毕业论文人工智能模型设计怎么写

数学建模文章格式模版　　题目：明确题目意思　　一、摘要：500个字左右，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果　　二、关键字：3－5个　　三．问题重述。略　　四．模型假设　　根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。　　（1）根据题目中条件作出假设　　（2）根据题目中要求作出假设　　关键性假设不能缺；假设要切合题意　　五．模型的建立　　（1）基本模型：　　1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等　　2) 基本模型，要求完整，正确，简明　　（2）简化模型　　1）要明确说明：简化思想，依据　　2）简化后模型，尽可能完整给出　　（3）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。　　数学建模面临的、要解决的是实际问题，　　不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。　　u 能用初等方法解决的、就不用高级方法，　　u 能用简单方法解决的，就不用复杂方法，　　u 能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。　　（4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异　　数模创新可出现在　　▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，　　▲模型求解中　　▲结果表示、分析、检验，模型检验　　▲推广部分　　（5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：　　u 分析：中肯、确切　　u 术语：专业、内行；；　　u 原理、依据：正确、明确，　　u 表述：简明，关键步骤要列出　　u 忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。　　六．模型求解　　（1）需要建立数学命题时：　　命题叙述要符合数学命题的表述规范，　　尽可能论证严密。　　（2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。　　若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称　　（3）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。　　（4）设法算出合理的数值结果。　　七、结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示　　（1）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；　　（2）对数值结果或模拟结果进行必要的检验。　　结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，　　对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；　　（3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；　　（4）列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据　　对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；　　（5）结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析　　▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式　　▲求解方案，用图示更好　　（6）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。　　最后结论要明确。　　八．模型评价　　优点突出，缺点不回避。　　改变原题要求，重新建模可在此做。　　推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。　　九、参考文献．十、附录　　详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。　　但不要错，错的宁可不列。　　主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。　　检查答卷的主要三点，把三关：　　n 模型的正确性、合理性、创新性　　n 结果的正确性、合理性　　n 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩　　内容你自己写吧，我也正想要呢

人机博弈。要多难都可以。

人工智能是使用计算机编写的程序可以与人交流，使人感到与之交流的是一个人，而不是一台机器，比如可以和人下棋的计算机程序，或者可以帮人决策的程序，如专家系统，如帮助病人的医疗诊断程序，或者帮助人决定投资的程序，人工智能应用范围很广。比如：博弈、自动推理、专家系统、自然语言理解、规划和机器人学、机器学习等。人工智能是一种计算机程序，可以辅助人们解决一些问题。

