会计论文选题大数据方面怎么写简历

回答您好，简历的格式相对是固定的，一份简历至少应该包含以下六部分信息：① 个人基本情况：年龄、性别、户籍、住址、电话、邮箱等；② 自我评价：250-300字左右个人介绍，主要是把经历与本事说出来；③ 工作履历：由近及远，把每份工作都写出来。列出每份工作自己的成绩与收获，最近的三份工作写明离职原因；④ 学习履历：主要是写清楚自己的学历教育经历，统招学历标注出来；⑤ 证书：做会计没有证书是不行的，但证书信息不要重复写在简历中，譬如取得了中级会计师证书，就不要罗列初级会计师证书了；⑥ 奖励与荣誉：主要写工作中取得荣誉，公司的、官方的均可。希望能帮到您 提问简历中外勤会计工作内容怎么写简历中外勤会计工作内容怎么写回答 1、为企业提供买票、开票及进项发票认证服务；2、为企业办理连国地税三方、购买相关软件服务；3、为企业提供税控设备发行、装机、维护服务；4、为企业提供银行付汇、抄税、清卡服务；5、为企业提供工商变更服务（三证合一、转股、经营范围变更等）；6、为企业提供社保和公积金的开户申报服务；7、负责上级领导交办的其他事项。就这些大概的写一下具体的还是要写您所熟悉的，万一面试的时候人家问到了，不至于不会回答。更多3条 

简历是招聘公司看到的第一手资料。招聘者主要会看你的工作经验。一定要把自己做过的工作，或者能胜任的工作写清楚，以便公司考虑。

通常来说，HR筛选简历，比较关注的几个部分如下：毕业院校以及学历，对应的专业或者研究方向;工作年限;工作经历，即跳槽史;项目经历;对于自己擅长东西的总结汇总。而作为大数据工程师这样的技术岗位，各个岗位还有一些相应的加分点，比如说：数据挖掘工程师，HR会着重关注毕业学校以及最高学历，并且这项将会占据整体面试评分中不低的一部分。因为，作为以算法为核心基础的数据挖掘工程师，没有一个好的学校、学历，以及对口的研究方向做支撑，是很难在理论这块站得住脚跟的。而对于普通的大数据开发工程师，这块要求相对就可以放低了，因为大学学的东西对后面所掌握的技能知识影响并没有那么大。其次，对于公司经历相对较好的小伙伴，公司背景也是小小的加分项，毕竟好公司还是有一定的背书能力的。那么，对于那些公司经历相对不是那么耀眼的小伙伴，简历重心就需要适当放在项目经验上，弥补公司经历的不足。关于大数据工程师简历应该怎样写，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

首先是写好学历和专业，其次是岗位，工作职责。工作经历按照时间顺序排列。最好是将自己的期望薪酬写上。

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你题目还没确定吗？大数据背景下……后面加你要研究的课题。

营改增对行业的税负影响。因为近几年营改增涉及的行业不少，所以可以借鉴的期刊很多，而因为可以具体到某行业也就不容易雷同了。可以从这些方面入手：一、营改增的原因。二、营改增对企业税负的影响。1、营改增的直接影响。2、营改增对行业间税负影响。3、对不同规模企业产生的影响。三、产生的税负差异导致纳税筹划“热”。1、纳税筹划的意义。2、营改增纳税筹划现状。

要针对具体企业或公司才行的。你这题目是可以写成一本书的。

会计诚信问题研究;我也是学习会计的哦，选的就是这个方向我之前定的论文题目是“论会计诚信”但是，后面我我觉得范围太广了论文的题目定得越细越好写写得也比较专业，我觉得o(∩_∩)o ~~

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（1）联系工作实际选题要结合我国行政管理实践（特别是自身工作实际），提倡选择应用性较强的课题，特别鼓励结合当前社会实践亟待解决的实际问题进行研究。建议立足于本地甚至是本单位的工作进行选题。选题时可以考虑选些与自己工作有关的论题，将理论与实践紧密结合起来，使自己的实践工作经验上升为理论，或者以自己通过大学学习所掌握到的理论去分析和解决一些引起实际工作问题。（2）选题适当所谓选题要适当，就是指如何掌握好论题的广度与深度。选题要适当包括有两层意思：一是题目的大小要适当。题目的大小，也就是论题涉及内容的广度。确定题目的大小，要根据自己的写作能力而定。如果题目过大，为了论证好选题，需要组织的内容多，重点不易把握，论述难以深入，加上写作时间有限，最后会因力不胜任，难以完成，导致中途流产或者失败。相反，题目太小了，轻而易举，不费功夫，这样又往往反映不出学员通过几年大学阶段学习所掌握的知识水平，也失去从中锻炼和提高写作能力的机会，同时由于题目较小，难以展开论述，在字数上很难达到规定字数要求。此外，论文题目过小也不利于论文写作，结果为了凑字数，结尾部分东拼西凑，结构十分混乱。二题目的难易程度要适当。题目的难易程度，也就是论题涉及的深度。确定题目的难易，也要根据自己的写作能力而定，量力而为。题目难度过大，学员除了知识结构、时间和精力的限制外，资料搜集方面也有局限。这样，就会带来一些意想不到的困难，致使论文写了一半就写不下去了，中途要求另选题目。所以，在这个问题上的正确态度应该是：既不要脱离实际，好高骛远，去选一些自己不可能写好的论题；又不能贪图轻便，降低要求，去写一些随手可得的论题。（3）选题要新意所谓要有新意，就是要从自己已经掌握的理论知识出发，在研究前人研究成果的基础上，善于发现新问题，敢于提出前人没有提出过的，或者虽已提出来，但尚未得到定论或者未完全解决的问题。只要自己的论文观点正确鲜明，材料真实充分，论证深刻有力，也可能填补我国理论界对某些方面研究的空白，或者对以前有关学说的不足进行补充、深化和修正。这样，也就使论文具有新意，具有独创性。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

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大数据只是一个时代背景，具体内容可以班忙做

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会计问题我明白道理可以些

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