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数字图像处理毕业论文是大方向比较好写还是小方向好写

发布时间:2024-07-07 08:01:02

数字图像处理毕业论文是大方向比较好写还是小方向好写

数字图像处理OK,帮你处理。

你的论文准备往什么方向写,选题老师审核通过了没,有没有列个大纲让老师看一下写作方向?  写论文之前,一定要写个大纲,这样老师,好确定了框架,避免以后论文修改过程中出现大改的情况!!  排版一定要遵循学校格式模板要求,否则参考文献、字体间距格式不对,要发回来重改,老师还会说你不认真  希望可以帮到你,有什么不懂的可以问我,下面对论文写作提供一些参考建议仅供参考:    论文题目  论文题目应该简短、明确、有概括性。读者通过题目,能大致了解论文的内容、专业的特点和学科的范畴。但字数要适当,一般不宜超过24字。必要时可加副标题。  摘要与关键词  论文摘要  论文摘要应概括地反映出毕业设计(论文)的目的、内容、方法、成果和结论。摘要中不宜使用公式、图表,不标注引用文献编号。摘要以300~500字为宜。  关键词  关键词是供检索用的主题词条,应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条(参照相应的技术术语标准)。关键词一般为3~5个,按词条的外延层次排列(外延大的排在前面)。  目录按章、节、条三级标题编写,要求标题层次清晰。目录中的标题要与正文中标题一致。目录中应包括绪论、论文主体、结论、致谢、参考文献、附录等。  论文正文是毕业设计(论文)的主体和核心部分,一般应包括绪论、论文主体及结论等部分。  绪论一般作为第一章,是毕业设计(论文)主体的开端。绪论应包括:毕业设计的背景及目的;国内外研究状况和相关领域中已有的研究成果;课题的研究方法;论文构成及研究内容等。绪论一般不少于1千字。  论文主体是毕业设计(论文)的主要部分,应该结构合理,层次清楚,重点突出,文字简练、通顺。论文主体的内容应包括以下各方面:  (1) 毕业设计(论文)总体方案设计与选择的论证。  (2) 毕业设计(论文)各部分(包括硬件与软件)的设计计算。  (3) 试验方案设计的可行性、有效性以及试验数据的处理及分析。  (4) 对本研究内容及成果应进行较全面、客观的理论阐述,应着重指出本研究内容中的创新、改进与实际应用之处。理论分析中,应将他人研究成果单独书写,并注明出处,不得将其与本人提出的理论分析混淆在一起。对于将其他领域的理论、结果引用到本研究领域者,应说明该理论的出处,并论述引用的可行性与有效性。  (5) 自然科学的论文应推理正确,结论清晰,无科学性错误。  (6) 管理和人文学科的论文应包括对研究问题的论述及系统分析,比较研究,模型或方案设计,案例论证或实证分析,模型运行的结果分析或建议、改进措施等。  结论  学位论文的结论单独作为一章排写,但不加章号。  结论是毕业设计(论文)的总结,是整篇论文的归宿。要求精炼、准确地阐述自己的创造性工作或新的见解及其意义和作用,还可进一步提出需要讨论的问题和建议。  致谢  致谢中主要感谢导师和对论文工作有直接贡献及帮助的人士和单位。  参考文献  按论文正文中出现的顺序列出直接引用的主要参考文献。  毕业设计(论文)的撰写应本着严谨求实的科学态度,凡有引用他人成果之处,均应按论文中所出现的先后次序列于参考文献中。并且只应列出正文中以标注形式引用或参考的有关著作和论文。一篇论著在论文中多处引用时,在参考文献中只应出现一次,序号以第一次出现的位置为准。  附录  对于一些不宜放入正文中、但作为毕业设计(论文)又是不可缺少的部分,或有重要参考价值的内容,可编入毕业设计(论文)的附录中。例如,过长的公式推导、重复性的数据、图表、程序全文及其说明等。

模式识别 机器视觉 图像压缩 编码 是通信方向的,做图像处理的算法最后还是为 模式识别和机器视觉打基础

编码压缩是为了传输图像,或加水印。对图像不改变。和其他3个不是一类。图像转换是指图像变换吗,那就是旋转,缩放等,没什么意思。只有在真正的项目中,要有很高的速度,对编程很讲究。增强复原是尽量减少噪音,增强需要的信号,即提高信噪比。图像分割是将图像中的不同区域用不同的值标记出来,最简单的是二值化,背景为黑,前景为白。这三个都是属于“机器视觉”的范围,都是为了最后的目标识别,图像理解,缺陷检测,生产过程监测而服务的。其他可能的还有,目标跟踪,文字识别,运动分析,模板匹配,彩色图像处理等,三维重构,缺陷监测,二维条码识别等。说起数学,这些运算的背后都有很深刻的数学意义,例如高斯滤波,拉普拉斯滤波,中值滤波,快速FFT, 但是经过长时间的发展,已经有固定的用法和公式,如果是真正的项目的化,直接用就是了。编程的话,如果要简单的效果,那么去书上或网上找就好了,最多稍微改改就能用。如果要求高质量,高速度,高性能,就都要很花功夫,那个都不容易。写论文的话,你说的4个中当然 图像分割最好写。找一种比较怪的分割方法,再自己改一改,结合结合,就是一种新方法了。比如可以把 神经网 小波 分形 遗传算法 模糊逻辑 纹理识别 旋转不变矩 曲面拟合 什么的加进去,就够忽悠人了。论文要注意结果图要伪造得好,表格要清晰,文笔要流畅,就好了。不管怎么说,为了将来找工作,还是要借这个机会好好增强自己的编程能力。最好找一些算法自己实现一下,不要什么都用

数字图像处理毕业论文是大方向比较好写还是小方向

图像处理的研究方向有很多,如图像的清晰度和图像的模糊如何转换、图像中的人物和风景如何区别、图像的多幅拼接,等等。

同学,请问你cs的怎么选了一个ce的导师啊?而且你研一选课都不和导师商量就这么混过去了?如果你毕业没有论文要求,你就编点计算机程序毕业算了,比如把某些图像处理算法用vc编个toolbox什么的如果你毕业需要发sci检索的论文,我建议你还是做数字水印吧,有老板撑腰你发paper才有点底气啊。

不好学呀,正在蛋疼中,涉及到的知识很多,而且很多算法都是很难得,而且语言还要学,它的研究领域很广的,和图像有关的都可以,但是和楼上说的,实现起来很难得,就导师让做个指纹识别,写个论文还可以,真做出来实物不晓得多蛋疼

计算机专业应该学过C或者C++吧。用opencv吧。都是c/c++ 写的用起来也挺容易的

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不要着急,你可以去维普、知网、万方这三大数据资源库上载一下同类型论文作参考 给你推荐一个新浪博客“米唐不要钱钱”的博文,里面有很多写作辅导方面的博文 希望对你有帮助

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数字图像处理方面了解的了。

图像处理方向比较新的研究方向

@10楼:高层处理,可以做模式识别,做图像理解等,... 高层处理指什么?求指教

这是ICCV`13的结果,页面有详细的类别投稿量和录取率,根据你的方向选个试试,跟时髦比较好发文章,但从学术研究的角度,个人不太赞成这样做。 这是CV领域顶级会议的文章,希望能对你有帮助,加油!

看你做底层处理还是高层处理了

问一下各位,低剂量CT图像重建现在发展的怎么样?

求推荐图像处理方向比较好中的SCI

optik相对简单  审稿长
其他的直接image在论坛sci中看看大家的评价

3楼发的都不容易

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