毕业论文人工智能模型设计怎么写好

如何写好一篇论文：论文的写作格式、流程与写作技巧广义来说，凡属论述科学技术内容的作品，都称作科学著述，如原始论著（论文）、简报、综合报告、进展报告、文献综述、述评、专著、汇编、教科书和科普读物等。但其中只有原始论著及其简报是原始的、主要的、第一性的、涉及到创造发明等知识产权的。其它的当然也很重要，但都是加工的、发展的、为特定应用目的和对象而撰写的。下面仅就论文的撰写谈一些体会。在讨论论文写作时也不准备谈有关稿件撰写的各种规定及细则。主要谈的是论文写作中容易发生的问题和经验，是论文写作道德和书写内容的规范问题。论文写作的要求下面按论文的结构顺序依次叙述。(一)论文——题目科学论文都有题目，不能“无题”。论文题目一般20字左右。题目大小应与内容符合，尽量不设副题，不用第1报、第2报之类。论文题目都用直叙口气，不用惊叹号或问号，也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。(二)论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人，应该是能解答论文的有关问题者。现在往往把参加工作的人全部列上，那就应该以贡献大小依次排列。论文署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者，也可以一般致谢。行政领导人一般不署名。(三)论文——引言是论文引人入胜之言，很重要，要写好。一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。要复习必要的文献、写明问题的发展。文字要简练。(四)论文——材料和方法按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格，写出实验方法、指标、判断标准等，写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志对论文投稿规定办即可。(五)论文——实验结果应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺述。应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。实验结果的整理应紧扣主题，删繁就简，有些数据不一定适合于这一篇论文，可留作它用，不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图，可以不用图表的最好不要用图表，以免多占篇幅，增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代，不要随意丢弃。(六)论文——讨论是论文中比较重要，也是比较难写的一部分。应统观全局，抓住主要的有争议问题，从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理，而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明自己的观点，尤其不应回避相对立的观点。论文的讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。(七)论文——结语或结论论文的结语应写出明确可靠的结果，写出确凿的结论。论文的文字应简洁，可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。(八)论文——参考义献这是论文中很重要、也是存在问题较多的一部分。列出论文参考文献的目的是让读者了解论文研究命题的来龙去脉，便于查找，同时也是尊重前人劳动，对自己的工作有准确的定位。因此这里既有技术问题，也有科学道德问题。一篇论文中几乎自始至终都有需要引用参考文献之处。如论文引言中应引上对本题最重要、最直接有关的文献;在方法中应引上所采用或借鉴的方法；在结果中有时要引上与文献对比的资料；在讨论中更应引上与论文有关的各种支持的或有矛盾的结果或观点等。(九)论文——致谢论文的指导者、技术协助者、提供特殊试剂或器材者、经费资助者和提出过重要建议者都属于致谢对象。论文致谢应该是真诚的、实在的，不要庸俗化。不要泛泛地致谢、不要只谢教授不谢旁人。写论文致谢前应征得被致谢者的同意，不能拉大旗作虎皮。(十)论文——摘要或提要：以200字左右简要地概括论文全文。常放篇首。论文摘要需精心撰写，有吸引力。要让读者看了论文摘要就像看到了论文的缩影，或者看了论文摘要就想继续看论文的有关部分。此外，还应给出几个关键词，关键词应写出真正关键的学术词汇，不要硬凑一般性用词。

