讳言，清韵的水平相当高，差不多和榕树相当。特别是它的武侠，几乎代表了大陆武侠的最高水平。清韵能做到这一步，的确很不容易，值得赞一个。更加难得可贵的是，在清韵基本上看不到什么广告，看到的只有文学作品，而且其页面设计也非常简洁大方，看起来很舒服。在这里，不得不为清韵的苦心赞一个，网络中如果多一些这样的网站，那将是网络文学的幸事。第六名：红初添香。红袖"这个名字，带着婉约的气息，让人立刻想起古代书生夜读，夜阑人寂，有佳人白衣胜雪研磨添香，这是古代士子心中最最不沾烟火气的美。红袖创立于1999年，原本是一个个人网站，元老除了今天的站长孙鹏，还有他当时的四个网友。原本只是个人浓厚的兴趣，想不到却慢慢地做出了点名气，叫"红袖添香"是五个人谁的主意，今天已不可考证，只记得当初是为了办出鲜明的女性特色来，后来，这种概念渐渐地模糊起来，红袖成了纯粹的原创文学网站。人世几番变化，今天，当年的五个人只剩下孙鹏和disha还在坚持。网站的80多位志愿编辑，则都是网站的网友，分散在各地，无偿地为红袖服务，就是为了不让这一片净土沦陷。从1999年7月到今年5月，红袖在没有任何资金援助的情况下，苦苦支撑了近5年。5月，红袖终于找到了同盟，双方以成立公司的形式合作，由对方出资30万，双方各占50%的股份。对于红袖，我也要赞一个，因为红袖和清韵的情况差不多，也是纯粹以文学为立身根本，似乎和清韵一样，红袖也不想走上商业化道路。第七名，晋江。晋江是晋江电信局所发展起来的，当时只有五个管理者在努力操持。后来几经变更，现在的管理层已经是第三度换血了。晋江的发展和清韵有相似之处，又有着不同之处。相似之处是晋江和清韵一样，走得也是综合文学的路子，但是清韵是以武侠见长，代表了大陆武侠文学的最高成就。而晋江则是以言情见长，代表着大陆言情文学的最高成就。在晋江走出了不少的写手，像明晓溪、藤、飞天红猪等都是先在晋江发表作品，然后再出版作品的。这里不得不提及，晋江的出版机会也很发达，居出各大网站之冠。如果网友们在晋江发过帖的话，一定还记得出版有ABCD四个级别吧？可以这样说，如果是得到读者认可的作品，只要发在晋江，一般都有出版的机会。就这一点而论，晋江要比清韵做得好，因为在晋江，写手有了出版的保证，作品质量自然更有保障了。晋江作品的文风大多是华丽的，连回帖都是华丽的。在晋江呆的时候，常看见这样的回帖“大人好华丽的文字阿”“一篇华丽的文字又要出来了”，实在有趣。第八名：汉网。说起来，汉网是一个奇怪的网站，因为它宣扬大汉族极端主义，我也时常去那里玩，有时候也不免被其中的文字激发起血性。在汉网中，“犯强汉者，虽远必诛”成为说得最多的一句话，几乎每一个帖子都要来这么一句话。对此，也不能有太多的非议，毕竟他们也是出于一片爱国之心。在汉网中，提到的最多就是卫青、陈汤、李世民、冉闵、岳飞、袁崇焕等这些中华民族英雄，讨论最多的朝代就是汉朝和唐朝，最痛恨的朝代就是清朝了。如果我没记错的话，汉服也是汉网最先提出来的，记得汉网有过不少的帖子传遍网络，像“遥想我伟大汉人当年”“千古第一英雄冉闵”等文章都是很有爱国激情的文章，不可不读。作为中华民族子孙，还是有必要去一下汉网，了解一下我们民族伟大的过去。只有了解了我们民族辉煌的过去，才能充分建立起我们的自信心。如果有网友是一位爱国愤青的话，建议不妨去汉网看一下。另外不可不提的是，与汉网对立的满网则经常有贬低汉人的帖子出现，汉满之争也成为网络上的焦点。第九名：西祠。西祠和榕树一样，也是将自己定位在文学综合网站上了。但是西祠一直是榕树的追赶者。曾经与朋友谈论，文学论道也就榕树、红袖、西祠、清韵可道，其他的不足为人道也。其实西祠与榕树、红袖的写手资源是共享的，有很多文章基本上是贴遍三家的。换句话来说，西祠与榕树、红袖形成了一个网络文学圈子，他们三家与清韵共同代表了网络文学。他们的发展历史就是整个网络文学的发展历史。他们的发展趋势就是网络文学未来的发展趋势。但是西祠的发展比起榕树和红袖来，具有较大的风险，因为西祠没有吸引到足够多的写手，榕树是以综合文学见长，红袖是以女性文学见长，清韵是以武侠见长，晋江是以言情见长，西祠又是以什么见长呢？不过凭着人气，西祠还能排进十大，以后能不能排进十大，谁也不知道。第十名就难以排出了，现在心中的候选名单就有铁血、幻剑、龙空、碧海银沙、西陆、水木清华、中青在线、强国论坛、凯迪等，均是难分伯仲啊~~~

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阅读文章的英文

阅读的英文是read。

阅读运用语言文字来获取信息，认识世界，发展思维，并获得审美体验的活动。它是从视觉材料中获取信息的过程。视觉材料主要是文字和图片，也包括符号、公式、图表等。

一种主动的过程，由阅读者根据不同的目的加以调节控制的,陶冶人们的情操，提升自我修养。阅读是一种理解，领悟，吸收，鉴赏，评价和探究文章的思维过程。阅读可以改变思想，从而可能改变命运。

扩展资料

一般以阅读时是否出声音为标准，则可以分为朗读、默读和视读三类，前两类也称为音读，后一类一般称为速读。

1、朗读（有的称诵读）即发出声音的阅读，这类阅读多半在少儿识字、读书背诵时使用，或因老师需要了解学生是否真的会读，或作检验学生阅读能力等；

2、而默读则是表面没有发出声音，而大脑中仍然在默念阅读时的文字或符号读音的阅读，这种阅读是当今为最大多数人所熟悉并使用的阅读方法；

3、视读即速读，它则是指完全由人的视觉器官眼睛识别后直接由大脑发生知觉的阅读方式，它的特点就是由眼睛识别后直接作用于大脑产生意义理解的阅读，整个过程极少有发生音读现象。

参考资料来源：百度百科-阅读

Read Reading 的说。。。

“阅读”的英文是read。

readingn.阅读；读数；宣读；读物readvt.& vi.阅读，朗读；显示；研究；看得懂perusevt.研读；（尤指）细阅sightn.景象；看见；视力；视野