我的建议是你去看看建模与仿真这本期刊的文献哦，多看看文献，自然就会写的

这个具体得知道你的专业呀，还有就是选的是什么题目，每个题目的要求和要的功能那些都是不一样的，总之计算机的就是这样，比较独立的。所以要知道你所学的方向才能确定的。

软件系统开发总图辅助设计摘要】针对目前总图专业利用AutoCAD进行总图设计存在的问题，提出了用AutoLisp、ObjectARX语言和 AutoCAD2006绘图系统开发总图辅助设计软件，实现土方、坐标表、文字修改、管线标注等自动计算和绘图，以及总体方案设计优化。通过实例验证程序模块的可用性，提高了总图设计效率和计算机应用水平。【关键词】总图；软件开发；Autolisp、ObjectARX语言；设计优化当前总图设计存在的问题：（1）计算量大且费时。高阶段设计，总图专业要进行土方计算、统计，施工图阶段要进行各种坐标表等计算，工作量大，计算速度慢，花费时间长，且容易出错，需要改进和提高。（2）绘图繁琐。绘制总图平土图时，需书写大量地形标高及平土标高与地形标高高差等大量数据，全用手工书写，相当繁琐。（3）修改优化困难。在工程项目资料整理完后，若发现设计标高不合要求，需增加或减少设计标高大小，那么所有资料都得重新整理，其工作量是相当大的，图纸修改不方便。（4）图纸不易规范。在目前设计作业中，设计图纸大小，字体格式、线型、文字、数字标记，很难做到规范统一，也就是说目前设计作业中，很难实现图纸的规范化、标准化。总图土方、坐标表、文字修改、管线标注等计算和绘图，具有较强的规律性，以及目前计算辅助绘图系统应用的普及，因此利用计算机进行总图专业辅助设计和方案优化是可能的。 1总图专业设计内容 1专业简介总图专业是我国冶金工程设计的专业分工之一，全称应为总图运输设计专业。主要研究的对象是全厂建构筑物、铁路、道路及各种管线的位置关系，即在进行厂区各生产库、场、车间合理布局的同时，须研究土地的有效使用，研究各生产库、场、车间之间的运输衔接与方式，使之物流运输快捷，满足最大生产能力的要求，以体现出合理的全厂工艺流程。是以生产工艺学、运输工程学、土木工程学、规划理论等为基础而建立的综合学科，有向总体工程学科发展的趋势。 2专业范围 (1)厂址选择及总体设计：工厂地理位置的确定(即工业布局一般由上级领导部门确定，总图起主要参谋作用)和厂址确定。总体设计与主要工艺专业配合完成。 (2)工厂所有建构筑物、铁路、道路、管线等设施的定位(包括高阶段设计所作平面布置图或总平面布置图和各种总图施工图)。 (3)铁路运输设计：线路设计、运输组织、运输设备选型与数量计算、组织机构和人员定额，并配置为铁路运输服务的各种设施。 (4)道路运输设计：道路设计、运输与调度组织、汽车选型与数量计算、组织机构和人员定额，并配置为道路运输服务的各种设施。 (5)竖向布置与平土排水设计：室内外地坪标高的确定、竖向布置设计、场地平整、土石方计算及平衡、场地排雨水设计。 2总图专业辅助设计的微机实现 1开发语言介绍 AutoLISP是为用户扩展和定制AutoCAD功能的一种编程语言。一种基于LISP的编程语言，起源于1950年。LISP语言最初是为人工智能（AI）应用而设计的，现在依然是许多人工智能应用的基本编程语言。1980年中期，AutoCAD推出AutoLISP 1版，作为一种应用编程接口(an plication program- ming interface，缩写API)。LISP 之所以被选为最初的应用编程接口，它具有独一无二的优势，适合 AutoCAD实体对象的非结构化设计过程，它含有为设计问题，重复性地尝试不同的解决方案。 Visual LISP(VLISP)是加快 AutoLISP程序开发的新一代软件开发工具。V L I S P集成开发环境 (integrated development environ- ment，缩写IDE)提供许多特性，使得源代码创建和修改，程序测试和调试更加容易。另外，VLISP为释放在 AutoLISP编写的队列应用提供了一种工具。 ObjectARX，即AutoCAD? Runtime Extension编程环境，它包含可构造对象的C++库。这些构造对象可用来开发AutoCAD应用程序、扩展AutoCAD类和协议，以及创建操作方式与AutoCAD内置命令相同的新命令。 The ObjectARX编程环境为开发者使用用户化和扩展 AutoCAD软件提供对象的C++， C#和VBNET应用编程面向界面，ObjectARX库为应用程序开发者提供多种开发工具，利用开放的 A u t o C A D软件结构和直接访问 AutoCAD数据库结构，图形系统，以及内部的命令定义。 ObjectARX技术帮助你开发快捷、高效、简明的应用程序，它使得精通A u t o C A D的用户能定制 AutoCAD软件和使CAD设计师从重复性的任务得到释放。对一个软件解决方案，较小的文件、较快的绘图操作、和平滑的交互性，使用 ObjectARX来开发是最好的选择。开发32位ObjectARX程序的系统需求：英特尔P e n t i u m?4，A M D Athlon 2 GHz 微软Windows?VistaTM， Windows?XP Professional(SP2)， Windows 2000(SP4)512 MB R A M Microsoft Visual Studio?2005 (版本0) 2总图专业辅助设计模块组成（1）软件开发总框架（见图1）。（2）子模块程序组成优化设计模块：总体设计优化，总图设计优化及方案评价等。总平面图设计模块：总图符号、方格网、区域剪切、编辑文字、画栅栏、加粗实体、算建、构筑物表等子程序。铁路运输设计模块：标注铁路、车挡符号、切点符号、画道岔、曲线要素、算铁路表等子程序。图1软件开发总框架示意图道路运输设计模块：标注道路、坡度、坡长、道路标高、道路半径、曲线要素、算道路表等子程序。平土图设计模块：采集数据、土方计算、粗平土图等子程序。管线综合设计模块：画电力线、管线名称、管线坐标表等子程序。排雨水图设计模块：画水沟、雨水箅、跌水与急流槽、涵洞等子程序。另外，还含有对常用标准图库的调用，如铁路、道路、挡土墙等图库。 3总图设计优化及方案评价优化设计(optimal design)是从多种方案中选择最佳方案的设计方法。它以数学中的最优化理论为基础，以计算机为手段，根据设计所追求的性能目标，建立目标函数，在满足给定的各种约束条件下，寻求最优的设计方案。一般来说，优化设计有以下几个步骤：(1)建立数学模型。(2)选择最优化算法。(3)程序设计。(4)制定目标要求。(5)计算机自动筛选最优设计方案等。通常采用的最优化算法是逐步逼近法，有线性规划、非线性规划和生物进化规划及遗传算法。下面重点分析生物进化规划及遗传算法。近年来，随着生物工程的蓬勃发展，随之而起的遗传学算法开始介入各个工程领域，遗传算法是模拟生物遗传进化机制而发展起来的一种算法。由美国Michigan大学 JHolland教授于1975年首次提出。其特点是：群体搜索策略和群体之间的信息交换，搜索不依赖于梯度信息。这种算法尤其适用于离散的非线性结构优化问题。下面以运输线路为例进行说明。首先对工程实际所限定的各种标准运输车辆进行编码，于是运载车辆不同的运输量组合方案可以形成不同的代码串，经过对每一代码串的解码，由计算子程序可以求出该方案下运输线路的特性如B、Q 等，进而可以求算用于评价方案优劣程度的目标函数值。然后遗传算法根据生物遗传进化的原理，对产生的初始方案进行选择、重组、变异，产生新一代个体，仿照生物进化过程代代进化下去，最终可以得到满足要求的最优个体，解码后即为该课题的最优方案。相对于传统的线性，非线性规划算法，遗传算法的优势在于：（1)算法思路简单，不受规划问题要求的可微、可导、连续等限制，不但可以避免线性规划解的瓶颈问题，也避免了非线性规划最后对连续路径进行“圆整”带来的麻烦与偏差。 (2)由于遗传算法从一组方案出发，扩大了搜索寻优的范围，减少了传统规划方法线式寻优(如按梯度搜索)产生局部最优解与全局最优解差距较大的风险。遗传算法的不足之处在于耗机时太多，对大型复杂运输网更是如此。这主要由于其中的选择，交换，变异等过程还没有一个适合运输网优化问题的完善算法，同时也是因为该算法贯串了几率的思想而不似传统方法具有确定性。总图优化设计是一个逐渐深化的过程，在前期建设、总体设计阶段，总图方案的优劣，对一个项目的建设，有更重要的影响。厂区总图现状、规划的不同，更具有不确定性，也更复杂。更完善的了解厂区功能分布、运输量，综合近期现状、远期规划，合理布置设施是我们面临的最大挑战，是我们总图设计优化工作的重点所在。 3总图专业辅助设计软件应用实例按上述方法，编制相应设计模块，在AutoCA2006中运行，自动完成总图各设计模块，经总图专业设计人员试用，在各工程应用中，大大提高了设计效率，减轻设计人员的工作强度，同时减少图纸出错率，起了较大的作用。这套软件的开发也提高了总图专业在同行中计算机应用水平。图2为利用软件生成的平土图。本文介绍了总图专业设计的内容，以及总图辅助设计软件模块的构成，并利用AutoLISP、ObjectARX 语言开发AutoCAD2006的技术，编制相应的设计模块，实现自动计算和绘图，并且进行方案设计优化，取得了初步的成功，希望能为以后的深入应用起到抛砖引玉的作用。图2利用软件生成的平土图采纳哦

人工智能毕业设计论文

财务管理专家系统是财务管理知识、经验和技能的程序系统，用来求解财务领域内的各种问题。具体地说，财务管理专家系统主要用来代替财务管理专家作复杂财务管理过程描述、诊断、分析、验证，作为结合技术、理念和财务管理环境而作出最终决策的依据。财务管理专家系统的思路是把复杂财务问题分解成一些比较容易的子问题，再通过搜索和问题归结实现求解。智能财务管理的专家系统是智能化的专家系统，智能财务管理的专家系统按财务管理内容可分为筹资管理专家系统(含资金管理)、投资管理专家系统、营运管理专家系统(含风险管理、危机管理)和分配管理专家系统。上述每个系统又可嵌入财务规划与预测子系统、财务决策子系统、财务预算子系统、财务控制子系统和财务分析子系统。通过系统的整合，使财务管理专家系统的功能发挥得淋漓尽致，财务预测更准确，财务决策更科学，财务预算将更贴近实际，财务控制更到位，财务分析更透彻，财务管理更全面，即时全面管理轻松在握。在上述智能化的财务规划与预测系统、财务决策系统、财务预算系统、财务控制系统和财务分析系统中，财务决策系统处于中心地位，其他系统对财务决策系统起到支持作用，我们把它们集成起来统称智能财务决策支持系统。医疗分类信息运用智能财务决策支持系统，可以开展内部控制评估、资产配置评估，通过分析投资时间、贸易活动、套期保值策略可优化投资方案，等等。智能机器人超越人类的划时代发明为 AI 技术的发展描绘了宏远的蓝图，AI 技术在财务管理中的应用已日渐成熟。相信在不久的将来，智能机器人财务管理将大行其道，依靠智能财务管理专家系统，必将大大提高财务管理的效率、效果和效益，即时化、人性化和智能化必将成为未来财务管理专家系统的主要特征。到那时，智能财务管理专家—容貌逼真的人型直立智能机器人将任劳任怨地帮助人们打理纷繁复杂的财务管理事务，而财务管理人员则从风云变幻的商业环境中脱身出来。从财务主体发展战略的高度，遵循以人为本的理念，开展财务科学管理，促使财务主体可持续发展，实现利益相关者价值组合最大化。

人机博弈。要多难都可以。

计算机科学的毕设可能是最容易过的了，因为只要找到一份网站或者管理系统个代码，顺便写个论文就行，参考资料极多比如课程管理系统，学籍管理系统，如果有要求的话可以拿SSH框架实现一些比较复杂的业务比如电商系统，网上订餐系统，外卖系统，这些能用于实际业务的几乎是个人能做的最复杂的业务了，如果自己喜欢技术的话，可以尝试做一下可以 look at my name，可以找到很多项目的源码，可以自己选一下，希望能够采纳

人工智能毕业论文设计

后目的、意义、价值、实施环境及时间

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OA图书馆，可以查找。

人工智能与设计论文怎么写

屌丝和高富帅幸福的生活在一起

机器人和人工智能的区别(2008-07-29 19:00:35)标签：杂谈我们研究的是人工智能，和机器人有密切关系，但不是为了研究那些现实的机器人。我们不会去研究机器人足球赛、跳舞机器人这些东西，机器人有很多种：工业机器人能够不断重复作一些设定好的精确动作，提高效率，减少失误；军用机器人能够捕捉移动目标并开枪射击，它需要具有简单的图像识别能力；无人飞机也是一种机器人，需要遥感和一些图像识别能力。这些都是已经投入使用了的机器人，但它们显然没有人的智力，只是自动控制技术的延展。人工智能是“类人”机器人所需要的算法和技术，也就是说我们研究的主题是高级智能的本质，而不是其外在表现和辅助部件。人工智能要解决的问题主要是以下几个方面：一、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化（大脑中的信息存储形式）的概念逻辑信息。二、智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。三、控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。【人工和智能】人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。